数据网格技术在税务发票管理中的应用研究

反向开票工作总结一、背景及意义随着我国经济的快速发展，资源回收与再利用行业日益重要。

然而，在实际业务中，资源回收企业往往难以获得销售方开具的发票，导致企业无法正常享受税收政策，增加了企业负担。

为解决这一问题，国家税务总局于2024年4月发布了关于资源回收企业向自然人报废产品出售者反向开票的政策。

这一政策旨在简化税收流程，减轻企业负担，促进资源回收行业的发展。

二、政策实施及推进情况自政策发布以来，云南省税务部门积极部署，细化落实措施，有序推进反向开票工作。

截至2024年5月底，全省符合条件的资源回收企业共向报废产品出售者开具发票338份，开票金额达到4200余万元。

在政策宣传培训方面，云南省税务部门积极推动多部门联动，协同推进政策落实。

各地税务部门同步广泛开展线上线下政策宣传和操作指引，持续深化运用税收大数据，以政策找人新模式促进反向开票政策及时落地见效。

特别是在红河、丽江、大理等地，当地税务部门与发改、商务、工信、环保等部门建立信息共享工作机制，保障部门间信息互享互通。

通过精准推送电话、兜底答疑会、入户等方式扩大政策知晓度，同时对辖区内纳税人开展培训辅导超过1000余户次，确保辖区内符合反向开票条件的纳税人懂政策、会开票。

三、工作成果及亮点1. 企业税收负担减轻。

反向开票政策的实施，使资源回收企业能够顺利获得发票，有效抵扣增值税，进行企业所得税税前扣除。

以云龙县隧通回收有限公司为例，该公司对反向开票政策兴趣颇大，政策实施后，公司逐渐走上正轨，经营规模不断扩大。

2. 资源回收行业得到促进。

反向开票政策的实施，有利于提高资源回收企业的经营效益，进一步激发市场活力，推动行业健康发展。

3. 税收管理得到优化。

通过反向开票政策的实施，税务部门进一步掌握了资源回收企业的经营状况，有利于加强税收管理，提高税收征管水平。

四、存在问题及改进措施1. 部分企业对反向开票政策了解不足。

尽管税务部门已经开展了大量的政策宣传和培训工作，但仍有部分企业对政策理解不够深入，影响政策的落地效果。

实施供应商管理库存的资源准备这是针对实施供应商管理库存所必须的一些支持:如一些信息网络的组建和IT技术的准备用于建立供应商管理库存信息决策支持系统: （1）电子数据交换(EDI)系统，它可以降低成本，美国通用汽车通过实施EDI，每年大概可以获得12.5亿美元的成本节约；（2）自动销售点信息(POS)系统，实施POS 系统提高了资金的周转率，可以提高避免缺货现象，使库存水平合理化，此外，对于如何进行有效的其他管理也起着重要作用，对于供应商管理库存中实现真正的信息共享是必不可少的；（3）条形码技术，它的应用不仅提供了一套可靠的代码标实体系，还为供应链各节点提供了通用语言，解决了数据录入和数据采集经常出现的“瓶颈”问题，为供应商管理库存的实施提供了有力支持。

除此之外，还包括实施供应商管理库存所必须的物流方面的配套支持以及产品的仓储和运输配送等。

决策支持系统决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策分类(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以决策支持系统适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。

结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。

早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用解析方法，运筹学方法等求解资源优化问题。

(2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。

云计算在税务信息化建设中的机遇与挑战作者：孙义成来源：《电子世界》2013年第06期【摘要】税务信息化的建设，极大的促进了税收各项工作水平的提高。

随着金税工程的不断深入发展，我国税务信息化取得了较快的发展。

同时随着互联网的应用和发展，其自由，平等和分享的精神实质体现的越来越深刻，而云计算就是这样的一种服务模式，本文对云计算和我国税务信息化建设进行了简单介绍，然后阐述了云计算在税务信息化过程中的机遇与挑战。

【关键词】云计算；税务信息化；网络；服务信息化建设在税收服务的发展中起到了重要的推动作用，纳税服务的建设和完善离不开信息化建设的驱动和支撑。

税务信息化建设的目标是构建一个“虚拟部门”或“电子化机关”，使传统的部门组织朝着网络架构方向发展，打破部门、层级的限制，形成一个跨越时间、地点、部门的全局共有、共享、共治的税收执法信息平台。

