建模4

模拟人生4建房子教程模拟人生4是一款非常受欢迎的模拟生活游戏，玩家可以在游戏中扮演不同的角色，体验真实世界的生活。

其中一个重要的玩法就是建房子，玩家可以根据自己的喜好和想象力来设计和建造自己的梦想家园。

在本篇文章中，我将为大家带来模拟人生4建房子的详细教程，希望能够帮助到喜欢这款游戏的玩家们。

首先，在进入模拟人生4的建模模式之前，我们需要确保已经购买了适当的土地。

游戏中有多种不同的地块供玩家选择，每种地块都有不同的特色和价格。

选择一块符合自己需求的土地是建房子的第一步。

在选择好土地之后，我们就可以开始建造房子了。

进入建模模式后，我们可以看到屏幕上出现了一系列的建筑工具和选项。

首先，我们需要选择建筑的外观风格。

游戏中提供了各种各样的房屋样式供玩家选择，可以根据自己的喜好来设置。

接下来，我们需要选择房子的基础结构。

游戏中提供了多种不同的房屋结构，包括单层、两层甚至更多层的建筑。

根据自己的需求和预算来选择适合的结构。

建造房子的过程中，我们还需要注意房屋的布局。

游戏中提供了各种不同的房间和功能，如厨房、卧室、浴室等。

玩家需要根据自己的需求和喜好来布局这些房间，确保它们的位置合理且方便使用。

除了基本的房间布局之外，我们还可以对房屋进行一些装饰和改造。

游戏中提供了各种不同的家具、装饰物品和颜色供玩家选择，可以根据自己的喜好来装饰房子，打造独特而舒适的居住环境。

在设计房子的同时，我们还需要考虑房屋的功能和实用性。

例如，为了方便居住和使用，我们可以在厨房设置炉灶、冰箱等厨房电器；在卧室选择舒适的床铺和衣柜等。

考虑这些细节可以使我们的房子更加实用和舒适。

最后，在建造房子的过程中，我们还需要考虑预算的问题。

游戏中有不同的建造和装饰选项，价格也各不相同。

根据自己的预算来选择合适的选项，确保不会超出预算。

综上所述，模拟人生4建房子的过程包括选择土地、设计房屋的外观和结构、布局房间、装饰和改造房子，以及考虑房屋的功能和预算。

MIDAS/Civil不仅为用户提供了一般的约束边界，而且为用户提供了弹性支撑单元、只受压单元和只受拉单元等各种非线性边界单元。

在建立与地基直接接触的结构物的边界条件时（如筏式基础或隧道等），面弹性支撑首先计算出板单元或实体单元的有效接触面积和地基反力系数，然后程序将自动计算出等效的弹性支撑刚度。

在建立桥梁模型时，用弹性连接模拟桥梁支座并给出支撑方向的刚度值，程序将自动计算出各支座的反力。

释放板端约束与释放梁端约束一样可以释放单元的约束条件。

局部坐标轴一般用于输入倾斜的边界，这样可以输出局部坐标系方向的支座反力。

有扩幅段的弯桥的倾斜边界示意图将箱型钢桥梁的主梁和桥墩用刚性连接单元连接成一体有紧急出口的隧道护壁模型和自动生成的等效Soil Spring示意图财务管理工作总结[财务管理工作总结]2009年上半年，我们驻厂财会组在公司计财部的正确领导下，在厂各部门的大力配合下，全组人员尽“参与、监督、服务”职能，以实现企业生产经营目标为核心，以成本管理为重点，全面落实预算管理，加强会计基础工作，充分发挥财务管理在企业管理中的核心作用，较好地完成了各项工作任务，财务管理水平有了大幅度的提高，财务管理工作总结。

现将二00九年上半年财务工作开展情况汇报如下：一、主要指标完成情况：1、产量90万吨，实现利润1000万元（按外销口径）2、工序成本降低任务：上半年工序成本累计超支1120万元，（受产量影响）。

二、开展以下几方面工作：1、加强思想政治学习，用学习指导工作2009年是转变之年，财务的工作重心由核算向管理转变，全面参与生产经营决策。

对财会组来说，工作重心从确认、核算、报表向预测、控制、分析等管理职能转变，我们就要不断的加强政治学习，用学习指导工作，因此我们组织全组认真学习“十七大”、学习2009年马总的《财务报告》，在学习实践科学发展观活动中，反思过去，制定了2009年工作目标，使我们工作明确了方向，心里也就有了底，干起活来也就随心应手。

