下载文档原格式
《产业组织理论》讲义第3章策略行为 3.3 动态价格竞争和合谋聂辉华_《产业组织理论》讲义第3章策略行为 3.3 动态价格竞争和合谋到目前为止，我们研究的博弈都是一次性的，尽管包括“动态”。
但是现实中的企业通常是进行重复博弈，因此研究在重复博弈的情况下，前述结论——特别是伯川德均衡——是否成立，就是本节的主要内容。
直观地看，寡头企业在进行价格竞争时，肯定会考虑合谋（collusion）。
这种合谋包括显性（如卡特尔/cartel），也包括隐性的或默契的（tacit）——如果法律严格阻止任何明显的串通行为的话。
Chamberlin就认为，垄断价格是最可能的结果。
IO研究的合谋主要是组织之间的合谋，而契约理论研究的合谋通常是组织内的合谋。
由于权力配置不同，因此治理合谋的手段也不相同。
治理组织内部合谋的手段，主要包括赎买、分权和官僚政策，而治理组织之间的合谋主要依赖反垄断法以及建立在重复博弈基础上的消费者信念，后者涉及不完美信号的公共均衡。
3.3.1 传统解释在动态博弈工具发明以前，早期的相关研究都是静态框架下进行的。
典型的是所谓的扭结需求曲线（kinked demand curve）模型。
假定两个企业的边际成本均为c。
如果两个企mm业一开始实行垄断定价p，那么每个企业得到利润∏/2。
企业对其对手的反应有如下推mm测：如果对手价格在p以上，仍然收取p价格；如果它削价，那么也削价，直到价格为c。
m因为任何∏(p)/2≤∏/2，所以实行垄断定价构成一个均衡。
更一般地，我们可以找到一f个聚点价格（focal price）p，使得默契合谋成立。
但是上述静态模型有一些缺陷。
成功的合谋必须解决以下三个问题：（1）时间滞后。
不是所有的秘密削价都可以被观察到，而且一旦面临大客户冲击，卡特尔瓦解的概率很高。
现实中，由于距离、折扣等方式可能给秘密削价带来便利。
这也许可以通过建立行业协会、转售价格维持以及代表性价格等方式来解决。
针对消费者制定的定价策略在制定定价策略时，消费者是一个非常重要的考虑因素。
消费者的需求、偏好和购买能力都会对定价决策产生重要影响。
下面将介绍一些针对消费者的常见定价策略。
1. 市场定价：这种定价策略是根据消费者对产品的需求和价格敏感程度来设定价格。
如果市场需求旺盛，消费者对价格不太敏感，企业可以设置较高的价格以获得更高的利润。
而如果市场竞争激烈，消费者对价格敏感，企业则需要降低价格以吸引更多消费者。
2. 差异化定价：这种定价策略是根据消费者的不同需求和购买能力来设定不同的价格。
企业可以根据不同的产品特性或服务水平，为不同的消费者群体提供定价区别，以满足不同消费者的需求。
3. 促销定价：这种定价策略是通过打折、满减、买一送一等促销方式，吸引消费者购买产品。
该策略通常是短期的，旨在刺激消费者的购买欲望，增加销售量，并提高企业的市场占有率。
4. 定期定价：这种定价策略是根据产品的生命周期和消费者的购买习惯来制定价格。
例如，新产品上市时，企业可能会设置较高的价格以利润最大化。
随着产品逐渐成熟，竞争加剧，企业可能会逐渐降低价格以保持市场竞争力。
除了以上策略，企业还可以根据消费者的反馈和市场动态进行定价调整。
定价策略应与产品定位、品牌形象和竞争环境相匹配，以实现企业的市场目标和利润最大化。
最后，消费者是市场的驱动力，他们的需求和购买决策是企业制定定价策略的重要依据。
因此，在制定定价策略时，企业不仅需要充分了解消费者的需求和购买能力，还需要及时关注市场动态和竞争情况，以制定出符合消费者期望的合理价格。
