事件的独立性
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事件的独立性名词解释事件的独立性是指一个事件在其发生的过程中并不受到其他事件的影响,具有自身的特定性和独立性质。
它是一个广泛应用于各领域的概念,包括科学、社会学、法律以及人类行为研究等。
在科学领域,事件的独立性是指一个实验或观察所研究的事件与其他变量或因素之间的关系是相互独立的。
在设计实验时,科学家通常会采取措施来保证实验的独立性,例如随机分组、避免再次测试等。
通过保持事件的独立性,科学家可以更准确地分析事件之间的关系,推断出因果或相关性的结论。
在社会学中,独立性是一个重要的概念,用于研究个体、群体或社会的现象,如社会心理、文化传播和社会动态等。
社会学家通过分析事件的独立性来了解不同因素对个体或群体行为产生的影响。
例如,他们可能通过研究某一社交媒体平台上用户的行为来分析用户间的互动模式和社交网络结构。
通过研究事件的独立性,社会学家可以更好地理解社会现象的本质,形成相关的理论。
在法律领域,事件的独立性是一个基本原则,涉及到证据的可信性和判断的公正性。
法官和陪审团必须评估每一个事件的独立性,以确定是否有足够的证据来支持诉讼的结果。
在庭审中,法律专业人士会根据相关法律和证据,评估事件的独立性,并作出公正的判断。
同时,法律也保护事件的独立性,确保每个事件都能得到适当的审理,而不受其他事件的干扰和影响。
在人类行为研究方面,事件的独立性被广泛应用于心理学和行为经济学等领域。
人类行为通常会受到各种因素的影响,例如情绪状态、社会环境和个人观念等。
通过研究事件的独立性,研究人员可以更好地理解人类行为的内在机制,探讨人们在不同情境下做出的决策和选择。
总之,事件的独立性是一个重要的概念,它在科学、社会学、法律和人类行为研究等领域都有着广泛的应用。
研究事件的独立性有助于我们深入了解各个领域中的现象和关系,为我们的决策和判断提供理论基础和依据。
通过保持事件的独立性,我们能够更加准确地理解和解释世界的运作方式,推动人类社会的进步和发展。
§ 1.5 事件的独立性一、两个事件的独立性在条件概率中,一般情况下,P(B|A)P(B)P(A|B)P(A)≠≠,但在特殊的条件下,就不同了,请看下例:例1.5.1 袋中有5球,3新2旧,从中任取一球,有返回的取两次, 令A=第一次取新球,B=第二次取新球。
因为是有返回抽取,所以 3P(B|A)P(B)5== 显然也有 3P(A|B)P(A)5== 两个事件独立的直观定义:设A 、B 两个事件,一个事件发生与否对另一个事件的发生及其发生的概率不产生影响,则称A 、B 这两个事件是相互独立的。
这是中文描述性定义。
下面推出数学定义:事件A ,B 互不影响P(B|A)P(B)⇔=,P(A |B)P(A)=P(A)P(B |A)P(AB)P(A)P(B)P(B)P(A |B)⎧⇔==⎨⎩或11A B P(AB)P(A)P(B)A B =定义.5.:设有事件、,若则称事件、相互独立。
由定义可证明,必然事件、不可能事件与任何事件都是独立的。
在现实世界中,随机现象独立的情况是大量存在的,如返回抽样、重复试验、彼此无关的工作…..。
若要证明两个事件独立,必须依据定义证明。
而在实际问题中,判断两个事件独立,大多根据实际情况和经验,看是否相互影响,要注意的是我们不能只停留在感觉上。
定理1.5.1 A B A B A B A B 若,相互独立,则与;与;与都相互独立。
证明:A B 以与为例,P (A B )P (A B)=-P (A A B )=-P (A )P (A B =- P (A )P (A )P (=- P (A )[1P (B )]P (A)P (B )=-= 由定义可知 A B 与相互独立。
二、多个事件的独立性152 A B C P(AB)P(A)P(B)P(AC)P(A)P(C)P(BC)P(C)P(B)P(ABC)P(A)P(B)P(C)A B C ====定义..设有事件,,,若满足则称,,相互独立。
事件的独立性与非独立性事件的独立性和非独立性是概率论和统计学中的基本概念,用于描述事件之间是否相互影响或相关。
在本文中,我们将探讨事件的独立性和非独立性的含义、特征以及其在实际问题中的应用。
一、事件的独立性事件的独立性是指两个或多个事件在发生上相互独立,即一个事件的发生不会对其他事件的发生产生影响。
数学上,事件A和事件B是独立事件,当且仅当它们满足以下条件:P(A ∩ B) = P(A) × P(B)其中,P(A ∩ B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
