dsp初学者扫盲

简单dsp设置方法简介数字信号处理（DSP）是指通过对信号进行数学运算和数字滤波等处理，改变信号的特性或提取信号中的有用信息的一种技术。

目前，DSP广泛应用于音频、图像、视频等领域。

本文将介绍一些简单的DSP 设置方法，帮助初学者更好地理解和使用DSP。

DSP 设置的基本步骤在开始介绍具体的DSP 设置方法之前，先了解一下DSP 设置的基本步骤：1. 设定DSP 硬件参数：包括采样率、量化位数、输入输出通道等，根据具体设备的功能进行设置。

2. 选择合适的DSP 算法：根据需要处理的信号类型和要实现的功能，选择适合的DSP 算法。

3. 设置算法参数：根据具体需求，设置相应的算法参数，如滤波器的截止频率、增益等。

4. 调试和优化：通过实时观察输出信号，并根据需要微调参数，直至满足预期要求。

DSP 设置方法1. 信号采样率设置选择合适的采样率对于DSP 处理非常重要。

通常情况下，采样率需要满足奈奎斯特采样定理，即采样率要大于信号中最高频率的两倍。

一般来说，音频信号的采样率为44.1kHz，视频信号的采样率为25Hz或30Hz。

2. 声音增强设置声音增强是DSP 中常见的应用之一，例如提高音量、音频均衡器等。

对于提高音量，可以通过调节增益参数实现。

对于音频均衡器，可以通过设置不同频段的增益来调节各频段的音量。

3. 滤波器设置滤波器是DSP 中常用的功能之一，它可以过滤掉不需要的频率分量或波形。

常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。

设置滤波器时需要注意截止频率和增益等参数的选择。

4. 噪声消除设置噪声消除是DSP 中常见的应用之一，它可以从输入信号中过滤掉噪声成分，使输出信号更加清晰。

常用的噪声消除方法包括降噪滤波器、自适应滤波器等。

设置噪声消除参数时需要注意选择合适的降噪程度和稳定性。

5. 实时音频处理设置实时音频处理是DSP 中非常常见的应用之一，例如实时音频特效、音频降噪等。

在进行实时音频处理时，需要注意控制延迟，否则会造成明显的声音延迟。

一、如何开始DSP的学习以下为各网友学习DSP的一些经验fxw451：大家先大体上看一遍书，把大体的知识了解一下。

其次就是看例子了，例子是关键，例子里有你学的所有的东西，这次你再拿出一本书来看，这次是有针对性的看，比如你做的spi的，你就直接看spi那张，一边看例子一边看书，这样你就可以把一些重要的寄存器给记住了。

对于初学者来说，一直好奇的就是ccs的使用，拿我第一次使用ccs来说，当我把ccs 和板子连载一起时，我相当高兴，成功感油然升起，接下来就是用ccs里的看自带的例子了，看完后你就会发现，这些是什么东东哦，什么都不会，这就对了，你要是看一开始看会了你就是神仙了，dsp不像单片机那么容易上手，所以你要花费点功夫吃透它，好东西不是那么容易就可以搞定的。

到了自己编程的时候了，这个时候不要要求自己能编一个什么样的程序，你要仿着例子里的东西全部搞定就可以了，这就是你编程的第一步，当然也是成功的一步，在这成功下，我相信你的积极性肯定被调到起来，对dsp越来越热爱了。

suary：1）把存储器映射结构搞清楚----说的具体点就是dsp内到底有那些存储器（ram，rom，flash，etc），这些存储器到底是如何分配的，这个可以参考相关的.cmd文件的写法，它定义了存储器映射和输入输出段的位置2）编译器的堆栈操作---有关这点我还是没有具体弄清楚，就是中断或是子程序调用时，系统自己的堆栈操作。

2407有一个8级硬件堆栈，而2812没有，这个区别比较大，所以在编一边针对堆栈操作的程序（eg. rtos)时就要特别注意了。

3) 中断系统----每个mcu的中断系统搞清楚了，会给编程带来很大的便利，所以一定要对所用的mcu的中断过程了解的清清楚楚。

4）数据结构---设计好的，适合的数据结构会使自己的程序编写变得结构清楚而且“容易”。

dsp31:我的经验是：DSP不管是软件和硬件开发一定要多思考，多比较。

软件人员一定要会调试和定位硬件电路的问题点。

DSP该怎么学习?大家好,我是新新,研究生,而且是二年级的,在九月初依据老师的要求学习2812,现在马上就一个月了,却感觉无所适从,不知道该从那里下手!我的专业是信号处理,但是现在没办法只能坚持学习2812.当然很希望把它学得很精通我按照师兄的说法先看TI的例程,可是虽然基本看懂了,却不知道看它到底有什么用途. 老师说用示波器查看波形,我却不知道该看哪个管角的波形.觉得很郁闷学习2812,究竟该如何入门?我也是二年级时才开始学DSP的，当时比较着急，因为也感觉什么都不会，不知道从哪里下手。