云计算是一种基于互联网的超级计算模式，其核心是提供数据存储、处理和服务。

云计算在税务信息化建设的过程中也存在着诸多机遇和挑战。

一、云计算简介云计算是一种基于互联网的新计算方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

它利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的超级计算机集群中。

云计算是一个虚拟的计算资源池，它通过互联网提供给用户使用资源池内的计算资源。

云计算这种新兴的共享基础架构的方法，面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储、数据处理和网络服务。

二、税务信息化建设的现状税收信息化的目标是新时期杜绝执法随意性、提高税收征管质量和效率、全面提升税收服务水平的重要措施和有力保障。

经过多年努力，我国税收信息化基础建设工作取得长足发展，在基础硬件设施、网络条件、业务应用软件的开发和应用推广等方面都取得了很大的成绩，有力地促进了税收服务水平的提高。

《基于聚类算法的企业纳税申报风险管理研究》篇一一、引言随着全球化和信息化的深入发展，企业纳税申报的风险管理变得愈加重要。

这不仅涉及到企业的经济利益，也关乎国家税收的合理性和合规性。

因此，寻找一种有效的风险管理方法成为当前研究的热点。

本文提出基于聚类算法的企业纳税申报风险管理研究，旨在通过聚类分析，提高企业纳税申报的准确性和效率，降低风险。

二、研究背景与意义近年来，企业纳税申报的风险日益凸显，包括虚假申报、逃税、避税等问题。

这些问题不仅影响企业的声誉，还可能导致严重的法律后果。

因此，对企业的纳税申报进行风险管理显得尤为重要。

聚类算法作为一种数据挖掘技术，可以有效地对大量数据进行分类和分析，从而帮助企业发现潜在的纳税申报风险。

三、聚类算法的理论基础聚类算法是一种无监督的学习方法，其目的是将数据集划分为若干个组或簇，使得同一簇内的数据具有较高的相似性，而不同簇之间的数据相似性较低。

常见的聚类算法包括K-means聚类、层次聚类、DBSCAN等。

在本文中，我们将探讨如何将聚类算法应用于企业纳税申报的风险管理中。

四、研究方法与数据来源本研究采用实证研究方法，以某地区的企业纳税申报数据为研究对象。

数据来源包括税务部门提供的纳税申报数据、企业财务报表等。

首先，对数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换等；然后，利用聚类算法对数据进行分类和分析；最后，根据聚类结果，评估企业的纳税申报风险。

五、聚类算法在企业纳税申报风险管理中的应用1. 数据准备与处理：将企业纳税申报数据转化为适合聚类分析的格式，包括企业基本信息、纳税申报信息、财务报表等。

2. 聚类分析：利用K-means聚类算法等对处理后的数据进行聚类分析，根据企业的纳税行为特征、财务状况等因素，将企业划分为不同的风险等级。

3. 风险评估：根据聚类结果，评估企业的纳税申报风险。

对于高风险企业，需要重点关注和监控，及时进行风险预警和干预。

4. 风险应对策略：针对不同风险等级的企业，制定相应的风险应对策略。

税务网格化服务实施流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!税务网格化服务是一种创新的税务管理模式，通过将税收征管区域划分为若干个网格，每个网格配备专门的税务人员，实现对纳税人的精细化管理和服务。

关于优化营商环境的措施建议【七篇】优化营商环境的措施建议篇1“开办企业审批流程少了，办理速度更快了，进一扇门可以办成‘一揽子事’……”这一句句来自企业和群众的真诚评价的背后，是华池县税务局持续优化营商环境取得的成效。

近年来，华池县税务局进一步深化“放管服”改革，推动优化纳税服务体系，转变税收征管和执法方式，提升税收信息化水平，持续优化税收营商环境，大大提升了服务效能，收获了纳税人的“点赞”。

优流程压时限审批服务更便民华池县税务局深化“放管服”改革，大力推行税费办理“不来即享”，实现从“最多跑一次”到“一次也不跑”的转变。

通过事前提醒、事中提示、事后响应，建立动态“信用+风险”新型管理机制，推行“大数据应用分析、税收风险管理应对、税收执法风险监控、纳税人信用评价”，强化事中和事后监管。

