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《管理定量分析》实验大纲
系别：公共管理系
课程名称：管理定量分析
实验项目名称：所涉及综合知识或相关课程：
计划学时： 12 课程类型:专业课
一、实验目的与要求（一级标题黑体,小四号，下同）
本实验目的是要求学生掌握SPSS在社会统计和调查中的应用，学会利用SPSS软件处理数据和绘制图表，根据数据显示的信息作出科学的策，从而培养学生实际处理问题的能力。
二、实验内容提要
本实验是管理定量分析的课内试验，本课程着重培养学生的管理定量分析和科学决策能力。
通过实验教学使学生掌握现代管理科学的基本理论、定量分析方法和技术，能够针对具体的管理问题，较熟练地应用软件spss层次分析法软件进行数据分析、建立和求解模型，并做出科学的决策。
四、实验实施的条件（所需场地、设备、实验耗材等）
电脑、SPSS软件、层次分析法软件、office系列软件、存储盘
五、考核形式
实验成绩：预习10%、操作过程40%、实验报告40%、实验记录10%
六、实验报告要求
要求分实验项目撰写实验报告，撰写及时、详细、完整、规范。
实验中产生的反映实验结果的纸质材料按实验指导教师的要求粘贴入实验报告。
《管理定量分析》课程教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2011年行政管理学/公共事业管理本科专业人才培养方案为依据编制的。
主要讲授一些常用的定量分析方法，包括统计数据的整理与分布、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、聚类分析、主分量分析、规划分析、层次分析法和决策分析等。
本课程的特点：一是加强实践教学，将Excel和SPSS等应用软件与定量分析方法有机结合；二是加强案例教学，在一些主要分析方法后，精选部分实用案例，以便使学生能将定量分析方法与实际运用结合起来。
二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第1章导论【教学目的】系统介绍管理定量分析的理论基础【重点难点】如何将现实问题转化为定量分析问题【教学内容】第1节管理定量分析概述第2节管理定量分析的目的第3节管理定量分析的过程第4节管理定量分析的要素第2章管理定量分析的常用软件【教学目的】介绍主流的管理定量分析软件的功能与作用【重点难点】各个软件的主要功能【教学内容】第1节 EXCEL介绍第2节 SPSS介绍第3节 Eviews介绍第4节 Amos介绍第3章 EXCEL应用案例【教学目的】学会使用EXCEL数据软件来分析管理问题【重点难点】描述统计、贡献度与贡献率的计算【教学内容】第1节描述统计分析第2节本土案例分析第3节贡献度与贡献率的计算第4章 SPSS应用案例【教学目的】学会使用SPSS数据软件来分析管理问题【重点难点】回归分析、逻辑分析、聚类分析、因子分析【教学内容】第1节回归分析第2节逻辑分析第3节聚类分析第4节因子分析第5章预测分析【教学目的】掌握预测分析的基本原理和主要步骤【重点难点】时间序列数据的分析【教学内容】第1节预测分析概述第2节预测分析原理第3节预测分析步骤第6章线性规划【教学目的】掌握线性规划的基本原理和计算方法【重点难点】规划求解【教学内容】第1节线性规划的基本概念第2节线性规划的基本原理第3节线性规划的计算步骤第4节规划求解的实现第7章投入产出分析【教学目的】掌握投入产出分析模型的基本原理和计算方法【重点难点】投入产出模型的设计【教学内容】第1节投入产出分析概述第2节投入产出分析的计算第3节投入产出的案例分析第8章层次分析法【教学目的】掌握层次分析法的基本原理和计算方法【重点难点】层次分析法的计算步骤【教学内容】第1节层次分析法概述第2节层次分析法的计算第3节层次分析法的案例第9章研究论文的撰写【教学目的】学会在研究性论文中使用已学的管理定量分析方法【重点难点】研究论文的写作【教学内容】第1节研究论文的特点第2节研究论文的结构第3节研究论文的写作技巧。
《管理定量分析》课程实验指导书实验一 Excel的使用操作一、实验目的及要求（一）实验目的1．了解Excel的基本功能和特点；2．体验Excel强有力的数据分析能力及其在管理定量分析方面的作用；3．掌握Excel的基本操作方法；4．掌握电子表格模型建立的基本步骤。
