浅谈管理高考概率试题分析与复习备考
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2024高考数学压轴题——概率与统计高考常见题型解题思路及知识点总结2024高考数学压轴题——概率与统计的挑战与应对随着高考的临近,数学科目的复习也进入了关键阶段。
2024年的高考数学压轴题将会涉及到概率与统计的内容,这不仅考察学生的基本数学知识,更侧重于考察学生的逻辑思维能力、实际应用能力和问题解决能力。
本文将针对这一部分的常见题型、解题思路和知识点进行总结,希望能为广大考生提供一些帮助和指导。
一、常见题型的解题思路1、概率计算:在解决概率计算问题时,学生需要明确事件的独立性、互斥性和概率公式的应用。
尤其是古典概率和条件概率的计算,需要学生熟练掌握。
对于涉及多个事件的概率计算,学生需要理清事件的关联关系,采用加法、乘法或全概率公式进行计算。
2、随机变量及其分布:这部分要求学生掌握离散型和连续型随机变量的分布律及分布函数,理解并掌握几种常见的分布,如二项分布、泊松分布和正态分布等。
对于随机变量的数字特征,如期望、方差和协方差等,学生需要理解其含义并掌握计算方法。
3、统计推断:在统计推断问题中,学生需要掌握参数估计和假设检验的基本方法。
对于点估计,学生需要理解矩估计法和最大似然估计法的原理,并能够进行计算。
对于假设检验,学生需要理解显著性检验的原理,掌握单侧和双侧检验的方法。
4、相关与回归分析:相关与回归分析要求学生能够读懂散点图,理解线性相关性和线性回归的概念,掌握回归方程的拟合方法和拟合优度的评估方法。
二、概率与统计的相关知识点总结1、概率的基本概念:事件、样本空间、事件的概率、互斥事件、独立事件等。
2、随机变量及其分布:离散型随机变量和连续型随机变量,二项分布、泊松分布和正态分布等。
3、统计推断:参数估计、假设检验、点估计、置信区间、单侧和双侧检验等。
4、相关与回归分析:线性相关性和线性回归的概念,回归方程的拟合方法和拟合优度的评估方法。
三、示例分析下面我们通过一个具体的示例来演示如何分析和解决一道概率与统计的压轴题。
高考数学概率与统计题型解析与答题技巧在高考数学中,概率与统计是一个重要的板块,它不仅考查学生的数学知识和技能,还培养学生的数据分析和推理能力。
对于很多同学来说,这部分内容既有一定的挑战性,又充满了得分的机会。
下面我们就来详细解析高考数学中概率与统计的常见题型以及相应的答题技巧。
一、概率题型1、古典概型古典概型是概率中最基础的题型之一。
它的特点是试验结果有限且等可能。
例如,从装有若干个红球和白球的袋子中摸球,计算摸到某种颜色球的概率。
答题技巧:首先,确定总的基本事件数和所求事件包含的基本事件数。
然后,利用古典概型的概率公式 P(A)=所求事件包含的基本事件数÷总的基本事件数进行计算。
2、几何概型几何概型与古典概型不同,它的试验结果是无限的。
常见的有长度型、面积型、体积型几何概型。
比如,在一个区间内随机取一个数,求满足某个条件的概率。
答题技巧:对于几何概型,关键是要正确确定几何度量。
例如,长度型就计算长度,面积型就计算面积,体积型就计算体积。
然后,按照几何概型的概率公式 P(A)=构成事件 A 的区域长度(面积或体积)÷试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)进行求解。
3、条件概率条件概率是指在事件 B 发生的条件下,事件 A 发生的概率。
题目中通常会给出一些条件,让我们计算在这些条件下的概率。
答题技巧:利用条件概率公式 P(A|B)= P(AB)÷P(B),先求出 P(AB)和 P(B),再计算条件概率。
4、相互独立事件与互斥事件相互独立事件是指一个事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响;互斥事件则是指两个事件不能同时发生。
答题技巧:对于相互独立事件,它们同时发生的概率用乘法计算,即 P(AB)= P(A)×P(B);对于互斥事件,它们至少有一个发生的概率用加法计算,即 P(A∪B)= P(A)+ P(B)。
二、统计题型1、抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
2024年高考数学概率与统计历年题目深度分析一、引言概率与统计是高考数学的重要组成部分,也是许多考生所头疼的难点。
为了帮助考生更好地备考,本文将对2024年高考数学概率与统计部分的历年题目进行深度分析,以帮助考生理解和掌握该知识点。
二、选择题分析选择题是高考概率与统计部分的常见题型,它在考查考生对基础知识掌握的同时,也注重考察考生的分析和推理能力。
下面我们就来分析一道经典的选择题:【题目】某公司对一种新产品进行市场调查,调查发现,有60%的消费者愿意购买该产品。
某天,该公司在商场附近随机访问了10位顾客,问他们是否愿意购买该产品。
则愿意购买该产品的顾客数的期望值为()。
A. 1B. 2C. 3D. 4【解析】这是一道概率计算的题目。
已知有60%的消费者愿意购买该产品,那么对于每一位顾客来说,他愿意购买的概率就是0.6。
而题目问的是愿意购买该产品的顾客数的期望值,可以使用期望的性质进行计算。
设愿意购买该产品的顾客数为X,则X的可能取值为0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10(总共11个取值)。
根据期望的定义,我们有:E(X) = 0×P(X=0) + 1×P(X=1) + 2×P(X=2) + … + 10×P(X=10)其中,P(X=k)表示X取值为k的概率。
由于每一位顾客愿意购买的概率都是0.6,所以我们可以得到:P(X=k) = C(10,k) × (0.6)^k × (0.4)^(10-k)代入式子,我们有:E(X) = 0×P(X=0) + 1×P(X=1) + 2×P(X=2) + … + 10×P(X=10)= 1×C(10,1)×(0.6)^1×(0.4)^9 + 2×C(10,2)×(0.6)^2×(0.4)^8 + … +10×C(10,10)×(0.6)^10×(0.4)^0进行计算,我们得出答案为2。
高考数学概率题目大纲解析详解高考数学中的概率问题一直是许多考生感到棘手的部分。
概率作为数学的一个重要分支,不仅在高考中占据一定的分值,更是对学生逻辑思维和数学应用能力的重要考察。
接下来,让我们深入解析高考数学概率题目大纲,帮助同学们更好地掌握这一板块的知识。