还好的是我们一个同年级的也有同学在做2812，所以向他请教请教，有个人指点一下，比一个人琢磨效率会高很多。

我一开始也是看书，我觉得不错的有两本，一本是《DSP原理与开发》，除了有详细的理论说明之外，还会在每个章节之后配上一个例程，缺点就是错误也不少，估计时间太仓促，校对没做好。

另一本书是清华大学出版社的《TMS320C28X系列DSP的CPU与外设》，是从TI的英文的技术手册翻译过来的，分上、下两册，可以作为工具书，很实用，缺点是没有例子。

书看了一两遍，觉得还是一头雾水，就索性开始练习自己写写程序，刚开始都不知道怎么建PROJECT，后来问了同学，然后再看TI的例程，仿照它的程序框架，我还是比较喜欢这种框架的。

边看例程，边对着书，看得主要是如何初始化，需要对每个外设进行哪些寄存器的初始化，寄存器为什么这样设置，程序如何进中断，如何出中断等等。

边看书边做实验，效率会高很多，也就能慢慢理解了。

开始的时候，建议看最简单的例程，对外设一个一个的进行消化。

如果你都不知道看波形的时候该看哪个脚的话，说明两个问题，一是你可能程序还没看明白，都不知道是在EV中的哪些定时器或比较器产生波形，另一个可能就是你对板子不够熟悉，不知道对应的是哪个引脚。

前者需要你再看看程序，把它搞清楚了，是用到了哪个定时器，定时器的哪个比较单元，以什么样的方式产生PWM波，周期是多少，占空比是多少等等。

1.DSP选型：主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源，如定时器的数量、I/O 口数量、中断数量、DMA通道数等。

DSP的主要供应商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市场份额。

选择DSP可以根据以下几方面决定：1)速度：DSP速度一般用MIPS或FLOPS表示，即百万次/秒钟。

根据您对处理速度的要求选择适合的器件。

一般选择处理速度不要过高，速度高的DSP，系统实现也较困难。

2)精度：DSP芯片分为定点、浮点处理器，对于运算精度要求很高的处理，可选择浮点处理器。

定点处理器也可完成浮点运算，但精度和速度会有影响。

3)寻址空间：不同系列DSP程序、数据、I/O 空间大小不一，与普通MCU不同，DSP在一个指令周期内能完成多个操作，所以DSP的指令效率很高，程序空间一般不会有问题，关键是数据空间是否满足。

数据空间的大小可以通过DMA的帮助，借助程序空间扩大。

4)成本：一般定点DSP的成本会比浮点DSP的要低，速度也较快。

要获得低成本的DSP系统，尽量用定点算法，用定点DSP。

5)实现方便：浮点DSP的结构实现DSP系统较容易，不用考虑寻址空间的问题，指令对C语言支持的效率也较高。

6)内部部件：根据应用要求，选择具有特殊部件的DSP。

如：C2000适合于电机控制；OMAP适合于多媒体等。

1）C5000系列（定点、低功耗）：C54X，C54XX，C55X相比其它系列的主要特点是低功耗，所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用，如手机、PDA、GPS等应用。

处理速度在80MIPS--400MIPS之间。

C54XX和C55XX一般只具有McBSP同步串口、HPI并行接口、定时器、DMA等外设。

值得注意的是C55XX提供了EMIF外部存储器扩展接口，可以直接使用SDRAM，而C54XX则不能直接使用。

两个系列的数字IO 都只有两条。

2）C2000系列（定点、控制器）：C20X，F20X，F24X，F24XX ，C28x该系芯片具有大量外设资源，如：A/D、定时器、各种串口（同步和异步），WATCHDOG、CAN总线/PWM 发生器、数字IO 脚等。

