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浅析厦门市Pléiades卫星遥感影像处理及入库技术利用获取的厦门市Pléiades卫星影像，结合外业像控资料、DEM数据等，进行影像融合，影像纠正来完成正射影像的制作，正射成果并导入影像库中。
通过项目的生产和试验，本文总结了一些影像加工处理、入库过程中的经验。
对其他类型传感器的卫星影像处理具有一定的指导意义。
标签：Pléiades 影像融合正射纠正影像入库随着卫星遥感获取技术的“突飞猛进”，具有高分辨率，高清晰度，丰富光谱信息的卫星影像逐步成为重要的地球空间信息数据源，以覆盖面积大，时效性新，更新周期短，价格经济等优势在多个领域具有广泛的勇武之地。
城市规划管理进程中，管理者对城市规划管理的强度、精度以及灵活度要求也越来越高，城市规划、城市建设工程设计、交通、水文地质、房产、园林、土地等行业的信息化对高分辨率遥感影像成果的需求非常迫切。
高分辨率卫星遥感影像处理技术和应用解决方案，已成为目前遥感领域重点研究的方向之一。
1 Pléiades卫星影像Pléiades为SPOT卫星家族后续卫星，属法国Astrium（阿斯特里姆公司），首颗Pléiades-1卫星已于2011年12月17日成功发射。
全色影像星下点空间分辨率为0.5m，多光谱影像的空间分辨率为2m，包括红、绿、蓝和近红外波段。
幅宽达20 km x 20 km。
卫星主要特点如下：（1）每日重放：纬度高于40°地区，30度角可实现每日重访。
（2）编程响应快：每8小时上传并更新编程计划，每天3次；可以在紧急的状态下接受提4小时的编程指令；全天24小时自动处理。
（3）具有较高的采集能力：单星最高日采集能力为一百万平方公里，单星日采集景数约600景。
（4）具有较高的灵活度：4个控制力矩陀螺仪（CMGs）；接收模式可分为点对点采集、条带采集、立体数据采集、线性采集、持续监测采集。
由于Pleiades卫星影像的超高分辨率，成像幅面宽的显著优势，且具备极强的连续采集能力、适合短时间内大范围采集项目，能够满足更广泛、更专业的用户的需求。
ERDAS处理卫星数据操作流程——以Pleiades数据为例1.1总体流程操作流程须知：1、此流程不包含数据准备工作2、虚线内为可选流程1.2数据概述（1）原始影像Pleiade卫星数据，包含5景全色和5景多光谱数据。
（2）参考数据①研究区范围文件（.shp）。
*.shp格式，投影类型Gauss Kruger，椭球体GRS1980，椭球体China2000②纠正参考资料在相关网站上下载对应区域的参考DOM和DEM文件，经镶嵌、裁切处理，保证参考影像能覆盖研究区。
DOM：1米空间分辨率，投影类型Mercator(Variant A)，椭球体WGS84，基准面WGS84，EPSG3395DEM：30米空间分辨率，投影类型UTM/ZONE50，椭球体WGS84，椭球体WGS84 EPSG326501.3数据准备(1)投影转换矢量文件、参考DEM、DOM投影均不一致，为了后续数据处理方便，统一将数据的投影转换至同一个投影：投影类型Geographic(Lat/Lon)；椭球体WGS84；基准面WGS84；EPSG(4326)。
(2)多光谱影像标定注意：Pleiades数据不需标定；高分数据（GF1/2）、资源一号02c数据进行多光谱影像标定选择Quick Bird RPC模型。
因此以下多光谱标定操作步骤示例仅针对GF数据、资源1号02C数据：1)点击Raster-Geometric Calibration-Calibrate with Sensor Model andTerrain，打开Geo Correction Input File对话框，选中需要进行标定的多光谱影像文件，单击OK按钮。
2)弹出Set Geometric Model对话框，选中对应的参数模型，单击OK按钮。
3)弹出Quick Bird RPC Model Properties对话框，读取RPC模型文件，点击Apply按钮应用参数。
4)弹出Verify Save on Close对话框，点击“否”，关闭该对话框，即完成多光谱影像标定处理。
卫星遥感数据处理技术的使用方法卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取地球表面信息的一种技术手段。
借助卫星遥感数据处理技术，我们能够有效地处理和分析海量的遥感图像数据，从而获得对地球表面特征和变化的详细了解。
本文将为您介绍卫星遥感数据处理技术的使用方法。
第一步：获取卫星遥感数据要进行卫星遥感数据处理，首先需要获取适用于您研究领域的卫星遥感数据。
通常情况下，这些数据可以通过各类数据共享平台、卫星数据提供商或地球观测卫星的官方网站获得。
一旦您获取到了需要的卫星遥感数据，将其下载到您的计算机中备用。
第二步：数据预处理在进行卫星遥感数据处理之前，通常需要对数据进行预处理，以去除可能的噪声、纠正影像几何形变等。
预处理的具体步骤包括：1.空间参考校正：将遥感数据的像元与地理坐标系统对应起来，以使其能够准确表示地球表面的位置。
2.大气校正：由于大气对卫星遥感数据的影响，需要进行校正以减少大气造成的误差。
3.影像校正：包括几何校正和辐射校正，以纠正影像的形变和辐射度。
第三步：影像分类与解译卫星遥感数据处理的重要一步是对遥感影像进行分类与解译，以提取出感兴趣的地物类型和特征。
常用的影像分类方法包括：1.基于统计的分类方法：根据遥感数据的统计特征，如像素的散布规律、光谱参数等，进行分类分析。
2.基于机器学习的分类方法：利用机器学习算法，通过训练样本对遥感影像进行分类预测。
3.基于专家判读的分类方法：由专家根据经验和知识对遥感影像进行目视解译和标注。
第四步：地理信息系统（GIS）分析卫星遥感数据处理的另一个重要应用领域是地理信息系统（GIS）分析。
借助GIS软件，我们可以对处理后的遥感数据进行进一步分析和可视化。
常见的GIS分析包括：1.空间分析：通过空间叠加、缓冲区分析等方式，从遥感数据中提取出地理空间上的关系和特征。
2.地形分析：根据地形数据和高程信息，对地表的高程特征进行分析和可视化。
3.变化检测：通过比较不同时期的遥感影像，检测地球表面的变化情况，如土地覆盖变化、城市扩张等。
收稿日期：2016-05-27。
Pléiades 卫星影像正射处理中像控点布设方案研究林小波1（1.广东省国土资源测绘院，广东 广州 510500）摘 要：为测试Pléiades （普莱亚）卫星影像正射处理中采用不同像控点布设方案校正后的精度，以粤东区域一景Pléiades 1A 级产品全色影像为例，利用现场采集的28个地面控制点和1∶10 000的DEM 产品，采用了2×2、2×2+1、3×2、4×2、3×3、4×4这6种像控点布设方案进行正射校正测试，并对成图精度进行了分析。
结果表明，精度最高、最低的中误差分别为0.61个像素、1.94个像素，各种实验方案的检查点残差各向异性，未见系统性差异，且这几种像控点布设方案得到的正射影像均能满足1∶5 000成图精度要求。
按照现行质量评定标准，想要达到优质产品质量要求，单景至少需要6个像控点方可满足要求，综合考虑生产成本的投入，确定最佳布设方案为9个点。
同时采用了广州城区一景数据对上述实验情况进行了检核，结果与测试结果相当。
将该结果用于广东地区约95 000 km 2正射影像生产，最终检测结果也与测试结果一致，证明了测试结果可靠，具有一定的推广价值。
关键词：Pléiades ；像控点布设方案；正射处理中图分类号：P237 文献标志码：B文章编号：1672-4623（2016）08-0061-03Pléiades 高分辨率卫星星座由2颗完全相同的卫星Pléiades-HR 1A/1B 组成，两颗卫星在相同轨道互成180°夹角运行，其中Pléiades-HR 1A 于2011-12-17发射，Pléiades-Hr 1B 于2012-12-01发射，双星配合可实现全球任意地区的每日重访[1]，很大程度上满足了任何地区的超高分辨率数据快速获取的需求。
ERDAS处理卫星数据操作流程——以Pleiades数据为例1.1总体流程操作流程须知：1、此流程不包含数据准备工作2、虚线内为可选流程1.2数据概述（1）原始影像Pleiade卫星数据，包含5景全色和5景多光谱数据。
（2）参考数据①研究区范围文件（.shp）。
*.shp格式，投影类型Gauss Kruger，椭球体GRS1980，椭球体China2000②纠正参考资料在相关网站上下载对应区域的参考DOM和DEM文件，经镶嵌、裁切处理，保证参考影像能覆盖研究区。
DOM：1米空间分辨率，投影类型Mercator(Variant A)，椭球体WGS84，基准面WGS84，EPSG3395DEM：30米空间分辨率，投影类型UTM/ZONE50，椭球体WGS84，椭球体WGS84 EPSG326501.3数据准备(1)投影转换矢量文件、参考DEM、DOM投影均不一致，为了后续数据处理方便，统一将数据的投影转换至同一个投影：投影类型Geographic(Lat/Lon)；椭球体WGS84；基准面WGS84；EPSG(4326)。
(2)多光谱影像标定注意：Pleiades数据不需标定；高分数据（GF1/2）、资源一号02c数据进行多光谱影像标定选择Quick Bird RPC模型。
因此以下多光谱标定操作步骤示例仅针对GF数据、资源1号02C数据：1)点击Raster-Geometric Calibration-Calibrate with Sensor Model andTerrain，打开Geo Correction Input File对话框，选中需要进行标定的多光谱影像文件，单击OK按钮。
2)弹出Set Geometric Model对话框，选中对应的参数模型，单击OK按钮。
3)弹出Quick Bird RPC Model Properties对话框，读取RPC模型文件，点击Apply按钮应用参数。
4)弹出Verify Save on Close对话框，点击“否”，关闭该对话框，即完成多光谱影像标定处理。
专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术 (1)专题二：太赫兹探测技术在遥感中的应用 (15)简讯： (18)O MNI E ARTH公司要建小卫星遥感星座 (18)NASA研究气溶胶改善气候模型 (19)OCO-2发射成功并返回数据 (20)全球最高分辨率商业卫星W ORLD V IEW-3发射成功 (22)USGS等设立三维高程项目3DEP (26)S ENTINEL-1A数据开放运营 (28)中国资源卫星应用中心第四期专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术第一颗Pleiades-HR卫星发射于2011年12月17日，它是由两颗卫星组成的Pleiades星座的一个组成部分。
这颗卫星生产高分辨率光学影像。
为了获取高质量的影像，Pleiades-HR应首先经历重要的、为期六个月的在轨测试。
