智能交通系统-2

北京交通大学智慧树知到“交通运输”《智能交通系统》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.车辆检测单元根据算法的要求分两种：一种实现交通信息的采集﹔一种实现车辆有无状态的检测。

()A.错误B.正确2.日本的ITS系统体系结构开发采取了面向过程的方法，使用统一的建模语言UML。

()A.错误B.正确3.星形网的存在一个中心结点。

()A.错误B.正确4.出行者信息系统的采用的关键技术有()。

A.交通信息采集于融合技术B.动态路径规划技术C.交通信息发布技术D.异构系统集成技术5.按照在收费系统中人工参与收费程度，高速公路收费系统可划分()。

A.人工收费B.混合收费C.半自动收费D.全自动收费6.先进的交通管理系统(ATMS)的主要特征是()。

A.系统的高度离散化B.系统的高度的可靠性C.系统的高度集成化D.系统的高度安全性7.工业发达国家之所以如此竞争开发ITS原因很多，主要有()。

A.美化城市B.巨大的经济效益C.道路交通阻塞日益严重D.交通需求日益增加，供需矛盾日益突出，对环境的影响也日益严重8.大系统是系统理论的研究对象，其控制方式不包括以下哪一种()。

A.多级递阶控制B.集中控制C.分散控制D.综合控制9.计算机可借助于三种方式给出行者提供地图。

()A.错误B.正确10.北京公众出行网可以对一些重点路段和复杂立交桥以图片和动画的形式进行指路服务。

()A.错误B.正确11.关于自动收费系统，描述正确的有()。

A.自动收费系统也称为停车收费系统B.自动收费系统也称为电子收费系统C.自动收费系统颇具有发展前景D.自动收费系统设备简单，投资小12.动态路径规划系统的主要功能包括()。

A.提供天气信息B.为车辆提供道路诱导系统，引导车辆行驶在最佳路线上C.为旅行者提供出发时间和方式选择D.提供诱导系统与交通控诉系统的相互联系13.我国第一条高速公路是()。

A.京广高速公路B.兰石高速公路C.京沪高速公路D.京津塘高速公路14.美国开始的第一个智能交通系统项目是()。

高速公路智能交通系统解析随着交通工具的不断发展以及人们对行车安全的不断关注，高速公路智能交通系统成为了近年来的热点话题之一。

这项技术可以在车辆行驶过程中提供各种各样的信息，有助于驾驶员做出更明智的抉择，并实现交通网络的智能化管理。

本文将从不同的角度对高速公路智能交通系统进行详细解析。

一、技术手段高速公路智能交通系统可以通过各种技术手段实现。

其中最重要的一项技术就是车路协同。

这项技术可以建立车辆和交通管理部门之间的双向通信，让车内设备和交通管理系统实现无缝对接，从而实现实时的信息共享和交互。

另外，还可以通过GPS和导航等技术手段，为驾驶员提供路线规划和信息提示服务，并帮助他们更好地掌握行车路况。

二、信息采集高速公路智能交通系统需要通过各种手段采集与交通相关的信息，以实现更加准确的路况判断和预防交通堵塞的能力。

例如，可以通过地面磁场检测车辆数量和速度，利用天气预测、摄像头和气象站等设备预测天气变化，以及利用气象和交通数据等分析工具提前预判高峰车流和事故发生的可能性。

三、安全管理高速公路智能交通系统可以通过监控设备、人工智能、数据分析等手段提高交通安全水平，并迅速反应任何紧急情况。

例如，采用车道保护系统、智能闪光灯和交通警示系统等装置，对车流进行实时监管和控制。

此外，还可以利用预测技术、警报系统和队列识别程序等工具来检测高风险驾驶行为，并实现驾驶员与交通管理部门之间的实时通信，以更好地管理事故。

四、环境保护在智能交通领域，环保同样是一个重要的议题。

高速公路智能交通系统可以通过简化交通模式、优化路线规划、减少堵塞和提高车辆行驶效率等方式，减少道路上的废气排放和噪声污染，并最终实现环境保护的目标。

五、未来展望高速公路智能交通系统可以为人们提供更安全、更高效的行车体验。

未来的技术将会越来越复杂和智能化，例如，无人驾驶汽车将成为现实。

同时，这项技术还将为更多人带来便利和创造更多的商机。

结论高速公路智能交通系统是一项前沿而复杂的技术，市场需求也激增。

智能交通系统课后题答案第一章1.智能交通系统的定义是什么？它的特点有哪些？智能交通系统是人们将先进的计算机处理技术，信息技术、数据通信技术、传感器技术及电子自动控制技术等有效的综合起来，运用于整个交通运输系统中。

