Minitab17图形分布和常规操作

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minitab使用方法(全部功能)

3
操作和计算数据在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成方程式。运用数据分析的分析和质量工具方式。生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印生成报告和用各种格式保存。从基本的统计到质量管理，运用一系列
4
5
图形数据
6
管理会话窗，
当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
6s
列号
列名
字母T表明是文本列
字母D表明是日期/时间列
行号

注意：数据窗口不是电子表格尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量
是有限的。而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要 C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
7
第二章数据管理(Managing Data)
6s
2-1 2-2 2-3
数据管理概要在数据窗口中输入数据生成规则数据

Minitab各功能操作说明

统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（嵌套）（破坏性试验）数据的要求：对数据进行排列，以使每一行都包含部件名或部件号、操作员以及实测测量值。

部件和操作员可以是文本或数字。

部件嵌套在操作员中，因为每名操作员都测量唯一的部件。

要设置并随机排列工作表，请参阅创建量具 R&R 研究工作表。

注如果您使用破坏性试验，则必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高，以致于可以把它们当作是同一部件。

在下面的示例中，Daryl 的部件号 1 是与 Beth 的部件号 1 完全不同的部件。

部件号操作员测量值部件号操作员测量值1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.481 Daryl 1.43 1 Daryl 1.432 Daryl 1.83 2 Daryl 1.832 Daryl 1.83 2 Daryl 1.833 Daryl 1.53 3 Daryl 1.533 Daryl 1.52 3 Daryl 1.524 Beth 1.38 1 Beth 1.384 Beth 1.78 1 Beth 1.785 Beth 1.33 2 Beth 1.33... ... ... ... ... ...量具R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行。

您可以使用[7]中介绍的方法估计任何缺失的观测值。

缺失数据：量具 R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行来计算方差分量。

如果出现缺失数据，则可能需要对缺失观测值进行估计。

有关估计的方法，请参见[7]。

估计了缺失观测值后，便可将数据作为平衡设计进行分析。

指定量具公差及量具变异：研究变异：输入要在会话窗口输出的研究变异列中使用的倍数。

默认倍数是 6，这是捕获过程测量的 99.73% 所需的标准差个数。

过程公差：输入已知公差极差（规格上限 - 规格下限）、规格下限或规格上限。

Minitab软件操作手册

Minitab软件操作手册简介Minitab是一款强大的统计分析软件，广泛用于工业、制造和学术领域。

本操作手册将介绍Minitab软件的基本操作和常用功能，帮助用户快速上手并进行数据分析。

目录1.安装和启动2.数据导入3.数据编辑4.描述性统计5.统计图表6.假设检验7.回归分析8.方差分析9.品质控制图10.数据拟合与预测11.数据转化和运算12.报告输出13.快捷键1. 安装和启动请到Minitab官方网站下载安装软件，并按照安装向导进行安装。

安装完成后，通过双击桌面上的图标来启动Minitab软件。

2. 数据导入Minitab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV和文本文件等。

在菜单栏中选择“File > Open”选项，然后选择要导入的文件。

确认数据导入选项后，点击“OK”按钮即可将数据导入Minitab。

3. 数据编辑在Minitab软件中，可以对导入的数据进行编辑和整理。

通过选择菜单栏中的“Editor”选项，可以打开数据编辑器界面。

在编辑器中，可以修改数据值、添加新的列或行，并进行其他数据处理操作。

4. 描述性统计Minitab提供了一系列描述性统计工具，以帮助用户了解数据的基本特征。

在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics”选项，然后选择要进行统计分析的变量。

Minitab将显示出数据的平均值、标准差、最小值、最大值等统计结果。

5. 统计图表Minitab支持生成各种统计图表，包括直方图、散点图、饼图等。

在菜单栏中选择“Graph”选项，然后选择要生成的图表类型和变量。

Minitab将绘制出相应的统计图表，并提供丰富的自定义选项。

6. 假设检验Minitab可以进行各种假设检验，如单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。

在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics > t-Test”选项，然后选择要进行假设检验的变量和检验类型。

Minitab的基本操作流程

▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单
▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单
▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成
•Minitab
•从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 •把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet •把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
•把列上内容复制到其它列上 •把一列以上的数据移到多个列上 •把多个列上的数据合成一个列 •交换行和列的位置
•编辑最后操作的对话框
•<资料输入及删除>
•打开命令编辑器
•一般选项
▪指定变量名 : 在 C1(Col名) 下端的 cell 上输入变量名。
▪输入 Data : 把数据和文字输入到下端的 cell 上但，要是先输入
•
数值把变量属性变更为数值变量后不能输入文字。
▪删除 Data : 把相关 cell 用鼠标 drag 后按 Del 键
•基础统计
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•基础统计量输出 •基础统计量保存
•Minitab
•对母平均的推定及检定
•对母比率的推定及检定
•两个母集团的分散的同一性检定 •相关分析 •公分散分析 •正态性检定
•基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
➢资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。 ➢能输出图表。
•

