指纹图谱、多成分定量与模式识别相结合的大黄质量评价

中药指纹图谱相似度评价方法的比较一、本文概述中药指纹图谱作为一种全面、综合地反映中药内在质量的技术手段，已经在中药质量控制、真伪鉴别以及新药研发等领域得到了广泛应用。

指纹图谱相似度评价则是评估中药指纹图谱质量、稳定性的重要指标，其评价方法的优劣直接关系到中药质量评价的准确性。

本文旨在对现有的中药指纹图谱相似度评价方法进行比较分析，探讨各种方法的优缺点，以期为提高中药质量控制水平提供理论支持和实践指导。

本文将首先介绍中药指纹图谱相似度评价的基本概念和研究意义，然后重点阐述几种常用的相似度评价方法，包括夹角余弦法、相关系数法、谱峰匹配法等。

在此基础上，本文将通过对比分析这些方法的计算原理、适用范围、优缺点等方面，为读者提供一个全面、深入的相似度评价方法比较视角。

本文将展望中药指纹图谱相似度评价方法的未来发展趋势，以期为推动中药现代化、国际化进程提供有益参考。

二、中药指纹图谱相似度评价方法概述中药指纹图谱相似度评价是中药质量控制领域的一个重要研究方向，旨在通过科学、客观的方法来评估中药的内在质量。

随着现代分析技术的不断发展，越来越多的相似度评价方法被应用于中药指纹图谱的研究中。

这些方法大致可以分为以下几类：谱图直观比较法：这是最简单直接的相似度评价方法，通过直接观察指纹图谱的峰形、峰位和峰强度等信息，对中药样品进行直观的比较和判断。

这种方法简单易行，但主观性较强，容易受到观察者的经验和技能影响。

相似度计算法：这类方法通过数学公式或算法，对中药指纹图谱进行量化分析，从而得出样品间的相似度。

常用的相似度计算法包括相关系数法、夹角余弦法、欧氏距离法等。

这些方法具有客观性强、结果可重复等优点，但也需要选择合适的计算参数和阈值。

模式识别法：模式识别技术，如人工神经网络、聚类分析、主成分分析等，也被广泛应用于中药指纹图谱的相似度评价中。

这些方法能够通过学习和训练，自动识别指纹图谱中的特征信息，并对中药样品进行分类和识别。

附件1中药生产监督管理专门规定（征求意见稿）第一章总则第一条【目的依据】为加强和完善中药生产及监督管理，促进中医药传承创新发展，根据《中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国中医药法》《中华人民共和国药品管理法实施条例》《药品注册管理办法》《药品生产监督管理办法》等法律、法规和规章，制定本规定。

第二条【适用范围】本规定适用于在中华人民共和国境内上市的中药饮片（含中药配方颗粒）、中成药及实施审批管理的中药材等生产及监督管理。

按照备案管理的中药提取物参照本规定实施。

第三条【坚持中医药理论和传统经验】中药生产及监督管理应当遵循中医药理论，符合中医药特点，切实贯彻药品安全、有效和质量可控的要求，确保中药生产全链条、全过程持续符合法定要求。

第四条【鼓励方向】引导和鼓励中药上市许可持有人（以下简称持有人）和生产企业将质量管理体系延伸到中药材生产企业，保障中药源头质量。

鼓励中药饮片生产企业集约化、规模化发展。

鼓励持有人和生产企业在中医药理论指导下，积极研究运用现代科学技术，加快中药生产自动化、电子化、智能化建设，提升中药生产质量控制水平，促进中药生产数字化转型。

第五条【监管科学】药品监督管理部门应当加强中药监管科学研究，开发和应用中药监管新工具、新方法、新标准，推进符合中医药特点的中药生产监管体系建设，探索实施中药监管新模式，增强监管工作的科学性、前瞻性和适应性，促进中医药产业高质量发展。

