中美人工智能人才现状与建议
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中美人工智能竞争力比较研究
引言
自从人工智能技术发展起来,它极大地改变了我们的生活,在新一代信息技术中发挥着重要作用。
发展中国家和发达国家一直在竞争人工智能技术,其中中美两国就是最为重要的竞争者,也是影响着全球人工智能发展走向的主要国家。
两国在人工智能领域的竞争会带来什么样的影响,本文就将针对中美两国在人工智能技术竞争中逐一进行分析。
一、中国人工智能发展状况
从2024年起,中国积极推进人工智能的研究和应用,开展全国性的人工智能技术示范应用工程,形成了完整的人工智能技术发展体系,中国是世界最大的人工智能市场。
二、美国人工智能发展状况
美国是世界人工智能技术的先行者,也是最大的人工智能发展国家。
美国政府支持人工智能技术的研发,出台诸多政策,投入了大量资金,鼓励企业发展人工智能技术。
中国人工智能行业市场分析人才缺口超500万,未来三大方面补齐短板问题(文章来源:第一财经——缺口超500万,中国如何补齐人工智能人才短板)。
中国人工智能人才缺口超过500万补齐人才短板乃是当务之急未来的人工智能人才发展,将从基础教育改革开始,依托社会治理的力量逐渐构建形成人工智能教育生态。
需要政府、高校、企业和社会共同努力。
进入人工智能时代,人才也在快速迭代转型,新时代呼唤更多的人工智能人才。
放眼全球,各国的人工智能人才都非常稀缺,人工智能公司ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》指出,全球人工智能人才的数量不断攀升,但顶级人才仍然供不应求。
根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。
不断加强人才培养,补齐人才短板,是我国的当务之急。
2020年中国人工智能市场规模将超700亿从市场规模来看,据发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2015中国人工智能市场规模已突破100亿元,到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元,同比增长27%。
截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元,同比增长53%。
初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56%,远高于全球17%的增速水平。
并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。
2015-2020年复合年均增长率为44.5%。
2015-2020年中国人工智能市场规模统计及增长情况预测数据来源:整理中国人工智能人才发展现状分析中国人工智能人才存在较大“缺口”,中美差距较大。
国外企业ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》显示,中国成为全球最“吸金”的国家。
由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀,中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%,吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。
中美欧人工智能发展现状比较分析导语:2021年1月25日,美国信息技术与创新基金会发布《谁在赢得人工智能竞赛:中国、欧盟还是美国?》报告,从投资、人才、研究、硬件、应用、数据多个维度,系统对比中、美、欧人工智能发展现状,最终得出结论称,美国当前依然保持着世界人工智能发展总体领先地位,中国在一些重要领域与美国的差距缩小,欧盟在三者中相对落后。
一、背景及比较方法人工智能是促进经济、安全和社会发展的基础性技术。
在人工智能研发与应用领域处于领先地位的国家,将掌握该技术的未来,并获得竞争力的大幅提升,而落后的国家则可能在关键行业失去竞争优势。
因此,世界主要国家当前都争相推进人工智能发展,其中30多个国家还专门制定了本国人工智能发展战略。
许多国家在人工智能发展上取得了引人瞩目的进步,比如,印度人工智能人才数量快速增加,以色列人工智能领域人均私营投资额达到较高水平,澳大利亚深度学习领域的论文发表数量大幅攀升。
鉴于美国、中国、欧盟人工智能整体实力高于其他国家,报告基于投资、人才、研究、硬件、应用、数据六类31个指标,对这3个国家/地区的人工智能发展现状进行了详细比较。
报告将31个指标视为一个总分100分的评分体系,给每个指标确定了一个权重分值(1~5分),然后按比例计算出美、中、欧在这一指标上的具体得分。
考虑到劳动力规模对结果的影响,报告对每一指标都分别计算绝对值和按劳动力规模调整值。
二、主要结论经评估,在100分的总分中,美国得分44.6(经劳动力规模调整后为58.0),在人工智能投资、人才、研究和硬件4类指标中处于总体领先地位;中国得分32.0(经劳动力规模调整后为17.8),在应用和数据2类指标中处于领先地位;欧盟得分23.3(经劳动力规模调整后为24.2),仅在人才类个别指标上表现较好,没有突出的大类指标领先优势。
此外,美、中、欧人工智能发展有一个重要趋势:中国在超过半数指标中,缩小了与美国的差距或扩大了自身的领先优势,欧盟只在略多于1/4的指标中取得进步,意味着美国在近3/4的指标中维持或扩大了对欧盟的优势。
美国和中国的人工智能竞争:挑战与机遇人工智能是当今世界科技领域最为热门的话题之一,被许多国家视作实现科技创新和经济发展的重要手段。
在全球范围内,美国和中国是人工智能领域的两个主要竞争者,两国均投入大量资源来推动人工智能的研究、开发和应用。
这场竞争既有挑战,也有机遇。
首先,美国和中国在人工智能领域的竞争存在诸多的挑战。
一方面,美国一直被视为全球科技领域的领导者,拥有全球顶尖的科研机构和先进的科学研究设施。
美国公司如谷歌、亚马逊和微软等也是全球人工智能行业的领军企业。
而中国作为全球最大的互联网市场之一,投入了大量的资金和资源来推动人工智能的发展,并在一些领域取得了重要突破,如人脸识别、智能驾驶和语音识别等。
中国的市场规模和政府的扶持政策使其具备了迅速发展的优势。
另一方面,美中两国的人工智能竞争也面临着一系列的风险和挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
人工智能的发展离不开大量的数据支持,但这些数据往往涉及个人隐私和商业机密。
如何在保障数据安全的前提下开展人工智能研究和应用,是摆在美国和中国面前的共同问题。
其次是人工智能可能带来的社会影响和伦理问题。
人工智能的发展将改变许多行业和就业方式,可能导致一部分人失去工作。
同时,人工智能在决策、自动驾驶等领域的应用也引发了一系列伦理问题,如机器的道德责任和决策的公正性等。
这些问题需要国际社会共同努力来解决,而中美两国作为人工智能领域的主要竞争者,更应该在这方面发挥引领作用。
尽管存在一系列挑战,美中两国的人工智能竞争也带来了巨大的机遇。
首先,人工智能的发展将极大促进科技创新和经济发展。
人工智能技术的不断进步将带来新的商业模式和产业链的重组,为企业带来更多的发展机会。
此外,人工智能在医疗、农业、能源等领域的应用也将提供解决方案,促进社会进步和可持续发展。
其次,人工智能的竞争也将推动国际合作与交流。
虽然中美两国是竞争者,但在许多领域仍然需要合作共赢。
比如,在数据共享、算法研究和政策制定等方面,双方可以加强合作,互相学习,共同推动人工智能的发展和应用。
人工智能人才需求的发展现状与未来趋势人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)作为一门前沿的技术,正逐渐渗透到各个领域,对人类社会产生了深远的影响。
在人工智能的应用与推广过程中,人才的培养和发展显得尤为重要。
本文将探讨人工智能人才需求的发展现状与未来趋势,旨在为读者了解人工智能领域的人才需求提供参考。
过去几年,人工智能行业蓬勃发展,对人才需求呈现出爆发式增长的态势。
这主要得益于技术的突破和应用场景的扩展。
人工智能技术已经能够在自然语言处理、机器学习、计算机视觉等领域取得了重要突破,并广泛应用于智能驾驶、人脸识别、智能家居等多个产业。
这些技术突破和创新,推动了人工智能行业的快速发展,并对人才需求产生了巨大压力。
展望未来,人工智能行业的人才需求还将保持高速增长的态势。
首先,随着人工智能技术的不断革新,对相关领域的专业人才需求将得到持续增长。
例如,在机器学习领域,需要拥有深度学习、神经网络等专业知识的精英人才。
其次,人工智能在各个行业的应用也将进一步普及,对行业专家的需求量会大幅提升。
比如,在金融行业,人工智能技术的应用已经能够提供智能投资建议、风险评估等服务,因此金融领域对人工智能专家的需求会逐渐增多。
再者,人工智能与其他新兴技术的融合也将带来新的需求。
人工智能在大数据、物联网、区块链等领域的应用已经初具规模,这些交叉领域的专业人才将会受到追捧。
然而,随着需求的增长,人工智能领域的人才供应却面临着严峻的挑战。
目前,人工智能人才的供给短缺已经成为行业的共识。
一方面,人工智能技术的复杂性和专业性导致人才培养周期比较长。
培养一名具备AI技术的专业人才需要具备扎实的算法基础、丰富的编程经验以及深厚的数学功底。
另一方面,人工智能领域的薪资水平高,吸引了大量的高水平人才赴海外发展。
这让国内的人才供应更加紧缺。
面对这一供需矛盾,政府、企业以及高等院校等各方力量纷纷行动起来,以推动人工智能人才培养与引进。
加快推动人工智能发展的进展成效、困难问题和有关建议一、进展成效近年来,随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在各个领域的应用取得了显著的进展。
从自动驾驶到智能制造,从医疗诊断到智慧教育,AI的触角已深入到社会的方方面面,为人们的生活和工作带来了极大的便利。
尤其在疫情期间,AI在远程医疗、在线教育等领域发挥了不可或缺的作用,进一步证明了其在推动社会进步中的巨大潜力。
二、困难问题然而,尽管AI发展迅速,但在实际应用中仍面临诸多挑战和问题。
1.技术瓶颈:许多先进的人工智能技术,如深度学习,虽然已取得了突破,但仍面临着数据质量、算法效率和模型泛化能力等问题。
2.伦理问题:随着AI在各个领域的广泛应用,引发的伦理问题也逐渐显现,例如数据隐私、不公平等问题。
