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数据教程课件chapter 1 introdu

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第一章 课时1 数据、信息与知识 课件(共54张ppt)浙教版(2019)必修1

第一章 课时1 数据、信息与知识 课件(共54张ppt)浙教版(2019)必修1
解析 本题考查数据、信息、知识与智慧的相关知识。A 选项数据30在具体的 环境中表示角度是30度,是有意义的。B选项夹角为30度是对数据的解读,属于 信息。C选项知识是经验的总结。D选项勾股定理求小河宽度是对知识的应用。
索引
变式训练3 下列关于信息、知识和智慧的说法正确的是 ( B )
A.很多古代著作消逝于历史长河,说明信息共享会造成信息损耗 B.知识是人类在社会实践中所获得的认识和经验总和,可继承和传递 C.通过搜索引擎获得海量信息后,就获得了海量的知识 D.疫情期间,“发烧”就联想到得了“新冠”,这是智慧的体现 解析 A选项著作消逝是由于载体的损坏,造成信息的丢失。C选项搜索引擎 仅仅获得海量信息,知识是认识和经验总和。D选项是知识的应用。
解析 本题考查了数据与信息相关知识点。A选项数值用来表示量的大小,可 以运算,而数字只是记数的符号。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
索引
7.下列关于数据和信息的说法,正确的是 ( C )
A.图形符号不是数据 B.模拟信号可以直接被计算机处理 C.信息一般会随着时间的推移而变化 D.人们对同一条信息的分析结果一定是相同的
索引
2
例题精析
索引
例题精析
例1 下列关于数据和信息的说法,正确的是 ( D )
A.数据的表现形式只能是文字和图像 B.同一信息对所有人而言其价值是相同的 C.计算机中保存的数据可以是未经数字化的 D.信息是数据经分析、解释后得到的
解析 本题考查数据和信息的相关概念。A选项数据是文字、图形、图像、 声音、视频等符号表示。B选项同一信息对于不同的人来说,价值可能不一样。 C选项计算机中只能存储和表示数字化信息。D选项信息是对数据的解释。
4.信息的特征 (1)_载__体__依__附__性___ ①信息是不能独立存在的,必须依附于一定的载体。 ②同一信息可以依附于不同的载体。 ③信息的载体依附性也体现了信息的可存储性和传递性。

数据库系统课件 1-intro

数据库系统课件 1-intro

8
File System
The first commercial database management systems appeared in the late 1960’s, Evolved from file system. Support
Store data over a long period of time. 1. Data cannot be lost if it is not backed up. 2. efficient access to data, whose location in a particular file is not known. 3. A query language for the data in files. 4. When concurrent access to file, one user don’t affect other users.
16
Evolution of DB Systems
17
Evolution of DB Systems
According to the data model, we say 1 generation:60’s
Hierarchical model Graph-based network model
2 generation:70’sRelation database system
Google searches. Queries at Amazon, eBay, etc.
7
People
DBMS implementor: builds system Database designer: establishes schema Database administrator: loads data, keeps whole thing running Database user: queries/modifies data

数据挖掘概念和技术—Chapter 1. Introduction.ppt

数据挖掘概念和技术—Chapter 1. Introduction.ppt
Other subsequent contributors:
Dr. Hongjun Lu (Hong Kong Univ. of Science and Technology) Graduate students from Simon Fraser Univ., Canada, notably
1/17/2021
Data Mining: Concepts and Techniques
4
Where to Find the Set of Slides?
Book page: (MS PowerPoint files): /~hanj/dmbook
Updated course presentation slides (.ppt):
Homework # 2 distribution Chapter 4. Data mining primitives, languages, and system architectures {W5: L1} Chapter 5. Concept description: Characterization and comparison {W5: L2, W6: L1} Chapter 6. Mining association rules in large databases {W6:L2, W7:L1-L21, W8: L1}
3
CS497JH Schedule (Fall 2019)
Chapter 1. Introduction {W1:L1} Chapter 2. Data pre-processing {W4: L1-2}
Homework # 1 distribution (SQLServer2000) Chapter 3. Data warehousing and OLAP technology for data mining {W2:L1-2, W3:L1-2}

