试验设计绪论 (.4)
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实验方案设计是科学研究工作中非常重要的一环,它的设计质量直接关系到实验结果的可靠性和科研成果的发表度。
因此,在实验前的方案设计阶段,必须认真、细致地实施科学分析、实验方案设计,提高实验的成功率。
1、实验目的和研究问题我们要明确实验的目的和研究问题。
对于科学研究工作来说,研究问题就是对于某个现象的疑惑或者某个理论的想要分析证实或者哪些方面可进一步改善的问题,而实验目的就是为了解决这些问题。
在设计实验方案过程中,要明确实验的目的和研究问题,理清思路,确立方向,进一步规划实验的具体内容和方法。
2、实验方法和步骤实验方法和步骤是设计实验方案的核心。
在确定了实验目的和研究问题后,需要选定相关的实验方法和步骤。
在这个过程中,需要充分考虑实验的可操作性和实现方案的可行性。
实验方法包括资料调查、实地采样、实验分析、模拟模型等方面。
实验步骤包括实验前准备、实验操作、实验记录和数据分析等方面。
在设计实验方案时,应根据实验研究问题的具体需要,结合实验条件和实验材料,选择合适的实验方法和步骤,确保实验的最终成果。
3、实验数据处理和分析实验数据处理和分析是实验方案设计的关键环节。
实验完成后,应对实验所得数据,认真加以处理和分析,绘制出数据曲线图、图表、统计分析图等,进行数据的判断、比较和综合分析,从而达到证明研究问题的目的。
在此过程中应严格遵循科学原则,用合理有效的方法进行数据分析,确保实验结果的准确性和科学性。
4、实验安全措施实验过程中的安全问题是设计实验方案时必须考虑的因素。
在实验方案设计的过程中,应该预先做好实验过程中可能出现的安全隐患的预案,并设定预防措施。
同时在实验操作前,应加强实验人员的安全教育,确保实验过程中的人身安全和设备安全。
实验方案设计是科学研究的关键环节之一。
在实验前,应认真规划好实验的具体内容和方法,确立实验的目的和研究问题。
实验过程中,应充分考虑实验的可行性和可操作性,保证实验的最终成果。
在实验完成后,需要对实验所得数据进行合理处理和分析,从而得出具有科学价值的实验结论。
MEOST:Multiple Environmental Over Stress Test 多环境强化应力试验设计第一篇引言第一章试验设计的需求、目标和益处有些最简单的问题能用质量控制(QC)的7种工具、工程判断、头脑风暴法、统计过程控制和凯普纳-特拉格方法解决,但这些传统工具无法解决长期的质量问题。
计划所有的工程师都是利用过去的图纸、供应商的推荐、传统的规则和类似的信息,而非利用DOE来确定实际的技术规范和容差。
冲不重要的参数中挑出重要的参数最好的工具就是试验设计。
统计过程控制(SPC)并不是解决问题的工具,而仅是监控和维护工具,而预控制图在统计方面远比控制图更充分。
将基本的可靠性技术(FMEA、强化应力试验)提升至完美的可靠性技术(DOE和MEOST 的综合应用),能使可靠性的改进提高1-2数量级。
第二章50年质量运动的风风雨雨·抽样20世纪50年代·零缺陷运动20世纪60年代·ISO 9000 1987年充其量不过是非常基本的质量体系,只是合同的质量水平而非不断改进的方式,事实上,几乎使质量运动倒退了20年。
·马克姆-波离奇质量奖1988年指南远胜于ISO 9000的企业规程。
没有充分注意到那些能够将高目标变成结果的有效工具。
·欧洲质量奖1990年以马克姆-波离奇质量奖为模板,重点改进:强调结果·QS9000 1995年美国三大汽车商统一对供应商所要求的质量体系目的:改进ISO 9000,强调减少偏差,最小Cpk为1.33.·全面质量管理(TQM)20世纪80年代和90年代·6sigma 1987年摩托罗拉目的:在公司全部的顾客都满意的要求下,达到迄今为止达不到的质量水平高度,但6sigma族计划需要大量的投资---上百万美元的外部咨询费和上千万美元的内部成本,而质量改进的投资回报为2:1到4:1。
·终极6sigma—“大Q”第三章21世纪的强大质量工具包QC七工具--幼儿园工具(日本人总结、包装的质量工具),对于长期的质量问题,完全没用8-D方法--费力不讨好的方法20世纪90年代福特汽车,被认为是双倍的戴明PDCA,最多提供了解决问题的程序和通用机构,没告诉人们如何解决既有的问题。
