向量代数与空间解析几何
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b a b≤+,向量与数的乘法a ,方向与、向量与数量乘法的性质(运算律和方向,所以在数学上我们研究与起点无关的向量,并称这种向量为自由向量(以后简称向量),即只考虑向量的大小和方向,而不论它的起点在什么地方。
当遇到与起点有关的向量时(例如,谈到某一质点的运动速向量A B ''在轴上的投影,记为投影AB 。
向量在轴上的投影性质:性质1(投影定理)=cos AB ϕ与向量AB 的夹角。
)=Prj 1a +Prj 2a 。
性质可推广到有限个向量的情形。
:向量a 在坐标轴上的投影向量向量a 在三条坐标轴上的投影由向量在轴上的投影定义,a 在直角坐标系Oxyz 中的坐标{,,x y z a a a 量的投影具有与坐标相同的性质。
利用向量的坐标,可得向量的加法、减法以及向量与数的乘法的运算如下:利用向量加法的交换律与结合律,以及向量与数乘法的结合律与分配律,有{,x y a a a λλλ=由此可见,对向量进行加、2x a a a =+acos a b cos a b (,)a b =为向量之间的夹角并且0θπ≤≤。
2a =,因此我们可以把a a ∙简记为x y z z 由向量的坐标还可以计算两个向量之间的夹角, cos ab θ所以2cos xa b a ba θ∙==+两个向量垂直的充分必要条件是sin a b θ,它的方向是垂直于。
a b ⨯=sin a b b 为两边的平行四边形的面积。
如果向量a ={,,a a a },{,}b b =则a b ⨯=..........x y zi j a a b b b 两向量平行的充分必要条件为也就是说两向量共线,其对应坐标成比例。
决;在求向量,特别是求垂直向量问题时常用向量积。
注意向量的平行、垂直关系及角度。
利。
向量代数与空间解析几何向量代数是几何学的一个分支,它学习的是由点和向量组成的空间结构,以及它们之间的关系。
若要解释几何学的基本概念,就必须要用到向量代数的技术和工具。
量代数与空间解析几何之间的关系非常密切。
空间解析几何是一种特殊的平面几何,它将空间中的点看作是实数组成的,并且结构由一个数学方程来表示。
这是向量代数在几何学中最重要的用途。
研究空间解析几何时,我们必须掌握向量代数的所有技巧,以表达空间模型的结构及其向量元素之间的关系。
向量代数在空间解析几何中的最基本的概念是向量。
向量是一种特殊的数字,它由一组实数组成,可以表示一条直线的方向和大小。
空间解析几何中的所有结构都可以用向量表示。
我们可以将向量加起来,用它们表示方向和大小的变化,从而求得更复杂的结构,比如多边形。
此外,向量代数也可以用于表示空间解析几何中的相关概念,比如平行和垂直。
如果两个向量平行,则它们会构成一个特殊的结构,而垂直的向量则会构成一个特殊的空间结构。
向量代数可以用来表示这些概念,也可以用于解决空间解析几何中的问题。
向量代数还可以用于表达空间解析几何中的变换,这可以通过矩阵来实现。
比如,如果希望移动一个空间结构中的某些向量,那么可以使用一个称为移动矩阵的向量代数工具,它可以把这些向量移动到新的位置。
同样,也可以使用变换矩阵来旋转这些向量,它可以把空间中的向量旋转到不同的方向。
这些都是依赖于向量代数的空间解析几何中的重要概念。
总而言之,向量代数与空间解析几何的关系是非常密切的。
空间解析几何学习的是空间中的点和向量,以及它们之间的关系,而这些关系是依赖于向量代数的技术和工具来表示的。
正是由于向量代数可以表达空间解析几何中的概念和关系,我们才能够更好地理解几何学的基本概念,并有效地解决空间解析几何中的问题。
向量代数和空间解析几何向量代数和空间解析几何是数学中非常重要的概念,既可以处理经典几何问题,又可以用于表达数学模型。
它们在科学技术、计算机图形学、矩阵计算等方面都有着广泛的应用。
向量代数是计算机科学家和数学家在处理空间问题时最常使用的方法。
它利用向量来描述空间中的点、直线和平面。
向量代数可以用来计算空间的大小、形状、方向、坐标变换等概念。
向量代数涉及的内容主要有线性代数系统、矩阵运算、向量空间等。
它在科技计算机图形学、建模和科学仿真中被广泛使用。
空间解析几何是在几何学中一类研究空间几何结构的重要分支学科。
它被广泛应用于工程、机械、制图学等方面,是解决建筑、室内装潢、雕塑、建筑园林设计、制图学等问题的基础学科。
主要内容有平面几何和立体几何,包括平面的直线、圆弧、多边形等,立体的点、直线、面等概念。
