(09)第九章 时间序列分析2
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第九章时间序列预测9.3季节指数法市场变化趋势除了直线变动外还有季节性变动、循环变动和不规则变动趋势。
其中季节性变动现象与我们的生活息息相关。
让我们来了解一下,怎样利用季节性变动规律进行市场预测。
一、季节指数法的含义与作用1、季节指数法的含义首先要指出的是,这里所说的季节,既不同于日历上讲的季度,也不同于气象上所讲的季节,他是用来描述任何重复出现额每小时。
每周。
每月或每季等相似间隔的时间段。
在市场预测中多指一年中经营活动的某一固定形态。
季节变动是以一年为周期,经济变量随季节变化而变化的周期性变动。
在社会经济活动中,这种变动是客观存在的而且是常见的,他与春夏秋冬自然季节和社会风俗相联系。
如服装、冷食、高档副食品、农药等,季节性需求变动非常明显。
掌握季节变动规律,就可以利用这种规律进行市场预测。
所谓季节系数法,是根据预测对象各个日历年度按月或按季编制的时间序列资料,以统计方法测定出反映季节变动规律的季节变动系数,并据以进行预测的一种预测方法。
季节系数(也称季节系数)是以相对数形式表现的季节变动指标,一般用百分数或系数表示。
利用季节系数法进行预测,一般要求时间序列的时间单位或是季或是月;要掌握至少三年以上的按月或按季编制的时间序列,因为仅靠一年或两年的统计资料来确定季节变动规律,可能会由于偶然因素的影响而造成较大误差。
所以,为保证预测的准确性,一般需要掌握多年的时间序列资料。
2、季节指数预测法的目的季节指数预测法的目的是要分析季节变动因素对预测对象发展趋势的影响作用,并以此来预测未来趋势。
季节指数预测法在生活中的应用非常广泛,许多经济现象和市场变化都能够利用该方法得到较准确的预测,因此受到人们的重视。
二、季节指数法的应用1、直线趋势比率平均法时间序列存在直线趋势的情况下,季节变动预测通常需要消除只直线趋势的影响。
直线趋势比率平均法能够很好滴消除这种影响,达到准确预测。
调查窗口 9—2 季节指数法季节指数法可分为两类:一类是不考虑长期趋势的季节系数法;另一类是考虑长期趋势的季节系数法。
第9章 时间序列分析——练习题●1. 某汽车制造厂2003年产量为30万辆。
(1)若规定2004—2006年年递增率不低于6%,其后年递增率不低于5%,2008年该厂汽车产量将达到多少?(2)若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番,而2004年的增长速度可望达到7.8%,问以后9年应以怎样的速度增长才能达到预定目标?(3)若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番,并要求每年保持7.4%的增长速度,问能提前多少时间达到预定目标?解:设i 年的环比发展水平为x i ,则由已知得:x 2003=30, (1)又知:320042005200620032004200516%x x x x x x ≥+(),2200720082006200715%x x x x ≥+(),求x 2008由上得32200820072008200320032007(16%)(15%)x x x x x x =≥++ 即为3220081.061.0530x ≥,从而2008年该厂汽车产量将达到 得 x 2008≥30× 31.06×21.05= 30×1.3131 = 39.393(万辆) 从而按假定计算,2008年该厂汽车产量将达到39.393万辆以上。
(2)规定201320032x x =,20042003x x =1+7.8%由上得=107.11%==可知,2004年以后9年应以7.11%的速度增长,才能达到2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番的目标。
(3)设:按每年7.4%的增长速度n 年可翻一番, 则有 201320031.0742na a == 所以 1.074log 20.30103log 29.70939log1.0740.031004n ====(年)可知,按每年保持7.4%的增长速度,约9.71年汽车产量可达到在2003年基础上翻一番的预定目标。
原规定翻一番的时间从2003年到2013年为10年,故按每年保持7.4%的增长速度,能提前0.29年即3个月另14天达到翻一番的预定目标。