一、概率的基本概念在高考概率题目中,首先需要考生清晰理解概率的基本概念。
概率是用来衡量某个事件发生可能性大小的数值,其取值范围在 0 到 1 之间。
其中,0 表示事件不可能发生,1 表示事件必然发生。
例如,抛一枚均匀的硬币,正面朝上的概率为 05。
理解这一基本概念是解决后续复杂问题的基础。
二、古典概型古典概型是高考概率题目中的常见类型。
它具有两个特点:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;每个基本事件出现的可能性相等。
在解决古典概型问题时,我们通常先确定总的基本事件个数,再确定所求事件包含的基本事件个数,最后通过两者的比值计算出概率。
比如,从装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机取出一个球,求取出红球的概率。
总的基本事件个数为 8(5 个红球和 3 个白球),取出红球的基本事件个数为 5,所以取出红球的概率为 5/8。
三、几何概型与古典概型不同,几何概型中的基本事件个数是无限的。
其概率的计算通常与长度、面积或体积等几何度量有关。
例如,在一个时间段内等待公交车,已知公交车在该时间段内随机到达,求等待时间不超过 10 分钟的概率。
此时,我们需要根据时间段的长度来计算概率。
四、条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。
例如,已知事件 A 发生的概率为 P(A),事件 B 在事件 A 发生的条件下发生的概率为 P(B|A),则条件概率的计算公式为 P(B|A) = P(AB)/ P(A)。
五、独立事件与互斥事件独立事件是指一个事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响。
而互斥事件则是指两个事件不能同时发生。
比如,同时抛两枚硬币,第一枚硬币正面朝上和第二枚硬币正面朝上是两个独立事件;从袋子中取球,取出红球和取出白球是互斥事件。
深入分析高考中概率试题的特点与解题方法1 概率试题的特点(1)密切联系教材,试题通常是通过对课本原题的改编,通过对基础知识的重新组合、拓广,从而成为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题.(2)概率试题与其它数学试题有着明显的区别,它具有一定的应用性.近三年来出现过三种类型:一是课本中出现的,从实际生活中概括出来的;二是与横向学科有联系的问题;三是赋予时代气息的数学问题.(3)概率试题中注重了对四个基本公式的考查,即对等可能性事件的概率;互斥事件的概率加法公式;独立事件的概率乘法公式;事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率的考查.2 概率试题的解题分析2.1 通过对事件的理解与把握来解决问题例1 (2000年新课程卷第17题)甲乙两人参加普法知识竞赛,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙二人依次各抽一题.(Ⅰ)甲抽到选择题、乙抽到判断题的概率是多少?(Ⅱ)甲、乙二人中至少有一人抽到选择题的概率是多少?分析本题是一个等可能性事件的概率问题.同时注意到“甲、乙二人依次各抽一题”在解题中的作用,于是可利用排列知识及等可能事件的概率公式加以求解.2.2 通过应用分类讨论的思想来解决问题例2 (20XX年新课程卷第19题)某单位6个员工借助互联网开展工作,每个员工上网的概率都是0.5(相互独立).(Ⅰ)求至少3人同时上网的概率;(Ⅱ)至少几人同时上网的概率小于0.3?分析本题可应用分类讨论的思想将问题(Ⅰ)“至少3人同时上网的概率”转化为恰有3人同时上网,恰有4人同时上网,恰有5人同时上网,恰有6人同时上网的四种类型,再结合相互独立事件同时发生或互斥事件有一个发生的概率的计算方法加以求解.同时问题(Ⅰ)的解决为第二问的求解做好了铺垫.2.3 通过合理运用公式()1()P A P A 来解决问题例3 (2000年新课程卷第18题)用A 、B 、C 三类不同的元件连接成两个系统N 1、N 2.当元件A 、B 、C 都正常工作时,系统N 1正常工作,当元件A 正常工作且元件B 、C 至少有一个正常工作时,系统N 2正常工作.已知元件A 、B 、C 正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90,分别求系统N 1、N 2正常工作的概率.分析系统N 1正常工作的概率由物理串联知识结合独立事件的乘法公式即可求得;而系统N 2正常工作的概率由“当元件A 正常工作且元件B 、C 至少有一个正常工作时,系统N 2正常工作”可知,必须分成三类:一元件A 、B 正常工作,元件C 不正常工作;二元件A 、C 正常工作,元件B 不正常工作;三元件A 、B 、C 都正常工作.在解题时容易遗漏第三种情况,且忘记不正常工作的元件,导致解题错误.但若我们合理使用公式()1()P A P A ,则系统N 2正常工作的概率可以看成元件A 正常工作,元件B 、C 都不正常工作的对立事件的概率,从而可以简化计算过程.3 概率试题对高考复习的启示3.1 在复习中,不能因为概率这部分是新增加的内容而加以忽视,也不能因为概率与排列、组合同在一个章节,认为只可能出现填空、选择题的类别.因为从近三年的试卷看到,每年均有一个概率解答题,所以在复习中应引起足够的重视.3.2 在复习中,应充分研究大纲、考纲,使学生做到:(1)五个了解,即了解随机事件的统计规律性;随机事件的概率;等可能事件的概率;互斥事件;相互独立事件.(2)四个会,即会用排列组合基本公式计算等可能事件的概率;会用互斥事件的概率加法公式计算事件的概率;会用独立事件的概率乘法公式计算事件的(N 1) A B C ABC (N 2)概率;会计算事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率.3.3 在复习中,应注意培养学生善于从普通语言中捕捉信息、将普通语言转化为数学语言的能力,使学生能以数学语言为工具进行数学思维与数学交流.3.4 在复习中,应要求学生平时多关心国家大事,了解信息社会,讲究联系实际,重视数学在生产、生活及科学中的应用,并加强对学生进行偶然性与必然性的对立统一观点的教育.。
高考数学试卷中概率与统计内容的分析与思考一、概率与统计在高考数学试卷中的重要性高考数学试卷中概率与统计内容的出现频率较高,占据一定的比例。
