基于多元统计分析武汉城市圈农业经济发展水平研究
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对武汉城市圈的现状分析及政策建议对武汉城市圈的现状分析及政策建议程成摘要:近几年,建设“都市圈”、“城市圈”已经成为各地区谋求在区域竞争中利益最大化的有效选择,响应中部崛起的号召,湖北省建立的武汉城市圈也应运而生。
本文试图通过分析武汉城市圈的成因,提出武汉城市圈目前存在的一些问题,针对这些问题给出一定的政策建议,从而进一步展望武汉城市圈的未来。
关键词:武汉城市圈政策一、对武汉城市圈的介绍武汉是一座历史文化名城,经过不断发展已经成为区域性政治商贸中心,武汉也成为华中地区最大的城市。
由于长江和汉水将武汉分成了武昌、汉口、汉阳三镇,因此在城市规划上也与其他城市有很大的不同。
要对武汉城市圈进行分析研究,首先要知道城市圈的概念及武汉城市圈的界定。
城市圈,是指在城市群中出现的以大城市为核心,周边城市共同参与分工、合作,一体化的圈域经济现象。
城市圈问题现已经成为国内的热点问题,许多地区为了实现经济的发展纷纷开始打造城市圈计划,由于城市圈的经济高度整合,是一个地区参与国际竞争的有力手段,因此引起了国内许多专家学者的关注。
武汉也不甘落后,紧随经济发展的潮流,2003年湖北省做出打造武汉城市圈的重大决策。
武汉城市圈是以武汉为中心,以100公里为半径的城市群落,包括武汉以及黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、天门等8个中小城市,面积达六万平方公里,是目前武汉的七倍多。
由于上述8个城市交通发达,和武汉的距离较近,因此被纳入武汉城市圈的范围,武汉城市圈将形成湖北乃至长江中游最大、最密集的城市群。
按照《武汉城市圈总体规划》的设想,武汉城市圈将建成绿色、宜居、和谐,并充满活力、快捷的生态型城市圈。
目前,武汉城市圈已经成为我国第4个资源节约型和环境友好型建设综合配套改革试验区。
二、阻碍武汉城市圈发展的问题分析武汉是中国内陆最大的水陆空交通枢纽,由于城市面积过大,武汉三镇的地理位置的独特性,造成城市内发展不平衡,因此武汉城市圈建设也会受到严重干扰,只有解决这些问题,武汉城市圈才能按既定目标又快又好的发展。
基于多元统计分析武汉城市圈农业经济发展水平研究摘要:本文首先介绍了主成分分析和聚类分析的基本原理,然后运用数理统计中的多元统计分析方法对湖北武汉城市圈各地市农业经济发展水平进行综合评价和区域研究分析,首先建立评价指标体系,然后运用SPSS(统计分析软件)和EXCEL进行一系列的数学处理和分析。
在数据分析中运用了主成分分析和因子分析方法分析了各地市在湖北武汉城市圈的农业经济中的地位,同时作出综合评价以及提出了利用聚类分析的方法来评价各地市农业经济地位等级的设想以及分区研究。
最后分析了各地市农业经济存在差异的原因,并且提出了湖北武汉城市圈发展区域经济以及平衡区域经济差异的基本策略。
关键词:主成分分析;因子分析;聚类分析;武汉城市圈一、前言近年来,国务院对各省各地市的农业经济高度重视,农业经济是整个国民经济的基础,农业经济的发展水平、发展步伐决定整个国民经济发展。
不同地市的资源和环境条件有很大的差别,资源的利用也有早有晚,湖北武汉城市圈各地市的农业经济发展水平表现出明显的区域差异。
长期以来,人们仅以农作物播种面积和粮食总产量为依据将不同地市的农业经济进行区域划分,在过去这种方法在整个农业经济发展的规划中起了重要的作用。
但是,近几年,随着各地农业经济形势的巨大变化,这种简单的划分已不能再反映湖北武汉城市圈农业经济发展的区域差异现状。
因此,为了对湖北武汉城市圈各地市农业经济发展情况和发展水平正确、合理地分析,在农业经济发展水平评价中运用新的方法是十分必要的。
本文运用科学的多元统计分析方法对湖北武汉城市圈各地市的农业经济发展水平进行综合评价和分区研究。
二、主成分分析原理和模型(一)主成分分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性 (比如 P 个指标) , 重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来 P 个指标作线性组合, 作为新的综合指标。
最经典的做法就是用 F1(选取的第一个线性组合, 即第一个综合指标) 的方差来表达, 即 Var(F1)越大, 表示 F1包含的信息越多。
武汉经济发展研究报告1. 引言本文旨在对武汉市的经济发展进行深入研究和分析,用数据和实证来评估武汉的经济现状,并提出相关的政策建议,以促进武汉经济的持续发展。
本报告采用了统计数据、图表和案例研究的方法,对武汉市的产业结构、经济增长、人口流动以及政府政策等方面进行了全面的分析。
2. 武汉市的经济现状2.1 产业结构武汉是湖北省的首府,也是中国著名的制造业中心之一。
根据最新数据显示,武汉市的产业结构主要包括制造业、服务业和农业。
其中,制造业占据主导地位,贡献了大部分的GDP。
2.2 经济增长近年来,武汉市的经济呈现出较为稳定的增长态势。
政府采取了一系列的措施,优化营商环境,吸引了大量的外资进入武汉,促进了经济的快速发展。