《生物统计附试验设计》第五版WORD格式.分享生物统计第一章绪论1. 2. 3. 4. 5. 6.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?什么是参数、统计数?二者有何关系?什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,防止系统误差?统计学开展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要奉献?第二章资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2. 为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的根本步骤是什么?3. 统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何根本要求?4. 某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量〔g/100ml〕13.13.14.14.14.14.13.13.13.12.12.12.12.4 8 4 7 8 4 9 0 0 8 5 3 1 11.10.11.12.12.12.12.13.13.13.14.15.15.1 1 6 0 0 7 6 4 5 5 0 0 1 13.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.2 7 8 3 1 7 2 5 5 3 8 2 4 13.14.14.15.15.14.14.13.13.12.12.12.12.6 1 5 2 3 6 2 7 4 9 9 4 3 10.11.11.12.12.12.12.12.12.13.13.13.9.58 4 5 2 1 8 3 5 7 0 1 9 13.12.12.12.12.11.11.10.11.11.12.13.13.1 5 7 0 4 6 5 9 1 6 6 2 8 15.14.14.13.7 7 0 95. 1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。
试验方案设计引言试验是科学研究的重要手段之一,通过严密的设计、实施和分析,可以获得可靠的数据和结论,为科学研究提供支持和指导。
本文旨在设计一个科学合理的试验方案,通过描述实验目的、方法、步骤和数据分析,为研究人员提供参考和指导。
实验目的本实验的目的是研究不同施肥方法对植物生长的影响。
具体而言,我们将比较常规施肥和有机施肥对植物生长和产量的影响,以确定最佳施肥方法。
实验设计我们将采用随机实验设计,将实验对象随机分为两组,分别用常规施肥和有机施肥方法进行处理。
每组实验对象的数量将根据实验需要进行确定。
实验步骤1.实验准备–准备所需的植物品种和种子。
–准备所需的施肥材料,包括常规肥料和有机肥料。
–准备合适的实验容器,如花盆或培养皿。
–准备实验所需的土壤和其他生长介质。
2.实验组建–将实验对象随机分组,分为常规施肥组和有机施肥组。
–每组实验对象的数量根据实验需要确定,确保组内对象数量均衡。
3.施肥处理–常规施肥组:按照常规施肥方法,根据产品说明选择适量的常规肥料进行施肥。
–有机施肥组:按照有机施肥方法,根据产品说明选择适量的有机肥料进行施肥。
–控制组:不进行施肥处理,仅提供基础的土壤和生长条件。
4.种植和管理–将处理后的实验对象种植到实验容器中,确保每个容器内的植物数量相同且生长条件相同。
–每天按照相同的时间和方法给植物浇水,确保土壤湿度的一致性。
–定期检查植物的生长状况,记录生长高度、叶片数目和根系发育情况等数据。
5.数据收集–在植物生长期的不同时间点,测量并记录生长高度、叶片数目和根系发育情况等数据。
–根据实验需要,可以收集其他相关数据,如植物产量等。
6.数据分析–使用适当的统计方法对实验数据进行分析,包括均值比较、方差分析等。
–对实验结果进行可视化,如制作柱状图、折线图等。
–根据实验结果进行科学合理的讨论和结论。
预期结果我们预计,有机施肥组的植物生长高度和叶片数目将显著高于常规施肥组和控制组。
有机施肥方法能够为植物提供更多的养分和有机物质,促进植物生长和发育。
