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基于邻域彩色变化矢量场的图像边缘检测技术研究

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彩 色变化 方 向锐 度描 述 图像 边缘 ， 而应 用模糊 聚 类 自适 应 检 测边 缘 。 实验 表 明 ： 进 与基 于梯 度 的 边缘检 测技 术
相比， 该方 法在噪 声抑 制 以及 边缘 准确 定位上均 取得 了好 的效果 ， 一种 应用 广泛 的优 秀边缘检 测算 法。 是
关键 词 ：边缘检 测 ；邻域 变化 矢量场 ；方向锐 度 ；模 糊 聚类
中图分类 号 ：Ｔ ３ １ Ｐ ０
文献标 志码 ：Ａ
文 章编 号 ：１０ —６ ５ ２ ０ ） ７ ０ ８ —３ ０ １ ３９ （ ０ ７ ０ — ２９ ０
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基 于邻域彩色变化矢量场 的图像边缘检测技术研究 术
刘思远 ，李 晓峰 院 ， 川 成都 ６０５ ） 四 １０ ４
摘 要 ：首先进 行 了边缘检 测 系统 结构设计 ， 建立 了图像 邻 域彩 色变化 矢 量场 的数理 模 型 ， 出 了用 图像 邻 域 提
Ａ ｂ ｔ ａｃ ｓｒ ｔ： Ｆ ｒｔｙ，ｔ ｅ ｓ ｓｅ ￣ａ ｗｏ ｋ ｏ ｍａ ｅ ｅ ｇ ｅｅ ｔｏ ｓｄ ｓ ｕｓｅ ｎｄ ｔ ｄ ｌｏ ｍａ ｅ ｎｅｇ ｂｏｈｏ ｄ ｃ ａ ｇ ｉｓｌ ｈ ｙｔｍ ｍｅ ｒ ｆｉ ｇ ｄ ｅ ｄ ｔｃ ｉｎ ｗａ ｉｃ ｓ ｄ ａ ｈｅ ｍｏ ｅ ｆｉ ｇ ｉｈ ｒ ｏ ｈ ｎ ｅ ｖ ｃｏ ｉｌ ｓｅ ｔ ｂ ｉｈ ｄ ｂ ｏ ｕｔｎ ｅｇ ｏ ｈ ｏ ｈ ｇ ｓｏ ｕｔ・ ｉｅ ｔｏ ｅ ｔｒｆｅｄ ｗａ ｓａ ｌｓ ｅ ｙ ｃ ｍｐ ｉ ｇ ｎ ｉｈｂ ｒ ｏ ｄ ｃ ａｎ ｅ ｎ ｍ ｌｉｄ ｒ ｃｉｎ． Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｖ ｃｏ ｉｌ ｓ ｄ ｏ ｈ ｈａ ｇ ｅ ｔ ｒｆｅｄ，ｔ ｉ — ｈ ｓａ ｌ ｇ ｒｔ ｏｉｈｍ ｓｕｓ ｄ ｔ ｒ ｃｉ ｎ ｌｓ ａ ｐｎ ｓ ｆｎｅｇ ｂ ｒｎ ｈ ｎ ｅ ｔ ｅ ｃ ｉ ｏ ｏ ｄ ｅ ｗａ ｅ ｈｅｄｉｅ ｔｏ ａ ｈ ｒ ｅ ｓｏ ｉｈ ｏ ｇ ｃ ａ ｇ ｏ ｄ ｓ ｒｂｅｃ ｌｒｅ ｇ ．