2020年人工智能产业人才发展报告

人工智能工程技术人员职业编码：2-02-38-01文 / 南京信息职业技术学院 聂明人工智能（Artificial Intelligence，AI）是通过计算机系统和模型（算法、数据），模拟人类心智（Mind）的技术体系与实现方法的集合。

经过60多年的发展，2016年3月谷歌围棋AlphaGo以4∶1战胜世界著名围棋九段选手李世石，AlphaGo达到的智能水平在全世界引起轰动，也标志着人工智能技术发展达到了一个新的高度和热度。

今天，人工智能技术已经渗透到我们日常生活的方方面面，包括交通、制造、商业、农业、金融、医疗、物流、媒体、娱乐、新闻等，对相关人才的需求量巨大，催生了人工智能工程技术人员这一新兴的职业。

 人工智能工程技术人员的一天记录时间：2021年8月18日 记录人：万某海上午工作情况 8点1.公司正在参与研发法律智能问答小程序“民法知道”。

任务要求：打开微信小程序，语音输入感兴趣的法律问题，后台自动问答机器人能迅速匹配出对应的法律条文，并给出咨询建议。

（需求分析）2.在图纸上，任务已被清晰地分成三类算法：文本表示算法，用来把问题变成机器能解读或识别的语言；分类算法，用来解决哪个领域的法律能够适用于用户提出的问题；文本匹配算法，用来解决具体法条的对应问题。

（算法设计）1.基本思路敲定后打开公司网上工作平台，联系数据资源部的同事拿到准备好的数据。

（数据获取）2.模型设计好后，要在网上大量搜集网友们的各种真实法律问题，并将已有回答中对应的法律条文逐条标注出来，“投喂”给机器，让它根据算法学习解读一问一答中包含的对应关系。

（数据整理）下午工作情况1.回到办公室，抓紧时间把上午写在纸上的算法模型敲成电脑里的一行行代码。

（算法实现）2.3个多小时飞逝而过，将近17点，转头看电脑屏幕，任务完成了一半多。

（算法实现）1.调用各种算法，让机器一步步学习问答之间的逻辑关系。

写完模型构建的代码后，要导入之前准备好的数据，在机房里大规模服务器上进行模型训练。

中国人工智能发展报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为各国竞争的焦点。

中国作为全球最大的经济体之一，也积极布局人工智能领域，力求在技术革新和产业应用方面取得领先。

本报告将针对中国人工智能的发展现状、优势与挑战、应用场景以及未来发展趋势等方面进行深入分析。

二、发展现状1.人工智能产业规模：根据报告，中国人工智能产业规模持续扩大，成为全球人工智能产业的重要力量。

2019年，中国人工智能产业规模约为600亿元人民币，预计到2025年将达到1600亿元人民币。

2.人工智能企业数量：中国人工智能企业数量也呈现出快速增长的趋势。

截至2020年，中国人工智能企业数量超过2000家，其中独角兽企业31家。

3.人工智能创新成果：中国在人工智能领域的研究论文数量已经超过了美国，位列全球第一。

同时，中国在人工智能领域的专利申请量和授权量也呈现出快速增长的趋势。

三、优势与挑战1.优势：中国拥有庞大的人力资源库和广阔的市场前景，为人工智能产业提供了良好的发展环境。

同时，中国政府加大了对人工智能领域的投入，推动了人工智能技术的发展和应用。

2.挑战：尽管中国在人工智能领域已经取得了一定的进展，但仍面临着人才短缺、核心技术不足、商业化应用难度大等挑战。

四、应用场景1.智能驾驶：随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶已经成为人工智能领域的重要应用场景。

