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数据库基准性能测试工具

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数据库的性能测试与压力测试方法

数据库的性能测试与压力测试方法

数据库的性能测试与压力测试方法作为当前互联网应用的核心技术之一，数据库在互联网时代扮演着至关重要的角色。

作为一个数据库管理员或开发人员，如何保证数据库的高性能和稳定性是一项重要的挑战。

本文将深入探讨数据库的性能测试和压力测试方法，以及如何通过测试来诊断和优化数据库的性能问题。

一、性能测试的定义和目的性能测试是指在特定条件下评估系统或组件在给定负载下的表现。

对于数据库来说，性能测试的目的是衡量数据库在高负载和大数据量环境下的处理速度和吞吐量，从而评估数据库的性能。

性能测试可分为两种类型：基准测试和负载测试。

1. 基准测试基准测试的主要目的是评估数据库在标准化负载下的性能。

通过使用一系列标准测试用例（如OLTP基准测试），可以快速地评估数据库的性能和吞吐量。

2. 负载测试负载测试是指在特定条件下评估系统或组件在给定的负载下的表现。

对于数据库来说，负载测试的目的是评估数据库在高负载和大数据量环境下的处理速度和吞吐量。

负载测试可分为以下几种类型：（1）读和写性能测试：评估数据库在读和写数据时的性能。

（2）并发用户数测试：评估数据库在同时处理多个用户请求时的性能。

（3）数据容量测试：评估数据库在大数据量下的性能。

（4）网络延迟测试：评估数据库在网络延迟较高的环境下的性能。

二、压力测试的定义和目的压力测试是用于确定系统的最大负载能力的测试过程。

对于数据库来说，压力测试的目的是测试数据库在高负荷和极端条件下的处理能力。

与性能测试不同，压力测试通常会在数据库达到负载极限时继续测试，以便评估数据库的鲁棒性，判断是否出现系统上的故障和缺陷。

在进行压力测试时，需要考虑以下因素：1. 负载：确定测试中要使用的最大负载。

2. 持续时间：确定要持续测试的时间。

3. 日志记录：记录系统日志以便于调查问题。

4. 监控：监控系统负载，确定是否达到极限。

三、数据库性能测试和压力测试常用工具为了进行数据库性能测试和压力测试，需要使用适当的工具，以下是一些常见的数据库性能测试和压力测试工具。

数据库监控与性能分析工具推荐

数据库监控与性能分析工具推荐

数据库监控与性能分析工具推荐目前，随着数据库技术的发展，数据库监控和性能分析工具也得到了越来越广泛的应用。

在众多的数据库监控和性能分析工具中，本文为大家推荐一些性能优良、功能全面的数据库监控和性能分析工具。

1. SolarWinds Database Performance Analyzer（DPA）这是一款专门为云端、物理和虚拟化的环境设计的数据库性能监控和分析工具。

DPA可以对多个数据库实例的性能、等待事件和存储性能进行实时监控和分析。

此外，它还提供了一个自适应基准库，在运行足够的跟踪之后，可以自动为你选择合适的基准值。

DPA还有一个非常强大的功能 - 对于具有低性能的SQL语句自动创建索引，这可以大幅提升整体性能。

2. Paessler PRTG Network MonitorPRTG Network Monitor可以监控网络系统和应用程序的可用性，并提供丰富的自定义报告。

它支持多种设备，包括Microsoft SQL、MySQL和Oracle数据库。

PRTG可以监控数据库的性能指标，如响应时间、查询次数和传输速率。

此外，还可以使用PRTG进行自定义警报和通知，以便快速解决潜在的问题。

3. Idera SQL Diagnostic ManagerSQL Diagnostic Manager是一款监控SQL Server性能的全面解决方案，提供实时性能、存储和服务器监控。

它可以自动诊断性能问题，并提供实时警报和建议来改善性能。

SQL Diagnostic Manager还提供了许多内置报告和仪表板，以及用户可以创建自定义报告和仪表板的选项。

4. dbForge Studio for SQL ServerdbForge Studio是一款功能强大的集成开发环境（IDE），专门为SQL Server设计。