DSP_入门教程DSP（Digital Signal Processing）是数字信号处理的缩写，它是利用数字技术对信号进行处理的一种方法。

在现代工程中，DSP技术广泛应用于各种领域，如音频处理、图像处理、通信系统等。

下面将为大家介绍DSP的基本概念和入门教程。

首先，我们来了解一下什么是数字信号处理（DSP）。

数字信号是指连续信号经过采样和量化处理后得到的离散数值序列，而数字信号处理就是在这个离散序列上进行一系列数学运算和算法处理的过程。

DSP可以通过数字滤波、傅里叶变换、时域分析等方法对信号进行处理，使其具备滤波、降噪、压缩等功能。

要学习DSP，首先需要了解一些基本概念。

首先是采样和量化。

采样是指将连续信号在时间上进行离散化，即以一定的时间间隔对信号进行观测，得到一系列的采样值。

量化是指将采样得到的连续幅度值转换为离散幅度值的过程。

采样和量化是将连续信号转换为离散信号的关键步骤。

接下来是数字滤波。

数字滤波是指在离散时域或频域上进行滤波操作。

常见的数字滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。

数字滤波可以用于信号去噪、提取感兴趣的频率成分、改善信号质量等。

另外，我们还需要了解一些基本的数学运算和算法。

傅里叶变换是一种重要的信号处理方法，可以将时域信号转换为频域信号，从而分析信号的频谱特性。

在DSP中，快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，可用于高效计算傅里叶变换。

此外，数字信号处理还涉及到一些常见的算法，如卷积、相关、自相关、互相关等。

这些算法可以用于信号的滤波、特征提取、模式识别等任务。

要学习DSP，可以首先通过学习相关的数学知识打好基础。

掌握离散数学、线性代数、复变函数等基本概念，对于理解和应用DSP技术非常重要。

其次，可以学习一些基本的DSP算法和工具。

如学习使用MATLAB软件进行信号处理，掌握常用的DSP函数和工具箱，进行信号的滤波、频谱分析等操作。

另外，可以学习一些经典的DSP案例和应用。

DSP入门(献给初学者)DSP的特点对于没有使用过DSP的初学者来说，第一个困惑就是DSP其他的嵌入式处理器究竟有什么不同，它和单片机，ARM有什么区别。

事实上，DSP也是一种嵌入式处理器，它完全可以完成单片机的功能。

唯一的重要的区别在于DSP支持单时钟周期的“乘-加”运算。

这几乎是所有厂家的DSP芯片的一个共有特征。

几乎所有的DSP处理器的指令集中都会有一条MAC指令，这条指令可以把两个操作数从RAM 中取出相乘，然后加到一个累加器中，所有这些操作都在一个时钟周期内完成。

拥有这样一条指令的处理器就具备了DSP功能具有这条指令就称之为数字信号处理器的原因在于，所有的数字信号处理算法中最为常见的算术操作就是“乘-加”。

这是因为数字信号处理中大量使用了内积，或称“点积”的运算。

无论是FIR滤波，FFT，信号相关，数字混频，下变频。

所有这些数字信号处理的运算经常是将输入信号与一个系数表或者与一个本地参考信号相乘然后积分（累加），这就表现为将两个向量（或称序列）进行点积，在编程上就变成将输入的采样放在一个循环buffer里，本地的系数表或参考信号也放在一个buffer里，然后使用两个指针指向这两个buffer。

这样就可以在一个loop里面使用一个MAC指令将二者进行点积运算。

这样的点积运算对与处理器来说是最快的，因为仅需一个始终周期就可以完成一次乘加。

了解DSP的这一特点后，当我们设计一个嵌入式系统时，首先要考虑处理器所实现的算法中是否有点积运算，即是否要经常进行两个数组的乘加，（记住数字滤波，相关等都表现为两个数组的点积）如果有的话，每秒要做多少次，这样就能够决定是否采用DSP，采用多高性能的DSP了。

浮点与定点浮点与定点也是经常是初学者困惑的问题，在选择DSP器件的时候，是采用浮点还是采用定点，如果用定点是16位还是32位？其实这个问题和你的算法所要求的信号的动态范围有关。

定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理，通常AD采样来的都是整数，这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子，大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号，那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。

DSP入门前的背景知识数字信号处理（DigitalSignal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。

数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。

反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。

而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。

数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。

例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。

近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。

可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。

数字信号处理的实现方法一般有以下几种：(1) 在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现；(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；(3) 用通用的单片机（如MCS-51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；(4) 用通用的可编程DSP芯片实现。

与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；(5) 用专用的DSP芯片实现。

在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP芯片很难实现，例如专用于 FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。

dsp入门需要注意的事项在作硬件之前，需要看的资料有：1.芯片数据手册，描述该器件的引脚信号、片上资源、电气指标和机械特性（如封装等），在做硬件前必看（TMS320F281x数据手册SPRS174J）2.某一系列DSP的CPU和指令集用户指南，描述该系列DSP的CPU结构、内部寄存器、寻址方式等（TMS320F28x系列DSP的CPU和指令集用户指南SPRU430D）3.某一系列DSP片上外设用户指南，一般有很多本，用什么外设看相应的用户指南即可。

在作软件之前，需要看的资料有：1. 汇编语言工具（TMS320F28x Assembly Language Tools User’s Guide，SPRU513），描述汇编语言的基本格式、汇编器伪指令、汇编器参数、链接器和其他实用程序等，在做汇编程序开发前，首先看明白该书的第二章（描述Coff 格式，是汇编语言的基础），该书的其他内容，可以在使用中再来查阅。

2.汇编指令集（TMS320F28x DSP CPU and Instruction Set Reference Guide (Rev.D)，SPRU430D），在做汇编程序前，首先要看明白寻址方式（第5章，C28xAddressing Modes），具体的指令（第6章，C28x Assembly LanguageInstructions）在编程时查阅。