将“不来即享”与管理事项清理深度融合，取消各类证明事项61项，取消报送材料806种，公布“全程网上办”清单185项，“非接触式”网上办税清单201项，实现“资料取消提供、网上流程办理，优惠即时享受”。

截止目前，原适用的428项税收优惠、2019年以来的减税降费政策、支持疫情防控和复工复产的税收政策，全部实现“不来即享”，确保政策红利直达市场主体。

同时，华池县税务局进一步压缩企业开办时间，精简税费办理流程，加强与市场监管部门信息共享和联合监管，推进“多证合一”商事制度改革，提高信息共享频次。

推出减事项、减表单、减资料、减流程、减操作的“五减”办理模式，简化企业开办过程中涉税事项办理流程，将企业开办首次申领发票的5张表整合为1张，实现新开办企业发票领用即时办理。

大力推行税务注销便利化改革，通过精简文书材料、优化办理程序，纳税人只需提供身份证明，即可在税务大厅办理注销业务，在全县办税厅（室）设置了税务注销专窗，开通绿色渠道实现企业办理税务注销业务大“提速”。

“网上办”“掌上办”群众办事更便捷华池县税务局大力推行电子税务局网上办税，90%主要办税事项实现全程网上办，税收优惠事项办理采用“自行申报、网上处理、先行享受、后续监督”的方式，使符合税收优惠政策条件的纳税人足不出户便可“坐享”优惠，让纳税人多跑网路，少跑马路。

招标文件（技术需求）项目编号：项目名称：国家安全生产信息系统综合运维管理平台采购中央国家机关政府采购中心二O一O年目录第一章技术要求 (3)一“金安”工程一期项目概况 (3)二本招标项目建设目标和原则 (4)三“金安”工程一期主体内容 (6)1. 网络系统 (6)2 应用系统 (18)四招标项目建设主要内容 (21)1. 综合运维管理平台的管理层次和范围 (21)2. 综合运维管理平台的体系架构 (31)3. 统一用户身份管理 (34)4. 网络、系统监控管理平台 (40)5. 安全监控和流程管理平台 (54)6. IT服务流程平台 (57)7. 统一门户 (73)8. 报表和分析系统 (75)9. 知识库系统 (76)第二章设备配置清单 (81)第三章对投标人的服务要求 (82)1 总体要求 (82)2 工程管理方面要求 (82)3 服务方面要求 (83)4 设计方面要求 (83)5 进度方面要求 (84)6 项目组织机构的要求 (84)7 集成费用要求 (84)8 保密方面要求 (85)第一章技术要求一“金安”工程一期项目概况国家安全生产监督管理总局是国务院主管安全生产综合监督管理的直属机构，也是国务院安全生产委员会的办事机构；管理国家煤矿安全监察局并综合监督管理煤矿安全监察工作。

国家煤矿安全监察局是国家安全生产监督管理总局管理的行使国家煤矿安全监察职能的行政机构。

设在地方的煤矿安全监察局由总局领导，煤矿安监局负责业务管理。

为了提高我国安全监管和监察信息采集、处理、加工的能力，实现煤矿安全监察、监督和行政执法工作的信息化，推动安全生产监督工作的科学发展，为了有效进行实时事故预测、消除隐患、分析安全生产形势和及时决策，经国家发展与改革委员会批准，国家安全生产监督管理总局将进行国家安全生产信息系统的建设。

国家安全生产信息系统（“金安”工程一期项目）本期工程建设软硬件总投资额约1.9亿元。

在已有的信息化工作基础上，通过购置、定制必要的软、硬件设备。

税务系统2024年工作计划（一）聚焦党建引领，加强政治机关建设。

一是持续开展好第二批Zt教育。

采取主题党课、检视问题、现场督导、专题组织生活会等形式，教育党员真学、真信、真懂、真用。

做好检视问题的整改；二是扎实推进政治机关建设。

带动基层税务分局党支部标准化、规范化建设，树牢“税务机关首先是政治机关”意识，对照*项主体责任清单、*项监督责任清单实施挂图作战，积极构建一体化综合监督体系“*+*”制度文件。