它提供了一个广泛的工具箱，以实现SQL Server的性能监控和分析，包括查询性能分析、查询优化器、语法检查、单元测试等功能。

BenchmarkSQL数据库基准测试工具

BenchmarkSQL数据库基准测试工具

BenchmarkSQL数据库基准测试⼯具之前有介绍过sysbench基准测试⼯具，类似的开源测试⼯具还有BenchmarkSQL，⼀个JDBC基准测试⼯具，内嵌了TPC-C测试脚本，也⽀持很多数据库，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。

1、软件环境系统⽤CentOS7Java，因为BenchmarkSQL本⾝是使⽤Java语⾔编写的，所以如果在Linux系统下还没有安装JDK的话，我们⾸先需要对其进⾏安装数据库，本例先介绍PostgreSQL和MysqlAnt，⽤来对BenchmarkSQL进⾏编译EPEL仓库R语⾔，⽤来⽣成图形报告以及上述软件的依赖。

2、安装过程2.1、安装antyum -y install ant2.2、安装EPEL仓库安装su -c 'rpm -Uvh https:///pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm'更新yum -y update2.3、安装R语⾔yum -y install R2.4、安装BenchmarkSQL在中下载所需的包，上传⾄服务器后完成解压：unzip ./benchmarksql-5.0.zip进⼊解压后的⽬录⽤ant编译cd benchmarksqlant此时会编译出⼀个版本 benchmarksql-5.0/dist/BenchmarkSQL-5.0.jar，但是该版本并不⽀持MySQL的TPC-C测试，需要做如下的修改。

修改benchmarksql源码（1）修改benchmarksql-5.0/src/client/jTPCC.java，增加mysql相关部分，如下所⽰：if (iDB.equals("firebird"))dbType = DB_FIREBIRD;else if (iDB.equals("oracle"))dbType = DB_ORACLE;else if (iDB.equals("postgres"))dbType = DB_POSTGRES;else if (iDB.equals("mysql"))dbType = DB_UNKNOWN;else{log.error("unknown database type '" + iDB + "'");return;}（2）修改benchmarksql-5.0/src/client/jTPCCConnection.java， SQL⼦查询增加"AS L"别名，如下所⽰：default:stmtStockLevelSelectLow = dbConn.prepareStatement("SELECT count(*) AS low_stock FROM (" +" SELECT s_w_id, s_i_id, s_quantity " +" FROM bmsql_stock " +" WHERE s_w_id = ? AND s_quantity < ? AND s_i_id IN (" +" SELECT ol_i_id " +" FROM bmsql_district " +" JOIN bmsql_order_line ON ol_w_id = d_w_id " +" AND ol_d_id = d_id " +" AND ol_o_id >= d_next_o_id - 20 " +" AND ol_o_id < d_next_o_id " +" WHERE d_w_id = ? AND d_id = ? " +" ) " +" )AS L");break;重新编译修改后的源码，此时得到的benchmarksql版本 benchmarksql-5.0/dist/BenchmarkSQL-5.0.jar 已经⽀持MySQL的TPC-C测试。

ycsb用法

ycsb用法

ycsb用法
YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) 是一个用于评估 NoSQL 数据库性能的基准测试工具。

