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《统计基础知识与统计实务》一、总论统计就是指对与某一现象有关得数据得搜集、整理、计算与分析等得活动。
一般理解为三个含义:统计工作、统计资料与统计学。
统计工作就是指利用科学得方法搜集、整理、分析与提供关于社会经济现象数量资料得工作得总称。
统计资料就是指通过统计工作取得得、用来反映社会经济现象得数据资料得总称。
统计学就是指研究如何对统计资料进行搜集、整理与分析得理论与方法得科学。
三者得关系:联系：1、统计工作与统计资料就是统计活动过程与活动成果得关系。
2、统计工作与统计学就是统计实践与统计理论得关系。
3、统计工作就是先于统计学而发展起来得。
(一)统计学中得基本概念Ｐ４1、总体与总体单位ﻩ（1)总体：凡就是客观存在得,在同一性质基础上结合起来得许多个别事物得整体就就是统计总体,简称总体。
（2)总体单位：构成统计总体得个别事物称总体单位。
一个统计总体中所包括得单位数如果就是有限得，称为有限总体;如果就是无限得，则称为无限总体。
对无限总体不能进行全面调查,只能调查其中一小部分,据以推算总体;对有限总体既可以进行全面调查,也可以只调查其中得一部分单位。
总体就是由总体单位构成得,但就是总体与总体单位得概念不就是固定不变得,随着研究目得得不同,总体与总体单位也会由所不同。
2、指标与标志指标就是反映总体现象数量特征得概念。
指标还可以就是反映总体现象数量特征得概念及其具体数量。
都能用数值表示。
如:GDP、人口数等。
标志就是说明总体单位特征得名称。
可分为：品质标志，不能用数值表示,如性别、民族等；数量标志,可以数值表示，如年龄、工资等。
指标与标志得区别:1、指标就是说明总体特征得；而标志就是说明总体单位特征得。
2、标志可以分为不能用数值表示得品质标志与能用数值表示得数量标志两种；而指标都就是用数值表示得，没有不能用数值表示得指标。
联系:１、有许多指标得数值就是从总体单位得数量标志值汇总而来得。
2、指标与数量标志之间存在着变换关系。
《统计基础知识与统计实务》一、总论统计是指对与某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
一般理解为三个含义：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。
统计资料是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计学是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。
三者的关系：联系：1、统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
2、统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
3、统计工作是先于统计学而发展起来的。
（一）统计学中的基本概念Ｐ４1、总体与总体单位（1）总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体，简称总体。
（2）总体单位：构成统计总体的个别事物称总体单位。
一个统计总体中所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体；如果是无限的，则称为无限总体。
对无限总体不能进行全面调查，只能调查其中一小部分，据以推算总体；对有限总体既可以进行全面调查，也可以只调查其中的一部分单位。
总体是由总体单位构成的，但是总体和总体单位的概念不是固定不变的，随着研究目的的不同，总体和总体单位也会由所不同。
2、指标与标志指标是反映总体现象数量特征的概念。
指标还可以是反映总体现象数量特征的概念及其具体数量。
都能用数值表示。
如：GDP、人口数等。
标志是说明总体单位特征的名称。
可分为：品质标志，不能用数值表示，如性别、民族等；数量标志，可以数值表示，如年龄、工资等。
指标与标志的区别：1、指标是说明总体特征的；而标志是说明总体单位特征的。
2、标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种；而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
联系：1、有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
