统计学原理与实务 徐静霞

统计学原理与实务知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、社会调查等。

掌握统计学原理和实务知识对于正确理解和应用统计数据至关重要。

以下是统计学原理与实务的一些重要知识点：1. 数据类型和测量尺度- 定性数据：描述性的数据，如性别、颜色等。

- 定量数据：数值型的数据，可进一步分为离散数据和连续数据。

- 测量尺度：分为名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。

2. 数据收集与抽样方法- 数据收集：通过实验、调查或观察等方式收集数据。

- 抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，用于从总体中选择样本。

3. 描述统计学- 集中趋势：包括均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。

- 离散程度：包括范围、方差和标准差，用于描述数据的离散程度。

- 分布形态：包括偏态和峰态，用于描述数据的分布形状。

4. 概率与概率分布- 概率：描述事件发生的可能性，介于0和1之间。

- 概率分布：描述随机变量在各个取值上的概率分布情况，包括离散分布和连续分布。

5. 统计推断- 参数估计：利用样本数据推断总体参数的取值，包括点估计和区间估计。

- 假设检验：用于判断总体参数是否满足某个假设，包括设置原假设和备择假设。

6. 相关与回归分析- 相关分析：用于描述两个变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

- 回归分析：用于建立变量之间的数学模型，包括线性回归和多元回归。

7. 实验设计与方差分析- 实验设计：用于控制和比较不同处理对实验结果的影响，包括完全随机设计和区组设计。

- 方差分析：用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异。

8. 质量控制与抽样检验- 质量控制：用于控制产品或过程的质量，包括控制图和过程能力分析。

- 抽样检验：用于判断产品或过程是否合格，包括接受抽样和拒绝抽样。

以上是统计学原理与实务的一些重要知识点，掌握这些知识将有助于正确理解和应用统计数据。

统计学原理与实务徐静霞统计学原理与实务是一门涉及收集、处理、分析和解释数据的学科。

它是现代社会中决策制定、问题解决和预测的关键工具。

统计学的原理涉及到概率、随机性、变异性和抽样等基本概念，而统计学的实务则包括数据收集、数据处理和数据分析等具体方法。

统计学的原理主要包括以下几个方面：1.概率论：概率是统计学的基础，它是描述随机事件发生可能性的工具。

概率论研究随机事件的规律和性质，并提供了一些基本的计算方法，如加法定理和乘法定理等。

2.随机变量和概率分布：随机变量是用来描述随机事件可能取到的结果的数学模型。

概率分布则是描述随机变量取值的概率情况的函数。

常见的概率分布有均匀分布、正态分布和泊松分布等。

3.抽样方法和统计推断：抽样方法是获取总体信息的一种方式，它有助于减小数据收集的成本和时间。

统计推断则是利用样本数据对总体进行推断的方法，包括点估计和区间估计等。

4.假设检验：假设检验是统计学中应用最广泛的方法之一，它通过计算样本数据与假设之间的差异来判断假设是否成立。

假设检验可以用来验证科学猜想、判断数据的差异和评估实验结果的可信度等。

统计学的实务则包括以下几个方面：1.数据收集：数据收集是统计学中最基础的环节之一，它包括确定研究目标、设计实验方案、选择样本和收集数据等过程。

数据的质量和有效性对于后续的数据分析和结果解释至关重要。

2.数据处理：数据处理包括对原始数据进行整理、清洗和转换等操作，以便于后续的分析。

常见的数据处理方法包括数据清洗、缺失值处理和数据转换等。

3.数据分析：数据分析是统计学中最重要的环节之一，它通过统计模型和方法对数据进行描述、解释和预测。