3.优化C编译器（TMS320F28x Optimizing C／C++ Compiler User’s Guide，SPRU514），在做C程序前，首先要看明白C的运行环境（第7章，run-time environment），其他内容编程时查阅。

4.更高级的编程方法，还有很多资料，如DSP/BIOS、函数库等，均有相应的优化指南，用到时再去查看。

调试时，需要看的资料有：1.Code Composer Studio Getting Started Guide (Rev. D)2.Code Composer Studio User's Guide (Rev. B)转载请注明出自DSP交流网 DSP学习第一论坛 DSP技术应用与推广平台 DSP开发服务平台 /bbs/,本贴地址:/bbs /viewthread.php?tid=82111.关闭DSP--blog's Blog高速数字信号处理器是当前信息产业的热点技术之一，采用最先进的DSP无疑会使所开发的产品具有更强的市场竞争力。

DSP入门教程DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)是一门与数字信号进行各种处理的技术与领域。

在现代科技的发展中，DSP扮演着非常重要的角色，它在通信、图像处理、音频处理、雷达系统等各个领域都有广泛的应用。

本文将为大家介绍DSP的基本概念和入门知识，并推荐一些经典的学习教材。

首先，DSP的基本原理是将信号转换为数字形式，然后利用计算机算法对数字信号进行处理。

数字信号是连续时间信号的离散化，可以通过采样和量化将连续时间信号转换为数字形式。

然后，通过各种算法对数字信号进行滤波、变换、压缩等处理，最后再将数字信号转换为模拟信号输出。

为了更好地理解DSP的原理和算法，有一些经典的教材是非常推荐的。

以下是一些经典的DSP学习教材：1.《数字信号处理（第四版）》这本教材是DSP领域里的权威之作，被广泛认为是DSP的入门经典。

书中介绍了数字信号处理的基本概念和原理，并涵盖了滤波、变换、解调等常见的DSP算法。

2.《信号与系统：连续与离散时间的综合》这本书是DSP的前身，信号与系统的经典教材之一、书中介绍了连续时间信号和离散时间信号的基本概念和特性，以及各种信号处理方法与算法。

3.《数字信号处理：实用解决方案》这本书是一本非常实践的DSP教材，通俗易懂地介绍了数字信号处理的基本理论和应用。

书中还提供了大量的MATLAB实验和示例代码，非常适合初学者上手和实践。

4.《数字信号处理和滤波》这本书介绍了数字信号处理和滤波的基本概念和原理，并通过实验和示例演示了各种滤波方法的应用。

书中的内容结构清晰，适合初学者系统地学习和理解DSP。

此外，如果你喜欢在线学习，一些在线学习平台也提供了优质的DSP 课程，如Coursera、edX、Udemy等。

这些平台上的DSP课程涵盖了从入门到高级的知识内容，配有视频讲解和练习项目，非常适合自学和深入学习。

总结起来，DSP是一门应用广泛的技术与领域，学习DSP需要掌握信号采样与量化、滤波、变换等基本概念和算法。

DSP入门必看(非常好的DSP扫盲文章)(ZZ)(7)如何设置硬件断点？在profiler －>profile point -> break pointc54x的外部中断是电平响应还是沿响应？是沿响应，准确的说，它要检测到100(一个clk的高和两个clk的低)的变化才可以。

参考程序，里面好象都要dISAble wachdog,不知道为什么?watchdog是一个计数器，溢出时会复位你的DSP，不dISAble的话，你的系统会动不动就reset。

