SPSS软件入门与基础统计知识2

目录一、spss软件基础 (2)1.spss的发展和特点 (2)2.spsss安装、启动与退出 (2)2.1安装： (2)2.2启动 (2)2.3退出 (3)3.spss基本操作环境 (3)3.1 spss数据编辑窗口 (3)3.2 spss数据输出窗口 (4)4.spss的三种基本使用方式 (5)4.1 完全窗口菜单方式 (5)4.2程序运行方式 (5)4.3混合运行方式 (5)二、spss数据分析的基本步骤 (5)1.数据分析的一般步骤 (5)2.spss数据分析的一般步骤 (6)三、spss数据文件的建立和管理 (6)1.spss数据文件及其特点 (6)2.spss数据的结构和定义方法 (7)2.1 变量名 (7)2.2 数据类型、宽度、列宽度 (7)2.3 变量名标签 (8)2.4 变量值标签 (9)2.5 缺失数据 (9)2.6 变量对齐格式(Align) (11)2.7 度量尺度 (11)3.spss的录入、编辑与保存 (12)3.1 spss的录入 (12)3.2 spss的编辑 (12)4.spss数据文件的合并 (15)4.1纵向合并数据 (15)4.2 横向合并数据 (21)5.读取其他格式的文件 (23)一、spss软件基础1.spss的发展和特点Spss全称Statistical Package for Social Science——社会科学统计软件，斯坦福大学三名研究生制作。

与常用的stata，SAS等统计软件相比，具有“易学易用易普及”的竞争优势。

大量成熟的统计方法，完善的数据定义操作管理，开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形是spss盛久不衰的法宝。

2.spsss安装、启动与退出2.1安装：请在网盘中下载spss19.0软件，双击SPSS19crack20100825.exe就可以安装了。

（如果有异常，把两个安装包都安装上）2.2启动安装完成后，可能桌面没有快捷方式，点击，点按键盘“win”键——所有程序，找到spss程序，把快捷方式发送到桌面上。

1.数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。

具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法：●新建数据文件；●直接打开已有数据文件；●使用数据库查询；●从文本向导导入数据文件。

2.数据文件的属性a.变量名：Name变量名（Name）是变量存取的唯一标志。

在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。

变量命名应遵循下列基本规则：● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；●首字母必须是字母或汉字；●变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线；●变量名必须是唯一的；●变量名不区分大小写；●SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND 等；●如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。

注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。

b.变量类型：Type数值型、字符型和日期型c.变量格式宽度：Width单元格的列宽，如果变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。

被截去的部分用“*”号代替。

d.变量小数位数：Decimals文本框可以设置变量的小数位数，系统默认为两位。

e.变量名标签：Label变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。

变量名标签可用中文，总长度可达120个字符。

同时该属性可以省略，但建议最好给出变量名的标签。

f.变量值标签：Values变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。

变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。

g.变量缺失值：Missing在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据项的数据漏填了。

h.变量列宽：Columns表格列宽i.变量对齐方式：Align用于定义变量对齐方式，用户可以选择Left（左对齐）、Right（右对齐）和Center（居中对齐）。

SPSS基本统计分析（⼆）：探索分析1、主要功能：
此分析⽅法可检查数据是否有错误，对样本分布特征以及样本分布规律作初步了解。

剔除奇异值和错误数据。

探索性分析过程将提供在分组和不分组的情况下常⽤的统计量和图形。

2. SPSS操作
2.1操作步骤
对30名10岁少⼉（15男15⼥）的⾝⾼（cm）进⾏探索性分析。

注意：录⼊数据时，对不同分组需要定义新的组值，这⾥，0代表男孩，1代表⼥孩。

点击统计，出现如下对话框：
点击图，出现如下对话框：
点击选项，出现如下对话框：
2.2输出结果
（1）个案处理摘要：由表中可以看出不同性别的有效个案数、缺失个案数和总计个案数。

（2）下表中包含了所有的描述性统计指标。

（3）M估计量：给出的是4种集中趋势的稳健估计量，表格下⽅还给出了不同⽅法计算估计量的加权常量。

当数据中存在极端值或异常值时，M估计量是很好的均值和中位数的替代者，能够更好的反映数据的集中程度。

在描述统计中，如果均值和中位数与M估计量的差距很⼤，说明数据中存在异常值。

（4）百分位数
（5）正态性检验
给出了KS和SW两种正态检验⽅法的结果，P值均⼤于0.05，因此认为数据服从正态分布。

（6）⽅差齐性检验
表格所⽰为莱⽂⽅差齐性检验的结果，并列举了计算莱⽂统计量的4种算法，由结果得，P值均⼤于0.05，认为不同性别的⾝⾼⽅差是齐性的。

（7）箱图与极端值
由箱图可以看出，编号为24的⼥孩⾝⾼在箱图外，属于离群点。

极值表格中输出的是每个变量的5个最⼤值和5个最⼩值。

SPSS统计软件操作技巧第一章：SPSS基础操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的数据统计分析软件，广泛应用于科研、市场调研、社会学、心理学等领域。