常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。

4.结果解释和报告：结果解释和报告是统计学中最后一个环节，它将分析结果进行解释、归纳和总结，并将研究结论以清晰、准确的方式呈现给相关的利益攸关者。

结果解释和报告需要注意语言表达、图表呈现和信息传递等方面。

第一章练习题参考答案一.单项选择题1．B；2．A；3．B；4．C；5．D；6．A；7．C；8．C；9．C；10．A；11．C；12．C。

二.多项选择题1．ABDE；2．ACD；3．BCD；4．ACD；5．ACDE；6．ACE；7．AD；8．ABC；9．ACD；10．AD；11．BCDE；12．ABCDE；13．AC。

三.判断题1．×；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．×；8．√；9．×；10．√。

第二章练习题参考答案一.单项选择题1．C；2．C；3．D；4．B；5．D；6．D；7．B；8．D；9．B；10．B；11．A；12．C；13．D。

二.多项选择题1．CE；2．ACE；3．CE；4．BCD；5．ABCE；6．BC；7．BCD；8．ABD；9．ABD；10．ACDE；11．ABCE；12．ABE。

三.判断题1．×；2．√；3．×；4．×；5．×；6．×；7．√；8．×；9．×；10．×。

第三章练习题参考答案一.单项选择题1．B；2．C；3．C；4．C；5．D；6．B；7．B；8．B；9．D；10．B；11．A；12．B；13．D；14．A。

二.多项选择题1．AB；2．AC；3．AB；4．ABC；5．AB；6．ABD；7．ABC；8．ACE；9．BD；10．ABDE。

三.判断题1．√；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．√；8．√；9．×；10．×。

四.计算分析题1．解：（1）按职称编制的分配数列2．解：编制单项式变量数列3．解：（1）编制组距式变量数列。

（2直方图（略）第四章练习题参考答案一.单项选择题1．C；2．D；3．B；4．D；5．C；6．A；7．C；8．C；9．B；10．C；11．B；12．D；13．A；14．D；15．16．B；17．B；18．D；19．C；20．C；21．D；22．B；23．C；24．C；25．B。

选用教材名称：《统计学原理与实务》选用教材出版社：北京大学出版社选用教材作者：徐静霞选用教材版本及出版时间：第一版、2012年1、（专、本）什么是统计分析报告？其作用是什么？统计分析报告是运用统计资料和统计方法反映及研究社会经济现象、表述统计分析结果的书面形式。

（2分）作用：企业决策的重要依据；（2分）企业实现统计监督的重要工具；（2分）传播统计信息的有效工具；（2分）衡量统计工作水平的综合尺度。

（2分）考查知识点：理解统计分析报告。

2、（专、本）统计分析报告的类型有哪些？答：计划性统计分析报告。

指检查旬、月、季、半年和全年计划执行情况的定期分析报告。

（2分）综合性统计分析报告。

对生产经营活动过程的基本情况进行全面分析报告。

（2分）专题性统计分析报告。

对企业生产经营活动过程中的某一方面、某一项指标或某一个具体问题进行的分析报告。

（2分）预测性统计分析报告。

对企业未来发展趋势及其前景进行估计或预测的报告。

（2分）资料性统计分析报告。

以提供统计资料为主并附有简要说明和分析的统计分析报告。

（2分）考查知识点：统计报告类型3、（本）编制统计分析报告的步骤是哪些？答：针对需要选题。

（2分）拟定分析提纲。

（2分）搜集资料和掌握情况。

（2分）对资料审核整理并进行统计分析。

（2分）对统计分析结果进行评价并提出措施和建议。

（2分）考查知识点：编制统计分析报告。

4、（专、本）统计分析有哪些特点？答：实证性、总体性、鲜明性、时效性。

（每点2.5分）考查知识点：统计分析报告特点。

5、（专、本）什么是对比分析法？对比分析法有哪些分类？分别是什么含义？答：对比分析法是根据社会经济现象之间的联系，把有关的统计数据进行对比，以分析它们之间的数量对比关系及形成原因的分析方法。