这是因为概率与统计是数学的重要分支,与现实生活密切相关,具有重要的应用价值。
在解决实际问题时,概率与统计给予我们科学的、客观的方法。
在高考数学试卷中,通过对概率与统计的考查,可以检验考生运用概率与统计工具解决实际问题的能力,培养学生的科学思维,提高学生对信息的处理能力。
二、概率与统计在高考数学试卷中所涉及的内容1. 概率高考数学试卷中的概率部分主要包括概率基本概念、随机事件、概率计算、概率分布等内容。
考生需要掌握概率的基本知识,如概率的定义、性质,通过计算确定事件发生的概率。
同时,还需要了解随机事件的定义及其性质,并能够结合具体问题进行分析计算。
另外,了解概率的分布情况,如伯努利试验、二项分布、正态分布等,对于分析和解决实际问题非常重要。
2. 统计统计包括统计基本概念、统计图表的应用、抽样调查与统计推断等。
考生需要熟悉统计中的基本概念,如样本、总体、频数等,能够分析和解读统计图表,如直方图、折线图、饼状图等,能够进行抽样调查和统计推断,熟悉抽样方法及其合理性。
同时,还需要了解一些统计学原理,如假设检验、置信区间等,以及统计数据的处理和分析方法。
三、高考数学试卷中概率与统计内容的考查方式1. 章节串联概率与统计内容分布在高考数学试卷中的不同章节,常常通过不同章节的知识点进行串联,体现出知识的整体性。
考生需要在解答问题时,能够将不同章节的知识应用起来,进行综合分析和解决问题。
2. 真实情境在高考数学试卷中,概率与统计的内容常常通过真实的生活场景进行设置,考察考生对真实情境的分析和处理能力。
考生需要在解答问题时,能够根据问题所涉及的真实环境,运用概率与统计的相关知识进行推理和计算,解决实际问题。
3. 综合运用概率与统计的内容经常与其他数学知识进行综合运用,考察考生的数学综合能力。
“概率与统计”高考专题分析和备考策略一.考纲要求(原文)6.统计(1)随机抽样① 理解随机抽样的必要性和重要性.② 会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.(2)总体估计① 了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点.② 理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差.③ 能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释.④ 会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想.⑤ 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.(3)变量的相关性① 会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.② 了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.7.概率(1)事件与概率① 了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别.② 了解两个互斥事件的概率加法公式.(2)古典概型①理解古典概型及其概率计算公式.②会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.(3)随机数与几何概型①了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率.②了解几何概型的意义.21.概率与统计(1)概率① 理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.② 理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.③ 了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.④ 理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.⑤ 利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.(2)统计案例了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题.(1)独立性检验了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.(2)回归分析了解回归的基本思想、方法及其简单应用.二、考点分布1.随机事件及其概率2.古典概型3.几何概型4.离散型随机变量的分布列5.均值与方差6.二项分布及其应用7.抽样方法8.频率分布直方图与茎叶图9.样本的数字特征10.变量间的相关性11.独立性检验三、考纲解读1.掌握随机事件及概率的有关概念,能以生活中的实例为背景,用频率估计随机事件发生的概率.2.理解古典概型的意义及概率计算公式,能用列举法列举出所有的基本事件并求某一事件的概率.3.了解几何概型的意义,会解与几何概型相交汇的线性规划、圆及其他图形的概率.4.确定离散型随机变量的取值;会求实际问题的分布列,能利用分布列解决有关问题.5.能计算简单随机问题的均值、方差,能利用它们解决一些实际问题.6.理解条件概率、相互独立事件的概率、次独立重复试验中事件恰好发生次的概率,能利用上述概率公式计算有关事件的概率.7. 了解随机抽样的意义,会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;会根据分层抽样比计算总体或样本中的个体数.8.会画频率分布直方图、茎叶图,能从中读取相关信息,会用样本频率分布估计总体分布.9.了解众数、中位数、平均数、标准差,会用样本的数字特征估计总体的数字特征.10.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.11.了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想、方法及简单应用,能通过计算判断两个变量的相关程度.四、“概率与统计”高考试题研究(一)近几年全国卷统计与概率试题的命题特点从近三年全国高考新课标卷概率统计试题来看,无论是文科卷还是理科卷,都是1道客观题和1道解答题,分值为17分,试题的题量、题型、分值都很稳定.概率统计试题对知识点的考查较为全面,以理科数学为例,考点覆盖了概率统计必修与选修的各个章节内容,考查了抽样方法,统计图表,数据的数字特征,用样本估计总体,回归分析,独立性检验,古典概型,几何概型,条件概率,相互独立事件的概率,独立重复试验的概率,离散型随机变量的分布列、数学期望与方差,超几何分布,二项分布,正态分布等基础知识和基本方法。