本章将介绍SPSS的基础操作技巧，包括数据导入、数据清洗和变量定义等。

1.1 数据导入在SPSS中，可以通过导入文本文件、Excel文件或者其他数据库文件来获取数据。

在导入数据时，应注意数据的格式、缺失值和数据类型设置。

可以使用"文件"菜单下的"导入"选项来打开数据文件，通过设置"变量属性"来指定每个变量的数据类型和标签。

如果数据中含有缺失值，可以在导入时选择如何处理缺失值，如替换为特定值或者排除。

1.2 数据清洗数据清洗是数据分析的基础，可以识别和处理数据中的异常值、重复值、缺失值等问题。

SPSS提供了一系列功能强大的数据清洗工具，如数据筛选（包括按条件筛选和随机抽样等）、数据排序、数据分组、数据合并等。

通过这些操作，可以对数据进行初步整理，使数据更加可靠和准确。

1.3 变量定义在数据分析中，变量的定义非常重要。

SPSS可以根据变量的特点和目的灵活定义各种类型的变量。

常见的变量类型包括数字型、字符串型、日期型等。

在定义变量时，可以设置变量的标签、值标签和缺失值等属性。

此外，还可以进行变量转换、变量计算、变量重编码等操作，以便更好地适应数据分析的需求。

第二章：数据描述和统计推断数据描述和统计推断是数据统计分析的核心内容，它们可以帮助分析者了解数据的基本特征、进行假设检验和推断等。

本章将介绍SPSS在数据描述和统计推断方面的操作技巧。

2.1 数据描述在SPSS中，可以使用"统计"菜单下的"描述统计"选项来获取数据的基本描述信息，如平均值、标准差、频数分布等。

除了常见的统计描述，还可以使用直方图、饼图、散点图等图表来直观地展示数据的分布和关系。

SPSS统计分析基础教程第二版课程设计一、课程简介SPSS统计分析基础教程第二版课程是为了帮助学生全面掌握SPSS软件的基本操作和实现各种统计分析方法而设计的。

学生将通过本课程，学习到如何使用SPSS软件进行数据输入、数据清洗、数据可视化、统计分析等基础知识，并能熟练掌握SPSS软件的应用。

二、课程目标1.让学生掌握SPSS软件的基本操作步骤；2.帮助学生掌握数据输入、数据清洗、数据可视化、统计分析等基础知识；3.让学生能够熟练掌握SPSS软件的应用，并能灵活运用在实际的数据处理和分析中。

三、课程内容1. SPSS软件基础•SPSS软件介绍；•SPSS软件操作环境介绍；•SPSS数据文件格式；•SPSS软件的基础操作。

2. 数据输入与数据清洗•数据输入的三种形式；•SPSS软件数据集的构建；•数据清洗与数据转换。

3. 数据描述与可视化•数据描述概念；•数据可视化方法；•频数分布；•统计图表。

4. 统计分析方法•单变量的描述与检验；•双变量的描述及相关性分析；•比较分析；•方差分析；•回归分析；5. 统计分析结果的解读与表达•统计分析结果报告撰写；•统计分析报告格式与要求；•统计分析结果的可视化表达。

四、教学方法本课程采用讲解和练习相结合的教学方法，以降低学员的认知难度，让学生更好地理解和掌握SPSS软件的相关操作和分析方法。

具体教学方法包括：•讲解法：讲解SPSS软件的相关操作和分析方法；•案例分析法：通过分析实际案例，让学生应用SPSS软件进行数据处理和分析；•练习法：编织练习题，让学生进行自主练习，加深对SPSS软件的理解和掌握。

五、考核要求本课程考核包括平时成绩和期末考试成绩。

考试形式为闭卷考试，主要考核学生对SPSS软件的操作能力和统计分析方法的理解掌握程度。

六、参考资料•SPSS统计分析基础教程第二版；•SPSS Program Syntax Reference Guide；•SPSS Advanced Models 16.0；•SPSS Statistics 20.0 User’s Guide；•SPSS Survival Manual：A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS。