测量不确定度培训
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测量不确定度培训试题1. 请简述CNAL/AC01对检测实验室的测量不确定度的要求。
答:CNAL/AC01中5.4.6.2、5.4.6.3、5.10.3.1 c )正文2. 请简述如何识别检测方法评估测量不确定度的需求。
答:首先,识别检测方法是否给出定量检测结果;其次,识别该方法是否规定了测量不确定度主要来源的值的极限,并规定了计算结果的表示方式。
对给出定量检测结果,而未规定测量不确定度主要来源的值的极限的检测方法,实验室应安排简化编制测量不确定度评估程序。
3. 请简述测量不确定度的含义。
答:测量不确定度的定义为“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数”。
通常此参数用测量结果的标准偏差或其指定倍数表示,或说明了置信水平的区间半宽度。
4. 请简述构筑不确定度来源分析因果图的步骤。
答:1)写出表述测量结果的完整数学表达式:被测量构成因果图的主支,数学表达式中的参数构成因果图的主要分支。
2)考虑检测方法/校准规范技术规定每一步骤的影响:在因果图上增加识别的数学表达式参数之外的主要影响因素分支(如重复性分支),在因果图上进一步增加识别的其他主要影响因素分支3)考虑每个主要分支(参数)的子影响因素分支:在每个主要分支上增加有贡献的子影响因素分支(不漏项),直至子影响因素变得足够小到其对结果的影响可以忽略4)解决影响因素重复问题,并重新组合,澄清影响因素(不重复):将有关的有不确定度来源编成组(组合来源、组合分支、组合分量),在增加的单独的总重复性分支上集合所有重复性影响因素5. 请简述常用的三种概率分布,给出其包含因子比。
答:测量结果,以及引用其他作者发表的研究报告提供的信息假定的概率分布如正态分布、三角分布、均匀分布:正态分布:钟形曲线、有最大值(最佳估计值)、两边对称、每边有拐点、离最大值越远事件发生概率越小。
通常,被测量的观测列(值)或其导出值服从正态分布。
三角分布:有理由表明,边界内某处事件发生的概率比边界处发生的概率大,边界外事件发生的概率为零(事件不发生)。
不确定度培训合格证书
【实用版】
目录
1.不确定度培训合格证书的概述
2.培训内容及目标
3.证书的获取途径和要求
4.证书的价值和意义
5.我国对不确定度培训合格证书的政策支持
正文
一、不确定度培训合格证书的概述
不确定度培训合格证书是一种针对测量不确定度评估的专业证书,旨在帮助从事测量、检验、质量控制等领域的专业人员提高对测量不确定度的理解和应用能力,确保测量结果的准确性和可靠性。
二、培训内容及目标
不确定度培训的内容主要包括:测量不确定度的基本概念、评估方法、影响因素、不确定度传播规律等。
通过培训,使学员掌握测量不确定度的评估方法和技巧,提高测量结果的准确性和可靠性,提升整体测量水平。
三、证书的获取途径和要求
要获得不确定度培训合格证书,需要参加由国家认可的培训机构组织的培训课程,并在课程结束后参加考试。
考试合格后,由培训机构颁发证书。
参加培训和考试的人员需要具备一定的测量理论知识和实践经验。
四、证书的价值和意义
不确定度培训合格证书对于从事测量、检验、质量控制等领域的专业人员具有重要的价值和意义。
持有该证书的人员,表示其具备一定的测量
不确定度评估能力,能够为企业和机构提供更准确、可靠的测量结果,有助于提高整体测量水平。
五、我国对不确定度培训合格证书的政策支持
我国政府高度重视不确定度培训合格证书的推广和普及,鼓励企业和机构对员工进行不确定度培训,提高整体测量水平。
在政策上,我国对持有不确定度培训合格证书的人员给予一定的优惠政策,如在职称评定、岗位晋升等方面优先考虑。
不确定度培训不确定度是测量结果的不精确性度量,描述了测量结果的真实范围可能存在的偏差。
它是每个测量工作者都需要理解和掌握的一个概念。
因此,不确定度培训对于保证测量结果的准确性和可靠性至关重要。