特别是在高新技术产业方面,武汉市具有显著的优势,成为湖北省乃至全国的高新技术产业聚集地。
2.3 人口流动作为湖北省的政治、经济和文化中心,武汉市吸引了大量的外来人口流向。
这些人口不仅促进了武汉市的经济发展,也带来了一系列的社会问题,如住房短缺、交通拥堵等。
因此,武汉市需要通过合理的城市规划和政策引导,解决这些人口流动带来的问题。
3. 政府政策分析3.1 制造业升级政策基于武汉市制造业占据主导地位的现状,政府需要制定相应的政策来推动制造业的升级。
具体而言,政府可以加大对高新技术产业的投入力度,促进大规模的技术创新和研发,并建立相关的技术转让机制,加强与高校和科研院所的合作。
3.2 优化营商环境为了吸引更多的外资进入武汉市,政府需要持续优化营商环境,简化企业注册流程,提供便利的外资政策,降低企业的运营成本,同时加强知识产权保护,构建一个公平竞争的市场环境。
3.3 城市规划和交通发展随着人口流动的增加,武汉市的城市规划和交通发展显得格外重要。
政府需要加大对住房建设的投入力度,增加住房供应,同时优化交通规划,改善交通拥堵状况。
此外,政府还应该加强对流动人口的社会保障和公共服务,提高他们的生活质量。
BI YE LUN WEN(20 届)基于多元统计分析的我国省会城市经济发展水平综合评价所在学院专业班级统计学学生姓名学号指导教师职称完成日期年月基于多元统计分析的我国省会城市经济发展水平综合评价摘要:首先,本文选取因子分析法,借助 SPSS 软件,对我国 31 个省会城市的经济竞争力水平进行了实证研究和综合评价分析,主要在于提取具有综合性解释社会经济发展水平的几个因子成分,并据此对各省会城市的社会经济发展状况进行比较和综合评价。
其次,为了进一步确定各省会城市的经济发展地位,对各省会城市的各项经济指标进行了系统聚类分析,将 31 个省市分为 3 类,并对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了当今的社会政策,从而为我国经济发展及国家宏观政策提出了建议。
关键词:省会城市;因子分析;聚类分析;综合评价Based on multivariate statistical analysis of the capital cities in our country economicdevelopment level comprehensive evaluationAbstract: First, this article selects the factor analysis method, with the aid of SPSS software, the economic competitiveness of China's 31 provincial capital the city level has carried on the empirical research and analysis of comprehensive evaluation, the main is to extract the comprehensive explanation other social and economic development level of a few factors, accordingly to the provinces will compare the social economic development of the city and comprehensive evaluation. Secondly, in order to further determine the provinces will be the economic development status of the city, to the provinces would be the city's economic indicators in the system clustering analysis, 31 provinces and cities can be divided into three types, and the results must be analyzed combined with the actual life, targeted evaluation of today's social policies, and to China's economic development and national macro policy suggestions are put forward.Keywords: The provincial capital cities ; Factor analysis; Clustering analysis; Comprehensive evaluation.目录摘要 (II)Abstract (II)1 引言 (1)1.1论文选题背景及意义 (1)1.2论文思路 (1)2 省会城市经济发展水平分析方法及评价指标体系 (1)2.1分析方法 (1)2.2评价指标体系 (1)3 省会城市经济发展水平实证分析 (2)3.1因子分析结果 (2)3.2综合分析 (6)3.3聚类分析 (7)4 结论与评价 (10)4.1主要结论 (10)4.2评价及建议 (10)参考文献 (12)附录一:省会城市主要经济指标(2012年) (13)附录二:旋转前因子载荷阵 (15)附录三:旋转后因子载荷阵 (16)1 引言1.1 论文选题背景及意义自改革开放以来,中国的经济得到快速发展,具有中国特色的社会主义市场经济体制得到逐步完善,各省、自治区、直辖市的经济也在竞争中保持持续快速发展的良好态势,然而,这种发展中存在着一个明显的问题不容我们忽视,那就是各省市的发展程度不一样,发展速度也是快慢不一的。