2、指标与数量标志之间存在着变换关系。
3、变异与变量Ｐ６标志在同一总体不同总体单位之间的差别就称变异。
统计基础知识与统计实务第一章总论第一节，统计的相关概念一，统计的产生与发展统计作为一种社会实践活动，随着人类社会活动的需要而产生和发展起来的。
一般认为统计包括统计实践活动和统计理论两大部分。
一般的，统计史学家把17世纪初的统计学称为称为古典统计学，把引入了概率论的统计学称为近现代统计学。
古典统计学又分为德国的国势学派和英国的政治算术学派，近现代统计学又分为数理统计学派和社会统计学派。
这些统计学派构成了统计学历史的主体，各种不同学派中的科学观点及内容构成了现代统计学的基础。
二，统计的涵义统计，是指对与某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。
在不同的场合，统计一词可以有不同的涵义。
就目前而言，统计有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学。
统计工作，即统计实践活动，指的是利用科学的方法，对社会经济现象的数量方面的信息资料进行搜集、整理和分析的工作过程。
如，各级统计部门对其所属地区的工业、农业、服务业等方面的数据资料进行的搜集、整理和分析的工作就是统计工作；某一社会机构或个人为了了解某方面的社会经济现象而收集、整理和分析相关资料也属于统计工作。
统计资料，是在统计工作中取得的、反映社会现象的各项数据资料以及与之相关的其他实际资料的总称。
如，国家统计局每隔一定时期向社会公布的有关我国国民经济发展情况的资料、每年编印的《中国统计年鉴》等，都是统计资料。
统计资料的形式是多样的，具体表现为：统计图、统计表、统计公报、统计年鉴、统计手册及统计分析报告等。
统计学，是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学，其研究对象是统计研究所要认识的客体。
统计学是统计工作成果的经验和理论概括，是研究统计工作规律和方法的科学，又是指导统计工作的原理和原则。
统计工作、统计资料与统计学的联系表现在以下三个方面：第一，统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系。
对统计资料的需求支配着统计工作的展开，而统计工作的进程又直接影响着统计资料的数量与质量。
第一章总论一般认为：统计包括统计实践活动和统计理论。
统计的涵义：1.统计工作、2.统计资料、3.统计学。
统计工作先于统计学发展起来。
总体的特征：同质性、差异性、大量性随着研究的目的不同，总体和总体单位的概念也会有所不同。
完整统计指标：时间、地点、名称、数值、计量单位。
指标是说明总体数量特征的概念。
标志是说明个体特征的概念。
品质标志表示事物的品质属性特征，不能用数值表示。
如性别、工种数量标志的具体数值是标志值，也称变量值。
可以变换的数量标志成为变量，用来描述个体。
指标与标志的联系：1、有许多的指标的数值是从个体的数量标志值汇总而来的。
2、指标与数量标志之间存在互换关系。
变异是普遍存在的，是统计核算的前提条件。
总体的同质性和个体的变异性是进行统计核算的条件。
离散变量的数值只能用整数表示；连续变量的数值既可以用整数表示，也可以用小数表示。
年龄就是连续变量。
统计工作的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
统计设计是统计工作的前提。
统计调查是统计工作的基础。
统计整理起到承上启下的作用。
统计分析是统计工作的成果。
统计的认识过程：从定性到定量，再到定量与定性的结合。
第二章统计调查搜集统计资料的工作分为2种：1、对原始资料的搜集2、对次级资料（又称文案资料）的搜集以原始资料为主。
原始资料是尚待汇总整理的个体资料；次级资料（文案资料）是已经经过加工整理的资料。
统计调查的3个要求：1、准确性，2、及时性；3、全面性。
统计调查按调查对象范围分成：1、全面调查2、非全面调查非全面调查分为：非全面统计报表、重点调查（非概率抽样）、典型调查和概率抽样。
按调查登记时间分为：连续调查（时期）和不连续调查（时点）。
连续调查（4种时期）：人口出生数、人口死亡数、产品产量、产品销售量。
不连续调查（5种时点）：人口数、设备数、库存数、土地面积、城乡居民储蓄金额。
时期的特点：1、各期数值可以相加。
2、数值大小与时间长短有关，时间越长、数值越大。