3.法律法规滞后:当前许多法律法规难以跟上AI发展的步伐,导致在AI监管、责任归属等方面存在法律空白。
4.人才短缺:具备AI专业知识和技能的人才在全球范围内都非常稀缺,这成为制约AI发展的又一瓶颈。
5.技术鸿沟:发达国家和欠发达国家之间在AI技术的普及和应用上存在巨大的鸿沟,可能加剧数字鸿沟和全球不平等。
三、有关建议为了更好地推动AI的发展,需要从以下几个方面着手:1.加强研发投入:政府和企业应加大对AI基础研究的投入,推动技术创新。
2.建立伦理准则:建立全球性的AI伦理准则,确保技术应用中的伦理标准,维护社会公正和公平。
3.完善法律法规:修订和完善与AI相关的法律法规,为AI的发展提供法律保障。
4.培养人才队伍:加强AI教育和培训,培养更多的专业人才,满足市场需求。
5.促进国际合作:加强国际间的合作与交流,共同解决AI发展中的挑战和问题。
人工智能人才的需求现状与对策
随着人工智能(AI)技术的发展,全球对AI人才的需求量日益增加。
AI以其独特的技术更新快,不断创造新的应用场景和技术创新。
同时,
高质量、高素质的AI技术人才也成为社会发展必不可少的力量。
本文通
过分析提出了目前AI人才需求现状及对策。
目前,AI技术已经深入到政府、科研机构、民营企业、军工企业等
遍布海内外多个领域,有力推动了社会发展。
其中,尤以企业界需求量最大,无论是在行业应用还是技术创新等多个方面均需要大量的AI人才。
目前,在中国AI技术人才缺口较大,主要是技术研发人员和技术运维人员,尤其是在深度学习技术的应用方面,更是严重缺乏人才,这对AI在
不同行业的发展都存在一定的影响。
为了满足AI技术人才需求,政府要大力支持AI相关教育和培训。
要
加强AI理论研究,加强与各方的交流合作,推动AI技术的发展,推动
AI人才的发展。
其次,企业也要加强自身的筹备,建立AI技术应用项目,提高研发人员的工资待遇,为技术人才提供更多的发展机会,从而激励更
多AI人才的参与兴趣。
此外,在AI技术的应用和创新上,要引进先进的
技术,提高AI技术人才的素质和综合能力,以满足当前用人需求。
要满足当下AI技术人才的需求。
浅析我国人工智能领域发展现状及发展建议
一、我国人工智能领域发展现状
近年来,我国人工智能领域发展迅速,取得了显著成果。
2024年,
中国成为世界第二大人工智能市场,超过美国,并超过了全球半数以上的
人工智能市场规模。
2024年,中国人工智能市场规模已经达到了472.2
亿元,同比增长46.4%,连续三年保持世界第一的位置。
其中,中国在自动驾驶汽车、智能机器人和智能物流等方面的研究取
得了显著进展。
自动驾驶汽车已经实现了城市地面自动道路实时定位导航、人车互动等技术,也开始在部分城市开始进行小范围的自动驾驶实验,这
是中国自动驾驶进入新的发展阶段的标志。
此外,智能机器人技术也得到
了快速发展,如工业机器人、服务机器人等。
在医疗服务方面,目前已开
发出可以根据病人的身体状况为其量身定制的诊疗方案的“智能”医疗机
器人,用于帮助医生开展治疗。
此外,除了工业应用和医疗服务,智能物
流也取得了长足的进步。
二、发展建议
在未来的发展中,中国应继续加强人工智能基础研究,加强人工智能
理论和基础技术的突破,努力在关键技术上实现自主创新。
首先,加强AI基础理论研究,加快完善AI技术体系,着力打造AI
新理论,新模型。
中美ai产业的趋势中美AI产业的趋势引言人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一项前沿的技术,在全球的引起了极大的关注和投资。
中美两国作为全球最大的经济体,其在人工智能领域的竞争和合作备受瞩目。
本文将探讨中美AI产业的趋势,包括两国在基础研究、技术创新、产业应用等方面的发展情况,以及中美AI产业的合作与竞争。
一、中美AI产业的背景和概况1. 中美两国在人工智能领域的实力对比中美两国在人工智能领域均具备雄厚的科研和产业基础。
美国在人工智能领域一直处于领先地位,拥有全球顶尖的研究机构、先进的科研资源和投资环境,众多知名互联网公司如谷歌、Facebook、亚马逊等也在人工智能领域进行了大量的投入和创新。
而中国在人工智能领域的发展也非常迅速,拥有庞大的市场规模和丰富的人才资源,众多科技巨头企业如腾讯、百度、阿里巴巴等在人工智能领域取得了重要突破。
2. 中美AI产业的发展现状和趋势中美两国在人工智能领域的发展方向存在差异。
美国更注重在基础研究和科研创新上取得领先地位,大力推动人工智能算法的研究和开发,并将其应用于各个领域。
中国则更注重在人工智能技术的应用,致力于推动人工智能在经济、社会和治理等方面的广泛应用。
二、中美AI产业的合作与竞争1. 合作中美两国在人工智能领域的合作十分密切。
首先,两国的科研机构和高校之间进行着频繁的学术交流和合作研究,通过共享资源和技术进展,推动了人工智能领域的发展。
其次,中美两国在人工智能的初创企业和投资领域也有着广泛的交流与合作。
第三,两国政府之间也开展了一系列关于人工智能的合作项目,共同制定相关政策和标准等。
2. 竞争中美两国在人工智能领域的竞争激烈,主要体现在以下几个方面。
首先,竞争在核心技术上的竞争,例如在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的算法创新和应用。