独立事件的关键特征是事件之间的无关性。
例如,抛掷一枚硬币,正面朝上和反面朝上是两个独立的事件。
硬币落地时,正反两面的结果相互独立,无论之前的结果如何。
在实际问题中,事件的独立性有着广泛的应用。
例如,在概率计算中,我们经常通过事件的独立性来计算复杂事件的概率。
此外,在统计学中,事件的独立性也是很多统计方法的基础假设之一。
二、事件的非独立性与独立事件相对应,非独立事件指的是两个或多个事件在发生上相互有关联或影响。
在数学上,事件A和事件B是非独立事件,当且仅当它们不满足独立性的条件,即:P(A ∩ B) ≠ P(A) × P(B)非独立事件的特征是事件之间存在相关性。
例如,抽取一张扑克牌,第一次抽到一张红心牌,第二次再抽到红心牌的概率就会受到第一次抽到红心牌的结果影响。
在实际问题中,事件的非独立性也有着重要的应用。
例如,在风险管理和金融领域,我们经常需要考虑事件之间的相关性,以提前识别风险并采取相应的措施。
三、事件独立性和非独立性的意义事件的独立性和非独立性对于概率计算和统计推断具有重要的意义。
通过了解事件之间的关系,我们可以更准确地估计事件发生的概率,做出相应的决策。
当事件是独立的时候,我们可以简单地将不同事件发生的概率相乘,得到复杂事件的概率。
这在概率计算中非常有用,可以大大减少计算的复杂度。
事件的独立性教案教案标题:培养学生独立思考能力——事件的独立性教案教学目标:1. 帮助学生理解事件的独立性概念。
2. 培养学生独立思考和解决问题的能力。
3. 提升学生的批判性思维和分析能力。
教学内容:1. 介绍事件的独立性概念。
2. 探讨事件的独立性对个人和社会的重要性。
3. 引导学生学会独立思考和解决问题的方法。
教学步骤:引入活动:1. 创设情境,例如:让学生回忆一次他们独自完成的重要任务或解决的问题,并分享经验。
导入概念:2. 介绍事件的独立性概念,并提供简单的定义和例子。
- 事件的独立性是指能够独立思考、做出决策和解决问题的能力。
- 例如,一个学生独自完成一项作业,不依赖他人的帮助和指导。
探讨事件的独立性的重要性:3. 引导学生讨论事件的独立性对个人和社会的重要性。
- 个人层面:独立思考和解决问题能够培养学生的自信心和自主性,提高个人学习和生活的能力。
- 社会层面:独立思考和解决问题能够培养社会的创新力和发展潜力,推动社会进步。
培养学生独立思考和解决问题的能力:4. 提供学生独立思考和解决问题的方法和技巧。
- 鼓励学生提出问题,并自己寻找答案。
- 引导学生进行逻辑思考和分析,帮助他们找到解决问题的最佳途径。
- 培养学生的批判性思维,让他们能够评估信息的可靠性和真实性。
练习与巩固:5. 提供一些与事件的独立性相关的案例,让学生进行讨论和分析。
- 例如,让学生分析一个学生独自完成的科学实验,探讨他们在实验设计和结果分析中的独立性。
- 鼓励学生提出自己的观点和解决问题的方法,并与同学进行讨论和交流。
作业:6. 布置作业,要求学生选择一个与他们生活相关的问题,并独立思考和解决该问题,并在下节课上分享经验和成果。
扩展活动:7. 鼓励学生参与实践活动,例如学生社团、志愿者活动等,培养他们的团队合作和独立思考能力。
评估:8. 观察学生在讨论和分析中的参与度和表现。
9. 评估学生在作业中独立思考和解决问题的能力。
概率与统计课程教案
授课题目(教学章、节或主题):第一章第四节事件的独立性
教学目的、要求(分掌握、熟悉、了解三个层次):
理解事件独立性的概念,掌握应用事件独立性进行概率计算的方法
教学重点及难点:
应用事件独立性进行概率计算
课时安排:2课时
授课方式:讲授
教学基本内容:
一、事件的独立性(Independence of events)
设A,B是两个事件,一般而言)
P
A
A
P≠,这表示事件B的发生对事件A的
|
(
)
(B
发生的概率有影响,只有当)
P
A
P=时才可以认为B的发生与否对A的发生毫无影
A
(
(B
)
|
响,这是就称两事件是独立的。
这时,由条件概率可知,
B
P
P
P
A
B
A
B
=
P
P=
AB
P
P
A
=
(
(
)
(
(B
)
)
)
)
(
)
(
(
|
)
由此,我们引出下面的定义。
定义若两事件A,B满足)
P
A
P=,则称A,B相互独立(Mutual
P
AB
)
(
(
)
(B
independence)。
定理若四对事件}
B
A
A
{B
B
,
A中有一对是相互独立的,则另外三
A
B
},
},
{
,
{
,
,
},
{
对也是相互独立的.