Ａｎ ｈｅｆ ｚｙ ｃ ｕ ｔ ｒｎ ｎ ｄｒ ｃｉ ｎ ｌ ｉ ｄ ｔ ｕ ｚ ｌ ｓｅ ｇ ｏ ｉｅ ｔｏ ａ ｉ ｓ ｒ ｎ ｓ ｆｐｉｅｓｉ ｈ ｍａ ｅｗａ ｔｌｚ ｄ ｔ ｅ ｈ ｄ ｐ ｉｅ ｅ ｇ ｔ ｃｉ ｅ ｕｌ．Ｔｈｅｒ ｓ ｔ ｆｅ ｐｅｉ ｎ ｏ ｅ ｔａ ｏ ｈａ ｅ ｓｏ ｘ ｌ ｎｔ ｅ ｉ ｇ ｓｕｉｉｅ ｏ ｇ ｔｔ ｅ ａ ａ ｔｖ ｄ ｅｄｅｅ ｔ ｒ ｓ ｔ ｐ ｏｎ ｅ ｕｌｓｏ ｘ ｒｍｅ ｔｐｒｖ ｈ ｔｃ ｍ— ｐ ｒ ｄ ｗｉｈ ｏｈｅ ｄ ｅ ｄ ｔｃ ｉｎ ａ ｐ ｏ ｃ ｓｂ ｅ ｒ ｄｉｎ ，ｔ ｒ ｐ ｓ ｄａ ｒ ａ ｈ ｓ ｏ ｏ ｄ ｎ ｉｅｒ ｂｕ ｔ ｅ ｓａ ｄ ｅ ｇ ｏ ａ ｅ ｔ ｔ ｒｅ ｇ ｅ ｅ ｔｏ ｐ ｒ ａ ｈｅ ａｓ ｄｏｎ ｇａ ｅ ｔ ｈｅｐ ｏ ｏ ｅ ｐｐ ｏ ｃ ｈ ｗｓｇ ｏ ｏ ｓ ｏ ｓｎ ｓ ｎ ｄ ｅ ｌ・ ｃ ｉｎ ａ ｌｔ ａｔ ｂｉｉ ｏ ｙ． Ｋｅ ｒ ｙ ｗｏ ｄｓ： ｅ ｅｄｅｅ ｔｏ ｄｇ ｔｃｉ ｎ； ｎ ｉｈｂ ｒ ｏ ｄ ｃ ｎ ｅ ｖ ｃｏ ｉ ｌ ｅ ｇ ｏ ｈ ｏ ｈａ ｇ ｅ ｔｒｆｅｄ； ｄｒ ｃｉ ｎ ｈ ｒ ｅ ｓ； ｆ ｚ ｙ ｃｕ ｔ ｒｎｇ ｉｅ ｔｏ ａ ｓ ａ ｐｎ ｓ ｌ ｕ ｚ ｌ ｓｅ ｉ
空间模型 的选 择。图 １ 显示 了基于邻域彩 色变化矢量 场的边
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第２ ４卷 第 ７期
２０ ０ ７年 ７ 月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌｃ ｔ ｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｕ ｅ ｓ ｐ ｉ ａｉ ｓ ａ ｃ ｆＣ ｍｐ ｔｒ ｏ
Ｖｏ ． ４ Ｎ ． １２ ｏ ７
Ｊ ｌ ０ ７ ｕｙ２ ０
图像边缘检测是 图像 处理 中的一项基 本任务 。由于边 缘 本身包含 了丰富的图像信息 ， 边缘检测 的好坏直接影 响着 图像
分割 、 图像识别等 图像处理技术 的性能 。对人类视觉 系统 的研 究表明 ： 彩色在边界 的感 知 中起 了主要 作用 ， 色边缘 检 彩 测与单色边缘 检测 相比 ， 能取得更好 的效果 。基于彩色边缘检 测的众多优点 ， 人们 对彩 色 图像边 缘检 测技 术进 行 了大量 研 究 。 。文献 ［ ］ ３ 对灰度 图像 边缘 检测 方法 进行 了简 单 的扩 展， 以作彩色边缘 检测 。由于没有充 分考 虑各 彩色分量之间的

