教育统计与测量

《教育统计与测量》整理版《教育统计与测量》⼀、名词解释1.教育统计教育统计是运⽤数理统计的原理和⽅法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。

2.变量变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。

3.算术平均数所有观察值的总和除以总频数后所得之商。

4.频率频率就是随机事件A 在n 次试验中出现了m （m ≤n ）次,则m 与n 的⽐值就是频率,⽤公式表⽰就是W(A)=5.测验设计测验设计是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题⽬编排、测验指导⼿册等进⾏的设计⼯作。

6.测验效度就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。

7.描述统计描述统计是研究如何将收集到的统计数据，⽤统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计⽅法。

8.名称变量名称变量⼜称类别变量，是指其数值只⽤于区分事物的不同类别，不表⽰事物⼤⼩关系的⼀种变量。

顺序变量⼜称等级变量，是指其数值⽤于排列不同事物的等级顺序的变量。

9.离散变量⼜称间断变量，是指在⼀定区间内不能连续不断地取值的变量。

10.总体总体是根据统计任务确定的同⼀类事物的全体。

11.教育测量学教育测量就是根据⼀定的法则⽤数字对教育效果或过程加以确定。

教育测量学是以现代教育学、⼼理学和统计学作为基础，运⽤各种测试⽅法和技术⼿段，对教育现状、教育效果、学业成就及其能⼒、品格、学术能⼒倾向等⽅⾯进⾏科学测定的⼀门分⽀学科。