2014年数学建模模拟训练4【A题】举世瞩目的2014年世界杯决赛阶段的比赛2014年6月12日至7月13日在南美洲国家巴西举行。

巴西世界杯共有32支球队参赛。

除去东道主巴西自动获得参赛资格以外，其他31个国家需通过参加2011年6月开始的预选赛获得参赛资格。

巴西世界杯期间，总共在巴西境内举办共计64场比赛角逐出冠军。

假如你是中国体育彩票中心研究员，请根据赛制、赛程安排、分组形势及各自的实力，请建立数学模型进行分析，并给出：1.中国体育彩票中心设计若干世界杯竞猜游戏，并分析各种奖项出现的可能性，奖项和奖金额设置对彩民的吸引力等各因素评价游戏的合理性。

例如：给出本次世界杯32强的各级（32进16，16进8，8进4，4进2，夺冠）赔率。

2.给足球彩民写一篇短文，供买彩票参考。

【B题】众所周知，吸烟不仅危害自身健康，而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。

为此，如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。

本文研究数据涉及234人，他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。

在他们戒烟的这一天，测量了每个人的CO（一氧化碳）水平并记下他们抽最后一支烟到CO 测定时间.。

CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标，但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。

记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。

这个调查跟踪1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例. 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的（更恰当地说多数是再犯者）戒烟天数是从0到他（她）退出戒烟或研究截止时间（1 年）的天数。

假定他们全部没有人中途退出研究。

请回答下列问题：1）试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况（如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况）。

2）你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间（天数）长短吗？如果影响请利用附录中的数据，分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。

BIM建模流程四步骤BIM建模是一种建筑信息模型技术，通过建立数字模型来管理建筑项目的各个方面。

BIM建模流程通常可以分为四个步骤：前期调研与需求分析、建模与设计、协作与协调、成果输出与维护。

第一步：前期调研与需求分析在开始建模之前，需要进行前期调研与需求分析。

这一步骤主要包括以下几个方面：1.了解项目目标：与业主、设计团队、建筑师和工程师等相关人员进行交流，了解项目的目标和要求。

明确项目的设计目标、设计风格、功能需求等。

2.收集基础数据：收集项目所需的基础数据，如土地数据、地形图、建筑图纸、规划许可证等。

这些数据将会作为后续建模的基础。

3.数据清理和整理：将收集到的基础数据进行清理和整理，确保数据的准确性和一致性。

4.确定建模软件：根据项目的需求和团队的技术能力，选择适用的建模软件，如Revit、Archicad等。

第二步：建模与设计在完成前期调研与需求分析之后，可以开始进行建模与设计。

这一步骤主要包括以下几个方面：1.构建项目框架：在建模软件中创建项目框架，包括建筑的整体结构和空间布局。

2.建立模型构件：根据项目需求，在框架中逐步建立模型构件，如墙、柱、梁、楼板、窗户等。

3.添加属性数据：为模型构件添加属性数据，如材料、尺寸、质量等。

这些属性数据将用于后续的成本估算、施工计划和设备选型等。

4.建立模型关系：在建模过程中，需要建立模型构件之间的关系，如连接关系、嵌套关系等。

这可以帮助实现模型的一体化管理。

5.优化设计：通过建模软件进行模型的可视化和分析，优化建筑设计，确保建筑的功能性和可靠性。

第三步：协作与协调在完成建模与设计之后，需要进行协作与协调，确保建模数据的一致性和准确性。

这一步骤主要包括以下几个方面：1.模型协作：将不同专业团队的建模数据进行整合和协调，确保各个专业的建模数据之间的一致性。

2.冲突检测：通过建模软件进行冲突检测，找出不同模型之间的冲突，并及时解决。

3.修改和更新：根据团队的反馈和建议，对建模数据进行修改和更新，确保模型的准确性和可用性。

超市配送中心物流系统1、实验要求及背景描述某超市配送中心的物流系统工作状况如下：产品到达：A、B、C 产品装在一个箱子，整箱到达配送中心（如图1），平均每15秒，标准差为2秒到达一箱产品，送达暂存区。