以车辆道路使用者，环境视角有机结合，达到和谐统一的最佳效果的目的，从而建立起的一种作用范围大、作用发挥全面的实时、精确、高效的交通运输综合管理体系。

ITS特点:信息性、整体性、开放性、动态性、复杂性。

2.智能交通系统的子系统有哪些？说明他们的关系先进的出行者信息系统，先进的交通管理系统，先进的公共运输系统，商用车辆运营系统，先进的车辆控制和安全系统，不停车收费系统、应急管理系统第二章 1.传感器的作用是什么。

列举ITS中用到的传感器传感器是指能够感受被测量的信息，并按一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置，以满足信息的传输处理记录显示和控制等要求。

ITS中应用的传感器主要有：环形线圈、压电传感器，红外传感器，微波检测器，超声波传感器，视频车辆检测器、RFID 等。

中信息传输方式主要有几类？分别是什么？ITS中信息传输方式主要有四类，分别是交通管理中心和路侧设施的通信，车与交通管理中心通信，车路通讯以及车车通信。

3.什么是并行计算？它的优点有哪些？并行计算就是研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题，分成许多小的部分，并把这些部分分配给许多计算机或处理器进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来，得到最终的结果优点是可以处理需要庞大运算量的问题系统哪些部分组成，其工作原理是什么？GPS的整个系统空间部分、地面控制部分和用户部分三部分组成。

GPS的基本定位原理是：卫星不间断地发送自身的星历参数和时间信息，用户接收到这些信息后，经过计算求出接收机的三维位置，三维方向以及运动速度和时间信息。

第三章 1.简述感应线圈检测器的工作原理和优缺点感应线圈检测器埋在路面下的环形线圈和能够测量该线圈电感变化的电子设备组成。

《智能交通系统》课程习题集一、填空题11. ITS系统除人、车、路三个要素外，必须又促使其一体化的______。

2.动态交通分配是以______为对象，以交通控制与诱导为目的开发出来的交通需求预测模型。

3. ______是动态交通流分配理论中的关键和特殊之处。

4.在静态交通流分配中，______通过交通量和走行时间或费用的关系来反映。

5. ______是交通流诱导的重要信息，实现系统动态路径诱导的重要基础。

6.交通流信息的采集主要是通过______实现的。

7.事件管理的根本目的是__________，目标是在最短时间内完成事件管理的各项活动，减少事件的影响。

8.图像平滑属低通滤波图像处理，其目的是_______________二、简答题9.解决交通问题的方法包括哪些？10.日本在自动公路系统方面研究最为先进，其具体研究内容有哪些？11.中国的智能运输系统逻辑框架可分为哪几个层次？12.与理想用户最优相比，准用户最优的主要特点是？13.作为协同学研究对象的系统，当外界的控制参量不断改变时，通常具有哪些共同特征？14.城市交通流系统具有哪些系统特征？15.简述ITS主要应用了哪几类技术？16.简述GPS的特点？17.地理信息系统涉及的内容主要包括哪些？18.宏观交通流参数的自动采集技术主要包括哪些？19.简述GPS自动车辆具体定位方法？20.信息融合技术在ITS中的应用主要包括哪些？21.出行者信息系统的作用主要体现在哪几方面？22.出行者信息系统应该具备的特性主要表现在哪几方面？23.出行者信息系统的目标主要体现在那几个方面？24.简述动态交通流诱导系统主要组成部分及其功能？25.根据诱导信息的决定方式，UTFGS可分为哪三类？并简述其系统特点？26.简述行车路线优化子系统的作用？27.简述什么是先进的公共交通系统？28.结合国内外APTS的研究现状，对城市公交智能化调度和系统优化设计包括哪些内容？29.世界各国政府实行优先发展公共交通的具体政策主要有哪几个方面？30.对我国来说先进的交通管理系统的目标是？31.通用的管理系统UTMS应包括？32.根据中国特有的大中城市道路交通情况并考虑到基础设施建设的渐进性，以及中国交通观念低下的水平，ATMS建设应该分阶段逐步进行，可采用从低级到高级、逐步建设的原则。