（4分）对比分析法分为纵向对比分析法和横向对比分析法。

（2）纵向对比分析法是指现象自身有关统计数据之间的比较分析，如与计划数据对比，与上期数据对比，以反映计划完成程度，并进一步分析完成或未完成的计划原因。

选用教材名称：《统计学原理与实务》选用教材出版社：北京大学出版社选用教材作者：徐静霞选用教材版本及出版时间：第一版、2012年1、（专、本）什么是统计分析报告？其作用是什么？统计分析报告是运用统计资料和统计方法反映及研究社会经济现象、表述统计分析结果的书面形式。

（2分）作用：企业决策的重要依据；（2分）企业实现统计监督的重要工具；（2分）传播统计信息的有效工具；（2分）衡量统计工作水平的综合尺度。

（2分）考查知识点：理解统计分析报告。

2、（专、本）统计分析报告的类型有哪些？答：计划性统计分析报告。

指检查旬、月、季、半年和全年计划执行情况的定期分析报告。

（2分）综合性统计分析报告。

对生产经营活动过程的基本情况进行全面分析报告。

（2分）专题性统计分析报告。

对企业生产经营活动过程中的某一方面、某一项指标或某一个具体问题进行的分析报告。

（2分）预测性统计分析报告。

对企业未来发展趋势及其前景进行估计或预测的报告。

（2分）资料性统计分析报告。

以提供统计资料为主并附有简要说明和分析的统计分析报告。

（2分）考查知识点：统计报告类型3、（本）编制统计分析报告的步骤是哪些？答：针对需要选题。

（2分）拟定分析提纲。

（2分）搜集资料和掌握情况。

（2分）对资料审核整理并进行统计分析。

（2分）对统计分析结果进行评价并提出措施和建议。

（2分）考查知识点：编制统计分析报告。

4、（专、本）统计分析有哪些特点？答：实证性、总体性、鲜明性、时效性。

（每点2.5分）考查知识点：统计分析报告特点。

5、（专、本）什么是对比分析法？对比分析法有哪些分类？分别是什么含义？答：对比分析法是根据社会经济现象之间的联系，把有关的统计数据进行对比，以分析它们之间的数量对比关系及形成原因的分析方法。

（4分）对比分析法分为纵向对比分析法和横向对比分析法。

（2）纵向对比分析法是指现象自身有关统计数据之间的比较分析，如与计划数据对比，与上期数据对比，以反映计划完成程度，并进一步分析完成或未完成的计划原因。

统计学原理与实务知识点第一章绪论1、统计有三种含义,即统计工作、统计资料和统计科学。

统计工作,即统计实践,是为了反映所研究的客观事物的某种数量特征及其规律性，对从事社会、政治、经济、科技、文化、国防、人口及自然现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动过程。

统计资料,是统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

统计学,即统计理论,是研究如何收集、整理统计资料，并分析研究客观事物在一定条件下的数量特征及其规律性的方法和科学。

换言之，统计学是关于认识社会现象总体、数量特征及其规律的方法论科学。

2、统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系（1）统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。

（2）统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。

（3）统计学和统计资料是统计分析和目的的关系。

3、统计的发展过程：（1）古典统计学时期（2）近代统计学时期(3）现代统计学时期4、统计的特点(一)数量性(二)总体性(三)变异性(四)社会性5、统计的职能（1）信息职能（2）咨询职能（3）监督职能6、统计的作用(一)统计是社会认识的一种有力武器(二)统计可以引导国民经济健康有序发展(三)统计是制定政策的依据(四)统计是实行管理的手段(五)统计是认识世界、开展国际交流和科学研究的工具7、统计学的分类（1）按统计研究的性质不同分为：理论统计学和应用统计学。

（2）按统计方法的特点不同分为：描述统计学和推断统计学。

8、统计的工作过程：（1）统计设计阶段（2）统计调查阶段（3）统计整理阶段（4）统计分析阶段9、统计研究的基本方法（1）大量观察法（2）统计分组法（3）综合指标法（4）统计模型法（5）归纳推断法10、统计总体：简称总体，是指统计调查研究的对象是客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。

11、总体的特征：（1）大量性（2）同质性（3）差异性12、总体单位：简称单位，是指构成总体的每个个体是总体的基本单位。

统计学原理及实务教学大纲一、《统计学原理及实务》课程说明（一）课程代码：统计学原理及实务（二）开课对象：10金融与证券专业（三）课程性质：统计学原理及实务就是金融与证券专业开办的一门专业课外。

它研究如何用科学的方法回去搜集、整理经济及管理方面的数据资料，并通过特有的统计分析方法，运用适当的统计数据指标去叙述所研究现象总体的总规模、水平、速度、比率关系，运用科学推测原理由样本去推测总体数量特征，从而达至重新认识现象数量发展变化规律的目的。

该课程的送出在经济数学基础课程之后。

设置本课程的目的，一方面为自学经济与管理学科各专业的后继课程和展开经济管理问题研究提供更多数量分析方法。

另一方面也为进一步自学专业统计数据和计量经济课程打下理论和方法基础。

（四）教学目标：通过《统计学原理及实务》教学课堂教学，建议学生具备较低的专科统计数据理论水平和实际工作能力。

掌控统计数据设计、统计调查、统计数据整理、总量指标、相对指标、平均指标、综合变异指标、时间数列分析、统计数据指数、样本推测、有关分析等技术。

达至能运用统计数据计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。

（五）教学内容：第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计数据的含义二、统计的产生和发展第二节统计学的研究对象和方法一、统计学的研究对象二、统计研究的方法第三节统计数据工作的任务一、统计在国民经济核算中的作用二、统计工作的任务第四节统计学中的几个基本概念一、总体和总体单位二、标志和指标三、变量和变量值第二章统计调查第一节统计调查的意义、要求和种类一、统计调查的意义和建议二、统计调查的种类第二节统计调查方案一、调查目的二、调查对象和调查单位三、调查项目和调查表四、调查时间和期限五、调查的空间标准六、调查的非政府实行计划第三节统计报表一、统计数据报表的意义二、统计数据报表的种类1三、统计数据报制度四、统计报表的资料来源第四节专门调查一、普查二、典型调查三、重点调查四、抽样调查五、问卷调查第三章统计整理第一节统计数据整理的概念和步骤一、计整理的概念二、统计数据整理的基本步骤第二节统计分组一、统计数据分组的概念二、统计数据分组的促进作用三、统计数据分组的方法四、统计数据分组体系第三节次数分布一、次数分配孰劣的概念二、变量数列的种类三、闪崩数列的基本建设第四节统计表一、统计表的意义与形成二、统计表的种类三、统计表宾词指标的设计四、设计统计表的基本原则第四章总量指标和相对指标第一节总量指标一、总量指标的意义与促进作用二、总量指标的种类三、总量指标的计量单位四、总量指标的计算方法五、总量指标的计算原则第二节相对指标的种类和计算方法一、相对指标的意义和表现形式二、相对指标的种类和计算方法第三节排序和应用领域相对指标应当特别注意的问题一、正确选择对比基数二、严苛维持两个指标的可比性三、相对指标和相应的绝对值要结合运用四、相对指标和分组法结合运用五、各种相对指标要结合运用六、应用相对指标要结合经济内容第五章平均指标第一节平均指标的意义和作用一、平均指标的意义二、平均指标的促进作用第二节平均指标的种类和计算方法一、算术平均数二、调和平均数三、几和平均数四、众数和中位数2第三节平均指标的应用领域一、平均数只能在同质总体种计算二、用组平均数补充说明总平均数三、用变量数列补充说明总平均数第四节标志变动度一、标志变动度的概念和作用二、测定标志变动度的方法第六章时间数列第一节时间数列的概念和种类一、时间数列的概念二、时间数列的种类三、编制时间数列的原则第二节时间数列的水平指标一、发展水平二、平均值发展水平三、增减量四、平均增减量第三节时间数列的速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均值发展速度与平均值增长速度四、快速增长1%的绝对值第四节长期趋势的测定与分析一、时期不断扩大法二、移动平均法三、最轻平方法第七章统计指数第一节统计数据指数的概念和种类一、统计指数的概念二、统计指数的作用三、统计指数的种类第二节总指数的基本建设一、综合指数二、平均指数三、指数数列第三节平均指标对照指数一、均指标对比指数的一般公式二、平均指标对比指数的分析方法第四节指数体系与因素分析一、指数体系二、总量指标指数体系及其因素分析三、总量指标指数体系与平均指标指数体系的结合应用第五节指数分析法的应用领域一、物价指数二、股票价格指数三、生产指数第八章抽样调查第一节抽样调查的意义和促进作用一、抽样调查的意义和特点二、抽样调查的应用三、抽样调查中的几个基本概念第二节抽样原理和抽样误差3一、抽样调查的基本原理二、抽样误差和样本平均误差三、影响样本平均误差的因素第九章相关与回归分析第一节有关关系的概念和种类一、相关关系的概念二、相关关系的种类三、有关分系的主要内容第二节相关表、相关图与相关系数一、有关表二、有关图三、相关系数第三节回归分析一、重回分析的概念二、重回分析的种类三、一元直线重回第四节估计标准误差一、估算标准误差的概念二、估算标准误差的测量三、相关系数与估计标准误差的关系四、应用相关与回归分析应注意的问题第十章统计调查报告第一节统计调查报告概述一、统计调查报告的概念二、统计调查报告的特点三、统计调查报告的种类和作用第二节调查分析研究一、调查与研究的关系二、研究的方法三、研究的种类第三节编写统计调查报告一、撰写统计调查报告的重要性二、撰写书面调查报告的基本要求三、撰写书面调查报告的格式第四节案例分析（六）学时数及具体内容分配：学时数：32学时（五号宋体字）学分数：2学分（五号宋体字）学时数具体分配（五号宋体字）：教学内容第一章绪论第二章统计调查第三章统计整理第四章总量指标和相对指标第五章平均指标第六章时间数列第七章统计指数第八章抽样调查第九章相关与回归分析第十章统计调查报告理论学时22111222224实践学时211122222合计2422244444（七）教学方式：讲授、训练。