它模拟了一个大型分布式系统的场景，并提供了多种工作负载模式，以便测试各种数据存储系统的性能。

以下是使用 YCSB 的基本步骤：
1. 安装 YCSB：首先，您需要在您的系统上安装 YCSB。

您可以从 YCSB 的GitHub 仓库下载源代码，并按照提供的说明进行安装。

2. 准备数据集：在运行 YCSB 之前，您需要准备一个数据集。

数据集应该是一个键值对的集合，其中键是字符串，值可以是任意二进制数据。

您可以使用 YCSB 自带的生成器工具生成数据集，或者从其他来源获取现有数据集。

3. 配置 YCSB：使用 YCSB 时，您需要指定要测试的数据库和相关配置。

YCSB 提供了多种数据库配置选项，包括连接参数、数据分片策略等。

您可以通过编辑 YCSB 的配置文件来设置这些选项。

4. 运行 YCSB：一旦您准备好了数据集并配置了 YCSB，就可以运行基准测试了。

运行时，YCSB 将根据指定的工作负载模式对数据库进行读写操作，并记录性能指标，如吞吐量、延迟等。

5. 分析结果：运行完成后，YCSB 将生成一个结果文件，其中包含有关性能指标的详细信息。

您可以使用 YCSB 自带的分析工具或任何其他分析工具来分析这些结果，以便了解数据库的性能表现。

请注意，以上步骤是一个大致的概述，具体的步骤可能会因您的系统和使用的数据库而有所不同。

在使用 YCSB 时，建议您参考其官方文档和示例代码以获得更详细的说明和指导。

服务器性能测试相关的常用工具

服务器性能测试相关的常用工具

服务器性能测试相关的常用工具1. Apache JMeter：Apache JMeter是一款功能强大的开源负载测试工具，主要用于对Web应用程序进行压力测试。

它能够模拟大量并发用户，测试服务器在高负载情况下的性能表现，可以测试Web服务器、数据库服务器和其他网络协议的性能。

2. Phoronix Test Suite：Phoronix Test Suite是一个跨平台的性能测试和性能监控工具。

它支持多种测试套件和测试用例，可以针对CPU、GPU、内存和存储等方面进行性能测试，并提供详细的测试报告和基准数据。

3. Sysbench：Sysbench是一个多功能的基准测试工具，可以测试CPU、内存、文件系统、数据库和网络等性能。

它支持多线程测试，并提供多种性能指标和报告。

4. Iperf：Iperf是一个网络性能测试工具，主要用于测量网络带宽、吞吐量和延迟等指标。

它支持TCP和UDP协议，可以模拟不同类型的数据流量并测量网络的性能。

5. UnixBench：UnixBench是一个用于测试Unix系列操作系统的性能测试工具集合。

它包含了多个测试套件，可以测试CPU、内存、磁盘和文件系统等性能指标，并为每个测试项提供一个分数来评估服务器的整体性能。

6. Perf：Perf是Linux内核提供的性能分析工具，可以通过监测硬件和软件事件来评估服务器的性能。

它可以测量CPU指令、缓存命中率和系统调用等指标，并生成详细的性能分析报告。

7. LoadRunner：LoadRunner是一款商业化的性能测试工具，主要用于测试Web应用程序和服务器的性能。

它支持模拟大量并发用户，并提供强大的脚本录制和回放功能，可以对服务器的各种性能指标进行监测和分析。

8. Apache Bench：Apache Bench是一个简单而有效的HTTP性能测试工具，它可以通过发送大量的HTTP请求来模拟并发用户，测试Web服务器的性能。

数据库压力测试与性能评估的方法与工具

数据库压力测试与性能评估的方法与工具

数据库压力测试与性能评估的方法与工具数据库是企业重要的数据管理工具，对于保证数据的安全性、可用性以及良好的性能至关重要。

为了确保数据库可以承受大量的并发访问和高负载的工作负载，数据库压力测试和性能评估是必不可少的步骤。

本文将介绍数据库压力测试和性能评估的方法和工具，帮助企业提升数据库的性能并确保其可靠性。

1. 数据库压力测试方法数据库压力测试是通过模拟用户的并发请求和大量数据操作，来评估数据库的性能和响应能力。

以下是常见的数据库压力测试方法：a. 基准测试(Benchmarking)：通过与已知性能指标的数据库进行比较，评估目标数据库的性能表现。

可以使用一些常见的基准测试工具，如TPC-C、TPC-H等来执行基准测试。

b. 负载测试：通过模拟实际运行环境中的用户并发请求，执行各种数据库操作，测试数据库在一定工作负载下的性能。

c. 峰值测试：模拟出高峰期的数据访问量，并测试数据库在高负载情况下的性能和稳定性。