空间解析几何主要用来解决解空间几何图形的问题,是几何学中一类重要的问题。
向量代数和空间解析几何之间有着千丝万缕的联系,它们都是分析和处理空间几何图形的重要工具。
向量代数主要用来解决空间的大小、形状、方向等问题,而空间解析几何则主要用于处理空间中的点、直线和平面等结构。
它们的结合可以清楚的表示空间的量化和定义,是建立数学模型的基础和工具。
向量代数和空间解析几何在科技、计算机图形学、建模和科学仿真方面都有着广泛的应用。
它们可以帮助我们更准确地表示和分析空间问题,为解决实际问题提供帮助,在进一步提高科学技术水平中发挥着重要的作用。
综上所述,向量代数和空间解析几何是数学中重要的概念,可以在科学技术、计算机图形学、矩阵计算等方面得到广泛应用,为解决实际问题提供帮助,在进一步提高科学技术水平中发挥着重要的作用。
它们的结合可以更为清楚地表示和分析空间几何图形,为建立数学模型提供基础。
1.2 向量代数与空间解析几何一、向量代数1、向量的有关概念:向量间的夹角、向量的方向角、方向余弦、向量在数轴上的投影向量的坐标 {},,x y z x y z a a a a a i a j a k==++在相应坐标轴上的投影模长:222zy x a a a a ++=→方向余弦:cos ||x a a α→==cos ||y a a a β→==cos ||z a a γ→== 单位向量 {}cos ,cos ,cos a αβγ=2、向量的运算:线性运算:加法 →→+b a 、 减法 →→-b a 、数乘 →a λ乘积运算:数量积、向量积----------向量的数量积→→⋅baa b →→⋅cos x x y y z z a b a b a b a b θ→→==++几何意义;0ba b a →→→→⎛⎫⋅= ⎪⎝⎭——a →在b →上的投影性质:(1)2a a a →→→⋅=⇒222zy x a a a a ++=→(2)0a b a b →→→→⋅=⇔⊥⇔0=++z z y y x x b a b a b a二、空间解析几何(一) 空间直角坐标系(三个坐标轴的选取符合右手系)空间两点距离公式212212212)()()(z z y y x x PQ -+-+-=(二)空间平面、直线方程1、 空间平面方程a 、 点法式 0)()()(000=-+-+-z z C y y B x x Ab 、 一般式 0=+++D Cz By Axc 、 截距式1=++czb y a xd 、 点到平面的距离222000CB A DCz By Ax d +++++=2、 空间直线方程a 、 一般式 ⎩⎨⎧=+++=+++022221111D z C y B x A D z C y B x Ab 、 点向式(对称式)nz z m y y l x x 000-=-=-(分母为0,相应的分子也理解为0)c 、 参数式 ⎪⎩⎪⎨⎧+=+=+=ktz z m ty y ltx x 0003、空间线、面间的关系a 、 两平面间的夹角:两平面的法向量→1n ,→2n 的夹角θ(通常取锐角)两平面位置关系:1π//2π⇔→1n //→2n ⇔212121C C B B A A ==1π⊥2π⇔→1n ⊥→2n ⇔0212121=++C C B B A A平面1π与2π斜交 ,b 、两直线间的夹角:两直线的方向向量的夹角θ(取锐角)两直线位置关系:1L //2L ⇔→1a //→2a ⇔212121n n m m l l ==1L ⊥2L ⇔→1a ⊥→2a ⇔0212121=++n n m m l lb 、 平面与直线间的夹角线面夹角:当直线与平面不垂直时,直线与它在平面上的投影直线之间的夹角ϕ(取锐角)称为直线与平面的夹角。
第七章向量代数与空间解析几何空间解析几何是多元函数微积分学必备的基础知识.本章首先建立空间直角坐标系,然后引进有广泛应用的向量代数,以它为工具,讨论空间的平面和直线,最后介绍空间曲面和空间曲线的部分内容.第一节空间直角坐标系平面解析几何是我们已经熟悉的,所谓解析几何就是用解析的,或者说是代数的方法来研究几何问题.坐标法把代数与几何结合起来.代数运算的基本对象是数,几何图形的基本元素是点.正如我们在平面解析几何中所见到的那样,通过建立平面直角坐标系使几何中的点与代数的有序数之间建立一一对应关系.在此基础上,引入运动的观点,使平面曲线和方程对应,从而使我们能够运用代数方法去研究几何问题.同样,要运用代数的方法去研究空间的图形——曲面和空间曲线,就必须建立空间内点与数组之间的对应关系.一、空间直角坐标系空间直角坐标系是平面直角坐标系的推广.过空间一定点O,作三条两两互相垂直的数轴,它们都以O为原点.