按某字段属性值分类导出

（1）请阐述什么是大数据分析。

大数据分析的主要任务主要有：第一类是预测任务，目标是根据某些属性的值，预测另外一些特定属性的值。

被预测的属性一般称为目标变量或因变量，被用来做预测的属性称为解释变量和自变量；第二类是描述任务，目标是导出概括数据中潜在联系的模式，包括相关、趋势、聚类、轨迹和异常等。

描述性任务通常是探查性的，常常需要后处理技术来验证和解释结果。

具体可分为分类、回归、关联分析、聚类分析、推荐系统、异常检测、链接分析等几种。

（2）大数据分析的类型有哪些？大数据分析主要有描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析等。

（3）举例两种数据挖掘的应用场景？（1）电子邮件系统中垃圾邮件的判断电子邮件系统判断一封Email是否属于垃圾邮件。

这应该属于文本挖掘的范畴，通常会采用朴素贝叶斯的方法进行判别。

它的主要原理就是，根据电子邮件中的词汇，是否经常出现在垃圾邮件中进行判断。

例如，如果一份电子邮件的正文中包含“推广”、“广告”、“促销”等词汇时，该邮件被判定为垃圾邮件的概率将会比较大。

（2）金融领域中金融产品的推广营销针对商业银行中的零售客户进行细分，基于零售客户的特征变量（人口特征、资产特征、负债特征、结算特征），计算客户之间的距离。

然后，按照距离的远近，把相似的客户聚集为一类，从而有效地细分客户。

将全体客户划分为诸如：理财偏好者、基金偏好者、活期偏好者、国债偏好者等。

其目的在于识别不同的客户群体，然后针对不同的客户群体，精准地进行产品设计和推送，从而节约营销成本，提高营销效率。

（4）简述数据挖掘的分类算法及应用。

K-Means算法也叫作k均值聚类算法，它是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得它成为所有聚类算法中最广泛使用的。

决策树算法是一种能解决分类或回归问题的机器学习算法，它是一种典型的分类方法，最早产生于上世纪60年代。

决策树算法首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析，因此在本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

//模板说明//凡是用//开头的行都是注释行，不会作为试题内容导入到题库中//每个试题间用空行隔开//试题的开头行是题干，前面不能有注释行并列在上面，否则这个试题都无效；如要注释则在注释后再加一空行隔开/题干、内容、答案、分数、难度、试题分类和题型是一个试题必须项，其它的都是可选的，可选的属性可以不写//试题开头可以有序号，格式为"序号.", 后接题干内容；也可以不写序号，系统会自动加上序号以便区分试题//作为格式用的符号如":"，"."是不分半角全角的，半角全角都有效//可选项直接在题干后以字母和点开头，如A.、B.并且要求大写。

//编号可以不要。

没有编号是新增，有编号则是修改现有试题，例子中给出的都没有给出编号//可用的题型有：单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题、解答题//解答题需要给出操作题类型，如操作题类型:Word//填空题的空位处用三个或三个以上的"_",即"___"来表示，用"|"来分隔多个空的答案，如果一个空有多个标准答案请用"&"隔开//答题时间格式为00:00:00,即 "小时:分钟:秒"//可用的状态有：正常、禁用，如果没有，则默认为正常//可用的操作题类型有:Word、Excel、PowerPoint、Visio,默认为Word//如果试题内容里有换行，则必需要在这段内容前后分别用”{回车换行....回车换行}”括起来。

//如果试题内容中包含有'{'或'}'，请用'\'把它们转义为: '\{'或'\}'。

//如果试题内容中包括有'<'或'>'，表示为尖号时请分别用'&lt; '、'&gt; '替换；表示为大于或小于时,请用全角格式下的'＜'或'＞'来表示；表示为标签时,请'<'与'>'对称使用。

数据挖掘原理与实践蒋盛益答案习题参考答案第 1 章绪论1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。

答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。

数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据信息。

实际生活的例子：①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。

②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文学家发现其他未知星体。

③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。

④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。

1.2 给出一个例子，说明数据挖掘对商务的成功是至关重要的。

该商务需要什么样的数据挖掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？答：例如，数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到了非常重要的作用。

随着各个电子商务网站的建立，企业纷纷地从“产品导向”转向“客户导向”，如何在保持现有的客户同时吸引更多的客户、如何在客户群中发现潜在价值，一直都是电子商务企业重要任务。

但是，传统的数据分析处理，如数据查询处理或简单的统计分析，只能在数据库中进行一些简单的数据查询和更新以及一些简单的数据计算操作，却无法从现有的大量数据中挖掘潜在的价值。