试验统计方法第四版答案详解《生物统计附实验设计》(课后习题答案)第一章绪论一、名词解释1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体:总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本:总体的一部分称为样本。
4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量(容量)或大小。
5、随机样本:从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数:由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量:由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差:也叫抽样误差,是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成,带有偶然性质,影响试验的精确性。
9、系统误差:也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性。
10、准确性:也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性:也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?答:(1)生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。
(2)生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面:一是提供试验或调查设计的方法,二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么?答:统计分析的两个特点是:①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性?答:在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观察记载,力求避免认为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?答:随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的,难以消除,只能尽量控制和降低;主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致,尽量降低差异。
《生物统计学与试验设计》教案第一章绪论:一、教学学时:4二、教学要点:1. 生物统计学与试验设计在生物科学研究中的意义、地位和作用,生物学试验设计、调查设计的原则,试验误差及其控制;2.生物统计学与试验设计的一些常用基本概念;3.试验资料的分类,各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法;平均数、极差、方差、标准差、变异系数的具体计算方法。
三、教学难点:各类资料的次数分布表和次数分布图的制作,平均数、极差、方差、标准差、变异系数的计算。
第一节生物统计学概念生物统计学与试验设计,英文名称是Biostatistics and Experimental Design,是研究生物的遗传与变异、试验处理间及试验处理与环境间数量关系的一门科学,是数理统计原理在生物科学中的应用,是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,在生物科学的发展中起着很重要的作用,已成为生命科学中非常重要的组成部分。
一、提供试验或调查设计的方法试验设计这一概念有广义与狭义之分,广义的试验设计是指试验研究课题设计,也就是指整个试验计划的拟定,包含课题名称、试验目的,研究依据、内容及预期达到的效果,试验方案,供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组,试验的记录项目和要求,试验结果的分析方法,经济效益或社会效益的估计,已具备的条件,需要购置的仪器设备,参加研究人员的分工,试验时间、地点、进度安排和经费预算,成果鉴定,学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计主要是指试验单位(如动、植物)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差,提高试验的精确性,为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