不确定度培训是一种提供有关不确定度的基础知识和实践经验的培训。
该培训内容包括了从不确定度的定义、来源、计算方法到实际测量的具体细节等方面的内容。
同时,培训还可以通过各种模拟、案例和实验来帮助学员加深对不确定度概念的理解和掌握实践经验。
对于各种测量实验,不同的测量器具以及不同的环境因素,都会对测量结果的准确性产生影响。
而这些影响因素的存在,使得对于测量结果进行拟合和调整变得非常关键。
而不确定度培训则可以帮助我们理解和掌握测量结果可能存在的偏差和误差,进而保证我们可以对测量结果进行准确和可靠的分析。
在不确定度培训中,学员主要需学习以下几个方面的知识:1.不确定度的概念:不确定度是测量结果的不精确性度量,描述了测量结果的真实范围可能存在的偏差。
测量中不确定因素包括环境、测量仪器误差、人为误差等。
其计算方式包括了合成不确定度和标准不确定度两种方法。
2.数据分析:数据分析是一个关键的环节,它包括了数据处理、数据可视化、数据拟合和数据调整等。
能够有效地处理和分析测量数据是进行测量结果判断的基础。
3.实验技巧:实验技巧是培训的实际操作,包括了对实验设备的熟练掌握、对测量数据的准确采集、然后在不同条件下进行识别和调整等技巧。
在不确定度培训过程中,还需要注意以下几点:1.建立实验室规范:实验室的规范化和规范化程序对于实验数据的准确性和可靠性具有重要作用。
2.多元化的培训模式:培训模式的多元化有助于学员对不确定度理念的充分理解,其包括包括课堂教学、案例分析以及实战操作和经验交流等多种形式。
3.教师的主导作用:教师口头、行为和实例对学员的拟合和影响很大,因此他们必须具备良好的教学技巧、敏锐的观察能力,以便有效地引导和激发学员的学习兴趣,从而让学员更好地理解和掌握不确定度知识。
测量不确定度培训试题 姓名: 工作单位:培训时间: 年 月 日~ 月 日 考试时间: 年 月 日阅卷人签字总 分: 一.问答题:1 测量误差:2 测量不确定度:3 标准不确定度:4 扩展不确定度定义:5 包含因子定义:6 标准不确定度A 类评定:7 标准不确定度B 类评定:8 合成标准不确定度:9 相对标准不确定度:二.判断题:1.准确度是个定量的概念。
(×)2.计量标准(测量参考标准)的不确定度就是标准不确定度。
(×)3.若测量结果 l =18.25mm ,其扩展不确定度U =0.16mm ,则测量结果报告可以表示为:l =(18.25±0.16)mm 。
(√)4.测量结果的完整表述可以写为:测量结果m =1005.868g ,U =0.25g 。
(×)5.用同一把数显卡尺测量矩形面积,长宽分别为a 和b (a ≈b ),若不确定度分别为)(a u 和)(b u (忽略数显卡尺分辨力引入的不确定度),则面积的合成标准不确定度为)()(22b a u u 。
(×)三.填空题:1.最后结论的合成标准不确定度或扩展不确定度,其有效数字一般不超过 2 位数(中间计算过程的不确定度,可以多取一位)。
2.测量不确定度的有效位取到与 测量结果 相应的有效位数。
3. 用同一把数显卡尺测量一长方形平板的面积,仅考虑卡尺示值误差所引入的不确定度分量,其他不确定度分量均忽略不计。
若矩形的长度a 和宽度b 的测量不确定度分别为u(a)和u(b),则测量结果面积的相对标准不确定度为 D 。
A :)()(22b u a u +;B :)()(b u a u + ;C :2222)()(b b u a a u +;D :b b u a a u )()(+。
四.标准不确定度的评定题:1. 校准证书上给出标称值为1000g 的不锈钢标准砝码质量m s 的校准值为1000.000325g ,且校准不确定度为24μg 、k =3(按三倍标准偏差计),求砝码的标准不确定度。