农业经济发展的多元统计探讨作者:关雁冰来源:《现代经济信息》 2017年第10期摘要:近几年来,我国的科技在不断地发展的同时,农业生产也从原先传统的生产方式渐渐转向现代化的方向,农业生产条件在农业经济发展中占据着主导的地位,多元统计也渐渐在农业生产经济发展的过程中起着重要的作用。
关键词:农业经济发展;多元统计;指标体系中图分类号:F224;F323 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2017)015-0339-01众所周知我国是一个地大物博的国家,也是一个农业大国,农业经济的发展与国民经济的整体发展相互联系着,但是局限农业经济发展的因素有很多,比如土壤、气候、水分等。
农业生产条件会因为各个地区的不同而存在差异,有些地势复杂、土质较差、通水排水设施不便,都会减少农作物的种类和数量,而当地的农业经济发展就会受到影响。
多元统计的运用可以很清楚的分析出生产农业条件在农业经济发展中的影响,因此,提高对农业生产条件的多元统计已经是农业经济发展进程中刻不容缓的事情。
一、多元统计的重要性农业经济的发展取决于多种大大小小的因素,为了能够更好的了解农业经济发展的方向和促进农业经济的发展,需要对农业进行多元统计。
多元统计是数理统计中的重要组成部分,能够从各个方面进行同时统计,将多元统计运用到农业经济的发展中,能够同时了解到气候变化、土壤情况、农药使用状况和化肥用量等问题,还能多方面同时了解、同时分析找出其中的相关性,能够更加有效的想出对策来提高农业产量,改善农业状况。
陕西省地形复杂多变,农业统计人员能够运用多元化,对每个地区的不同耕地状况进行详细的了解,然后根据当地的气候、技术水平来制定适当的方案,将农业进行改革,因地制宜才能使农业经济更快的发展。
在多元统计的过程中,能够使农业资源得到合理的分配,使农业物质生产条件得到最大化的利用,而且也能够配备适当的劳动力,有效的完成农业所需工作,推进农业经济发展进程。
武汉1+8城市圈农业发展成效与问题分析作者:钟炎君,熊倩来源:《科技创业月刊》 2016年第17期武汉1+8城市圈农业发展成效与问题分析*钟炎君1,2熊倩1(1湖北县域经济发展研究中心2长江职业学院湖北武汉430023)摘要:归纳总结了武汉1+8城市圈农业发展可持续发展趋势显著、节约型农业不断发展、循环农业效益逐步显现、农业合作逐步加强、农业产业结构逐步向多元化转变等主要成效,有针对性地深入解析了武汉1+8城市圈农业发展的差距与存在的主要问题。
关键词:武汉城市圈;农业发展;主要问题;探讨分析中图分类号:F061.5文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1665-2272.2016.17.0010引言武汉1+8城市圈,是指以武汉为中心的100公里半径内的黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、天门8个中小城市,所形成的长江中游最大、最密集的“1+8”城市群落,简称武汉城市圈。
武汉城市圈面积为湖北省国土面积的31.2%,人口占湖北总人口的53.11%,却贡献了湖北63.06%的GDP总量;是湖北产业和生产要素最密集、最具活力的地区,也是湖北经济发展的核心区域。
如何大力推进武汉城市圈生态农业、节约农业、循环农业等“两型”农业建设,加快农业经济又好又快地发展,提升武汉城市圈乃至湖北全省农业发展竞争力,是当前具有重大战略意义的现实课题。
1武汉城市圈农业发展成效1.1农业可持续发展趋势显著自2007年武汉城市圈被国家正式批准建设以来,武汉城市圈农业发展取得了重大成效,农业经济总量不断增加,发展速度不断加快。
表1显示,2007-2014年期间,武汉城市圈农业总产值以及种植业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业产值都呈逐年上升趋势,环比平均增长12.6%;2014年武汉城市圈农林牧渔业总产值是2007年2.3倍、2010年1.6倍、2012年1.1倍。
2014年,武汉城市圈农业生产总产值占湖北省农业生产总值的46%,由此可见,武汉城市圈农业发展水平的高低,在一定程度上直接影响着湖北农业发展乃至经济社会的发展水平。
基于多元统计的农业产业化评价方法【摘要】本文介绍了基于多元统计的农业产业化评价方法。
在探讨了研究背景和研究意义,指出了农业产业化评价的重要性。
接着在详细介绍了多元统计分析方法和农业产业化评价指标体系的构建,阐述了基于多元统计的农业产业化评价模型的建立过程,并通过案例分析展示了方法的应用。
分析了方法的优势和局限性。
在结论部分总结了基于多元统计的农业产业化评价方法的实用性,并提出了未来发展方向。
本文旨在为农业产业化评价提供一种新的方法和思路,为农业产业化的发展贡献力量。
【关键词】多元统计、农业产业化、评价方法、指标体系、模型建立、案例分析、优势和局限性、实用性、发展方向、总结与展望。
1. 引言1.1 研究背景农业产业化是现代农业发展的重要内容之一,是农业现代化的重要引擎。
随着我国农业产业结构的不断调整和优化,农业产业化水平不断提升,产业化评价变得越来越重要。
传统的农业产业化评价方法往往局限于单一因素分析,难以全面客观地评价农业产业化水平。
基于多元统计的农业产业化评价方法逐渐受到研究者们的关注。
为了更全面、客观地评价农业产业化水平,研究者们开始探索利用多元统计分析方法来构建评价指标体系和建立评价模型。
多元统计分析方法能够综合考虑多个因素的影响,提高评价结果的科学性和准确性。
基于多元统计的农业产业化评价方法成为当前研究的热点之一。
在此背景下,本文旨在探讨基于多元统计的农业产业化评价方法,为提高农业产业化水平提供科学依据和方法支持。
1.2 研究意义农业产业化评价方法的研究具有重要的意义。
随着农业产业化进程的加快,评价该行业的发展水平和效益将对政府决策和企业管理起到至关重要的作用。
通过对农业产业化进行评价,可以帮助政府及企业发现问题、制定发展策略,更好地推动农业现代化进程。
农业产业化评价方法的研究可以促进多元统计分析方法在农业领域的应用,为农业产业化评价提供新的研究思路和方法。
通过多元统计分析,可以全面地评估农业产业化的各个方面,更加客观地反映其发展水平和特点。
关于武汉城市圈发展中农民收入问题的研究童俊【摘要】武汉城市圈的发展对农民收入的影响越来越大.本文对武汉城市圈农民收入的现状进行阐述,分析了武汉城市圈发展中阻碍农民增收存在的问题,提出了解决武汉城市圈农民收入问题的对策建议.【期刊名称】《江苏商论》【年(卷),期】2010(000)005【总页数】2页(P144-145)【关键词】城市圈;农民;收入【作者】童俊【作者单位】三峡大学,政法学院,湖北,443002;孝感学院,经济与管理学院,湖北,孝感,432000【正文语种】中文一、武汉城市圈农民收入的现状1、农民收入水平稳步增长,但增速缓慢近五年来,武汉城市圈城乡经济快速发展,通过不断加大对农业和农村经济结构调整力度,农村产业结构有了较大的调整,二、三产业发展逐年有所进步,农民家庭经营得到的收入全面增加。
2008年武汉城市圈农民人均纯收入4667元,比2007年人均增收648元,增幅16.1%;武汉城市圈第一产业人均纯收入761.20元,增幅4.6%;第二产业人均纯收入3171.97元,增幅 17.8%;第三产业人均纯收入3038.94 元,增幅 14.2%。
[1][2]2、农村与城市之间以及不同地区之间收入差距拉大武汉城市圈内城乡之间、地区之间和社会成员之间的人均年收入差距明显。
一方面,城乡居民之间收入差距拉大。
2008年武汉城市圈城市居民人均可支配收入为13715元,而农民人均纯收入为4667元,城市居民与农民收入差距为9048元。
2007年与2008年比较,这一差距扩大了1267元。
[2]另一方面,农村不同地区之间收入差距扩大。
2007年武汉城市圈农民人均纯收入最高的是武汉市,达5371元;最低的是黄冈市,仅为3287元,武汉市比黄冈市高出2084元,约为1.63倍。
2008年武汉城市圈农民人均纯收入最高的是武汉市,达6349元;最低的是黄冈市,仅为3744元,武汉市比黄冈市高出2605元,约为1.70 倍。
武汉市“十二五”现代都市农业发展对策研究报告(讨论稿)为总结近年来武汉现代都市农业建设成就,找准制约现代都市农业发展面临的突出问题,探讨武汉市“十二五”期间现代都市农业发展的思路和对策措施,为有关部门制定农业农村经济“十二五”发展规划提供依据,最近,市农业局组成课题组,就武汉市“十二五”现代都市农业发展开展了专题研究,现形成如下报告。
一、“十二五”时期武汉现代都市农业发展的现实基础和宏观背景(一)现实基础1、“十一五”以来武汉现代都市农业建设的主要成就“十一五”以来,经过全市上下的共同努力,武汉农业现代化进程明显加快,现代都市农业框架基本形成。
(1)农业内部结构不断优化。
近年来,我市围绕提升农业整体竞争力,深入推进农业结构调整,农业产业升级步伐明显加快。
2008年,全市鲜玉米、鲜豆类、鲜花生、鲜薯类和两用油菜、优质稻、种子稻生产规模发展到148万亩,瓜菜种植规模发展到270万亩,以苗木花卉、茶叶、速生丰产林为主的林业产业规模扩大到120万亩,分别比“十五”末增加32万亩、15万亩和12万亩;新增规模化畜禽养殖小区69个,累计达到242个,畜禽规模化、集约化养殖综合水平达到65%,比“十五”末提高7个百分点;河蟹、鳜鱼、鮰鱼、小龙虾等名优水产养殖面积新增9万亩、累计达到103万亩,名特优水产品产量比重达到65%,比“十五”末提高8个百分点;种子种苗业不断发展壮大,全市已建成良种示范基地10万亩,名特优水产苗种繁育场32个,父母代种禽发展到32万套。
通过结构调整,全市以蔬菜、畜牧、水产、苗木花卉等为主的高效农业产值已占农业总产值的76%,新洲的食用菌、蔬菜和蛋鸡,黄陂的芦笋、种业和水禽,江夏的生猪、名特水产、苗木花卉和优质稻,蔡甸的莲藕、西甜瓜和藜蒿,东西湖的蔬菜和奶业,汉南的水产、甜玉米及洪山的菜薹等优势特色农产品已逐步形成区域化布局。
(2)农业产业化经营水平稳步提高。
近年来,我市坚持以特色农业为基础,以农产品加工业为主导,以农村专业合作经济组织为纽带,着力提升农业产业化经营水平,已取得明显成效。
武汉市都市农业发展成效、挑战及政策建议徐长春;陈少愚【摘要】Based on field investigations and relative literature reviews, the main effects of Wuhan urban agriculture develop-ment in supporting regional economic and social development were summarized. Then the challenges in process of Wuhan ur-ban agriculture development were analyzed, such as the low comparative effectiveness of agriculture and serious labor shortage in rural areas, the tightening restriction of agricultural resources and severe situation of rural eco-environment, the low agri-cultural organizational level and industry chain of agricultural products to be expanded, the increasingly rising demands for quality and safety of agri-products. At last, some policy suggestions were put forward, including establishing a sound urban agricultural industry system, to further expand the agricultural function, strengthening support of the science and technology talents, to cultivate the new agricultural management entity, attaching importance to the development of brand agriculture, to enhance the safety supervision of agricultural products, promoting scale management of agricultural industrialization, to en-hance the agricultural organizational level, as well as intensifying protection of the ecology and resources, to promote a sus-tainable and green development of agriculture.%通过实地调研和查阅相关文献资料,梳理了武汉市都市农业发展在支撑区域经济社会发展方面的主要成效,分析武汉市都市农业发展过程中面临的农业比较效益低下,农村劳动力严重不足;农业资源约束趋紧,农村生态环境形势严峻;农业组织化程度低,农产品产业链有待拓展;农产品质量安全需求日益提升等挑战,并提出了健全都市农业产业体系,进一步拓展农业功能;强化科技人才支撑,培育新型农业经营主体;注重品牌农业发展,加强农产品安全监管;推动农业产业化规模化经营,提升农业组织化水平;加强生态与资源保护,促进农业可持续绿色发展的政策建议.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2017(056)023【总页数】4页(P4628-4631)【关键词】都市农业;发展现状;挑战;政策建议;武汉市【作者】徐长春;陈少愚【作者单位】农业部科技发展中心,北京 100122;湖北省农业科学院粮食作物研究所/粮食作物种质创新与遗传改良湖北省重点实验室,武汉 430064【正文语种】中文【中图分类】F327都市农业是在工业化城市化发展进程中,为了解决工农协调和城乡互动关系而逐渐形成的具有地域特点的现代化农业发展模式[1,2]。
基于多元统计学的我国各省市经济发展状况分析基于多元统计学的我国各省市经济发展状况分析摘要:通过多元统计学的聚类分析和因子分析方法,使用SPSS23.0软件,根据2017年我国31个省市自治区的生产总值分行业增加值表,综合统计各个行业产值的样本数据分析并输出结果。
本文对31个省市进行了分类排名,进而分析出我国各省市的基本发展状况,并可以根据相关结果对于不同地区的发展提供理论指导。