（二）实验要求1．建立一个完整的电子表格模型；2．能够用所建立的模型进行简单的定量分析；3．重点掌握公式编辑和常用函数的功能和格式；4．实验完成后，将文件复制，交任课教师。
二、实验设备及软件1．硬件设备：PC机；2．操作系统：Microsoft Windows 2000/XP；3．基本软件：Microsoft Excel 2000；4．专用软件：无。
三、实验内容1．电子表格的基本操作；2．电子表格的基本编辑和美化；3．公式的输入和编辑；4．常用函数的功能和格式；5．图表和图形对象的操作。
四、实验步骤1．启动Excel，熟悉初始界面。
注意浏览各菜单、子菜单和命令。
2．进入帮助系统，熟悉帮助系统的使用操作。
3．输入电子表格数据。
重点是：⑴练习文本、数字、日期和时间等数据的输入方法；⑵练习使用序列填充功能；⑶练习使用填充柄。
4．设置单元格格式。
参见例1-1、1-3。
例1-1：单变量求解问题在工作表中建立了如图1-1所示的模型图1-1建立模型假设单元格B1的内容为“160000”，则单元格B8怎样变化？或者说，要求利润为“160000”，那么在其它条件不发生变化的情况下，产品的销售价格应该是多少？在Excel中，可使用“单变量求解”命令进行该类问题的分析。
步骤如下：（1）执行“工具”/“单变量求解”命令，屏幕显示如图1-2所示“单变量求解”对话框。
图1-2单变量求解对话框（2）在目标单元格输入“B1”，在目标值输入框输入“160000”，在可变单元格输入“B8”。
（3）单击“确定”按钮，屏幕弹出“单变量求解状态”提示框，“确定”后，单元格B8显示变化后的值，如图1-3所示。
《管理定量分析实验》实验教学大纲
一、实验课程性质
《管理定量分析实验》是公共事业管理专业核心专业课《管理定量分析》的辅助实验课，要求与理论课程平行开设。
开设之前要求学生具有一定应用Excel软件的知识，掌握了相应的定量分析方法理论知识。
二、实验教学目的
通过本实验课程的修习，使学生能够尽快和较全面地掌握各种实用定量分析方法，学会应用Excel针对具体定量分析方法进行描述问题、处理数据、建立模型与解题的技能，培养学生的创新能力和实践能力，综合运用多学科知识去发现、分析和解决问题的能力，并通过本课程的修习，加深对定量分析方法理论课程的掌握。
三、实验教学内容
讲授应用Excel对线性规划、排队系统、层次分析法等管理定量分析方法进行描述问题、处理数据、建立模型与求解等内容。
四、实验总学时数
10学时
五、实验教学方式
以学生自主动手为主，教师讲解、示范、指导为辅。
六、面向专业
公共事业管理
七、实验项目及教学安排
考核方式：
（1)学生根据实验要求提交实验报告；
（2)教师根据学生实验报告及出勤情况评定成绩；
（3)考核应鼓励学生的创新设计；
（4)实验成绩记入该课程总成绩。
成绩评定方法为：
实验报告水平60%
设计动手能力20%
平时课堂表现、考勤20%
九、实验教材（指导书）
《管理定量分析实验指导书》，区晶莹主编。
管理定量分析方法与技术课程设计一、课程背景管理定量分析方法与技术是管理学的一门基础课程，通过学习该课程，学生能够掌握管理科学基础知识和方法，了解计量经济学和运筹学等相关学科的基本概念和方法，具备管理信息系统和模型建立的基本能力。
同时，该课程涵盖了数据分析、量化决策等管理实践中常用的分析工具和技术，为学生今后从事管理工作奠定了基础。
二、课程目标1.掌握常用的管理定量分析方法和技术，了解其原理、优缺点和适用范围。
2.能够熟练运用数据分析和建模工具，为管理决策提供科学依据。
3.能够结合实际问题，运用相关方法求解，提供可行的解决方案。
4.了解和掌握应用情境下具体技术的操作方法。
三、课程内容第一章管理科学基础1.1 什么是管理科学 1.2 管理科学的意义和发展历程 1.3 管理科学与决策科学的关系第二章计量经济学2.1 计量经济学的基本概念和原理 2.2 假设检验和回归分析 2.3 时间序列分析和面板数据分析第三章运筹学基础3.1 运筹学的基本概念和模型 3.2 线性规划和整数规划 3.3 排队论和库存控制第四章数据分析和建模4.1 数据预处理和数据可视化 4.2 分类和聚类分析 4.3 数学建模方法与实践应用第五章量化决策5.1 决策分析和统计决策理论 5.2 多目标规划和组合优化 5.3 策略评估和决策支持系统四、考核方式1.平时成绩：作业和课堂参与度占比50%2.期末成绩：闭卷考试占比50%五、参考教材1.《管理科学学习手册》（第3版），崔凯等，北京大学出版社，2019年2.《计量经济学基础》（第5版），W.C.Gujarati等，机械工业出版社，2017年3.《运筹学（第3版）》（修订版），塞利姆等，机械工业出版社，2017年六、教学方法本课程采用课堂讲授、案例分析和实践操作相结合的方式进行教学。