初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲一、考试目的和内容本部分介绍《初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲》的考试目的和内容。
二、统计基础知识本部分主要包括统计学基本概念、数据的收集与整理、统计方法与推断、概率与数理统计等内容。
初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲本部分主要包括统计学基本概念、数据的收集与整理、统计方法与推断、概率与数理统计等内容。
初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲三、统计实务三、统计实务本部分包括统计应用与分析、统计调查与预测、统计管理与决策等内容。
统计应用与分析统计应用是指统计学在实际问题中的具体应用。
初级统计师需要掌握如何运用统计学理论和方法解决实际问题，如数据处理、数据可视化、数据分析等。
在统计应用中，初级统计师应该熟悉常见的统计软件工具，如Excel、SPSS等，以便灵活运用工具解决实际问题。
统计调查与预测统计调查是指对样本进行抽样、调查和收集数据的过程，以获取信息和进行数据分析。
初级统计师需要了解调查设计的原则和方法，掌握有效的抽样技术，以及如何设置调查问卷和数据收集表。
此外，初级统计师还需要掌握预测方法，如时间序列预测和回归分析等，以便进行未来趋势的预测。
统计管理与决策统计管理是指在组织和管理中运用统计学方法进行决策和管理的过程。
初级统计师需要了解统计在管理决策中的应用，如质量管理、风险管理等。
初级统计师还需要掌握管理决策中的统计方法，如假设检验、方差分析等，以便为决策提供科学依据。
综上所述，初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲的第三部分涵盖了统计应用与分析、统计调查与预测、统计管理与决策等内容。
在本部分，初级统计师需要掌握统计学理论和方法的实际应用，包括数据处理、数据可视化、数据分析等；了解调查设计和数据收集技术；以及掌握管理决策中的统计方法。
四、考试方式和要求综上所述，初级统计师《统计专业知识和实务》考点大纲的第三部分涵盖了统计应用与分析、统计调查与预测、统计管理与决策等内容。
《统计基础知识与统计实务》考试大纲Ⅰ考核能力要求《统计基础知识与统计实务》是《统计从业资格认定办法》所规定的、获取统计从业资格证书的考核课程之一。
通过该课程的学习，从事统计工作的人员，应当达到《统计从业资格认定办法》所规定的“具备从事统计工作所需的专业知识和技能”的要求。
《统计基础知识与统计实务》的考核要求分为识记、领会、简单应用和综合应用。
识记：了解有关概念、方法、公式的含义，并能正确表述和做出判断。
领会：在识记的基础上，能全面把握有关概念和基本方法，并能掌握有关概念和方法的联系和区别。
简单应用：在领会的基础上，能够运用基本概念、基本方法对有关的理论及实际问题进行定量和定性基本分析。
综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解释比较复杂的问题。
Ⅱ考试形式和试卷结构1考试采取闭卷笔试的方式，考试时间为120分钟，试卷总分为100分。
2考核范围包括本大纲考试内容所规定的知识点及知识点下的知识细目。
3试卷中对不同能力层次要求的分数比例为：识记占30%，领会占40%，应用占30%。
4试卷中试题的难易程度分为：易、较易、较难、难四个等级。
每份试卷中不同难易程度试题的分数比例为3∶3∶3∶1。
5本课程考试题型包括单项选择题、多项选择题、判断题、综合应用题。
其中，单项选择题30题，每题1分，共30分；多项选择题10题，每题2分，共20分；判断题20题，每题1分，共20分；综合应用题3题，每题10分，共30分。
Ⅲ考核内容和考核要求第一部分总论一、考核内容1统计的相关概念（1）统计的涵义2统计学的基本概念（1）总体和个体（2）样本与样本单位（3）指标与标志（4）变异和变量3统计的过程（1）统计的工作过程（2）统计的认识过程二、考核要求1统计的相关概念识记：①统计工作的定义；②统计资料的定义；③统计学的定义。
领会：①统计不同涵义之间的关系。
2统计学的基本概念识记：①总体的定义；②个体的定义；③样本的定义；④样本单位的定义；⑤指标的定义；⑥标志的定义；⑦标志的分类；⑧标志值的定义；⑨变异的定义；⑩变量的定义。
