基于复杂网络的高技术企业联盟知识扩散AIDA模型与实证研究
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［ 16 ］
ρ （ t ） = － ρ（ t） + λ〈k〉 1 － ρ（ t） ］ （ 2 ） ρ（ t） ［ t 在式（ 2 ） 中， ρ（ t） 表示感染扩散知识的企业节点以 1 － ρ （ t） ］ 单位速率成为免疫企业节点， λ〈k〉 ρ（ t） ［ 表示单个感染的企业节点产生的新感染节点的平 均密度， 它与有效的知识扩散率 λ 、 企业节点的度 〈k〉 以及与 未 感 染 的 企 业 节 点 相 连 的 概 率 （ 1 － ρ（ t） ） 成比例。企业节点的度〈k〉 是与某个特定企 业直接相连的其他企业的数目， 反映了某个企业 与其他企业联系的紧密程度， 并反映了企业在联 一个企业节点的度越大 盟中的地位。 直观上看， 就意味着这个企业在联盟中的地位越重要。 令式 （ 2 ） 右端等于零， 最终可以求得被感染扩散知识的 企业个体的稳态密度 ρ 为： ρ= λ － λc （ λ ≥λ c ） λ （ 3）
［17］
。知识接收者对社会网络中知识
社交距离会影响 扩散源的接近取决于知识属性， 知识扩散源向潜在接收者的知识传递， 知识传播 的高保真性有利于知识扩散
［ 9］
， 其
实质是疾病传播会引起更多群体感染 ， 呈扩散状 况 。 这一原理可被借鉴用以反 映 知 识 传 播 与 扩 散现象 。 知识扩散是指知识被更多的主体所吸收和运 用。高技术企业联盟是企业在合作创新的过程中 形成的协作关系网， 创造出大量新知识， 这些新知 识游离在联盟网络中， 易于为联盟成员吸收、 扩散 再加以创新， 这与疾病传播相似。 区别在于创新 知识更多地是在联盟成员之间传播， 而难以向联 盟外企业扩散， 疾病传播则是任何与感染群体接 触的群体都有可能发生。 在高技术企业联盟网络
一、 研究背景与文献简要回顾 在复杂网络经济和技术背景下， 单个企业进 行知识创新面临着更大的压力和不确定性， 寻求 合作与共赢， 通过联盟吸收扩散知识并创造新知 识成为企业发展的重要驱动力。 联盟网络可以加 快知识扩散， 提高技术创新效率， 但内在机理和路
径尚待探索， 研究高技术企业联盟网络中的知识 创新与扩散规律， 具有重要的理论与现实意义。 1959 年， 匈牙利数学家 Erdos P 和 Renyi A 提 出了随机图模型， 开创了复杂网络理论的系统性 研究。复杂网络是指节点数巨大， 具有节点间连 接多样性、 动力 学 复 杂 性 和 节 点 多 样 性 的 网 络。
收稿日期：2010 － 10 － 20
修回日期：2011 － 05 － 12
基金项目：国家社会科学基金项目 （ 06BJY022 ） ； 教育部人文社会科学基金项目（ 09YJA790066 ） 。 作者简介：孙耀吾（ 1963 － ） ， 女， 湖南湘乡人， 湖南大学工商管理学院教授， 博士生导师， 博士， 研究方向： 高技术企业创新管理 ， 企业的 组织与战略管理 。
131
。 技术创新网络是
［ 10］
由模块化结点形成的复杂网络组织
， 张首魁等
（ 2006 ） 应用松散耦合理论从网络整体性与模块独 立性两个维度研究其松散耦合的组织结构。 李金 华等（ 2006 ） 应用复杂网络理论研究创新网络结构 演化， 模型与仿真揭示了创新网络的小世界特性 和拓扑结构
［ 11］
［13］
。科学家们对电力网络、 通信网络、 科学
［ 2］
家合作网等的实证研究发现， 现实网络绝大部分 都是复杂网络 ， 不仅表现出复杂的拓扑结构， 还 表现出连接权数的不均匀分布。 由于信息在复杂 网络中以有限的速度传播， 信息传播在不同距离 间存在时滞
［ 3］
；
。 Cai Kai yuan 等 （ 2009 ） 研究软件
130
企业管理
基于复杂网络的高技术企业联盟知识扩散 AIDA 模型与实证研究
近年在物理学、 生物学、 计算机科学等领域引起广 泛关注
［ 1］
高技术企业联盟通过合作研发 、 知识交流等 方式 ， 实现技术突破和知识创造 ， 联盟 成 员 之 间 的合作关系网是复杂网络 。 在 高 技 术 企 业 联 盟 知识扩散研究中 ， 庄亚明等 （ 2004 ） 分析了阻碍高 提出了知识 技术企业联盟知识转移的主要因素 ， 转移一 般 模 式 、 形成机理和收益分配方案
［ 8］
I（ infected） — — —感染状 态； R （ recovered ） — — —免 疫 状态 。 通常用这些状态之间的 转 换 过 程 来 命 名 不同的传染模型 。 例如 ， 易 染 群 体 被 感 染， 然后 称之为 SIR 模型 。 若易 恢复健康并具有免疫性 ， 染群体被感染 、 康复后 ， 部分康复群体 失 去 免 疫 力重新返回到易染状态 ， 则称为 SIRS 模型
。 Hyukjoon Kim 等 （ 2009 ） 基于社
会网络构建知识扩散模型， 探讨网络结构对知识 扩散绩效的影响， 认为小世界网络是最有效的知 识扩散结构
［ 12］
。
中国软科学 2011 年第 6 期
