小学生数据分析观念的培养策略
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怎样培养学生的数据分析观念海沧中心小学林秋专数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。
在小学数学教学中,数据分析就是在探究活动中,在教师的指导下,有目的地收集数据、分析数据,最终发现和解决探究问题的过程。
那么,该如何使学生建立数据分析观念,提高数据分析等能力呢?1、建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程,让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”,也就是说分析数据能帮助我们做什么。
2、让学生学会分类,分类是整理数据的开始,但孩子们调查了一大堆数据后,看起来很杂乱,很自然的想法是把他们分类整理。
让孩子们产生分类整理的想法,讨论分类方法,经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。
3、设计好的问题情境使学生体会到需要收集数据。
在过去的教学中,我们把统计往往等同于数的运算,所以没有强调背景,只是给你一堆数,比如说:给你5个数,让你算出这5个数的平均数,学生就奇怪了,我为什么要求这5个数的平均数呢,求这5个数的平均数有什么好的作用?而现在的教学要设置一个情境让学生感觉到在这种情况下需要我收集数据。
案例:组织学生调查班级同学的身高情况,老师在同学把数据调查出来进行了分析以后问同学:看到这些身高的数据,想一想它们能帮助我们解决什么问题?生1:我可以了解到我们班同学的身高情况。
我可以知道我自己的身高在班内处于什么情况。
生2:我们班有8岁的有9岁的,我今年8岁,看到9岁同学的身高我可以先预测一下我到9岁时的身高大概多高。
生3:学校可以根据我们班的身高情况确定我们课桌椅的高度。
这个情境重视数据分析以后让学生讨论,我们收集的数据到底能帮我们解决什么问题,这也是如何培养学生的数据分析观念的策略之一。
4、收集和积累统计应用的例子。
我们还可以鼓励学生自觉积累统计应用的例子,不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子,使学生能看到统计能帮人们做不少事情。
教育专线论小学生数据分析观念的培养代秀红(辽宁省盘锦市辽河油田迎宾小学,辽宁盘锦124000)一、小学生数据分析观念的内涵《义务教育数学课程标准(2011年版)》中,提出了10个核心概念,数据分析观念是其中之一。
《义务教育数学课程标准(2011年版)》对数据分析观念的解释是:了解在现实生活中,有许多问题应当先做调查研究,搜集数据,通过分析做出判断。
体会数据中蕴含着信息,了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景,选择合适的方法,通过数据分析体验随机性。
一方面对于同样的事物,每次收到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据,就可以从中发现规律。
二、培养小学生数据分析观念的意义在当今社会里,数据日益成为一种重要信息。
数据的收集、整理与分析,已经成为信息时代每个公民基本生活的一种分,大到国民生产总值,小到家庭的收支,都离不开对数据的分析。
《义务教育数学课程标准(2011年版)》中把统计观念调整为数据分析观念,把发展学生的数据分析观念作为条件进行的核心目标,凸显了数据作为统计研究对象的重要地位,因此发展学生的数据分析观念至关重要。
三、培养小学生数据分析观念的策略(一)结合生活实际,让学生投入到数据分析活动的全过程中去,感受到数据分析的价值,培养学生的学习兴趣数据分析观念绝非等同于计算、画图等简单技能,而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
要使学生建立数据分析观念,最有效的方法就是培养他们有意识地从现实生活中去收集数据和分析数据,让他们真正投入到数据分析活动的全过程中去,感受到数据分析的价值。