在课堂上，老师将就每个章节的内容进行讲解，并通过实例分析和案例讨论帮助学生更好地理解和掌握知识点。
作业将结合课堂讲解和实践操作，旨在提高学生的学习兴趣和学习效果。
《管理定量分析》实验指导书实验报告要求一、实验报告要求格式符合规范、文字书写工整、版面整洁、言简意明；二、实验报告内容包括：1、实验目的要求2、实验操作要点3、实验数据记录4、实验分析和使用说明目录实验一预测分析技术实验二模拟运算表实验三线性规划求解实验一：预测分析技术一、实验目的：1、学会运用Excel进行线性回归预测分析和相关系数分析。
2、学会运用Excel进行时间序列预测分析。
二、实验要求：1、掌握线性回归分析方法和相关系数分析。
2、掌握移动平均法和指数平滑法。
三、实验步骤：（一）线性回归分析1、如图1，在Excel工作表中输入我国1987年至1997年的布匹人均产量和人均纱产量，试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。
图12、选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选项，弹出回归分析对话框。
3、按如下方式填写对话框：x值输入区域为$C$1:$C$12，y值输入区域为$B$1:$B$12，并选择“标志”和“线性拟合图”两个复选框，然后单击“确定”按钮。
结果如图2图2 4、结果说明第一部分是回归统计的结果，包括多元相关系数、可决系数、调整后的相关系数、回归标准差及样本个数；第二部分是方差分析的结果，包括可解释的离差、残差、总离差和它们的自由度以及由此计算出的F 统计量和相应的显著水平；第三部分是回归方程的截距和斜率的估计值及它们的估计标准误差、t 统计量大小双边拖尾概率值，以及估计值的上下界。
回归方程为：288.18*46433.8-=x y （二）相关系数分析采用图3表中的数据，计算变量之间的相关系数图31、 用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格2、 选择“工具“菜单”的“数据分析”子菜单，双击“相关系数”选项，弹出相关系数对话框3、按如下方式填写对话框：输入区域为$A$1:$C$12，并选择“标志位于第一行”复选框，在输出选项中选择输出方式，然后单击“确定”按钮。
（三）移动平均法1、如图1，在Excel工作表中输入某客运站旅客运输量图12、在“工具”中的“数据分析”点击“移动平均”，输入数据区域：C2:C13，若进行三项移动平均，在“间隔”中输入：3，在“输出区域”中输入指定的区域（如D2:D13），选择“图表输出”，点击“确定”即可。
“管理定量分析”课程设计指导书课程设计名称：管理定量分析课程设计课程设计编号：学时与学分：1周，1学分适用专业：公共事业管理一、课程设计目的与要求《管理定量分析》是公共事业管理专业学牛的一门专业基础课，汇集了前沿课程运筹学、统计学及其它课程的定量分析方法。
学牛在学习这门课的过程屮，普遍感到抽象、枯燥，特别是对其所涉及的理论与方法在实践小的应用也难以理解。
因此，在教学屮，有针对性地专门设计一套该课程的设计课题，让学牛通过这种实践性较强的训练，对从课堂上学到的较抽象和枯燥的理论和方法得到更进一步的感性认识，从而训练和培养学牛的思维能力和实际操作能力，同时还可借助这种能力去深入地理解书本上的理论知识。
这正是本课程设计指导所希望达到的最终H的。
二、课程设计基本内容和要求1•课程设计的内容在做课程设计吋，学牛可根据自己对某些问题或现象的兴趣（如针対大学牛群体进行抽样调査）来选题，也可采用给定选题，并对该选题所涉及的统计数量分析方法予以学习与研究。
课程设计应对选题完成以下相关内容：（1）根据课设要求及选题，制定一个完整的统计调查方案，并做实际调查，获取课程设计所需资料。
调查方案应包括调查H的、调査对象、调查单位、调查方式与方法、调查项H及实施方案等。
（2）运用统计整理理论，对所收集到的资料进行分组、加工整理和图表显示，包括统计表、直方图、圆饼图、折线图、累计次数图、拟合曲线图等。
（3）作描述统计分析。
计算数据的特征测度值，如：均值、屮位数、众数、全距、平均差、标准差等，对数据的集屮趋势、离散趋势、与分布形状进行描述。
（4）运用抽样理论，依据样本数据对总体参数作出估计与推断。