第六条【行业自律】持有人和生产企业应当自觉遵守行业规范、强化诚信建设，严格依法依规生产，规范中药产品宣传，推进社会共治。

第二章基本要求第七条【中药材】持有人和生产企业应当加强源头质量控制，严格生产用中药材、中药饮片供应商审核，采取有效措施确保中药材基原准确、来源稳定和可持续供给。

鼓励持有人和生产企业使用符合《中药材生产质量管理规范》（以下简称中药材GAP）要求的中药材，保持中药材来源的相对稳定。

第八条【中药饮片】中药饮片生产企业生产的品种不得超出药品生产许可批准的炮制范围。

天然产物研究与开发！"$&()+，201$,30:444(50,494文章编号：1001(880(2018)3(444(8黄花菜药材性状鉴别、H P L C指纹图谱建立及多组分含量测定冯晓莉，李成义！，李硕，王明伟，强正泽，罗旭东，王燕甘肃中医药大学药学院，兰州730000摘要:通过性状鉴别、含量测定和指纹图谱建立三个方面开展黄花菜药材质量研究，首先对不同产地黄花菜润湿后展开，测量各结构数据，并对测量结果进行相关性分析。

其次采用H P LC法测定多批次黄花菜指纹图谱及主要成分含量，并对各批次指纹图谱进行相似性评价和主成分分析。

本实验建立了黄花菜药材H P LC指纹图谱，确定了 45个共有峰，根据对照品指认了 4个共有峰，并对其含量进行测定。

实验结果显示黄花菜药材的外部形态具有显著性差异，且和产地、海拔、经纬度等有一定的关联。

研究结果可以为黄花菜药材的质量控制提供可靠评价方法。

关键词：黄花菜;性状鉴定;H P LC指纹图谱中图分类号：R932 文献标识码：A DOI ：10. 16333/j. 1001 -6880.2018. 3. 017 Identification, HPLC Fingerprinting and Multi-componentDetermination of Hemerocallis citrinaFENGXiao-li，LI Cheng(i*，LI Shuo，WANG Ming-wei，QIANGZheng-ze，LUOXu-dong，WANG Yan College of Pharmacy, Gansu University of Traditional Chinese Medicine, Lanzhou 730000, ChinaA bstract ：The quality of Hemerocallis citrina Baroni was studied by character identification，content determination andfingerprinting in this p aper. Firstly，L C t i a was wetted dampness from different areas，and each structure was measured togain data，which were made the correlation analysis. Secondly，the fingerprints and the main componen termined by HPLC，and similarity evaluation and principal component a nalysis of fingerprints for each batch The HPLC fingerprints of H C tn a were set up in the research，in which 45 common peaks were peaks were identified according to the reference standard among them，and its content was external morphology of H C tn a had significant differences，and a certain correlation with the origin，altitude，latitude and Ion-gitude，gc. The results can provide a reliable evaluation method for the quality control of H C tn a.Key w o rds:H e m g fa Z l C tn a;macroscopical identification ;HPLCfingerprint黄花菜（HemgocaZls cVrina Baroni)为百合科营草属植物，其药用部分为未开放或初开的花蕾，经过蒸、晒加工制成的，其根以萱草根入药。

化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用化学模式识别是一种基于化学分析方法和数学统计学的理论框架，通过对大量样本的分析和建模，识别出不同样本之间的差异。

在生药领域中，化学模式识别技术被广泛应用于鉴别和评价药材的质量。

首先，化学模式识别可以用于生药鉴别。

生药的鉴别是判断一种药材是否符合药典标准并确定其真伪的过程。

传统的鉴别方法主要依靠外观、气味和味道等官能特征，但这些方法往往受主观因素的影响，结果不够准确和可靠。

而化学模式识别通过分析生药中的化学成分，在大数据的支撑下，能够准确地识别出每种药材的指纹图谱。

通过对这些指纹图谱的比对分析，可以快速判断一种药材的真伪和质量。

其次，化学模式识别可用于生药的质量评价。

药材的质量是影响药效的重要因素，对于中药来说，往往关系到其疗效和安全性。

传统的质量评价方法主要是通过测定药材的含量和质量指标，然后与药典要求进行比较。

然而，这些方法存在操作繁琐、耗时长、靠经验等问题。

而化学模式识别采用多种化学分析技术，结合数学统计学方法对药材的多个指标进行综合评价，可以更全面、客观地评估药材的质量，提高评价结果的准确性和可靠性。

此外，化学模式识别还可以应用于药材的产地鉴别。

药材的产地往往与其质量有直接关系，因为不同的环境条件和土壤组成会对药材的化学成分产生影响。

通过建立药材指纹图谱数据库，采集不同产地的药材样本数据，结合化学模式识别的方法，可以快速鉴别出不同产地药材的差异，并根据这些差异进行质量评价和溯源，确保药材的来源可靠和质量稳定。