如何解决高考数学中的概率与统计难题概率与统计是高考数学中的一个重要内容,也是许多考生感到困惑和头疼的地方。
概率与统计难题往往需要考生运用数学知识和思维方法,进行抽象思维和逻辑推理,因此解决这类难题需要一定的技巧和方法。
本文将介绍一些解决高考数学中概率与统计难题的方法,帮助考生提高解题能力。
一、理解概率与统计的基本概念要解决概率与统计难题,首先需要对概率与统计的基本概念有清晰的理解。
概率是可以用来描述可能性的一种数值,可以根据事件发生的次数与总次数之比计算得到。
统计是通过对具体事物的观察和数据的收集,对现象进行总结和分析的方法。
了解概率与统计的定义和基本原理,可以更好地应用到解题过程中。
二、掌握概率与统计的计算方法掌握概率与统计的计算方法是解决难题的关键。
在解题过程中,要根据具体情况选择合适的计算方法,例如组合、排列、条件概率等。
熟练掌握这些计算方法,并能够根据问题中给出的条件,进行适当的转化和求解。
三、分析题目并理清思路解决概率与统计难题需要仔细分析题目,并理清解题思路。
在阅读题目时,要注意关键词和条件,正确理解问题的要求。
有时候,将问题转化为具体的数学模型或图表可以帮助我们更好地理解和解决问题。
在解题过程中,可以逐步推导和建立数学关系,确保解题思路的正确性。
四、多做练习题提高技巧提高解决概率与统计难题的能力需要进行大量的练习。
通过多做各种类型的练习题,可以熟悉不同类型的解题方法,并且可以发现和掌握一些常用的解题技巧。
同时,通过不断练习,可以提高解题的速度和准确性,培养良好的数学思维能力。
五、参考优秀的解题方法和技巧在解决概率与统计难题时,可以参考一些优秀的解题方法和技巧。
可以通过查阅教材、参考书和网络资源,了解一些常见的解题思路和方法。
同时,可以参考一些数学竞赛中的优秀解题思路和方法,借鉴其解题的思路和技巧,提高解题的效率和准确性。
总结起来,解决高考数学中的概率与统计难题需要掌握基本概念,熟练掌握计算方法,理清思路,多做练习题并参考优秀的解题方法和技巧。
高考概率题总结高考概率题是高考数学中的一个重要考点。
在高考中,概率题通常涉及到事件的发生概率、排列组合、条件概率、独立性等概念和方法。
掌握了这些知识,就能够解答概率题,提高数学成绩。
本文将对高考概率题进行总结,帮助考生深入理解概率题。
首先,我们来看一下概率的基本概念。
概率是指某一事件发生的可能性大小。
在概率题中,通常会给出一个样本空间Ω,表示所有可能的结果的集合,以及一个事件A,表示我们关注的一个特定结果。
概率P(A)就是事件A发生的可能性大小,通常用一个小于等于1的数来表示。
在计算概率的过程中,我们需要使用概率的性质和计算方法。
首先是概率的性质:概率一定是大于等于0的数,且小于等于1;当事件A不可能发生时,概率P(A)等于0;当事件A一定会发生时,概率P(A)等于1;对于任意事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B);当事件A和B相互独立时,有P(A∩B) = P(A) × P(B)。
其次是计算概率的方法。
在概率题中,常用的计算方法有:几何概型法、频率法、等可能概型法等。
几何概型法主要用于计算几何概率,即通过统计面积、长度或体积来计算概率。
频率法主要用于大量实验和观察的情况下,通过实验结果的频率来估算概率。
等可能概型法主要用于处理每个事件发生的可能性相等的情况下的概率计算,常用的方法有排列组合。
接下来,我们来看一下高考概率题常见的题型及解题思路。
首先是事件的发生概率题。
在这类题型中,通常会给出样本空间Ω和一组事件,要求计算事件的概率或比较两个事件的概率大小。
解题时,首先要明确事件和样本空间,然后利用概率的性质和计算方法计算事件的概率,并进行比较或推导。
其次是排列组合题。
在这类题型中,通常会给出一组元素和一些条件,要求计算满足条件的排列或组合的总数。
解题时,首先要确定条件中的元素个数和影响条件的因素,然后利用排列组合的知识计算出满足条件的排列或组合的总数。
如何应对高考数学中的概率与数列与数学归纳法的综合题目高考数学中的概率、数列和数学归纳法是常见的题型,也是考生们较为头疼的内容。
这些综合题目要求考生具备综合分析、运算和推理的能力。
本文将针对这些题型,给出应对策略和解题思路,帮助考生提高解题效率与准确性。
一、概率与数列综合题目的解题思路在解决概率与数列综合题目时,我们需要先理解题意,然后运用合适的概率知识和数列性质进行分析。
1.理解题意首先,我们需要读懂题目,并准确理解题目所给的条件和要求。
特别要注意关键词或关键信息,如“概率”、“数列”、“前n项和”、“事件发生次数”等。
2.概率知识的运用在解决概率问题时,我们需要根据题目的要求来计算概率。
常见的概率计算方法包括:排列组合、条件概率、事件的互斥和独立性等。
根据题目的特点,选择合适的概率计算方法,并运用数学公式进行计算。
3.数列性质的应用数列问题一般需要考生根据给定的条件求解数列的通项公式、前n 项和等。
在解题时,我们应用数列的性质和求和公式,列方程并解方程,以推导求解所需的结果。
二、数学归纳法在高考数学中的应用数学归纳法常用于证明或计算某一命题在正整数集合中的成立性。
在解决数学归纳法综合题目时,我们一般按照以下步骤进行:1.基本情况的验证首先,我们需要验证数学命题在最小的情况下是否成立,通常为n=1或n=2的情况。
通过计算或替换,判断命题的成立性。
2.归纳假设的假设与证明接下来,我们假设数学命题在n=k的情况下成立,即成立的前提是n=k-1成立。
对于一些需要递推的问题,我们可以根据归纳假设进行推导和计算。
3.递推步骤的证明最后,通过使用归纳假设,我们可以证明数学命题在n=k+1的情况下成立。
我们可以利用之前的结论进行递推,或根据题目特点进行具体的推导和计算。
三、综合题的解题技巧与注意事项在解答综合题时,考生需要考虑以下技巧和注意事项,以提高解题效率和准确性。
1.合理安排时间综合题通常包含多个小问,考生需要根据每个小问的难度和所占分值,合理安排时间。
如何备考高考数学统计与概率部分重点知识点及解题思路备考高考数学统计与概率部分是每位考生所面临的一项重要任务。