调查设计这一概念也有广义与狭义之分,广义的调查设计是指整个调查计划的制定,包括调查研究的目的、对象与范围,调查项目及调查表,抽样方法的选取,抽样单位、抽样数量的确定,数据处理方法,调查组织工作,调查报告撰写与要求,经费预算等内容。
《材料试验设计与数据处理》课程教学大纲课程代码0801141课程名称中文名:材料试验设计与数据处理英文名:Themethodofexperimenta1designanddataprocessing课程类别 专业课修读类别 选修学分 2.0 学时32开课学期 第7学期开课单位 材料科学与工程学院无机非金属材料系 适用专业 无机非金属材料工程专业先修课程高等数学、概率论与数理统计、土木工程材料A 等后续有关专毕业设计(论文) 业课程和教 学环节主讲教师/高振国/教授、罗永会/副教授、韩玉芳/副教授、田秀淑/讲师、梅世刚/实验师职称 考核方式及平时成绩+期末考试 教材及主要(1)《建筑材料试验研究的数学方法》刘数华、冷发光、罗季英编著,中国建参考书材工业出版社,2006(2)《材料试验和质量分析的数学方法》第三版(教材),王永魁编,中国铁道出版社,1990一、课程性质和目标《材料试验设计与数据处理》是无机非金属材料工程专业的一门专业限选课。
本课程的任务是使学生在今后的科研生产工作中,能够运用概率统计的基本理论及所学知识,试验误差分析的理论和方法,正交设计试验方法,回归分析的数据处理方法及工程应用。
以达到试验工作量小、获得数据信息多、结果效率面的目的。
通过本课程的理论教学,使学生具备基本的知识和能力,课程的具体课程目标如下: 知识目标:课程目标1:学习取样、测试技术和数据处理的基本原理和方法。
课程目标2:使用正交设计法进行实验设计的基本原理和方法。
能力目标:各环节所占比例 (20%)+(80%)课程目标3:具备使用方差分析法和回归分析法进行数据分析和处理的能力。
课程目标4:具备使用相关知识进行混凝土生产、质量验收和混凝土强度预测的能力。
二本课程所支撑的毕业要求(1)本课程所能支撑的毕业要求和课程目标的对应关系:序号毕业要求指标点毕业要求指标点具体内容课程目标1 毕业要求4・1 能运用专业理论和科学手段,依据对象特课程目标1、2征,选择研究路线,设计实验方案。
试验设计方案范文一、选题背景与意义选题背景:在科学研究和实践应用中,试验设计是一种重要的方法,用于验证和探索问题的解决方案。
不同的试验设计方法适用于不同类型的问题,因此,设计一个合适的试验设计方案对于研究问题的深入分析和解决具有重要的意义。
选题意义:本试验设计方案的目的是通过合理的设计和实施试验,并对实验结果进行数据分析和解读,以验证或探索特定研究问题的解决方案。
通过这个过程,我们可以提供科学研究和实践应用的依据,并为问题的解决提供有效的支持和指导。
二、研究目标与内容研究目标:本试验设计方案的主要目标是设计一个有效且合理的试验,通过数据收集和分析,得出对特定研究问题解决方案的结论。
同时,我们还希望通过本试验设计方案的实施和总结,提供科学研究和实践应用的方法和经验,以便其他研究者或实践者能够借鉴和应用。
研究内容:本试验设计方案主要包括以下内容:1.研究问题的明确和描述2.试验设计的制定和实施过程3.数据的收集、整理和分析方法4.结果的解读和讨论5.试验设计方案的总结和展望三、研究问题的明确和描述对于试验设计方案,首先需要明确研究问题并给出具体描述。
研究问题可以是一个科学假设、一个实践问题或一个技术问题等。
在问题描述中,要包括该问题的背景和意义、研究目的和假设等,并给出具体的研究指标或观察对象。
四、试验设计的制定和实施过程试验设计的制定和实施过程是整个试验设计方案的核心。
在该部分,需要确定试验的设计原则、样本选择和分组、实验条件和具体步骤等。
同时,还要注意试验的可行性和实施条件,并制定详细的操作规范和安全措施。
五、数据的收集、整理和分析方法数据的收集、整理和分析是试验设计的重要环节。