智能交通系统的实施问题及对策随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益严重，给人们的生活和社会的发展带来了巨大的挑战。

智能交通系统作为一种创新的解决方案，旨在通过整合先进的信息技术、通信技术、传感器技术等，实现交通管理的智能化、高效化和安全化。

然而，在智能交通系统的实施过程中，也面临着一系列的问题，需要我们认真分析并采取有效的对策加以解决。

一、智能交通系统实施中存在的问题（一）技术难题1、传感器精度和可靠性不足智能交通系统依赖于大量的传感器来收集交通数据，如车辆流量、速度、位置等。

然而，目前的传感器在精度和可靠性方面还存在一定的不足，可能导致数据误差，影响系统的决策和控制。

2、通信技术的稳定性和安全性车联网等通信技术在智能交通系统中起着关键作用，但通信信号的不稳定、易受干扰以及网络安全问题，可能导致数据传输中断、信息泄露等风险，威胁系统的正常运行和用户隐私。

（二）数据管理与共享问题1、数据质量参差不齐来自不同来源的数据可能存在格式不一致、准确性差异等问题，需要进行大量的数据清洗和整合工作，增加了系统的复杂性和成本。

2、数据共享机制不完善不同部门和机构之间的数据共享存在障碍，导致数据孤岛现象，无法充分发挥数据的价值，影响智能交通系统的协同效应。

（三）法律法规和政策不完善1、法律法规滞后智能交通系统的发展带来了许多新的法律问题，如自动驾驶的法律责任界定、数据隐私保护等，但现行的法律法规往往无法及时跟上技术的发展，存在法律空白和模糊地带。

2、政策支持不足在智能交通系统的建设和推广过程中，缺乏足够的政策支持和资金投入，导致项目进展缓慢，难以大规模推广应用。

（四）公众认知和接受度有限1、对新技术的不信任部分公众对智能交通系统的新技术、新应用存在疑虑和担忧，担心系统的安全性、可靠性以及对个人隐私的侵犯。

2、缺乏使用培训公众对智能交通系统的使用方法和功能了解不足，缺乏相应的培训和指导，影响了系统的普及和应用效果。

LOGO第2章智能交通系统相关基础理论与技术主要内容基础理论1技术体系2第一节基础理论一、图论二、系统论三、信息论四、控制论一图论图论是数学的一个分支，它以图为研究对象。

图论是智能交通系统重要的理论基础之一，其相关基础理论可以用于交通网络规划，相关算法可以应用于智能交通系统中的交通诱导、交通流的分配以及路网检测器布点等问题。

图论应用在交通领域又称为交通网络技术。

一图论路径分析是智能交通系统中的一项重要的网络分析功能。

智能交通系统可以提供静态或动态的最短路径的诱导，利用的就是图论中的最短路径理论。

公路网络、铁路网络或水运网络等，这些网络的运输问题可以看做是这些网络的网络流问题。

二系统论系统工程是一门新兴的综合的科学，它从系统的观点出发，跨学科地考虑问题，运用现代的科学技术方法去研究和解决各种系统问题。

从系统的观点来看，智能交通系统是一个复杂的、开放的大系统，系统要素包括人、车、路、环境等，因而智能交通系统的构建是一项巨大的综合性的系统工程。

二系统论智能交通系统具有一般系统所共有的特点，即集合性、相关性、层次性、目的性、环境适应性、整体性、动态性。

智能交通系统工程的研究对象是交通系统。

智能交通系统工程是系统工程在交通领域的具体应用，它将人，车辆，道路，环境作为一个整体，从系统观点出发，集成运用多种先进技术对交通活动进行全方位的、实时、准确、高效的协调和控制。

智能交通系统需要用系统工程的方法进行系统分析、系统建模、系统预测、系统优化和系统评价。

三信息论信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输等问题的应用数学学科。

信息论基础即香农(C.E.Shannon)信息论，是用概率论与随机过程的方法研究通信系统传输有效性和可靠性极限性能的理论，是现代通信与信息处理技术的理论基础。

智能交通系统的基本功能就是对信息的获取、加工和传输。

四控制论控制论的研究目的是从控制的角度掌握系统运行的一般规律，控制系统的运行。

智能交通系统对城市交通管理的改善影响研究智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是运用先进的信息通信技术，结合传感器网络、数据处理、人工智能等技术手段，对城市交通进行智能化管理和控制的系统。