统计基础知识与统计实务1统计基础知识与统计实务复习重点P13、一.统计调查的概念和任务P16、（二）普查一.统计整理的意义二.统计整理的内容P24—28、第三节一.分配数列的概念与种类、二.变更数列的编制（一）组距与组数（二）等距数列与异距数列（三）组限与组中值（四）频数与频率P37、一.总量指标的概念、种类和作用。
P38、（二）时期指标和时点指标的区别在于：1、2。
P41、二.相对指标的种类和计算原则P44、（二）。
P46、一.平均指标的概念、作用及分类P59、2.时点数列的特点。
P67、时间数列的速度指标P72、二.指数的种类P74、一.综合指数的概念及特点P80、第四节：一.平均指标指数的概念及作用、二平均指标指数的编制P82、一.指数体系的概念及作用二.（一）个体指数体系P87、一.抽样调查的特点P114、第二段：基本单位的概念法人单位产业活动单位P120、一.增加值的概念及计算方法P121、收入法增加值的公式P137、（九）用作原材料的能源消费P138、（一）库存量的核算应遵循以下原则P145、15.无形资产二.企业损益财务统计（一）收入（二）成本和费用（三）利润及分配P149、第三节：行政事业单位财务统计的主要内容包括哪些P153、一.单位从业人员统计中不包括的人员类型P163、二.投资完成额统计P177、第一节：我国现阶段人口统计的主要任务2学习指导复习重点统计基础知识部分P1、二.1.总体与总体单位、P13、一.1统计整理的概念P14、三.5.动态数列、14.频数、P24、二.6.动态相对指标P33、一.1、2、9P38、一.2.指数的种类三.平均数指数P43、一.1.抽样调查统计实务部分统计法基础知识1统计法基础知识复习重点P6、一.（一）在统计体制方面，国家应集中统一的管理体制P18—19、（二）政府统计的功能P22、（一）统计调查和统计分析（二）统计资料和统计咨询意见P23、（三）统计监督P30、第五行：国务院直属机构P34、一.统计人员的概念P35、（一）1、统计人员应当坚持实事求是，袼守职业道德P36、（二）统计人员应当具备执行统计任务所需要的专业知识三.（一）统计人员具有依照《统计法》规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权P37、四.统计人员的职责P46、制定统计调查制度应遵循的原则P59、三.部门统计调查范围内的统计资料，由主管部门的统计机构或者统计负责人统一管理P66、属于国家秘密的资料，其保密管理应遵循的基本制度P67、二.私人、家庭单项调查资料的保密P68、三.保守商业秘密P71、（一）1.民间统计调查是非政府统计调查P76、（二）公布民间统计调查结构审批制度P84、一.统计违法行为的概念、特点P85、二.（一）虚报、瞒报统计资料的行为P88、屡次迟报统计资料的含义P92、一.统计法律责任的概念及特点P100、一.统计执法检查的基本特征P105、（三）统计行政处罚听证程序P107、四.1.办案期限P110、二.（一）统计行政诉讼的概念、特征2学习指导复习重点P83、一.3、5、6、8P84、二.2、4、5P85、五.2.统计机构依法履行职权的基本含义P88、一.2、3P89、第二部分练习题二.2、3P93、六.根据统计法的规定，统计人员的职权主要有哪些P97、一.1、5、6、8二.1、2、5P99、五.1.简述统计调查在整个统计工作中的地位和作用。
统计基础知识与统计实务1. 引言统计是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
它在各个领域中都有广泛的应用，包括社会科学、自然科学、经济学等。
统计基础知识是掌握统计学的基础，而统计实务则是将统计知识应用于实际问题的能力。
本文将介绍统计基础知识和统计实务的一些重要概念和技巧。
2. 统计基础知识2.1 数据类型在统计学中，常见的数据类型包括数值型数据和分类型数据。
数值型数据可以进一步分为连续型数据和离散型数据。
连续型数据是指可以取任意实数值的数据，如身高、体重等；离散型数据是指只能取整数值或某个离散集合中的数据，如年龄、个数等。
分类型数据是指根据某种特征将数据分成不同类别的数据，如性别、学历等。
2.2 数据收集与总体和样本在统计学中，我们通常关心的是从总体中获取的样本数据。
总体是指我们研究的所有对象或个体的集合，而样本是从总体中抽取出来的一部分个体。
通过对样本进行统计分析，我们可以推断出有关总体的一些特征。
数据收集是指获取样本数据的过程。
常见的数据收集方法包括随机抽样、系统抽样和方便抽样等。
在进行数据收集时，我们需要注意样本的代表性，尽量使样本能够准确地反映总体的特征。
2.3 描述统计和推断统计描述统计是对收集到的数据进行整理、概括和分析的过程。
