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探讨在大数据环境下的民生审计思路摘要：当前，随着信息技术的快速发展，在国家的大力支持和推动下，政府信息化规模不断扩大。
我国在众多涉及民生的公共领域，建立了基于各种信息技术融合的大数据综合政务服务平台。
保障民生审计，审计人员必须与时俱进，创新审计方式方法，加强大数据环境下民生审计模式创新，将审计理念与大数据分析技术有机结合。
关键词：大数据环境；民生审计思路前言：民生问题历来受到党和政府的高度重视。
审计机关作为社会经济安全运行的“守护者”，在党委政府落实和解决民生问题的过程中，必须把改善民生、促进民生放在突出位置，以科学发展观为灵魂和指南，坚持以人为本，把维护人民利益作为审计工作的出发点和归宿，把涉及人民利益和人民关切的问题作为审计监督的重点，把对人民负责、让人民满意作为判断审计结果的根本标准。
1.大数据对民生审计的影响1.1审计方法的改变大数据审计将彻底改变以往基于抽样方法的审计模式。
抽样审计模式，由于抽样的局限性，忽略了大量的经营活动，未能充分发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏了严重的审计风险。
大数据时代，跨行业、跨企业的数据采集分析可以采用采集分析被审计单位所有民生数据的通用审计模式，而不是随机抽样的方法。
要实现大数据环境下的通用审计模式，要求民生审计人员以通用审计的思维方式分析与审计对象相关的所有数据。
同时，由于大数据、大样本、全分析技术的广泛应用，民生审计员将不再局限于抽样样本，而是着眼于所有数据去发现和反映问题的本质，从而使其更加全面和整体。
1.2部门之间的数据冲突或盲点不利于审计分析。
在实际工作中，同一民生服务往往涉及多个管理部门，部门间职责交叉、重叠，部门间沟通管理缺乏联动，往往导致民生数据存在矛盾和盲点。
比如税务部门和基层社保基金管理机构同时知道每个人的医保基金缴纳记录。
但由于支付过程中统计口径和登记标准不同、支付滞后、系统错误、信息异常等原因，两部门之间基金收入的核算结果存在不同程度的差异。
大数据环境对政府审计的影响大数据环境对政府审计的影响一、引言大数据是信息技术的发展和现实生活需要相结合的产物，大数据的使用在现实工作生活中随处可见，我们时刻身处于数据的海洋里。
我们每天都在产生数据，例如电子商务每天的交易数据，传统的物流运输数据以及金融机构的交易数据，利用这些数据进行市场开发和经济预测等。
海量数据资源成为重要生产要素、无形资产和社会财富，其对经济社会发展的影响日益深刻，开始引起社会各界的高度关注。
在汹涌而来的大数据环境下，面对国家机关部门、企事业单位数字化和信息化程度的不断提高，以及大数据环境对政府审计的巨大冲击，政府审计部门应该如何抓住并利用这次宝贵机遇，积极采取应对措施，进一步推动政府审计信息化实现跨越式发展成为了当前政府审计部门面临的重要议题。
二、大数据的涵义及特征大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。
互联网数据中心（IDC）认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据具有4个特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。
第二，数据快速变化（Velocicity），这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
第三，数据类型多样化fvari—ety），本文由收集整理有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。
第四，价值密度低，商业价值高（Value）。
三、大数据环境下我国政府审计面临的挑战随着大数据技术的不断成熟，大数据的发展已进入深度发展期，大数据必将推动全新的行业及部门的变革。
面对外部审计环境的变化，政府审计部门务必要积极理性的去分析大数据时代对政府审计产生的影响。
大数据审计在政府审计中的应用姚天一苏剑摘要：近年来，在大数据模型的驱动下，大数据审计模型在我国得到了越来越广泛的应用。
本文以此为研究，进一步研究数据审计模式下的问题以及改善措施。
目前大数据审计模式存在数据报送与整合长效机制尚不完善,基础数据获取阻碍重重等一系列问题。
针对以上问题，本文采用文献分析和比较分析的方法，提出了进一步加强大数据审计思想等解决办法。
与此同时,政府审计优势成为目前我国审计的重点,因大数据审计在政府审计中的地位尤其突出,变得尤为重要。
关键词：大数据审计；数据收集；政府审计一、大数据审计模式概念界定及优势（一）大数据审计模式概念界定。
如今基于数据的审计是指一种新的审计模式，在这种模式下，数据会在信息化条件下直接转换为定义的电子账套。
最直接的使用数据是大数据审计的最大特点。
数据审计的对象是电子数据和系统内部控制。
审计人员深入计算机信息系统的底层数据库，获取更多更广泛的数据，加以分析处理。
这些数据不仅包括传统的财务数据，还包括业务数据和外部数据。
基于数据的审计也称为基于数据的系统审计，它基于系统的内部控制，并通过电子数据的收集，转换，整理，分析和验证来实现审计目标。
基于数据的审计已经改变了传统的审计核心方法，在数据审计模型中，详细的调查和测试不再是审计的关键问题。
面对众多数量和类型的数据，关键问题是审计师是否能够有效地分析数据并将各种原始数据转化为审计员的有用信息。
数据分析方法已成为审计的核心，该方法需要创建大量新的审计技术。
（二）大数据审计在政府审计中的优势。
①大大提高审计效率；②提高审计结果的准确率；③还可以发现数据系统本身存在的弊端和漏洞；④是帮助选择科学的抽样样本；⑤是发现制度制定和执行层面的问题。
二、大数据审计模式的基本现状从宏观上看，一是财务预算绩效审计，第一个是数据采集。
按月在线采集财政部门数据或各部门定期报送各类财务数据和业务数据，构建部门电子数据依法定期报送制度和财政联网审计系统定期采集制度;二是数据分析。
我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策1. 引言1.1 背景介绍我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策随着信息技术的飞速发展，我国政府审计工作也逐渐向信息化方向转变。
信息化审计是指利用信息技术手段对审计过程进行自动化、网络化和智能化改造，提高审计效率和质量，增强审计监督功能。
我国政府审计信息化发展取得了一定进展，但也面临诸多问题和挑战。
我国政府审计信息化发展不平衡不充分，一些地区和部门信息化水平较低，信息化建设进度不一致。
信息化技术更新换代快，信息系统安全威胁日益增加，对信息安全保障措施提出更高要求。
信息化基础设施建设不完善，网络覆盖不到位，影响审计工作的顺畅进行。
鉴于以上问题，本文将对我国政府审计信息化发展现状进行分析，找出存在的问题，并提出相应的对策建议，以推动我国政府审计信息化发展取得更大进步。
1.2 研究意义政府审计是政府监督管理和财务管理的重要手段，而信息化已成为当今社会发展的趋势。
我国政府审计信息化发展中存在着一些问题，如系统不够完善、数据安全性不高等。
通过对我国政府审计信息化发展中存在的问题进行分析，可以为政府提供改进的对策建议，从而推动信息化发展。
研究政府审计信息化的意义主要有以下几点：首先，研究政府审计信息化可以促进审计工作的效率和效益提升。
信息化可以提高审计工作的自动化程度，减少人力成本，提高审计工作效率，更好地服务于国家治理和决策。
其次，研究政府审计信息化可以提升数据的准确性和可靠性。
信息化可以规范审计工作流程，减少人为操作漏洞，确保数据的真实性和完整性，为政府决策提供可靠数据支持。
再次，研究政府审计信息化可以加强信息安全保障。
信息化可以强化数据加密和安全备份措施，防范网络攻击和数据泄露，保护政府敏感信息和国家利益安全。
总之，研究政府审计信息化的意义在于推动政府审计工作向智能化、精细化和信息化方向发展，提高审计效率和质量，加强信息安全保障，为我国政府审计事业的发展提供有力支持。
大数据环境下审计建设阶段及任务构想♦钱禹明 徐润泽当前，随着大数据、物联网等技术的发展，数据产生突破了人机交互的传统主要方式，人类社会已经进入数据规模爆炸式增长的大数据时代。
大数据时代的信息数据体量巨大，传统数据技术难以处理，对各领域工作方式及思维产生了巨大的影响。
审计工作领域中，以数据为中心的社会思维方式转变正在潜移默化地影响着审计工作。
审计内容方面，审计工作涉及多主体、各行业，经济活动复杂，数据类型多样，大数据时代加速了数据体量的增长和数据结构的复杂化，审计工作量激增、难度加大，对信息系统及数据的审计将成为未来审计工作的重要内容；审计方法手段方面，在庞大的数据体量面前，传统审计方法无法有效处理海量数据，大数据技术的运用及审计方法手段的创新势在必行；审计制度及人员方面，审计工作流程、制度规范、技术标准和审计队伍的建设等均受到大数据的影响，大数据环境下审计建设的问题亟待解决。
审计发展的历史表明，审计正是在其与环境的相互作用中获得发展的。
因此，本文从大数据对审计的影响出发，对开展大数据环境下审计建设进行分析，提出各阶段建设任务的具体构想，以期对新环境下审计工作提供指导。
大数据环境下审计建设的动因分析随着大数据区块链技术的发展成熟，审计目标的技术瓶颈将得以扩展，以查错防弊为目标的审计会加快转型，为此本文基于大数据对审计的影响，从以下三个方面对开展大数据环境下审计建设的动因进行分析。
一、是推动审计思维进步的必然要求传统审计思维在大数据时代存在巨大局限。
一是审计抽样工作思维局限性凸显。
大数据时代，传统审计无法覆盖每一个审计样本的审计抽样基础不复存在，运用大数据技术可以对被审计单位部门的相关数据进行全覆盖式检查，即形成“样本=总体”的新审计工作思维。
二是传统审计取证思维受到挑战。
大数据时代，企业单位数据储存在信息系统中，大部分内部控制手段依靠信息系统设计实现，因此，传统意义上审计人员基于纸质资料、人工现场的取证方式和依靠个人经验、逻辑推理的证据判断方式受到挑战。
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】宁德市审计局•【公布日期】2018.09.05•【字号】宁审〔2018〕73号•【施行日期】2018.09.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类其他规定正文宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知宁审〔2018〕73号各县（市、区）审计局，本局各科室、局属事业单位：《宁德市大数据审计工作实施方案》已经局党组会议同意，现印发给你们。
请结合实际抓好贯彻落实。
宁德市审计局2018年9月5日宁德市大数据审计工作实施方案为进一步推进我局信息化建设和大数据审计工作，根据《福建省2018～2020年大数据审计工作指导意见》（闽审计审〔2018〕44号）文件精神，制定本实施方案。
一、指导思想审计署、省审计厅信息化发展要求，围绕宁德市委、市政府中心工作，推进科技强审，启动和运行大数据审计模式，增强审计质效，为更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用提供大数据支撑和保障。
二、工作目标与任务以提高审计能力和效率、拓展审计的广度和深度、提升审计成果利用深度和层次为目标，坚持科技强审，加强审计队伍信息化能力建设，加快推进以“大数据”为核心的审计信息化建设，跟进“金审三期”项目建设，发挥大数据支撑精准审计和宏观分析“两个作用”，促进经济高质量发展、促进全面深化改革、促进权力规范运行、促进反腐倡廉。
建成移动审计支撑分系统、审计专用安全浏览器、联网审计分系统、审计项目质量控制子系统、公文管理、子文件管理子系统，立足数据分析室平台，推进市县网络互联、数据中心与审计现场信息共享，靠科技推进审计全覆盖。
合理运用数字化审计方式，开展大数据关联分析，提升研判经济运行规律、风险，提升审计发现问题的能力。
三、具体推进步骤（一）数据先行审计强力推行“数据先行”，所有审计项目，审计组必须提前采集被审计对象相关电子信息数据，经数据团队进行具体分析，编入审计实施方案，走好数据审计“最先一公里”。
大数据时代对政府审计的影响研究随着信息技术和互联网的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代是指在信息技术和互联网的支持下，产生和积累的数据量巨大，数据种类繁多，数据处理速度快，对数据的价值挖掘和利用程度高的时代。
大数据技术已经渗透到各行各业，对政府审计工作也产生了深远影响。
本文将就大数据时代对政府审计的影响进行研究，探讨大数据技术如何改变政府审计工作的方式和方法，以及对政府审计工作的启示和挑战。
一、大数据技术对政府审计的影响1. 数据量大、种类多大数据技术所处理的数据量通常是巨大的，而且数据种类也非常多样化。
政府审计原来所使用的技术和方法已经无法胜任如此庞大和多样的数据处理工作，需要大数据技术来处理和分析这些海量数据。
2. 数据处理速度快大数据技术的另一个特点是数据处理速度非常快。
传统的政府审计工作需要花费大量的时间和人力进行数据收集、整理和分析，而大数据技术能在瞬间完成海量数据的处理，大大提高了审计效率。
3. 数据挖掘和利用程度高大数据技术能够通过数据挖掘和利用，挖掘出数据中隐藏的规律和价值信息，帮助审计人员更好地理解数据背后的含义，并为审计工作提供有力的支持。
1. 加强数据管理能力政府审计机构需要加强对数据的管理能力，包括数据的收集、整理、存储和使用等方面。
只有做好数据管理工作，才能更好地利用大数据技术进行审计工作。
2. 提高数据分析能力政府审计人员需要提高数据分析的能力，学习和掌握大数据技术，包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等方面的技术和方法，以更好地应对审计工作中的大数据挑战。
3. 改变审计观念和方法大数据技术的出现，意味着审计工作需要改变传统的观念和方法。
政府审计机构需要转变审计工作的方式和方法，从传统的样本抽查到全面覆盖，从被动式的审核到主动式的预警，借助大数据技术实现对数据的全面、深入、精确的审计。
1. 数据安全和隐私保护大数据技术所处理的数据量大、种类多，而且数据来源广泛，政府审计机构需要解决数据安全和隐私保护的问题，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
大数据时代对政府审计的影响研究【摘要】本文主要研究了大数据时代对政府审计的影响。
在分析了研究背景、研究意义和研究目的。
在分别探讨了大数据技术在政府审计中的应用、大数据对政府审计效率的提升、大数据对政府审计质量的影响、大数据对政府审计工作方式的改变以及大数据对政府审计人才需求的影响。
结论部分总结了大数据时代对政府审计的影响，并展望了未来的研究方向。
最后给出了政府审计应对大数据时代的策略建议。
通过研究可以看出，大数据技术对政府审计产生了深远影响，提高了审计效率和质量，同时也促使审计工作方式和人才需求发生改变，为政府审计带来了新的挑战和机遇。
【关键词】政府审计、大数据技术、效率提升、质量影响、工作方式改变、人才需求、研究展望、策略建议1. 引言1.1 研究背景在信息化、数字化的时代背景下，大数据技术的发展日益成熟和普及，政府审计工作也面临着新的挑战和机遇。
传统审计方法在面对海量数据和复杂信息时往往效率低下、精度不高，不能满足现代审计的要求。
政府审计部门需要借助大数据技术提升审计效率、提高审计质量、优化审计方式，并适应新时代审计人才需求。
随着政府数据日益增长，政府审计面临着越来越庞大、复杂的数据集。
政府审计人员需要更高效的工具和方法来处理这些数据，以便更好地发现潜在的问题和风险。
大数据技术的应用为政府审计带来了新的可能性，可以帮助审计人员更快、更准确地分析数据，更好地发现异常和问题，提升审计效率和质量。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的现实意义和实践价值。
