资料：物流与经济发展的关系

物流与经济发展的关系1

经济界物流是当代经济社会最重要的物流。要研究经济界物流就必定要研究物流与经济

发展之间的关系[1]。根据技术经济学“生产要素六元理论”[2]和“生产要素层次理论”[3]，

物流既指基本生产要素六元中的“运力”，也指“单元生产要素”物流企业和“行业生产要

素”物流行业。笔者研究认为，在经济界物流中，物流常常被看作基本生产要素投入——“运

力”。因此，本文着重对以下两种客观存在的物流与经济发展之间的关系进行研究：第一种

是物流投入量和经济产出量之间的关系；第二种是物流投入量增长速度与经济产出量增长速

度之间的关系。

一、物流投入量和经济产出量之间的关系

物流投入量也就是物流消费量，经济产出量包括实物产出量和价值产出量。两者关系根

据技术经济学“经济效果指标原理”[4]，可以用物流经济效率（或称物流经济效果系数）和

物流投入系数（或称物流消费系数）两个指标进行表示。

（一）物流经济效率（或称物流经济效果系数）fm

fm是反映单位物流投入能保障经济产出数量的指标。保障经济产出数量越多，物流经

济效率越高。计算公式如下：

fm＝FCME （1）

式中，EC为经济产出总量，MF为物流投入总量。

（二）物流投入系数（或称物流消费系数）fm

fm反映的是单位经济产出需要投入的物流数量，数量越多，物流投入系数或物流消费

系数越高，物流经济效率越低。计算公式如下：

CF

mffEMm1 （2）

根据物流5要素MFORT理论，上述两个计算公式中，物流投入总量（物流消费总量）MF，

是指国家、地区、部门、行业、企业、单位、家庭在一定时间内所消费的物流数量， 经济

产出总量EC是指国家、地区、部门和企业在一定时间内所完成的产量、产值、纯收入（利

税）、国民收入（净产值）、国内生产总值（增加值）数量。物流投入系数（物流消费系数）

fm和物流经济效率（物流经济效果系数）fm两者呈互为倒数的关系，是反映物流和经济

发展关系两个最核心的指标。

依照经济产出的不同，物流经济效率有5种，即物流的产品效率、物流的产值效率、物

流的纯收入效率、物流的国民收入效率、物流的国内生产总值（增加值）效率；相应地，物

流投入系数也有五种，即产品的物流投入系数、产值的物流投入系数、纯收入的物流投入系

数、国民收入的物流投入系数、国内生产总值（增加值）的物流投入系数。对于宏观经济而

言，物流的国内生产总值（增加值）效率和国内生产总值（增加值）的物流投入系数最为有

用。比如，在已知国内生产总值（增加值）发展的情况下，利用物流经济效率和物流投入系 1节选自《物流与经济发展关系研究》一文（北京交通大学学报（社会科学版）, 2008年第2期），作者为田源，徐寿波等。 数发展规律就可以合理地预测将来物流投入量，这种预测比通常简单推算物流投入量要科学

合理。

（三）物流经济效率fm和物流投入系数fm的发展变化规律

从整个社会生产发展的历史来看，在工业革命以前，人类的生产基本上依靠人的体力，

再加上一部分畜力和自然力(风、水)，社会创造的财富有限，物流投入量也有限。自从发现

煤炭和发明蒸汽动力以后，引起了工业革命，增加了大量的动力，等于增加了大量的人力进

行生产，于是社会财富就以空前未有的速度增加，相应的，物流投入量也大大增加，例如蒸

汽火车运输代替人力运输，速度提高10倍，利用一吨煤炭所担负的运输量就相当于一万多

个强劳力一天的运输量。同样道理，从19世纪以来，在经济发展的不同阶段，都离不开物

流强有力的支撑，物流与经济之间的关系非常密切。

从数量上看，物流投入量MF和经济产出量EC之间有一个客观的比例关系，也就是有一

个一定的物流投入系数或物流经济效率。这两个指标在不同的经济社会发展历史时期及不同

国家和地区，有着很大的差别。但是对于全世界每个国家乃至一国之内的各个地区来说，发

展变化规律都是相同的：一般都要经历低物流投入系数→物流投入系数上升→物流投入系

数下降→物流投入系数稳定发展的变化过程。物流经济效率的变化规律正好与之相反，呈

现高物流经济效率→物流经济效率降低→物流经济效率提高→物流经济效率稳定发展的变

化过程。

在工业化以前，以传统的农业经济为主，用于交换的商品很少，这种自给自足的经济造

成物流投入量非常低，因此每单位经济产出所投入的物流数量很少，物流投入系数很低，物

流经济效率高，这是第一时期。但在工业化过程中，产业结构逐渐发生变化，国际贸易发达，

社会财富有大部分需要依靠大规模流通来实现，因此，物流投入量增加迅速，其速度甚至超

过经济发展速度，造成每单位经济产出物流投入量增加，物流投入系数上升，物流经济效率

降低，这是第二时期。到了工业比重达到一定数量，第三产业得到大力发展，并由于科学技

术的进步、管理改善以及知识经济发展等因素，物流投入系数不再无止境的上升，而逐渐下

降，物流经济效率不断提高，这是第三时期。最后，物流投入系数和物流经济效率将在一个

比较合适的水平上稳定发展，至于稳定在一个什么水平上，决定于各国、各地区的产业结构、

地理条件、科技发展、管理水平等因素，不尽相同，这是第四时期。图2-12表示了这种变

化过程。从总体看，世界上工业发达国家，现正处在第三、四时期的过渡之中，而我国尚处

在第三时期的开始。

第一时期 第二时期 第三时期 第四时期 年份

图2-12 物流投入系数fm和物流投入弹性系数β的变化规律 0 β≈1（同步） β＜1 β≈1（同步） β＞1 β

1

二、物流投入量增长速度和经济产出量经济增长速度之间的关系

（一）物流投入弹性系数

根据技术经济学“经济效果指标原理”[4]，可以用物流投入弹性系数来动态反映物流

与经济增长速度两者之比的动态关系。计算公式如下：

ECMF (3)