中国政府也积极推动智能驾驶的研发和应用，预计未来几年内将有更多的智能驾驶车辆上路。

2.医疗健康：人工智能技术在医疗健康领域的应用也呈现出快速增长的趋势。

例如，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和精确度。

3.智能客服：随着电子商务的快速发展，智能客服已经成为各大电商平台的必备工具。

人工智能技术可以帮助电商平台提高客户满意度和购物体验。

4.安全防护：人工智能技术在安全防护领域的应用也日益广泛。

例如，人工智能可以帮助企业进行网络安全监测和防范，提高网络安全水平。

人工智能产业调查报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最具创新性和影响力的领域之一。

从智能家居到医疗保健，从金融服务到交通运输，人工智能的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

一、人工智能产业的发展现状目前，人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势。

在技术层面，深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，算法的精度和效率大幅提升。

例如，图像识别技术已经能够准确识别各种复杂的场景和物体，语音识别技术也能够实现高准确率的语音转文字。

在应用领域，人工智能已经广泛渗透到各个行业。

在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗效率和质量。

在金融领域，风险评估模型利用 AI 算法能够更精准地预测市场风险，为投资决策提供有力支持。

在制造业，智能机器人和自动化生产线能够提高生产效率，降低成本。

二、人工智能产业的市场规模近年来，全球人工智能市场规模持续增长。

据相关数据显示，全球人工智能市场规模从_____年的_____亿美元增长至_____年的_____亿美元，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。

在国内，人工智能市场也呈现出快速发展的趋势。

政策的支持、资本的涌入以及企业的积极布局，都为国内人工智能产业的发展提供了有力保障。

＿____地区和_____地区成为国内人工智能产业的重要集聚地，形成了较为完善的产业链和创新生态。

三、人工智能产业的驱动因素1、数据的爆发式增长随着互联网和物联网的普及，海量的数据不断产生。

这些数据为人工智能的训练和优化提供了丰富的素材，使得模型能够不断学习和改进。

2、计算能力的提升云计算、GPU 等技术的发展，为人工智能的运算提供了强大的计算支持，大大缩短了模型的训练时间，提高了运算效率。

3、政策支持各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能的研发和应用，为产业的发展营造了良好的政策环境。

4、市场需求的推动企业为了提高竞争力，对人工智能技术的需求日益旺盛，推动了人工智能在各个领域的应用和创新。

近年来，随着人工智能科技的飞速发展，它作为一种技术形式已经逐步渗透进社会各个领域，影响着社会的发展。

预计到2024年，新一代人工智能技术将在国内科技产业发展史上发挥重要作用。

首先，新一代人工智能技术涉及到大数据，云计算和机器学习，这将是未来国内科技产业发展的最重要基础。

作为一种新技术，它可以提供量身定制的、更具个性化的服务，从而有效提高企业的经济效益，减少企业的运营成本。

从工业到金融，用户行为分析有效帮助企业优化业务流程，提高单位时间的生产力。

其次，本次发展还将推动机器人技术的进一步发展，已被广泛应用于各行各业，有助于改善生产效率和质量，提升自动化水平，促进西部可持续发展。

智能机器人的出现，在国内产业结构中，劳动密集型行业将发生巨大变革，将为西部经济带来更多机遇。

此外，新一代人工智能技术还将为人们提供更便捷的个性化服务，应用于智能家居、智能运输以及智能医疗等领域。

人工智能实训室解决方案一、研究背景（一）国家战略近年来,随着人工智能相关技术的快速发展,其对社会和经济的影响力日益凸显。

我国政府高度重视人工智能的发展,并多次将其发展方向和规划策略纳入国家政策。

具体来看:2015年以来,人工智能发展被列入多个国家政策文件。

2017年,国家《新一代人工智能发展规划的通知》提出要大力推动人工智能技术在教育领域的应用,覆盖教学、管理、资源建设等方面。

2020年,科技部发布的《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》政策文件强调,要大力推动5G、人工智能等关键核心技术的研发与攻关,以支撑经济社会发展，加强重大科技项目的实施和支持力度。

（二）产业发展据工信部、艾媒数据中心相关数据显示，随着国家政策对人工智能的倾斜，以及5G 等相关基础技术建设的发展突破，我国人工智能产业发展进入强烈的爆发式增长。

从产业融资的反应看，2014 年以来，相关产业的融资规模就不断在扩大，2018 年达到了最高峰，2020 年人工智能相关产业的融资规模达到1402 亿元。

数据表明，我国人工智能相关产业已经吸引了大批资本的注入，可见未来发展趋势非常迅猛。

从人工智能核心产业规划角度分析，数据表明，在2019 年我国人工智能核心产业规模就已超过510 亿元，预计在2025 年将达到4000 亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

（三）人才需求根据工信部发布的《人工智能产业人才发展报告（2019－2020 年版）》，我国目前处于人工智能技术发展的强劲时期，与AI 技术相关企业数量不断增加，相关人才的需求量巨大，岗位与人才的供需比例严重不平衡。

在之前的四年中，AI相关岗位的人才需求量年均增长74%。

《人工智能产业人才发展报告（2019－2020年版）》的数据表明，当前AI 相关企业岗位需求量靠前的为算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等，占整体相关技术岗位人才需求量的12.2％、19.8％、34.8％，但相对应的人才供需比仅为0.13、0.17、0.98。

2023年人工智能行业研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前全球科技领域重要的前沿技术之一，也是未来科技与经济发展的重要推动力量。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能行业在2023年有望迎来新的发展机遇和挑战。

一、行业概述2023年，人工智能行业将进入技术和应用双轮驱动的快速发展阶段。

在技术方面，人工智能算法的不断深化、硬件设备的不断升级以及数据基础的逐渐完备将推动人工智能技术创新，并广泛应用于各行各业。

在应用方面，人工智能将进一步渗透到智能制造、医疗健康、金融服务、智慧城市等领域，提高生产效率和服务质量，推动经济社会发展。

二、产业发展态势2023年，人工智能产业将呈现出以下几个发展态势：1. 技术创新驱动产业升级。

人工智能技术的不断创新将推动人工智能产业从基础研究向应用转化，从单一应用向复合应用扩展。

例如，深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能在自动驾驶、智能医疗、智慧金融等领域的快速发展。

2. 产业生态进一步完善。

2023年，人工智能产业生态将更加健全。

各类企业将形成以大型科技公司为核心，涵盖了硬件设备、云计算平台、算法研发、智能应用等多个环节的完整产业链。

与此同时，人工智能产业将与传统产业深度融合，形成新的商业模式和协同创新机制。

3. 国际竞争格局加剧。

随着全球各国在人工智能领域的重视程度不断提升，2023年人工智能产业的国际竞争将更加激烈。

美国、中国、欧洲等地的人工智能产业将成为全球竞争的主要力量。

同时，中国的人工智能产业将通过人才培养、政策支持和国际合作等手段提升自身竞争力。

三、发展面临的挑战2023年人工智能行业的发展离不开以下几个挑战的应对：1. 数据安全和隐私保护。

随着人工智能应用的广泛拓展，数据安全和隐私保护问题日益引起关注。

人工智能企业需要加强对数据的安全管理，建立起健全的数据隐私保护体系，提高用户信任度和数据使用的合规性。

人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。

习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。

在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。

习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。

”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。

只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。

由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。

由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。

机器学习嵌入式AI课程报告摘要：新工科建设关键在于学科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。

针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养，在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上，从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上，打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条，以达到知识与实践的有机融合，为更好地培养优质创新型人才而不断努力。

关键词：嵌入式人工智能；线上线下混合式；项目结果导向；赛教融合；全周期；新工科引言自2016年我国正式加入“华盛顿工程认证协议”后，新工科建设成为应对全球新一轮科技和产业革命的又一重大战略选择。

历经“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列探索实践，我国的新工科建设向纵深发展。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进新工科建设，重视人工智能与计算机、物联网、生物学、心理学、社会学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式[1]。

《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）》中指出，目前人工智能产业人才供需结构不平衡，整体需求缺口较大，人才供给在当前面临的岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；人才供需质量不平衡，企业对创新型、应用型、复合型人才的需求更加突出[2]。

嵌入式人工智能（Embedded Artificial Intelligence,EAI）是以微控制器MCU 或应用处理器MPU为核心，具备基本学习或者推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统。

目前它的发展还处于初始阶段，其发展应用正与物联网技术有机融合，势必会引起先进制造业的深刻变革[3-5]。

1现状及存在问题1.1现状分析对于模型的终端部署（嵌入式人工智能）未形成统一的教学体系，仍然是各个高校普遍存在的共性问题。

一、前言随着人工智能技术的飞速发展，我国人工智能产业正迎来前所未有的发展机遇。

作为我国人工智能领域的重要力量，人工智能中心在过去的一年里，紧紧围绕国家战略需求，积极开展科研攻关、人才培养、产业合作等工作，取得了显著成效。

现将人工智能中心一年来的工作总结如下：二、工作亮点1. 科研成果丰硕人工智能中心在过去的一年里，共承担国家级、省部级科研项目10余项，发表高水平学术论文50余篇，授权发明专利10余项。