针对消费者制定的定价策略，除了上述提到的常见策略外，还有一些其他的因素值得考虑。
5. 精细定价：这种定价策略是根据消费者对产品的感知价值来设定价格。
企业可以通过市场调研和消费者洞察来确定产品对不同消费者的感知价值，并据此设置不同的价格。
例如，某些消费者可能更愿意花更多的钱购买高品质的产品，而另一些消费者则更关注价格，倾向于购买便宜的产品。
考虑消费者有限理性行为的动态定价研究近年来，越来越多的厂商在运营中采用收益管理和动态定价，厂商要成功实施收益管理和动态定价的关键是正确地理解消费者行为。
目前国内外学者对于动态定价的研究大都假设消费者是完全理性的（full rational），例如消费者有无限的认知和计算能力来对其购买决策进行完美的优化。
然而，现实中面对复杂的市场环境，受心理偏差、认知偏差、计算能力和不完全信息等因素的影响，消费者无法进行完全理性的决策，相反他们通常是在有限理性的（bounded rational）框架下进行购买决策。
决策偏差是一类典型的有限理性行为，它是指个人受自身认知能力限制、心理偏差、情感影响等因素作用而做出偏离完全理性最优决策时所产生的偏差。
虽然，动态定价研究和应用中考虑对消费者有限理性行为的建模有着重要的理论意义和现实需求，但是，关于消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价研究尚处于起步阶段。
本论文提出了消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价问题，特别针对消费者惰性（consumer inertia）行为和两阶段选择（two-stage choice）行为下的厂商动态定价问题进行具体深入的研究。
以运筹学、经济学、营销学等多学科交叉理论为基础，采用动态规划、现代启发式算法、数值实验和仿真等方法研究了消费者惰性行为和两阶段选择行为下的动态定价与品类优化问题，分析消费者决策偏差有限理性行为对厂商动态定价的影响，探讨可行的干预策略来缓解消费者惰性行为和两阶段选择行为对厂商定价与品类优化决策的不利影响。
综述了消费者行为理论和动态定价建模的研究进展。
主要研究工作及成果总结如下：（1）研究了考虑消费者惰性行为的垄断厂商的单产品动态定价问题。
消费者惰性行为是指消费者具有的固有的购买延迟倾向，这种倾向能够使消费者从目标角度看来立即购买是最优选择的情况下，仍然选择等待。
构建了考虑消费者惰性行为的垄断厂商多阶段动态定价的动态规划模型，推导了厂商最优定价策略。
网络经济下算法价格歧视的反垄断规制摘要在大数据时代，算法等技术的进步使得价格歧视现象更加突出。
这意味着企业可以利用这种有利可图的策略，精准衡量个体最高支付意愿，并为每位消费者定制个性化价格。
消费者很难避免为产品或服务支付个性化定价，这颠覆了反垄断法所确保的消费者和生产者间特定的财富分配模式。
为了克服算法价格歧视潜在的威胁，竞争执法机构有必要进行大数据价格监管。
同时，我们也需要考虑将价格歧视的实施主体放宽至市场优势地位者，这种调整既符合现实需求，也能够有效规避不必要的市场支配地位界定难题。
除此之外，在立法层面，我们应该建立“经营者责任+算法技术”多方责任的框架，以切实保护受到算法价格歧视伤害的消费者权益。
这些举措将有助于应对价格歧视带来的问题，确保公平合理的市场环境。
关键词：反垄断大数据算法价格歧视一、引言随着数字经济的快速发展，大数据算法、区块链、云计算等信息技术正推动着人类经济形态向信息经济、知识经济、智慧经济转化，从而极大地降低了社会交易成本，提高了资源优化配置的效率。
在这个过程中，企业利用大数据算法获得了个性化定价、市场分析评估等能力，同时也能够利用数据和算法掌握着溢价交换的优势。
通过对消费者进行个性化分析，企业能够精准地赚取消费者的全部或大部分剩余价值，并通过算法实现个性化定价，扩展经营者制定定价策略的灵活性。
大数据算法的出现使得企业不再需要向所有的购买者收取统一的价格，而可以根据每个购买者的需求和支付意愿量身定制价格，这也使得企业能够在提高一部分价格的情况下不排挤其他价格，从而获取更多的利润。
然而，这种个性化定价和价格策略的灵活性也带来了一些问题。
平台经营者依托现代信息技术收集大量消费者的个人数据和行为信息，利用算法分析消费者的行为习惯、消费习惯等个性化偏好，形成了具备个性化特征的“用户画像”，以此评估用户的支付意愿，向其收取预期内的最高价格，实现了“千人千价”的个性化定价。
与此同时，也出现了所谓的“大数据杀熟”现象，即消费者在同一平台购买同一产品时，新用户价格可能更低，或者使用相同的打车软件、相同的行程下，安卓系统用户的价格可能比苹果系统用户低。
垄断市场中的定价策略在市场经济的大舞台上，垄断市场是一种独特的存在。
在这种市场结构中，一家或极少数几家企业掌控着整个市场的供应，拥有着巨大的市场权力。
而其中，定价策略无疑是这些垄断企业手中的一把利剑，运用得当，便能实现利润最大化，巩固其市场地位；运用不当，则可能引发市场动荡，甚至遭受监管部门的干预。
首先，我们要明白什么是垄断市场。
简单来说，就是在一个特定的市场中，只有一个或少数几个供应商能够控制产品或服务的价格和供应数量。
这种垄断地位可能源于多种因素，比如独家拥有关键的生产技术、专利，或者政府授予的专营权等。
在垄断市场中，企业的定价策略并非随意而为，而是需要综合考虑多方面的因素。
成本无疑是其中的一个重要考量。
包括生产成本、运营成本、研发成本等等。
只有充分了解并准确核算成本，企业才能确定一个能够覆盖所有成本并保证盈利的价格底线。
然而，仅仅考虑成本是远远不够的。
市场需求也是决定价格的关键因素。
如果市场对产品或服务的需求旺盛，企业就有更大的空间提高价格；反之，如果需求疲软，过高的价格可能会导致销售量大幅下降，从而影响总利润。
因此，垄断企业需要通过市场调研、数据分析等手段，精准把握市场需求的变化趋势，以便制定出既能满足市场需求，又能实现利润最大化的价格。
消费者的购买能力和购买意愿也是不容忽视的因素。
如果产品或服务的价格超出了消费者的承受能力或者购买意愿，那么即使企业处于垄断地位，也难以实现销售目标。
因此，垄断企业在定价时需要充分考虑消费者的经济状况和心理预期，制定出一个既能让消费者接受，又能为企业带来丰厚利润的价格。
除了上述因素，竞争对手的潜在威胁也是垄断企业在定价时需要考虑的。
虽然在垄断市场中直接的竞争对手较少，但潜在的竞争对手始终存在。
如果企业制定的价格过高，利润空间过大，就可能吸引新的企业进入市场，打破垄断格局。
因此，垄断企业需要在定价时设置一定的壁垒，既要保证当前的高额利润，又要防止潜在竞争对手的轻易进入。
动态定价策略对消费者行为的引导作用在当前快速变化的市场环境中，动态定价策略作为企业灵活应对市场波动、优化资源配置、最大化收益的重要手段，正逐渐成为各行业的主流定价模式。
这一策略基于数据分析与预测模型，根据市场需求、库存状况、竞争环境等因素实时调整商品或服务的价格，对消费者行为产生深远影响。
以下是动态定价策略在引导消费者行为方面的六个关键点。
一、提升购买意愿与即时消费动态定价通过适时调整价格，能够在需求高峰期吸引消费者的即时购买决策。
例如，在旅游、酒店预订等行业，周末或节假日前后的价格浮动能显著刺激消费者抓住低价时机完成预订，避免错失良机的心理促使人们迅速采取行动。
这种策略利用了消费者的“现在就买”心理，有效缩短了购买决策周期，增加了即期销售额。
二、优化库存管理与供需匹配动态定价机制通过价格杠杆调节供需关系，帮助企业快速响应市场变化。
在库存积压时，适度降价可加速清货，减少仓储成本；而当产品供不应求时，适度提价既能增加收益，又能平衡需求，避免过度消费导致的服务质量下降。
这种灵活性不仅提高了资源分配效率，也优化了消费者体验，使供需两侧达到更佳的平衡状态。
三、促进消费分级与个性化体验动态定价策略结合大数据分析，能够识别不同消费者群体的支付意愿与偏好，实现精准营销。
比如，电商平台依据用户的浏览记录、购物习惯推送个性化的优惠信息，既能满足高端消费者对品质与服务的追求，也能照顾到价格敏感型用户的预算限制，从而构建多层次的消费体系，提升顾客的整体满意度和忠诚度。
四、激发价格敏感度的探索行为动态价格的不稳定性会促使消费者更加积极地比较不同平台或时段的价格，以寻找最佳交易。
这种“寻宝式”的消费行为促进了市场的透明度，迫使企业持续提升产品和服务质量以维持竞争力。
同时，通过设置限时优惠、会员专享价等策略，可以进一步激发消费者的好奇心和参与度，延长其在平台的停留时间，增加交叉销售的机会。
五、培养长期消费习惯与品牌忠诚动态定价虽以短期利润最大化为目标，但合理运用亦能促进长期客户关系的建立。
动态定价策略对消费者行为的影响研究消费者行为是企业制定营销策略时需要考虑的一个重要因素，而动态定价策略也是营销领域中常用的一种策略。
本文旨在探讨动态定价策略对消费者行为的影响，并提出一些相关的研究结果和建议。
一、动态定价策略的概念动态定价策略是一种基于市场需求和供给情况以及竞争环境等动态因素来进行价格调整的策略。
与传统的静态定价策略不同，动态定价策略更具灵活性和实时性，能够更好地适应市场变化。
动态定价策略通常由两种方式来实现，一种是基于时间和季节性进行调整，如节假日促销、淡季特惠等；另一种是基于供需和销售量变化进行调整，如按需定价、租金形式的动态定价等。
二、动态定价策略对消费者行为的影响动态定价策略对消费者行为的影响主要体现在以下几个方面：1.价格敏感度动态定价策略通常会根据市场需求和供给情况进行价格调整，从而更好地符合消费者的购买能力和意愿。
这种定价策略使得消费者对价格的敏感度变得更加高，能够更准确地反映他们的购买心理和行为。
2.消费行为动态定价策略的灵活性和实时性能够更好地满足消费者购物需求，从而刺激他们的消费行为。
而对于那些价格敏感度较高的消费者，他们有可能会根据动态定价情况来决定购买时间和数量，以获取更优惠的价格。
3.品牌忠诚度动态定价策略使得消费者获得了更多的选择机会，他们可能会对不同的品牌和商家进行比较，从而降低其对某一特定品牌的忠诚度。
而对于那些采用动态定价策略的企业，他们需要通过不断创新和提高产品质量来增强品牌价值和品牌忠诚度。
三、动态定价策略的实践案例1.航空公司航空公司是动态定价策略的典型应用行业之一。
航空公司为了应对不同季节和节假日的客流量变化以及市场竞争状况，通常会采用按需定价和时间段降价等策略，从而更好地满足消费者的需求和预算。
2.共享单车共享单车是近年来快速崛起的一种新型消费方式，也采用了动态定价策略。
共享单车企业根据不同地区和时间段的骑行需求和供给情况进行价格的调整，从而更好地吸引消费者的使用。
电商平台上的产品定价策略近年来，电子商务的快速发展使得越来越多的企业选择将产品销售转移到线上平台。