其次,竞争在人才的争夺上,中美两国都在积极吸引和培养人工智能领域人才,以保障自身在该领域的发展。
人工智能的现状、问题及其发展对策建议知识讲解引言人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一项前沿技术,正在迅速发展和应用于各个领域。
本文将介绍人工智能的现状,探讨面临的问题,并提出一些建议来促进其可持续发展。
人工智能的现状人工智能的发展已经取得了令人瞩目的成就。
在语音识别、图像处理、自动驾驶等领域,人工智能技术已经取得了重大突破。
同时,人工智能还在医疗保健、金融服务、教育等领域展示了巨大的潜力。
人工智能技术的应用范围越来越广泛,给人们的生活带来了极大的便利和进步。
例如,智能助手能够为人们提供个性化的服务,智能家居可以智能化管理家庭设备。
人工智能面临的问题尽管人工智能取得了很大的进展,但它仍然面临一些挑战和问题。
1. 数据隐私和安全人工智能需要大量的数据来训练和提供准确的预测和决策。
然而,随着数据的积累和使用,数据隐私和安全问题变得日益突出。
如何在保护个人隐私的前提下使用数据成为一个关键问题。
2. 伦理和道德问题人工智能的发展也带来了一些伦理和道德问题。
例如,自动驾驶车辆在遇到危险情况时应该如何做出决策?人工智能在判断和决策时是否存在偏见和不公平性?这些问题需要深入讨论和解决。
3. 对人类就业的影响人工智能技术的发展会对一些传统行业和就业岗位产生冲击。
自动化和智能化可能导致一些工作岗位的减少,这可能会引发社会不稳定和不平等的问题。
人工智能的发展对策建议为了促进人工智能的持续发展,并解决面临的问题,我们提出以下建议:1. 加强数据隐私和安全保护政府和企业应加强数据隐私和安全的法律法规制定和执行,并提供透明和可信的控制机制,确保个人数据得到充分保护。
2. 推动伦理和道德研究在人工智能技术的发展过程中,应注重伦理和道德原则的研究和应用,确保人工智能系统的公正性、透明度和可解释性。
3. 加强人才培养和教育加强人才培养和教育,培养适应人工智能时代的人才。
学校和企业应合作开设相关课程和培训,提升人工智能技术的专业技能和应用能力。
美国与中国在人工智能领域的竞争现状与前景近年来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的快速发展引起了全球范围内的广泛关注。
作为目前科技领域的热门话题之一,人工智能正在改变着各行各业的发展方式和工作方式。
在这个领域中,美国和中国成为了最主要的竞争对手。
本文将探讨美国与中国在人工智能领域的竞争现状以及未来的前景。
首先,我们来看一下竞争现状。
目前,美国在人工智能领域处于领先地位。
美国拥有众多知名的科技公司,如谷歌、亚马逊和微软,它们在人工智能技术的研究和应用方面取得了巨大的突破。
这些公司所积累的技术实力和资金实力为美国在人工智能领域的发展提供了强大的支持。
此外,美国的高等教育也培养出了大批优秀的人工智能专业人才,这为科技公司提供了智力支持。
然而,中国在人工智能领域的崛起不容忽视。
中国政府将人工智能定为国家发展战略,并投入巨额资金来支持该领域的研究和应用。
中国的科技公司也在人工智能技术的研发和创新方面取得了显著的进展。
例如,百度、腾讯和阿里巴巴等公司在语音识别、图像识别和自然语言处理等领域都有重要的突破。
此外,中国的人口规模庞大,这为人工智能技术的应用提供了巨大的市场。
在竞争加剧的背景下,美国和中国都在积极寻求在人工智能领域取得新的突破。
美国的目标是保持领先地位,进一步加强技术创新和人才培养。
中国则希望尽快迎头赶上,成为人工智能技术的世界领导者。
双方都制定了相应的发展计划,并加强了国际合作与竞争。
例如,美国和中国的科技公司通过合作共赢的方式,共同研发人工智能技术,互相学习与借鉴。
这种合作对双方的技术进步有着重要的推动作用。
然而,美国和中国在人工智能领域的竞争也面临一些挑战与风险。
首先,人工智能技术的快速发展涉及到众多的伦理和隐私问题。
例如,人工智能算法的不透明性可能导致系统产生歧视性决策,这对社会公平和道德价值构成挑战。
其次,人工智能技术的广泛应用可能会引发失业风险,威胁到工人的生计。
中美在科技领域竞争加剧技术封锁成为新的战略手段随着全球科技发展的加速,中美两国在科技领域的竞争日益激烈,技术封锁逐渐成为双方之间斗争的新手段。
在这篇文章中,我们将探讨中美之间科技竞争的现状以及技术封锁对全球科技发展的影响。
一、中美科技竞争的现状中美作为全球两个最大的科技大国,各自具备了世界领先的科技实力和创新能力。
近年来,中美之间的科技竞争逐渐升级,体现在多个领域。
首先,人工智能领域的竞争日益激烈。
中美都将人工智能作为国家战略重点发展领域,并相继出台相应的政策和计划。
美国在人工智能技术和应用上拥有较强实力,许多科技巨头坐落于美国,但中国在人工智能领域也崭露头角,成为全球最大的人工智能应用市场之一。
其次,5G通信技术的争夺成为中美科技竞争的焦点。
5G通信技术被认为是未来通信领域的核心技术,具有广阔的应用前景。
中美两国都将5G通信技术作为国家战略的重要组成部分,并积极推进相关技术研发和商业应用。
然而,由于一系列技术封锁和制裁措施,中美在5G 技术上的竞争进一步激烈化。
最后,半导体行业也成为中美科技竞争的重要战场。
半导体作为现代科技的基石,具有极高的战略价值。
