道路工程经济 第九章 不确定性分析
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公路工程经济评价中不确定性分析摘要:公路工程建设周期相对较长,受不确定性因素影响较多。
在进行公路工程项目经济效益评价分析中需要综合考虑各类影响参数,如工期、投资、交通流量、运营成本、管养费用等。
这些不确定性因素在评估过程中又带来更多不利影响。
基于此,本研究采用盈亏平衡分析法、概率分析法、风险分析法,通过实例分析来探讨不同方法对公路工程经济评价的影响。
关键词:公路工程;经济评价;不确定性;应用分析在公路工程经济分析上,多需要运用综合工程技术、经济学原理,针对公路工程建设各影响因素进行分析,以满足工程项目投资效益最大化。
不确定性分析不同于风险分析,而是基于工程评估中各参数的变化可能性,利用概率方法来进行定量估算。
公路工程在投资建设过程中,因周期长、涉及影响因素多,不确定性分析的应用更有助于优化工程项目投资决策,保障各项资源合理、有效使用,取得良好的经济效果。
1公路工程项目中不确定性归因分析对于公路工程项目投资决策来说,因涉及较多不确定性因素,在衡量项目经济效果时,需要就项目投资、成本预算、建设周期、运营成本、工程交通流量等内容进行综合分析,以满足工程项目经济评价需要。
由于这些参数本身具有不确定性,可能状态的结果是已知的,而对于发生的可能性却是未知的。
其因素主要有:一是工程项目设计中数据统计的选择可能存在偏差,如对工程项目样本选择的差异性,评价公式及评估模型的不合理等;二是对工程项目原始数据可能存在不足,或者所选择的原始数据缺乏代表性,影响后期预测模型及预测方法的选择;三是工程建设期间外界不可知因素,如通货膨胀导致物价浮动,也可能对整个公路工程项目经济评价带来重大影响,如建设成本、运营费用发生偏差;三是工程技术革新,特别是对新工艺、新设备的运用,使得后期项目建设成本、收益等指标偏离预算;五是市场供需变化,特别是某些公路项目施工原材料的价格波动,也会影响经济评价;六是其他因素,如政策、法规变化、金融危机、环境等不可知因素的影响。
一级建造师《工程经济》知识点:不确定性分析不确定性分析是指研究和分析当影响技术方案经济效果的各项主要因素发生变化时,拟实施技术方案的经济效果会发生什么样的变化,在拟实施技术方案未作出最终决策之前,均应进行技术方案不确定性分析。
一、不确定性因素产生的原因1.所依据的基本数据不足或者统计偏差。
2.预测方法的局限,预测的假设不准确。
3.未来经济形势的变化。
4.技术进步。
5.无法以定量来表示的定性因素的影响。
6.其他外部影响因素。
二、不确定性分析内容计算参数,诸如投资、产量、价格、成本、利润、汇率、收益、建设期限、经济寿命等等。
不确定性的直接后果是使技术方案经济效果的实际值与评价值相偏离。
三、不确定性分析的方法盈亏平衡分析和敏感性分析(一)盈亏平衡分析盈亏平衡分析也称量本利分析就是将技术方案投产后的产销量作为不确定因素,通过计算技术方案的盈亏平衡点的产销量据此分析判断不确定性因素对技术方案经济效果的影响程度,说明技术方案实施的风险大小及技术方案承担风险能力。
通常只要求线性盈亏平衡分析。
(二)敏感性分析敏感性分析则是分析各种不确定性因素发生增减变化时,对技术方案经济效果评价指标的影响,并计算敏感系数和临界点,找出敏感因素。
1Z101033 敏感性分析:一、敏感性分析的内容分析、预测技术方案主要不确定因素的变化对技术方案经济效果评价指标(如财务内部收益率、财务净现值等)的影响,从中找出敏感因素确定评价指标对该因素的敏感程度和技术方案对其变化的承受能力。
对单一不确定因素变化对技术方案经济效果的影响进行分析,其他因素保持不变。
为了找出关键的敏感性因素,通常只进行单因素敏感性分析。
假设两个或两个以上互相对立的不确定因素同时变化时。
二、单因素敏感性分析的步骤(一)确定分析指标技术方案评价的各种经济效果指标,如财务净现值、财务内部收益率、静态投资回收期等,都可以作为敏感性分析的指标。
如果方案投资回收快慢选用静态投资回收期;如果超额净收益选用财务净现值;如果资金回收能力选用财务内部收益率指标。
工程经济分析_不确定性分析工程经济分析是指对工程项目进行经济评价的一种方法。
在进行工程经济分析时,我们通常需要考虑不确定性因素,因为工程项目往往面临着许多风险和不确定性的情况。
不确定性分析是指在经济分析过程中考虑这些不确定因素对项目结果的影响,并对其进行评估和管理的过程。
不确定性指的是在进行经济分析时,不同的假设、数据不确定、市场变动、技术变革等因素可能对项目经济效益产生巨大影响的情况。
在进行不确定性分析时,我们需要进行以下几个步骤:第一步:确定不确定性因素。
不确定性因素可以包括市场需求、成本变化、政策变化、技术变革等。
我们需要对项目的各个方面进行全面考虑,确定可能会对项目经济效益产生重大影响的因素。
第二步:建立概率模型。
在确定了不确定性因素之后,我们需要建立概率模型来描述这些不确定性因素的可能发生的概率分布。
概率模型可以采用概率分布函数,如正态分布、指数分布等。
第三步:进行模拟分析。
模拟分析是指基于建立的概率模型,进行多次计算来获取不同概率分布下的项目经济效益。
通常采用的方法是蒙特卡洛模拟,即随机抽取不同概率分布下的数值进行计算,并得出模拟结果。
第四步:评估不确定性影响。
在进行模拟分析后,我们可以得到不同概率分布下的项目经济效益。
我们可以通过对不同情景下的经济效益进行比较,得出不确定性的影响程度。
我们可以通过统计指标,比如期望值、标准差等来描述不确定性的影响。
第五步:采取风险管理策略。
根据不确定性分析的结果,我们可以制定相应的风险管理策略。
比如,如果项目经济效益在不确定性情况下波动较大,我们可以考虑采取风险分散投资策略,寻找其他项目来降低整体风险。
在进行不确定性分析时首先,概率模型的建立需要对项目背景和市场环境进行全面的了解。
只有充分了解了项目所面临的风险和不确定性因素,才能建立恰当的概率模型。
其次,模拟分析的准确性和可靠性取决于模型的合理性和数据的准确性。
我们需要对模型进行科学的验证,并确保所使用的数据是可靠和准确的。