SPSS统计表与统计图

(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。

显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。

Proximitymatrix：相变量似矩阵。

给出各类之间的距离或相像测度值。

ClusterMembership：类成员。

显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。

详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。

(2)Plol选项Dendrogram：树形图。

Icicle：冰柱图。

(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。

Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。

TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。

TransformMeaSUreS:测度的转换方法。

<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。

②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。

因此，聚类之前肯定要目标明确。

③另外就分成多少类来说，也要有道理。

只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。

但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。

这一点就不是数学可以解决的广。

判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。

与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。

实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。

二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。

2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。

3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。

它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。

Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。

4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。

SPSS-Statistics功能介绍SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。

13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。

另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。

在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。

13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。

其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。

SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。

13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。

另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。

在16版中，SPSS 推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。

13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。

其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。

2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。

实验二统计图和统计报表班级：10 物流一班学号：1003141009 姓名：丁亮一、实验目的1．掌握频数分析（Frequencies）过程。

2．掌握描述分析（Descriptives）过程。

3．掌握探索分析（Explore）过程。

4．掌握交叉列联表分析(Crosstabs)过程。

5．掌握多选项分析(Multiple Response)过程。

二、实验内容1．Analyze|Descriptive Statistics|Frequencies…命令。

2．Analyze|Descriptive Statistics|Descriptives…命令。

3．Analyze|Descriptive Statistics|Explore…命令。

4．Analyze|Descriptive Statistics|Crosstabs…命令。

5．Analyze|Multiple Response|命令。

三、预习要求1．准备好一个数据文件，个案数量越多越好。

2．了解样本、统计量等概念和常见的样本分布（如：正态分布、卡方分布、t分布和F分布等）。

3．熟悉常见统计量（如：样本均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、分位数、偏度、峰度等）概念和作用及计算公式。

四、参考书目《统计分析方法与SPSS应用教程》（杨小平主编）第三章和第四章。

五、实验步骤(1)用鼠标单击SPSS的Analyze主菜单，在打开的下拉式子菜单中选中菜单中选中Descriptive Statistics 对话框，从弹出的右侧下层子菜单中，选择Frequencices选项，单击即可打开Frequencices 对话框。

(2)为以后叙述方便，可将上述操作过程归结为打开方式，简记为：Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies .(3)利用SPSS系统数据文件Employee date.save,可以进行观测数据的频数分布。

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑写在前面：世界前三统计软件，SPSS最容易学习，但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好，离发表水平尚有距离，本期咱们就谈谈SPSS图表的优化！第一部分：统计表的优化（一）SPSS默认统计表是这个样子滴！规范的统计表，简称“三线表”，不能有竖线和斜线。

所以上表不规范！（二）SPSS 没有标准三线表格式，先设置近似三线表菜单操作：编辑菜单—选项，弹出下图：选中—透视表—选择Academic，右边即可展现近似三线表格式。

再次统计分析一次看看，结果如下，怎么样，好看多了吧！但是细看还不对，因为顶线和底线是双线，需要再次调整！（三）进一步优化操作步骤：双击结果输出窗口的统计表，右键-选择Tablelook，弹出下窗口。

按照框中所示，分别把上内框和下内框，调整为单粗线，ok!此处重要：设置完毕，点击保存外观，起个名字“asong”，松哥起的以a开头方便大家能看到，请看左下图红框是否产生一个asong的格式！这就是我们自定义生成的格式啦！（四）调用自定义格式asong操作步骤：再次进行步骤二，选择asong，应用-确定！分析测试一下看看！分析-比较均值-两独立t检验！第二部分：统计图优化（一）先看看SPSS默认统计图的格式吧！步骤：先做一个单式条形图。

主要问题顶部和右侧边框不应该有，同时消除底部背景，我们看看吧！（二）消除顶部与右边边框操作：编辑菜单—选项—点击“图表”按钮.将框架“内部”取消掉！再做一遍图看看，果然外部边框没了！（三）消除底部背景色步骤：双击条形图—弹出下框：选择填充-选择白色-OK！再做一遍看看！背景色没了！（四）条形图的误差线设置（经常有人问）先做一个不同性别，体重比较的条形图。

步骤—图形—条形图-简单，然后如下设置：。

16. 统计量与统计图针对连续变量做描述性统计。

描述性统计量分为：（1）刻画集中趋势——均值、中位数、众数；（2）刻画离散程度——方差、标准差、极差、变异系数；（3）刻画分布形态——偏度、峰度。

一、简单的描述性统计有数据文件：对“数学成绩”、“英语成绩”做描述性统计。

1. 【分析】——【描述统计】——【描述】，打开“描述性”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框，2.点【选项】，打开“选项”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；若需要得到Z标准分数，勾选“将标准化得分另存为变量”；点【确定】得到描述统计量N 全距极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误数学成绩50 58 42 100 3789 75.78 1.974 13.960 194.869 -.174 .337 -.651 .662 英语成绩50 62 38 100 3966 79.32 2.280 16.123 259.936 -.725 .337 -.355 .662 有效的 N （列表状态）50注：默认是按变量选入顺序输出上表。

二、探索性描述统计输出统计量和统计图，其主要作用有：（1）检查异常值；（2）检验数据的分布特征（是否服从正态分布）；1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框注：若在【因子变量】框选入若干分类变量，将按其水平值组合分别统计分析；注意勾选【输出】可选项的“两者都”。

2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，“M-估计量”——当数据背离正态分布、带长尾、或有极端数据时，M-估计量仍能提供很好的中心趋势估计；“界外值”——可以检验数据是否有极端值存在；3. 点【绘制】，打开“图”子窗口，【箱图】勾选“按因子水平分组”，【描述性】勾选“茎叶图”、“直方图”，勾选“带检验的正态图”（检验数据是否具有正态性）点【继续】回到原窗口，点【确定】得到描述统计量标准误数学成绩均值75.78 1.974 均值的 95% 置信区间下限71.81上限79.755% 修整均值75.92中值75.50方差194.869标准差13.960极小值42极大值100范围58四分位距22偏度-.174 .337 峰度-.651 .662英语成绩均值79.32 2.280 均值的 95% 置信区间下限74.74上限83.905% 修整均值80.30中值85.00方差259.936标准差16.123极小值38极大值100范围62四分位距26偏度-.725 .337 峰度-.355 .662正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量df Sig. 统计量df Sig.数学成绩.082 50 .200*.974 50 .340英语成绩.178 50 .000 .913 50 .001*. 这是真实显著水平的下限。