数据分析入门培训ppt

数据分析入门培训ppt

机器学习的分类
机器学习可以分为监督学 习、无监督学习、半监督 学习和强化学习等。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有 广泛的应用，如语音识别 、图像识别、自然语言处 理等。
常用机器学习算法
用于预测一个二元目标变量，通 过将原始特征映射到逻辑空间。
通过树形结构对数据进行分类和 回归分析，易于理解和解释。
随着大数据时代的来临，大数据处理技术如Hadoop、Spark等将更加普及，成为数据分析领域的必 备技能。
实时数据处理的需求增长
随着业务对数据处理速度要求的提高，实时数据处理技术将受到更多关注，数据分析师需要掌握流处 理、数据流等技术。
数据科学与其他学科的交叉发展
数据科学与机器学习的结合
随着机器学习技术的发展，数据科学将与机器学习深度融合，数据分析师需要掌握相关 算法和模型。
数据仓库
构建数据仓库以集中 存储和管理数据，便 于分析和查询。
数据处理工具
使用数据处理工具如 Excel、Python等对 数据进行处理和分析 。
数据存储硬件
根据数据规模和性能 要求选择合适的硬件 设备，如服务器、存 储设备等。
03
数据分析基础
Chapter
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是数据分析的基础，它通过对数据 进行整理、分类和描述，帮助我们了解数据的总体 特征和分布情况。
02
数据收集与整理
Chapter
数据来源
API
应用程序接口，提供数据交换 和集成的服务。
社交媒体
如微博、微信、抖音等社交媒 体平台，可以获取用户生成的 内容和行为数据。
数据库
企业或组织内部的数据存储系 统，如关系型数据库、非关系 型数据库等。

数据的分析第一课时

数据的分析第一课时

五、说板书设计 充分利用多媒体直观快捷的特点， 充分利用多媒体直观快捷的特点，出示 问题的设问及探索的引领及结果， 问题的设问及探索的引领及结果 ， 为规 范学生书写做出示范， 范学生书写做出示范 ， 老师在黑板上边 讲边写例1 的解题过程， 讲边写例 1. 的解题过程 ， 给学生以更真 实的感受。 实的感受。
请帮老师确定哪一组的平均成绩更好一些。 请帮老师确定哪一组的平均成绩更好一些。 小组合作完成后说出思考方法。 （小组合作完成后说出思考方法。）
2、想一想：如果一班 名学生数 、 如果一班50名学生数
学成绩的平均分为 二班 名 学成绩的平均分为 分，二班40名 学生数学成绩的平均分为80分 学生数学成绩的平均分为 分，则 两班的总平均分为多少？ 两班的总平均分为多少？
在学法指导上，我努力营造平等、 在学法指导上，我努力营造平等、民 和谐、安全的教学氛围， 主、和谐、安全的教学氛围，充分发挥学 生的主体性，通过观察、操作、比较、 生的主体性，通过观察、操作、比较、分 析等活动，让每个学生积极参与， 析等活动，让每个学生积极参与，根据自 己的体验，用自己的思维方式主动探究， 己的体验，用自己的思维方式主动探究， 去发现、构建数学知识。 去发现、构建数学知识。通过小组合作中 的互相讨论交流， 的互相讨论交流，让学生从中学会与他人 交往，分享同伴的成功， 交往，分享同伴的成功，解释自己的想法 倾听别人的意见， 倾听别人的意见，获得积极的情感体验 .
）、如果这家公司想招一名口语能力 （1）、如果这家公司想招一名口语能力 ）、 较强的翻译，听说读写成绩按照3： ： ： 较强的翻译，听说读写成绩按照 ：3：2： 2的比确定，计算两名应试者的平均成绩 的比确定， 的比确定 百分制）。从他们的成绩看， ）。从他们的成绩看 （百分制）。从他们的成绩看，应该录取 谁？ ）、如果这家公司想招一名笔译能力 （2）、如果这家公司想招一名笔译能力 ）、 较强的翻译，听说读写成绩按照2： ： ： 较强的翻译，听说读写成绩按照 ：2：3： 3的比确定，计算两名应试者的平均成绩 的比确定， 的比确定 百分制）。从他们的成绩看， ）。从他们的成绩看 （百分制）。从他们的成绩看，应该录取 谁？

绪论(数据结构教程PPT课件)