三是常态化开展矛盾纠纷大排查。

以“阳光办事、阳光办税、阳光选人用人”的态度和做法，积极有效化解信访问题。

四是落实好“纵合横通强党建"机制制度体系。

推进党建与业务、干部人事等“七个打通”。

积极研究激发党务干部积极性的措施，对勇于担当的党务干部，择优优先提拔使用。

（二）聚焦主责主业，依法依规组织收入。

一是积极开展税收收入分析。

分税种、分行业、分重点税源开展分析比对，掌控动态税收发展变化，对税收形势作更好地判断。

二是保障收入质量。

加快制造业产业升级，打造“专精特新”企业。

引导企业更好适用高新技术企业享受低税率、技术研发费用加计扣除、固定资产加速折旧、节能环保等方面的税收优惠政策。

扶持物流、融资租赁、信息技术服务等生产性服务企业发展。

三是发挥职能作用。

坚持组织收入底线，支持重点产业、支柱行业稳定发展。

扩大采矿业开采规模，与淮北矿业集团等重点企业、重点税源建立动态联系机制。

对县域经济中下滑态势较明显的白酒制造等传统产业，采取稽查和强制措施。

加大征管力度，掌握辖区内税源，做到内部有数。

四是抓好关键指标。

成立欠税监管、土地增值税、重点税源、流动税源*个专班。

加强与检察院等部门沟通，建立联系机制。

继续开展对涉农发票的专项整治。

（三）聚焦征管质量，推进智能办税。

一是转型升级。

推进枫桥式税务所（分局、办税服务厅）建设，办税服务厅重点建强税费服务运营中心，辅导纳税人通过征纳互动平台进行即问即查即办，实现税费咨询问题线上快速解决、困难问题远程帮办。

大数据助力财务会计高质量发展研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、大数据在财务会计中的应用 (5)2.1 大数据技术概述 (7)2.2 大数据在财务会计中的具体应用 (8)2.2.1 数据采集与整合 (10)2.2.2 数据分析与挖掘 (11)2.2.3 数据可视化与应用 (12)2.3 大数据与财务会计的融合发展 (14)三、大数据助力财务会计高质量发展的路径 (15)3.1 提升财务会计人员素质与技能 (17)3.2 构建智能化财务会计信息系统 (18)3.3 优化企业内部控制体系 (20)3.4 创新财务会计报告模式 (21)四、大数据助力财务会计高质量发展的挑战与对策 (22)4.1 数据安全与隐私保护问题 (23)4.2 数据质量与准确性挑战 (24)4.3 技术更新与人才培养问题 (26)4.4 政策法规与标准规范建设 (27)五、案例分析 (28)5.1 某企业大数据应用案例 (29)5.2 案例分析与启示 (31)六、结论与展望 (33)6.1 研究结论总结 (33)6.2 对未来发展的展望 (34)一、内容概览本文围绕“大数据助力财务会计高质量发展研究”展开详细论述。

文章主要介绍了在大数据背景下，财务会计行业如何借助大数据技术实现高质量发展。

文章首先概述了当前财务会计领域所面临的挑战与机遇，并分析了大数据技术为财务会计带来的革新与发展动力。

接下来将详细介绍大数据技术在财务会计领域中的应用及其成效，包括但不限于财务管理、成本控制、风险管理、决策分析等方面的应用案例。

文章还将探讨如何有效结合大数据技术提升财务会计人员的专业素质与技能水平，以适应信息化时代的发展需求。

文章将总结大数据技术在推动财务会计高质量发展过程中的作用和意义，展望未来的发展趋势和前景。

通过本文的阐述，旨在帮助读者深入理解大数据技术在财务会计领域的应用价值，为行业人士提供有益的参考和启示。

报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXXXX-XX网络安全等级保护[被测对象名称]等级测评报告委托单位：测评单位：报告时间：年月说明：一、每个备案系统单独出具测评报告。