关键词:经济发展;主成分分析;聚类分析;因子分析Analysi softheEconomicDevelopmentofprovincesandcitiesinChinaBas edonMultivariateStatisticsAbstract:Throughtheclusteranaly sisandfactoranalysismethodsofmultivariatestatistics,SPSS23.0softwarewasusedtocomprehensivelyanalyzeandoutputthes ampledataofoutputvalueofeachindustryaccordingtothevalue-addedtableofGDPof31provincesandautonomousregionsinChinain2017.Inthisstudy,31provincesandcitieswereclassifiedandranked,.whichcanrealizethevariousprovincesandautonomousregionsinChina''seconomicdevelopmentsituation,andcana ccordingtorelevantresultsprovidetheoreticalguidanceforthedevelopmentofdifferentregions.Keywords:Economicdevelopment;Principalcomponentanalysis;Clusteranalysis;Factoranalysis目录一、引言4二、相关分析方法51.聚类分析52.主成分分析63.因子分析7三、数据的准备及处理91.聚类分析102.主成分分析123.因子分析163.1因子载荷分析193.2综合得分分析19四、结论与建议201.结论202.建议20(1)给予更多优惠和鼓励、加大改革,同时注重保护环境20(2)协调地区经济发展,保障经济全面高速健康发展20(3)加大交通网络建设投入力度,促进优势互补、区域协调21(4)完善社会保障制度,严格落实“科教育人”21五、参考文献22六、附录23查重结果截图23一、引言新中国成立以以来,我们国家的综合发展水平有了很大的提升;特别是1978年的经济结构调整,为我国社会经济不断发展注入了强大的活力。
农业经济发展影响的多元统计分析摘要:本文对多元统计分析进行了简单的介绍,阐述了多元统计分析的具体应用和实践,针对农业经济的发展进行了深入的研究,从改善农业生产条件出发,结合多元统计分析,制定出科学的农业生产条件改革策略,希望对农业经济发展有所帮助。
关键词:农业生产条件;农业经济发展;多元统计分析农业在我国经济发展中起到非常重要的作用,受到自然条件的影响,全国各个地区的经济发展水平存在很大的差异性,当地政府对农业的重视程度和政策帮助力度不同,也影响到了各个地区农业的发展。
基于多元统计分析,可以分析出各个地区农业生产条件的优势和不足,制定出相应的农业发展策略,进而提高农业经济发展水平。
1多元统计分析多元统计分析属于数理统计中非常重要的一部分,在进行多个分析指标的统计时,往往需要用到数理统计分析来进行多个统计指标之间的理论和实践研究。
多元统计分析有多种分析方法,比如说主成分分析、聚类分析等。
在进行多元统计分析时,往往需要结合多个统计指标来进行,将多元统计分析应用到农业生产条件中,可以充分掌握气候、农药、化肥等多个方面的因素,寻找各个指标之间的联系性,再进行数学模型的建立,结合当地实际情况,对农业经济发展有清晰的了解,再制定出相应的政策制度,合理地对现有农业资源进行分配,最终实现促进农业经济发展的目的。
2多元统计分析的应用和实践在探究农业生产条件对农业经济发展的影响时,选择多元统计分析的方式,可以最大化运用农业生产条件,科学的分配农业资源,提高农业经济效益。
在实际的分析时,可以先对当地的农业生产条件进行统计,比如说劳动力情况、机械化水平、气候条件、耕地面积等。
因为每个地区的实际农业生产条件都不相同,比如说西南地区,影响农业经济发展最主要的因素是农村劳动力,耕地面积、机械化水平等远没有劳动力重要。
其主要的原因是因为西南地区的地形情况比较复杂,没有大面积的耕地,严重限制了农业机械的应用,往往需要采取人工的方式来完成耕种,因此需要大量的劳动力。
基于多元统计分析武汉城市圈农业经济发展水平研究摘要:本文首先介绍了主成分分析和聚类分析的基本原理,然后运用数理统计中的多元统计分析方法对湖北武汉城市圈各地市农业经济发展水平进行综合评价和区域研究分析,首先建立评价指标体系,然后运用SPSS(统计分析软件)和EXCEL进行一系列的数学处理和分析。
在数据分析中运用了主成分分析和因子分析方法分析了各地市在湖北武汉城市圈的农业经济中的地位,同时作出综合评价以及提出了利用聚类分析的方法来评价各地市农业经济地位等级的设想以及分区研究。
最后分析了各地市农业经济存在差异的原因,并且提出了湖北武汉城市圈发展区域经济以及平衡区域经济差异的基本策略。
关键词:主成分分析;因子分析;聚类分析;武汉城市圈一、前言近年来,国务院对各省各地市的农业经济高度重视,农业经济是整个国民经济的基础,农业经济的发展水平、发展步伐决定整个国民经济发展。