时钟电路选择原则1,系统中要求多个不同频率的时钟信号时，首选可编程时钟芯片;2,单一时钟信号时，选择晶体时钟电路;3,多个同频时钟信号时，选择晶振;4,尽量使用DSP片内的PLL，降低片外时钟频率，提高系统的稳定性;5,C6000、C5510、C5409A、C5416、C5420、C5421和C5441等DSP片内无振荡电路，不能用晶体时钟电路;6,VC5401、VC5402、VC5409和F281x等DSP时钟信号的电平为1.8V，建议采用晶体时钟电路C程序的代码和数据如何定位1,系统定义:.cinit 存放C程序中的变量初值和常量;.const 存放C程序中的字符常量、浮点常量和用const声明的常量;.switch 存放C程序中switch语句的跳针表;.text 存放C程序的代码;.bss 为C程序中的全局和静态变量保留存储空间;.far 为C程序中用far声明的全局和静态变量保留空间;.stack 为C程序系统堆栈保留存储空间，用于保存返回地址、函数间的参数传递、存储局部变量和保存中间结果;.sysmem 用于C程序中malloc、calloc和realloc函数动态分配存储空间2,用户定义:#pragma CODE_SECTION (symbol, "section name");#pragma DATA_SECTION (symbol, "section name")cmd文件由3部分组成：1)输入／输出定义：.obj文件：链接器要链接的目标文件;.lib文件：链接器要链接的库文件;.map文件：链接器生成的交叉索引文件;.out文件：链接器生成的可执行代码;链接器选项2)MEMORY命令：描述系统实际的硬件资源3)SECTIONS命令：描述“段”如何定位为什么要设计CSL?1,DSP片上外设种类及其应用日趋复杂2,提供一组标准的方法用于访问和控制片上外设3,免除用户编写配置和控制片上外设所必需的定义和代码什么是CSL?1,用于配置、控制和管理DSP数字信号处理片上外设2,已为C6000和C5000系列DSP设计了各自的CSL库3,CSL库函数大多数是用C语言编写的，并已对代码的大小和速度进行了优化4,CSL库是可裁剪的：即只有被使用的CSL模块才会包含进应用程序中5,CSL库是可扩展的：每个片上外设的API相互独立，增加新的API，对其他片上外设没有影响CSL的特点1,片上外设编程的标准协议：定义一组标准的APIs：函数、数据类型、宏;2,对硬件进行抽象，提取符号化的片上外设描述:定义一组宏，用于访问和建立寄存器及其域值3,基本的资源管理:对多资源的片上外设进行管理;4,已集成到DSP/BIOS中:通过图形用户接口GUI对CSL进行配置;5,使片上外设容易使用:缩短开发时间，增加可移植.为什么需要电平变换?1) DSP系统中难免存在5V/3.3V混合供电现象;2)I/O为3.3V供电的DSP，其输入信号电平不允许超过电源电压3.3V;3)5V器件输出信号高电平可达4.4V;4)长时间超常工作会损坏DSP器件;5)输出信号电平一般无需变换电平变换的方法1,总线收发器（Bus Transceiver）：常用器件：SN74LVTH245A（8位）、SN74LVTH16245A（16位）特点：3.3V供电，需进行方向控制，延迟：3.5ns，驱动：-32/64mA，输入容限：5V应用：数据、地址和控制总线的驱动2,总线开关（Bus Switch）常用器件：SN74CBTD3384（10位）、SN74CBTD16210（20位）特点：5V供电，无需方向控制延迟：0.25ns，驱动能力不增加应用：适用于信号方向灵活、且负载单一的应用，如McBSP等外设信号的电平变换3,2选1切换器（1 of 2 Multiplexer）常用器件：SN74CBT3257（4位）、SN74CBT16292（12位）特点：实现2选1，5V供电，无需方向控制延迟：0.25ns，驱动能力不增加应用：适用于多路切换信号、且要进行电平变换的应用，如双路复用的McBSP4,CPLD3.3V供电，但输入容限为5V，并且延迟较大：＞7ns，适用于少量的对延迟要求不高的输入信号5,电阻分压10KΩ和20KΩ串联分压，5V×20÷（10＋20）≈3.3V未用的输入／输出引脚的处理1,未用的输入引脚不能悬空不接，而应将它们上拉活下拉为固定的电平1)关键的控制输入引脚，如Ready、Hold等，应固定接为适当的状态,Ready引脚应固定接为有效状态,Hold引脚应固定接为无效状态2)无连接（NC）和保留（RSV）引脚,NC 引脚：除非特殊说明，这些引脚悬空不接,RSV引脚：应根据数据手册具体决定接还是不接3)非关键的输入引脚,将它们上拉或下拉为固定的电平，以降低功耗2,未用的输出引脚可以悬空不接3,未用的I/O引脚:如果确省状态为输入引脚，则作为非关键的输入引脚处理，上拉或下拉为固定的电平;如果确省状态为输出引脚，则可以悬空不接。

DSP开发入门基础知识发布日期：2009-3-6 11:12:07 文章来源：搜电浏览次数：111DSP是Digital Signal Processing(数字信号处理)或Digital Signal Processor(数字信号处理器)的缩写。

这一章中我们要讲的内容是，如何开始采用一个或多个数字信号处理芯片对输入信号(数字信号)进行分析、处理。

所以在你进行DSP开发之前，你应该明确以下几个问题:(1).你是否应该或需要使用DSP?(2).你应该选择哪个型号的DSP?(3).你熟悉你即将使用的DSP吗?包括它的硬件结构、外设控制、指令系统、寻址方式以及开发环境(工具)?1-1为什么要采用数字信号处理?(1)灵活性在模拟处理系统，当需要改变一个模拟系统的应用时，你可能不得不修改硬件设计，或调整硬件参数。