为了提高备考效果,考生需要明确重点知识点及解题思路,并采取相应的备考策略。
本文将为考生介绍备考高考数学统计与概率部分的重点知识点,以及提供解题思路和备考策略。
一、概率的基本概念与性质在备考高考数学统计与概率部分时,考生首先需要掌握概率的基本概念与性质。
考生需要了解事件、样本空间、随机事件、概率的定义以及概率的性质等基本概念。
此外,考生还需了解概率的加法定理、乘法定理、全概率公式、贝叶斯定理等概率的性质,以便在解题时能够准确运用这些概率原理。
二、随机变量与概率分布备考高考数学统计与概率部分时,考生还需要学习随机变量与概率分布的相关知识。
随机变量是概率论中的重要概念,它可以通过数值来表示随机试验的结果。
考生需要了解离散型随机变量和连续型随机变量的性质与特点,并能够判断给定随机变量是离散型还是连续型,并给出相应的概率分布。
三、常用的离散概率分布备考高考数学统计与概率部分时,考生需要熟悉常用的离散概率分布。
例如,考生需要了解二项分布、泊松分布和几何分布等离散概率分布的概念、性质和应用等方面的知识。
考生还需能够通过题目进行识别,根据给定的条件判断使用哪种离散概率分布,并运用相应的概率公式进行计算。
四、常用的连续概率分布备考高考数学统计与概率部分时,考生还需要熟悉常用的连续概率分布。
例如,考生需要了解均匀分布、正态分布和指数分布等连续概率分布的概念、性质和应用等方面的知识。
考生需要能够根据给定的条件判断使用哪种连续概率分布,并掌握相应的概率公式和计算方法。
五、抽样与统计推断备考高考数学统计与概率部分时,考生还需要学习抽样与统计推断的相关知识。
考生需要了解抽样的目的与方法,并能够分析样本数据的特征与规律。
此外,考生还需要掌握点估计与区间估计的概念与计算方法,并能够应用于实际问题中。
六、假设检验备考高考数学统计与概率部分时,考生还需要学习假设检验的相关知识。
如何解决高考数学中的概率问题概率问题在高考数学中占据着重要的地位,解决这类问题需要一定的方法和技巧。
本文将介绍一些常见的解题思路和策略,帮助考生在高考中顺利应对概率问题。
一、了解基本概率理论在解决高考数学中的概率问题之前,我们首先需要了解一些基本的概率理论。
概率是描述事件发生可能性的数值,常用的计算方法有排列组合、相加法和相乘法等。
熟悉这些基本的概率原理对于解决概率问题至关重要。
二、分析问题并建立数学模型解决概率问题需要准确地理解问题,并能够将其转化为数学模型。
在解决问题时,我们需要确定所求事件、已知条件以及所涉及的概率关系,并建立相应的数学模型。
清晰地分析问题,合理地选择模型,对于解决概率问题至关重要。
三、使用树状图和表格对于复杂的概率问题,我们可以使用树状图和表格的方法来辅助计算。
树状图可以将事件和条件图形化表示,帮助我们更清晰地理解问题,并找到解决问题的路径。
表格可以将相关的概率信息整理出来,并进行归纳总结,使计算更加简便和系统化。
四、注意条件概率和独立事件的区别在解决概率问题时,我们需要注意条件概率和独立事件的区别。
条件概率指的是在已知某一条件下发生某一事件的概率,而独立事件指的是两个事件之间互不影响。
对于条件概率问题,我们可以使用贝叶斯定理等方法进行计算;对于独立事件问题,我们可以使用相乘法计算。
五、灵活运用实际问题高考数学中的概率问题通常涉及到实际生活中的情境,我们可以灵活运用实际问题来解决概率问题。
将抽象的概率问题转化为具体的实际问题,有助于我们更好地理解问题,并能够更准确地应用概率理论进行计算。
六、刻意练习和归纳总结解决概率问题需要一定的经验和技巧,只有通过刻意的练习才能提高解题的能力。
在练习中,我们应该注重归纳总结,总结解题思路、方法和经验,帮助我们更好地掌握解决概率问题的技巧。
总结:解决高考数学中的概率问题需要掌握基本概率理论,合理分析问题并建立数学模型。
我们可以使用树状图和表格的方法辅助计算,注意条件概率和独立事件的区别,并灵活运用实际问题进行解题。
高考概率题知识点总结高考数学中,概率题是一个常见而且重要的考点。
掌握概率的基本概念和计算方法,对于解题和应对高考数学考试至关重要。
本文将对高考概率题的一些重要知识点进行总结,帮助考生更好地备考。
一、概率的基本概念概率是数学中的一个重要分支,它研究事件发生可能性的大小。
在高考中,我们常见的概率题目多以抛硬币、掷骰子等为基础,通过求解概率来得出某种情况的可能性。
在概率计算中,事件的发生可以用分数形式表示,范围在0到1之间,其中1代表必然事件,0代表不可能事件。
二、概率的计算方法在概率的计算过程中,有两种常见的方法:古典概率和统计概率。
1.古典概率古典概率是指通过计算所有可能结果的大小,来推断某一结果发生的可能性大小。
典型的例子就是抛掷硬币和掷骰子。
例如,掷一枚硬币,正反两面各出现的概率都是1/2。
2.统计概率统计概率是指通过实验和试验数据,来推测某一事件发生的可能性。
这种方法一般需要大量的数据支撑,通过频率来求解概率。
例如,通过大量的实验数据统计,我们可以推测扔一颗骰子出现点数1的概率是1/6。
三、概率的性质概率具有一些重要的性质,掌握这些性质可以帮助我们更好地解题。
1.加法性对于两个互斥事件A和B,它们的概率可以通过求和来计算。
即P(A∪B) = P(A) + P(B)。
2.减法性对于事件A,我们可以通过事件B的概率计算出A与B同时发生的概率。
即P(A∩B) = P(A) - P(A∪B)。
3.乘法性对于两个独立事件A和B,它们同时发生的概率等于各自的概率的乘积。
即P(A∩B) = P(A) * P(B)。
四、排列组合与概率问题在高考概率题中,经常涉及到排列组合的知识。
1.排列排列是指从一组对象中选取若干个进行排列。
对于n个不相同的对象,从中选取m个进行排列,共有A(n, m) = n!/(n-m)!种排列方式。
2.组合组合是指从一组对象中选取若干个进行组合。
对于n个不相同的对象,从中选取m个进行组合,共有C(n, m) = n!/(m!(n-m)!)种组合方式。
高考数学技巧如何有效地解决概率题在高考数学考试中,概率题是一道难点,也是许多考生头疼的问题。
有效地解决概率题需要一些技巧和方法。
本文将介绍一些高考数学概率题的解决技巧,帮助考生更加高效地完成题目。
1. 熟悉概率的基本概念在解决概率题之前,首先要对概率的基本概念有所了解和掌握。
概率是指某个事件发生的可能性的大小。
掌握基本概念可以帮助我们更好地理解和解决概率题。
2. 分清条件概率和乘法原理条件概率和乘法原理是概率题中常用到的两个重要概念。
条件概率指在已知一些条件的前提下,某一事件发生的概率。