d. 扩展测试：通过增加数据库的负载和并发用户数，测试数据库在扩展性方面的表现，以确定能否满足未来的业务需求。

2. 数据库性能评估方法数据库性能评估是通过收集和分析数据库的性能指标，来评估数据库的性能，发现潜在的性能问题并提出优化建议。

以下是常用的数据库性能评估方法：a. 响应时间评估：使用性能测试工具模拟用户请求，记录并分析数据库的响应时间。

根据响应时间的快慢来评估数据库的性能。

b. 吞吐量评估：通过一段时间内数据库处理的请求数量来评估数据库的性能。

较高的吞吐量表示数据库具备较好的性能和并发处理能力。

c. 异常报告分析：收集并分析数据库的错误日志和异常报告，发现潜在的性能问题以及故障原因，及时采取措施解决。

d. 硬件资源利用率分析：评估数据库服务器的CPU、内存和磁盘等硬件资源的利用率，发现瓶颈点以及优化空间。

3. 数据库压力测试与性能评估工具为了执行数据库压力测试和性能评估，可以使用多种工具来帮助收集相关数据和分析性能。

基于TPC-C标准的数据库基准性能测试工具的研究和实现 - POWERPOINT-文档资料

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本文所做的主要工作与创新之处
系统数据对象的抽象化和各个类层次结构和类关系的设计。系统 设计时根据软件工程学的基本设计原理，将系统涉及到的数据进行抽 象化，从而保证系统软件的正确性，保持业务逻辑条理性、代码编撰 简洁、易于升级和维护。 本论文研究基于TPC-C测试模型。在详细讨论了TPC-C基准性能 测试规范的基础上，介绍和分析了TPC-C测试的基本方法和流程，并 给出了TPC-C测试的基本指标，并用Java语言实现了基于TPC-C测试 模型的自动化测试工具TpccLoader。 系统采用了B/S结构，基于J2EE架构和模型-视图-控制器 （Model-View-Controller，MVC）设计模式,，将各个模块和对象，封 装在各个类中，使系统具有开放、安全、健壮、跨平台等优势。对于 未来期望添加的子模块，只需要扩充各个类的方法即可。
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TPC-C测试规范基本概念
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TPC-C测试规范基本概念
测试指标 流量指标（Throughput）tpmC，按照TPC组织的定义，流量指 标描述了系统在执行支付操作、订单状态更新、发货和库存状态查 询这4种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易 的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求，并且各种交易数量所 占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量 指标值越大说明系统的联机处理能力越高。 性价比(Price/Performance，简称Price/tpmC)：即测试系统的价 格与流量指标的比值。价格指的是系统的总价格，单位是美元，而 价格性能比为总价格/性能，单位是＄/tpmC。显然性价比最小越说 明该测试系统的市场竞争力越强。这个指标的大小主要考量的是应 用系统的商业价值 。

通过sysbench工具实现MySQL数据库的性能测试

通过sysbench⼯具实现MySQL数据库的性能测试1.背景sysbench是⼀款压⼒测试⼯具，可以测试系统的硬件性能，也可以⽤来对数据库进⾏基准测试。

sysbench ⽀持的测试有CPU运算性能测试、内存分配及传输速度测试、磁盘IO性能测试、POSIX线程性能测试、互斥性测试测试、数据库性能测试(OLTP基准测试)。

⽬前⽀持的数据库主要是MySQL数据库和PG数据库。

在新服务器上线时，建议对服务器的性能做⼀次测试，最好与既往的同类型的服务器的性能测试报表做⼀个横线⽐较，发现潜在问题。

及新机器上线前，对服务器做⼀次体检。

对数据库⽽⾔，我们可以通过sysbench⼯具实现对数据库的基准测试。

在现在的系统架构中，前端都⽐较容易弹性⽔平拓展，数据库相对较难，因此，基准测试对数据库具有很重要的作⽤。

⽽对数据库的基准测试的作⽤，就是分析在当前的配置下（包括硬件配置、OS、数据库设置等），数据库的性能表现，从⽽找出MySQL的性能阈值，并根据实际系统的要求调整配置。