中， 扩散知识的企业是知识扩散源， 类似于疾病传 播源， 知识吸收者类似于易染群体， 即联盟成员在 吸收网络中扩散的知识后， 会对吸收的知识进行 之后又不断 整合从而创造出新知识并进行扩散， 地从联盟网络中获取创新性知识， 其知识扩散机 理与 SIRS 模型原理类似。 本文借鉴传染病 SIRS 原理， 构建高技术企业联盟知识扩散的 AIDA 模 型， 揭示联盟复杂网络知识扩散特性， 并进行实证 分析， 探索促进联盟知识扩散、 提高企业知识创新 效率和联盟稳定性的新途径。 （ 二） 模型构建 在高技术企业联盟中， 成员企业在网络中的 状态可分为 3 种： 一种是自主知识创新能力较弱， 但具有较强的知识吸收能力， 易于接受外界扩散 的知识， 处于知识依附状态， 称为易染企业节点； 一种是具有较强的知识创新能力， 除自主创新外， 可以将外界扩散的知识整合成自身知识， 并扩散 部分创新知识， 处于知识融合状态， 称为感染企业 但对外界的扩散 节点； 一种是自主创新能力较强， 知识吸收较少， 处于知识自足状态， 如联盟新成员 独立的成员， 参与合作创新尚少， 称 或较为封闭、 为免疫企业节点。事实上， 联盟成员的这 3 种状态 并非完全非此即彼， 只是在特定的时刻以某种状 态为主。联盟网络中企业的不同状态具有一定的 当企业的状态变化超过某一临界值时， 企 区间范围， 业才会呈现新的状态。借鉴汪小帆等 （ 2006 ） 对复 杂网络的流行病传播机理研究
Chih Ming Tsai （ 2008 ， 2009 ） 引入知识外在化 、 知 识内在化等五种模式构建包含企业间和企 业 内 的创新知识价值演化与扩散动态模型 ， 揭示现存 知识价 值 、 创新知识价值和企业收益之间的关 系
［14 － 15］
执行过程演化复杂网络显示， 软件执行过程在拓 并且度分布 扑学意义上可能是小世界复杂网络， 遵循幂律分布
Empirical Study on AIDA Model of Knowledge Diffusion in High － tech Enterprise Alliance Based on Complex Network SUN Yao － wu， WEI Ying － ping
（ Business School， Hunan University， Changsha 410082 ， China） Abstract ： Knowledge diffusion can be achieved quickly through network， while Hi － tech enterprises alliance is an imporAIDA model of knowledge diffusion in High － Tech enterpritant carrier. Based on SIRS principles of disease spreading， which reveals knowledge diffusion mechanism and characteristics. The empirical analysis ses alliance is constructed， based on TD － SCDMA industry alliance shows that knowledge diffusion in High － Tech enterprises alliance has three scale － free property and community structure， which have important enlightenment characteristics： small － world effect， knowledge innovation efficiency and sustainable development of alliance． for exploring the way to enhance the stability， Key words： complex network； High － Tech enterprises alliance； knowledge diffusion； AIDA model； TD － SCDMA
［ 7］
。
— —易 染 状 态； 包 括： S （ susceptible ） —
Robin Cowan 等 （ 2004 ） 基于 在知识管理领域， 复杂网络提出知识扩散模型， 探讨网络结构和知 发现复杂网络的知识扩散呈现清 识扩散的关系， “小世界 ” 晰的 特性， 网络节点的连接结构影响知 识的动态传播
中国软科学 2011 年第 6 期
基于复杂网络的高技术企业联盟知识 扩散 AIDA 模型与实证研究
孙耀吾， 卫英平
（ 湖南大学 工商管理学院 ， 湖南 长沙 410082 ）
摘
要：知识通过网络可实现快速扩散 ， 高技术企业联盟是知识扩散的重要主体 。借鉴疾病传播的 SIRS 原理构