乘法原理指两个或多个事件同时发生的概率等于各个事件发生的概率的乘积。
分清这两个概念可以帮助我们正确地理解问题和运用相应的公式。
3. 利用树形图解题树形图是解决概率问题常用的图解方法。
通过树形图可以清晰地展示事件发生的不同情况和各个事件之间的关系。
将问题转化为树形图可以帮助我们更好地理解和解决概率题。
4. 运用排列组合的知识排列组合是解决概率问题的重要工具。
在某些题目中,我们需要计算某几个事件同时发生的概率,这时可以运用排列组合的知识,求出符合条件的排列或组合的数量,并将其与总的可能性进行比较,从而得出概率的解答。
5. 注意计算器使用的准确性在解决概率题时,我们常常需要进行一些复杂的计算,这时使用计算器可以提高计算的准确性和效率。
然而,在使用计算器计算的过程中,我们应该保证输入的数据准确,并检查计算结果是否符合常识和题意,避免因为计算器使用不当而影响解题结果。
6. 多做概率题,总结归纳概率题是需要多做才能掌握的,通过多做概率题可以熟悉题目的解题思路和方法。
对于做过的概率题,我们可以总结归纳其中的解题技巧和思路,构建起自己的解题思维模式,从而更加有针对性地解决概率题。
以上是解决高考数学概率题的一些有效技巧和方法。
希望考生们能够认真学习和掌握这些技巧,在考试中能够圆满解答概率题目,取得理想的成绩。
祝愿所有参加高考的考生都能取得优异的成绩!。
深入分析高考中概率试题的特点与解题方法1 概率试题的特点(1)密切联系教材,试题通常是通过对课本原题的改编,通过对基础知识的重新组合、拓广,从而成为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题.(2)概率试题与其它数学试题有着明显的区别,它具有一定的应用性.近三年来出现过三种类型:一是课本中出现的,从实际生活中概括出来的;二是与横向学科有联系的问题;三是赋予时代气息的数学问题.(3)概率试题中注重了对四个基本公式的考查,即对等可能性事件的概率;互斥事件的概率加法公式;独立事件的概率乘法公式;事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率的考查.2 概率试题的解题分析2.1 通过对事件的理解与把握来解决问题例1 (2000年新课程卷第17题)甲乙两人参加普法知识竞赛,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙二人依次各抽一题.(Ⅰ)甲抽到选择题、乙抽到判断题的概率是多少?(Ⅱ)甲、乙二人中至少有一人抽到选择题的概率是多少?分析本题是一个等可能性事件的概率问题.同时注意到“甲、乙二人依次各抽一题”在解题中的作用,于是可利用排列知识及等可能事件的概率公式加以求解.2.2 通过应用分类讨论的思想来解决问题例2 (2002年新课程卷第19题)某单位6个员工借助互联网开展工作,每个员工上网的概率都是0.5(相互独立).(Ⅰ)求至少3人同时上网的概率;(Ⅱ)至少几人同时上网的概率小于0.3?分析本题可应用分类讨论的思想将问题(Ⅰ)“至少3人同时上网的概率”转化为恰有3人同时上网,恰有4人同时上网,恰有5人同时上网,恰有6人同时上网的四种类型,再结合相互独立事件同时发生或互斥事件有一个发生的概率的计算方法加以求解.同时问题(Ⅰ)的解决为第二问的求解做好了铺垫.2.3 通过合理运用公式()1()P A P A =-来解决问题例3 (2000年新课程卷第18题)用A 、B 、C 三类不同的元件连接成两个系统N 1、N 2.当元件A 、B 、C 都正常工作时,系统N 1正常工作,当元件A 正常工作且元件B 、C 至少有一个正常工作时,系统N 2正常工作.已知元件A 、B 、C 正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90,分别求系统N 1、N 2正常工作的概率.分析 系统N 1正常工作的概率由物理串联知识结合独立事件的乘法公式即可求得;而系统N 2正常工作的概率由“当元件A 正常工作且元件B 、C 至少有一个正常工作时,系统N 2正常工作”可知,必须分成三类:一元件A 、B 正常工作,元件C 不正常工作;二元件A 、C 正常工作,元件B 不正常工作;三元件A 、B 、C 都正常工作.在解题时容易遗漏第三种情况,且忘记不正常工作的元件,导致解题错误.但若我们合理使用公式()1()P A P A =-,则系统N 2正常工作的概率可以看成元件A 正常工作,元件B 、C 都不正常工作的对立事件的概率,从而可以简化计算过程. 3 概率试题对高考复习的启示3.1 在复习中,不能因为概率这部分是新增加的内容而加以忽视,也不能因为概率与排列、组合同在一个章节,认为只可能出现填空、选择题的类别.因为从近三年的试卷看到,每年均有一个概率解答题,所以在复习中应引起足够的重视.3.2 在复习中,应充分研究大纲、考纲,使学生做到:(1)五个了解,即了解随机事件的统计规律性;随机事件的概率;等可能事件的概率;互斥事件;相互独立事件.(2)四个会,即会用排列组合基本公式计算等可能事件的概率;会用互斥事件的概率加法公式计算事件的概率;会用独立事件的概率乘法公式计算事件的(N 1(N 2概率;会计算事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率.3.3 在复习中,应注意培养学生善于从普通语言中捕捉信息、将普通语言转化为数学语言的能力,使学生能以数学语言为工具进行数学思维与数学交流.3.4 在复习中,应要求学生平时多关心国家大事,了解信息社会,讲究联系实际,重视数学在生产、生活及科学中的应用,并加强对学生进行偶然性与必然性的对立统一观点的教育.。
2008高考数学复习《概率统计》试题分析与复习指导高中学习的《概率统计》是大学统计学的基础,起着承上启下的作用,是每年高考命题的热点。
下面通过简析有关概率统计方面的试题,来分析命题方向,透视命题信息,以便科学高效地组织好新课程的高考复习。
一、高考中概率统计试题的特点1.试题分布(以福建省理科为主)2.试题特点(1)概率统计试题的题量大致为2道,约占全卷总分的6%-10%,试题的难度为中等或中等偏易。
(2)概率统计试题通常是通过对课本原题进行改编,通过对基础知识的重新组合、变式和拓展,从而加工为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题。
这样的试题体现了数学试卷新的设计理念,尊重不同考生群体思维的差异,贴近考生的实际,体现了人文教育的精神。