运用假设检验和方差分析检验不同因素对研究H的的影响是否有显著差异，从而为提出对策提供依据。
（5）利用相关回归理论，绘制散点图，分析数据间的相互依存关系，建立相应的冋归模型，在检验参数及模型显著性的基础上，利用回归模型对给定自变量值，对因变量的平均值作出预测，并依据统计分析结果对相关部门决策提出切实可行的对策建议。
《管理定量分析》课程实验指导书实验一：用Excel计算描述统计量——集中指标、变异指标分布与形状试验目的: 熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验二：抽样分布于区间估计之用Excel计算分布的概率试验目的: 熟练使用Excel进行常用概率分布概率值的计算试验内容:Excel中的函数工具，可以计算二项分布、超几何分布、泊松分布、正态分布等概率分布的概率。
在本试验中，我们将介绍二项分布概率的计算。
泊松分布、超几何分布、正态分布的概率计算与二项分布类似。
Excel的BINOMDIST函数可以计算出二项分布的概率分布以及累积概率。
该函数有四个参数：Number-s(实验成功的次数)、Trials(实验的总次数)、Probability-s(每次实验成功的概率)、Cumulative(该参数是一个逻辑值，如果为True，设实验成功的次数为m，则计算出累积分布函数的概率，即P(X≤m);如果为False，设实验成功的次数为m，则计算出概率密度函数的概率，即P(X=m)).下面我们结合一个例子说明计算二项分布概率的具体步骤。
[例]5%，现从中任抽取一个，又放回地抽取3次。
求：（1）在所抽取的3个产品中恰好有2个次品的概率；（2）次品数为2个及2个以下的累积概率；第1步：选择“插入”下拉菜单。
第2步：选择数据“函数”选项。
图1 EXCEL使用界面第3步：当出现函数对话框时，选择BINOMDIST函数。
图2 函数参数设置界面第4步：当BINOMDIST函数对话框出现时在Number-s 窗口输入2（成功的次数X）；在Trials窗口输入3（实验的总次数n）；在Probability-s窗口输入0.05（每次实验成功的概率p）；在Cumulative窗口输入False；选择“完成”。
此时，在指定的单元格出现恰好有2个次品的概率0.0071252个及2个以下的累积概率时，步骤相同，只需在上述第四步的Cumulative窗口中输入True即可。
《管理定量分析》课程实验指导书实验一：用Excel计算描述统计量——集中指标、变异指标分布与形状试验目的: 熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验二：抽样分布于区间估计之用Excel计算分布的概率试验目的: 熟练使用Excel进行常用概率分布概率值的计算试验内容:Excel中的函数工具，可以计算二项分布、超几何分布、泊松分布、正态分布等概率分布的概率。
在本试验中，我们将介绍二项分布概率的计算。
泊松分布、超几何分布、正态分布的概率计算与二项分布类似。
Excel的BINOMDIST函数可以计算出二项分布的概率分布以及累积概率。
该函数有四个参数：Number-s(实验成功的次数)、Trials(实验的总次数)、Probability-s(每次实验成功的概率)、Cumulative(该参数是一个逻辑值，如果为True，设实验成功的次数为m，则计算出累积分布函数的概率，即P(X≤m);如果为False，设实验成功的次数为m，则计算出概率密度函数的概率，即P(X=m)).下面我们结合一个例子说明计算二项分布概率的具体步骤。
[例]5%，现从中任抽取一个，又放回地抽取3次。
求：（1）在所抽取的3个产品中恰好有2个次品的概率；（2）次品数为2个及2个以下的累积概率；第1步：选择“插入”下拉菜单。
第2步：选择数据“函数”选项。
图1 EXCEL使用界面第3步：当出现函数对话框时，选择BINOMDIST函数。
图2 函数参数设置界面第4步：当BINOMDIST函数对话框出现时在Number-s 窗口输入2（成功的次数X）；在Trials窗口输入3（实验的总次数n）；在Probability-s窗口输入0.05（每次实验成功的概率p）；在Cumulative窗口输入False；选择“完成”。
此时，在指定的单元格出现恰好有2个次品的概率0.0071252个及2个以下的累积概率时，步骤相同，只需在上述第四步的Cumulative窗口中输入True即可。