在轨测试期间，要进行定标和图像的辐射、几何质量评价，以保证给用户提供质量最好的影像。
得益于众多领域的技术进步，这个新卫星的性能比其他的陆地观测卫星更为出色。
本文将致力于讲述这些在Pleiades-HR卫星在辐射质量轨测试期间首次使用的新技术。
辐射质量在轨测试涉及压缩、绝对辐射定标、探元响应一致性、调焦、MTF评价、信噪比评价和地面系统数据处理参数调整。
本文总结了以上涉及的每一项辐射性能。
（1）Pleiades-HR卫星介绍PLEIADES计划是由法国国家太空研究中心主导建设的空间地球观测系统。
它在2012年将运行两颗敏捷卫星，这两颗卫星将为民用用户和军用用户提供光学影像。
图1 墨尔本市中心的Pleiades-HR影像自Pleiades 1A高分辨率光学卫星在2011年12月17日成功发射以来，法国国家太空研究中心已经对其进行了彻底的在轨测试和验证。
这颗卫星最主要的一个改进就是它平台的敏捷性。
它能迅速地从一个姿态调整到另一个姿态，能迅速地获取分散的点目标信息，成像能力也有所提升。
由于它的敏捷性，定义了一些制导策略以使其辐射和几何在轨测试变得容易。
Pleiades卫星星座，是由2颗一模一样的A/B星组成，2颗卫星组网，效率极高。
从2011年开始运行至今，双星组网可实现对全球任意地点高效重访连续拍摄。
Pleiades星座出色的重访能力，使得开始运行就受到业界关注，与WorldView-2、WorldView-3等较高分辨率的卫星，一同对地球上重点区域拍摄，构建强大的高分辨率卫星遥感影像数据网络。
北京中景视图科技有限公司适时引入1米以下的Pleiades、
WorldView-1/2/3/4、QuickBird、GeoEye-1、Ikonos等卫星数据产品，为用户提供多样化选择。
深圳市Pleiades卫星影像图
深圳市会展中心
笔架山公园
福田站
香蜜湖
福田口岸。
一、PRISM 数据产品Leve1 1A ：原始数据分别附带独立的辐射定标和几何定标参数文件。
Leve1 1B1 ：对1A数据做辐射校正，增加了定标系数。
Leve1 1B2 ：经过辐射与几何校正的产品。
提供地理编码数据和地理参考数据两种选择。
二、AVNIR-2 数据产品Leve1 1A ：原始数据附带辐射校正和几何纠正参数。
Leve1 1B1 ：对1A数据做辐射校正，增加了定标系数。
Leve1 1B 2：经辐射与几何校正的产品。
提供地理编码数据、地理参考数据和DEM粗纠正数据（限日本区域）三种选择。
三、PALSAR 数据产品Leve1 1.0 ：未经处理的原始信号产品，附带辐射与几何纠正参数。
Leve1 1.1 ：经过距离向和方位向压缩，斜距产品，单视复数数据。
Leve1 1.5 ：经过多视处理及地图投影，未采用DEM高程数据进行几何纠正。
提供地理编码或地理参考数据两种选择，投影方式可选，数据采样间隔根据观测模式备注：购买卫星影像在北京揽宇方圆，都可以获得理想价格选择卫星数据源一、卫星类型(1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。
(2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星(3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)(4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星二、卫星分辨率(1)0.3米：worldview3、worldview4(2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A(3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号(4)0.6米：quickbird、锁眼卫星(5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号(6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星(7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米三、卫星国籍(1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星(2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6(3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等(4)德国：terrasar-x、rapideye(5)加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份(1)1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)(2)1980-1990年：landsat5(tm)、spot1(3)1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos(4)2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos(5)2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星公司形象展示。