(3)概率统计试题主要考查基本概念和基本公式,对等可能性事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率、离散型随机变量分布列和数学期望、方差、抽样方法等内容都进行了考查。
(4)概率统计试题在试卷中的题型逐年发生变化,由 2004年、 2005年有解答题,到2006年、2007年稳定在2道题,一题选择题一题填空题。
由此可以看出,试题经过这几年发展逐步稳定,并成为高考卷中的主流应用题。
二、对概率统计的备考建议1.重视教材的基础作用教材是学习数学基础知识,形成基本技能的“蓝本”,是高考试题的重要知识载体.纵观高考试卷中的概率统计试题,大多数试题源于教材,特别是客观题都是从课本上的练习题或习题改编的,既使是解答题,也是由教材例、习题的组合、加工和拓展而成,充分表现出教材的基础作用.复习阶段必须按《教学大纲》和《考试说明》对本部分内容的要求,以课本的例、习题为素材,深入浅出、举一反三地加以类比、延伸和拓展,在“变式”上下功夫,力求对教材内容融会贯通,只有这样,才能“以不变应万变”,达到事半功倍的效果。
当然,如果再做一些经典的高考试题,对考生的复习也是很有效的。
高考数学中的概率论问题复习概率论是数学中的一个重要分支,它是研究随机现象的规律,并用数学方法加以描述和处理。
在高中数学中,概率论的内容也是必学的一部分。
在高考数学中,概率论题型所占比重较大。
因此,复习概率论问题尤为重要。
本文将围绕高考数学中的概率论问题进行复习和总结。
一、基本概念的复习首先,我们需要复习概率论的基本概念。
概率是用来描述一件事情发生的可能性的数值。
事件是指某一结果可以出现的事情。
概率的表示方法有三种:分数、百分数和小数。
概率的计算方法有两种:古典概率和几何概率。
概率的古典定义是:在同样条件下,某件事情发生的可能性与不发生的可能性的比值。
如何判断同样条件呢?就是指这件事情每一次发生或不发生所依据的情况不变。
几何概率也称为统计概率,是指通过实验所获得的结果是某种情况的概率。
例如,掷骰子,出现1~6点的概率是相等的。
二、复合事件的复习复合事件是由两个或更多个简单事件组成的事件,也就是多个事件合并起来发生的事件。
如何计算复合事件的概率呢?有两种方法:乘法原理和加法原理。
乘法原理适用于独立事件,即一个事件不会影响到其他事件的发生。
例如,从一副扑克牌中取出两张牌,不放回,求第一张为红桃,第二张为黑桃的概率。
根据乘法原理,第一次取红桃的概率是13/52,第二次取黑桃的概率是13/51,因此两次同时发生的概率是(13/52)×(13/51)=13/204。
加法原理适用于互斥事件,即一个事件的发生会排斥其他事件的发生。
例如,抛一枚硬币,求出现正面或反面的概率。
根据加法原理,出现正面或反面的概率是1/2+1/2=1,因为出现正面和反面是互斥的。
通过乘法原理和加法原理的运用,我们可以解决大部分复合事件的概率计算问题。
三、条件概率的复习条件概率是指在已知一些先兆或条件下,某件事情发生的概率。
例如,从一副扑克牌中抽取一张牌,已知这张牌是红桃,求这张牌为A的概率。
根据条件概率公式,P(A|B)=P(A∩B)/P(B),其中,P(A∩B)是A和B同时发生的概率,P(B)是B发生的概率。
⏹掌握NE5000E/80E/40E产品的体系结构
⏹掌握NE5000E/80E/40E的单板构成
⏹掌握NE5000E/80E/40E换板操作
⏹了解NE5000E/80E/40E升级操作
高考概率试题分析与复习备考
概率统计是中学数学新大纲新增的教学内容,在新课程中分为必修和选修两部分。
为了在教学中准确地把握教材,有必要对近几年高考新课程卷概率试题分析研究,从而体会新课程对这部分内容的要求。
1 从新课程卷中概率试题和考纲要求来看高考概率命题特点
1.1 试题分布
从新课程高考试卷来看,有关概率与统计部分的试题分布如下:
(1)了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义;
(2)了解等可能性事件概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率;
(3)了解互斥事件,相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率的乘法公式计算一些事件的概率.
(4)会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率。
(5)了解离散型随机变量的意义、离散型随机变量的分布列、期望值、方差的意义,会求出某些简单离散型随机变量的分布列、期望值、方差。
(6)会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用抽样方法从总体中抽取个体,会用样本频率分布估计总体
(7)了解正态分布的意义及主要性质,了解线形回归的方法和简单应用。
1.3从四年新课程卷可以看出试题有以下特点:
(1)密切联系教材,试题通常是通过对课本中原题的改编,通过对基础知识的重新组合、拓广,从而成为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题.例如2000年新课程卷的第17题:以普法知识竞赛为情境,贴近学生实际;2001年新课程卷的第18题:以元件连接为背景,将基础知识进行了重组,并让学生横向联系,与物理知识的串、并联相结合;2002年新课程卷的第19题:以互联网上网的概率为问题情境,设问巧,且赋予时代气息.2003年新课程卷的第20题文、理科分别以产品合格率检验、乒乓球对抗赛所得总分为背景贴近学生实际联系课本,为学生熟知。
(2)概率试题与其它数学试题有着明显的区别,它具较强的应用性.近四年来出现过四种类型:一是课本中出现的,从实际生活中概括出来的问题(2000年新课程卷第17题,2003年新课程卷文科第20题);二是与横向学科有联系的问题(2001年新课程卷第18题);三是赋予时代气息的数学问题(2002年新课程卷第19题).四是在学生熟知的有生活经验的问题( 2003年新课程卷理科第20题)。
(3)概率试题中注重了概率统计的基本思想、基本方法和基本应用的考查,即对等可能性事件的概率;互斥事件的概率加法公式;独立事件的概率乘法公式;事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率,统计方法、随机变量的分布列以及期望的考查.