例如,在一年级“统计”的教学中,考虑到一年级学生特别喜欢活动,教师选取了四种活动项目:跳绳、踢球、荡秋千、呼啦圈为教学素材,让学生从中选择最喜欢的一种活动项目进行比赛。
选哪种活动项目呢?刚开始,学生各执己见,后来看到老师面露难色,他们很担心进行比赛的美好愿望会因为全班同学意见不一而落空。
这时班长想出一个好办法:老师说出一种活动项目名称,喜欢的同学就举手,数出每种活动项目喜欢的人数,哪种活动项目喜欢的人数多就进行哪种活动项目的比赛。
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略作者:赵双双来源:《云南教育·小学教师》2021年第08期《義务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称《课程标准》)将培养学生的“数据分析观念”列为十大核心概念之一,并且将数据分析观念解释为:“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断,体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性,一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”这样也就明晰了数据分析观念的两个核心特征:通过数据分析提取信息、通过数据分析体会随机。
数据分析观念主要是在“统计与概率”的内容进行培养,从《课程标准》中不难看出,数据分析观念绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习,而是要让学生“亲近”数据,平时能有意识地从统计的角度思考有关问题,当遇到相关问题时能想到去收集和分析数据,这是培养学生数据分析观念的前提。
那么怎样在课堂教学中发展学生的数据分析观念呢?本文将着重从数据分析观念的两个核心特征进行叙述。
一、通过数据分析提取信息,是培养数据分析观念的重点(一)分类整理和描述数据,让学生学会识别有用信息我们知道,数据的来源有两种:一种是现成的数据,一种是需要自己收集的数据。
在小学阶段两种数据的来源都应该让孩子有所体验,特别是需要自己收集的数据。
但是自己收集的信息如果不加以整理,就会杂乱无章。
如,教学二年级的“统计表”时,教师统计了学校门口某段时间车辆经过的情况,并以动画的形式展示出来,让学生进行统计,最开始学生在记录的过程中,发现自己并不能完整地对这些车辆进行统计,于是他们想到了合作,每人统计一种车子,也就是把车子进行分类,小轿车、大卡车……然后进行统计整理。
随后展示他们不同的记录方法,学生的方法五花八门,有的学生用数的方法,有的学生用画图形的方法,有的同学用写字的方法……多样化的记录方法让学生很难发现一些有用的信息,于是教师让学生讨论怎样记录会比较清楚和方便,根据教师的引导,学生会体会到把车子进行分类然后用画“正”字的方法记录会比较清晰。
如何帮助一年级学生进行简单的科学数据分析科学数据分析是培养学生科学思维和动手实践能力的重要环节。
作为一名资深教育家,我们应该注重培养学生的科学素养和数据分析能力。
本文将从三个方面介绍如何帮助一年级学生进行简单的科学数据分析,以期提高学生对科学的兴趣和理解。
一、培养观察力和提问能力学生的观察力和提问能力是进行科学数据分析的基础。
在课堂上,我们应该引导学生观察身边的事物,发现事物的特征和规律,并提出问题。
比如,我们可以带领学生观察不同颜色的花瓣数量,然后让他们提出为什么不同颜色的花瓣数量不同的问题。
通过这样的活动,学生可以逐渐形成批判性思维和科学思维的习惯。
二、引导学生进行简单的实验实验是进行科学数据分析的有效手段。
作为一年级学科教师,我们可以设计一些简单的实验让学生参与其中。
比如,我们可以将几种不同形状和不同大小的石头放入水中,观察哪种石头能浮起来。
学生可以记录下实验过程中的观察数据,并进行分析。
通过这样的实验,学生可以体验到科学实验的乐趣,培养他们的动手能力和实验设计能力。
三、利用图表进行数据展示和分析图表是进行科学数据分析的重要工具。
在教学中,我们可以引导学生使用图表来展示和分析数据。