2.sysbench的安装1）安装命令yum -y install sysbench2）查看安装的版本sysbench --version3）查看已安装软件的信息（主要是通 rpm 命令）。

查询sysbench的安装信息，主要是测试mysql时，需要使⽤sysbench⾃带的lua脚本进⾏测试。

如果使⽤快速安装的⽅式，默认的脚本路径为：/usr/share/sysbench。

如果不在这个命令，我们我们执⾏以下命令查看，查找已安装在本机Linux系统上⾯的所有的sysbench软件的程序：rpm -qa sysbench列出该软件所有的⽂件与⽬录所在完整⽂件名（list）：rpm -ql sysbench3.sysbench 语法sysbench --helpUsage:sysbench [options]... [testname] [command]Commands implemented by most tests: prepare run cleanup helpGeneral options:--threads=N number of threads to use [1]--events=N limit for total number of events [0]--time=N limit for total execution time in seconds [10]--forced-shutdown=STRING number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable [off]--thread-stack-size=SIZE size of stack per thread [64K]--rate=N average transactions rate. 0for unlimited rate [0]--report-interval=N periodically report intermediate statistics with a specified interval in seconds. 0 disables intermediate reports [0]--report-checkpoints=[LIST,...] dump full statistics and reset all counters at specified points in time. The argument is a list of comma-separated values representing the amount of time in seconds elapsed from start of test when report checkpoin --debug[=on|off] print more debugging info [off]--validate[=on|off] perform validation checks where possible [off]--help[=on|off] print help and exit [off]--version[=on|off] print version and exit [off]--config-file=FILENAME File containing command line options--tx-rate=N deprecated alias for --rate [0]--max-requests=N deprecated alias for --events [0]--max-time=N deprecated alias for --time [0]--num-threads=N deprecated alias for --threads [1]Pseudo-Random Numbers Generator options:--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]Log options:--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]General database options:--db-driver=STRING specifies database driver to use ('help' to get list of available drivers) [mysql]--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]Compiled-in database drivers:mysql - MySQL driverpgsql - PostgreSQL drivermysql options:--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]--mysql-password=STRING MySQL password []--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]pgsql options:--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]Compiled-in tests:fileio - File I/O testcpu - CPU performance testmemory - Memory functions speed testthreads - Threads subsystem performance testmutex - Mutex performance test基本语法如下：sysbench [options]... [testname] [command]command 是sysbench要执⾏的命令，包括prepare、run和cleanup。

数据库性能测试：sysbench用法详解

数据库性能测试：sysbench⽤法详解1.简介和安装sysbench是⼀个很不错的数据库性能测试⼯具。

如果是编译安装，需要先安装好mysql的开发包(尽管编译错误时提⽰的是缺少Mysql库⽂件)。

yum -y install mysql-community-develtar xf 1.0.15.tar.gzcd sysbench-1.0.15./autogen.sh./configuremake -jmake install安装后，只有⼀个⼆进制⽂件sysbench，还提供了很多个lua脚本。

[root@s1 ~]# rpm -ql sysbench | grep 'bin\|lua'/usr/bin/sysbench/usr/share/sysbench/bulk_insert.lua/usr/share/sysbench/oltp_common.lua/usr/share/sysbench/oltp_delete.lua/usr/share/sysbench/oltp_insert.lua/usr/share/sysbench/oltp_point_select.lua/usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua/usr/share/sysbench/oltp_update_index.lua/usr/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua/usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua/usr/share/sysbench/select_random_points.lua/usr/share/sysbench/select_random_ranges.lua/usr/share/sysbench/tests/include/inspect.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/bulk_insert.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/common.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/delete.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/insert.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp_simple.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_ranges.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_index.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_non_index.lua本⽂介绍的是新版本sysbench oltp lua脚本的⽤法(/usr/share/sysbench/*.lua)，所以不涉及传统的lua(tests/include/oltp_legacy/*.lua)，如果想要了解这些传统Lua脚本的⽤法，⽹上随便找。