而在数字处理系统，你可以通过改变数字信号处理软件来修改设置，以适应不同的需要。

(2)精度在模拟处理系统，系统精度受元器件影响，同一批次产品可能有不同的性能。

而在数字处理系统中，精度仅与A/D的位数和计算机字长、算法有关，它们是在设计系统是就已经决定了的。

(3)可靠性和可重复性模拟系统易受环境温度、湿度、噪声、电磁场等的干扰和影响，而数字系统的可靠性和可重复性好。

(4)大规模集成模拟系统尽管已有一些模拟集成电路，但品种较少、集成度不高、价格较高。

而数字系统中DSP体积小、功能强、功耗小、一致性好、使用方便、性能/价格比高。

(5)虚拟特性与升级一套模拟系统系统只能对应一种功能，升级意味着新型号的系统的研制。

而数字系统中一套系统对应多种功能，只要装上不同的软件即可。

图1软件使得数字系统更加灵活(6)特殊应用:有些应用只有数字系统才能实现例如:信息无失真压缩(LOSSLESS COMPRESSION)、V型滤波器(NOTCH FILTER)、线性相位滤波器(LINEAR PHASE FILTER)等等.但数字信号处理也有局限性:(1) 实时性模拟系统中除开电路引入的延时外，处理是实时的。

初学DSP，你得知道的那些事儿DSP是嵌入式开发处理器的三大巨头之一，很多刚刚接触DSP的朋友大都会有这些疑问，为什么要用DSP？DSP是什么、能干嘛？有没有前途，或者有没有“钱途”？好不好学？该怎么学？今天就和大家聊下学习DSP得知道的那些事儿。

一、为什么要用DSP？3G通信技术的发展，要求处理器的速度越来越高，体积越来越小，MCU的速度较慢;CPU体积大、功耗高;嵌入CPU的成本较高。

DSP的发展正好能满足这一发展的要求，使其在许多速度要求较高、算法较复杂的场合取代MCU或其它处理器，而且综合成本有可能更低。

二、DSP是什么、能干嘛？想了解这些，就得一个概念讲起，DSP首先是Digital Signal Processing(数字信号处理)，然后才是Digital Singnal Processor(数字信号处理器)。

具体关于DSP的介绍，请参考小弟的《三国杀之FPGA与ASIC、DSP全面大比拼!》，你能找到你想要的知识，也能找到学习DSP的动力。

三、DSP有没有前途(“钱途”)？很多人都觉得做技术就是苦逼，哪来的什么前途，一定要转做技术管理或销售。

以前我也这般认为，但现在越来越多的事实证明，这就是一个谬论，DSP相当有钱途!举两个例子：其一，某位DSP的资深AE，可以算是中国区该领域的专家，年薪不菲(60万以上)，走遍世界，工作也很轻松;其二，某知名电信公司晋升年限一样的技术专家比同级的经理薪酬要高，如Expert(专家级)与管理大概50个人的经理相比，前者的薪酬要更高。

肯定有人说哪这么多高端人士，大家都是正常人类。

好吧，那来个正常的数据，京沪深的DSP工程师起薪基本上是10K/月，就是1万现大洋，满意了吧。

四、DSP好不好学？不管你喜不喜欢，学习DSP就必须得面对她：算法。

算法是DSP 的精华，可以说摆平了算法就搞定了80%，如果你又懂单片机编程，那么恭喜你有成为DSP专家的潜力。

肯定有童鞋问算法到底好不好学呢？算法，听上去是很高深的东西，但其原理也不过就是一些加减乘而已，连除都很少。

浅谈DSP的入门知识
Digital Signal Processing 数字信号处理
 作为一个案例研究，我们来考虑数字领域里最通常的功能：滤波。

简单地说，滤波就是对信号进行处理，以改善其特性。

例如，滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰，从而改善其信噪比。

为什幺要用微处理器，而不是模拟器件来对信号做滤波呢？我们来看看其优越性：模拟滤波器（或者更一般地说，模拟电路）的性能要取决于温度等环境因素。

而数字滤波器则基本上不受环境的影响。

 数字滤波易于在非常小的宽容度内进行复制，因为其性能并不取决于性能已偏离正常值的器件的组合。

一个模拟滤波器一旦制造出来，其特性（例如通带频率范围）是不容易改变的。

使用微处理器来实现数字波器，就可以通过对其重新编程来改变滤波的特性。

 DSP 处理器与通用处理器的比较
 考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器（FIR）。

用数学语言来说，FIR 滤波器是做一系列的点积。

取一个输入量和一个序数向量，在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法，然后将所有的乘积加起来，形成一个输出样本。

类似的运算在数字信号处理过程中大量地重复发生，使得为此设计的器件必须提供专门的支持，促成了了DSP 器件与通用处理器（GPP）的分流：
 1 对密集的乘法运算的支持
 GPP 不是设计来做密集乘法任务的，即使是一些现代的GPP，也要求多个指令周期来做一次乘法。