比如,我们可以让学生统计自己班级同学爱吃的水果种类并制作成柱状图,帮助学生直观地了解同学们的口味喜好。
在制作图表的过程中,学生可以学习到如何整理数据、制作图表和解读数据等技能。
同时,也能够培养学生的数据分析意识和图表阅读能力。
除了以上三个方面,我们还可以通过其他方式来帮助一年级学生进行简单的科学数据分析。
比如,可以组织学生参观科学博物馆,开展科学实践活动等。
通过多种形式的学习和实践,学生能够更好地理解科学知识,掌握基本的数据分析技巧,培养科学探究的兴趣和能力。
综上所述,帮助一年级学生进行简单的科学数据分析是一个既重要又有挑战的任务。
作为教育工作者,我们应该注重培养学生的观察力和提问能力,引导他们进行简单的实验,利用图表进行数据展示和分析,通过多样化的学习活动,培养学生的科学思维和数据分析能力。
小学生数据分析观念的培养
1. 培养观察力和记录能力:教师可以在课堂上安排一些任务,让学生记录日常的温度、湿度、风力等环境数据,并让他们观察并记录身边的人、事、物的数量以及变化。
2. 引导小学生理解数据:通过各种形式的数据呈现(如图片、图表、视频等),让学生了解到数据在我们生活中的广泛应用,如天气预报、金融股市等。
教学生认识到数据的价值和作用,增加数据对学生的吸引力。
3. 通过图表帮助小学生理解数据:教师可以使用不同的图表类型,如柱状图、饼图、折线图等,让学生能够直观地观察和比较数据之间的差异。
这有助于学生分析数据,掌握数据之间的关系。
4. 手工制作数据图表:教师可以提供一些简单的制图工具,教学生制作图表,并让学生自己计算数据的平均值、中位数、众数等基本统计量。
这样可以让学生更深入地理解数据的意义和重要性。
5. 游戏学习:教师可以设计数据分析相关的游戏,让学生在愉快的氛围中学习数据的分析方法。
如猜数字、猜价格、找规律等游戏,都有利于培养学生对数据的兴趣和思维能力。
培养小学生数感的策略数感是指孩子对数字和数量的敏感度、理解程度以及运用能力。
培养小学生的数感是数学教育的重要内容之一,它不仅有助于学生建立数学基础,提高解决问题能力,还有助于培养学生的逻辑思维和创造力。
以下是一些培养小学生数感的策略:1.利用游戏和实践活动通过游戏和实践活动可以帮助孩子更好地理解数字和数量的概念。
比如,利用卡片游戏或者角色扮演游戏来帮助孩子学习算术运算和比较大小;利用积木或者玩具来帮助孩子理解加减法和乘除法等概念;利用实际生活中的场景,比如购物、厨房烹饪等活动来帮助孩子学习货币概念和单位量的概念等等。
2.创设有趣的数学环境在课堂上或者家庭中创设有趣的数学环境,比如数学角落、数学游戏区等,让孩子自由探索数学知识,通过玩耍和学习的结合来提高他们的数感。
同时,可以利用视频和互动软件等多媒体资源来增强孩子对数学知识的兴趣和吸引力。
3.培养数学思维数学思维是指孩子在解决数学问题时运用逻辑和推理能力的能力。
培养数学思维是培养数感的重要途径之一、可以通过启发性的问题、拓展性的讨论等方式来激发孩子的思维,引导他们发现问题的规律和解决方法,从而提高他们的数学思维能力。
4.多元化的教学方法针对不同类型的学生,可以采用多元化的教学方法来培养数感。
比如,对于视觉型学生可以利用图表和图形来教授数学知识;对于听觉型学生可以通过口述和讲解来帮助他们理解数学概念;对于动手型学生可以通过手工制作、实践活动等方式来培养他们的数感等等。
5.鼓励孩子自主学习给孩子一定的自主学习空间,让他们通过自主探索和学习来培养自己的数感。
可以设计一些自主学习任务和项目,让孩子独立完成,从而培养他们的学习主动性和解决问题能力。
6.给予及时的反馈及时的反馈是培养数感的关键之一、在孩子学习数学知识的过程中,及时给予他们正确或者指导性的反馈,帮助他们纠正错误和巩固所学知识,从而提高他们的数感水平。
总的来说,培养小学生数感需要多方面的配合和努力,教师和家长都应该携手合作,共同关注孩子的学习过程,引导和鼓励他们积极参与数学学习,从而达到培养数感的目的。
教学实务小学数学统计与概率培养小学生数据分析观念探究胡顺英摘要:当今社会已进入信息时代,人们面临大量的信息和数据,统计和概率的应用越来越广泛,教师培养学生分析、收集及处理数据的能力,有助于学生做出正确决策,准确地进行数据的传输与表达。