数据库性能测试工具推荐

数据库性能测试工具推荐在当今信息时代，数据变得越来越重要，面对海量的数据处理需求，数据库成为了企业不可或缺的重要组成部分。

然而，一个高效、稳定、可靠的数据库系统并不容易构建。

为了确保数据库的性能和稳定性，在开发和部署之前，进行数据库性能测试是必不可少的。

本文将介绍一些常用的数据库性能测试工具，帮助您更好地选择合适的工具来评估和优化数据库系统。

1. Apache JMeterApache JMeter是一个功能强大的Java应用程序，主要用于对Web应用程序进行性能测试。

它可以模拟多个用户并发访问网站，并测量网站的响应时间和吞吐量。

作为一个开源工具，JMeter提供了丰富的测试元件，如HTTP请求、数据库查询、FTP、Web服务等，可以满足大多数的性能测试需求。

此外，JMeter还支持分布式测试，可以在多个机器上同时进行测试，提高测试的负载能力。

2. Apache Bench (ab)Apache Bench是Apache HTTP服务器的一个工具集，旨在测试服务器的性能和负载能力。

它可以发送并发请求到服务器，并测量服务器的响应时间、吞吐量和并发连接数等指标。

虽然Apache Bench主要用于HTTP服务器的性能测试，但也可以用于测试数据库的性能，特别是对于Web应用程序与数据库之间的性能测试。

3. pgbenchpgbench是PostgreSQL数据库系统自带的一个基准测试工具，可用于测试数据库的性能和并发能力。

它模拟了一个简单的负载，并执行一系列的事务操作，如插入、更新和删除等，然后测量数据库的性能指标。

pgbench可以根据自定义的工作负载进行配置，从而更好地模拟实际应用场景，并帮助开发人员和管理员评估数据库系统的性能和稳定性。

4. SysBenchSysBench是一个跨平台的多线程基准测试工具，可用于测试数据库的性能和系统的负载能力。

它支持多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，并提供了不同类型的基准测试，如CPU、内存、文件IO、数据库事务等。