12.⾃由应答式试题是指被试可以⾃由地应答，只要在题⽬限制的范围内，可在深度、⼴度，组织⽅式等⽅⾯享有很⼤⾃由地答题⽅式。

13.随机变量随机变量是指表⽰随机现象各种结果的变量。

14.连续型变量是指在其所取的任何两值之间可以作⽆限地分割，即能连续不断地获取数值的变量。

15.度量数据度量数据是指⽤⼀定的⼯具或按⼀定的标准测量得到的数据。

16.正相关两个变量变化⽅向⼀致的相关。

17.同质性χ2检验在双向表的χ2检验中，如果是判断⼏次重复实验的结果是否相同，叫做同质性χ2检验。

教师资格证的教育统计与测量知识教育统计与测量是教师资格证考试中的一项重要知识点，它涉及到教育领域中的数据收集、分析和解释。

了解和掌握教育统计与测量知识，对教师来说至关重要，因为它可以帮助教师评估学生的学习成绩、教育政策的效果以及课程的有效性。

在本文中，我们将介绍教育统计与测量的一些基本概念和方法，帮助读者更好地理解这一知识领域。

一、教育统计的基本概念教育统计是指应用统计学原理和方法来收集、分析和解释与教育相关的数据。

教育统计的主要任务包括数据的收集和整理、数据的分析和解释以及数据的报告和展示。

教育统计的研究对象包括学生的学习成绩、教育资源的分配、教育政策的效果等。

教育统计的目的是帮助教育工作者更好地了解教育现象，从而指导教育决策和实践。

教育统计常用的数据收集方法包括问卷调查、观察法、访谈法等。

问卷调查是一种收集大量信息的有效方法，它可以通过面对面、电话或网络等方式进行。

观察法是指研究者亲自观察教育现象，记录相关数据。

访谈法是指研究者与被调查者进行面对面的问答交流，获取有关信息。

二、教育测量的基本概念教育测量是指通过测试和评估来获取有关学生学习和教育效果的信息。

教育测量的主要任务包括测试工具的设计和构建、测试数据的收集和分析以及评估结果的解释和应用。

教育测量的研究对象包括学生的学习成绩、教育评估的效果等。

教育测量的目的是为了更好地了解学生的学习情况、教学的有效性以及教育政策的效果。

教育测量常用的测试方法包括笔试、口试、实践考核等。

笔试是指学生通过书面答题来展示知识和能力。

口试是指学生通过口头回答问题来展示知识和能力。

实践考核是指学生通过实际操作来展示知识和能力。

三、教育统计与测量的关系教育统计和教育测量是紧密相关的两个概念，它们互相依存、互为支撑。

教育统计提供了数据收集和分析的基础，为教育测量提供了必要的信息和依据。

教育测量则通过测试和评估来获取有关教育现象的数据，为教育统计提供了实证的依据和结果。

记录：对事物某方面特性旳量旳取值从总体上加以把握与认识。

教育记录：对教育领域多种现象量旳取值从总体上旳把握与认识,是为教育工作旳良好运行、科学管理、革新发展服务旳。

记录学内容：描述记录是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特性与变量相依关系旳记录量数，如平均数、原则差和有关系数等，把数据旳分布特性、隐含信息，概括明确地揭示出来，从而更好地理解看待和使用数据。

推断记录是教育记录旳关键内容。

怎样运用实际获得旳样本数据资料，根据数理记录提供旳理论和措施，来对总体旳数量特性与关系作出推论判断，即进行记录估计和记录假设检查。

测量：按一定规则给对象在某种性质旳量尺上旳指定值。

教育测量：给所考察研究旳教育对象，按一定规则在某种性质量尺上旳指定值。

比率量尺：是一种有绝对零点旳等单位旳线性持续体系，其上旳数字量化水平最高，全面具有可比可加可除性。

原则化测验（测验）：测量工具、施测与评分程序、解释分数旳参照体系都以科学地实现原则化。

即代表性行为样本旳客观而原则化旳测验。

原则化考试：教育条件下旳心理特质是学业成就旳原则化测量。

量表：原则化测验中旳测量工具（考试卷或心理测试项目旳集合）与解释分数旳常模（或原则），均有物化旳形态，合在一起称为量表。

教育测量旳特点:是间接性和要抽样进行。

理解教育测量抓住：测量旳成果就是给所测对象在一定性质旳量尺上旳指定值。

要到达目旳就要按照一定规则来进行一系列工作。

工作怎样进行和能在什么性质量尺上指定值，归根究竟取决于所测对象自身旳性质。

数据：用数量或数字形式体现旳事实资料。

数据种类：来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。

反应旳变量旳性质分称名变量、次序变量、等距变量、比率变量数据。

数据特点：离散性、变异性、规律性。

计数数据：以计算个数或次数获得旳，多体现为整数。

测量评估数据：借助测量工具或评估措施对事物旳某种属性指派给数字后所得旳数据。

人工编码数据：以人们按一定规则给不一样类别旳事物指派合适旳数字号码后形成旳数据。

绪论一、教育统计1.统计：到达对总体的量的认识。

教育统计：从总体上把握与认识教育领域各种现象的量的取值，为教育工作、管理和开展效劳。

是数理统计和教育学、心理学交叉的产物。

2.教育统计的主要内容：描述统计——概括和表达统计调查所获得的数据。

判断统计——利用样本数据资料，根据数理统计理论，对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。

是教育统计的核心内容。

二、教育测量1.就是对考察研究的教育对象，按一定规那末在某种性质的是量尺上指定值。

2.测量量尺：以下四种量尺的量化水平由低到高。

名义量尺上的数惟独类别标志。

顺利量尺上的数有优劣、大小、先后之别，如学业成绩。

等距量尺上的数单位相等，零点任意指定，如温度计指数比率量尺 等单位且有零点，如测身高、体重。

3.教育测量由三个根本要素：①工具：学业成绩——考试卷心理测量——心理测验〔口头的、文字的、器具〕②程序：施测和评分的步骤与操作，与所测对象的性质与测量工具的适应，严格控制误差。

③参照系——用来解释结果的意义，转化成某种量尺上的值。

4.教育测量的特点①间接性。

教育测量所测的主要对象，是爱教育者的心理特性，如学业成绩、智力水平、人格特点等，潜存于主体内部，不能直接观察，只能设置一定情境，施以特定刺激，引起行为样本，然后才干按一定规那末在某种性质上指定值，间接推论其内部心理特质的实有状态和水平。

