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社会学研究方法名词解释1、社会研究：一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的的各种社会现象社会产物进行科学的探究活动。
进而理解我们周围的社会世界，预测社会发展，变迁的趋势，其方法体系包括：方法论、研究方式、具体研究方法与技术。
2、方法论：方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法体系。
社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。
包括两种基本的，同时又相互对立的方法论：实证主义方法论和人文主义方法论，其中实证主义方法论一直占主流位置。
3、实证主义方法论：认为社会研究应向自然科学看齐，将社会现象当做纯粹客观的想象来测量分析，通过对社会想象进行具体可观的观察，对经验事实做客观的研究结论。
在研究方式上，定量分析是其最典型的特征。
4、人文主义方法论：充分考虑人的特殊性，要发挥研究者在研究过程中的主观性，深入人的内心世界去理解其行为及社会后果。
人文主义者结合人类主题对社会世界的认识能力和能动特性、思维和意志等来描述或建构研究对象的经验世界。
在研究方式上，定性研究是其典型特征。
5、研究方式：指研究所采取的具体形式或研究的具体类型，包括贯穿社会学研究的全过程的程序、策略、方法等。
通常有四种类型：调查研究，实验研究，文献研究，实验研究。
心理学者通常采用实验研究；社会学者采用调查研究；人类学者采用实地研究；传播学者采用文献研究。
6、（社会）理论：是以一套加以系统陈述的，以可靠地经验资料为基础并在逻辑上相互联系的命题。
其基本要素包括：概念、变量、命题与假设。
/理论是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。
在世纪社会研究中，理论通常指的是“一组具有逻辑关系的假设或命题”。
在社会研究中，研究者通常将之划分为三个层次：宏观理论、中管理论（中层理论）、微观理论。
（袁方）7、概念：它是研究范围内同一类现象的概括性表述。
8、自变量：在一组变量中能够影响其他变量发生变化，而又不受其他变量影响的变量。
社会研究方法名解（艾尔·巴比）1、个案式解释：有时候，我们试图详尽地了解某种情况，便用一种解释方式试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。
这种类型的因果推理被称为个案式解释。
当我们使用个案式解释时，会觉得完全了解案例之所以发生的所有因素。
但与此同时，我们的视野也据现在个案上。
P222、通则式解释：就是试图解释某一类的情形或事物，而不是某个个案。
更进一步地说，这种解释很“经济”，只使用一个或少数几个解释性因素。
最后，它只能解释部分，而不是全部。
当研究者的目标局限在对某一类事件有一个比较概括的了解，即使了解的过程相对肤浅时，就会使用通则式的研究。
P233、归纳：是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。
P244、演绎：演绎推理是从一般到个别，从逻辑或理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。
P255、理论的三个功能：理论试图提供逻辑解释，在研究中，理论有三个功能：首先，理论可以预防我们的侥幸心理。
其次，理论可以合理解释观察到的模式，并且指出更多的可能性。
理论的最后一个功能是建立研究的形式和方向，指出实证观察可能有所发现的方向。
P336、范式：用以指导观察和理解的模型或框架。
它不仅形塑了我们所看到的事物，同时也影响着我们如何去理解这些事物。
冲突范式指引我们以某种方式看待社会行为，而互动主义范式则指引我们以另一种方式来看待社会行为。
P337、范式：是指某一特定学科的科学家所共有的基本世界观，是由其特有的观察角度、基本假设、概念体系和研究方式构成的，它表示科学家看待和解释世界的基本方式。
（袁方P64）8、双边量分析：为了决定两个变量之间的经验年而同时对两个变量进行分析。
一个简单的百分比表格或者一个简单的相关系数的计算，都是双变量分析的例子。
P5329、封闭式问题：被访者被要求在研究者所提供的答案中选择一个答案。
因为封闭式问题能够保证答案具有更高的一致性，并且比开放式问题更容易操作，因而在调查研究中相当流行。
第一章社会研究导论1、“社会研究”的概念通常是指按照一定的方法而探索社会现象及其本质和规律的专门的科学研究活动。
2、社会研究的最终目的不仅要说明社会现象的表面状况，还要说明社会现象的本质特征，并且把握社会现象发生和发展的规律。
3、“社会研究"的概念比“社会调查”和“社会调查研究”的概念更为宽泛。
社会研究要以社会调查为基础，但不止步于社会调查所得到的经验资料，而是要通过对经验资料的分析而得出对社会现象本质和规律的认识.4、我们可以将“社会研究”概念定义为：通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动.5、社会研究的特征（多选题)（1)目的性（社会研究是一种有目的性的认识活动,目的性是社会研究活动最主要的特征之一）(2）经验性（经验性特征是近代以来自然科学和社会科学的基本特征之一）（3）理论性(社会研究的理论性特征包含接受理论指导和得出理论结论两层含义）(4）社会性(是指社会研究是在特定的社会环境中进行的，是一种社会性的活动) 4、所谓“经验性”，是指社会调查研究活动是通过了解社会生活中的具体事实而获得对社会的认知。
5、社会性特征主要表现在以下几个方面:（1）首先，社会研究的目标具有社会性的意义；（2)其次，社会研究是一种社会活动；(3）再次，社会研究活动要符合法律和社会规范，并受到其它社会因素的制约；（4）最后，社会研究的结果会对社会的政治、经济、文化以及学术发展产生影响.6、社会研究的基本要素：（多选题）（1)社会研究主体（是指进行社会研究的组织与人员)(2）社会研究的对象(是指被研究的个人、群体、组织,或是其他社会单位)（3）社会研究的内容(是指所要了解的社会现象和要探索的社会问题的具体内容）（4)社会研究的方法（是指研究者在进行社会研究的过程中所采用的各种方法的总和，包括在社会研究过程中应遵循的各种程序、规则和各个研究阶段上应采用的各种方法）7、各类组织在社会研究活动一般扮演以下几种角色：（1）社会研究活动的组织者；(政治组织、学术组组织、企业组织、非营利性组织）（2）社会研究项目的委托者；（3）社会研究项目的承担者；（这类组织主要是一些学术机构、政府和企业的研究部门、独立的社会研究机构）（多选题）（4)社会研究的资助者。
本篇分为三部分：人类研究与科学（社会研究）；范式、理论与社会研究（社会科学理论以及理论和研究之间的关系）；社会研究的伦理与政治。
知识的基础是约定俗成，在某个社会中成长的过程，就是接受周围人所“知道”的事物的过程。
由于我们不可能只通过个人的经验或发现而知道所有的事物，因此必须相信别人。
在这样一种获取知识的方式中包括两个部分：传统和“专家”。
除了约定俗成，人闪也能直接从经验了解事物——即通过观察来了解事物。
但是，当约定俗成与个人经验产生矛盾时，谁才是真实的？艾尔·巴比给出的答案是：科学是在寻求解答过程中发展出的一种答案，科学既可以切入约定俗成的真实，也可以进入经验的真实。
大体而言，一个论点必须有逻辑和实证两方面的支持，既要言之成理，又要符合人们对世界的观察。
在寻求真实的过程中，科学家发展出一套透过亲身经验来发现真实的方法——研究的方法：认识论（知识的科学）、方法论（认识论的一支，寻找解答的科学）。
而在未亲身经验时，科学家在特定的标准下接受约定俗成的真实。
研究中的错误及其对策：1．不确切的观察随意而漫不经心的观察——借助简单或复杂的测量手段提高观察的准确度。
2．过度概化：在探讨周围事物的模式时，将一些类似的事件当作某种普遍模式的证据，即在有限观察基础上作了过度概括——足够的样本观察或是重复同一研究可以避免这一问题。
3．选择性观察：过度概化的危险之一，取得对某特别形态的一般性理解后，只注意到符合该形态的事物或现象，而忽视其他——在研究设计时事先设定观察事项，并以此作为推论的基础，或者在观察时寻找“异常案例”。
4．非逻辑推理：用不合逻辑的方式来解释“通则与例外”的冲突——运用逻辑体系避免这种错误。
1．前现代观点：眼见为实。
2．现代的观点：“仁者见仁，智者见智”，差异的存在是正当的，没有绝对的对与错，只是不同的人对同一事物的不同看法罢了。
3．后现代观点：没有客观的真实，真实是主观的，所有的“真实”都是来自于自我观点中的想象。
艾尔巴比社会研究方法十四版简介本文档旨在介绍和解释《艾尔巴比社会研究方法十四版》，通过详细的讲解和实例，帮助读者深入理解艾尔巴比社会研究方法的核心概念和应用。
本文分为以下几个部分：概览、研究设计、数据收集、数据分析、报告撰写等。
读者可以根据自身需求选择相应章节进行阅读。
概览艾尔巴比社会研究方法是社会科学领域中最常用的研究方法之一。
它强调研究者必须遵循科学的原则和方法来进行社会现象的观察和理论验证。
本章将介绍社会研究方法的基本概念，包括研究目的、研究问题、研究假设等。
研究设计研究设计是社会研究的基石，它决定了研究者如何采集和分析数据以回答研究问题。
本章将介绍不同类型的研究设计，例如实验研究、调查研究、案例研究等，以及它们的优缺点和适用范围。
数据收集数据收集是社会研究过程中至关重要的一步。
本章将介绍常用的数据收集方法，包括观察、访谈、问卷调查等。
我们将讨论如何设计有效的数据收集工具，并提供实际案例来说明如何应用这些方法。
数据分析数据分析是社会研究的核心环节。
本章将介绍常用的数据分析方法，如描述统计分析、相关分析、回归分析等。
我们将解释这些方法的原理和应用，并提供示例来帮助读者理解和运用这些方法。
报告撰写报告撰写是社会研究的最终输出，它决定了研究结果的传播和应用。
本章将介绍如何撰写一份清晰、准确和具有说服力的研究报告。
我们将讨论报告的结构、内容和格式，并提供实用的写作建议和技巧。
结论通过本文档的学习，读者可以全面了解艾尔巴比社会研究方法的核心概念和应用。
我们希望读者能够在实际研究工作中灵活运用这些方法，提高研究质量和效果。
祝各位读者在社会研究领域取得卓越成果！。
艾尔巴比社会研究方法
艾尔巴比社会研究方法，又称"艾尔巴比实证主义"，是一种社会科学研究方法。
该方法主张通过定量研究，利用统计数据和实证研究，来寻求社会现象的普遍规律。
艾尔巴比社会研究方法的核心理念是"值得研究的是可以被观察到的现象"。
该方法在研究问题时，强调利用观察、测量和数量化数据来验证或推翻假设，以确立社会科学的科学性。
它通常基于实证数据的收集和分析，通过统计模型的运用，来检验研究假设的合理性和有效性。
艾尔巴比社会研究方法的一般步骤包括：问题的明确化、变量的界定和测量、数据的收集、数据的分析和解释等。
在研究中，研究者通常利用问卷调查、实验、采访等方法收集数据，然后使用统计学方法进行数据分析和解释。
艾尔巴比社会研究方法在社会学、经济学、教育学等领域得到广泛应用，为社会科学研究提供了一种系统、客观和科学的研究方法。
然而，也有人对其过度依赖定量数据、忽视社会背景和文化因素的批评，认为艾尔巴比方法存在一定的局限性。
巴比社会研究方法巴比是社会学研究方法中的一种方法，也被称为巴比研究法或参与式观察法。
该方法主要通过研究者亲自参与调查对象所在的群体或社会环境中，观察并参与其中的各种行为、关系和文化实践，以获取详细的理解和洞察。
巴比方法的来源可追溯到社会人类学，其最初用于研究原始社会和部落社会。
然而，随着时间的推移，巴比方法逐渐进入社会学领域，并成为了研究社会行为和文化现象的一个重要手段。
巴比方法的核心思想是“去除凝视”，即摄影师或研究者不仅仅是一个旁观者，而是与被观察者一同参与活动，融入他们的生活，并记录自己的经验和感受。
这种参与性的观察方法使得研究者有机会深入了解被研究对象的真实世界，避免了传统的观察方法中存在的一些局限性和扭曲。
巴比方法强调研究者对被研究社会群体或环境的长期参与与沉浸，以获取对其生活方式、文化实践和社会关系的细致理解。
研究者通常会执行一系列观察任务，例如参与各种活动、进行面对面的访谈和观察，并且尽量参与和理解被研究群体的日常生活。
然而，巴比方法不仅仅是一种观察方法，它还强调研究者与被研究者的互动和合作。
研究者应该与被研究者建立信任和亲密关系，以便获得准确和真实的数据。
这种亲密性关系也使得巴比方法的研究结果更具可靠性和有效性。
在进行巴比研究时，也需要注意一些伦理和方法上的问题。
首先，研究者需要确保自己不会干涉或扭曲被研究者的行为和经验。
其次，研究者还要保护被研究者的隐私和尊严，并确保不会对他们的权益产生不利影响。
此外，应该明确研究的目的和范围，并与被研究者充分沟通和协商。
巴比方法在社会学研究中具有重要的意义。
通过参与式观察和亲身经历，研究者能够深入了解不同社会群体的行为和文化，从而有助于对社会现象做出更准确的解释和理解。
此外，巴比方法还可以帮助研究者发现被忽视的问题和细节，拓宽研究领域，做出更全面和有效的研究。
总之，巴比方法是社会学研究中一种重要的方法，它通过研究者亲身参与和观察社会群体的日常生活和文化实践，帮助研究者深入了解和解释社会现象。
名词解释1.重复：重复某个研究以检验或者证实或者质疑早前的研究发现。
2.理论：对与某特定生活方面相关的观察的系统解释如青少年的不良行为、社会分层、政治革命等。
3.变量：属性在逻辑上的归类。
“性别”这个变量就由男性和女性两个属性组成。
4.属性：人或物的特性。
5.自变量：该变量的值在分析中是不受质疑的而且被当作给定的。
自变量被看作是原因或是决定变量的因素。
6.因变量：该变量被假定是依赖于或是由其他变量也就是自变量引起的。
7.个案式解释：一种解释方式。
在这种解释方式中我们试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。
8.通则式解释：一种解释方式。
在这种解释方式中我们试图寻找一般性地影响某些情形或者事件的原因。
9.归纳：在这种逻辑模型中普遍性的原理是从特定的观察中发展起来的。
10.演绎：在这种逻辑模型中特定的命题来自普遍性的原理。
11.范式：用以指导观察和理解的模型或框架。
它不仅形塑了我们所看到的事物同时也影响着我们如何去理解这些事物。
冲突范式指引我们以某种方式来看待社会行为,而互动主义范式则指引我们以另一种方式来看待社会行为。
【宏观理论、微观理论、早期实证主义、社会达尔文主义、冲突范式、符号互动主义、常人方法论、结构功能主义、女性主义范式、批判种族理论、再论理性的客观性】12.宏观理论：一种试图理解制度、整个社会和社会之间的互动等“大图景”的理论。
13.微观理论：处理个人或小群体的社会生活议题。
14.假设：关于经验事实的可检验的特定期望它遵从更为一般性地命题更为一般地说它是关于来自理论的事物的本质的期望。
15.操作化：走出概念化的一步。
操作化是发展操作定义的过程，或是对在测量变量时所用到的精确操作的说明。
