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• ◆ 当COV(r1,r2)>0时,表明两种证券预期收益率变动方向相同;
•
当COV(r1,r2)<0时,表明两种证券预期收益率变动方向相反;
•
当COV(r1,r2)=0时,表明两种证券预期收益率变动不相关 。
一般来说,两种证券的不确定性越大,其标准差和协方差也越大;反之 亦然。
【例】承【例4-1】假设表4-1收益率为正态分布的随机变量,收益率平均值为 28.25%,标准差为20.93%。
要求:计算股票收益率大于零的概率。
B.计算0~28.25% 的面积
解 答
?
A.根据正态分布可知,收益 率 大于28.25%的概率为50%
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• ※ 0~28.25%的面积计算: •
9.0
12.0
8.0
15.0
14.0
6.0
20.0
10.0
10.0
10.0
2.2
2.2
5.0
COV (rB, rC ) 6 1014 10 0.1 8 1012 10 0.2 10 1010 10 0.4 12 108 100.2 14 106 10 0.1
同理:
4.8
COV (rB , rD ) 10.8
0.09% 0.07% 1.68% 0.01% 0.48% 1.40% 0.44% 0.00% 0.20% 0.00% 0.01% 0.00% 4.38%
• (二)投资风险的衡量——方差和标准差
* 方差 和 标准差 都是测量收益率围绕其平均值变化的程度 * 计算公式:
样本总体方差
VARP
(r
2 2
2w1w2COV (r1, r2 )
其中, W1,W2 分别表示资产1和资产2在投资组合总体中所占的比重;