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TPC-C测试规范基本概念 测试规范基本概念
测试模型 TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应 测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP 测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应 用环境：假设有一个大型商品批发商， 用环境：假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域 的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000 10个销售点供货 3000个客 的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客 户提供服务；平均每个客户的一个订单有10项产品；所有订单中约1% 10项产品 户提供服务；平均每个客户的一个订单有10项产品；所有订单中约1% 的产品在其直接所属的仓库中没有存货， 的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供 货。 TPC-C的事务处理在一个以 张表为基础的数据库上实现处理过程， 的事务处理在一个以9张表为基础的数据库上实现处理过程 的事务处理在一个以 张表为基础的数据库上实现处理过程， 执行的事务包括：更新、插入、删除、终止， 执行的事务包括：更新、插入、删除、终止，以及对主码和外码的访 对于前四类交易事务，要求90%的事务执行的响应时间应在 秒以 的事务执行的响应时间应在5秒以 问。对于前四类交易事务，要求 的事务执行的响应时间应在 对于库存水平查询交易，则要求响应时间在20秒以内 同时， 秒以内。 内；对于库存水平查询交易，则要求响应时间在 秒以内。同时，测 试过程中还要求被测试系统保证数据库事务的ACID特性（TPC-C规 特性（ 试过程中还要求被测试系统保证数据库事务的 特性 规 范中详细说明了验证被测试系统ACID特性的测试步骤）。 特性的测试步骤）。 范中详细说明了验证被测试系统 特性的测试步骤
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本文所做的主要工作与创新之处
基于TCP/IP协议，设计了网络模块（多机版管理模块），分为主 基于TCP/IP协议，设计了网络模块（多机版管理模块），分为主 TCP/IP协议 ）， 机模块MasterSocket和从机模块SlaveSocket MasterSocket和从机模块SlaveSocket。 机模块MasterSocket和从机模块SlaveSocket。主机模块负责向系统提 供全局的统计数据，以及向从机模块发送各种测试控制命令； 供全局的统计数据，以及向从机模块发送各种测试控制命令；从机模 块负责接收主机模块发来的各种测试控制命令或者统计信息请求。 块负责接收主机模块发来的各种测试控制命令或者统计信息请求。 针对系统运行时同时有多个用户（线程）并行访问的情况，使用 针对系统运行时同时有多个用户（线程）并行访问的情况， 数据库连接池技术来优化数据库连接的维护和管理， 数据库连接池技术来优化数据库连接的维护和管理，同时发送消息来 使线程同步，并使用消息队列方式，实现了对多个线程的异步执行。 使线程同步，并使用消息队列方式，实现了对多个线程的异步执行。
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内容提要
TPC-C测试规范基本概念 测试规范基本概念 关键技术详解与实现 系统设计部署与实现 论文工作的实际应用、 论文工作的实际应用、运行结果图示
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TPC-C测试规范基本概念 测试规范基本概念
TPC是事务处理委员会（Transaction Processing Council）的缩写， 是事务处理委员会（ 是事务处理委员会 ）的缩写， 该组织最早成立于1988年，是由一些在计算机领域提供软硬件系 该组织最早成立于 年 统或者相关解决方案的厂家组成，总部设在美国。 统或者相关解决方案的厂家组成，总部设在美国。该组织对全世 界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、 西欧的大公司， 界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司， 比如： 比如：IBM、NCR、HP、Oracle、Microsoft等。它的职责是制定 、 、 、 、 等 商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并 的标准规范、 商务应用基准程序 的标准规范 性能和价格度量， 依据这些基准测试项目发布客观性能数据。 依据这些基准测试项目发布客观性能数据。 TPC-C测试规范是在 测试规范是在1992年7月发布的，它是专门针对联机交易处 月发布的， 测试规范是在 年 月发布的 理系统（ 理系统（OLTP）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理 ） 系统。 系统。
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TPC-C测试规范基本概念 测试规范基本概念
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TPC-C测试规范基本概念 测试规范基本概念