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场论与自适应彩色图像边缘检测

场论与自适应彩色图像边缘检测


（ ｃｏｌｆＮ ｔｏｋＥ ｇｎｅｉ Ｃ ｅｇ ｕＵ ｉ ｒｔ ｆｒ ｔｎＴｃｎｌ ｙ Ｃ ｅｇ ｕ６ ０ ２ ，ｉ ｕｎ，ｈｎ ） Ｓｈｏ ｅ ｒ ｎｉｅｒ ｇ，ｈｎ ｄ ｎｖ ｓｙｏ Ｉ ｏｍａｉ ｅｈｏｏ ， ｈｎｄ １ ２ ５ Ｓｃ ａ Ｃ ｉａ ｏ ｗ ｎ ｅｉ ｆ ｎ ｏ ｇ ｈ 。 Ｄｐ ｒ ｅｔ Ｉ ｏｍ ｔ ｎＡ ｌ ｔ ｏ ｉ ｌｆＪ ｎ ｓ ｎｖｒｔ，ｈｎｉｎ １０ １ Ｊａｇｕ Ｃ ｉ ） （ ｅａｔ ｎ ｏ ｎ ｒ ａｉ ，ｆ ｉｅ ｍ ｆ ｆ ｏ ｆ ａ ｄＨ ｓ ｔ ｉ ｇｕＵ ｉ ｓｙ Ｚ ｅｊ ｇ２２ ０ ，ｉｎｓ ， ｈｎ ｉ ｐ ａｏ ａ ｅｉ ａ ａ
张海波 田丽媛
（ 成都信息工程学院网络工程学 院 四川 成都 ６ ０ ２ ） １２ ５
（ 苏 大 学 附 属 医 院 信 息科 江 江 苏 镇 江 ２２ ０ ） １０ １
摘
要
传统彩色 图像灰度化边缘检测方法大都将 彩色像 素的 Ｒ、 Ｂ三分量分别乘 以固定系数 ， 而将 彩色 图像转换为灰度 图 Ｇ、 从
ｉ ａ ｅｃ ｎｂ ｏ ｓ ｅｅ ｓ ｈ ｒｃ ｓ ｏ ｌ ｌ ｉｇｔ ｕ ｃ ｒ ｌｎ ｘ ｄ ｒ ｅ ｔ ｇｄ ｅ ｔ ｎ ｔｅ ｅｅ ｇ ｆｒ ａｉ ａ ｅｏ － ｍ ｇ ａ ｅｃｎ ｉ ｒｄａ ｔｅｐｏ ｅｓ ｆ ａ ｕａ ｎ ｅｆ ｘｏ ｖ ｔ ａ ｅｉ ｆ ｅ ｏ ｃ ｎ ｉ ｃ ｏ ． ｎｔ ｄ ｅ ｎ ｍ ｔ ｎｃ ｎｂ ｂ ｄ ｃ ｃ ｔ ｈ ｌ ｆｅ ｏ ｐ ｎｉ ｐ ｊ ｉ ｒ ｉ ｈ ｈ ｉｏ ｏ ｔ ｎ ｄ ｔｒ ｇ ｎ ｌｚ ｇｔｅｄ ｔ ｂ ｔ ｇ ｅ ｓ ｙ ｆ ｌｘ ｅｄ Ａ ａ ｔ ｅｐｏｅｔ ｎｖ ｃ ｒ ｎｃ ｌ ｇ ｌｎ ａｅ ｄ ｅｄ ｔ ｔ ｎａ ｏ ｔｍ ｉ ａ ｅ ｏ ｈａ ａｙｉ ｉ ｒ ｕｉ ｎ ｉ ｕ ｌ． ｄ ｐｉ ｒｊｃ ｏ ｅ ｔ ｏ ｒ ｍａｅｐａ ｅｂ ｓｄｅ ｇ ｅｅ ｉ ｌ ｒ ｈ ｉ ｈ ｕ ｎ ｈ ｓ ｉ ｎ ｄ ｔｏｆ ｆ ｉ ｖ ｉ ｏｉ ｏｉ ｃ ｏ ｇｉ ｓ
基于矢量方法的彩色图像边缘检测

基于矢量方法的彩色图像边缘检测

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要 研 究彩 色 图像边 缘检测 的 方法 。
彩色 图像边缘检测算法从基于边缘模型方面来看 ，可 以分为输 出融合【 １ｉ ｆ ｃ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进

RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进

RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进摘要：由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。