操作化需要考虑的几个因素：（1）变异的范围，自己的研究是否需要测量变量的全部变异；（2）变异的两极16.操作定义：根据对观察进行分类的操作而做出的具体的、特定的定义。
17.零假设：与假设检验和统计显著度检验相关的假设，该假设认为正在被研究的变量之间不存在相关关系。
名词解释1.重复：重复某个研究以检验或者证实或者质疑早前的研究发现。
2.理论：对与某特定生活方面相关的观察的系统解释如青少年的不良行为、社会分层、政治革命等。
3.变量：属性在逻辑上的归类。
“性别”这个变量就由男性和女性两个属性组成。
4.属性：人或物的特性。
5.自变量：该变量的值在分析中是不受质疑的而且被当作给定的。
自变量被看作是原因或是决定变量的因素。
6.因变量：该变量被假定是依赖于或是由其他变量也就是自变量引起的。
7.个案式解释：一种解释方式。
在这种解释方式中我们试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。
8.通则式解释：一种解释方式。
在这种解释方式中我们试图寻找一般性地影响某些情形或者事件的原因。
9.归纳：在这种逻辑模型中普遍性的原理是从特定的观察中发展起来的。
10.演绎：在这种逻辑模型中特定的命题来自普遍性的原理。
11.范式：用以指导观察和理解的模型或框架。
它不仅形塑了我们所看到的事物同时也影响着我们如何去理解这些事物。
冲突范式指引我们以某种方式来看待社会行为,而互动主义范式则指引我们以另一种方式来看待社会行为。
【宏观理论、微观理论、早期实证主义、社会达尔文主义、冲突范式、符号互动主义、常人方法论、结构功能主义、女性主义范式、批判种族理论、再论理性的客观性】12.宏观理论：一种试图理解制度、整个社会和社会之间的互动等“大图景”的理论。
13.微观理论：处理个人或小群体的社会生活议题。
14.假设：关于经验事实的可检验的特定期望它遵从更为一般性地命题更为一般地说它是关于来自理论的事物的本质的期望。
15.操作化：走出概念化的一步。
操作化是发展操作定义的过程，或是对在测量变量时所用到的精确操作的说明。
操作化需要考虑的几个因素：（1）变异的范围，自己的研究是否需要测量变量的全部变异；（2）变异的两极16.操作定义：根据对观察进行分类的操作而做出的具体的、特定的定义。
17.零假设：与假设检验和统计显著度检验相关的假设，该假设认为正在被研究的变量之间不存在相关关系。
18.利益收敛：大多数成员会支持少数人的利益，只有当这些行为也会对多数成员有利时。
19.知情同意：这种规范要求，基于自愿参与的原则而进入研究的对象，必须完全了解他们可能受到的危害。
20.匿名：当研究者和读者都不可能将回答和回答者对应起来时这个研究就可以说达到了匿名的要求。
21.保密：当研究者能够指认特定研究对象的回答但承诺不会将其公开时该研究就达到了保密的要求。
22.任务报告：和对象交流，以让他们了解其在研究中的经历。
当存在伤害参与人的可能性时，这种报告是尤为重要的。
23.相关：两个变量之间的经验关系，如（1）一个变量的改变影响到另一个变量的改变或者（2）一变量的特定属性跟另一变量的特定属性相关。
相关本身并不意味着两变量之间的因果关系但却是因果关系的一个标准。
24.虚假关系：两变量之间巧合性的统计相关其实是由第三个变量引起的。
25.分析单位：研究什么和研究谁。
在社会科学研究中，最典型的分析单位就是个体。
【个体，群体，组织，社会互动以及社会人为事实】。
26.社会人为事实：人或其行为的产物。
也可以是一种分析单位。
27.区位谬误：在只对群体进行观察的基础上错误地得出个体层次上的结论。
28.简化论：局限于只将某些类型的概念应用于被研究的现象。
29.截面研究：以代表了某个时间点的观察为基础的研究。
30.历时研究：该研究设计需要收集不同时间点的数据。
31.趋势研究：是一种历时研究，其中总体的某些特征一直得到研究。