中美两国都在加大对半导体研发和制造的投入,力图在该领域保持技术优势。
然而,中美之间的贸易摩擦以及技术封锁政策,给半导体行业带来了巨大的不确定性和挑战。
二、技术封锁对全球科技发展的影响技术封锁作为中美之间科技竞争的一种手段,对全球科技发展产生了深远的影响。
首先,技术封锁加剧了技术的分断和壁垒。
中美之间的技术封锁措施,导致各自在某些领域难以获取对方的最新技术和产品,使得科技的交流和合作受到限制。
这种技术的分断和壁垒阻碍了全球科技的进步和发展。
其次,技术封锁削弱了创新能力和竞争力。
技术封锁使得受限方在特定领域无法充分享受前沿的科技创新成果,无法有效竞争。
长期以来,科技领域的创新和竞争往往是基于合作和共享的,而技术封锁削弱了这种合作和共享,对双方的科技创新能力和竞争力带来了负面影响。
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景目前,人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出,要“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能已连续三年被写入政府工作报告。
加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业和人才供给,满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求,进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略,已成为我国经济发展的重要支撑。
近三年来,国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等战略性和指导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动计划》提出,五个保障措施之一就是要加快人才培养,即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才,支持一批领军人才和青年拔尖人才成长,支持加强人工智能相关学科专业建设,引导培养产业发展急需的技能型人才。
”由此可见,我国政府高度重视人工智能发展,将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。
同时,也强调培养人工智能技能型人才的重要性。
二、职业定义人工智能工程技术人员定义:从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能工程技术人员主要工作任务:1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;2.研究、开发、应用人工智能指令、算法;3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;6.设计、开发人工智能系统解决方案。
三、当前就业人群分析(一)人工智能企业总量与分布状况人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。
基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主;技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主;应用层以AI技术集成与应用开发为主。
中美欧人工智能发展现状比较分析
人工智能(AI)是研究、开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
目前,美国、欧洲以及中国均
在致力于建设人工智能产业,走在人工智能发展的道路上,并取得了一定
的成就。
本文从5个方面,即政府政策支持、科学研究、企业发展、市场
运作以及技术层面,对美国、欧洲及中国的人工智能发展现状及其不同之
处进行了比较分析。
一、政府政策支持
美国的人工智能发展受到了政府高度重视,多个机构及部门发表文件,出台各类政策,以促进人工智能发展。
欧洲方面,由欧盟委员会共同发表“关于大数据、人工智能和机器学习(AI)的报告”,提出欧洲大数据和
AI技术实施计划,欧盟还设立了专门的人工智能技术负责人,负责促进
欧洲AI发展。
中国也有很多政策促进人工智能发展,比如中国人工智能
产业白皮书,中央政府发布了《中国人工智能开发规划》,给予了人工智
能相关企业政策支持。
二、科学研究
美国在人工智能领域的研究取得了很大的进步,主要依靠美国科学家
关于人工智能的理论研究,为人工智能的发展奠定了坚实的理论基础。
人工智能人才培养的现状与未来趋势分析人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为当下热门的领域,已经开始在各个行业得到广泛应用。
然而,随着人工智能技术的深入发展,人工智能人才的供需矛盾也逐渐显现出来。
本文将从人工智能人才培养的现状出发,分析人工智能人才培养的未来趋势。
首先,我们需要了解人工智能人才培养的现状。
随着人工智能技术的迅猛发展,对人工智能人才的需求越来越大。
然而,当前的人工智能人才供应并不能满足市场需求的快速增长。