其中，一项成果入选2022年度国家科技进步奖。

2. 人才培养成效显著人工智能中心注重人才培养，积极推动产学研一体化，培养了一支高水平的科研团队。

全年共培养研究生50余名，其中博士生20余名。

同时，引进高层次人才5名，进一步提升了中心的人才储备。

3. 产业合作深入推进人工智能中心积极拓展产业合作，与多家知名企业建立了合作关系。

在智慧城市、智能制造、智能医疗等领域取得了重要突破，为企业提供了有力技术支持。

4. 学术交流活跃人工智能中心积极开展国内外学术交流，成功举办5场国际学术会议，邀请了30余位国际知名专家参会。

同时，中心成员参加国内外学术会议20余次，提升了我国人工智能领域的国际影响力。

5. 社会服务成效显著人工智能中心充分发挥自身优势，为社会提供了一系列技术支持。

全年开展技术培训、咨询、服务50余次，助力企业解决技术难题，提高了企业的创新能力。

三、存在问题1. 科研经费不足：虽然取得了一定的科研成果，但与国内外先进水平相比，科研经费仍显不足。

2. 人才队伍建设：高层次人才引进和培养力度仍需加大，以适应人工智能领域快速发展的需求。

3. 产业合作深度不够：部分产业合作项目尚处于起步阶段，需要进一步加强合作，推动成果转化。

四、下一步工作计划1. 加大科研投入：积极争取国家和地方政府支持，拓宽资金渠道，为科研工作提供有力保障。

2. 加强人才队伍建设：继续引进和培养高层次人才，提升中心整体科研实力。

3. 深化产业合作：与更多企业建立合作关系，推动人工智能技术在产业中的应用。

2023年度全球人工智能发展报告2023年，全球人工智能领域取得了巨大的突破和进展。

本报告旨在全面分析并总结全球人工智能的发展状况，为各界提供有益的参考和展望。

一、全球人工智能技术创新与应用在2023年，全球范围内的人工智能技术创新取得了显著的突破。

首先，深度学习技术通过大规模数据的训练，取得了在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的巨大成功。

其次，增强学习技术在机器人和自动驾驶等领域展现出了巨大的潜力，并取得了重要的进展。

此外，虚拟现实、增强现实和区块链等新兴技术也与人工智能相结合，极大地拓展了应用领域。

二、全球人工智能产业发展现状2023年，全球人工智能产业规模继续快速增长。

各国纷纷加大对人工智能领域的投资和政策扶持力度，人工智能产业成为国家经济发展重要的战略性新兴产业。

美国、中国和欧盟等地的人工智能企业凭借技术优势和市场需求，迅速崛起成为全球领先的人工智能产业集群。

此外，全球范围内的创业公司和初创企业也涌现出许多新的人工智能应用和商业模式。

三、全球人工智能的道德和法律问题随着人工智能的广泛应用，伴随而来的是一系列的道德和法律问题。

在2023年，全球各国开始加强对人工智能的监管和规范，以解决隐私保护、数据安全、人工智能歧视等问题。

同时，人工智能伦理问题也受到了广泛的关注，人们开始探讨人工智能是否可能取代人类工作、是否存在伦理风险等重要议题。

四、全球人工智能与可持续发展目标人工智能技术在全球可持续发展目标中发挥着重要作用。

2023年，人工智能在农业、医疗、能源等领域的应用取得了显著成果。

通过优化农业生产、提高医疗服务效率和推动清洁能源使用，人工智能为实现可持续发展目标提供了新的思路和解决方案。

五、全球人工智能人才培养和教育随着人工智能的迅猛发展，人才培养和教育也成为全球人工智能发展的重要课题。

各国纷纷加强对人工智能领域的本科和研究生教育，培养更多的人工智能专业人才。

此外，全球范围内的高水平研究机构和企业也积极推动人工智能人才的培养和交流。

中国人工智能产业发展趋势调研报告1. 摘要人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项颠覆性的技术，不仅已经渗透到我们日常生活的各个方面，还推动了中国人工智能产业的快速发展。

本报告旨在深入研究中国人工智能产业的发展趋势，从技术、应用、政策等方面进行全面分析，为相关产业提供参考和决策依据。

2. 技术发展趋势2.1 深度学习技术深度学习作为人工智能的核心技术之一，近年来在中国得到了广泛应用和推广。

从语音识别、图像识别到自然语言处理，深度学习取得了许多突破性的成果。

未来，随着技术的不断进步和算力的提升，深度学习在人工智能产业中的应用将进一步扩大。

2.2 边缘计算技术边缘计算作为一种新兴的计算架构，能够将数据处理和应用部署更加靠近用户。

在人工智能产业中，边缘计算技术的应用可以提高效率和实时性，降低网络传输成本。

未来，边缘计算技术将成为人工智能产业发展的重要方向。

3. 应用领域发展趋势3.1 智能制造智能制造是人工智能在制造业中的应用领域之一，可以通过机器人、自动化生产线等手段提高生产效率和产品质量。

在中国，智能制造已经取得了不少成果，并得到了政府的大力支持。

未来，智能制造将成为中国人工智能产业的重要支柱。

3.2 金融科技金融科技是人工智能在金融行业中的应用领域，包括风险评估、交易分析、客户服务等方面。

在中国，随着互联网金融的发展，金融科技也得到了迅猛的发展。

未来，随着监管政策的改善和技术的进一步成熟，金融科技将进一步推动中国金融行业的创新与发展。

4. 政策环境与发展机遇4.1 政策支持中国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列支持政策和规划文件。

例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出到2020年建立具有国际竞争力的人工智能创新中心，到2030年建成全球人工智能创新高地。

这些政策为中国人工智能产业提供了良好的政策环境和市场机遇。

4.2 合作共赢中国人工智能产业与其他国家和地区的合作关系也日益紧密。

人工智能产业研究报告一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当下科技领域最热门的话题之一，正深刻影响着各行各业的发展。

本文旨在对人工智能产业进行全面的研究和分析，包括行业现状、市场规模、应用领域、发展趋势等等。

二、行业现状人工智能产业在过去几年取得了长足的发展，成为引领科技创新的主要驱动力之一。

目前，世界各国纷纷加大对人工智能的投入，形成了以美国、中国为代表的两大核心竞争力。

人工智能产业正在加快从理论研究转向商业化应用，呈现出快速发展的势头。

三、市场规模人工智能市场规模正呈爆发式增长，根据市场研究机构的数据，预计到2026年，全球人工智能市场规模将达到X万亿美元。

其中，大数据和机器学习是人工智能产业的两大核心技术，占据了市场的重要份额。

四、应用领域人工智能在各个领域都有广泛的应用，其中最为突出的领域包括金融、医疗、制造业和汽车。

在金融领域，人工智能可以通过分析大数据，预测市场走势，为投资者提供决策支持；在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行诊断，提高诊断准确率；在制造业和汽车领域，人工智能可以实现工厂自动化，提高生产效率。

五、发展趋势未来的人工智能产业将呈现出以下几个发展趋势：1. 加强新技术研发：人工智能产业需要加大对新技术的研发，如深度学习、自然语言处理等，持续推动人工智能技术的创新和突破。

2. 提升数据安全性：人工智能所依赖的大数据，必须保证其安全性和隐私保护，加强数据治理和法律法规的制定，确保数据的合法合规使用。

3. 加强国际合作：各国人工智能产业应加强合作，分享技术和经验，共同推动人工智能产业的发展。

4. 培养人才：人工智能产业需要大量的技术人才，各国应加大对人工智能人才的培养和引进力度，积极推动人工智能人才的交流与合作。

六、挑战与机遇人工智能产业面临着一些挑战，例如技术壁垒、人才短缺、隐私问题等。

然而，这些挑战也带来了机遇。

解决技术壁垒可以促进技术创新；解决人才短缺可以推动人工智能教育的发展；解决隐私问题可以增强用户信任度。

2024年人工智能专业人才市场调研报告1. 前言本报告旨在对人工智能专业人才市场进行调研和分析，以了解当前行业需求和趋势。

通过对相关数据和信息的整理和解读，我们希望为人工智能专业人才的培养和就业提供参考和指导。

2. 背景人工智能作为一项新兴的技术和产业，在近年来取得了巨大的发展。

随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，对人工智能专业人才的需求也在逐渐增加。

3.市场需求分析3.1 人工智能专业人才的职业发展路径人工智能专业人才的职业发展可以分为以下几个阶段：•初级岗位：包括算法工程师、数据工程师、机器学习工程师等。

•中级岗位：包括模型研究员、系统架构师、人工智能项目经理等。

•高级岗位：包括人工智能解决方案架构师、人工智能研究员、人工智能团队管理者等。

3.2 人工智能专业人才的岗位需求趋势随着人工智能技术在各行业的广泛应用，对人工智能专业人才的需求呈现以下趋势：•多领域需求：人工智能技术在金融、医疗、制造等行业都有广泛应用，对不同领域的人工智能专业人才的需求都在增加。