盖洛普的系列民意调查。
32.世代研究：研究者历时性地研究特定亚总体。
尽管在每次观察中，数据可能是从不同的成员中收集的。
1970年开始的职业历史研究就是一个例子，其问卷每隔五年就发出一次。
33.专题群体研究：也是一种历时研究，其中的数据是从不同时间点的同一批对象收集起来的。
又称为“小样本专题访问”。
趋势研究、历时研究与专题群体研究的区别：（1）只有专题群体研究能够描述变化的全景，而前两者只能发现一些总体变动；（2）历时研究比截面研究更能够提供随时间变化的信息，但是会耗费大量人力物力；（3）专题群体研究会遇到样本减损问题。
34.近似历时研究：只根据截面资料对历时的过程做出大致的结论。
有时候截面资料隐含着逻辑性的历史过程（大麻和LSD迷幻药）；一般在截面研究中年龄差距会构成推论历时过程的基础；让人回忆往事也是一种历时观察方法，但是会遇到欺骗和不正确记忆。
35.概念化：将模糊的、不精确的观念概念明确化、精确化的思维过程。
概念的建构来自于思维想象上的共识，概念并没有现实、正确和客观的含义。
概念化的过程包括描述指标与概念的不同方面。
36.指标：我们所选择的观察，它反映我们所要研究的变量。
37.维度：概念的一个可指明的方向。
38.详述：使得概念更为明确的过程。
39.定性测量：在该测量层次下，变量的属性只有完备性和排他性特征。
完备性就是组成该变量的属性应该涵盖所有能观察到的现象。
排他性就是变量中的各个属性互斥。
【他们是否相同性别、年龄】40.定序测量：该测量层次描述了变量的属性沿着某个维度的排行序列。
【其中一个是否比另一个更……；接受正式教育多少、虔诚度】41.定距测量：该测量层次所描述的变量的属性可以排序，而且相邻属性之间的距离是相等的。
【他们的差异有多大多了的程度标准化智力测验】42.定比测量：该测量层次不仅描述了定性、定序和定距测量所提到过得属性另外它还是以“真实的零”为基础的。
【其中一个比另一个多了多少倍收入】【定比>定距>定序>定性一个代表特定测量层次的变量也可以被视为其低等级测量层次的变量。
不能将较低层次的测量转换至较高层次】43.信度：指的是测量方法的质量即对同一现象进行重复观察是否可以得到相同的资料。
44.效度：指的是测量准确地反映了需要测量的概念。
45.表面效度：衡量一个指标的品质，即该指标看起来是否能对某变量进行合理测量。
实证测量的结果与我们的共识或我们头脑中的印象的吻合程度。
46.标准关联效度（预测效度）：某测量与外在标准相关的程度。
由一些标准所确定的效度。
47.建构效度：在某理论体系内，某测量与其他变量相关的程度。
48.内容效度：测量涵盖了某概念所包含的意义范畴的程度。
【测量偏见应包括宗教偏见、性别偏见等许多偏见】49.指标：一种复合测量。
它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的维度。
往往通过单个属性的分值累计来建立50.量表：一种复合测量。
由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。
通过对于问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强弱。
指标与变量都是用来测量政治活跃程度之类的变量，只是指标计算变量的得分，而量表则要看变量指标所表达的程度差异。
51.项目分析：评估复合测量中所包含的每个项目是具有独立的贡献，还是只复制了项目的贡献。
52.外在鉴定：通过检验某测量（如指标或者量表）和测量同一变量的其他指标之间的关系来判断该测量的效度。
53.鲍嘎德社会距离量表：用于判断人们进入其他类型的社会关系的意愿的一种测量技术。
它的长项在于能够在不丢失原始信息的同时汇总多个不连续的回答。
54.瑟斯东量表：一种复合测量，根据“裁判”对变量的指标所给出的权重来建构。