《统计学》教学大纲课程代码：040131003课程英文名称：Statistics课程总学时：48 讲课：40 实验：0 上机：8适用专业：经济管理学院工商管理，市场营销，国际贸易，信息管理与信息系统专业大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标作为一门收集、整理、分析、解释统计数据的方法论科学，统计在国家管理、企业预测与决策、市场营销调查、家庭投资决策，以及人类的一般认识活动和科学研究等各个领域将被日益广泛应用。

概率论与其他数学方法的广泛应用，信息处理手段的自动化被称为“现代统计”的两大标志。

从学科发展趋势看，统计学科学必将与信息科学紧密联系，理论统计与应用统计并重。

作为国家教育部为高等学校经济学类各专业指定了八门核心课程和为工商管理类指定了九门核心课程之一的统计学，是经济管理类专业的一门必修专业基础课。

通过该课程的学习，学生将达到以下要求：1.了解统计学的学科性质和作用；2.熟知统计学的一些基本概念，掌握比较完整的统计理论和方法体系；3.学会利用现代化手段搜集、整理、分析统计数据，使统计学的强大工具功能得以充分发挥，从而为相关学科的学习提供有价值的基础性的贡献。

4.具备基本的统计思维能力和定量分析意识；5.具备基本的运用统计理论和方法去解决实际问题的能力。

（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握统计工作的基本环节，包括统计数据的收集、整理、分析和解释过程。