这三条数轴分别叫做x轴(横轴)、y轴(纵轴)、z轴(竖轴),统称坐标轴.它们的正方向按右手法则确定,即以右手握住z轴,右手的四个手指指向x轴的正向以π2角度转向y轴的正向时,大拇指的指向就是z轴的正向(图7-1),这样的三条坐标轴就组成了一空间直角坐标系Oxyz,点O叫做坐标原点.图7-1三条坐标轴两两分别确定一个平面,这样定出的三个相互垂直的平面:xOy,yOz,zOx,统称为坐标面.三个坐标面把空间分成八个部分,称为八个卦限,上半空间(z>0)中,从含有x 轴、y轴、z轴正半轴的那个卦限数起,按逆时针方向分别叫做Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ卦限,下半空间(z<0)中,与Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ四个卦限依次对应地叫做Ⅴ,Ⅵ,Ⅶ,Ⅷ卦限(图7-2).图7-2确定了空间直角坐标系后,就可以建立起空间点与数组之间的对应关系.设M为空间的一点,过点M作三个平面分别垂直于三条坐标轴,它们与x轴、y轴、z 轴的交点依次为P、Q、R(图7-3).这三点在x轴、y轴、z轴上的坐标依次为x,y,z.这样,空间的一点M就惟一地确定了一个有序数组(x,y,z),它称为点M的直角坐标,并依次把x,y和z叫做点M的横坐标,纵坐标和竖坐标.坐标为(x,y,z)的点M通常记为M(x,y,z).图7-3反过来,给定了一有序数组(x,y,z),我们可以在x轴上取坐标为x的点P,在y轴上取坐标为y的点Q,在z轴上取坐标为z的点R,然后通过P、Q与R分别作x轴,y轴与z 轴的垂直平面,这三个平面的交点M就是具有坐标(x,y,z)的点(图7-3).从而对应于一有序数组(x,y,z),必有空间的一个确定的点M.这样,就建立了空间的点M和有序数组(x,y,z)之间的一一对应关系.如图7-3所示x轴,y轴和z轴上的点的坐标分别为P(x,0,0),Q(0,y,0),R(0,0,z);xOy面,yOz面和zOx面上的点的坐标分别为A(x,y,0),B(0,y,z),C(x,0,z);坐标原点O的坐标为O(0,0,0).它们各具有一定的特征,应注意区分.二、空间两点间的距离设M1(x1,y1,z1)、M2(x2,y2,z2)为空间两点,为了用两点的坐标来表达它们间的距离d,我们过M1,M2各作三个分别垂直于三条坐标轴的平面.这六个平面围成一个以M1,M2为对角线的长方体(图7-4).根据勾股定理,有图7-4|M 1M 2|2=|M 1N |2+|NM 2|2=|M 1P |2+|M 1Q |2+|M 1R |2.由于|M 1P |=|P 1P 2|=|x 2-x 1|,|M 1Q |=|Q 1Q 2|=|y 2-y 1|,|M 1R |=|R 1R 2|=|z 2-z 1|,所以d =|M 1M 2|=212212212)()()(z z y y x x -+-+-,这就是两点间的距离公式.特别地,点M (x,y,z )与坐标原点O (0,0,0)的距离为d =|OM |=222z y x ++。
向量代数与空间解析几何初步(第一部分)、空间直角坐标系及向量代数1空间直角坐标系,符合右手规则。
2. 空间两点间的距离点 M 1(X i , y i zj, M 2(x 2 y 2z 2)间的距离d = (X 2 -Xj 2 卜2 -y i )2 (Z 2 -Z 1)23. 向量及向量的表示法具有大小和方向的量称为向量,向量的大小或长度称为向量的模。
(1) 在空间直角坐标系中,按基本向量的分解式可表为 —t +■ ―I- —=■a =和 a 2 j a 3k M 1M 2 NX ? -xji (y ? - y i )j Z -zjk模 I a = . a i 2 - a 22 ■ a32M 1M 2 = J (X 2 —X i )2 +(y 2 —y i )2 +(Z 2 —Z 1)2其中*, y 1 ,z 1), (X 2 ,y 2 ,z 2)分别是向量M 1M 2起点和终点(2) 在空间直角坐标系中,向量的坐标表示为a = (a i ,a 2, a 3)M i M 2 =(X 2 - X i , y 2 - y i ,Z 2 -乙)(3) 向量a 的方向余弦为4. 向量的运算 (1)两向量相等 a = b = a j =b (i =1,2,3)cosa =牛aa 2 cosr a 3(2) 向量的加(减)运算a -b = (a i -b i ,a 2 —匕2忌 _d)(3) 数乘向量(4) 向量的数量积(a 称内积,点积)-Mk —¥■a. b = ab cosca,b > a b 二 a 1b a 2b 2 a 3b 3a_b := ab=O(5) 向量的向量积(又称外积、叉积)F =!!