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品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。
它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
品管七大手法
一QC七大手法的具體內容
1.層別法
2. 拍拉圖
3. 特性要因圖
4.檢核表
5.直方圖
6.管制圖
7.散布圖
1.層別法
1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據
以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法.
1.2對象和項目
1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等.
1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等
1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等
1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等
在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多.
分層別:
1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227
2.依不良結果別:人為不良原材料不良設計不良等.
2.柏拉圖
2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等
項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖
形一般也稱之為80 20原理.
2.2使用的意義
2.2.1掌握問題,支出最高的三項為問題的核心,區以這三項為改善目標.
2.2.2發現原因:針對主要問題要以特性要因圖加以分析
2.2.3效果確認:應找到原因並且提出對策加以實施,實施後效果可用柏拉圖來比較對策
前後的改善效益.
2.3制作方法
2.3.1決定不良的分類項目,可先以結果分類著手以找出問題的所在,然後進行原因別分
類分類項目不要超過6項
2.3.2決定數據壘集期間並且按照分類項目壘集數據:以一天,一周,一個月,一季或一年
為期間.
2.3.3按分類項目別統計數據.
2.3.4記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形,縱軸直線代表金額,橫軸直線代表決定項
目,然後將6種項目按照比率大小由左到右依次畫出柱形.
2.3.5點上累計值並用線連結
2.3.6記入拍拉圖的主題及相關資料
2.4範例:以F2線17:00~15:00一天間的不良品數據為例
依據上面所提供的數據可以計算累計數和累計比率數
從柏拉中可以了解一些主要的不良狀況，我們可以解決不良率為
80%的主要不良.
3.1特性要困圖
一個問題的特性受到一些影響時,將這些要因加以整理,成為相互關系而有條理的圖形,這種圖形稱為特性要因圖又叫做骨圖 3.2使用的意義
3.2.1問題的整理,使不同的人對問題的看法有一致性的看法 3.2.2追查真正的原因 3.2.3尋找對策
3.2.4教育訓練,通過分析可以找出原因從而得到改善 3.3制作方法
3.3.1決定問題或品質的特性:特性可以用零件規格,賬款回收率,產品不良率,產品不良 率等與品質有關,或者以和成本有關的材料費,人事費用加以分類.
3.3.2決定大要因:可利用4M 來分類
3.3.3決定中小要因:中小要因素約3~5個較好
3.3.4決定影響問題點的主要原因,將主要原因或是影響較大的要因做上特殊的標記以便 好采取對策.
3.3.5填制作目的,日期及制作者等資料.
3.4 舉例<以CS120固定影響為例>
IPQC 在抽檢產品時,發現有一台產品是固定影像,對此現象作出關系圖形,如下:
查檢表
定義:以簡單的數據用容易了解的方式,作成圖形或表格,只記上檢查記號並加以統計整理.
作為進一步分析或核對檢查用.
種類:
記錄查檢表:用于不良原因和不良項目的記錄用查檢表
點檢用查檢表:是確認作業實施和機械設備的情形
制作方法;
決定要壘集的數據及希望把握的項目
決定查檢表的格式,例如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者
決定記錄形式,用"正"字記號.或用不同種圖形記號
決定壘集數據的方法,任何人壘集,期間多久及檢查方法
舉例以F1線Final Test的不良數為例和以IPQC制程稽核報表為例
數據查檢表以F1線Final Test為實例
說膽:判定"是"或"正常"畫"V"判定"否"或異常畫"X"暫時不用畫"NA"
直方圖
定義:將所壘集的數據,特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成n個相等的區間
將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積,用柱形畫出的圖形
意義:可用了解產品在規格標準之不分布的形態,制程的中心值與差異的大小等情形
制作方法(制作步驟)
找出所提供的數據中的最大值與最小值,分別以不同的記號表示出來
計算全距全距®=最大值(L)-最小值(S)
決定組數和組距:組數就是直方圖柱形數量,根據數據數量的多少來決定
組數(K)=1+3.32logn
組距=全距/組數
決定各組的上組界或下組界
最小一組的下組界=全部數據的最小值-測量值最小位數*0.5
最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距
最小二組的下組界=最小一組的上組界
以此類推
決定組的中心點
(上組界+下組界)/2=組的中心點
制作次數分配表依照數值的大小記入各組的組界內,然後計算各組界的次數]
制作直方圖橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數將各組的組界分別標示在橫軸上,各組的次數的多少則用椎形畫在各組距上
填上主題規格,平均值,數據來源日期
舉例:以光箱的亮度變化為例
在Main Board Dead Pixel test站有50個光箱的亮度區別是
42.42.43.44.44.44.45.45.46.47.47.47.47.48.49.49.48.48.50.50.50.51.51.52.53.52.