2.基本理论和方法：统计数据的概括性度量分析（集中趋势的度量、离散程度的度量偏态和峰态的度量）；参数估计（基本原理、总体均值和比例的区间估计、样本量的确定）；假设检验（基本原理、总体均值和比例的检验）；相关与回归分析（一元线性回归分析、一元线性回归方程的统计检验、利用方程进行估计和预测等）；时间序列分析与预测（时间序列的描述性分析、构成因素与预测程序、平稳序列的预测、趋势序列的预测、复合型序列的分解预测）平；统计指数（综合指数编制、加权平均指数、指数体系及因素分析、综合评价指数等）。

统计学原理与实务统计学原理与实务统计学作为一门独特的学科，研究的是数据的收集、整理、分析和解释。

它在现代社会中发挥着重要的作用，无论是在科学研究、社会调查还是商业决策中，都需要统计学的支持。

在这篇文章中，我们将介绍统计学原理与实务的关键概念，并探讨其在实际问题中的应用。

首先，让我们来了解一些重要的统计学原理。

样本与总体是统计学中的两个基本概念。

总体是指我们希望了解的全部个体或对象的集合，而样本是从总体中选择出来的一部分个体或对象。

通过对样本进行观察和分析，我们可以推断出总体的特征。

这种推断过程称为抽样。

一个好的样本应该是代表性的，即在统计上与总体具有一定的相似性。

随机抽样是常用的抽样方法，它能够消除样本选择的主观性和偏见。

此外，样本的大小也要适当，过小的样本可能不能真实反映总体的特征，而过大的样本则会造成资源的浪费。

数据的收集也是统计学中的重要环节。

数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。

定量数据是可以用数字描述的，如身高、体重等，而定性数据则是由名词或类别来描述的，如性别、血型等。

在收集数据时，我们需要确定合适的指标和测量方法，并保证数据的准确性和完整性。

随着数据的收集完毕，接下来就是数据的整理和描述。

在这一步骤中，统计学家会将数据进行分类、排序和汇总，以便进行后续的分析。

常见的数据整理方法包括制表、绘图和计算统计指标等。

通过这些方法，我们可以更清晰地了解数据的内在规律和特征。

数据分析是统计学实务中的核心内容。

它包括描述统计和推断统计两个方面。

描述统计是对数据进行总结和描述的过程，常用的方法有平均值、中位数和标准差等。

推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，常用的方法有假设检验和置信区间估计等。

对于统计学实务的应用，我们可以举几个例子来说明。

首先，统计学可以帮助科学家进行实验设计和数据分析，从而得出科学结论。

其次，社会调查中的样本抽样和数据分析也离不开统计学的支持。

最后，商业决策中的市场调研和预测模型都需要统计学的方法和工具。

思考与练习一、思考题1、分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto图、对比条形图和饼图等。

顺序数据除了上文提到的条形图、pareto图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和环形图来进行描述。

2、条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维散点图、气泡图、雷达图等。

3、数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。

根据组距不同还可以分为等距分组和不等距分组。

4、分组和编制频数分布表的具体步骤如下：第1步:排序。

将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使用计算机软件进行整理时此步可以忽略。

第2步：确定组数。

一般与数据本身的特点及数据的多少有关。

由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征,因此组数的多少应适中。

如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律.组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

一般情况下，一组数据所分的组数K不应少于5组且不多于15组，即5＜K＜15。

在实际分组时,也可以借助经验公式来确定组数K，其中n为数据的个数，对结果四舍五入取整数即为组数。

第3步：确定各组的组距。

在组距分组中，一个组的最小值称为下限(low limit)；一个组的最大值称为上限（upper limit），组距（class width)是一个组的上限与下限的差。

组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即,组距=(最大值-最小值)／组数.5、饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例,对于研究结构性问题十分有用。

环形图中间有一个“空洞",样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示.饼图只能显示一个总体和样本各部分所占的比例,而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系列，每一个总体或样本的数据系列为一个环.因此环形图可显示多个总体或样本各部分所占的相应比例，从而有利于进行比较研究。