在实际问题中,我们一般不用定义来判断两事件A,B是否相互独立,而是相反,从试验的具体条件以及试验的具体本质分析去判断它们有无关联,是否独立?如果独立,就可以用定义中的公式来计算积事件的概率了。
例1两门高射炮彼此独立的射击一架敌机,设甲炮击中敌机的概率为0.9,乙炮击中敌机的概率为0.8,求敌机被击中的概率?
解设A={甲炮击中敌机},B={乙炮击中敌机},那么{敌机被击中}=B
A ;因为A与B相互独立,所以,有
=+-=+-=
()()()()()()()()
P A B P A P B P AB P A P B P A P B
9.0=
-
+
8.0
⨯
98
.0
8.0
9.0
Note:事件的独立性与互斥是两码事,互斥性表示两个事件不能同时发生,而独立性则表示他们彼此不影响。
定义设C
,是三个事件,如果满足:
B
A,
)()()(),()()(),()()(C P A P AC P C P B P BC P B P A P AB P ===
则称这三个事件C B A ,,是两两独立的。
定义 设C B A ,,是三个事件,如果满足:
)()()(),()()(),()()(C P A P AC P C P B P BC P B P A P AB P ===,
)()()()(C P B P A P ABC P =
则称这三个事件C B A ,,是相互独立的。
(
三个事件相互独立一定是两两独立的,但两两独立未必是相互独立。
例2 一产品的生产分4道工序完成,第一、二、三、四道工序生产的次品率分别为2%、3%、5%、3%,各道工序独立完成,求该产品的次品率?
解 设A={该产品是次品},i A ={第i 道工序生产出次品},I=1,2,3,4,则
12341234()1()1()1()()()()P A P A P A A A A P A P A P A P A =-=-=-=
1(10,02)(10.03)(10.05)(10.03)0.124-----=
事件的相互独立性概念可推广到多个事件的情形:
练习1 某电台有若干台发射机, 每台发射机都独立地运行,正常工作的概率都是0.8. 问电台至少需要几台发射机才能保证正常工作的概率达到99%以上.
根据所设,所求为 P (A )>0.99. 至少有一台发射机正常工作,则电台才能正常工作,故是一个和事件的概率,用摩根律可以将和事件转化成积事件,利用事件的独立性,就可以求得结果. 只要有一台发射机正常工作,则电台就能正常工作.
设有n 台发射机,A ={电台正常工作},又设A k ={第k 台发射机正常工
作},k =1,2,…,n . 根据事件的和之定义,A 1+A 2+…+A n 表示至少有一台发射机正常工作,则A 发生,故P (A )= P (A 1+A 2+…+A n ).
2. 加工某种零件需要经过4道工序. 假设第1,2,3,4道工序出不合格品的概率分别是2%,4%,5%,3%. 假设各道工序是互不影响的,求加工的零件是合格品的概率.
3. 一个工人看管三台机床,在一小时内不需要工人照管的概率: 第一台为0.9,第二台为0.8,第三台为0.7,求在一小时内,
(1) 三台机床都不需要工人照管的概率;
(2)三台机床中至多有一台需要工人照管的概率.
4. 甲、乙二人独立地射击同一个目标,命中的概率分别为0.9和0.8. 现在每人射击一次,求下列事件的概率:
(1) 二人都命中;
(2) 甲命中而乙未命中;
(3) 目标被击中;
(4) 只有一人命中.
参考书目:
1.吴赣昌,大学数学立体化教材:概率论与数理统计(经济类),中国人民大学出版社,2006年3月。
2.盛骤,谢式千等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2003年2月。
作业和思考题:
作业:P23 21-27
思考题:若事件A与B满足AB= ,那么事件A与B独立吗?
一般不对立. AB= ,表明事件A与B互不相容. 一般地,互不相容的两事件不会独立.
(1) 当A ,B 时,A与B独立,有P(AB)=P(A)P(B),
不可能得到AB= . 反之,若A ,B 时,AB= ,则有P(AB)=0,那么就不可能有P(AB)=P(A)P(B).
(2) 必然事件U与任何事件独立,因为任意事件A,有P(UA)=P(U)P(A).
(3) 不可能事件 与任何事件独立,因为任意事件A,有P(
A)=P( )P(A).
课后小结:。