Minitab 的操作

相关 cell 的内容被删除掉，并且下端的 cell 向上移动。
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5
3) 把 C4 Column Size 变更为 12国最大的资料库下载
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 > Histogram of data : 制作 Histgram Histogram of data with normal curve : 制作
Minitab 初始画面
来自中国最大的资料库下载
Minitab 画面构成
Minitab
Session window:直接输入 Minitab 的命令或显示类似统计表的文本型结果文件的窗口
WorKsheets:用于直接输入数据或可以修改的窗口，具有类似 Excel中的 spread sheet功能
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
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什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性资料(数据)分析
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Minitab 操作
Minitab
把 Minitab安装到电脑时，开始菜单及 Minitab 公文包里生成Minitab的运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法 1. 利用开始菜单运行 Minitab 的方法

Minitab 常用操作说明

Confidential
Page:3/43
1.1. Boxplot 離散值確認 • GraghBoxplotOne Y/Simple
Measure
Boxplot of Measure
3.162
3.160
3.158
3.156
3.154
3.152
3.150
無離散值
Boxplot of measure
Confidential
Page:9/43
1.4. 以Capability Analysis 來確認Cpk & Sigma Level 首先需先確認其是否為常態分配(同1.2量測值是否呈常態分配確認）
Probability Plot of measure
Normal
99 Mean 4.217 StDev 0.005622 N 32 AD 1.572 P-Value <0.005
Exp. Overall Performance PPM > LSL* 0.00 PPM < USL* 38.33 PPM Total 38.33
• 若數據為短期：CPK=1.32 sigma lever=Z.Bench=3.95 • 若數據為長期：CPK=1.32 sigma lever=Z.Bench+1.5=5.45
transformed data
Within Overall Potential (Within) Capability Z.Bench 3.95 Z.LSL 6.52 L 3.95 Cpk 1.32 Overall Capability Z.Bench Z.LSL L Ppk Cpm 3.95 6.52 3.95 1.32 *
Confidential

Minitab操作手册

Minitab操作手册目录：1、基本操作2、输数3、因果图4、排列图5、控制图6、直方图7、饼状图8、条形图9、CPK计算10、R&R计算11、线形回归方程12、后记一、基本操作minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。

1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中，选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。

3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选择保存位置。

4：打印：File > Print Window二、输数1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。

2、输数注意事项：2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应：2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。

如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。

碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！2.3：例子：某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下：样本甲员工乙员工丙员工第一次第二次第一次第二次第一次第二次1 0.78 0.80 0.85 0.85 0.80 0.902 1.00 0.80 0.90 1.00 0.95 0.953 0.65 0.70 0.55 0.70 0.65 0.65.. ……………….. ………………将数据输入minitab：三、因果图1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。

3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径：输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因果图对话框）对话框>将各要因入号对坐>“TITLE（名称）”里输入此因果图的名称>按“OK”。

Minitab操作基础教程

2011/1/11 4
统计学的由来
• 统计学分类大致有以下两种理论统计学（Mathematical Statistics）与应用统计学描述统计学与推论统计学
2011/1/11
5
六西格玛名称的具体由来---摩托罗拉
• 当年摩托罗拉在进行大幅度的质量改进运动时，有一位叫比尔· 史密斯（Bill Smith）的工程师在研究制造缺陷和可靠度之间的关系时发现一个惊人的结论：需要在产品设计半个公差限范围内包含六倍标准差（6σ），才能从源头上确
拐点
密度
0.04 0.03 0.02 0.01
2011/1/11
σ
150 155 160 165 X 170 175 180
0.00
17
185
偏度和峰度
• 偏度(skewness)是对随机变量分布不对称性的度量，用β s表示。
• 峰度(kurtosis)是度量随机分布中间部分的陡峭程度及两端尾部的厚重程度，也可以简单的当作分布平坦性的度量，用β k表示。
保产品不会发生缺陷！
• 这个观点最终被整个公司所理解和采纳，并且将这场质量改进运动命名为六西格玛，而史密斯本人也因此被尊称为“六西格玛之父”
2011/1/11 6
六西格玛统计原理释义
• 6σ代表的是理想化的高质量水平，在考虑了平均值可能含有的1.5个σ的偏移后，半个公差限内可以包含6个σ，这时，每百万次机会中出现缺陷的个数只有3.4（相当于正态分布超过4.5个σ 外的单侧概率）
且看下面正确答案…………
2011/1/11 20
随机变量的分位数
•如果得到年最高水位X的分布函数，取一个这样的数：随机变量X的取值比它大的概率正好是1/100时，则此数被称为“百年一遇”。 •更一般的说：随机变量X的取值比它大的概率正好是1/T时，则此数被称为“T年一遇”值。 •对于随机变量X，如果数值xp可以满足： P{X≤xp}=p,则称xp为随机变量X的p分位数例如： P{X≤x0.1}=0.1，x0.1就是随机变量X的0.1分位数。所以我们可以得知： “百年一遇”值就是年最高水位分布的0.99分位数，即x0.99; 此数也被称为右侧0.01分位数。同理：“千年一遇”值就是年最高水位分布的0.999分位数，即x0.999 计算方法：计算>概率分布>（选择相应分布）>逆累积概率输入常量p，即可得到随机变量X的p分位数。