•多技能要求：除了掌握人工智能领域的专业知识外，人工智能专业人才还需要具备数据分析、编程、沟通等多方面的技能。

•高层次需求：随着人工智能技术的不断发展，对高层次的人工智能专业人才的需求也在增加，包括人工智能研究者、解决方案架构师等。

4. 人工智能专业人才培养现状4.1 高校人工智能专业设置情况目前，越来越多的高校开始设置人工智能相关专业，并且在课程设置和实践教学上不断进行创新。

人工智能专业的培养涉及算法、数据分析、机器学习等方面的知识和能力培养。

4.2 培训机构和在线教育平台除了高校，一些培训机构和在线教育平台也提供了人工智能专业的培训课程。

这些课程通常结合实际案例和项目实践，帮助学员快速掌握人工智能的核心技术和应用。

5. 人工智能专业人才就业现状5.1 就业岗位分布情况目前，人工智能专业人才的就业岗位主要分布在科技公司、互联网公司、金融机构等领域。

关于某市加快推动人工智能产业创新发展的调研报告学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育开展以来，市科委、中关村管委会党组始终坚持问题导向，聚焦重点工作，研究破解制约科技自立自强、创新驱动发展等方面的痛点难点问题，推动出台了一系列实施方案，将调研成果切实转化为解决问题、推进工作的实际举措，更好服务某国际科技创新中心建设和某高质量发展。

今年以来，以某某、GPT-4为代表的生成式人工智能技术，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发了人工智能重大变革。

面对新一轮人工智能发展浪潮，某市需要持续扩大已有发展基础和优势，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。

为摸清全市人工智能领域发展现状，委党组围绕“某市加快推动人工智能产业创新发展”选题展开调查研究。

一、某市人工智能产业发展概况某汇集了国内最多的人工智能顶尖院校，拥有国内最丰富的顶尖人才资源，近年来，通过建设新型研发机构，持续推出一批原始创新成果，不断提升创新能力。

经过多年发展，某市已成为全国人工智能发展的领头羊，2022年本市人工智能相关产值规模达某亿元，核心企业数量超过某家，已形成基本完整的产业链，涵盖基础层、技术层和应用层等环节，正在快速构建具有全球影响力的产业生态体系。

二、某市人工智能产业发展面临的主要问题（一）底层软硬件与国外主流产品尚存明显差距在人工智能训练芯片领域，英伟达GPU占据90%以上全球市场，形成市场垄断。

本市寒武纪、昆仑芯等芯片企业虽布局较早，但整体技术储备相差较远，国内短期尚无可完全替代英伟达的产品。

国内开源深度学习框架百度飞桨虽在国内市场占有率逐步提升，但在全球开发者数量、性能、易用性、工具链完备程度等方面，与某某等国际主流开源框架相差甚远。

（二）顶尖人才较为缺乏本市人才资源基础国内领先，但仍面临较大缺口，调研中企业纷纷表示，在通用人工智能高速发展的风口下，本市企业面临着与上海、广州、深圳、武汉等城市抢人才的情况。

（三）算力紧缺问题突出调研中，第四范式、零一万物、智谱AI、中科闻歌等大模型企业普遍反馈，目前面临的最大问题是算力问题。

摘要
2024年是人工智能技术进入社会的第一个全面发展的年份。

2024年
的人工智能人才在不断促进社会发展的同时，也支撑着企业创新发展。

本
文针对2024年人工智能行业的人才发展状况进行深入研究，根据当下的
市场需求和技术改变，分析2024年人工智能行业人才发展的特点，预测
未来人工智能行业人才发展的趋势。

关键词：人工智能，人才发展，2024年
1.引言
2024年，作为人工智能技术大热的一年，全球人才热潮早已围绕着
人工智能技术发展，造就了一批有着实力的人工智能行业人才。

人工智能
人才的增加，促进了社会发展，拓宽了企业的业务范围，也催生了新的行
业生态。

本文将集中研究2024年人工智能行业的人才发展状况，根据当下的
市场需求和技术发展，分析2024年人工智能行业人才发展的特点，预测
未来人工智能行业人才发展的趋势。