综上所述，化学模式识别在生药鉴别和质量评价中具有广泛应用前景。

通过结合化学分析技术和数学统计学方法，化学模式识别可以准确鉴别药材的真伪和质量，提高生药的质量控制水平，保障中药的疗效和安全性。

随着科学技术的不断进步，相信化学模式识别在生药领域中的应用将会越来越广泛，为中药研究和开发提供更多的支持和保障。

化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用化学模式识别是一种应用统计学和机器学习算法来识别和分类化学样本的方法。

它可以通过对样本中的化学特征进行分析和建模，从而实现生药鉴别和质量评价的目的。

下面将详细介绍化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用。

除了化学指纹图谱，化学模式识别还可以应用于对药材中的化学成分进行定量分析。

通过建立定量分析模型，可以根据药材中的特定成分的含量来区分不同药材的质量。

例如，对中药中的有效成分进行定量分析，可以评价不同药材的药效差异。

此外，还可以通过建立多元分析模型，将多个化学特征的信息进行综合分析，从而实现对药材的多指标综合评价。

在生药质量评价方面，化学模式识别可通过对药材中一些特定组分的测定、定量和分析，从而建立药材的质量评价模型。

这些模型可以用于评估药材的真实性、纯度、含量和活性，以及评价其合理性和安全性。

化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用具有许多优势。

首先，它可以对大量的化学数据进行高效的处理和分析，从而实现对药材的快速鉴别和评价。

其次，化学模式识别可以建立复杂的模型，将多个化学特征进行综合分析，从而提高对药材的识别和评价的准确性。

此外，化学模式识别还可以根据不同的需求，进行灵活的模型构建和参数调整，以适应不同药材的特点和要求。

总之，化学模式识别在生药鉴别和质量评价中具有广泛的应用前景。

通过对药材的化学特征进行分析和建模，可以实现对药材的鉴别和质量评价，为药材的保证质量和合理使用提供有力的支持。

HPLC—DAD—ELSD指纹图谱的化学模式识别用于黄芪质量评价目的：建立黄芪药材的HPLC-DAD-ELSD色谱指纹图谱，采用相似度计算和化学模式识别的方法评价黄芪药材质量。

方法：采用HPLC-DAD-ELSD串联技术，以Agilent Zorbax ODS C18色谱柱（4.6 mm×250 mm，5 μm），乙腈-0.2%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱，流速0.8 mL· min-1，柱温25 ℃，进样量10 μL，检测波长280 nm；ELSD汽化室温度110 ℃，氮气流速3.0 L· min-1。

并对黄芪药材指纹图谱进行相似度计算和化学模式识别分析。

结果：黄芪药材色谱指纹图谱测定方法稳定性、精密度和重复性良好，以18批黄芪药材建立指纹图谱共有模式，黄芪药材相似度均达到0.83，模式识别分析结果与其一致。

结论：指纹图谱结合化学模式识别分析技术可以有效区分黄芪药材及其相关样品，可用于黄芪药材的质量评价，为药材的全面质量控制提供科学依据。

标签：黄芪；指纹图谱；HPLC-DAD-ELSD；化学模式识别黄芪为豆科植物蒙古黄芪Astragalus membranaceus（Fisch.）Bge var. mongholicus（Bge.）Hsiao 或膜荚黄芪A. membranaceus（Fisch.）Bge.的干燥根[1]。