Minitab的操作(ppt163)-文档资料

- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性及数据分析
- 分布分析
- 数据的回归分析
- 受益分析
实验计划
- 要因实验计划 - 混合实验计划
- 反应表面实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
▪Normality Test : 正态性检定 ▪A-Squared : 越接近零时判断为接近正态 ▪P-Value : 比留意水准大时为正态性
保存基础统计量 (Store Descriptive Statistics)
➢计算统计量并保存在当前的 Worksheet ➢在选择两个以上的 Col 时，变量名区分为 1,2。 ➢当指定 By variable时，随着相关 Variable的种类按 Row 方向保存。
生成 Pattern 数据把 X、Y、Z 的值用 3D 图象方式组合后生成 Mesh 数据生成在回归分析中要使用的指示变量
指定 Random 数据的基准点生成符合分布函数的 Random 数据生成符合分布函数的概率，并用数据保存
行列
习题
Minitab
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 和 Carpet 相加的值保存到 Dura-Carpet 上。 (2) 把 Durability-Carpet保存到 Dura-Carpet 上。
➢ 保存
▪保存为当前文件名 : File -> Save(project, worksheet) ▪另存为 : File -> Save as(project, worksheet) ▪TXT保存: File -> Other file -> Export special txt 注) Open Graph 下方的 Save as 为根据选择的窗口可更

Minitab的使用

√
p(1-p)/n
np
UCLnp=np+3
√ np(1-p)
泊松分布 (计点值)
u
UCLu=u+3
√
u / n
c
UCLc= c + 3
√
c
选择合适的控制图
是
性质上是否均匀或不能按子组取样？
计量型数据吗？
否
关心的是不合格品率吗？
是
否
是
样本容量是否恒定？
否
关心的是单位零件缺陷数吗？
X MR
一般流程
决定要研究或控制的Y或X特性
收集数据
输入minitab中
用minitab绘图及分析
判定及采取措施
Xbar-R练习
打开下列档案
Select: Stat >Control Chart > Xbar-R
输入参数
根据不同的输入方式选择不同的分析方法
如果是控制用控制图则需要在这里填入数据
决定测试要求
3.在 Columns, constants, and matrices to display
4.点击 5.选择 OK 。 Window Session
框中选入
Acid1
Acid2。
6.便能看见会话窗口中的如下内容： Data Display Row 1 2 3 4 5 Acid1 0.123 0.109 0.110 0.109 0.112 Acid2 0.109 0.111 0.110 0.110 0.105
Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric
需要转换的列

试谈MINITAB的常规操作(ppt 25页)