二、测评报告编号为四组数据。

各组含义和编码规则如下：第一组为系统备案表编号，由2段16位数字组成，可以从公安机关颁发的系统备案证明（或备案回执）上获得。

第1段即备案证明编号的前11位（前6位为受理备案公安机关代码，后5位为受理备案的公安机关给出的备案单位的顺序编号）；第2段即备案证明编号的后5位（系统编号）。

第二组为年份，由2位数字组成。

例如09代表2009年。

第三组为测评机构代码，由测评机构推荐证书编号最后六位数字组成。

其中，前两位为省级行政区划数字代码的前两位或行业主管部门编号：00为公安部，11为北京，12为天津，13为河北，14为山西，15为内蒙古，21为辽宁，22为吉林，23为黑龙江，31为上海，32为江苏，33为浙江，34为安徽，35为福建，36为江西，37为山东，41为河南，42为湖北，43为湖南，44为广东，45为广西，46为海南，50为重庆，51为四川，52为贵州，53为云南，54为西藏，61为陕西，62为甘肃，63为青海，64为宁夏，65为新疆，66为新疆兵团。

90为国防科工局，91为国家能源局，92为教育部。

后四位为公安机关或行业主管部门推荐的测评机构顺序号。

第四组为本年度系统测评次数，由两位构成。

例如02表示该系统本年度测评2次。

网络安全等级测评基本信息表声明【填写说明：声明是测评机构对测评报告的有效性前提、测评结论的适用范围以及使用方式等有关事项的陈述。

针对特殊情况下的测评工作，测评机构可在以下建议内容的基础上增加特殊声明。

】本报告是[被测对象名称]的等级测评报告。

本报告是对[被测对象名称]的整体安全性进行检测分析，针对等级测评过程中发现的安全问题，结合风险分析，提出合理化建议。

本报告测评结论的有效性建立在被测评单位提供相关证据的真实性基础之上。

现代营销中旬刊2024.04在数字时代，随着电子商务、电子支付等领域的快速发展，传统的纸质发票难以满足现在经济社会的需求，数电票由此应运而生。

数电票作为国家“以数治税”财税改革的重大举措之一，与纸质发票相比，具有领票流程更简化、开票用票更便捷、数据应用更广泛、服务渠道更畅通、入账归档更智能等多重优点。

这些优点使得数电票在推广过程中受到了广泛关注。

自2017年以来，电子发票连续6年上榜上海国家会计学院 “影响中国会计行业的十大信息技术”，2023年，数电发票取代电子发票位列首位，充分说明了数电票的重要性和影响力。

数电票的推广对整个会计行业产生了深远的影响，不仅改变了传统的发票管理模式，提高了工作效率，还为企业带来了新的机遇和挑战，同时对企业税务风险管理能力提出了更高的要求。