产品运送：掏箱分为三类产品后，用输送带送到三个暂存区，使用两辆叉车，分别将产品放置三个货架，举起和放下速度均为3秒，入库储存时间为两天，然后送往拣货区；产品拣选：使用1个拣选工作人员，拣选A、B、C类产品各2个进行捆包，由传送带送出。

（1）运用Flexsim建模，输出模型运行结果；（2）提出改善系统方案。

2、实验布局逐步添加离散实体： 5个发生器(3个用于生产产品；2个用于生产托盘)；4个暂存区；8条传送带（4条进货，4条出货）；2条分拣传送带；2个合成器；1个分解器；1个吸收器；1个操作员；3个货架；1个分配器；5辆叉车，如图1、2。

图1（主视图）图2（左视图）3、设计思路及建模步骤产品到达：A、B、C产品装在一个箱子，整箱到达配送中心（如图3）。

图3 图4掏箱分为三类产品后，用输送带送到三个暂存区（如图4）。

使用两辆叉车，分别将产品放置三个货架（如图5）。

图5入库储存时间为两天，然后送往拣货区（如图6）图6使用1个拣选工作人员，拣选A、B、C类产品各2个进行捆包，由传送带送出。

（如图7）图74、散实体连接。

按照不同的逻辑关系，采用A连接和S 连接，逐一对模型内的实体进行连接，应注意各个端口的连接顺序，（输入端口，输出端口，中间端口）。

5、参数设置图8 图9发生器参数设置11、临时实体种类设置为Box2、发生器1、2、3的物品类型分别设置为1、2、3。

3、到达时间间隔设置为“统计分布：normal（15，2）。

4、其余为默认值如图8发生器参数设置21、发生器4和5的临时实体种类设置为Pallet。

2、到达时间间隔设置为“统计分布：normal（15，2）。

3、其余为默认值如图9合成器参数设置1、在合成器选项卡中合成模式设置为Pack。

§4 足球门的危险区域一、问题提出在足球比赛中，球员在对方球门前不同的位置起脚射门对对方球门的威胁是不一样的。

在球门的正前方的威胁要大于在球门两侧射门；近距离的射门对球门的威胁要大于远射。

已知标准球场长为104米，宽为69米；球门高为2.44米，宽为7.32米。

实际上，球员之间的基本素质可能有一定差异，但对于职业球员来讲一般可以认为这种差别不大。

另外，根据统计资料显示，射门时球的速度一般在10米/秒左右。

下面要建模研究下列问题：（1）针对球员在不同位置射门对球门的威胁度进行分析，得出危险区域；（2）在有一名守门员防守的情况下，对球员射门的威胁度和危险区域作进一步研究。