式中，为物流投入弹性系数，MF为物流投入量增长速度，EC为经济产出量增长

速度。

这个系数是一个动态指标，如果一定时间内物流投入量增长速度大于经济产出量增长速

度，即物流投入弹性系数>1,表示物流发展超前于经济发展；若=1，表示物流发展与经

济发展同步；若<1，表示物流发展滞后于经济发展。由于经济发展指标的不同，所以它

们也有5种不同的计算方法：即按产品增长、产值增长、纯收入增长、国民收入增长和国内

生产总值（增加值）增长计算的5种方法。采用不同的计算方法，计算结果不同，分别适用

于不同情况。物流投入弹性系数在实践中用途较广。如要降低物流投入系数，提高物流经济

效率，应该使物流投入弹性系数β值小于1，甚至小于0。

（二）物流投入弹性系数的发展变化规律

研究发现，物流投入弹性系数β的发展变化是有规律的。根据物流投入系数fm的发展

变化规律可以看到（参见图2-12），在工业化过程中，由第一时期向第二时期发展过程种，

物流投入系数上升，因此物流投入增长速度超前于经济增长速度，β值大于1；而随着科学

技术的进步、管理的改善和产业结构的变化，物流投入系数下降，这时β值小于1，在某些

特殊情况下经济是正增长，物流投入量是负增长，β值小于0，使物流投入系数下降速度加

快。当物流投入系数达到一定水平之后，物流投入系数稳定，β值接近于1。由此可见，物

流投入弹性系数与物流投入系数的关系十分密切。随着物流投入系数的变化，物流投入弹性

系数也随之变化，随着物流投入系数趋于稳定，β值也稳定下来（接近于1）。如表2-8所

示，β值反映物流投入量增长与经济增长之间的关系。 表2-8 β值反映物流投入量增长与经济增长之间的关系

β≥1 1＞β＞0 β≤0

物流投入量增长速度大于

等于经济增长速度 物流投入量增长速度小于

经济增长速度 物流投入量呈现零增长负增

长，经济正增长

β值这个系数实际上有多种情况，有时经济是零增长或负增长，而物流投入量是正增长；

有时物流投入量是零增长或负增长，经济是正增长；也有经济和物流投入量都是零增长或负

增长的状况。总共有13种不同的表现，见表2-9所示。

表2-9 物流投入弹性系数表示方法

编号 情况 表示方法 对物流投入系数的影响

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13 －/＋

0/＋

－/0

＋/＋

－/－

＋/＋

0/0

－/－

－/－

＋/＋

0/－

＋/0

＋/－ β＝－mf/＋CE

β＝0/＋CE

β＝－mf/0

β＜1

β＞1-

β＝1

β＝0/0

β＝1-

β＜1-

β＞1

β＝0/－CE

β＝＋mf/0

β＝＋mf/－CE 下降 下降

下降

下降

下降

不变

不变

不变

上升

上升

上升

上升

上升

除了经济和物流都是正增长3种状况以外，其他状况的β值均不宜用普通数学方法计算

和表示。例如，物流投入量和经济产出量都是负增长，按常规数学方法计算负负得正，β值

同它们都是正增长时完全一样，这显然不符合β值的原来含义，因此笔者在β值右上角加一

负号，以示区别，这个负号表示同正增长是相反方向，不是增长，而是下降。又如＋/0，－

/0，0/0三种情况，β值如用+∝和-∝表示也不合适，因为物流投入量增长不可能为无穷大；

还有0/＋，0/－两种状况，β值也不能都用0表示，因为它们的比值含义是不同的；再如，

－/＋，＋/－状况，β值用负值表示也不合适。因此，β值最好用基本计算公式（式（3））

如实表示。在表2中列出了13种状况β值的表示方法，以及它们对物流投入系数产生的影

响。从表2和图2中可以看到，在13种状况中，有5种是使物流投入系数下降的，有5种

是使物流投入系数上升的；有3种是使物流投入系数保持不变的。由此可见，物流投入弹性

系数β可用来为提高、降低和稳定物流投入系数服务。当要提高物流投入系数时，β采取大

于1小于1－的数，以及0/－，＋/0，＋/－等情况；要降低物流投入系数时，采用β＜1，

β＞1－，β=－/＋，0/＋，－/0的状况；要维持物流投入系数不变时，则采用β=1，β=1－，

β=0/0。

物流投入弹性系数β和物流投入系数fm、物流投入量总降低率物降总、物流投入量年

降低率物降年与经济增长率CE之间的关系可用公式表示如下：

01[11]fttfm

mCCEE（） （4）

1[1(1)1]CCE物降年E（）－ （5）