不同地市的资源和环境条件有很大的差别,资源的利用也有早有晚,湖北武汉城市圈各地市的农业经济发展水平表现出明显的区域差异。
长期以来,人们仅以农作物播种面积和粮食总产量为依据将不同地市的农业经济进行区域划分,在过去这种方法在整个农业经济发展的规划中起了重要的作用。
但是,近几年,随着各地农业经济形势的巨大变化,这种简单的划分已不能再反映湖北武汉城市圈农业经济发展的区域差异现状。
因此,为了对湖北武汉城市圈各地市农业经济发展情况和发展水平正确、合理地分析,在农业经济发展水平评价中运用新的方法是十分必要的。
本文运用科学的多元统计分析方法对湖北武汉城市圈各地市的农业经济发展水平进行综合评价和分区研究。
二、主成分分析原理和模型(一)主成分分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性 (比如 P 个指标) , 重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来 P 个指标作线性组合, 作为新的综合指标。
最经典的做法就是用 F1(选取的第一个线性组合, 即第一个综合指标) 的方差来表达, 即 Var(F1)越大, 表示 F1包含的信息越多。
因此在所有的线性组合中选取的 F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来 P 个指标的信息, 再考虑选取 F2即选第二个线性组合, 为了有效地反映原来信息, F1已有的信息就不需要再出现在 F2中, 用数学语言表达就是要求 Cov(F1, F2)=0, 则称 F2为第二主成分, 依此类推可以构造出第三、第四, ……, 第 P 个主成分。
(二)主成分分析数学模型F 1=a11ZX1+a21ZX2+……+ap1ZXpF 2=a12ZX1+a22ZX2……+ap2ZXp……F p =a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp其中 a1i , a2i, ……,api(i=1,……,m)为 X 的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量, ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值, 因为在实际应用中, 往往存在指标的量纲不同, 所以在计算之前须先消除量纲的影响,而将原始数据标准化, 本文所采用的数据就存在量纲影响。
A=(aij )p× m=(a1,a2, …am,), Rai=λiai, R 为相关系数矩阵, λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。
进行主成分分析主要步骤如下:1.根据研究问题选取指标与数据;2.进行指标数据标准化( SPSS 软件 Factor 过程自动执行) ;3.进行指标之间的相关性判定;4.确定主成分个数m;5.确定主成分Fi表达式;6.进行主成分 Fi命名;7.计算综合主成分值并进行评价与研究。
(三)聚类分析原理聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
它是一种重要的人类行为。
聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。
聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学。
在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间的相似性,以及把数据源分类到不同的簇中。
从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。
采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如SPSS、SAS等。
三、研究思路与方法评价农业经济发展水平和分区研究的方法有很多种,为了能反映各地市农业经济发展水平和差异,本文采用数理统计中的多元统计方法进行评价和分区研究。
全文运用SPSS(统计分析软件)和EXCEL软件,首先采用主成分分析的方法对原始数据进行一系列数学处理并且得到相应的综合评价指标,然后用系统聚类分析的方法进行各地市农业经济水平的划分和区域分类。
(一)初始指标的选取衡量一个地区的农业经济发展水平,需要考察多个指标,由于经济指标的复杂性和多样性,各指标必须满足3个原则:①指标能够客观的反映出各地市农业经济的主要方面;②指标的地域差异明显;③指标之间基本上相互独立。
根据湖北农业经济的特点以及研究比较,本文选取以下7个初始指标:农林牧渔业增加值(x1)、农作物播种面积(x2)、粮食总产量(x3)、非粮食物总产量(x4)、农业机械总动力(x5)、农村用电量(x6)、化肥施用量(x7)(表1)。
表 1 武汉城市圈主要农业经济指标资料来源:2008年湖北统计年鉴(二)主成分分析和因子分析进行农业经济发展水平评价和分区研究需要对多个变量进行大量的资料收集和数据分析,但在很多情况下,许多变量之间可能存在相关性,这使所得到的统计数据的信息在一定程度上有所重叠,从而影响评价和分区研究的科学性。