而DSP 处理器使用专门的硬件来实现单周期乘法。

DSP 处理器还增加了累加器寄存器来处理多个乘积的和。

累加器寄存器通常。

DSP入门必看(非常好的DSP扫盲文章)(ZZ)(1)DSP可以降频使用吗？可以，DSP数字信号处理的主频均有一定的工作范围，因此DSP均可以降频使用。

如何选择外部时钟？DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。

但每个系列不尽相同。

1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。

TMS320F240：PLL可以÷2，×1，×1.5，×2，×2.5，×3，×4，×4.5，×5和×9，因此外部时钟可以为2.22MHz－40MHz。

TMS320F241/C242/F243：PLL可以×4，因此外部时钟为5MHz。

TMS320LF24xx：PLL可以由RC 调节，因此外部时钟为4MHz－20MHz。

TMS320LF24xxA：PLL可以由RC调节，因此外部时钟为4MHz－20MHz。

2)TMS320C3x系列：TMS320C3x：没有PLL，因此外部主频为工作频率的2倍。

TMS320VC33：PLL可以÷2，×1，×5，因此外部主频可以为12MHz－100MHz。

3)TMS320C5000系列：TMS320VC54xx：PLL可以÷4，÷2，×1-32，因此外部主频可以为0.625MHz－50MHz。

TMS320VC55xx：PLL可以÷4，÷2，×1-32，因此外部主频可以为6.25MHz－300MHz。

4)TMS320C6000系列：TMS320C62xx：PLL可以×1，×4，×6，×7，×8，×9，×10和×11，因此外部主频可以为11.8MHz －300MHz。

最近很多朋友开始学习DSP了（小双同志也加入这个团伙），本人基本上入门。

在此给他家分享一下DSP的入门经验。

其实DSP和我们本科所使用的单片机基本上架构一致，只是在它的内部集成了一系列的运算单元和逻辑移位单元，并且安排了指令流水，这样在运算性能上大大的提高，可以完成一系列的复杂计算。

当然DSP内部也集成了一系列外设，我这儿使用的是TMS320C6713 DSP，这块DSP主频可以达到450M，可以安排8级指令流水，在同一时刻可以同时执行8条指令，当然这要求的是CPU内部的运算单元不能冲突！好了，在此我就不多介绍了，免得把大家说得晕呼呼的！我们刚才是入门了解这些基本上没用，我们得一步一步的按着简单的东西一步一步的做实验。

所以我们今天开始一个最简单的实验—LED灯的点亮！我们一般学习是要买一块开发板，在此我不做推销，其实每一块开发板都基本上差不多，很多就是按照TI公司的Demo板，而设计的。

如果没有学习板，自己看书看了半年，还不如我拿到板子调试一个月的效果，因为很多东西是要在实际中才知道他的作用。

我们用一个板子一般要几样东西：一、原理图（知道每一根信号线的走向，比如我们的LED就连接到DSP的GPIO的13脚）二、芯片资料（芯片的总的芯片Datasheet和子模块的Datasheet，一般在芯片资料中总的芯片资料会告诉大家芯片的整体规划，比如内存分布，特殊寄存器的分布和具体的地址，而子模块资料会把这个模块的功能和使用介绍得更为详细）三、电路板和仿真器（这个是投入较大的一笔了）四、编译软件和计算机（希望在做实验之前大家用过编译器，不一定是CCS，因为所有基于windows上的编译软件都是一个样）我们来开始第一步，查看我们的电路板上的LED灯的位置和DSP的信号线的连接：从左边的几个原理图的截图我们可以清晰的看到LED灯接到了GPIO的13脚，中间用了一个缓冲器过度了一下，实际的控制信号还是来自DSP的GPIO13。

新手的DSP学习笔记本人也是几天前才开始打算接触dsp的，对八位单片机入门了之后就对32位的dsp好奇了，现把本人的dsp2407学习笔记献上，望跟我一样的新手一起交流，也希望高手们能给点指导！现在先把第一章的东西写出来吧，交流一下。

（现在我的教材也就是网上的一些电子文档，哈工大的讲义，图书馆暑假不开，所以还没有很好的教材），希望各位能推荐一下，小弟感激了第一章虽然真正的知识不多，但看完还是很兴奋的，马上就要接触到很前沿的东西了，真的很激动啊！现在把知识梳理一下吧：一 dsp的定义，基本结构(弄清楚哈佛结构和冯诺伊曼不同)，流水线的原理，dsp的特殊的 地方(乘加)，以及它的功能，适用范围。

（相信这些看了一遍书是肯定没问题了）二 现在说说它的分类(主要分为三大系列):1.2000系列，主要用于控制(小弟就是自动化专业的，所以应该对我是最重要的系列吧!)2.5000系列，主要用于通信3.6000系列，主要用于图象处理(要很高的运算速度才行啊)接下来才是真正的开始了三 该看它的片内外设及存储器等资源：(有些模块不懂事正常的，要是懂了后面不就没东西学了嘛)1.A/D转换器2.很多I/O脚3.PLL时钟模块4.看门狗定时器模块5.串行通信和外设接口SCI,SPI6.两个事件管理器7.8个16位PWM通道(我是看不出哪里有这么多)8.5个外部中断(下一章一定会让你懂的)9.CAN 2.0B模块(不认识它??)10.JTEG接口.11.片内存储器：32k闪存，2.5k字RAM（觉得很多东西吧，确实比单片机的东西多多了，所以功能才会这么强大啊）四 看到了DSP的144个引脚吗，现在看得懂几个就几个吧五 1.DSP的存储器映射分为:flash映射，存储器映射，片外映射。