2.2024年人工智能行业的人才发展态势
2024年是人工智能技术的大发展，也是人工智能行业人才的大发展。

在这一年里，各类人工智能行业人才大量出现，人工智能行业的市场需求
也非常大，正在加速人工智能行业人才的发展。

2024年人工智能行业的人才发展状况可以总结为：
（1）2024年人工智能行业人才数量的增长。

2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告随着时代的不断发展，人工智能技术也在不断更新和发展。

尤其是在中国，人工智能技术得到了大力的支持和推广，成为了中国新一轮风口和开拓新市场的重要领域。

据有关机构预测，到2025年，中国人工智能产业规模将突破1万亿元，同时也将引领人类进入一个智能化时代。

供需分析：在中国，人工智能的产业链非常完整，从人工智能芯片、硬件设备、软件开发、应用服务等各个环节，都得到了广泛的发展。

在人工智能供需方面，目前仍存在着一定的矛盾。

例如，人工智能人才短缺、应用场景有限等问题，对人工智能的发展产生了限制。

不过随着技术的深入应用和不断创新，这些问题将会逐渐解决。

同时，应加强人工智能人才培养和技术交流，提高从业人员的专业素质和技术水平，以满足市场需求。

产业链投资前景展望未来，人工智能产业发展将继续成为中国经济的重要增长点之一。

投资人工智能产业链将有很大的前景。

市场需求不断发展，而市场上的人工智能产品不断增多，也为投资人提供了更多的选择。

从投资的角度看，我们可以关注人工智能产业链中的核心环节，如芯片、智能硬件、算法等方面。

同时，也可以关注人工智能在领域应用方面的投资，如医疗健康、汽车、智能家居等垂直领域。

同时，也建议加强对创新型企业的投资，以推动人工智能的发展。

综上所述，中国人工智能产业在未来几年将得到更快速的发展，市场需求和投资前景都将迎来更广阔的天地。

在此背景下，加强人才培养，扩大知识分享，优化投资环境等，将是实现产业快速成长的关键。

近年来，中国的人工智能产业发展迅速，为中国经济增长注入了强大的动力。

以下列出一些相关数据并对其进行分析。

1. 2025年中国人工智能市场规模预测：1.1万亿元（IDC研究机构）这预示着中国将成为人工智能领域的全球领袖之一。

中国的高端制造业和金融服务正在推动人工智能技术的应用和商业化。

2. 2019年全球人工智能创业企业融资金额：252亿美元（CB Insights）这预示着全球投资人对人工智能的信心。

人工智能发展报告第一点：人工智能的发展历程与现状人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展可以追溯到20世纪50年代，当时的科学家们提出了“人工智能”这一概念，并开始研究如何让机器拥有人类智能。

此后，人工智能经历了几次高潮与低谷，不断发展与演变。

在2010年代，随着大数据、云计算、神经网络等技术的飞速发展，人工智能进入了一个新的黄金时期。

如今，人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面，从自动驾驶、智能家居，到医疗诊断、金融服务，无不体现着人工智能的身影。

我国政府高度重视人工智能的发展，将其列为国家战略，制定了一系列政策扶持措施。

我国的人工智能企业数量也迅速增长，成为全球人工智能市场的重要力量。

然而，与国际先进水平相比，我国的人工智能仍存在一定差距，需要持续加大研发投入，提高创新能力。

第二点：人工智能的应用与挑战人工智能的应用场景越来越广泛，给人们的生活带来了极大的便利。

例如，智能语音助手可以帮助我们完成日常任务，智能推荐系统可以为我们推荐感兴趣的内容，智能医疗可以提高诊断的准确性和效率。

然而，人工智能的发展也带来了一系列挑战。

首先，人工智能可能导致部分岗位的失业，因为一些重复性、体力劳动的工作可能会被人工智能取代。

其次，人工智能的发展也可能加剧信息泄露的风险，因为人工智能需要大量的数据进行训练，而这些数据可能包含个人隐私信息。

此外，人工智能的发展也带来了一些道德和伦理问题。

例如，人工智能是否会取代人类，人工智能在决策过程中是否会出现偏见等。

这些问题都需要我们深入研究，寻找合理的解决方案。

总之，人工智能的发展既带来了机遇，也带来了挑战。

我们需要在推动人工智能发展的同时，关注这些问题，确保人工智能的健康、可持续发展。

第三点：人工智能技术的创新与突破在人工智能的发展过程中，技术的创新与突破是推动其发展的关键因素。

目前，人工智能领域的一些创新技术包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。