市场上黄芪用药量大，但市售黄芪药材质量良莠不齐，严重影响饮片及制剂的临床疗效。

黄芪中的化学成分主要有黄酮类、皂苷类和多糖等，都具有比较明显的药理作用[2-4]。

为了更加科学地控制黄芪药材的质量，建立黄芪药材多成分综合评价体系是非常必要的，而指纹图谱是评价中药的有效手段之一。

中药指纹图谱具有整体性和模糊性，而且相当复杂，如果单用人工分析方法不仅费时费力，而且也受到一定的主观因素影响；此外，宏量色谱数据的处理用直观的方法几乎是不可能的，而化学计量学的飞速发展，为人们评价不同的复杂系统提供了很多有效方法[5-6]。

用指纹图谱技术科学评价中药质量古代传说中的“神农尝百草，一日遇七十二毒”既是中医药的起源，也是中药品质评价的开始。

过去由于评价手段的落后与缺乏有效性，伪劣中药对医疗事业造成了极大的伤害。

随着现代检测手段引入到中药的品质研究中，植物学、植物化学、分析化学以及药理学等相关学科的研究方法开辟了中药品质评价的新天地，已广为采用的色谱学手段(如薄层色谱、高效液相色谱等)对中药进行质量评价已经成为主流。

近年来，国外研究人员也已经把目光转移到用先进的分析测试仪器开展对中药的质量评价研究上，德国著名的药学家Wagner教授领导的研究组，先后研究了人参、黄芪等常用中药的质量评价方法，采用TLC和HPLC等手段，利用多种分离到的化学成分作为对照品，进行定性与定量分析，制订出不同来源的药材的TLC和HPLC指纹图谱，为植物的品质评价提供了切实可行的科学依据。

建立于中药成分系统研究结果之上的指纹图谱，是现阶段可以全面反映中药内在质量的一个有效手段。

中药药效的发挥，既然不能为一个或一种化学成分所体现，那么，建立全面反映所含成分的指纹图谱，将更加有效地体现中药成分的复杂性，从而更好地评价中药的内在质量，中药指纹图谱也必将成为中药质量评价的发展趋势。

中药指纹图谱的建立，其目的是全面反映中药所含内在化学成分的种类与数量，进而反映中药的质量，尤其在现阶段中药的有效成分绝大多数没有明确，采用中药指纹图谱的方式，将有效地表征中药质量；同时指纹图谱也为国际社会所认可，有利于中药及其产品进入国际市场。

中药指纹图谱的建立，应以系统的化学成分研究和药理学研究为依托，充分体现系统性、特征性、稳定性三个基本原则。

系统性是指指纹图谱所反映的化学成分，其中包括中药有效部位所含主要成分的种类，或指标成分的全部。

如中药人参中所含的有效成分多为皂苷类化合物，则其指纹谱应尽可能多地反映其中的皂苷成分；银杏叶的有效成分是黄酮和银杏内酯类，则其指纹图谱可采用两种方法针对这两类成分，通过分别分析，以达到系统全面的目的。

指纹图谱分析结合多指标成分定量用于六味五灵片的质量评价采用反相高效液相色谱法-二极管阵列检测器，以乙腈-0.1%磷酸溶液梯度洗脱，对20批六味五灵片中的6种成分进行同时分析测定，并对其指纹图谱进行研究。

结果表明6种成分（特女贞苷、连翘苷、五味子醇甲、五味子酯甲、五味子甲素、五味子乙素）分离良好，加样回收率在98.96%～100.5%，RSD小于2.0%；在特征指纹图谱研究中，以五味子酯甲为参照峰，共标定了25个共有峰，采用夹角余弦法、相关系数法、等权比率法对指纹图谱进行了相似度分析，分析的20批六味五灵片与共有模式之间具有良好的相似性，相似度均在0.95以上。

G检验及聚类分析结果表明所建立的含量测定结合特征图谱分析方法可用于六味五灵片的质量控制。

标签：六味五灵片；HPLC；指纹图谱；质量评价六味五灵片由五味子、女贞子、连翘、莪术、苣荬菜、灵芝孢子粉组成，具有滋肾养肝、活血解毒的功能，主要用于治疗慢性乙型肝炎，获“中国肝类用药市场十大影响力品牌”称号，为山东世博金都药业有限公司独家品种。

