基于无监督学习的问答模式抽取技术

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基于无监督学习的问答模式抽取技术

吴友政;赵军;徐波

【期刊名称】《中文信息学报》

【年(卷),期】2007(21)2

【摘要】本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式.该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供<提问,答案>对作为训练集,只需用户提供每种提问类型两个或以上的提问实例,算法即可通过Web检索、主题划分、模式提取、垂直聚类和水平聚类等步骤完成该类型提问的答案模式的学习.实验结果表明,论文提出的无监督问答模式学习方法是有效的,基于模式匹配的答案抽取技术能够较大幅度地提高汉语问答系统的性能.

【总页数】8页(P69-76)

【作者】吴友政;赵军;徐波

【作者单位】中国科学院,自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080;中国科学院,自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080;中国科学院,自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】 1.基于信息抽取技术的问答系统 [J], 于根;李晓戈;刘睿;范贤;杜丽萍

2.基于无监督学习的产品特征抽取 [J], 熊壮

3.基于sentence2vec与半监督算法的中文问答提问模式抽取 [J], 张金壬;章韵;王宇

4.基于实体属性抽取的植物问答系统的研究 [J], 魏恒; 纪芳; 李儒梦

5.基于用户评论信息抽取的电商问答研究 [J], 胡志强;钱宇;袁华;汪子牧

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