ρ （ t ） = － ρ（ t） + λ〈k〉 1 － ρ（ t） ］ （ 2 ） ρ（ t） ［ t 在式（ 2 ） 中， ρ（ t） 表示感染扩散知识的企业节点以 1 － ρ （ t） ］ 单位速率成为免疫企业节点， λ〈k〉 ρ（ t） ［ 表示单个感染的企业节点产生的新感染节点的平 均密度， 它与有效的知识扩散率 λ 、 企业节点的度 〈k〉 以及与 未 感 染 的 企 业 节 点 相 连 的 概 率 （ 1 － ρ（ t） ） 成比例。企业节点的度〈k〉 是与某个特定企 业直接相连的其他企业的数目， 反映了某个企业 与其他企业联系的紧密程度， 并反映了企业在联 一个企业节点的度越大 盟中的地位。 直观上看， 就意味着这个企业在联盟中的地位越重要。 令式 （ 2 ） 右端等于零， 最终可以求得被感染扩散知识的 企业个体的稳态密度 ρ 为： ρ= λ － λc （ λ ≥λ c ） λ （ 3）
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。知识接收者对社会网络中知识
社交距离会影响 扩散源的接近取决于知识属性， 知识扩散源向潜在接收者的知识传递， 知识传播 的高保真性有利于知识扩散
［ 9］
， 其
实质是疾病传播会引起更多群体感染 ， 呈扩散状 况 。 这一原理可被借鉴用以反 映 知 识 传 播 与 扩 散现象 。 知识扩散是指知识被更多的主体所吸收和运 用。高技术企业联盟是企业在合作创新的过程中 形成的协作关系网， 创造出大量新知识， 这些新知 识游离在联盟网络中， 易于为联盟成员吸收、 扩散 再加以创新， 这与疾病传播相似。 区别在于创新 知识更多地是在联盟成员之间传播， 而难以向联 盟外企业扩散， 疾病传播则是任何与感染群体接 触的群体都有可能发生。 在高技术企业联盟网络
一、 研究背景与文献简要回顾 在复杂网络经济和技术背景下， 单个企业进 行知识创新面临着更大的压力和不确定性， 寻求 合作与共赢， 通过联盟吸收扩散知识并创造新知 识成为企业发展的重要驱动力。 联盟网络可以加 快知识扩散， 提高技术创新效率， 但内在机理和路
径尚待探索， 研究高技术企业联盟网络中的知识 创新与扩散规律， 具有重要的理论与现实意义。 1959 年， 匈牙利数学家 Erdos P 和 Renyi A 提 出了随机图模型， 开创了复杂网络理论的系统性 研究。复杂网络是指节点数巨大， 具有节点间连 接多样性、 动力 学 复 杂 性 和 节 点 多 样 性 的 网 络。
收稿日期：2010 － 10 － 20
修回日期：2011 － 05 － 12
基金项目：国家社会科学基金项目 （ 06BJY022 ） ； 教育部人文社会科学基金项目（ 09YJA790066 ） 。 作者简介：孙耀吾（ 1963 － ） ， 女， 湖南湘乡人， 湖南大学工商管理学院教授， 博士生导师， 博士， 研究方向： 高技术企业创新管理 ， 企业的 组织与战略管理 。
131
。 技术创新网络是
［ 10］
由模块化结点形成的复杂网络组织
， 张首魁等
（ 2006 ） 应用松散耦合理论从网络整体性与模块独 立性两个维度研究其松散耦合的组织结构。 李金 华等（ 2006 ） 应用复杂网络理论研究创新网络结构 演化， 模型与仿真揭示了创新网络的小世界特性 和拓扑结构
［ 11］
［13］
。科学家们对电力网络、 通信网络、 科学
［ 2］
家合作网等的实证研究发现， 现实网络绝大部分 都是复杂网络 ， 不仅表现出复杂的拓扑结构， 还 表现出连接权数的不均匀分布。 由于信息在复杂 网络中以有限的速度传播， 信息传播在不同距离 间存在时滞
［ 3］
；
。 Cai Kai yuan 等 （ 2009 ） 研究软件
130
企业管理
基于复杂网络的高技术企业联盟知识扩散 AIDA 模型与实证研究
近年在物理学、 生物学、 计算机科学等领域引起广 泛关注
［ 1］
高技术企业联盟通过合作研发 、 知识交流等 方式 ， 实现技术突破和知识创造 ， 联盟 成 员 之 间 的合作关系网是复杂网络 。 在 高 技 术 企 业 联 盟 知识扩散研究中 ， 庄亚明等 （ 2004 ） 分析了阻碍高 提出了知识 技术企业联盟知识转移的主要因素 ， 转移一 般 模 式 、 形成机理和收益分配方案
［ 8］
I（ infected） — — —感染状 态； R （ recovered ） — — —免 疫 状态 。 通常用这些状态之间的 转 换 过 程 来 命 名 不同的传染模型 。 例如 ， 易 染 群 体 被 感 染， 然后 称之为 SIR 模型 。 若易 恢复健康并具有免疫性 ， 染群体被感染 、 康复后 ， 部分康复群体 失 去 免 疫 力重新返回到易染状态 ， 则称为 SIRS 模型
。 Hyukjoon Kim 等 （ 2009 ） 基于社
会网络构建知识扩散模型， 探讨网络结构对知识 扩散绩效的影响， 认为小世界网络是最有效的知 识扩散结构
［ 12］
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中国软科学 2011 年第 6 期