我只知道这么多，现在是不知道到底有什么用处2.对于各个存储器外设的容量大小还是了解一下吧六 到核心模块了，了解一下CPU的各个模块吧1.CPU的组成:a.输入定标移位器：调整数据位数。

学习日志：1、看电路图，把整体结构看懂，然后找出对应的芯片的用的功能。

2、看实验箱上面的电路图，知道DSP每个脚所连接的线的作用。

3、把实验箱玩转，就是怎么接线的。

4、会根据已知的程序写进去，此处应该用到USB仿真器，此处要对相应的ccs学习。

5、ccs的学习，首先要学会配置，即先要进入Setup CCS 2 ('C2000)进行配置，此时最好亲自装一下ccs学会怎么配置，不然实验箱不会正常工作的，此处是在仿真模式下进行的。

配置之前先要clear，然后选择ICETEK-5100 EMULATOR for，也就是最后一个，这种模式下，是在外设相连的情况下的仿真，如果选择F2812 Device Simulator是纯仿真模式，不与外设相连接，在此情况下，一般只会用到这两种情况下的仿真。

6、对ccs的学习，在编写程序时，只需要编写.c程序和.cmd程序，其它的全部都从别的地方调进来的，不用编写，但是要理解相应程序的功能。

7、事件管理器的学习：GpioMuxRegs.GPAMUX.all=0x0000 GPIOA的I/O模式和第二功能模式0时I/O模式1时第二功能模式。

GpioMuxRegs.GPADIR.all=0x00bf GPIOA I/O模式的输入输出。

0输入1输出（p110 *p95）。

GpioMuxRegs.GPADIR.all此东东暂时没有什么用，编程时可以带上，令其=0x0000即可。

事件管理器分为EV A（起始地址7400H）和EVB（起始地址7500H），功能基本相同，只是模块的外部接口和信号有所不同。

(*p14) 8、通用定时器的比较器用作比较功能时可以产生PWM波形。

GP1为比较器和PWM电路提供基准时钟，GP2为捕获单元和正交脉冲计数操作提供基准时钟。

定时器包括：增减寄存器TxCNT比较寄存器TxCMPR周期寄存器TxPR控制寄存器TxCON通用定时器比较输出引脚TxCMP全局控制寄存器GPCONA/B定时器的四种模式：停止保持模式、连续增计数模式、定向的增减计数模式、连续的增减计数模式。

dsp教程DSP（数字信号处理）是一种处理数字信号的技术，可以用于音频、视频、图像等信息的处理和传输。

下面将从概念、应用和学习方法三个方面介绍DSP教程。

首先，DSP是数字信号处理的简称，是通过对数字信号进行算法处理来改变其特性、提取信息或实现特定的功能。

与模拟信号处理相比，DSP具有精度高、灵活性强、抗干扰能力强等特点。

DSP的应用非常广泛，主要在通信、音频、视频、图像处理等领域。

在通信领域，DSP可以用于信号的编码、解码、调制、解调等处理；在音频领域，DSP可以用于音频信号的降噪、均衡、音频效果的添加等处理；在视频领域，DSP可以用于视频信号的压缩、去噪、图像增强等处理。

对于学习DSP的方法，可以参考以下几点。

首先，需要具备一定的信号与系统的基础知识，包括时域分析、频域分析、傅里叶变换等内容。

其次，可以选择一本优秀的DSP教材进行学习，例如《数字信号处理（第四版）》、《DSP原理与应用》等。

这些经典的教材中包含了丰富的理论知识、实例分析和实验设计，有助于加深对DSP的理解。

此外，还可以参考在线教程、培训课程和视频教程。

目前，互联网上有很多免费或付费的DSP教程，可以根据自身需要选择合适的学习资源。

特别是视频教程，通过动态的演示和实践，更能帮助学习者直观地理解DSP的原理和应用。

此外，实践也是学习DSP的重要环节。

可以使用常见的DSP 开发平台，如MATLAB、Python等进行算法的实现和仿真实验。

通过实践，可以加深对DSP理论的理解，并掌握实际应用中的技巧和方法。

总而言之，通过深入学习DSP的理论知识、参考经典教材和在线教程以及进行实践，可以全面掌握DSP的概念、应用和实现方法。

希望这篇简短的DSP教程能够帮助你入门和进一步探索DSP领域。