(6)、MINITAB圖形視窗輸出如下圖。
四. 統計菜單質量工具
各檢驗員對應的再現性百分比及其置信區間。即跟自比較。
return
五. 圖形菜單管制圖
二、Xbar-R管制圖（Xbar-R Chart）下表為群體之u（均值)及σ（標準偏差）未知和已知時的公式：
(2)、在出現的對話框選如下圖所示信息。
四. 統計菜單質量工具
(3)、點擊“Gage Info”對話框，在出現的對話框輸入下圖信息。
測量工具所允許的公差
(4)、點擊“Options”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。
四. 統計菜單質量工具
被側物件所允許的公差
四. 統計菜單質量工具
(2)、如下圖所示完成對話框。
四. 統計菜單質量工具
四. 統計菜單質量工具
(3)、點擊“Graphs”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。
四. 統計菜單質量工具
(4)、點擊“Information”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。
(5)、MINITAB任務視窗輸出如下圖。
四. 統計菜單質量工具
各檢驗員對應的再現性百分比。
各檢驗員檢驗結果與標準一致的百分比。
四. 統計菜單質量工具
各檢驗員兩次均將不良品判成良品的百分比。
混合狀況:即一次判定正確，一次判定錯誤。
各檢驗員兩次均將良品判成不良品的百分比。
各檢驗員間的再生性百分比。
各檢驗員的檢驗結果全部與標準一致的百分比。
四. 統計菜單質量工具
2、屬性數據測量系統分析（Attribute Gage R&R Study）。例：某公司希望評定3個外觀檢驗員的檢驗能力狀況，工程師抽取了30個樣品，事先通過檢查取得標準的判定結果，編號後再讓各檢驗員分兩周時間檢驗兩次並記錄檢驗結果。數據如下表。Attribute.mtw。流程如下： (1)、選擇“Stat>Quality Tools>Attribute Gage R&R Study”，如下圖所示。

《MINITAB使用指南》课件

数据来源：生产过程中的质量检测数据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品质量的关键因素，并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是一款统计分析软件，广泛应用于科研、教育、商业等领域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释等。
MINITAB基本操作
变量类型：数值型、字符型、日期型等变量创建：通过输入、导入等方式创建变量变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多种编辑工具，如筛选、排序、合并等
数据验证：确保数据准确性，避免错误输入

Minitab操作使用讲义-文档资料

• 打開CAP.MTW
基本繪圖--直方圖 continue
• 實例結果
Frequency
Histogram of Torque
14
12
10
8
6
4
2
0
12
16
20
24
28
32
36
To r q u e
基本繪圖—柏拉圖 continue
• 為了解本週MNT Process最常出現的不良現象, 故收集本週Process不良現象出現的資料如下
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step2 : 選擇功能 ( StatQuality Tools Pareto Chart)
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step3：選擇Chart defects table。將不良原因點選至”Label in”欄，不良數目點選至”Frequencies in”欄。
• You are interested in how well your company's camera batteries are meeting customers' needs. Market research shows that customers become annoyed if they have to wait longer than 5.25 seconds between flashes.
基本繪圖—魚骨圖 continue
• Step3:由左方顯示資料中, 點選相對應Label之資料
於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行，並於”Effect”欄中填入探討的主題項目.
基本繪圖—魚骨圖 continue

minitab操作指南

D
C
第四节
M
Xbar-s控制图
I
A
控制图概述
Xbar-s控制图
血糖水平的 Xbar-S 控制图
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
样本均值
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
50
UCL=50.67
40
30
_ S=28.77
20
10 LCL=6.88
1
3
5
表示残差按资料提供顺序的分布趋势希望是随机的502502550999050101残差百分比1501251007550604020020拟合值残差6040200203210残差频率161412108642604020020观测值顺序残差正态概率图与拟合值直方图与顺序保养费用残差图第三节方差分析方差分析概述一单因子堆叠方差分析61260860510864202pprreessssttiillttttiilltt的箱线图二单因子未堆叠方差分析r612r608r60510864202数据1333337285714625rr660055rr660088rr661122的箱线图第四节xbarss控制图控制图概述xbarss控制图19171513119753112010080样本样本均值x10103ucl13072lcl71351917151311975315040302010样本样本标准差s2877ucl5067lcl688血糖水平的xxbbaarrss控制图第五节质量工具质量工具概述一正态能力分析210180150120906030lslusllsl80目标usl180样本均值101033样本n180标准差组内296848标准差整体289956过程数据cp056cpl024cpu089cpk024pp057ppl024ppu091ppk024cpm整体能力潜在组内能力ppmlsl25555556ppmusl555556ppm合计26111111实测性能ppmlsl23930042ppmusl390508ppm合计24320550预期组内性能ppmlsl23410448ppmusl323071ppm合计23733520预期整体性能组内整体血糖水平的过程能力课后练习每人从第四章中选择一个工具结合生产实际进行练习