二、问题分析根据这个问题，要确定球门的危险区域，也就是要确定球员射门最容易进球的区域。

球员无论从哪个地方射门，都有进与不进两种可能，这本身就是一个随机事件，无非是哪些地方进球的可能性最大，即是最危险的区域。

影响球员射门命中率的因素很多，其中最重要的两点是球员的基本素质（技术水平）和射门时的位置。

对每一个球员来说，基本素质在短时间内是不可能改变的，因此，我们主要是在确定条件下，对射门位置进行分析研究。

也就是说，我们主要是针对同素质的球员在球场上任意一点射门时，研究其对球门的威胁程度。

某一球员在球门前某处向球门内某目标点射门时，该球员的素质和球员到目标点的距离决定了球到达目标点的概率，即命中球门的概率。

事实上，当上述两个因素确定时，球飞向球门所在平面上的落点将呈现一个固定的概率分布。

稍作分析容易断定，该分布应该是二维正态分布，这是我们解决问题的关键所在。

球员从球场上某点射门时，首先必定在球门平面上确定一个目标点，射门后球依据该概率分布落入球门所在平面。

将球门视为所在平面上的一个区域，在区域内对该分布进行积分，即可得到这次射门命中的概率。

然而，球员在选择射门的目标点时是任意的，而命中球门的概率对目标点的选择有很强的依赖性。

这样，我们遍历球门区域内的所有点，对命中概率作积分，将其定义为球场上某点对球门的威胁程度，根据威胁度的大小来确定球门的危险区域。

强化学习是一种机器学习方法，通过与环境交互来学习适应最优解决方案的技术。

强化学习算法在许多领域得到了广泛的应用，包括游戏、机器人控制、金融交易和推荐系统等。

在强化学习算法中，状态空间建模技巧是至关重要的，它直接影响着算法的性能和效果。

本文将探讨强化学习算法中的状态空间建模技巧。

1. 状态空间建模的概念状态空间是指系统在不同时间点可能处于的状态的集合。

在强化学习中，状态空间建模是将问题中的状态转化为计算机可以处理的形式的过程。

状态空间的建模是强化学习算法的基础，它直接影响着算法的效果和性能。

2. 分层建模在状态空间建模中，分层建模是一种常见的技巧。

分层建模将状态空间分解为不同的层次，每个层次包含一定数量的状态。

这种分层建模技巧可以减少状态空间的复杂度，提高算法的效率和性能。

例如，在围棋游戏中，可以将状态空间分解为不同的棋盘布局、棋子位置等层次，从而降低状态空间的复杂度。

3. 基于特征的建模基于特征的建模是一种常见的状态空间建模技巧。

在基于特征的建模中，将状态空间表示为一组特征的向量。

这种技巧可以减少状态空间的维度，提高算法的效率和性能。

例如，在推荐系统中，可以将用户的行为、偏好等表示为特征的向量，从而降低状态空间的维度。

4. 非参数建模非参数建模是一种不依赖于参数的状态空间建模技巧。

在非参数建模中，状态空间的表示不依赖于任何参数，而是根据数据的分布进行建模。

这种技巧可以更加灵活地表示状态空间，提高算法的适应性和泛化能力。

例如，在金融交易中，可以利用非参数建模技巧对市场行为进行建模，从而提高算法的预测能力。

5. 基于模型的建模基于模型的建模是一种将状态空间建模为概率模型的技巧。

在基于模型的建模中，状态空间的表示基于概率模型，可以更加准确地表示状态之间的关系和转移概率。

这种技巧可以提高算法的预测能力和泛化能力。

例如，在机器人控制中，可以利用基于模型的建模技巧对环境进行建模，从而提高机器人的控制效果。

6. 结语状态空间建模是强化学习算法中的关键技巧，直接影响着算法的效果和性能。

维度建模的四个阶段维度建模是面向数据仓库的一种建模方法，包括四个阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

本文将逐一介绍这四个阶段的重点内容。

1. 需求分析阶段需求分析是维度建模的第一步，目的是梳理业务需求，识别数据仓库的用户和应用场景。

在此阶段，需要完成以下工作：(1) 确认业务需求在业务需求确定阶段，需求分析人员需要了解业务所涉及的各种因素，包括公司业务流程、客户类型、产品品类、销售渠道、地理位置等。

他们需要收集和整理所有业务问题，直到可以从这些问题中确定关键的业务维度。

(2) 确定数据仓库的目标用户数据仓库的目标用户包括各级管理人员，业务分析师和数据分析人员。

在需求分析阶段，需要明确数据仓库的计划，确定数据仓库的数据结构和查询方式，以及对数据的使用和应用提供支持的用户类型。

(3) 定义数据来源数据来源包括内部和外部数据源。

在需求分析阶段，需要确定这些数据源的可用性、数据质量和数据完整性，并确定数据的组织方式和格式。

2. 概念设计阶段概念设计是维度建模的第二步，目的是创建高层次、抽象的模型，以概括数据仓库所包含的信息。

在此阶段，需要完成以下工作：(1) 定义业务维度和度量业务维度是描述业务内容的主要因素。

业务维度通常包括时间、地理位置、产品、客户等。

度量是对业务维度进行计算和汇总的数值指标，如销售额、消耗量、交易次数等。

(2) 制定业务流程图业务流程图是一种业务结构图。

它通常描述了企业的业务流程，并展示了数据库的设计和继承审核路线。

业务流程图可以支持数据仓库的概念设计，为逻辑设计提供了基础。

(3) 定义数据仓库的结构定义数据仓库的结构可以为逻辑设计提供概念上的数据模型。

结构通常体现了数据的层次结构，包括多维数据、维度、指标、维度等。

3. 逻辑设计阶段逻辑设计是维度建模的第三步，目的是实现精度、准确和清晰的数据模型。

在此阶段，需要完成以下工作：(1) 设计数据模型在逻辑设计阶段，数据模型的设计人员将根据概念模型和需求分析的结果开发数据模型。