在小学阶段,统计与概率领域的教学重点是培养学生的数据分析意识。
因此,在教学统计与概率的过程中,教师要重视让学生经历收集数据、整理数据、分析数据的过程,并能根据数据分析结果作出推断和决策。
关键词:统计与概率数据分析教学策略一、分析统计与概率教学的现状统计与概率的教学核心是数据分析。
在统计教学过程中,部分教师只重视统计图的绘制与统计量的计算,通常根据数据来解决问题。
这种教学方式会导致学生在遇到学习问题时,机械地套用程序,无法体会到统计的真正意义及价值;在生活中遇到类似的具体问题时,无法主动进行调查,缺乏对数据的理性分析。
数据分析及收集过程本身比较复杂,而部分学生的数据分析观念没有得到启发,在遇到统计和概率知识时,只是套用固有的思想方式,并且随机事件的不确定性也增加了学生的理解难度,无法在数据分析过程中形成良好的数据分析观念,会对学生后续学习产生影响。
兴趣。
在对数据分析进行预测时,为了使预测更加合理,教师需要收集更多的数据素材,在教学时结合小学生的年龄特点及思维特点,选取学生在生活中熟悉的、感兴趣的统计数据素材进行数据分析,这样不仅能激发学生对数据分析的兴趣,还能让学生感受到数据分析的现实意义。
数学来源于生活,生活中也处处有数学,教师要让学生明白生活中处处有数据,学会收集、整理。
现实生活中解决许多问题都必须依靠收集和整理数据。
例如,与学生吃喝住行密切相关的话题:统计各班的男女生人数;统计各年级近视情况;统计同学的身高、体重、喜欢的运动、爱吃的水果等;统计一个星期的天气情况、家中每日的开销等,这些都是和学生生活息息相关的重要数据。
这些等游戏,让学生在游戏中体会到可能性的大小,寓教于乐,使教学效果事半功倍。
“三段式”统计教学,培养小学生数据分析观念------以《平均数》一课为例四川省攀枝花市第一小学廖君在大数据时代,数据不再是静止和陈旧的,而是人们获得新认知、创造新价值的源泉。
因此,帮助学生逐步建立数学分析观念是非常重要的。
发展学生的数据分析观念则是统计教学的中心目标。
带着对课标的思考,结合核心素养的落实,根据建构主义学习观和教学实践,我大胆探索了新的小学统计教学模式。
一、“三段式”统计教学模式“三段式”统计教学模式,即把统计教学分为问题、探究、发展三个学习阶段。
第一阶段,面对生活中出现的情况启发学生认真思考,提出统计问题。
第二阶段,针对问题组织统计活动、分析数据、解决问题。
第三阶段,在应用中培养统计观念、发展数据分析能力。
在整个模式里,强调遇到问题统计思维、提出统计问题,开展统计活动,深入数据分析,从数据中通过归纳取得数学模型,逐步形成一种具有统计思想特征的数学思维方式。
二、在“三段式”教学里对学生渗透数据分析观念(一)、提出统计问题,培养统计思维。
面对生活中的问题,人们解决的方法各式各样。
统计教学就是教给学生用调查用数据解决问题。
所以,首先要让学生知道面对生活中的问题,不能凭感觉凭经验猜测,而应该先调查了解相关情况,收集相关数据,提出统计问题。
【片段1】《平均数》教学1、老师课件出示生活情境:小王参加班级演讲比赛。
满分十分,五位裁判给小王的打分是9分,7分,9分,6分,9分。
2、小组内评一评小王的成绩怎么样?生1:感觉还可以,有3个9分。
生2:不太好,最低分是6分。
生3:也不知道其他选手的成绩,不知道排位,不好判断。
3、老师肯定同学们的想法都有道理,启发学生:我们先认定小王的成绩,怎样认定合理呢?你认为小王的最终得分应该是多少?说说你的想法。
生1:可以是少数服从多数,小王的成绩就用9分表示。
生2:如果五位裁判的打分都不相同,少数服从多数的方法就行不通。
生3:最好是找到一个分数能代表五位裁判的打分,这样比较公平。
在教学中如何培养学生数据分析观念的在教学中如何培养学生数据分析观念的(2013-04-22 11:13:31)转载▼数学来源于生活,生活离不开数学。
数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分。
学生数据分析观念的培养都离不开对生活中的数学问题的探究。
这就要求我们培养小学生的数据分析观念,以数学的眼光解决一些实际问题。
学生数据观念的培养,就是通过解决生活中的实际问题来实现的,最终以问题的解决为目的。