绪论(数据结构教程PPT课件)
缓冲处理
在网络传输或文件读写过程中，使 用队列作为缓冲区，暂时存储待处 理的数据，以提高处理效率。
04
串、数组和广义表
串定义及基本操作
串的基本操作包括
赋值操作、连接操作、求串长、比较操作、定位操作等。
串的存储结构包括
顺序存储结构和链式存储结构。
串模式匹配算法
串模式匹配算法是指在一个主串中寻找一个子串（模式串）的位置。
函数调用
在程序执行过程中，使用 栈来保存函数调用的信息， 如函数参数、局部变量和 返回地址等。
队列定义及基本操作
01
队列（Queue）是一种特殊的线性数据结构，其操作在表 的两端进行。一端称为队头（front），另一端称为队尾 （rear）。
02
队列的基本操作包括
03
入队（enqueue）：在队尾插入一个元素。
3
线性表的抽象数据类型描述
数据类型名称、数据对象集合、操作集合等
线性表顺序存储结构
01
顺序存储结构的定义
用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素
02
顺序存储结构的基本操作实现
创建、初始化、销毁、判空、清空、求长度、获取元素、修改元素等操
作的实现方法
03
顺序存储结构的优缺点
无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间；可以快速
线索二叉树
线索二叉树是对二叉树的每个结点增设两个标志位以及一条线索而得到的。根据线索性质的不同，线索二叉树可分为前序线 索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种。这里以中序线索二叉树为例来说明线索二叉树的构造方法。
中序线索二叉树的构造规则是：若将二叉树的中序遍历序列中的每个结点都看作是相应指针域为空的指针，则称这些指针为 线索，而指向其前驱或后继的指针称为线索指针。加上线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树 (Threaded BinaryTree)。根据线索性质的不同，线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种 。

数据结构第一章 绪论PPT课件

数据结构第一章 绪论PPT课件

28.11.2020
21
算法设计的要求
算法的正确性 l 可读性 l 健壮性 l 高效率和低存储量
例如要求n个数的最大值问题 给出算法如下：
max:=0; for（i=1 ；i<= n ;i++） { scanf("%f", x);
if (x>max) max=x; }
28.11.2020
22
算法描述的工具
算法可用自然语言、框图或高级程序设计语言 进行描述。
类语言是接近于高级语言而又不是严格的高级 语言，具有高级语言的一般语句设施，撇掉语言中 的细节，以便把注意力主要集中在算法处理步骤本 身的描述上。
28.11.2020
23
设计实现算法过程步骤
1. 找出与求解有关的数据元素之间的关系
2. 确定在某一数据对象上所施加运算 3. 考虑数据元素的存储表示 4. 选择描述算法的语言 5.设计实现求解的算法，并用程序语言加以描述。
例如：
树
28.11.2020
8
图状结构或网状结构
定义： 结构中的数据元素之间存在着多对
多的任意关系。
例如：
图
28.11.2020
9
逻辑结构
定义： 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
l形式化描述： Data_Structure=（D,R）其中D是数据元素的
有限集，R是D上关系的有限集。
28.11.2020
5
集合结构
定义： 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外，无任何其它关系。
例如：
集合
28.11.2020
6
线性结构
定义： 结构中的数据元素之间存在着一对

第1章-绪论-数据结构教程课件

第1章-绪论-数据结构教程课件
第1章-绪论-数据结构教程课 件
本课程讲述的主要内容 本课程将分别讲述数据结构的基本概念、线性表、栈 和队列、串和数组、树形结构、图结构、查找、排序等 内容。
学习本课程的基本方法 上课认真听讲； 仔细阅读教材中的大量例题，从而体会并最终掌握
数据结构中的基本概念； 认真上机实习，独立完成每个章节后面的练习题。
课堂提问
1. 简述逻辑结构﹑存储结构的定义,常见的逻辑结构
和存储结构有哪些? 2. 一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),
其时间复杂度为( )
3. A.O(n) B.O(nlog2n) c.O(n2 ) D.O(log2n)
3、for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=n;++j) {
c6 c11
图 1-2 计算机专业必修课程开设先后关系
特点
课程之间的先后关系用图结构描述； 通过实施创建图结构，按要求将图结构中的顶点 进行线性排序。
结论
计算机的操作对象的关系更加复杂，操作形式不 再是单纯的数值计算，而更多地是对这些具有一定关 系的数据进行组织管理，我们将此称为非数值性处理。 要使计算机能够更有效地进行这些非数值性处理，就 必须弄清楚这些操作对象的特点，在计算机中的表示 方式以及各个操作的具体实现手段。这些就是《数据 结构》这门课程研究的主要内容。
常见的存储结构
顺序存储结构：逻辑上相邻的元素存储在物理位 置相邻的存储单元中.通常借助于程序设计语言中的数 组来实现.
链式存储结构：逻辑上相邻的元素不要求其物理位 置相邻,元素间的相邻关系借助于指示数据元素地址的 指针来实现。
逻辑结构（线性结构、树、图、集合）