测验，特指标准化测验的测量，所谓标准化是指测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系标准化。

标准化考试，对学业成绩进行的标准化测验量表：标准化测验中的测量工具与解释分数的常模，合称为量表。

心理量表就是指心理测量工具与常模的结合。

②要抽样进行。

5.教育测量的主要内容：一是测量工具编制、施测与评分程序确立，常模与标准建立的普通理论和方法，包括工程分析、测验质量检验的具体理论与技术。

二是各种类型的教育与心理测验的具体编制和使用，包括学业成绩测验、智力测验、人格测验等。

科目: 教育统计与测量名词解释题答案0.1.统计: 对事物某方面的特性的量的取值从总体上加以把握和认识就叫统计。

0.2. 教育统计: 就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。

0.3. 测量: 就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。

0.4. 教育测量: 给所考察研究的教育现象, 按一定规则在某种性质的量尺上指定值。

0.5. 测验(标准化测验)：在测量中, 如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化, 像这样对代表性样本的宏观而标准化的测量, 就是标准化测验, 简称测验。

0.6．量表: 在标准化测验中,测量工具(考卷或心理测试项目的集合)和分数解释的常模(或标准), 都有物化的形态(如常模表),它们合在一起被称为量表。

0.7. 标准化考试：在标准化测验时, 如果所测的心理特质是学业成就, 这样的标准化测验又称为标准化考试。

1.1. 数据：用数量或数字表示的资料事实。

1.2．称名变量数据：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的数据。

简答题答案0.1. 教育统计学包括哪两部分内容, 它们的含义分别是什么?(1)教育统计学包括描述统计和推断统计两部分内容。

(2)含义分别是: ①描述统计就是把调查所获得的数据进行整理、概括和表述, 使数据隐含的信息明确地揭示出来。

②推断统计就是利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计所提供的理论方法, 对总体作出推论判断。

0.2. 测量三要素分别是什么?(1)测量工具；(2)施测与评分程序；(3)结果解释参照系和参照物。

0.3. 教育测量的特点是什么?怎样理解它的间接性特点?(1)教育测量的特点是: ①间接性；②要抽样进行。

(2)所谓间接性特点,指的是测量的对象为受教育者的心理特质, 不能直接测量, 只有通过设置一定的情景, 施以特定刺激, 引发出代表性的行为样本, 再对之按一定规则, 在某种性质的量尺上指定值。

《教育统计与丈量》一、名词解说1. 教育统计教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数目表现和数理关系的科学。

2. 变量变量是指能够定量并能取不一样数值的事物的特色。

3.算术均匀数全部察看值的总和除以总频数后所得之商。

4. 频率频次就是随机事件 A 在 n 次试验中出现了m（ m≤n）次 , 则 m 与 nmn的比值就是频次 , 用公式表示就是W(A)=5. 测试设计测试设计是指测试编制者对测试形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。

6. 测试效度就是测试实质上测到它打算要测的东西的程度。

7.描绘统计描绘统计是研究如何将采集到的统计数据，用统计图表或许归纳性统计量数反应其数目表现和数理关系的统计方法。

8.名称变量名称变量又称类型变量，是指其数值只用于区分事物的不一样类型，不表示事物大小关系的一种变量。

次序变量又称等级变量，是指其9. 失散变量数值用于摆列不一样事物的等级次序的变量。

又称中断变量，是指在必定区间内不可以连续不停地取值的变量。

10. 整体整体是依据统计任务确立的同一类事物的全体。

11.教育丈量学教育丈量就是依据必定的法例用数字对教育成效或过程加以确立。

教育丈量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础，运用各样测试方法和技术手段，对教育现状、教育成效、学业成就及其能力、品行、学术能力偏向等方面进行科学测定的一门分支学科。