一、从“以票管税”到“以数治税”背景下数电票应用的必要性（一）“以票管税”背景下税务风险管理的弊端在过去，我国税收管理体系较为薄弱，缺乏科学化及规范化。

为了推进税收管理制度的建立，税务部门根据实际情况，选择以纸质发票为核心的“以票管税”方式进行税收管理。

受当时的信息技术发展水平限制，无法实现对企业详细交易和销售数据进行实时监管，于是，纸质发票成为税务部门主要的数据来源，通过纸质发票对企业税收情况进行核实和验证。

在“以票管税”的背景下，税务风险管理存在诸多弊端，以近年来蓬勃发展的电商行业为例，分析如下。

1.发票管理成本高电商企业需要投入大量人力、物力进行纸质发票的领取、开具、审核、报销、存档等环节。

这个过程需要消耗较多的时间和资源，同时也增加了企业的运营成本。

2.交易数据核实难在电商行业中，交易数据是税务部门进行税收监管和核实的重要依据。

纸质发票的流通和使用需要经过多个环节，如商家、快递、消费者等，这使得交易数据的核实和监管变得困难。

同时，纸质发票易受纸张、灰尘、水湿、折叠等因素的影响，交易过程中易发生发票丢失和损坏的情况，给企业和税务部门都带来了困扰。

税务征管中的数据分析技术对风险防控的实证研究在当今信息时代，数据分析技术在各个领域发挥着重要的作用。

税务征管作为国家重要的财政手段之一，同样也需要借助数据分析技术来提高风险防控的能力。

本文将围绕税务征管中的数据分析技术对风险防控的实证研究展开论述。

一、税务征管中的风险防控税务征管是国家财政收入的重要来源，对于确保国家财政的稳定运行具有重要意义。

然而，在税务征管过程中，存在着一定的风险，如逃税、偷税、漏税等问题，这些问题直接威胁到国家财政的稳定。

因此，税务征管部门需要借助现代科技手段，提高风险防控的水平。

二、数据分析技术在税务征管中的应用数据分析技术是指通过对大量数据进行收集、整理、分析，从中发现有价值的信息和规律的技术手段。

在税务征管中，数据分析技术可以通过以下几个方面来提高风险防控的能力。

1. 税收数据的收集与整理税务征管部门可以利用数据分析技术对税收数据进行收集和整理，将散乱的数据整合为结构化的数据。

通过对数据的梳理和整合，可以更加清晰地了解纳税人的情况，有针对性地采取措施。

2. 数据挖掘与分析通过利用数据分析技术，税务征管部门可以进行数据挖掘与分析，从数据中发现隐藏的规律和趋势，从而更好地评估纳税人的风险。

数据挖掘可以通过聚类分析、关联规则挖掘、决策树等方法，帮助税务征管部门了解纳税人的行为特征，提前预警风险。

3. 风险预测与预防数据分析技术可以帮助税务征管部门进行风险预测与预防工作。

通过分析数据，建立风险模型，对纳税人进行评估和分类，预测可能存在的风险，并采取相应的预防措施。

例如，通过数据挖掘分析，发现某些纳税人的虚开行为明显，税务征管部门可以及时采取措施，遏制风险的扩散。

4. 监测与反馈数据分析技术还可以用于监测和反馈税务征管中的风险情况。

通过对税收数据的实时分析，可以及时掌握纳税人的纳税行为，并实时预警异常情况。

税务征管部门可以根据数据反馈的结果，调整征管策略，进一步强化风险防控。

三、数据分析技术在实际应用中的效果税务征管部门在实际应用数据分析技术进行风险防控时，取得了显著的效果。

LAND&RESOURCES信息视点InformationNetwork自然资源部办公厅：规范测绘资质审批 程序 确保审批权限接住管好自然资源部办公厅日前印发《关于进一步加强测绘资质审批管理的通知》（以下简称《通知》），要求切实规范测绘资质审批程序，确保审批权限下放后能够接得住、管得好。

《通知》强调，一要牢固树立“党中央精神、国家立场、权责对等、严起来”的工作理念。

严格执行测绘资质管理政策，确保审批过程的公开公正和审批结果的客观准确，努力提高审批效率，优化测绘市场营商环境。

二要增加审批工作的透明度。

在正式受理行政相对人的申请之后，在门户网站、审批平台等规范渠道主动公开申请单位的基本情况、申请资质等级类别、专业技术人员、技术装备、体系制度等主要信息，公布举报受理方式，便于同行和社会公众监督。

三要强化对审批权力的控制与制衡。

根据本地实际，采取引入第三方机构作技术审查、必要时进行实地核查或专家评议和审批机关内部会审等审批方式，使相关方面有机会从不同角度和环节对审批要件进行审核把关。

四要严格审查申请材料的真实性。

对法人资格证书、学历证书、职称证书、社保、技术装备发票等材料，能够通过人社、教育、市场监管等部门官方渠道核验真实性的，均应进行核验并对核验过程留痕，必要时要核验申请材料原件或向有关单位书面核实。

自然资源部将采取在线和实地检查等方式，对省级主管部门实施测绘资质审批程序、申请材料真实性核查以及事中事后监管等情况进行随机监督抽查，并将监督检查结果予以通报。

各级测绘资质管理部门要注重调查研究，收集汇总政策执行中遇到的问题，及时向自然资源部反馈。

此外，自然资源部还将根据各地的政策执行情况，有针对性地对省级测绘资质审批管理人员开展政策培训，提升审批管理人员的政策标准把握、审查技巧以及发现处理问题的能力，进一步增强地方测绘资质管理部门从严审批、从严管理的意识，使其切实担当起测绘资质审批管理责任。

来源：《中国自然资源报》▲▲作者：陈琛两部门发文支撑自然资源事业高质量发展近日，自然资源部、国家市场监督管理总局联合印发《关于加强支撑自然资源事业高质量发展的检验检测能力建设的通知》（以下简称《通知》），要求加强支撑自然资源事业高质量发展的检验检测能力建设，规范检验检测机构技术行为。

税务数据分析技术教程与应用案例分享近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据分析已经成为各行各业不可或缺的一项技能。