然而，在电商平台上，产品的定价策略成为了一个关键的问题。
本文将探讨电商平台上的产品定价策略，并提供一些有效的建议。
一、竞争定价策略竞争定价策略是电商平台上最常见的定价策略之一。
在这种策略中，企业会通过分析竞争对手的价格来制定自己的价格。
如果竞争对手的产品定价较高，企业可以选择稍低一些的价格来吸引消费者。
另外，企业还可以采用差异定价策略，即在不同的渠道或平台上设定不同的价格，以满足不同消费者的需求。
二、心理定价策略心理定价策略是指通过定价手段来影响消费者的购买行为和决策。
例如，企业可以将价格设置为99.99元而不是100元，这样看似降低了定价，但实际上对大多数消费者来说并没有太大的差别。
此外，限时促销、折扣等也是常见的心理定价策略，它们能够刺激消费者的购买欲望。
三、定价与品牌定位定价策略应与品牌定位相匹配。
如果企业的产品定位为高端品牌，那么价格应该相对较高，以保持品牌形象。
相反，如果企业的产品定位为大众消费品，那么价格应该相对较低，以吸引更多的消费者。
企业还可以通过提供高附加值的服务或产品包装来增加产品的价值感，从而提升定价的合理性。
四、动态定价策略电商平台上的定价策略还可以采用动态定价的方式。
动态定价是指根据市场需求、供需关系、消费者行为等因素的变化来灵活调整产品价格。
通过实时监测市场，企业可以根据市场情况随时调整定价，以实现最大利润。
例如，在双11或其他促销活动期间，企业可以采用阶梯式定价策略，根据不同时段的销售情况来调整价格。
五、数据驱动的定价策略在电商平台上，大量的交易数据可以为企业制定定价策略提供有力的支持。
企业可以通过分析历史销售数据、消费者行为数据等来确定合适的定价策略。
同时，借助人工智能和机器学习等技术，可以对大数据进行深度挖掘，从而更好地理解消费者需求，精确定价。
六、售后服务与定价策略售后服务是电商平台上产品定价的一个重要组成部分。
垄断厂商定价原则公式垄断厂商定价原则是指在市场中独立存在、具备市场支配地位的企业根据一定的规律和经济原则来确定产品的价格水平。
垄断厂商定价原则一般包括以下几个方面的内容：1. 成本原则：成本原则是垄断厂商定价的基本依据。
垄断厂商在决定产品的价格时，需要考虑其生产成本，包括固定成本和变动成本。
固定成本是不随产量变化而变化的费用，如设备租赁费、人员工资等；变动成本是随产量变化而变化的费用，如原材料成本、包装费等。
垄断厂商需要保证定价能够至少覆盖其生产成本，以确保企业的正常运营和利润的获取。
同时，成本原则还可以作为垄断厂商制定定价策略的参考，通过合理地考虑成本因素，并结合市场需求和竞争情况，制定出具有市场竞争力的价格策略。
2. 需求弹性原则：需求弹性原则是指垄断厂商根据产品需求的弹性程度来确定产品的价格。
需求弹性是指产品需求量对价格变动的敏感程度。
当产品需求量对价格变动不敏感时，称为需求不弹性；当产品需求量对价格变动非常敏感时，称为需求弹性。
垄断厂商会根据产品的需求弹性来确定价格水平。
如果产品需求不弹性，即需求量对价格变动不敏感，垄断厂商可以考虑提高价格以获取更高的利润；如果产品需求弹性较高，即需求量对价格变动非常敏感，垄断厂商可能需要降低价格以扩大市场份额，增加销售量。
3. 竞争状况原则：垄断厂商定价还需要考虑市场的竞争状况。
如果市场上存在其他竞争对手或替代品，垄断厂商需要通过竞争策略来制定价格。
当市场竞争激烈时，垄断厂商可能会更倾向于采取低价格策略来争夺市场份额；当市场竞争状况较为弱势时，垄断厂商可能会更倾向于采取高价格策略来获取更高的利润。