12.自由应答式试题是指被试能够自由地应答，只需在题目限制的范围内，可在深度、广度，组织方式等方面享有很大自由地答题方式。

13. 随机变量随机变量是指表示随机现象各样结果的变量。

14. 连续型变量是指在其所取的任何两值之间能够作无穷地切割，即能连续不停地获取数值的变量。

15. 胸怀数据胸怀数据是指用必定的工具或按必定的标准丈量获取的数据。

16. 正有关两个变量变化方向一致的有关。

17.同质性χ 2 查验在双向表的χ2查验中，假如是判断几次重复实验的结果能否同样，叫做同质性χ 2 查验。

教育统计与测量：名词解释题0.1.统计：对事物某方面的特性的量的取值从总体上加以把握和认识就叫统计。

0.2．教育统计：就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。

0.3．测量：就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。

0.4．教育测量：给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。

0.5．测验(标准化测验)：在测量中，如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化，像这样对代表性样本的宏观而标准化的测量，就是标准化测验，简称测验。

0.6．量表：在标准化测验中，测量工具(考卷或心理测试项目的集合)和分数解释的常模(或标准)，都有物化的形态(如常模表)，它们合在一起被称为量表。

0.7．标准化考试：在标准化测验时，如果所测的心理特质是学业成就，这样的标准化测验又称为标准化考试。

1.1．数据：用数量或数字表示的资料事实。

1.2．称名变量数据：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的数据。

1.3．人工编码数据：按一定的规则给不同类别的事物指派适当的号码后所形成的数据。

1.4．次数分布：一批数据中各个不同数值所出现的次数多少情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。

1.5．次数直方图：由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。

1.6．次数多边形：利用闭合折线构成多边形以反映次数变化情况的一种图示方法。

1.7．散点图：用平面直角坐标系上的点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。

1.8．线形图：以起伏的折线来表示某种事物发展变化及演变趋势的统计图。

1.9．条形图：用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间数量关系的统计图。

1.10．圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。

2.1．集中量数：观测数据具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量数叫集中量数。

教育统计与测量简介教育统计与测量是一门研究教育现象和教育政策的学科，通过采集、分析和解释与教育相关的数据，帮助决策者做出科学、合理的决策。

教育统计和测量是教育管理和政策制定的基础，可以提供数据支持和研究方法。

教育统计的意义教育统计是教育研究的重要组成部分，其意义主要体现在以下几个方面：1. 数据支持决策教育统计可以提供各种教育领域的数据，包括学生入学率、毕业率、教育资源分配等，这些数据可以帮助决策者了解教育系统的运行情况，并做出相应的政策决策。

通过数据的支持，决策者可以更好地了解教育中存在的问题，并采取措施加以解决。

2. 评估教育政策效果教育统计可以帮助评估教育政策的效果和影响，通过对教育政策实施前后的数据比较分析，可以判断政策是否达到预期的目标。

如果发现政策效果不理想，可以及时进行调整，以保证政策的有效性和可持续发展。

3. 提供研究方法和技巧教育统计和测量是一门专业的学科，通过学习教育统计和测量的理论和方法，可以提高教育研究的科学性和准确性。

研究者可以通过教育统计的技巧，更好地设计研究方案、选择样本和采集数据，从而获得可靠的研究结果。

教育测量的方法教育测量是指对教育现象进行量化的过程，主要包括教育测验、问卷调查和观察等方法。

1. 教育测验教育测验是对学生学习成绩和能力进行评估的一种方法。

通常，教育测验包括标准化测验和非标准化测验。

标准化测验是按照统一标准进行设计和评分的测验，可以对学生进行能力和水平的评估，并进行数据比较和分析。

非标准化测验是根据具体教育目标和内容设计的测验，可以对学生的学习情况进行深入了解。

2. 问卷调查问卷调查是通过设计和发放问卷来收集和分析数据的方法。

可以针对不同的教育问题设计问卷，如教育资源分配、教学质量评估等。

问卷调查可以广泛应用于学生、教师、家长等各个参与教育的群体，通过分析问卷调查结果，可以了解到不同群体的观点和需求，为教育决策提供参考。

3. 观察观察是通过观察、记录和分析教育现象来收集数据的方法。