1.2 研究意义在大数据时代，政府审计面临着前所未有的机遇和挑战。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的意义。
随着信息化技术的不断发展，政府数据越来越庞大，传统的审计方法已经难以满足审计需求。
大数据技术的应用可以帮助政府审计机构更好地利用数据资源，提升审计效率和质量。
大数据对政府审计工作方式的改变将有效推动审计制度和方法的创新，为政府审计工作带来新的发展机遇。
大数据环境下的政府审计实施框架
作者：贾凯
来源：《现代审计与经济》2019年第02期
大数据、云计算概念和关系
（一）大数据的概念。
大数据，亦可称海量资料，是指现在市场上的主流软件工具都无法在一定的时间内完成分析、处理，并将其转化成为有用信息的海量数据。
而大数据技术既是指快速高效的从各种复杂繁多的类型数据中获取有价值信息的能力。
大数据具有四个特点：一是数据体量级别跃升，从TB到PB，不单是采集量大，其存储和计算量也非常巨大。
二是速度快、时效性高，这是大数据与传统数据挖掘技术的最主要区别，例如用户在搜索引擎上可以检索到刚刚发生的新闻。
三是数据类型多样，从海量的结构化数据，以及位置信息、图片、视频、音频等等各种各样类型的半结构化和非结构化数据中，通过分析计算，找到数据价值，是大数据所要解决的问题。
四是价值密度低，商业价值高，随着信息技术的快速发展，各行各业中互联网、物联网的应用无处不在，产生的数据量在几何倍数的增加，单一数据的呈现并不能产生价值，二若把相关数据聚集在一起并进行深入挖掘就会产生很高的商业价值。
在大数据的思维下，我们不要抽样要全体、不要精确要效率、不要因果要相关。
大数据改变了人们收集、处理和使用数据的方式，促使着会计、审计思维方式的转变，而这些改变则推动着财务管理模式的转变，影响着审计技术和手段的发展。
（二）云计算的概念。
云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等概念混合演进并跃升的结果，是一种新兴的共享基础架构的方法，它最核心的技术就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池对用户提供按需服务，提供资源的网络被称为“云”。
在云计算的环境下，为了使用户能够快速、便捷、准确、高效的访问“云”中的数据，云计算的服务供应商不仅要能够提供给用户足够大的存储空间，还要能够提供速度快、准确性高的计算能力，将服务器、网络、存储和各种应用软件集中在一个资源共享空间内，使用户能够随时随地通过互联网访问数据，并将用户每一次处理的数据保存在互联网的数据中心，方便用户以后随时调取使用。
这种模式使得管理费用大大降低，应用体验感受大幅提升。
（三）大数据和云计算的关系。
大数据和云计算可以看作是一个硬币的正反两面。
大数据的特点决定了普通的单台计算机无法满足其功能需求对数据进行有效处理，而必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，对海量数据进行有效挖掘，找到有价值信息。
大数据技术的重点在于对海量数据的存储能力，同时提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法，它着眼于“数据”，专注点在实际业务中。
云计算技术的重点在于对海量数据的计算能力，也就是数据处理能力，它着眼于“计算”。
大数据的海量数据存储和云计算的海量数据处理是相辅相成、缺一不可的，二者只有同时作用于数据时才能使相关数据产生价值。
大数据、云计算对政府审计的影响
（一）扩大政府审计范围。
现阶段的政府审计工作，由于技术手段和从业人员的专业水平限制，无法对被审单位的所有数据进行梳理和辨别，通常是根据重要性水平，抽样进行审计分析。
而在大数据时代，云计算技术的不断发展，使得审计的样本量不断扩大，从传统的抽样审计逐渐过渡到全覆盖审计，因此可以规避掉审计抽样风险。