竞争状况原则将竞争力作为垄断厂商定价的参考因素，通过对市场竞争状况的分析，制定出相应的价格策略。
4. 利润最大化原则：利润最大化原则是垄断厂商定价的终极目标。
垄断厂商的定价决策应该以实现最大利润为出发点。
利润最大化原则要求垄断厂商在考虑成本、需求弹性和竞争状况等因素的基础上，制定出既能够满足市场需求，又能够获取最大利润的价格策略。
动态定价策略在电商平台上的实践随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务平台已经成为了当今社会的一个不可或缺的部分。
随着人们对于电子商务的依赖程度越来越高，电商行业的竞争也越来越激烈。
在这种竞争环境下，许多电商企业开始尝试动态定价策略，以增加其竞争力。
本文将从动态定价的概念出发，探究其在电商平台上的实践。
一、动态定价的概念动态定价是指商家根据市场情况和需求变化，定期调整商品价格的策略。
具体而言，这种策略的目的是优化价格，以最大化收益或最小化成本。
通常，动态定价策略结合了消费者的交易历史和需求分析，以确定价格和促销。
电商平台也将这种策略作为一种将价格和消费者需求相结合的高效方式。
二、电商中动态定价的概念和实践相对传统的实体店，电商平台拥有比较具有优势的选择性定价能力。
这种优势在传统实体店会面对零售价格固定、特价等难以进行的批发价格打折、时段让步等营销手段时将有发挥的余地。
而传统实体店很难在深入掌握消费者的需求和历史交易情况的基础上进行优化的销售，由于缺乏庞大的数据参考体系，而大数据技术则可以获得大量的交易数据和个人购买行为数据。
在电商中，动态定价策略在实践中的应用有很多。
首先是根据市场需求变化和漏洞在系统建立的情况下实行短期的定价策略。
当某些商品市场需求不断地变化时，商家可以依据市场需求来实施短期的定价策略。
在短期内，能够根据市场需求的变化，实时调整价格，以适应消费者市场的主导需求，使消费者在适当的时间购买，从而获得最大利益。
其次，电商平台的动态定价策略还可以考虑消费者的交易历史和行为分析，为消费者提供个性化推荐。
通过消费者的交易历史和行为分析，电商平台可以不断优化其定价策略，根据每个消费者的购买习惯和偏好，向消费者推荐最具吸引力的商品和优惠方案，从而提高客户的忠诚度和购买率。
最后，电商平台的动态定价策略还可以考虑促销策略，在提高销量的同时增加消费者的购物体验和满足感。
一些优惠政策的提出，可以吸引更多的顾客来到平台进行购物，从而增加平台的交易量。
动态定价模型应对市场波动策略在当前全球经济环境日益复杂多变的背景下，企业面临的市场波动成为了常态，这对定价策略提出了新的挑战。
动态定价模型作为一种灵活应变的策略，旨在通过实时调整产品或服务的价格来最大化收益，同时适应市场需求的快速变化。
以下是基于六个关键点探讨如何运用动态定价模型应对市场波动的策略。
一、理解市场动态与消费者行为动态定价的第一步是深入理解市场动态与消费者行为模式。
这包括监测市场趋势、竞争对手价格变动、季节性需求变化以及消费者对价格敏感度的变化。
运用大数据分析和机器学习算法，企业可以实时捕捉这些信息，从而精准预测未来的需求走向和消费者偏好。
例如，通过分析历史销售数据，企业可以识别出哪些因素最能影响消费者的购买决策，如节假日、促销活动或是竞争对手的价格变动。
二、建立灵活的价格调整机制为了迅速响应市场波动，企业需构建一个灵活高效的价格调整机制。
这意味着定价策略不应是一成不变的，而应根据市场反馈进行动态调整。
引入自动化定价系统，根据预设的规则和算法自动调整价格，能够确保企业在竞争激烈的市场环境中保持价格竞争力。