此时在指定的单元格出现的概率为0.999 875。
如果我们计算次品数为1个及1个以下的累积概率，只需在上述的第4步的Number_s窗口输入1，在Cumulative窗口中输入True即可，此时在指定的窗口出现的概率为0.99275。
3步选择POISSON\HYPGEMDIST或NORMDIST 函数名，根据第4步对话框的指导输入相应的值即可。
实验三：抽样分布于区间估计之用Excel求置信区间试验目的: 熟练使用Excel进行参数的区间估计正态总体，已知，总体均值的区间估计已知时采用正态分布统计量构造置信区间，此时不用计算样本标准差，直接使实验四：抽样分布于区间估计之用EXCEL进行假设检验试验目的: 熟练使用Excel 2002进行参数的假设检验Excel进行两个正态分布的均值方差的检验.行一次英语标准化考试,成绩如下表所示图1 数据录入窗口在分析工具中选择“Z－检验:二样本平均差检验”。
；在“”方框内键入由于，所以拒绝，即两个学校的教学质量有显著差异。
实验五：用EXCEL进行单因素方差分析试验目的: 熟练使用Excel 2002进行单因素方差分析图1 选择“数据分析”第三步：在分析工具中选择“单因素方差分析”。
图2 选择“单方差分析”第四步：当出现对话框后，在“数据区域”方框内键入A3：E8；在α方框内输入0.01；在“输出选项”中选择输出区域为G2；选择“确定”。
实验六：用EXCEL 进行预测实验步骤：1、用移动平均法进行预测具体步骤：第一步：将原始数据录入到单元格区域A2：A12，如图1-31所示：图1-31EXCEL 数据集第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图1-32所示的对话框：图1-32数据分析对话框第三步：在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图1-33所示的对话框：（1） 在“输出区域”内输入：$A$2：$A$12，即原始数据所在的单元格区域。
（2） 在“间隔”内输入：3，表示使用三步移动平均法。
（3） 在“输出区域”内输入：B2，即将输出区域的左上角单元格定义为B2。
（4） 选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。
1-33移动平均对话框第四步：单击“确定”按钮，便可得到移动平均结果，如图1-34所示：分析：在图中，B4：B12对应的数据即为三步移动平均的预测值；单元格区域C6：C12即为标准误差。
1-34移动平均分析结果2、用指数平滑法进行预测：第一步：将原始数据输入到单元格B2：B12；第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图1-35所示的对话框：图1-35数据分析对话框第三步：在“分析工具”中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，弹出一个对话框，作相应输入，即可得到如图1-36所示的对话框；1-36指数平滑对话框第四步：单击“确定”按钮，即可得到指数平滑结果，如图1-37所示：图1-37指数平滑结果3、趋势预测法进行预测第一步：把相关数据输入到EXCEL中，其中月份输入A1－A11单元格，月产量输入B1－B11单元格，如图1-38所示：图1-38EXCEL数据集第二步：在工作表中选择一个空的单元格。
在这里我们选择D2单元格。
第三步：选择插入下拉菜单。
第四步：选择函数选项。
第五步：当函数对话框出现时：在函数类别框中选择统计，在函数名字中选择FORECAST(预测)，如图1-39所示：图1-39粘贴函数对话框第六步：单击确定按钮，出现预测对话框，在x中输入12，在know-y’s中输入B1：B11，在know-x’s中输入A1：A11，如图1-40所示：图1-40FORCAST对话框第七步：单击确定按钮，预测结果出现在D2单元格中，如图1-41所示：图1-41趋势预测法预测结果实验七：单变量求解问题在工作表中建立了如图1-1所示的模型图1-1建立模型假设单元格B1的内容为“160000”，则单元格B8怎样变化？或者说，要求利润为“160000”，那么在其它条件不发生变化的情况下，产品的销售价格应该是多少？在Excel中，可使用“单变量求解”命令进行该类问题的分析。
步骤如下：（1）执行“工具”/“单变量求解”命令，屏幕显示如图1-2所示“单变量求解”对话框。