在该部分,需要明确数据的收集方式和具体指标,确定数据的整理和存储方法,并选择合适的统计分析方法。
六、结果的解读和讨论根据试验结果,需要对结果进行解读和讨论。
对于实验数据的分析结果,可以通过统计图表、描述统计和统计检验等方式进行展示和解读。
实验设计方案模板一、背景与目的。
实验设计是科研工作中非常重要的一环,好的实验设计方案能够有效地指导实验的开展,并确保实验结果的可靠性和准确性。
本实验旨在探究某种特定条件下的影响因素及其作用机理,为相关领域的研究提供可靠的数据支持。
二、实验目的。
1. 确定影响因素对实验结果的影响程度;2. 探究影响因素对实验结果的作用机理;3. 提出针对性的实验结论和建议。
三、实验设计方案。
1. 实验对象,选择具有代表性的实验对象,确保实验结果的可靠性和普适性。
2. 实验条件,明确实验所需的环境条件和操作条件,包括温度、湿度、光照等因素。
3. 实验步骤,详细描述实验的操作步骤,确保实验的可重复性和可比性。
4. 实验组设置,根据实验目的,设置对照组和实验组,确保实验结果的可信度和可比性。
5. 数据采集,明确数据采集的时间点、方法和频率,确保数据的完整性和准确性。
6. 数据处理,描述数据处理的方法和步骤,包括数据的清洗、分析和统计方法,确保数据的科学性和可信度。
7. 结果分析,对实验结果进行科学的分析和解释,提炼出实验结论和建议。
四、实验设计方案的优化。
1. 对比分析,根据实验结果,对比不同条件下的实验数据,找出影响因素的差异性和规律性。
2. 参数调整,根据实验结果,对实验条件和操作步骤进行调整,优化实验设计方案,提高实验效率和准确性。
3. 方案改进,根据实验过程中的问题和不足,改进实验设计方案,提高实验的可靠性和科学性。
五、实验设计方案的应用。
1. 实验指导,根据优化后的实验设计方案,指导实验的开展,确保实验的顺利进行。
2. 结果解读,根据实验结果,对实验数据进行解读和分析,得出实验结论和建议。
3. 成果应用,将实验结果应用于相关领域的研究和实践,推动科学技术的进步和应用。
六、总结与展望。
本实验设计方案基于科学的原理和方法,经过优化和应用,能够有效地指导实验的开展,确保实验结果的可靠性和准确性。
未来,我们将进一步完善实验设计方案,提高实验效率和科学性,为相关领域的研究和实践提供更多的可靠数据支持。
试验设计模板一、研究目的。
本试验旨在探究某一特定变量对于某一特定现象的影响,以期能够找到有效的解决方案或者提出合理的建议。
二、研究对象。
本试验的研究对象为……(具体描述研究对象的相关信息)。
三、实验设计。
1. 变量设定。
本试验将针对……(具体描述变量的设定和范围)。
2. 实验组与对照组设置。
本试验将设置实验组和对照组,以比较不同变量对研究对象的影响。
3. 样本选择。
本试验将采用……(具体描述样本选择的方法和标准)。
4. 实验步骤。
(1)实验前准备。
……(具体描述实验前的准备工作)。
(2)实验操作。
……(具体描述实验的操作步骤)。
(3)数据采集。
……(具体描述数据采集的方法和步骤)。
四、数据分析。
1. 数据处理。
本试验将采用……(具体描述数据处理的方法和步骤)。
2. 数据展示。
本试验将采用图表、统计分析等方式展示数据结果,以便于对研究结果进行分析和比较。
五、结果与讨论。
1. 实验结果。
本试验将对实验结果进行客观、准确的描述,以及对比实验组和对照组的数据差异。
2. 结果分析。
本试验将对实验结果进行分析解释,阐明变量对研究对象的影响,以及可能存在的原因和机制。
六、结论与建议。
1. 结论总结。
本试验将对研究结果进行总结,明确变量对研究对象的影响。
2. 建议提出。
本试验将根据研究结果,提出合理的建议或者解决方案,以期能够对相关领域的实践和决策提供参考。
七、参考文献。
本试验将列出所有参考过的文献,以便读者查证和深入研究。
以上即为本试验的设计模板,希望能够对您的研究工作有所帮助。
如有任何疑问或建议,欢迎随时与我们联系。
MEOST:Multiple Environmental Over Stress Test 多环境强化应力试验设计第一篇引言第一章试验设计的需求、目标和益处有些最简单的问题能用质量控制(QC)的7种工具、工程判断、头脑风暴法、统计过程控制和凯普纳-特拉格方法解决,但这些传统工具无法解决长期的质量问题。
计划所有的工程师都是利用过去的图纸、供应商的推荐、传统的规则和类似的信息,而非利用DOE来确定实际的技术规范和容差。