六味五灵片中含有的多种成分都具有良好的抗炎、抗病毒、抗肝纤维化、保肝作用，如特女贞苷、连翘苷、五味子醇甲、五味子酯甲、五味子甲素、五味子乙素[1-5]。

而原质量标准中只有五味子甲素的含量测定，测定成分单一，难以全面控制六味五灵片的质量。

中药指纹图谱方法已广泛用于中药的质量控制[6-8]，这种方法所提供的色谱指纹特征信息比目前沿用的其他方法更加丰富、全面。

中药复方制剂走向国际的前提条件之一就是需要应用色谱指纹图谱，控制中药复方制剂的质量[9]。

因此本研究在建立六味五灵片主要指标性成分特女贞苷、连翘苷、五味子醇甲、五味子酯甲、五味子甲素、五味子乙素含量分析方法的同时，还对20批六味五灵片进行了色谱特征谱的分析与探讨，为六味五灵片的内在质量控制提供了一种较为全面的分析手段。

1 材料高效液相色谱仪（Agilent 1100型），包括DAD检测器（美国Agilent 公司）；高效液相色谱仪（SHIMADZU），包括SHIMADZU LC-20ATVP 泵，SHIMADZU SPD-20A VP紫外检测器，CTO-20A 柱温箱，SIL-20A 自动进样器；分析天平（METTLER AE 240）；超声波清洗器（KS-300E）。

大黄药材HPLC指纹图谱的化学模式识别陈斌;蔡宝昌【期刊名称】《南京中医药大学学报》【年(卷),期】2006(22)1【摘要】目的通过指纹图谱的相似度比较和化学模式识别,确定TY719注射液原料大黄的产地,并建立指纹图谱共有模式.方法应用中南大学梁逸曾教授的中药指纹图谱相似度计算软件,对不同产地的掌叶大黄药材的HPLC指纹图谱进行相似度比较和主成分分析.结果有4个样品有明显的差异性,主成分分析进一步证明了相似度比较的结果.而后对同一产地多批药材进行相似度比较和主成分分析,确立了大黄指纹图谱共有模式的方法,筛选出建立指纹图谱共有模式的10批大黄的药材.结论该方法简便,灵敏,可操作性强,为控制TY719注射液原料药材质量提供了有效的手段.可作为TY719注射液质量控制标准的判断方法.【总页数】3页(P47-49)【作者】陈斌;蔡宝昌【作者单位】南京中医药大学江苏省中药质量控制工程技术中心,江苏,南京,210029;南京中医药大学江苏省中药质量控制工程技术中心,江苏,南京,210029【正文语种】中文【中图分类】R284.1【相关文献】1.化学模式识别应用于大黄商品药材的质量评价 [J], 李士博;赵建邦;宋平顺;芦雅丽;丁永辉;鲁静;林瑞超2.甘肃道地药材掌叶大黄药材的HPLC指纹图谱研究 [J], 周浓;庞婕;胡文帅;王永祥3.大黄药材蒽醌成分的HPLC指纹图谱研究 [J], 袁晓;高俊飞;曹建;舒楚金;袁萍;4.南、北五味子药材的HPLC指纹图谱建立及化学模式识别分析 [J], 郭丽;杨忠杰;于晓涛;贾陆;金少举;王瑞5.不同基原大黄药材的HPLC指纹图谱及含量差异研究 [J], 袁振海;王芳;梁大连;贾婵媛;陈彬合因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

大黄饮片HPLC指纹图谱的方法学研究
刘翠玲;刘东辉;黄月纯;魏刚
【期刊名称】《中药新药与临床药理》
【年(卷),期】2009(20)5
【摘要】目的建立大黄饮片的指纹图谱分析方法,对市售的大黄饮片进行指纹图谱比较,为大黄饮片及其制剂的质量控制提供依据。

方法采用HPLC法测定,色谱柱为Zorbax Eclipse XDB-C18柱(250mm×4.6mm,5μm);流动相为乙腈-0.1%磷酸(梯度洗脱);检测波长为254nm;流速为1mL.min-1;柱温为40℃。