同时，设置价格上限和下限，避免价格波动过于剧烈而损害品牌形象或引起消费者反感。
三、实施个性化定价策略个性化定价是动态定价模型中的一大亮点，它允许企业根据每位消费者的独特属性和行为来定制价格。
通过收集并分析消费者数据，如购买历史、浏览行为、地理位置等，企业可以为不同消费者群体提供差异化的定价方案，从而提高转化率和客户满意度。
例如，对忠诚度高的客户给予更多优惠，或针对高消费能力的顾客推出高端定制服务，都是个性化定价的有效实践。
四、利用时间敏感性定价优化库存管理库存积压或缺货都会对企业的利润造成影响。
动态定价模型可以帮助企业通过时间敏感性定价策略来优化库存管理。
在需求高峰时段适当提高价格，鼓励即时购买；而在需求低谷时，通过打折促销快速消化库存，减少仓储成本。
这种策略要求企业具备强大的库存监控和预测能力，以及快速调整价格的能力，确保供需平衡，最大化利润。
伯特兰德（Bertrand)价格竞争模型伯特兰德模型是由法国经济学家约瑟夫·伯特兰德（Joseph Bertrand ）于1883年提出的一个竞争模型。
它是分析寡头垄断市场上企业价格竞争的模型，这与古诺竞争模型是不同的。
古诺模型是把产量作为企业决策的变量，是一种产量竞争模型。
实际上，在企业的实际竞争过程中，定价是企业决策更基本的战略,每个企业所面临的消费者需求的大小往往取决于其定价。
特别是当市场上企业的数量较少时，企业在定价策略上的差异对企业产品需求的影响更为明显。
因此，伯特兰德模型对于研究寡头垄断企业的价格竞争行为的特征及其影响具有重要作用。
一、生产同质产品的伯特兰德竞争模型假定市场上只有两家企业：企业1和企业2,双方同时定价,它们生产的产品完全相同（即同质），寡头企业的成本函数也完全相同：生产的边际成本等于单位成本c ,且假设不存在固定成本。
市场需求函数()P D 是线性函数，相互之间没有任何正式的或非正式的串谋行为.由于两个寡头垄断企业生产的产品同质，因而具有完全的替代性，所以两个企业中定价低者将获得所有需求,而定价高者将失去整个市场；如果两个企业定价相同,则他们将平分市场.即若有企业1、企业2两企业,若企业1的定价1P 低于企业2的定价2P ，则企业1获得的需求)(1P D 将是整个市场的需求，而企业2的市场需求则为零；若双方定价相同，1P =2P =P,则双方将平分市场，都将获得相当于整个市场需求量的一半，即21()P D 。
在上述情况下，两个企业中每一个企业的最优定价战略取决于其对另一家企业定价的推测.（1）假设企业1预计企业2的定价将高于垄断价格，那么企业1的最优战略是按照垄断水平定价，此时它将获得所有的需求和垄断利润（即可能的最大利润）。
（2）假如企业1预计企业2的定价低于垄断水平,但高于边际成本，那么企业1的最优战略是定价略低于企业2，价格制定得偏高会导致零需求和零利润，而价格制定得略低将使企业1获得所有的需求，但利润要少一些。
面向策略性消费者的动态定价及应对机制研究动态定价是收益管理的重要引擎之一,传统应用领域是航空公司、宾馆、汽车租赁和旅游线路等服务性行业,近年来已广泛应用于零售业、体育比赛、娱乐事件管理、房地产、交通运输和制造业等行业。
动态定价是指产品的价格随着时间、地点或消费者的不同,而不断改变的一种定价方式。
时间上的价格差别是指产品的价格根据不同时刻供应和需求的状态,不断随着时间改变。
随着动态定价的普遍应用与信息技术的高速发展,越来越多消费者的购买行为开始具有策略性,这些策略性消费者通过信息技术获得厂商的价格和库存等信息,对厂商未来的价格走势形成理性预期,由此来选择有利于自己的购买时机。