常见的描述统计方法包括计算中心趋势和散布程度的指标，如均值、中位数、标准差等。
描述统计可以帮助我们对数据进行初步的理解和分析。
推断统计是基于样本数据对总体进行推断的过程。
通过对样本数据的分析，我们可以对总体的特征进行估计，并判断估计结果的可靠程度。
常见的推断统计方法包括假设检验和置信区间估计等。
3. 统计实务3.1 数据清洗与预处理在进行统计分析之前，我们需要对收集到的数据进行清洗和预处理。
数据清洗是指对数据中的异常值、缺失值和重复值进行处理，以确保数据的准确性和完整性。
数据预处理是指对数据进行标准化、归一化、降维等处理，以便更好地进行分析。
3.2 数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式进行呈现的过程。
统计基础部分第一章总论第一章题量少，07、08年分值占3分左右，但是很重要。
本章学习概要：需要掌握的内容：1、总体与总体单位（提示：判别，把握总体和总体单位的关系）2、指标和标志的概念（提示：判别）及两者区别3、总体的基本特征（同质性、大量性、差异性）4、连续变量和离散变量的概念（提示：会区别）第一节统计的涵义一、统计的概念、统计的三种涵义●统计，是指对与某一现象有关数据的搜集、整理、计算和分析等的活动（因此“搜集”即：统计调查是统计工作的基础阶段）。
●在实际应用中，统计的涵义是指统计工作、统计资料与统计学。
二、统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系●统计工作与统计资料是统计活动过程与统计活动成果的关系。
●统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系●统计工作是先于统计学发展起来的。
第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位●总体是客观存在的，同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，是统计总体，简称总体。
●构成统计总体的个别事物称为总体单位●总体与总体单位的概念不是固定不变，随着研究目的的不同，可以改变。
例题讲解：例1.1：对某市工业企业职工收入情况进行研究，总体是：DA. 每个工业企业B. 该市全部工业企业C. 每个工业企业的全部职工D. 该市全部工业企业的全部职工（总体）例1.2：要了解某工业企业职工的文化水平，则总体单位是：BA .该工业企业的全部职工（总体）B 该工业企业的每一个职工（总体单位）C 该工业企业每一个职工的文化程度D 该企业全部职工的平均文化程度例1.3：构成总体，必须具备：DA. 总体性、数量性与同质性B. 总体性、同质性与差异性C. 社会性、同质性与差异性D. 同质性、大量性与差异性例1.4 总体的基本特征有（）（）（）（）（）。
A.同质性B.大量性C.差异性D.相对性E.绝对性（06年考题）二、指标与标志●指标是反映总体现象数量特征的概念。
●标志是指总体中各单位所共同具有的属性和特征。
第三章统计整理本部分知识结构：本章考核内容和考核要求：考核内容：1.统计整理的相关概念（1）统计整理的定义（2）统计整理的意义（3）统计整理的步骤2.统计分组（1）统计分组的定义（2）统计分组的作用（3）统计分组的原则（4）统计分组的方法（5）统计分组体系3.统计分布（1）统计分布的概念（2）统计分布的编制过程（3）组距式变量数列编制的基本概念（4）统计分布的表示方法4.统计表（1）统计表的概念（2）统计表的构成和内容（3）统计表的分类（4）统计表的编制规则考核要求：1. 统计整理的相关概念识记：①统计整理的定义；②统计整理的意义；③统计整理的步骤。
2. 统计分组识记：①统计分组的定义；②统计分组的作用；③统计分组的原则；④统计分组的关键；⑤分组标志选择的原则；⑥划分各组界限；⑦统计分组体系。
3. 统计分布识记：①统计分布的定义；②统计分布的分类；③变量数列的分类；④组距与组数的定义；⑤等距数列与不等距数列的定义；⑥组限与组中值的定义；⑦频数与频率的定义；⑧统计分布的表示方法；⑨列表法；⑩折线图；11曲线图；12饼图。
领会：①组距与组数的关系；②直方图。
简单应用：①统计分布的编制过程；②组中值的计算；③频数与频率的计算。
4. 统计表识记：①统计表的定义；②统计表的作用；③统计表的构成；④统计表的内容；⑤统计表的编制规则。
领会：①统计表的分类。