主成分分析和因子分析都是利用降维的思想将多个初始指标转化为少数几个彼此间互不相关的综合指标进行分析和研究,这些综合指标不仅是原来多个初始指标的线性组合,而且保留了原始变量的主要信息,比初始指标更具有优越性。
利用SPSS软件依次计算了相关矩阵、特征根和特征向量、方差分解主成分提取分析以及初始因子载荷矩阵,计算综合得分然后排名。
1. 对标表1数据进行分析得到指标间相关系数矩阵(表2)。
由相关矩阵可以看出以上7个指标彼此之间存在较强的相关性,即这7个指标所反映的信息具有重叠的部分,为了消除重叠部分的多余信息,因此将原7个变量综合为少数几个变量,这几个综合变量应尽可能多地反映原有变量的信息,并且不包含重叠信息。
表2 相关系数矩阵2.方差分解主成分提取分析表(表3)。
一般取累计贡献率达到85%以上的少数几个主成分就可以代表原来绝大部分的信息,从表3可以看出前3个累计贡献率已达到98.275%,即这3个主成分包含了原来7个指标可以大大提高分类的效果。
表3 方差分解主成分提取分析表表4 初始因子载荷矩阵3.从表 3 可知农作物播种面积、粮食总产量、非粮食物总产量、农业机械总动力、农村用电量、化肥施用量这几个指标存在着的关系不显著,但与农林牧渔业增加值存在着显著关系。
可见许多变量之间直接的相关性比较强, 证明他们存在信息上的重叠。
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于 1的前 m 个主成分。
特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标, 如果特征值小于 1, 说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大, 因此一般可以用特征值大于 1 作为纳入标准。
通过表 4(方差分解主成分提取分析)可知, 提取 2 个主成分, 即 m=1, 从表4(初始因子载荷矩阵)可知农林牧渔业增加值、农作物播种面积、粮食总产量、非粮食物总产量、农业机械总动力、农村用电量、化肥施用量在第一主成分上有较高载荷, 说明第一主成分基本反映了这些指标的信息。
所以提取一个主成分是可以基本反映全部指标的信息, 所以决定用一个新变量来代替原来的七个变量。
但这个新变量的表达还不能从输出窗口中直接得到, 因为“Component Matrix”是指初始因子载荷矩阵, 每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数。
用表 4(主成分载荷矩阵)中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到主成分中每个指标所对应的系数。
将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入(可用复制粘贴的方法)到数据编辑窗口(为变量B1) , 然后利用“Transform→Compute Variable”, 在 Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(4.28)”即可得到特征向量 A1。
将得到的特征向量与标准化后的数据相乘, 然后就可以得出主成分表达式。
F=0.47564 Z1+0.4771Z2+0.4713Z3+0.4708Z4+0.4297Z5+0.3983Z6+0.453886 Z7 从上述结果可以看出各主成分与7个原始指标均成正相关关系。
第1主成分与农林牧渔业增加值、非粮食物总产量、农业机械总动力和化肥施用量4个指标有较大的相关性,可以把F解释为上述七个农业经济发展水平的综合指标。
综合因子得分和各地市排序。
从以上分析结果可以分别对1个主成分计算因子得分进行排序,但使用不同的非主成分进行得分排序,所得结果不尽相同,所以在对各地市的农业经济发展水平进行综合评价时应当考虑主成分。
F表示各市农业经济发展的综合得分。
将因子得分大小排列各市农业经济发展水平的名次(表5)。
表5 武汉城市圈城市农业得分及排名(三)系统聚类分析本文采用k-均值型聚类分析方法,根据表5对9个城市总得分比较,得出聚类结果(表6)直观地反映了湖北武汉城市圈9个地市之间农业经济发展水平的相似性和差异性。
表6 SPSS软件计算城市聚类分析结果根据表6的分类,我们可以把9个地市划分为3个发展水平层次:武汉市、孝感市和咸宁市划分为第一类;黄冈市划为第二类;黄石市、鄂州市、仙桃市、潜江市以及天门市划分为第三类。
湖北武汉城市圈农业经济发展水平的差异有明显的地域联系和差异。
表7 各城市所属类别那么根据上面的类,将各个城市的农业发展情况划分为农业发达城市、农业较发达城市和农业不发达城市。
相对应上面类型号即为:类型1是农业较发达城市,类型2是农业发达城市和农业不发达城市。
四、总结本文运用多元统计分析的方法对湖北武汉城市圈各地市农业经济发展水平进行定的探索性。
通过主成分分析和因子分析的综合因子总得分以及聚类分析农业经济发展水平参差不齐,并且可以将他们分为4个经济发展水平层次域,这一结果是合理的,事实上也与湖北武汉城市圈各城市的实际情况基本一致。