大数据概念技术27.pptx
- 格式:pptx
- 大小:1.99 MB
- 文档页数:28
大数据介绍课件随着现代科技的迅猛发展,大数据已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在各个行业中,大数据的应用越来越广泛,对于企业的发展和决策起到了至关重要的作用。
本课件将详细介绍大数据是什么以及它在不同领域中的应用和重要性。
一、什么是大数据大数据可以理解为海量、多样化的数据集合,无法使用传统的数据处理工具进行处理和分析。
大数据的特点主要有以下几点:1. 数量庞大:大数据集合包含数量庞大的数据,这些数据往往以TB(1TB=1024GB)和PB(1PB=1024TB)为单位。
只有通过大数据分析工具,才能处理和管理这样大量的数据。
2. 类型多样:大数据包含了结构化数据(如关系型数据库中的数据)和非结构化数据(如社交媒体中的帖子、图片和视频等),还包括文本、音频、视频等多种形式。
3. 时效性强:大数据的特点之一是时效性强,数据的产生速度很快,并且需要在短时间内进行快速地分析和响应。
二、大数据的应用领域1. 零售业:大数据分析可以帮助零售业预测消费者的购买行为和需求,并根据数据分析结果优化商品陈列、定价策略和促销活动,提升销售额和利润空间。
2. 金融行业:对金融交易数据的分析可以帮助银行和金融机构发现潜在的欺诈行为和风险,提高风险管理水平,并通过数据分析提供更精准的金融服务和产品。
3. 健康医疗:通过大数据分析可以挖掘医疗数据中的隐藏信息,帮助医疗机构更好地管理患者数据、提高临床决策的准确性,并促进疾病的早期预测和预防。
4. 交通运输:大数据分析可以提供交通流量的实时信息和交通拥堵预测,帮助交通管理部门优化交通流动,提高交通效率,减少交通事故发生率。
5. 媒体和广告:通过大数据分析可以对用户的兴趣、行为和需求进行深入了解,从而为媒体和广告商提供精准的广告投放和个性化推荐服务。
三、大数据的重要性大数据的出现对企业和社会产生了深远的影响,具有以下重要性:1. 战略决策:通过大数据分析,企业可以获取更全面、准确的市场数据和消费者提供的信息,有助于企业制定更科学的战略决策和发展规划。
一.大数据的概念大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法[2])大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
二.大数据的相关技术1.大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。
重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。
大数据采集一般分为大数据智能感知层:主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统,实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。
必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。
2.大数据预处理技术主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
1)抽取:因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。
2)清洗:对于大数据,并不全是有价值的,有些数据并不是我们所关心的内容,而另一些数据则是完全错误的干扰项,因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。