第一节统计整理的相关概念本节主要内容：一．统计整理的定义统计整理是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究任务的要求，根据统计对象的特点，对统计调查所收集到的大量原始资料进行分类、汇总或对已加工过的资料进行再加工，使其条理化、系统化、科学化，最后形成能够反映现象总体特征的统计资料的工作过程。
二．统计整理的意义统计整理是统计工作的中心环节，是人们对社会现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，也是人们对个别现象的认识上升到对总体现象的认识的重要阶段，在统计工作中起着承前启后的作用。
统计基础知识与统计实务1、总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，亦称统计总体。
2、各个事物在某一方面的共同性（称“同质性”），是形成统计总体的一个必要条件，是某一项具体统计工作的研究范围，也是统计总体的一个重要特征。
3总体、总体单位和标志这三个概念联系起来，可对总体的基本特征概括如下：①同质性；②大量性；③差异性。
4、为简便起见，习惯上将数量变异标志称为变量。
数量变异标志的表现形式是具体的数值，称为变量值。
5、在社会经济统计中，一般将表现为只能取整数的变量称为离散变量。
6、统计过程表现为统计工作的过程，其次统计作为认识社会的工作，统计的过程表现为统计的认识过程。
7、可将统计的工作过程依次划分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。
8、调查对象是根据调查目的、任务确定的调查的范围，要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。
9、调查单位是所要调查的现象总体跌个体，即调查对像中的一个一个具体单位，它是调查中要调查项目的承担者。
10、普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。
11、普查比任何其他调查方式所搜集的资料都会更全面、更系统，但普查工作牵涉面广，工作量大，所需较多的人力、物力、财力。
12、次级资料往往是已经公开出版或发表的资料。
对次级资料的搜集一般称作文案调查。
13、将总体按一个标志分组称为简单分组。
将同一本选择两个或两个以上的标志分别进行独立的简单分组，就形成平行分组体系。
14、平行分组体系的特点是：每一个分组固定一个分组标志的差异，以反映总体内部的分布情况，所有分组都是独立进行的，各分组之间是平等并列的关系。
15、按照变量是否离散变量或连续变量，变量数列又可分为离散变量数列和连续变量数列。
连续变量数列，一般是组距式的，每个组包含若干变量值；对于离散变量数列，如果变量值数数目不多，可编成单项式，即成一个变量值作为一个组（或每个组只包含一个变量值），如果变量值很多，应编制组距式。
统计基础知识与统计实务重点统计基础知识与统计实务重点（第一章）1.指标：是说明总体数量特征的概念，还可以反映总体现象数量特征的概念及其具体数值。
如：工业企业总数、工资总额、平均工资、资产总计、利润总额、国内生产总值等。
2.标志：是说明个体特征的名称。
按其性质不同，分为品质标志和数量标志。
品质标志如：性别、工种；数量标志如：年龄、工资。
3.指标都是能用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
4.标志在同一总体不同个体之间的差别就称为变异。
如：人的性别标志表现为男、女；年龄标志变现为20岁、30岁等。
5.总体的基本特征：同质性、大量性、差异性。
6.数量变异标志成为变量，数量变异标志的表现形式是具体的数值，称为变量值。
7.连续变量如人的身高、体重；离散变量只能取整数。
（第二章）8.调查时间是指调查资料所属的时间9.做好企业、事业单位统计资料的搜集，关键是抓好原始记录和统计台账两项基础工作。
10.原始记录必须具有最初性、直接性。
11.原始记录是统计核算的基础，也是会计核算和业务核算的重要依据。
12.统计台账一般分为进度台账和历史台账。
13.统计调查误差分为登记误差和代表性误差。
登记误差是可以避免的，是不可测的；代表性误差是可测的，不可避免的。
（第三章）14.统计分组、统计汇总和编制统计图表是统计整理的基本方法。
15.统计分组的原则：科学性、完整性、互斥性16.统计分组的关键是选择分组标志和划分各组界限。
17.在组距数列中，各组组距都相等的数列，叫等距数列；各组组距不相等的数列，叫做不等距数列（或异距数列）。