ITS的出现和发展对城市交通管理产生了深远的影响，本文将探讨智能交通系统在城市交通管理中的改善效果。

一、智能交通系统优化交通流量智能交通系统通过实时采集和处理交通信息，可以实现对交通流量的优化调控。

首先，ITS可以根据路况信息和车辆密度，智能化地调整信号灯的时长，根据实时需求灵活地分配绿灯时间，从而实现交通信号的优化，减少交通堵塞和拥堵，提高通行效率。

其次，智能交通系统还能够采用智能导航和旅行者信息服务，为司机和乘客提供实时导航信息和交通预测，帮助他们选择最优路线和出行方案，减少交通拥堵，提高通行效率。

例如，在某一繁忙的城市交叉路口，通过部署智能交通系统，系统能够实时监测并分析交通流量，通过调整信号灯时长，减少了车辆排队等待的时间，最终缓解了交通拥堵情况。

二、智能交通系统提高交通安全性智能交通系统在城市交通管理中的另一个重要作用是提高交通安全性。

ITS利用先进的传感器技术和数据处理手段，实时监控交通状况，并及时采取相应措施。

首先，智能交通系统可以实时监测交通事故和交通违法行为，如超速、闯红灯等，及时进行报警和处理。

其次，智能交通系统可以根据实时路况和车辆行驶状态，进行智能限速和预警，提醒驾驶员注意安全，减少交通事故的发生。

此外，智能交通系统还可以实现对车辆行驶轨迹的监控，严防车辆盗抢和交通违规情况。

例如，智能交通系统可通过部署高清摄像头和车辆识别技术，识别超速车辆并发送警报，有效预防了交通事故的发生。

三、智能交通系统减少环境污染随着城市交通的不断增加和车辆尾气的排放，环境污染问题日益严重。

智能交通系统通过改善交通管理，可以减少交通拥堵和车辆怠速现象，降低了车辆的能耗和尾气排放，从而减少了环境污染。

智能交通系统的智能感知技术与车辆调度优化智能交通系统是一种基于先进的信息技术和通信技术的交通管理系统，它通过使用智能感知技术和车辆调度优化算法，可以提高交通系统的效率和安全性。

智能感知技术是指通过感知车辆和道路等交通元素的实时信息，快速准确地了解交通状况，并根据这些信息做出相应的调度和优化决策。

在智能交通系统中，智能感知技术起到了至关重要的作用。

通过传感器、摄像头和其他检测设备，智能交通系统可以实时获取道路上的交通流量、车辆速度和密度等信息。

这些数据将被传输到交通管理中心，并进行合理的处理和分析。

首先，智能感知技术可以实时监测道路交通情况。

通过交通摄像头和车牌识别系统，智能交通系统可以准确地捕捉车辆的位置和速度信息。

同时，通过地磁传感器和雷达传感器等设备，系统还能够监测道路的交通流量和车辆密度，从而了解道路的拥堵程度和交通状况。

其次，智能感知技术可以提供准确的交通预测和分析。

交通管理中心根据实时的交通数据，可以分析道路的流量变化趋势，并预测未来的交通情况。

这将帮助交通管理者制定相应的应急措施，以避免道路拥堵和交通事故的发生。

此外，智能感知技术还能够监测交通违法行为。

通过摄像头和车牌识别系统，系统可以实时监测交通违法行为，如闯红灯、逆行等，并及时通过交通警示器向违法行为的驾驶员发出警示信号，从而提高道路的安全性。

车辆调度优化是智能交通系统的另一个重要组成部分，它通过运用优化算法和统计学方法，对交通系统中的车辆进行合理调度和优化，以最大程度地提高交通效率和减少交通拥堵。

首先，车辆调度优化可以实现交通信号灯的智能化控制。

通过根据实时的交通数据，系统可以自动调整交通信号灯的时序和时长，以适应交通流量的变化而进行相应的调整。

这样可以避免交通信号灯造成的交通阻塞和拥堵，提高道路的通行能力。

其次，车辆调度优化可以实现交通路网的优化规划。

通过优化算法，系统可以找到最佳的交通路线和行车速度，减少车辆之间的冲突和碰撞风险。