一方面,部分高校的人工智能专业仍处于起步阶段,无法为市场提供足够的人才。
另一方面,由于人工智能是跨学科的领域,涉及数学、计算机科学、统计学等多个学科,所以同一所高校很难提供全面的人工智能人才培养。
因此,当前的人工智能人才培养存在着供需不平衡的问题。
面对人工智能人才供应不足的现状,未来人工智能人才培养将呈现以下几个趋势。
首先,跨学科合作将成为人工智能人才培养的重要途径。
人工智能涉及多个学科的知识和技能,如数学、计算机科学、模式识别等。
在人工智能人才培养中,各学科之间需要加深合作,打破学科之间的壁垒,培养具备多学科背景的人才。
例如,数学专业同学需要学习计算机科学基础知识,计算机科学专业同学也应该学习数学的基础理论。
此外,还需要加强与其他相关学科的交流合作,共同推动人工智能人才培养。
其次,产学研结合将成为人工智能人才培养的重要模式。
人工智能技术的发展需要结合实际应用场景进行研究和开发,高校的人才培养需要与企业和科研机构有更紧密的合作。
通过与企业合作,学生可以接触到真实的项目和实际问题,培养解决实际问题的能力。
同时,与科研机构的合作可以推动人工智能领域的前沿研究,培养具有创新精神和科研能力的人才。
因此,产学研结合的模式将成为人工智能人才培养的重要途径。
此外,人工智能人才培养需要注重综合素质的培养。
人工智能人才除了需要具备扎实的专业知识外,还需要具备良好的综合素质。
中美经济合作助力全球人工智能发展人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当今世界科技领域的热门话题,不仅引发了全球范围内的广泛关注,也成为各国争夺科技发展竞争力的重要手段之一。
在这样的背景下,中美两国作为全球最大的经济体之一,其经济合作对人工智能发展起着重要的助力作用。
本文将从技术研发、人才培养以及市场应用等方面探讨中美经济合作对全球人工智能发展的积极影响。
一、技术研发方面无论是中美两国还是全球其他国家,人工智能技术的研发都是创新的核心。
中美两国在人工智能领域的合作不仅能够加速技术的研发进程,更能够实现技术成果的共享与交流。
美国作为人工智能领域的引领者,积累了丰富的技术经验和资源,而中国在人工智能技术应用方面取得了长足的进步。
中美通过经济合作可以共同建立联合实验室、技术交流平台等机制,在人工智能技术研发中实现资源互补、优势互补,推动全球人工智能技术的发展。
二、人才培养方面人才是推动人工智能发展的重要动力,而中美两国的经济合作为人才的培养与交流搭建了良好的平台。
中美两国在人工智能领域拥有众多优秀科研机构和高水平的教育资源,可以通过合作共享师资力量和学术资源,为培养人工智能人才提供有力支持。
通过开展学者交流、留学生培养等方式,中美合作加强了人工智能领域的交流与合作,为全球培养更多的人工智能专业人才奠定了基础。
三、市场应用方面人工智能技术的应用在推动各行各业的创新与发展中起着举足轻重的作用。
中美两国经济合作为人工智能技术在全球范围内的市场应用提供了更广阔的空间。
中美两国的经济实力和市场规模都是全球最大的,通过经济合作可以促进人工智能技术的跨境交流与交易。
同时,中美两国在不同领域的市场开发能够激发创新活力,为人工智能技术的商业化应用提供更多机会。
总结:中美经济合作在技术研发、人才培养和市场应用等方面对全球人工智能发展的助力不可忽视。
两国通过合作可以加速人工智能技术的研发、培养更多的人才以及拓展人工智能技术的市场应用。
美国与中国在人工智能领域的竞争态势人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)被认为是继互联网、移动互联网之后,世界新一轮科技领域的重要突破口。
目前,全球范围内的各个国家纷纷行动起来,准备加入到AI全球竞争中来。
特别是美国和中国两个最大的经济体,一直都在这个领域之间打得火热。
那么,究竟美国和中国在人工智能领域的竞争态势如何呢?一、美国的人工智能优势美国一直被认为是全球的科技大国,拥有世界一流的科技企业,如苹果、微软、亚马逊、谷歌等企业,这些企业在人工智能领域都有很深的积累和优势。
在人才培养方面,美国有众多世界顶尖的大学,如斯坦福大学、麻省理工学院、加州理工学院等,每年吸引了大量世界各地最优秀的学生前来留学,进行AI领域的深入学习和研究。
美国在人工智能领域的研究投入也是世界领先,这使得美国在技术创新、产品研发等方面具有很强的优势。
二、中国在人工智能领域的崛起近年来,中国在人工智能领域的发展迅速。
作为全球最大的人口国和第二大经济体,中国拥有庞大的市场和消费群体,这也为人工智能行业带来了非常广泛的应用和商业化的空间。
在人才培养方面,中国也正在积极发展,吸引了大量AI领域的人才回国创业和研究,在创业、投资、兴起的新一代人工智能企业中,中国的企业数量已经超过了美国。
此外,中国政府一直在支持人工智能技术的发展和应用,对于技术研发、产业链布局、标准制定等各方面都在积极促进,使得中国在人工智能领域的竞争力逐步增强。
三、美国和中国在人工智能领域的合作与拉锯美中两国在人工智能领域一直都在合作和拉锯中较量。
在合作方面,不少中美企业都在人工智能领域展开合作,如百度和谷歌、阿里巴巴和沃尔玛等,两国都会共享各自在技术、人才、市场等方面的优势。
不过近年来,中美在人工智能领域的竞争也不断升级。