同时，审计范围的扩大，也对数据的存储、分析和挖掘力起到一个推动作用，使得大数据审计的技术能力不断发展。
（二）丰富政府审计数据。
传统政府审计的数据主要为财务、业务等企业内部的结构化数据，但对企业的规章制度、会议记录等非结构化的数据应用较少，且人为影响因素较大。
在云计算平台下，数据存储空间及处理速度大幅度提升，对结构化和非结构化数据的处理水平也大大提高，因此可用数据越来越多，数据来源更为广泛，快速、便捷、高效的获取非标准化数据和各种类型的外部数据成为可能。
（三）促进政府审计成果应用。
当前，拥有固定的格式，且内容相对单一、信息量相对较少的审计报告仍然是审计工作的最主要的成果。
随着大数据、云计算技术在审计中广泛应用，审计工作进行过程中产生的各种信息数据也逐渐被重视。
通过对这些数据的深入挖掘，并与内控、薪酬等等规章制度，以及外部数据的关联，能够从中找出财务、业务和经营管理等方面存在的问题和发展趋势，总结出内在规律，并将其汇总归纳为宏观性和综合性较强的审计信息，提供给被审计单位的管理层和决策层，从而通过审计促进被审单位完善内部制度、提高管理水平，同时提高审计成果的综合应用效果。
此外，大数据、云计算技术还能够将审计过程中发现的问题规则化并固化到系统中，并通过与同行业标杆企业相同问题进行对比，设置预警模型，向被审计单位进行预警。
（四）加速大数据审计师培养。
现阶段的政府审计工作要求审计人员掌握相应的会计、审计知识，具备过硬的专业素质和职业道德，同时拥有一定的审计经验。
但是，在大数据、云计算时代，数据的真实性是一切的基石，倘若数据不真实，那么无论怎么计算都不能得到有价值的结果，因此，对数据真实性的验证就成了重中之重。
在这样的前提下，就产生了数据审计师这一职业。
数据审计师除了能熟练掌握审计相关知识以外，还应该是数学、统计学、以及计算机科学等领域的专家，应该具备大数据分析和预测的评估能力，同时也要与审计人员一同恪守职业道德。
大数据政府审计实施框架
大数据环境下政府审计的主要任务是通过构建一个支撑平台，实现对审计数据的分析和处理，将审计系统和数据挖掘技术结合起来，找到结合的突破口。
运用大数据技术对被审计单位运行过程中产生的大量业务数据与财务数据，以及与被审单位相关的外部数据进行深入的分析，形成疑点数据，取得审计线索。
基于以上理解，本文根據审计项目实施流程，构建了一个大数据时代审计实施框架，见下图：
大数据环境下的政府审计是按照统一的行业审计模型，通过云平台数据中心来实现数据采集、数据转换、模型和方法制作，并利用数据之间的相关关系得出相应的审计线索。
审计部门可以从云平台数据中心，调出被审计单位的数据，并通过云平台审计系统进行数据的分析和处理。
（一）数据采集。
大数据审计实施的基础是数据采集，以审计目标为出发点，在被审计单位内部的企业资源计划系统（ERP）及业务管理系统（EIS）中，采集与审计目标相关的各种类型数据，同时通过网络将被审计单位内部各个系统与审计系统直接链接起来，审计人员就可以通过审计系统直接访问被审计单位的内部各系统，进而修复、筛选出真实、可靠、相关的审计数据，形成数据层。
（二）数据清洗。
首先对收集来的源数据进行抽取、转换、清洗、集成，加载，再通过ODS、DM、OLAP等数据分析与数据挖掘技术对清洗过的数据进行有针对性加工，提炼出有价值合乎审计目标的数据。
（三）数据存储。
清洗过的数据采用分布式存储的方式存储在数据中心。
（四）数据分析。
通过逻辑数据模型对清洗过的数据进行重构，形成多个数据仓库，并在数据仓库中进行存储和管理，形成审计数据库。
审计数据库使用多维数据模型进行数据建模，在基于云计算平台的审计数据挖掘中，数据库的访问信息目录由元数据提供，这个目录可以精准的定位源数据和数据库中的内容，也可以对数据仓库服务器中的数据进行存储和更新。
云平台中的模型方法将输入的原始数据过分析计算转化为审计需要的信息，以发现审计线索或支持审计取证。
从云平台获取处理过的审计数据，根据正确的设定值计算，判断审计业务的性质。
在对其进行确认验证后，得出具体审计结果。
（作者单位：陕西省审计厅）。