教学中从以下四个方面来培养。
一、激发学生学习兴趣使学生愿意主动积极地参与数据分析活动。
数据分析必须面对一堆数据,别说是小孩,就是大人,都有可能感觉枯燥乏味。
因此,要想办法激发学生的学习动机。
比如选择合适的素材。
在素材的选择上,我们可以考虑与学生日常生活密切相关的内容,借以激发学生的兴趣。
比如是以学生喜欢看的动画片作为引入的。
老师问同学们平时喜欢看什么样的动画片,同学们的可能萝卜青菜各有所爱,老师让学生初略统计出最喜欢看的几部,然后做一个统计图或者统计表。
或者调查班级同学身高,体重情况等,这些素材都是与学生的学习生活密切相关,很容易引起他们的共鸣。
二、鼓励学生思考,使学生在修正自己想法的过程中掌握数据分析方法。
数据分析是一个复杂的思维过程。
教师要启发学生自己想办法,通过数据分析,学生从中提取相关信息,根据不同的背景,选择不同的方法,从而培养学生思维的灵活性。
比如,我们还可以出示一幅“某商场一年四季衬衫和羽绒服销售情况统计图”统计图上分别罗列了衣服的销售情况和月份,只是没有表明具体是哪种衣服,然后让学生完成作业,根据销售情况说说随着季节的变化两种衣服的销售情况有何变化,那种衣服在什么季节销售最为火爆,很多学生会冒然答题,不联系生活实际,这样很有可能全军覆没。
这时需要学生积极动脑,联系实际得出,衬衫的销售夏季是旺季,冬是淡季;而羽绒服则正好相反!从而轻松判断出事那种衣服!三、加强分类与比较能力的训练。
分类与比较是确定事物之间异同关系的思维过程和方法,有利于促进学生形成数据分析观念。
小学生数据分析观念的培养策略
作者:王娟
来源:《教师·中》2018年第08期
摘要:数据是信息的载体,数据分析是学生必备的核心素养之一。
教师由于轻视统计与概率知识的教学,本该让学生经历的统计过程却简单地以口述形式替代,导致学生难以掌握数据分析的方法,难以体验随机事件的不确定性。
如何正确领会新课标中的要求,把培养小学生的数据分析素养落到实处,值得我们深思。
文章作者就培养学生的数据分析观念谈几点策略。
一、新课标中关于数据分析内涵的基本表述
(1)“了解及在处理现实生活中的问题时,应当先做调查,收集数据,理性分析后再进行判断,明确数据中蕴含的信息。
”这一描述强调了确立统计意识是培养数据分析观念的前提。
(2)相同的数据,由于目标及研究的问题存在差异,所选择的分析方法就会不同,因此我们要依据数据分析选择恰当的方法。
(3)体验随机性。
一是对于同样的事物,每次收到的数据可能不同;二是只要有充分的数据,就可以从中寻找到一定的规律。
二、统计教学的现状分析
数据分析是统计的核心。
对于统计知识的教学,教师们往往只注重统计图的绘制,以及根据给出的数据解决提出的问题,侧重统计量的计算。
这样的教学方式培养出的学生只会机械地解决事先设定好的各种问题,难以体会统计的意义和价值何在,即使他们在生活中遇到具体问题时,也不具备主动调查研究的意识和对数据进行理性分析的能力。
同时,由于数据收集和整理的过程既琐碎又繁杂,不少学生的数据分析观念无法在数学课堂得到有效培养。
学习统计与概率知识,有其固有的思想方法,随机事件的不确定性会造成小学生理解困难。
事实也证明,学生如果不经历并体验随机现象,其数据分析观念是很难建立的。
三、培养小学生数据分析观念的策略
对小学生数据分析观念的培养不是苍白的说教、空洞的讲解,也不是教师说统计有用学生就能够体会到的,而是学生在亲历统计活动、解决问题的过程中建立的一种认识、形成的感性数据观念和理性的分析能力。
1.明确数据分析的作用,形成数据分析意识
数据分析运用于我们生活的各个方面,小到家庭的收支情况,大到国家财政收支,都离不开数据的统计和分析。
教师培养学生数据分析观念最有效的方法就是让他们亲历从最初数据的收集整理,到最后的统计分析的全过程,在活动的经历中让学生明白数据的价值,从而让学生“亲近数据”,形成数据分析意识。
例如,班级要举行元旦联欢会,需要为学生们准备一些点心,点心的味道丰富多样,如奶油味、榴莲味、草莓味、香蕉味……购买什么味道,买多少比较合适呢?由于多数小学生都会以自我为中心,各人的喜好不一,要使买到的点心得到大多数同学的喜欢,该怎样办?教师把实际问题抛给学生,在充分交流之后学生达成共识:必须进行数据收集,统计班上喜欢吃不同味道点心的同学各有多少人。