1.4从四年新课程卷可以看出概率命题有以下趋势:
(1)在四年新课程考卷中,概率每年一道大题,并且四年的发展趋势(是从10分提高到12分,题目的位臵,以理科为例,2000年第17题,2001年第18题,2002年第19题,2003年文科第20题,即题目的位臵后移,同时,概率在试卷中的分数比是概率在教学中的课时比的2.4倍,即分数比是12:150=1:12.5,而课时比是11:330=1:30,由于概率的内容应用价值很大,题目的难度虽然不大,但有一定灵活性,所以在考试中心提出的“突出应用能力考查”以及“突出新增加内容的教学价值和应用功能”的指导下,提高了分值,提高了难度,并设臵了灵活的题目情境:普法考试,串并联电路,计算机上网,产品合格率等。
(2)从考试内容上看考试要求中,“会”字的要求这四年都考到了,2000年普法知识的题目,实际上是考查等可能事件的概率,2001年串并联电路的题目实际上是考查了相互独立事件同时发生的
概率和互斥事件有一个发生的概率,2002年上网的题目在考查相互独立事件同时发生的概率和互斥事件有一个发生的概率的同时,还考查了n次独立重复试验中恰好发生k次的概率.2003年14题考查了会用常用抽样方法从总体中抽取个体的分层抽样方法,20题文科考查的还是相互独立事件同时发生和互斥事件有一个发生的概率。
理科考查了求出某些简单简单离散型随机变量的分布列、期望值。
2、四年课程卷中概率试题解题策略:
2.1 对事件准确的理解与把握。
如2000年第17题是一个等可能性事件的概率问题.(1)关键求出基本事件总数和事件A 包含的基本事件数,同时注意到“甲、乙二人依次各抽一题”在解题中的作用,于是可利用排列知识及等可能事件的概率公式加以求解.(2)可用分类法或用间接法,先求对立事件的概率。
甲、乙二人中至少有一人抽到选择题包含:甲抽到而乙抽不到选择题、乙抽到而甲抽不到选择题、甲乙都抽到选择题;其对立事件是甲乙都抽不到选择题。
2.2 应用分类讨论的思想.如2002年第19题。
“至少3人同时上网的概率”是“在6次独立重复事件中上网发生K 次的概率” 的发展,可应用分类讨论的思想将问题(Ⅰ)“至少3人同时上网的概率”转化为恰有3人同时上网,恰有4人同时上网,恰有5人同时上网,恰有6人同时上网的四种类型,再结合相互独立事件同时发生或互斥事件有一个发生的概率的计算方法加以求解或者将;也可将问题(Ⅰ)转化为1减去至多2人同时上网的概率。
同时问题(Ⅰ)的解决为问题(Ⅱ)的求解做好了铺垫.
2.3 合理运用公式()1()P A P A =-。
如2001年新课程卷第18题,系统N1正常工作的概率由物理串联知识结合独立事件的乘法公式即可求得;而系统N2正常工作的概率由“当元件A 正常工作且元件B 、C 至少有一个正常工作时,系统N2正常工作”可知,必须分成三类:一元件A 、B 正常工作,元件C 不正常工作;二元件A 、C 正常工作,元件B 不正常工作;三元件A 、B 、C 都正常工作.在解题时容易遗漏第三种情况,且忘记不正常工作的元件,导致解题错误.但若我们合理使用公式()1()P A P A =-,则系统N2正常工作的概率可以看成元件A 正常工作,元件B 、C 都不正常工作的对立事件的概率,从而可以简化计算过程.
2.4 运用概念解题,如2003年理科20题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念,考查运用概率知识解决问题的能力。
关键分析出随机变量ξ、η的可能取值分别为3、2、1、0.以及每个取值所包含的基本事件,运用概念解题。
3 新课程卷中概率试题对高考复习的启示
3.1 在复习中,不能因为概率这部分是新增加的内容而加以忽视,也不能因为概率与排列、组合同在一个章节,认为只可能出现填空、选择题的类别.因为从近4年的试卷看到,几乎每年均
有一个概率解答题和一个小题,高考突出了对新增加的内容的考查,分值在10%左右,考查力度逐步增加和范围逐步扩大,预计04年高考仍将在概率与统计的基本思想、基本方法和基本运用处命题,考点有可能理科向离散型随机变量的期望与方差以及用正态曲线的性质解决简单实际问题推进,所以在复习中应引起足够的重视.
3.2 在复习中,应充分研究大纲、考试说明,使学生备考做到:(1)7个了解,即了解随机事件的统计规律性;抽样方法和样本平均值、方差的意义;随机事件的概率;等可能事件的概率;互斥事件;相互独立事件;了解离散型随机变量分布列及其期望与方差的意义.(2)7个会,即会用排列组合基本公式计算等可能事件的概率;会用互斥事件的概率加法公式计算事件的概率;会用独立事件的概率乘法公式计算事件的概率;会计算事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率;会用概率知识求离散型随机变量的分布列;会根据分布列求离散型随机变量的期望与方差;会用正态分布规律和性质解决一些简单问题.
3.3 在复习中,应注意培养学生善于从普通语言中捕捉信息、将普通语言转化为数学语言的能力,如由“至少”“恰有”“至多”一类词语的含义找出事件A包含的基本事件数,使学生能以数学语言为工具进行数学思维与数学交流.
3.4 在复习中,应要求学生平时多关心国家大事,了解信息社会,讲究联系实际,重视数学在生产、生活及科学中的应用,并加强对学生进行偶然性与必然性的对立统一观点的教育.总之,新高考卷突出了对新增加的内容的考查,常常从能力立意,突出对考生基本素质和理性思维的检测,对中学教学和新课程改革有积极的指导意义。
注:本文登载于《教育科学探索》(中学版)2004年第1期。