结果10批大黄饮片共标示出25个共有峰。

结论该法准确可靠,重复性好,为大黄药材质量控制提供了依据。

【总页数】4页(P442-445)
【关键词】大黄;指纹图谱;HPLC
【作者】刘翠玲;刘东辉;黄月纯;魏刚
【作者单位】广州中医药大学;广州中医药大学第一附属医院
【正文语种】中文
【中图分类】R284.1
【相关文献】
1.当归破壁饮片-破壁粉体-传统饮片的HPLC指纹图谱研究 [J], 刘星云;彭丽华;成金乐
2.金银花饮片和金银花现代饮片RP-HPLC指纹图谱对比研究 [J], 李文;易进海;刘
芳;唐小龙
3.牛蒡子饮片和牛蒡子现代饮片RP-HPLC指纹图谱对比研究 [J], 刘婧;傅超美;毛茜;马雪玮;林俊芝;许丽佳
4.大黄煮散颗粒与大黄饮片的HPLC指纹图谱对比研究 [J], 任虹;傅超美;何瑶;罗妮妮;季宁平;杨欢
5.不同产地红景天破壁饮片、破壁粉体和传统饮片HPLC指纹图谱相关性研究 [J], 方碧烟;甘均龙;史军杰;彭丽华;陈炜璇;成金乐
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大黄配方颗粒的UHPLC指纹图谱研究李养学;胥爱丽;董玉娟;毕晓黎;江洁仪;李素梅【摘要】Objective:To establish a method of fingerprint analysis on Rhei Radix et Rhizoma Formula Granules by UHPLC and provide a scientific method for rapid quality evaluation of Rhei Radix et Rhizoma Formula Granules. Methods:The chromatographic fingerprints were obtained by the Agilent poroshell 120 EC C18 column(4.6mm×100mm,2.7μm) with the gradient elution solvent system composed of methanol-0.4%glacial acetic acid. The detective wavelength was set at 254nm;the flow rate was 0.8mL/min and the column temperature was maintained at 25℃.Results: 17 co-possessing peaks were selected as the fingerprint peaks of Rhei Radix et Rhizoma Formula Granules and good similarities with correlation coefficients higher than 0.9 were found in fingerprints between the different samples of Rhei Radix et Rhizoma Formula Granules and the standard fingerprint. Conclusions:The method with good reproducibility is simple, rapid and accurate, it can be used as a quality control method for Rhei Radix et Rhizoma Formula Granules.%目的：建立大黄配方颗粒的UHPLC指纹图谱，为配方颗粒的快速质量评价提供方法。

甘肃道地药材大黄不同部位的指纹图谱研究王荣;贾正平;张强;樊俊杰;谢华;葛欣;马骏;费改顺;王娟【期刊名称】《中国药房》【年(卷),期】2005(16)18【摘要】目的:考察甘肃道地药材大黄不同部位(根头、根身和根尾)有效成分的差异性,为其质量控制提供理论依据.方法:采用高效液相色谱法对大黄不同部位提取物的指纹图谱进行比较研究,其中色谱柱为C18,流动相为甲醇-0.1%磷酸水溶液(70:30),流速为1.0ml/min,柱温为室温,检测波长为280nm.结果:大黄不同部位的高效液相色谱指纹图谱具有明显的区别,有效成分大黄素、大黄酚等含量差别很大,含量自根头、根身和根尾部位逐渐递减.结论:为更好地保证大黄药材的药用价值和质量,应区别不同部位对其进行质量控制.【总页数】3页(P1435-1437)【作者】王荣;贾正平;张强;樊俊杰;谢华;葛欣;马骏;费改顺;王娟【作者单位】兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050;兰州军区兰州总医院药材科,兰州市,730050【正文语种】中文【中图分类】R284.1【相关文献】1.甘肃道地药材当归、大黄规范化生产与质量标准研究 [J], 李喜香;罗燕梅2.甘肃道地药材掌叶大黄药材的HPLC指纹图谱研究 [J], 周浓;庞婕;胡文帅;王永祥3.甘肃道地药材当归、大黄规范化生产与质量标准研究 [J], 李喜香;罗燕梅4.山茱萸提取液指纹图谱及其不同有效部位的血清指纹图谱研究 [J], 李小娜;王巧;张国华;殷玮;张兰桐5.甘肃道地药材大黄的本草学研究 [J], 李成义;马艳茹;魏学明;李硕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