即使当前的市场价格低于消费者对产品的价值评价,策略性消费者仍然可能等待到低价时才购买,以获取更大的消费者剩余,因此由于消费者策略行为的存在,动态定价的理论研究和实际应用面临很大的挑战。
策略性消费者对厂商动态定价决策以及收益的影响已不可忽视。
因此如何在决策模型中考虑消费者策略行为,以及如何引入应对机制来缓解策略性消费者的影响,去引导消费者在高价时提前购买,进而提高厂商的收益,这无论对于理论研究还是实际应用,都是十分必要的。
本文在对当前的动态定价和消费者策略行为理论研究进展加以综述的基础上,运用博弈论与动态优化的理论和方法,从给定产能的服务提供商动态定价和未给定库存的零售商动态定价这两个方面出发,通过引入可召回、差价补偿和快速补货等应对机制,对面向策略性消费者的动态定价及其应对机制问题进行了较深入的研究。
首先研究了退票机制下考虑策略性消费者的服务提供商动态定价问题。
建立了一个基于消费者价值评价不确定的两周期动态定价模型,即在临近服务交付期时,消费者的价值评价得以实现,低端消费者会提出退票的要求。
对比了是否实行退票机制时服务提供商的期望收益,研究结果表明,当提前销售期的销售量足够大,即使现场销售期高端消费者的比例较低,为消费者退票给予返款并再销售可以提高服务提供商的收益。
考虑消费者策略行为的双寡头垄断厂商替代品跨期动态定价产品的定价是影响交易成败的重要因素,同时产品价格是厂商经营过程中最难以确定的决策。
然而,随着社会经济的发展,信息技术的普及,市场上的各方参与者均能更容易的获取市场信息。
厂商对产品的定价成本也随之越来越低,消费者的消费行为更为理性。
于是,动态定价策略便在市场上盛行起来。
随着动态定价的普遍应用,消费者对市场的价格趋势有了一定的理性预期,部分消费者会通过权衡在不同阶段购买不同产品所能得到的消费者剩余来做出购买决策。
这类消费者逐渐发展为策略型消费者。
本文在上述背景下,以国内外相关领域的研究成果为基础,运用动态经济学理论,研究了双寡头竞争厂商分两阶段销售竞争替代品的跨期动态定价问题。
本文首先对已有关于动态定价方面的文献进行查阅与分析,总结该领域的研究成果并发现仍存在的欠缺之处。
在此基础上,我们先建立了市场全部为策略型消费者以及全部为短视型消费者这两种情形下,两竞争厂商在两个销售周期销售替代品的动态定价模型。
通过分析两种情况下厂商与消费者的决策过程,得出最优跨期价格及厂商最大利润。
为了让模型与实际市场环境更接近,我们将消费者市场扩展为策略型与短视型消费者并存的情况,运用逆向分析的方法,首先建立第二阶段最优化模型,然后再建立两周期整体最优化模型,通过对这两个模型的解答得出该种情形下最优定价策略关于策略型消费者所占比例的函数关系。
最后通过数值模拟,分析了模型中主要参数：产品差异化系数、估价折扣因子和策略型消费者所占比例的变化对产品最优价格的影响,发现1,随着产品差异化越来越小,两厂商处于价格竞争状态,厂商利润不断下降；2,随着产品估价折扣因子不断增加,同一产品两阶段品质逐渐接近,同一产品的竞争替代性加强,整个市场经济更为激烈,导致厂商利润不断下降；3,在双寡头垄断市场中考虑策略型消费者的策略行为会给厂商以及整个市场带来额外的收益；4,当市场为混合型消费者市场时,策略型消费者所占比例较小时,随着策略型消费者数量的增加,市场利润变动不大,当策略型消费者数量远远超过短视型消费者数量时,市场利润会随之增加。
在模型的建立和求解过程中,我们运用了动态经济学理论、最优控制理论以及数学软件,为分阶段销售替代品的竞争厂商的定价决策提供一些启。