冲不重要的参数中挑出重要的参数最好的工具就是试验设计。
统计过程控制(SPC)并不是解决问题的工具,而仅是监控和维护工具,而预控制图在统计方面远比控制图更充分。
将基本的可靠性技术(FMEA、强化应力试验)提升至完美的可靠性技术(DOE和MEOST 的综合应用),能使可靠性的改进提高1-2数量级。
第二章50年质量运动的风风雨雨·抽样20世纪50年代·零缺陷运动20世纪60年代·ISO 9000 1987年充其量不过是非常基本的质量体系,只是合同的质量水平而非不断改进的方式,事实上,几乎使质量运动倒退了20年。
·马克姆-波离奇质量奖1988年指南远胜于ISO 9000的企业规程。
没有充分注意到那些能够将高目标变成结果的有效工具。
·欧洲质量奖1990年以马克姆-波离奇质量奖为模板,重点改进:强调结果·QS9000 1995年美国三大汽车商统一对供应商所要求的质量体系目的:改进ISO 9000,强调减少偏差,最小Cpk为1.33.·全面质量管理(TQM)20世纪80年代和90年代·6sigma 1987年摩托罗拉目的:在公司全部的顾客都满意的要求下,达到迄今为止达不到的质量水平高度,但6sigma族计划需要大量的投资---上百万美元的外部咨询费和上千万美元的内部成本,而质量改进的投资回报为2:1到4:1。
·终极6sigma—“大Q”第三章21世纪的强大质量工具包QC七工具--幼儿园工具(日本人总结、包装的质量工具),对于长期的质量问题,完全没用8-D方法--费力不讨好的方法20世纪90年代福特汽车,被认为是双倍的戴明PDCA,最多提供了解决问题的程序和通用机构,没告诉人们如何解决既有的问题。
《试验设计与分析》教学大纲课程名称:试验设计与分析课程类型:范围选修课-专业基础课学时:32学时,2学分适用对象:农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程:生物统计学、植物学、植物生理学、遗传学、植物病理学和昆虫学等课程一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求试验设计是自然科学研究方法论领域中一个分支学科。
正确设计试验方案并对所获调查数据进行科学的统计分析是每个研究工作者必须具备的基本功。
尤其是在人类社会进入科技发展的今天,如何花费最小的代价取得所关心的信息,学习、掌握与应用本课程知识就显得尤为重要了。
要求先开课生物统计学要系统介绍描述统计、推断统计、方差分析以及线性回归等基本概念、基本原理和方法。
二、教学重点及难点本课程重点讲授各种试验设计方法的要点及特点,相应的统计分析应用条件、方法、步骤及结果解释;模拟研究、田间研究的试验方法,调查数据获得的基本知识和技能。
课程的难点是阐述在实验过程中如何实现误差的最小化和无偏估计,如何进行环境设计和处理设计。
三、与其他课程关系本课程较其他统计学更侧重统计模型及其在有关专业课中较为深入应用,强调试验设计、调查设计方法。
课程中例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、植物病理和昆虫、果树蔬菜、食品加工等多方面,是为上述这些课程打基础,同时也为进行一些科学研究和撰写的毕业论文提供设计和分析方法。
四、教学内容、学时分配及基本要求第一章:绪论(2学时)基本要求:了解试验设计在科学研究中的地位、作用及试验设计的主要内容;了解合理制定试验方案原则,理解试验数据误差的产生及控制途径。
重点:试验方案、试验误差、精确度与准确度难点:试验效应、互作、试验误差的规律性和层次性第一节试验设计在科学研究中的作用1.科学研究的基本过程2.科学研究的基本方法3.试验设计的主要内容第二节试验方案1.试验因素与水平2.试验指标与效应3.制定试验方案的要点第三节试验误差及其控制途径1.试验数据的误差和精确性2.试验误差来源3.随机误差的规律性4.随机误差的层次性5.随机误差的控制第四节试验设计及研究方法的发展1.试验设计学科的历史和发展2.科学研究中不同阶段的试验设计第二章:完全区组试验设计及分析(8学时)基本要求:掌握单因素及多因素完全随机试验设计及结果分析;掌握单因素及多因素随机区组设计及结果分析,了解双向随机区组设计及结果分析;掌握单因素及两因素拉丁方试验设计及结果分析,了解希腊拉丁方、多重正交拉丁方设计。