为了充分利用彩色信息进行边缘检测，提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法。

在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、漏检等问题的基础上，通过引入多方向矢量梯度，综合考虑不同方向对图像梯度的响应，并借助信息融合技术融合多个方向下的检测结果，从而得到最终边缘检测结果。

实验结果表明，该改进算法对边缘提取具有更好的连续性和定位准确性，而且对低照度下的边缘图像具有较好的响应。

关键词：边缘检测；矢量梯度；信息融合技术DOIDOI：10.11907/rjdk.161210中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0042-03参考文献：[1]贾迪，孟祥福，孟?f，等.RGB 空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测[J].电子学报，2014（2）：257-263.[2]KOSCHAN A.A comparative study on color edge detection[C].Asian Conference on Computer Vision，1996：574-578.[3]ZENZO S D.A note on the gradient of amulti-image[J].Computer Vision Graphics & Image Processing，1986，33（1）：116-125.[4]沈德海，侯建，鄂旭，等.基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法[J].现代电子技术，2015（4）：91-93.[5]雷涛，樊养余，王毅，等.基于视觉感知模型修正的彩色图像边缘检测[J].电子学报，2013（10）：1903-1910.[6]李俊山，马颖，赵方舟，等.改进的Canny图像边缘检测算法[J].光子学报，2011，40（S1）：50-54.。

基于Canny理论的彩色图像边缘检测

基于Canny理论的彩色图像边缘检测


关键词 ：彩 色图像 ； ａｎ 算子 ； Ｃ ｙ ｎ 边缘检测； 梯度 图像 中图分 类号 ：Ｔ １． 文献 标识 码 ：Ａ Ｐ３７４ 边缘信息检测不出来。因此 ， 研究如何检测彩色图 像边缘是非常必要 的。作者在本文 中提出一种基 于 Ｃ ｎ 理论的彩色图像边缘检测方法 ， ｎ ａ ｙ 彩色图像 的梯度幅值用其 ｒ ｇ 分量 的梯度 幅值之 和计 、 、ｂ 算， 方向角用 ｒ ｇ ｂ 、 、 分量的Ｙ方向梯度幅值之和 ， 与 ｒｇ ｂ 、 、 分量 的 方 向梯度 幅值 之和 的比来确 定， 可以较好地检测出彩色图像 的边缘。
基金项 目： 四川省科技 厅重 点项 目（ ２ ） Ｚ ３ 收 稿 日期 ：２ ０ ０ ０ ６— ６—０ ６
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Ｉ ＋ Ｉ Ｉ＋Ｉ Ｏ 言 言 Ｉ ｒ Ｉ
定 义 ｐ Ｐｙ ｐ 如 下 ｒ 和
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第２卷 第４ ９ 期
物探化探 计 算技 术
２７ ０ 年１竞 ０
文章 编号 ：１０— １４ （０ ７ ０ —０ ７ —０ ｏ １ ７ ９ ２０ ）４ ３０ ３基 于 Ｃ ｎｙ理源自论 的彩 色 图像 边缘 检 测 ａｎ
解振东
（ 成都理工大学 信息工程 学院， 成都 摘 ６０５ ） １０ ９
要 ：选用定位准确的 Ｃ ｎｙ ａｎ 算子 ， 出一种基 于 Ｃｎ ｙ 提 ａｎ 理论的彩 色图像 边缘检测方法。彩
色图像的梯度幅值 用其 ｒ ｇ ｂ 、 、 分量的梯度幅值之和计算 ， 方向角用 ｒ ｇ 分量的 Ｙ方向梯度 、 、ｂ
幅值 之 和与 ｒ ｇ 分 量 的 方 向梯 度 幅值 之 和的 比 来确 定。从 检 测结 果 中可 以看 出 ， 于 Ｃ — 、 、ｂ 基 ｎ ａ ｎ ｙ理论 的彩 色图像 边缘 检测 能检 测 出更 多的 边缘 细 节。 这说 明 ， 用该 方 法检 测彩 色 图像 的 边缘 是 有效 的 。