浙教版高中信息技术 第一章 数据与信息 PPT课件

浙教版高中信息技术 第一章 数据与信息 PPT课件
数据和它所提供的给人们的信息，经过实践和总结就形成了 知识，知识能够指导我们的思想和行为。
2020/11/14
2020/11/14
历史故事——智激周瑜
《 铜 乐揽有立 雀 朝二玉双 台 夕乔龙台 赋 之于与于 》 与东金左 ： 共南凤右 兮兮
2020/11/14
信息特征
★载体依附性 ★时效性 ★共享性 ★可加工处理性、真伪性 ★价值性
2020/11/14
大数据思维 全体数据分析 接受混杂性 注重相关性
大数据影响 生活便利 决策精准 新型就业 社会问题（安全隐患）
共同进步！
授课教师：FLASH专一多媒体课件网
2020/1 活字印刷术
中国最早雕版印刷书籍
2020/11/14
《女则》
发展至今
数据对我们生活意义重大
●卫星云图、电子地图、网络购票、网约车手机APP等。 ●互联网+时代已然到来。
数据在科学领域意义重大
科学研究离不开数据，因为数据可以消除不确定性，能给 我们一个相对确定的、稳定的、暂时能接受的结果或者结论或 者产物。
二进制（B），很多事物存在两种状态，真与假、黑与白。序列一般较 长难记，所以又有了十六进制（H）。
2020/11/14
图声像存储容量
数据存储容量单位：B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB 声音存储容量（B）=采样频率（Hz）x量化位数（bit）x声道数x时长（s） 图像存储容量（B）=总像素x颜色位深度 视频存储容量（B）=总像素x颜色位深度x帧数（即图像张数）
高中信息技术浙教版必修一【数据与计算】
第一章 数据与信息
2020/11/14
2020/11/14
目录
一、数据的起源发展与现实意义 二、数据、信息与知识概念及关系 三、信息采集与编码 四、数据管理与安全 五、大数据时代

新版第一章绪论培训课件.ppt

新版第一章绪论培训课件.ppt
第一 章 绪论
1
精选
1.1 数据库系统概述
数据库系统：具有管理数据库功能的计算机系统 组成
数据库 数据库管理系统 应用程序
2
精选
数据库（DataBase-DB ）
以一定的组织方式存储在一起，相 互有关的数据集合。数据库能以最佳方 式、最少的重复、最大的独立性为多种 应用服务。
模型
38
精选
关系数据模型的数据结构
在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张 二维表，它由行和列组成。
学号 姓名 年龄 性别 系名 年级
2005004 王小明
19
2005006 黄大鹏
20
2005008 张文斌
18
…
…
…
女
社会学 2005
男
商品学 2005
女
法律
2005
…
…
…
39
精选
关系（Relation）
对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n） 学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
41
精选
例1 学生、系、系与学生之间的一对多联系：
学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 系 (系号，系名，办公地点)
例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系：
学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩）
27
精选
层次模型
层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型 层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS（Information
Management System）数据库管理系统 层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系

[工学]第1章数据库基础PPT课件

[工学]第1章数据库基础PPT课件
记录中的域。
7
1.2.2 关系数据库 关系数据库（RDB 即Relational Database），就
是基于关系模型的数据库。 1． 关系数据库管理系统 关系数据库管理系统（RDBMS 即Relational Database Management System），就 是管理关系数据库的计算机软件。
个主关键字，用于唯一地确定一条记录。
11
1.3.2 索引 索引（Index）是根据指定的数据库表列建立 起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径 ，并且可监督表的数据，使其索引所指向的
列中的数据不重复。
12
1.3.3 视图
视图（View）看上去同表似乎一模一样，具有 一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的 表，在数据库中并不单独存储视图的数据，视图的 数据来源于数据库中的表。视图是由查询数据库表 产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此 可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能 简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数
第1章 数据库基础
1
1.1 基本概念 1.1.1 数据
所谓数据（Data），就是描述事物的符 号，在我们的日常生活中数据无所不在，数 字、文字、图表、图像、声音等都是数据。
人们通过数据来认识世界，交流信息。
2
1.1.2 数据库 数据库（DB即Database），顾名思义， 就是数据存放的地方。在计算机中，数据库 是数据和数据库对象的集合。所谓数据库对 象是指表（Table）、视图（View）、 存储 过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger
8
2． 关键字 关键字是关系模型中的一个重要概念，它是逻辑结构，不是数据库的物理部分。 （1） 主关键字（Primary Key）