美国对中国的部分企业和个人设置制裁、禁售等措施,对中国的AI行业发展构成了一定的影响。
而中国也在加强本土产业链布局和国际合作,借助“一带一路”倡议走出去,对美国在人工智能领域的技术和产品进行挑战。
06聚 焦
中美人工智能人才现状与建议
The Current Situation of Artificial Intelligence Talents in China and USA
工业和信息化部印发《促进新一代
人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,希望到2020年,人工智能产品能取得重要突破,重点领域形成有效
的国际竞争优势。
文/张孝荣 俞点 编辑/张心怡
As the future development direction of the country,
AI technology plays an important role
in the transformation of economic development industry and scientific and technological progress
2017年12月,腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的《全球人工智能产业人才白皮书》揭示:人工智能竞争以顶级人才为根本。
然而,能够引领AI发展的顶级人才,环顾全球,尚不足千人,自然成了供不应求的抢手货。
不光顶级人才数量稀少,而且人工智能领域各层次人才分布极不平衡,大都在美国。
据腾讯研究院调查,目前,全球人工智能人才约30万人。
其中,学术及储备人才约10万人,分布在全球367所高校中;产业人才约20万人,分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。
在这30万人群中,美国处于主导性地位。
作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用。
而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域人才的通力协作。
在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。
因此,上至国家政府,下至科技巨头和AI创业公司,无不将AI人才视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。
AI人才在哪里?这就成了战略成败的重中之重。
全球AI人才分布极不均衡
第一,美国高校多。
目前,全球共有367所具
有人工智能研究方向的高校。
其中,美国拥有168所,
占45.7%,独占鳌头。
此外,加拿大有22所,中国
有20所,英国有20所,印度有18所大学,位于第
二梯队。
其余各国的AI高校均在10所以内。
人工智
能领域学术能力排在世界前20的学校中,美国占据
14所,前八个席位都为美国高校所占据。
The global AI
talent distribution
is extremely
uneven
第二,美国企业人才多。
目前,全球人工智能领域中,产业人才
约20万人,分布在各国2617家AI 初创企业和科技巨头中。
其中,美国以1078家居首,中国以592家排名第二,排在之后的分别是英国、
以色列、加拿大等国家。
据估算,美国1078家人工智能初创企业中,约拥有78700名员工;中国592家公司中约有39200位员工,只有美国的50%。
与美国相比,中国AI 人才除了数量上有落差外,产业分布也非常不均衡。
中国AI 产业的主要从业人员集中在应用层,而美国主要集中在基础层和技术层。
中国的AI 基础层人才储备薄弱,尤其是处理器/芯片和AI 技术平台方面,中国缺乏驱动力,即缺乏高级人才支持和高端教育体系为产业发展续航。
09 FOCUS
人工智能领域的竞争,主要体现为人才之争。
中国AI人才较少,且产业分布不均衡。
国内人才市场上是什么状况呢?供不应求。
根据相关数据显示,中国592家AI公司中约有39200位员工,而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万,但国内AI领域人才供应量却很少,人才严重短缺。
为了对比国内AI人才供需情况,我们引入供需指数,对Boss直聘数据进行了分析,该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、活跃求职者存量与招聘/求职活跃度四个指标建模得出。
指数反映了某一岗位人才的供需状况,当供需指数小于1时说明人才供不应求,大于1时说明人才供给充足。
从结果上看,目前国内AI人才供需指数逐年走高。
2017年,国内AI人才供需指数已达0.98,较2015年提升11个百分点,在滤除“高水分型”求职者后,我们发现,2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右,较2016年下降0.04,说明我国AI人才不但严重紧缺,且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。
部分核心类岗位,如语音识别、图像识别工程师等,人才供需指数更是不到0.4。