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Minitab17图形分布和常规操作
1. 直方图 2. 柏拉图 3. 因果图 4. 控制图 5. 散布图
目录
6. 回归分析 7. 箱线图 8. 假设检验 9. 方差分析 10. MSA
1. 直方图
在工作中经常要面对许多测量数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则制造过程的质量散布的情况，问题所在及过程能力等均呈现在我们眼前，我们即可利用这些信息来掌握问题点以及制定改进对策。
37
38
39
40
测试值 251
250
229249Fra bibliotek239254
240
243
238
241
序号
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
测试值 243
238
245
242
235
239
232
249
236
240
1. 直方图
数据整理并选择“如下”
1. 直方图
1. 直方图
2.柏拉图
又名：排列图，其用途如下：（1）作为降低不合格质量的依据，解决主要矛盾/缺陷。（2）确定改善目标。（3）关键的少数，次要的多数。
1. 直方图
例如下为某产品特性记录表，请使用直方图看其分布情况！
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
测试值 241
236
246
238
244
248
237
237
228
220
序号
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
测试值 244
245
250
230
245
226
218
241
241
245
序号
31
32
33
34
35
36
序号 1 2 3 4 5
样本_1 样本_2 样本_3 样本_4 样本_5 样本_6 样本_7 样本_8 样本_9 样本_10 样本_11 样本_12 样本_13 样本_14 样本_15 样本_16 样本_17 样本_18 样本_19 样本_20 598.93 600.63 598.67 601.15 598.22 598.35 598.66 602.07 600.96 601.55 596.64 597.66 596.18 594.62 596.71 600.82 603.63 600.94 602.34 602.68 602.80 591.97 597.73 596.54 597.41 600.39 598.89 596.94 596.19 598.54 599.53 603.14 597.27 602.42 604.71 599.24 604.43 604.56 602.30 597.70 597.57 598.44 600.76 601.54 599.76 596.92 605.03 594.58 597.16 595.35 604.66 600.23 601.49 604.58 602.14 598.85 601.78 601.61 602.66 595.73 604.02 598.76 604.58 598.26 601.87 594.95 602.19 600.19 596.53 604.71 598.81 596.38 599.17 604.68 597.53 603.42 594.35 600.32 598.13 605.61 598.84 599.83 600.57 597.04 597.84 601.40 603.70 596.02 600.67 600.29 600.15 597.73 601.41 598.77 595.10 596.73 599.22 601.85 598.32 598.38
6. 回归分析
例
在某合金厂的一次质量改进活动中，合金的强度值y不稳定，经过 6SIGMA小组分析合金中的碳含量x是主要原因。6SIGMA小组经过试验，取得数据如下：
序号
含碳量x 合金强度值y
1
0.10
3.因果图
3.因果图
3.因果图
3.因果图
4. 控制图
用途：
（1）能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢的变异、预防不合格产品发生
（2）能有效分析判断生产过程中的稳定性，降低检验、测试费用
（3）可查明设备和工艺手段的实际技术状况（4）使生产成本和质量成为可预测的参数，可
高效识别系统误差的影响程度，降低质量差别最小，提高质量和经济效益
4. 控制图
4. 控制图
4. 控制图
控制图的判异标准：
（1）一点落在A区以外（2）连续9点落在中心线同一侧（3）连续6点递增或递降（4）连续14点中相邻点上下交替（5）连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外（6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外（7）连续15点在C区中心线上下（8）连续8点在中心线两侧但无一在C区中
4. 控制图
例
汽车发动机组装厂，某部件的轴承长度必须为600+/-2.5mm,以满足规格，轴承长度不符合规格是个长期的问题，它引起装配时配合不良，导致废品率和返工率居高不下，你的主管要求绘制Xbar-R 控制图已监控此特征，于是你在一个月中从工厂使用的轴承收集共100个观测值（20个样本，每个样本5个轴承)
2.柏拉图
例
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
不良现像
不开机撞板不回弹开机后退充电无负载驱动轮异音下视失灵不延边不回充电座面盖划伤 wifi不联网
不良数
5 16 8 20 30 22 2 2 7 13
2.柏拉图
2.柏拉图
2.柏拉图
3.因果图
又名：鱼骨图、树枝图其是分析质量问题与其影响原因之间的关系的有效工具。
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
正强相关（X 增大， Y也增大）
6. 回归分析
在生产实际的过程中，有时需要知道一个变量与另一个变更的具体关系，回归分析就是找出合适的回归方程，从而用一个变量来预测另一个变量。
一元线性回归方程是最简单的 y=f(x）X为自变更，Y 为因变量。
5. 散布图
散点图又称散布图、相关图，他研究的是两个变量是否具有相关性。
1. 正强相关（X 增大， Y也增大） 2. 正弱相关（X 增大， Y增大不明显）说明还有其他不
可忽视的因素 3. 不相关 4. 曲线相关（X 增大， Y以某种曲线的形式变化） 5. 弱负相关（X 增大， Y有减小的趋势） 6. 强负相关（X 增大， Y随之减小）