数据教程课件chapter 1 introduction to csp.ppt

数据教程课件chapter 1 introduction to csp.ppt
The Language of Computer Networks
• Metropolitan area network – networks that serve an area of 1 to 30 miles, approximately the size of a typical city
• Wide area network – a large network that encompasses parts of states, multiple states, countries, and the world
The Big Picture
• Networks are composed of many devices, including:
– Workstations (computers, telephones) – Servers – Network hubs and switches (bridges) – Routers (LAN to WAN and WAN to WAN) – Telephone switching gear
grocery stores, cable television, cell phones, businesses and schools, and retail outlets support some form of computer network
2
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
• Local area network – networks that are small in geographic size spanning a room, floor, building, or campus

数据分析基础入门课程PPT文档35页

数据分析基础入门课程PPT文档35页
心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
数据分析基础入门课程
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。

大数据课件

大数据课件

大数据课件大数据课件第一章：介绍⑴大数据概述⑵大数据应用领域⑶大数据技术架构第二章：数据收集⑴数据来源⑵数据采集方法⑶数据清洗与预处理第三章：数据存储与管理⑴数据存储需求分析⑵数据存储解决方案⑶数据库管理系统第四章：数据分析⑴数据分析概述⑵数据分析方法⑶数据挖掘技术第五章：数据可视化⑴可视化设计原则⑵可视化工具介绍⑶可视化实践案例第六章：大数据安全与隐私保护⑴大数据安全概述⑵大数据隐私保护方法⑶大数据安全风险管理第七章：大数据应用案例⑴金融领域的大数据应用⑵零售行业的大数据应用⑶医疗健康领域的大数据应用第八章：大数据未来发展趋势⑴与大数据⑵云计算与大数据⑶边缘计算与大数据附件：附件一：数据收集工具使用指南附件二：数据分析案例代码附件三：可视化工具法律名词及注释：⒈大数据：在传统数据处理应用软件工具无法处理的大规模复杂数据集合。

⒉数据挖掘：通过分析大数据集合中的模式、关联和趋势，以发现有用的信息。

⒊隐私保护：保护个人敏感信息的安全性和机密性，防止未经授权的访问和使用。

⒋：利用计算机技术使机器具备类似人类智能的能力，包括学习、推理和决策等。

本文档涉及附件：⒈附件一：数据收集工具使用指南⒉附件二：数据分析案例代码⒊附件三：可视化工具本文所涉及的法律名词及注释：⒈大数据：在传统数据处理应用软件工具无法处理的大规模复杂数据集合。

⒉数据挖掘：通过分析大数据集合中的模式、关联和趋势，以发现有用的信息。

⒊隐私保护：保护个人敏感信息的安全性和机密性，防止未经授权的访问和使用。

⒋：利用计算机技术使机器具备类似人类智能的能力，包括学习、推理和决策等。

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The Big Picture
• Networks are composed of many devices, including:
– Workstations (computers, telephones) – Servers – Network hubs and switches (bridges) – Routers (LAN to WAN and WAN to WAN) – Telephone switching gear
.
7
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
.
8
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
Topologies
.
2
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
The Language of Computer Networks
• Computer network – an interconnection of computers and computing equipment using either wires or radio waves over small or large geographic areas
Chapter One
Introduction to Communications, Standards and Protocols
.
1
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And ProtocolIntro Nhomakorabeauction
• Local area network – networks that are small in geographic size spanning a room, floor, building, or campus
.
3
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
• Transmission propagates throughout medium
• Heard by all stations
– Need to identify target station
.
4
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
The Language of Computer Networks
• Personal area network – a network of a few meters, between wireless devices such as PDAs, laptops, and similar devices
The Language of Computer Networks
• Metropolitan area network – networks that serve an area of 1 to 30 miles, approximately the size of a typical city
• Wide area network – a large network that encompasses parts of states, multiple states, countries, and the world
• Who today has not used a computer network? • Mass transit, interstate highways, 24-hour bankers,
grocery stores, cable television, cell phones, businesses and schools, and retail outlets support some form of computer network
• Voice network – a network that transmits telephone signals
• Data network – a network that transmits computer
data
.
5
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol
The Language of Computer Networks
• Data communications – the transfer of digital or analog data using digital or analog signals
• Telecommunications – the study of telephones and the systems that transmit telephone signals
• Common Bus Topology • Star Topology • Ring Topology • Fully Connected Topology • Combined Topologies
.
9
LAN Topologies
.
10
Common Bus Topology
• Multipoint medium: contention
• Network management – the design, installation, and
support of a network, including its hardware and
software
.
6
Chapter One - Introduction to Communications, Standards, And Protocol