保守估计,截至2017年10月,我国人工智能人才缺口至少在100万以上。
有意思的是,过去三年中,我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长,特别是偏基础层面的AI 职位,如算法工程师,供应增幅达到150% 以上。
尽管增长如此高速,但是,由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才,合格AI人才缺口很难在短期内得到有效填补。
同时,数据也显示,AI人才泡沫化现象开始出现,主要表现为人才质量良莠不齐。
数据显示,近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI 雇主所要求的各项指标相距甚远,这部分人或为低学历求职者,或为初出茅庐,仅对基础编程略知一二,缺乏实际的AI技能。
中国AI 人才市场极度供不应求
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供不应求,意味着AI 人才的身价也随之水涨船高。
过去3年中,AI 相关岗位平均招聘薪资正以每
年近8%的速度增长。
到2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。
从薪资分布上看,近八成岗位招聘薪资超过2万元,五成职位招聘薪资突破3万元,还有1.9%的企业更是开出5万元以上月薪吸引顶级人才,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。
我们注意到,几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权,部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。
可以说,拼抢优秀人才已成为所有AI 公司正在做的事情。
平均月薪2.58 万,招聘薪资水涨船高
Monthly Salary--25,800 on average
企业对AI 人才的求贤若渴不仅表现在与日俱
增的招聘薪酬,对人才的争夺也已成为了一场明面上的战争。
具体表现为:
第一,争抢活跃度。
数据显示,近2年,企业
对AI 人才的争抢活跃度正以每年30-50%的速度增长。
第二,互挖墙角。
很多公司在挂出职位的同时,
会主动搜索竞品的人才动态,通过定向挖掘竞争公司人才,来壮大自己的实力。
第三,高级主管出马。
与一般技术类职位相比,
人工智能岗位招聘者多半为公司HR 总监、中高层或创始人本人,普通HR 招聘占比不到30%,这也从侧面反映出企业对AI 人才的重视程度。
AI 技术的飞速发展,不仅改变了很多行业原有
的生态环境,也搅动着低端劳动市场人才结构,大批简单、重复性和标准化程度高的工种,面临被首先淘汰的命运。
根据目前职位发展现状,一些职位已从数据层面上反应出正受到人工智能的冲击。
如录入员、速记员、文字秘书等职位已经开始负增长。
随着语音和图像识别精准度的飞速提升,人工智能
在文本录入领域的发挥空间愈发广阔,留给录入员、速记员的工作机会及发展空间越来越窄。
仓储管理出现36%的降幅。
客服2017年首次呈现负增长。
此外,两年内,翻译行业将迎来人才负增长时代。
人工智能在取代弱技能岗位的同时,也在不断
催生新的就业机会,与人工智能息息相关的技术人才需求,2014年以前呈波动性变化,2014年以后
则直线上升,呈井喷式增长。
AI 对社会就业的冲击与机遇
人工智能领域需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才,2014年至2016年的年均入职复合增长率为168.2%。
以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第二。
这些技术大大提升了机器识别与运算的效率,应用极其广泛,过去三年的人才年均入职复合增长率同样达到160%。
数据挖掘、数据架构师等提供底层支撑的大数据人才需求量同样明显增长,年均增幅达到80%。
除了直接促进AI 技术发展的核心职位外,很多间接岗位的市场需求也出现明显上升。
如自动化工程师、数据标注师,在过去一年中均有20%以上的增幅。
中国之路怎么走?
实现人工智能战略,首先要解决人才不足的问题,怎么办?
美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家,虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面,但是仍然不能立即改变我国AI 人才供需严重不平衡的现状。
国家已经将人工智能上升至国家战略的层面,并提出了三步走的战略目标。
我们认为,中国可以借鉴美国经验,从政府、企业、高校、协会四条路径实现该目标。
第一,政府提供政策扶持。
具体措施包括增加高校招生、吸引归国高端
人才、政策倾斜、完善法律法规和行业标准。
第二,建立校企AI人才联合培养机制。
建立长期人才储备,此外,企业
可以开展企业公开课,帮助中小企业转型升级。
第三,高校方面则应体制松绑。
推动高校开放政策的实施,拥抱企业、
提高AI科研经费,大力发展交叉学科。
第四,AI协会需要发力。
借鉴斯坦福模式,促进协会发展,构建产学研
合作新模式、完善交流平台,形成成果转化体系。