53.52.54.54.55.56.57.58.57.57.56.43.43.51.51.53.53.45.55.55.50(光箱亮度的規格為50+8lux)此組數據中最大值(L)=58 最小值(S)=42
全距R=L-S=58-42=16 組數K=1+3.32logn=1+3.32log50=6.6=7(取整)
組距h=R/K=16/66=2.4
第一組下限值=最小值-測定值/2=42-1/2=41.5
上限值=下限值+組距=41.5+2.4=4.3.9
組別組界中值劃記次數
1 41.5~43.9 42.7 正 5
2 43.9~46.
3 45.1 正T 7
3 46.3~48.7 47.5 正T 7
4 48.7~51.1 49.9 正正 10
5 51.1~53.7 52.3 正下 8
6 53.7~56.1 54.6 正下 9
7 56.1~58.5 57 下 4
Total 50
列表:
X =(42+42+….+55+50)/50=50.12 C2=50故此光箱亮度的變化在規格之內
管製圖
1.定義:管制圖縱軸代表產品特性,以制程變化數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造,日期.依照時間順序將點畫在圖上,再與管制界限比較來判定產品品質是否安定的一種圖形.
2.目的:點超出上下管制界限外時,在馬上采取調查發生原因的行動,或當它在上下界限排列或特殊現象時也要采取行動.
3.種類:
3.1計量值管制圖
用來測量長度,重量,面積,面積,溫度,時間等如例子-b 的X-R 管制圖 3.2計數值管制圖,計算不良數,缺點數如例子-a 的P-Chart 不良控制圖 4.X-R 管制圖的制作方法 4.1選定管制項目
4.2搜集數據,並以一定的順序排列
4.3將數據分為K 組,並記入管制圖記錄欄里 4.4
計算各組的X,R(全距) 4.5計算X,R 的值
4.6查系數A2,D4(D3=0)請參照管制圖常用系數表
4.7計算中心線及管制界限,並描繪號出UCL X=X+A2R LCLX=X-A2R UCLR=D4R LCLR=D3R
4.8點圖
4.9管制界限之檢討
4.10繪直方圖,看是否正常分配,再與規格比較
5.P-Chart管制圖的制作方法
5.1收集資料
5.2繪制中心線管制界限
5.3點圖
5.4制程狀態的判定.
5.5如果差異太大的采取措施並要求重新計算管制界限
6.例子
管制圖實例<以F2線Final Test站不為例>
17:00 10:00 12:00 15:00 17:00 10:00 12:00 15:00 17:00 10:00 12:00
由此圖可以看出在5/14日17:00時間段不良品最多,故追蹤
散布圖
1.定義:把互相有關連的對應數據,在方格上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因然後用點表示分布形態,根據分布形態來判斷對應數據之向的相互關系
2制作方法
2.1收集相對應的數據,至少有30組,並且填寫在數據表上
2.2找出數據中的最大值與最小值
2.3畫出縱軸與橫軸的刻度計算組距
2.4將各組對應數據標示在座標上
2.5記入必要事項,如數據的數量,產品名稱,繪圖者,日期等記錄上
3.橫軸與縱軸之間的關系
3.1正相關
X增大時Y隨計增大
3.2非顯著性相關
X增大時,Y也隨之增大,但增大的幅度不明顯
3.3負相關
X增大時,Y反而減少
3.4非顯著性負相關
X增大時,Y反而減少,但幅度並不顯著
3.5無相關
X與Y之間看不出有何種關系，X增大時,Y並不改變
3.6曲線相關
X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值後,X增大時,Y時減小4舉例以CS120機種的待機電流和動作電流為例。