■ R Na 5 = ab sinc a, b aa b 垂直于a,b, a,b,a b 按右手规则 …:j ka 汉b = & a 2 a 3bi b 2 b 3a //b := a b = 0、平面与直线i •平面的几种形式(1) 平面点法式方程若已知平面上一点 M O (x O ,y O ,Z o )和它的一个法向量n =(A,B,C), 程为 A(x -X 0) B(y - y °) c(z -Z 0)= 0(2) 平面的一般式方程Ax By Cz D =0,它的法线向量为n =(A,B,C)(3) 平面的截距式方程-y Z^1 a,b,c 分别是平面在x, y,z 轴上的截距. a b c ■ a — (/ a i , a 2, £3)则该平面方(4) 平面的三点式方程x — 禺 y -y 1 z-z 1x 2 -为 y 2 - y 1 z 2 7= 0 X 3 — X i y 3 — y i Z 3—zi (5) 平面的法线式方程2.两平面的夹角及两平面垂直、平行的条件(1) 两平面的夹角。
第六章.向量代数与空间解析几何
本章内容在本课程当中是单独的一个部分,应该说是属于几何的内容,之所以需要在微积分的课程里进行单独的讨论,是因为我们在后面学习多元函数的微积分时,必须和这些几何知识发生关系,所谓多元的函数,从几何意义方面来理解,就是定义域在平面乃至更高维度的空间区域上,这样如果要想得到对于多元函数的直观几何理解,就必须对于平面乃至更高维度的空间中的几何现象具有一定的知识。
向量。
向量可以说是几何的最为基本的概念。
因为几何对象的两个基本要素:方向和长度,用一个向量就可以完全表达,从向量的概念出发,可以构造出整个的几何世界。
由于本课程的限制,我们不从一般的观念出发来展开向量的理论,而是基于直观的,运用向量来表示的几何当中的有向直线段,来说明我们需要涉及的有限的向量知识。
我们完全可以把一个向量理解为一根有向直线段,而不会出现任何理论上的错误。
基于向量的这种直观图象,可以定义向量的基本属性。
首先,我们定义两个向量相等的意思,就是两个向量的大小与方向都相同,对于这里的具体的一种向量—有向直线段,就是必须长度相等,而方向相同,所谓方向相同,按照几何的意义,就是两根直线段相互平行,而且指向相同。
注意,这里初学者常常产生误解的地方,就是认为要求两个有向直线段方向一样,就一定是要求它们在同一个直线上,或者是相互重合,这是因为还不习惯在一般的空间当中考虑问题,特别是要养成在三维空间当中考虑几何对象的习惯,记住方向相同,是与这两个向量的空间位置无关的,只要它们所在的直线相互平行,而指向一致即可。
在两个向量之间定义加法与减法,就是我们在力学当中以及很熟悉的力的合成的平行四边形法则,当然这是一种直接的基于几何图象的定义方式,下面我们通过在空间引入坐标,来得到更一般的定义。
空间直角坐标系以及向量代数。
在空间当中引入坐标的目的,和物理学当中引入单位制一样,是提供一个度量几何对象的方法,首先一个坐标系必须能够提供方向的定义,使得任意的方向都能够由于坐标系而得到确定与唯一的描述;然后必须能够提供长度的单位,基于这个单位能够度量空间长度。
能够满足上面这两个基本要求的坐标系可以有很多的形式,我们经常使用的坐标系就是直角坐标系。
我们已经强调了一个向量的大小与方向是与它所处的空间位置没有关系的,换一个说法,就是一个向量在空间进行平移时,不影响它的大小与方向。
那么在空间中,对任意一个向量的度量,都可以通过把这个向量平移到以坐标系的原点为起点的位置,再用它的终点的坐标来表征这个向量的大小与方向。
显然,任意的一个向量,只要是通过平移而处于这种方式,就只会唯一的,而空间中的任意一点在一个这样的直角坐标系里的标度也是唯一的。
因此这样决定的一个向量的坐标也就是唯一的。
本课程我们主要只考虑三维的情况,因此一个向量可以用一个唯一的坐标来表示,在直角坐标系里,也就是由三个实数组成的三元组:(a ,b ,c )。
基于上面对于唯一性的分析,可以得到坐标表示的向量的相等的含义,就是坐标三元组的分别相等。
进一步,为了更为方便地度量一般的向量,我们引入单位向量的概念,就是在坐标轴方向上具有单位
长度的向量,在直角坐标系当中,习惯的写法,就是 ,,,分别表示在X ,Y ,Z 轴上的单位向量。
按照坐标三元组的写法,就是
=(1,0,0);
i r j r k r
i r。