而在税务领域，税务数据分析技术的应用也日益广泛。

本文将介绍税务数据分析技术的基本原理和应用案例，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。

一、税务数据分析技术的基本原理税务数据分析技术是指利用数据科学和统计学方法对税务数据进行深度挖掘和分析的技术。

它主要包括数据清洗、数据预处理、特征提取、模型构建和结果解读等环节。

下面将对这些环节进行详细介绍。

1. 数据清洗：税务数据通常包含大量的噪声和异常值，需要通过数据清洗来消除这些干扰。

数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等操作，以保证数据的准确性和完整性。

2. 数据预处理：税务数据通常是非结构化的，需要进行预处理以转化为结构化数据。

数据预处理包括数据格式转换、数据标准化、数据归一化等操作，以便于后续的特征提取和模型构建。

3. 特征提取：特征提取是将原始数据转化为可供模型使用的特征向量的过程。

在税务数据分析中，可以提取的特征包括纳税人的收入、支出、资产、负债等信息。

特征提取的目的是为了减少数据的维度和复杂度，提高模型的训练效果。

4. 模型构建：模型构建是根据特征向量和目标变量之间的关系，建立数学模型来预测或分类税务数据。

常用的模型包括线性回归模型、决策树模型、支持向量机模型等。

在模型构建过程中，需要选择合适的模型和算法，并进行模型的训练和调优。

5. 结果解读：结果解读是对模型预测结果的解释和分析。

通过对模型预测结果的解读，可以发现潜在的问题和规律，为税务管理和决策提供有力的支持。

二、税务数据分析技术的应用案例分享1. 税收预测：税务数据分析技术可以应用于税收预测，帮助税务部门预测未来一段时间的税收收入。

通过对历史税务数据的分析和建模，可以预测未来的税收收入趋势，并提供给税务部门参考，以便于合理安排税收收入的使用和分配。

2. 税务风险评估：税务数据分析技术可以应用于税务风险评估，帮助税务部门发现潜在的税收风险和违法行为。

大数据时代背景下使用电子发票的风险防控研究一、大数据时代下电子发票的背景1. 大数据时代的特点大数据时代是信息技术和网络技术高度发达的时代，数据通过互联网技术得以快速获取、传输和存储。

人们在这个时代的日常活动中所产生的数据量已经远超人类以往的历史总和，这也是大数据时代的一大特点。

2. 电子发票的发展历程传统的纸质发票在管理和使用过程中存在效率低、易丢失、易篡改等问题，随着信息技术的快速发展，电子发票应运而生。

电子发票是指利用电子设备（如计算机、手机等）生成、存储和传递，具有高效、便捷、环保等优点。

在大数据时代，电子发票的优势得到了充分的体现。

电子发票的产生和传输都是通过电子化的手段，过程中产生的大量数据可以被系统存储和分析，为企业管理和经营决策提供了更多的数据支持。

电子发票的传输方式可以大大减少纸质发票所需的时间和成本，提高了效率。

1. 数据安全风险在传统的纸质发票中，发票的存储和传递都是通过物理手段进行的，较难被篡改和窃取。

但是在电子发票中，数据的存储和传递都是通过网络进行的，存在被黑客攻击和数据泄露的风险。

一旦发票数据被篡改或者泄露，将导致企业经济损失甚至法律责任。

2. 技术风险电子发票使用涉及到的技术包括电子签名、数据加密、网络通信等，这些技术虽然提高了发票的传输效率和安全性，但是也存在着技术漏洞和隐患。

一旦技术出现问题，将对电子发票的正常使用产生严重影响。

3. 法律合规风险电子发票的使用需要符合相关国家和地区的法律法规要求，一旦违反了相关的法律规定，将受到相关部门的处罚。

在大数据时代下，法律法规和政策也在不断更新和完善，企业在使用电子发票时需要密切关注相关法律法规的变化，确保自身的合规性。

4. 信息泄露风险在电子发票的传输和存储过程中，企业经营数据、客户信息等重要信息也会随之传输和存储。

一旦这些重要信息泄露，将给企业造成无法估量的经济损失和声誉损害。

1. 加强技术保障为了防范电子发票的数据泄露和篡改等问题，企业需要加强技术保障。