而数据挖掘技术却能使用如聚类、关联分析、决策树和神经网络等多种方法，对数据库中庞大的数据进行挖掘分析，然后可以进行客户细分而提供个性化服务、可以利用挖掘到的历史流失客户的特征来防止客户流失、可以进行产品捆绑推荐等，从而使电子商务更好地进行客户关系管理，提高客户的忠诚度和满意度。

eCognition基本操作流程一、基本流程影像分割→特征选择和特征视图→影像分类→输出分类结果二、实例演示（一）新建工程打开易康软件后，会提示两种模式，一种是【Quick Map Mode】，称之为快速制图模式,另一种是【Rule Set Mode】,称之为规则开发模式.前者主要针对于临时使用软件和基于样本影像分析的用户，能够极大地简化工作流程如一些面向对象影像分析基本步骤的限制,但是提供的功能有限，而且不能建立规则集;因此这里选择规则开发模式,如图所示.点击【OK】后进入软件的主界面，如下图所示红色边框里是四种视图类型，这里选中的是第四种【Developer Rulesets】点击【Create New Project】,弹出如下图所示的界面，选择需要处理的遥感影像：选中影像后点击【OK】，用户将能看到【Create Project】对话框，在该对话框中【Project Name】使用英文名称命名工程,【Map】里能够看到当前打开的影像的坐标系统、空间分辨率、影像大小等信息，【Map】下面显示的是影像波段的别名【Image Layer Alias】、位置等信息,然后再往下【Thematic Layer Alias】用于插入一些辅助分类的专题数据，例如我们常用的矢量数据。

我们可以将整幅影像加载进来，也可以只处理一部分影像,这时需要点击【Subset Selection】,然后会弹出对话框,可以用鼠标对感兴趣的区域进行框选。

这里我们默认将整幅影像导入到易康中，如果你想对已经新建立的工程进行一些修改，例如再导入其他波段或影像，可以点击【File】-【Modify Open Object】.工程建立好后如下图所示:建立好工程后，可以改变影像的显示方式，包括波段组合和影像缩放操作，如图所示为易康提供的影像显示的工具栏，红色边框选中的工具为编辑波段组合，该工具前面的四种工具是各种波段组合显示的快捷工具，例如第一个是单波段显示即灰度显示,第二个是按顺序给定三种波段组合显示效果，第三个是前一种波段组合显示效果，第四个是后一种波段组合显示效果。

excel中进行分类汇总的操作步骤Excel是一款功能强大的电子表格软件，它可以进行分类汇总的操作，帮助用户更加方便地分析和整理数据。

下面将介绍在Excel中进行分类汇总的操作步骤。

一、准备数据要进行分类汇总，我们需要准备好要进行汇总的数据。

在Excel中，数据一般以表格的形式呈现，每个数据都有相应的行和列。

确保数据的格式正确，没有空缺或错误的数据。

二、选择汇总方式在进行分类汇总之前，我们需要确定要按照哪个字段进行分类。

例如，如果我们要按照产品类型进行分类汇总，那么需要选择“产品类型”字段作为分类依据。

三、创建分类汇总表接下来，我们需要创建一个分类汇总表，用于显示分类汇总的结果。

在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建分类汇总表。

选中包含数据的表格区域。

然后，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。

在弹出的对话框中，选择“选择区域”并输入数据的范围，然后点击“确定”。

四、设置数据透视表字段在创建了分类汇总表之后，我们需要设置数据透视表的字段。

这些字段决定了数据透视表中各个部分的显示方式。

将要进行分类的字段拖动到“行”区域。

这样，数据透视表就会按照这个字段的值进行分类。

然后，将要汇总的字段拖动到“值”区域。

这样，数据透视表就会对这个字段的值进行汇总。

五、调整显示方式根据需要，我们可以对数据透视表的显示方式进行调整。

例如，可以修改数据透视表中的标题、样式和布局，使其更加符合需求。

六、刷新数据透视表当源数据发生变化时，我们需要及时刷新数据透视表，以保持汇总结果的准确性。

在Excel中，可以通过右键点击数据透视表，然后选择“刷新”来刷新数据透视表。

七、导出分类汇总结果如果需要将分类汇总结果导出到其他地方使用，可以将数据透视表中的数据复制到其他的工作表或者其他的应用程序中。

在Excel中，可以通过选中数据透视表中的数据，然后复制粘贴来导出分类汇总结果。

总结：通过以上步骤，我们可以在Excel中进行分类汇总操作。