图1-2单变量求解对话框（2）在目标单元格输入“B1”，在目标值输入框输入“160000”，在可变单元格输入“B8”。
（3）单击“确定”按钮，屏幕弹出“单变量求解状态”提示框，“确定”后，单元格B8显示变化后的值，如图1-3所示。
由此可以看出，满足条件的单价应该是57.8。
图1-3单变量求解结果5．输入和编辑公式。
参见例1-1、1-2、1-3。
重点是：⑴Excel公式的一般格式；⑵运算符及其优先顺序；（3）数组公式和数组常量；（4）单元格引用的式样和引用的类型。
实验八：模拟运算表模拟运算表是工作表中的一个单元格区域，它可以显示公式中某些值的变化对运算结果的影响。
模拟运算表在经济管理中有着重要的作用。
如图1-4所示，对例1-1所介绍的模型进行单输入模拟运算。
图1-4 单输入模拟运算假设产量变化，其它条件不变。
模拟计算销售金额、营销利润的，操作步骤如下：（1）确定模拟运算表的单元格区域：如图所示，确定为B12：D18。
从B13开始向下输入产量数值；B12为运算公式中的“输入引用列的单元格”地址。
（2）在第一个输入数值上一行的右侧（即C12单元格），输入销售金额公式“=单价*B12”，其右再输入利润公式“=C12—费用—固定成本—B12*单片成本”。
（3）选定包含公式和替换值的矩形区域，如图1-5所示B12：D18，执行“数据”/“模拟运算表”命令，屏幕弹出如图1-6所示提示框。
（4）在“输入引用列的单元格”中输入“引用单元格”地址“$B$12”，单击“确定”按钮。
之后，按输入的产量序列进行计算，结果显示在每一个输入值的右侧，如图1-7所示。
图1-6模拟运算表图1-5选定模拟运算单元格区域图1-7 单输入的模拟运算表附加练习：1．对于线性方程组AX=B，设A矩阵在单元格区域A4到C6中，B矩阵在单元格区域E4到E6中，求X.2．计算从今天到2050年1月1日之间的天数。
3．写出下列Excel公式的结果（建议先自己写出结果，然后上机计算。
如有不同，仔细进行分析）。
实验九 线性规划模型建立及求解一、实验目的及要求（一）实验目的1．理解线性规划原理；2．掌握线性规划模型建立和求解基本技术； 3．理解敏感性分析的重要性，并掌握相关原理。
二、实验内容1．线性规划模型的建立； 2．线性规划模型的求解； 3．敏感性分析。
三、实验步骤例2-1 学校准备为学生添加营养餐，每个学生每月至少需要补充60单位的碳水化合物，40单位的蛋白质和35单位的脂肪。
已知A 、B 两种营养品的含量及单价见表4-6。
表4-6 两种营养品营养成分含量AB碳水化合物 5单位 2单位 蛋白质 3单位 2单位 脂肪 5单位 1单位 单价1.5元/斤0.7元/斤问买A 和B 分别多少斤既满足学生营养需要又省钱？（1）决策变量。
可设x 为营养品A 的投入量（斤），y 为营养品B 的投入量（斤），x ，y 即为本问题的决策变量。
（2）目标函数。
()y x y x S Min7.05.1,+= （3）约束条件。
本问题共有四个约束。
最后得出它的线性规划模型如下：()y x y x S Min7.05.1,+=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥+≥+≥+0,35540236025y x y x y x y x下面用Excel 来求解这个问题，步骤如下： 1．输入模型参数。
参见图2-1。
s.t.图2-1：线性规划模型2．建立模型参数间的联系。
注意使用SUMPRODUCT()函数。
3．运用“规划求解”定义并解答问题。
注意：单击“规划求解”命令。
注意如果菜单中没有这个命令请使用“工具”菜单的“加载宏”安装。
在弹出的“规划求解参数”设置对话框中设置决策变量、目标函数和约束条件所在的地址以及选定求最小值。
⑴在“工具”菜单中，单击“规划求解”命令。
⑵在“目标单元格”编辑框中，键入单元格引用或目标单元格的名称。
⑶如果要使目标单元格中数值最大，单击“最大值”选项。
如果要使目标单元格中数值最小，单击“最小值”选项。
⑷在“可变单元格”编辑框中，键入每个可变单元格的名称或引用。
⑸在“约束”列表框中，输入相应的约束条件。
⑹单击“求解”按钮。
⑺如果要在工作表中保存求解后的数值，在“规划求解结果”对话框中，单击“保存规划求解结果”。
4．确定最佳决策。
5．进行敏感性分析。
建议先运用所学相关知识进行分析，然后通过反复修改模型参数进行验证。
⑴目标函数系数的敏感性分析；⑵右边值变化的敏感性分析。