中， 扩散知识的企业是知识扩散源， 类似于疾病传 播源， 知识吸收者类似于易染群体， 即联盟成员在 吸收网络中扩散的知识后， 会对吸收的知识进行 之后又不断 整合从而创造出新知识并进行扩散， 地从联盟网络中获取创新性知识， 其知识扩散机 理与 SIRS 模型原理类似。 本文借鉴传染病 SIRS 原理， 构建高技术企业联盟知识扩散的 AIDA 模 型， 揭示联盟复杂网络知识扩散特性， 并进行实证 分析， 探索促进联盟知识扩散、 提高企业知识创新 效率和联盟稳定性的新途径。 （ 二） 模型构建 在高技术企业联盟中， 成员企业在网络中的 状态可分为 3 种： 一种是自主知识创新能力较弱， 但具有较强的知识吸收能力， 易于接受外界扩散 的知识， 处于知识依附状态， 称为易染企业节点； 一种是具有较强的知识创新能力， 除自主创新外， 可以将外界扩散的知识整合成自身知识， 并扩散 部分创新知识， 处于知识融合状态， 称为感染企业 但对外界的扩散 节点； 一种是自主创新能力较强， 知识吸收较少， 处于知识自足状态， 如联盟新成员 独立的成员， 参与合作创新尚少， 称 或较为封闭、 为免疫企业节点。事实上， 联盟成员的这 3 种状态 并非完全非此即彼， 只是在特定的时刻以某种状 态为主。联盟网络中企业的不同状态具有一定的 当企业的状态变化超过某一临界值时， 企 区间范围， 业才会呈现新的状态。借鉴汪小帆等 （ 2006 ） 对复 杂网络的流行病传播机理研究
Chih Ming Tsai （ 2008 ， 2009 ） 引入知识外在化 、 知 识内在化等五种模式构建包含企业间和企 业 内 的创新知识价值演化与扩散动态模型 ， 揭示现存 知识价 值 、 创新知识价值和企业收益之间的关 系
［14 － 15］
执行过程演化复杂网络显示， 软件执行过程在拓 并且度分布 扑学意义上可能是小世界复杂网络， 遵循幂律分布
Empirical Study on AIDA Model of Knowledge Diffusion in High － tech Enterprise Alliance Based on Complex Network SUN Yao － wu， WEI Ying － ping
（ Business School， Hunan University， Changsha 410082 ， China） Abstract ： Knowledge diffusion can be achieved quickly through network， while Hi － tech enterprises alliance is an imporAIDA model of knowledge diffusion in High － Tech enterpritant carrier. Based on SIRS principles of disease spreading， which reveals knowledge diffusion mechanism and characteristics. The empirical analysis ses alliance is constructed， based on TD － SCDMA industry alliance shows that knowledge diffusion in High － Tech enterprises alliance has three scale － free property and community structure， which have important enlightenment characteristics： small － world effect， knowledge innovation efficiency and sustainable development of alliance． for exploring the way to enhance the stability， Key words： complex network； High － Tech enterprises alliance； knowledge diffusion； AIDA model； TD － SCDMA
［ 7］
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— —易 染 状 态； 包 括： S （ susceptible ） —
Robin Cowan 等 （ 2004 ） 基于 在知识管理领域， 复杂网络提出知识扩散模型， 探讨网络结构和知 发现复杂网络的知识扩散呈现清 识扩散的关系， “小世界 ” 晰的 特性， 网络节点的连接结构影响知 识的动态传播
中国软科学 2011 年第 6 期
基于复杂网络的高技术企业联盟知识 扩散 AIDA 模型与实证研究
孙耀吾， 卫英平
（ 湖南大学 工商管理学院 ， 湖南 长沙 410082 ）
摘
要：知识通过网络可实现快速扩散 ， 高技术企业联盟是知识扩散的重要主体 。借鉴疾病传播的 SIRS 原理构