于是学生们采用举手表决的方式,统计出喜欢吃奶油味点心的学生最多,喜欢吃榴莲味点心的学生最少。
有了统计结果的指导,购买每种点心的数量就会更加合理。
学生们有了这次统计活动的经历,以后在遇到类似问题时,大部分学生都会想到只有先去做调查统计,具体决策才会更加科学合理,而这其实就是培养学生的一种数据意识。
2.掌握数据分析方法,提升数据分析能力
正确掌握数据收集、整理、分析的方法,由表及里、去伪存真,是解决问题必不可少的环节。
数据分析不是简单的思维活动,首先学生要根据问题筛选信息,再根据具体情况选择合理的解决方法,进而提高自身思维的灵活性。
例如,教学《平均数》时,笔者结合情境出示红队和蓝队投球比赛成绩:红队:1号18个、2号16个、3号15个、4号19个;蓝队:1号16个、2号17个、3号18个。
提问:哪个队的成绩更好?很多学生会贸然答题,不结合生活实际,认为只要算出投球的总数就行,而忽略了两队的人数不同。
学生通过讨论交流得出:在比赛人数不相等的情况下,用平均数表示各队的成绩更好。
教师在教学中有效引导学生在数据的收集、整理、统计过程中敢于质疑,形成自己独特的看法,这不但使学生掌握了统计知识,而且增强了学生的统计观念,达到了培养学生数据分析观念的目的。
3.培养质疑意识,提高思辨能力
现代社会飞速发展,人们的生活被海量的信息包围着,辨别信息的真伪离不开质疑意识和判断能力。
小学生心智发展尚未成熟,对外界复杂的信息缺乏理性的判断,因此教师要引导学生学会筛选数据,保持理性的思考,合理地质疑数据的来源、掌握恰当的分析方法,从而培养学生的批判意识,提高辨别能力。
比如,某商场举行促销活动,张贴的宣传海报是买第二件衣服打五折。
如果广大顾客对海报宣传信以为真,感觉很划算,可能会一次买上两件服装。
但细心的顾客会发现,两件服装的平均价格和活动之前相比,可能仅仅只有几元钱的差别。
稍加思考就能找到商家的“促销玄
机”:顾客只关注到“五折”,却忽视了第一件衣服的价格。
所以,面对类似的实际问题时,学生不能仅凭直觉做出判断,而要根据数据信息加以分析。
4.关注具体情境,养成自觉数据分析的习惯
小学生数据分析观念的培养离不开对数学问题的探究。
因此,在实际教学中,一方面,教师要结合具体的实践活动,引导他们怎样去设想、分析、发现问题,具体问题具体引导;另一方面,教师要注重培养学生独立观察和思考能力,对所统计的数据进行合理的分析,使学生后做出理性的判断,进一步增强统计观念。
例如,摘录著名特级教师张齐华的课例《数说“淘宝”》中的片段,一起感受培养数据分析习惯的具体做法。
教师课前交流并创设关于“淘宝”的话题——听说过淘宝吗?请你介绍一下。
是的,淘宝是一个购物网站,不出门就能买到东西,非常方便。
“你爸妈平时都喜欢在淘宝上买哪些东西?想知道张老师喜欢买什么吗?最近我迷上一本书《大数据时代小数据分析》,请帮张老师参考一下,在淘宝上买这本书应该关注哪些信息?”“感谢同学们很有价值的建议,我们应该关注这本书的价格、信誉度、客户的评价等。
”教师随机出示店铺A:价格40元,包邮,好评率100%,销量2本;店铺B:价格35元,邮费8元,好评率98.4%,销量128本。
之后提出问题:“面对两组数据,老师难以做出决定,如果是你,该会怎样选择?四人一小组交流自己的想法。
”在学生充分发表意见之后,我总结:“看似简单的问题要进行综合的分析,才能做出合理的选择。
”
看似随意的谈话,却让学生们透过淘宝感受到大数据时代只有深入研究分析,才能做出决策。
通过短暂的交流,学生们自然能感受到数据分析的价值,在遇到具体问题时就能从数据分析的角度入手,进而自觉养成一种数据分析的习惯。
总之,有效发展数据分析观念是落实数学核心素养的必经之路。
我们要真正把培养学生的数据分析观念落到实处,联系生活实际引导学生亲身经历过程,意识到数据的重要性,掌握恰当的方法,并合理地质疑与评价,这样学生才能在应用数据分析解决实际问题的过程中不断提升数据分析的意识,形成独特的统计思维。
参考文献:
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