55.李克特量表：李克特所发展出来的复合测量类型。
它试图通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高社会研究中的测量层次，并以此来决定不同项目的相对强度。
李克特项目就是利用诸如非常同意、同意、不同意、非常不同意这样的回答分类。
这些项目在李克特量表的建构中会用到，同时也可以用在其他类型的复合测量中。
56.语意差异：受访者被要求根据两个相反意义的形容词来评价某事的一种问卷格式。
其中会用到一些限定词来连接这两个形容词比如“十分”、“有些”、“都不”、“有些”和“十分”。
57.哥特曼量表：用于总结多个不连续的观察的一种复合测量它代表了一些更加概括的测量。
58.分类法：根据两个或多个变量的属性来对观察进行分类（典型地体现在定性研究中）。
59.非概率抽样：抽取样本的方式并不依据概率理论。
比如就近抽样、目标式判断式、抽样、配额抽样和滚雪球抽样。
60.目标式（判断式）抽样：一种非概率抽样。
其选择观察对象的方式是以个人的判断（对象是否最有效或者最有代表性）为基础的。
61.滚雪球抽样：一种经常用于实地研究的非概率抽样方法每个被访问的人都可能被要求介绍其他的人来参与访谈。
62.配额抽样：一种非概率抽样方法。
一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法，这样就能够保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。
63.线人：对你所渴望研究的社会现象相当熟悉的人而且他还愿意告诉你他所知道的。
注意不要和受访者混为一谈。
64.概率抽样根据概率理论来选择样本的方法的总称。
一些随即选择机制就是典型。
具体的概率抽样类型包括EPSEM、PPS、简单随机抽样和系统抽样。
65.代表性：就是样本具有跟其所从中国挑选出来的总体相同的特征。
通过对样本的分析所得出来的描述和解释也同样适用于总体。
代表性给概化和推论统计提供了可能性。
66.EPSEM:在这种样本设计中，总体中的每个成员都具有相等的被选进样本的机会。
67.要素：构成总体的单位，也是样本所包含的内容。
注意区别于资料分析中的分析单位。
68.总体：理论上研究要素的特定集合体。
69.研究总体：从中选抽出样本的全体要素总和。
70.抽样单位：在一些抽样阶段所要考虑到的要素或者某组要素。
71.参数：对总体中的某变量的概括性描述。
72.统计量：对样本中的变量的概括描述并被用来估测总体参数。
73.抽样误差：概率抽样中期望的误差程度。
决定抽样误差的公式包含三个因素：参数、样本规模和标准误。
74.置信水平：总体参数落在一既定置信区间的估测概率。
75.置信区间：估测总体参数值的范围。
置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
76.抽样框：是总体要素的列表或准列表。
要想保证样本对总体的代表性，抽样框就要包含所有的（或者接近所有的）总体成员。
77.简单随机抽样：在这种概率抽样中，代表着总体的单元用一个数字来代替。
这样就有了一个随机数字表。
在挑选样本时直接选取这些数字即可。
78.系统抽样：选择完整名单中的每第K个要素组成样本的概率抽样方法。
比如抽取大学，学生名单中的每25个人的第一个学生。
用总体数量除以K就是样本规模。
K就是抽样间距。
在某些情况下，系统抽样方法与简单随机抽样方法几乎是一致的还比较简单易行。
第一个要素通常都被随机选中。
79.抽样间距：从总体中选取样本的标准距离。
80.抽样比率：被选择的要素与所有总体要素数量的比率。
81.分层抽样：在抽样之前将总体分为同质性的不同群或层。
这一程序能够提高样本的代表性，起码就分层变量而言是这样的。