18.所谓频数，是指分配数列中各组的单位数，也称次数或频数。
频数越大，该组的标志值对总体标致水平所起的作用越大，反之，越小。
如：完成件数在500-550件之间的人数为42人，即该组的频数（次数）为42.19.频率是将各组的单位数（频数）与总体单位数之比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率、比重或权重。
统计基础知识与统计实务统计是研究数据收集、整理、描述、分析与解释的科学方法。
它在各个领域中都扮演着重要的角色，如经济学、社会学、医学、心理学等。
统计学既包括基础知识，也包括实践应用。
在本文中，我将讨论统计学的基本概念和方法，并介绍一些常用的统计实践。
首先，统计学的基础知识包括统计数据的收集方法和数据分析的基本技术。
在收集数据方面，人们可以通过问卷调查、观察实验、案例研究等方式收集数据。
数据的收集需要考虑样本的大小和代表性，以确保数据的可靠性和有效性。
在数据分析方面，统计学提供了一系列工具和方法来分析和解释数据。
这包括描述统计、推断统计和回归分析等技术。
描述统计用于总结和描述数据的特征和规律，如均值、标准差和频率分布等。
推断统计用于根据样本数据推断总体的特征和规律，如置信区间和假设检验等。
回归分析用于探究变量之间的关系，如线性回归和多元回归等。
除了基础知识，统计实务也是统计学的重要组成部分。
统计实务是指将统计方法应用于实际问题解决中的过程。
在统计实务中，人们需要根据具体问题的特点选择适当的统计方法，并进行数据分析和解释。
以下是一些常见的统计实务：1. 数据清洗与预处理：在进行数据分析之前，人们通常需要对数据进行清洗和预处理。
这包括去除异常值、缺失值处理、数据转换和标准化等步骤。
2. 采样与抽样：当总体规模很大时，我们通常无法对整个总体进行研究，而是通过抽样的方式来研究总体。
采样方法的选择要考虑样本的代表性和抽样误差的控制。
3. 实证研究设计：实证研究是研究某个假设或现象与实际数据之间的关系。
在实证研究中，人们需要确定研究问题、收集数据、分析数据并得出结论。
4. 数据分析与解释：在进行数据分析时，人们需要选择合适的统计方法，并根据分析结果进行解释和推断。
统计分析通常包括描述性统计、推断统计和多变量分析等。
5. 研究结果报告与沟通：在完成数据分析后，人们需要将研究结果进行报告和沟通。
这包括撰写报告、制作图表、组织演示和解释结果等。
统计基础知识与统计实务统计基础知识统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释以及从数据中得出结论的学科。
在现代经济、社会、政治和科学研究中，统计学的应用范围越来越广泛。
本文将介绍统计学的基本概念、常见的概率分布、假设检验和回归分析等方面。
一、基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽出的一个或多个部分。
样本应该具有代表性，以反映总体的基本特征。
在实践中，由于时间、成本和复杂度等原因，研究往往只对样本进行，但是通过使用抽样技术，可以从样本中得出关于总体的结论。
2.统计量和参数统计量是从样本中计算出的一个或多个量，用于描述样本的某种性质。
统计统计有均值、方差、标准差、相关系数等。
参数是从总体中计算出的量，用于描述总体的某种性质。
但是由于总体往往未知，因此需要用样本统计量来估计参数。
3.概率分布概率分布是指一组值及其相应概率的分布规律。
常见的概率分布包括正态分布、t分布和F分布等。
正态分布是最为广泛应用的概率分布，其具有对称性、单峰性、连续性和无限可分性等特点。
t分布一般用于小样本情况下的假设检验和置信度计算，F分布则用于方差比较的假设检验。
二、概率和假设检验1.概率概率是描述发生事件的可能性，通常用一个在[0,1]之间的数值来表示。
概率的运算包括加、乘、反等。
加法原理适用于互斥事件的概率计算，乘法原理适用于独立事件的概率计算。
2.假设检验假设检验是指基于样本数据对总体参数进行推断的一种方法。
通常将总体参数假设为一定的值，然后根据样本数据来判断是否接受或拒绝该假设。
假设检验分为单侧检验和双侧检验，其中单侧检验适用于确定总体参数是否大于或小于某一值，双侧检验则适用于确定总体参数是否等于某一值。
三、回归分析回归分析是一种用来描述变量之间关系的方法。
其中一个变量称为因变量，另一个或几个变量称为自变量。
回归分析可以用于预测未来的变量值，也可以用于检验变量之间的关系是否显著。
在回归分析中，一般使用最小二乘法来估计回归系数，即使模型中残差之和最小化。
