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29
六类知识网络
• 工作网络
– 在日常工作中和谁交流信息?
• 社会网络
– 在办公室内外和谁一起“确认”来找出发生了什么事?
• 创新网络
– 和谁一起合作或者反对新想法?
• 专家知识网络
– 向谁请教关于企业的专业知识和意见?
• 职业指导或决策网络
– 向谁请教关于自己未来的意见?
• 学习网络
– 和谁一起工作来改进现有工艺或方法?
• 这个人的建议对你的成功有多大的影响？
49
你会选择和谁一起工作?
面对在工作中需要完成的任务，你会选择哪一种人来帮你？ 研究表明更多人会选择一个“lovable fool” 而不是一个“competent jerk”. Source: Casciaro, T & Lobo, S. (2019). Competent Jerks, Lovable Fools and the Formation of Social Networks. HBR 50
节点大小=中介性
36
KM 631 “熟人”网络
37
KM 631 “学校”网络
38
KM 631 “社会”网络
39
KM 631 “熟人”网络 - 互惠关系
40
KM 631 “学校”网络——互惠关系
41
KM 631 “社会”网络——互惠关系
42
KM 631 类型“社会”网络
节点大小=中心性
43
11
12
世界贸易
13
14
9-11恐怖分子组织的社会网络分析
15
社会网络理论与...
• 社会资本 • 网络效应 • 创新传播 • 复杂性理论（蝴蝶效应，群论） • 小世界现象，六度分离 • 在线社交网络（Facebook, Linked-In）
16
网络对创新传播至关重要
100%
采纳者的 百分比
成功的创新
“临界质量”
20% 前期采纳者
后期采纳者
不成功的创新 - “island of innovation” -弥漫性或死亡的现象
Time
Rogers, E. (2019). The Diffusion of 17 Innovations. New York: The Free Press
使用意见领袖加速创新传播
• 社会网络分析: 人，组织，计算机或者其他信息 或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和 测量。
– 结点表示人们和团体; – 连线表示结点之间的关系或流动
6
揭示图书网络
orgnet/booknet.html
7
政治书籍与偏激读者？
8
维基经济学图书网络
9
10
Source: Krebs & Associates
Source: well/~art/s+b42019cm.html
30
UCLA ELP 类型社会网络
31
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中心性
32
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中介性
33
UCLA ELP 类型专家网络
34
UCLA ELP 类型专家网络
节点大小=中心性
35
UCLA ELP 类型专家网络
• 全局中心性（密闭性）: 一个参与者与其他参与者在网络中的平均距 离。
• 最有可能“知道”发生了什么
27
风筝图的邻接矩阵表示
Beve
Fer
Heat
Andre rly
Ed Garth nando Carol Diane her Ike Jane
Andre
1
1
1
1
Beverly
1
1
1
1
Ed
1
1
1
Garth
• 分析恐怖主义网络
• 描绘各种主题的博客之间的相 互作用
• 在各种医疗领域描绘专家的社 区
• 检查农场动物的网络来分析疾 病如何从一头牛传播到另一头 牛
• 根据音乐风格和CD销售描绘爵 士乐手的网络
• 在各种大学中发现教师之间兴 趣的新兴社区
• 在万维网上的点击流中辨别有 用的模式
23
Source: orgnet/sna.html
The Economist, 2019
3
网络热
April 27, 2019 edition
May 7, 2019 edition
4
大纲
• SNA(系统网络分析)的概述和应用 • SNA的基础使用风筝图 • 几类例子 • 超越结构 ——在惠普的信任研究 • 人格与社会网络 • 你怎么做呢？
5
社会网络分析
IT支持网络
21
使用E - mail确定最优路径
22
SNA的更广泛应用
• 揭示传染病是如何在患者和医 院工作人员之中传播的
• 通过确认意见领导者来加速传 播
• 提升一组科学家和研究人员的 创新能力
• 在快速发展的公司中发现新兴 领袖
• 基于电子邮件的流量来描绘主 管的个人网络
• 分析图书销售模式来定位一本 新书
51
在职业生涯成功中信任的变动与产生的影响
Avg Diff Made
2.5
2
1.5
1
0.5
0
C能力
L
L
H
B善意LΒιβλιοθήκη LLI信用 N
L
H
L
44
52
63
注释: C, B, I分成二部分L+M = L, H=H
H
H
H
H
L
H
L
H
H
62
166
256
Avg Diff Made
52
"大五"人格特质
• 外向性(热情,合群,武断,主动,追求刺激,积极情绪) • 亲和性(信赖,坦率,利他主义,顺从,谦逊,温柔慈悲之心) • 严谨性(能力,条理,尽责,成就趋力,自律,深思熟虑) • 神经质(焦虑,愤怒,忧郁,自我意识,冲动,脆弱) • 经验开放性(幻想,唯美,感受,行动,理念,价值观)
1
1
1
1
1
Fernando
1
1
1
1
1
Carol
1
1
1
Diane
1
1
1
1
1
1
Heather
1
1
1
Ike
1
1
Jane
1
28
收集数据的三种方法
• 封闭网络法(精确)
– 研究者研究封闭的，已知的网络间的联系
• 自我主义法 (信誉风险)
– 研究者研究自我列表中的清单
• 雪球方法
– 研究者要求自我提名他人并不断连锁下去
使用意见领袖传播
20
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy, 566, November
1. 使用社会网络分析确定一个社区内百分之十的 个人为“意见领袖” (最核心的)
2. 匹配意见领袖和提名他们的社区成员 3. 随机分配孤立者给领袖，或者基于某种规则按
比例分配孤立者给更受欢迎的领导人。
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy,
这个故事的寓意是什么?
44
网络属性类别
结构（定量）
•大小 •密度 •多样性 •结构间隙 •孤立者/小集团 •中心性 •中介性 •密闭性
关系（定性）
•关系强度 •可达性 •亲和力/”有趣” •声誉 •预期互惠? •竞争单元? •依赖性 •信任
个人（定性） •个性(如, 大五人格,
自我监督) •情商 •意向性 •过去经验
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您的网络结构问题
• 大型的，互异的，有大量弱关系和 “结构洞”的社会网络带来一系列 积极成果包括:
– 接近新的信息来源的机会(Granovetter, 1973) – 卓有成效的发明和事业发展(Burt, 1992) – 新就业机会的发现(Granovetter, 1993)
• 小型，密集的, 有大量强关系的社会网络带来:
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最大化网络支持和生产力
1.
从这个人得到的信息有多少价值?
2.
这个人与我合作，解决问题和作出决定会怎样?
3.
这个人意识到我的水平?
4.
对我来说如何访问这个人?
5.
这个人对我的“占有率”怎么样?
6.
和这个人沟通安全性如何?
7.
与此人交谈的质量水平是什么?
8.
这个人使我的生产力提高到什么程度?
9.
这个人有多大的权力和影响力?
• 一个潜在的权力标志 • 高入度可能成为一个声望或威望的标志 • 高出度可能成为一个影响力的标志
• 中介性: 一个参与者位于两组之间的度数, 而且这是这些群体间一个必 要的途径。
• 具有高中介性的参与者有可能产生重大影响 • 他们可以调解员/经纪人，信息传递者，沟通的瓶颈或障碍 • 当连接两个不同的群体时他们是特别有价值的
信任要素和支持类型的相关性
支持类型
寻求切实的建议 寻求情感上的支持 寻求政治或战略援助
寻求原始信息