大黄药材指纹图谱研究刘欣;胡芳弟;封士兰;赵健雄;李应东;徐静汶;宋平顺【期刊名称】《分析测试技术与仪器》【年(卷),期】2004(010)003【摘要】采用高效液相色谱法,Hypersil ODS柱,甲醇-1.0%冰醋酸为梯度流动相,研究了大黄的指纹图谱,其中大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、芦荟大黄素作为为参照物,并对它们进行了含量测定.检测波长:430 nm.共找出了23个共有峰,其中的5个峰是参照物,12个样品之间的相似度在90%以上.样品处理方法简单,研究所得的大黄指纹图谱稳定性、重复性好,可作为大黄药材的特征指纹图谱.【总页数】5页(P140-144)【作者】刘欣;胡芳弟;封士兰;赵健雄;李应东;徐静汶;宋平顺【作者单位】兰州医学院,甘肃,兰州,730000;兰州医学院,甘肃,兰州,730000;兰州医学院,甘肃,兰州,730000;兰州医学院,甘肃,兰州,730000;甘肃中医学院,甘肃,兰州,730000;兰州医学院,甘肃,兰州,730000;甘肃省药品检验所,甘肃,兰州,730000【正文语种】中文【中图分类】O657.72【相关文献】1.甘肃道地药材大黄不同部位的指纹图谱研究 [J], 王荣;贾正平;张强;樊俊杰;谢华;葛欣;马骏;费改顺;王娟2.甘肃道地药材掌叶大黄药材的HPLC指纹图谱研究 [J], 周浓;庞婕;胡文帅;王永祥3.大黄药材蒽醌成分的HPLC指纹图谱研究 [J], 袁晓;高俊飞;曹建;舒楚金;袁萍;4.不同基原大黄药材的HPLC指纹图谱及含量差异研究 [J], 袁振海;王芳;梁大连;贾婵媛;陈彬合5.青海地区唐古特大黄药材HPLC指纹图谱研究 [J], 李锦萍;陈桂琛;纪兰菊;保怡;李玉林;周国英因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

紫外联合红外光谱指纹图谱整合评价三黄片质量
王燕;孙国祥
【期刊名称】《大理学院学报》
【年(卷),期】2017(002)006
【摘要】目的:整合评价不同来源的30批三黄片样品质量.方法:建立三黄片紫外指纹图谱和红外指纹图谱检测方法,将两种分析方法结果取均值整合后评价样品质量.结果:整合后的大部分样品质量等级均在合格范围内(质量等级≤5).结论:任何一种检测方式都具有单一片面性,不能全面表征样品真实质量,需采用多种分析方法并用、全方位整合的技术手段才能客观综合地对其进行质量评价,为中药在其复杂组分未完全分离的情况下,提供了一种简捷快速、全面客观的定性定量质控研究方法.【总页数】6页(P31-36)
【作者】王燕;孙国祥
【作者单位】大理大学药学与化学学院,云南大理 671000;沈阳药科大学药学院,沈阳 110016;沈阳药科大学药学院,沈阳 110016
【正文语种】中文
【中图分类】O657
【相关文献】
1.紫外联合红外光谱指纹图谱整合评价三黄片质量 [J], 王燕;孙国祥;;;
2.基于紫外、红外指纹图谱的生脉注射液质量评价 [J], 梁悦;李波;刘涛;张文文;张佳;段鸿英
3.基于HPLC指纹图谱和近红外光谱的蒙古黄芪与对照药材质量对比研究 [J], 尚博扬; 赵建军; 董琪; 夏秀萍; 冯军; 王建寰; 张霞; 雍婧姣; 高晓娟; 王汉卿
4.高效液相色谱指纹图谱联合一测多评法评价白虎汤质量 [J], 熊鑫;黄传奇;程璐;张鹰
5.金银花抗氧化活性整合指纹图谱的建立及其在质量评价中应用 [J], 王春鹏;朱子微;李晋;何俊;刘二伟;常艳旭
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