测试指标 流量指标（ 组织的定义， 流量指标（Throughput）tpmC，按照 ） ，按照TPC组织的定义，流量指 组织的定义 标描述了系统在执行支付操作、订单状态更新、 标描述了系统在执行支付操作、订单状态更新、发货和库存状态查 询这4种交易的同时 每分钟可以处理多少个新订单交易。 种交易的同时， 询这 种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易 的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求，并且各种交易数量所 测试规范的要求， 的响应时间必须满足 测试规范的要求 占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量 测试规范的要求。 占的比例也应该满足 测试规范的要求 在这种情况下， 指标值越大说明系统的联机处理能力越高。 指标值越大说明系统的联机处理能力越高。 性价比(Price/Performance，简称 性价比 ，简称Price/tpmC)：即测试系统的价 ： 格与流量指标的比值。价格指的是系统的总价格，单位是美元， 格与流量指标的比值。价格指的是系统的总价格，单位是美元，而 价格性能比为总价格/性能 单位是＄ 性能， 价格性能比为总价格 性能，单位是＄/tpmC。显然性价比最小越说 。 明该测试系统的市场竞争力越强。 明该测试系统的市场竞争力越强。这个指标的大小主要考量的是应 用系统的商业价值 。
贵州大学计算机软件与理论研究所 2
本文所做的主要工作与创新之处
系统数据对象的抽象化和各个类层次结构和类关系的设计。 系统数据对象的抽象化和各个类层次结构和类关系的设计。系统 设计时根据软件工程学的基本设计原理， 设计时根据软件工程学的基本设计原理，将系统涉及到的数据进行抽 象化，从而保证系统软件的正确性，保持业务逻辑条理性、 象化，从而保证系统软件的正确性，保持业务逻辑条理性、代码编撰 简洁、易于升级和维护。 简洁、易于升级和维护。 本论文研究基于TPC-C测试模型。在详细讨论了TPC-C基准性能 测试模型。在详细讨论了 本论文研究基于 测试模型 基准性能 测试规范的基础上，介绍和分析了TPC-C测试的基本方法和流程，并 测试的基本方法和流程， 测试规范的基础上，介绍和分析了 测试的基本方法和流程 给出了TPC-C测试的基本指标，并用Java语言实现了基于 给出了 测试的基本指标，并用 语言实现了基于TPC-C测试 测试 测试的基本指标 语言实现了基于 模型的自动化测试工具TpccLoader。 模型的自动化测试工具 。 系统采用了B/S结构，基于J2EE架构和模型-视图系统采用了B/S结构，基于J2EE架构和模型-视图-控制器 B/S结构 J2EE架构和模型 Model-View-Controller，MVC）设计模式, 将各个模块和对象， （Model-View-Controller，MVC）设计模式,，将各个模块和对象，封 装在各个类中，使系统具有开放、安全、健壮、跨平台等优势。 装在各个类中，使系统具有开放、安全、健壮、跨平台等优势。对于 未来期望添加的子模块，只需要扩充各个类的方法即可。 未来期望添加的子模块，只需要扩充各个类的方法即可。
基于TPC-C标准的数据库基准性能测试工具 标准的数据库基准性能测试工具 基于 的研究和实现 人：马 跃
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选题背景及意义
数据库管理系统是国家信息基础建设设施的重要组成部分， 数据库管理系统是国家信息基础建设设施的重要组成部分 ， 是我国民族 IT产业及软件产业发展的支撑技术。 多年来 ， 我国一直非常注重开发自 产业及软件产业发展的支撑技术。 产业及软件产业发展的支撑技术 多年来， 主知识产权的数据库产品， 主知识产权的数据库产品 ， 科技部对国产数据库软件产品的开发给予了 特别的支持。 特别的支持。 为了贯彻国家软件发展的“以测代评” 为了贯彻国家软件发展的 “ 以测代评 ” 和 “ 采用与国际测试规范接轨的 测试方案”的原则， 测试方案 ” 的原则 ， 以择优支持国产大型通用数据库管理系统的研发与 推广应用为目标，中国软件评测中心推出了《 推广应用为目标 ， 中国软件评测中心推出了 《 国产数据库管理系统测评 大纲》 其中的子部分《国产数据库管理系统基准性能测试大纲》 大纲 》 ， 其中的子部分 《 国产数据库管理系统基准性能测试大纲 》 性能 评测需要用到： 组织的TPC-C性能测试标准和规范。 性能测试标准和规范。 评测需要用到：TPC组织的 组织的 性能测试标准和规范 本文研究的对数据库进行TPC-C性能测试的数据库就是国产数据库系统： 性能测试的数据库就是国产数据库系统： 本文研究的对数据库进行 性能测试的数据库就是国产数据库系统 Kingbase ES。 金鼎数据库管理系统 。 金鼎数据库管理系统Kingbase Enterprise Server（ 简称 （ Kingbase ES）是北京人大金仓信息技术有限公司开发的通用关系数据库 ） 管理系统。 基于成熟的关系数据模型， 管理系统。Kingbase ES基于成熟的关系数据模型，是一个跨越多种软硬 基于成熟的关系数据模型 件平台、具有大型数据管理能力、高效稳定的数据库管理系 是国家“ 数据库重大专项的产品化成果， 统 。 KingbaseES是国家“ 十五 ” 863数据库重大专项的产品化成果， 其 是国家 十五” 数据库重大专项的产品化成果 核心技术源于中国人民大学数据与知识工程研究所承担的国家863高科技 核心技术源于中国人民大学数据与知识工程研究所承担的国家 高科技 计划项目并行数据库管理系统PBASE。该项目曾获得北京市科技进步二 计划项目并行数据库管理系统 。 等奖和国家教育部科技进步二等奖。 等奖和国家教育部科技进步二等奖。