测量不确定度评定培训试题姓名: 分数:一. 单项选择题每题5分,共计30分1. 对被测量Y 进行n 次重复测量,测量结果分别为y y y n,........,21,则其n 次测量平均值y 的实验标准差为 B ; A:1)(12)(-=∑-=n i y s n i y y B:)1()(12)(-=∑-=n n i y s n i y y C:ni y s n i y y ∑-==12)()(2. 在不确定度的评定中,常常需要对输入量的概率分布做出估计;在缺乏可供判断的信息情况下,一般估计为A 是较为合理的; A:正态分布 B:矩形分布 C:三角分布 D :两点分布3. 随机变量x 服从正态分布,其出现在区间 2 ,2 内的概率为: C ;A :%;B :%;C :%;D :不能确定;4. 两个不确定度分量分别为:u 1和u 2,则两者的合成标准不确定度为: C ;A :u 1u 2;B :21u u -;C :2221u u +; D :不能确定; 5. 某长度测量的两个不确定度分量分别为:u 1= 3mm,u 2=4mm,若此两项不确定度分量均独立无关,则其合成标准不确定度u c 应为 D ;A :7mm ; B :12mm ; C :; D :5mm6. 若某被测量受许多因素的影响,并且这些影响的大小相互接近且相互独立,则该被测量接近于满足A ; A:正态分布 B:矩形分布 C:三角分布 D :反正弦分布二.填空题每空4分,共计40分1. 测量不确定度是指:根据所用到的信息,表征赋予了被测量值分散性的 非负参数;2. 若测量结果为l =,其合成标准不确定度u =;取k =2,则测量结果报告可以表示为:l =±mm ;k =2;3. 按级使用的数字式仪表,其测量仪器最大允许误差导致的不确定度通常服从均匀 分布;4. 在相同条件下进行测量,不同测量结果的扩展不确定度是相同的;5. 有限次的重复测量结果通常服从正态分布,t 分布的极限情况即n →∞为 正态 分布;6. 用千分尺测量某尺寸,若读数为,已知其20 mm 的示值误差为,则其修正值为 ,修正后的测量结果为;三. 判断题每题2分,共计10分1. 计量标准测量参考标准的不确定度就是标准不确定度; ×2. 标准偏差反应数据的分散性,数据分散性越小,标准偏差就越小; ×3. 单次测量的标准偏差是通过一次测量得到的; ×4. 相对不确定度的量纲与被测量的量纲相同; √5. 在测量条件完全相同的情况下,对某个被测量重复测量20次得到的标准偏差一定小于重复测量10次得到的标准偏差; ×1.求10次测量结果的平均值及单次测量标准偏差x u ;平均值: x u = 2.若所用量具的示值误差为,计算其B 类分量;()B u = 3. 求出本测量过程的合成标准不确定度及扩展不确定度;()c u = U=。
测量不确定度的基本概念一、什么是测量不确定度?1、测量不确定度的定义定义:与测量结果相关联的参数,表征合理赋予的被测量之值的分散性。
说明:(1)此参数可以是标准偏差(或其倍数)或说明了置信水平的区间和半宽度.(2)此参数一般由多个分量组成.其中一些分量可用一系列测量结果的统计分布评定,以实验标准偏差表征;另一些分量由基于经验或其他信息假定的概率分布评定,也可用标准偏差表征.(3)所有的不确定度分量,包括由系统影响产生的分量,如一些修正值和与参考标准有关的分量,均对分散性有贡献。
(4)仪器的测量不确定度是与给定测量条件下所得的测量结果密切相关,因此应指明测量条件。
(5)完整的测量结果应包含被测量值的估计及其分散性参数两部分。
2、校准测试修正值的概念:校准测试修正值的概念:我们已经知道:误差=测量结果—真值,也即:真值=测量结果—误差,在实际的校准测量的误差分析中,我们常常是假定标准器具输出量的值为(约定)真值,被校准的工作器具的示值读数为测量结果(当这个测量结果由n次重复测量得来时,它就是读数的平均值)。
为了表示(约定)真值与测量结果之间的差异,定义了一个修正值.这里,(约定)真值=测量结果+修正值按真值公式,也即是(约定)真值=测量结果+修正值=测量结果-误差因此,修正值等于负的误差,在稳定的校准测量系统中,误差主要来自系统误差成分,故修正值等于负的系统误差。
由于系统误差受组成系统的诸多影响量的影响而存在不确定度,所以修正值存在不确定度。
例如:当标准频率(约定真值)为fs,被校仪器的示值频率(测量结果)为f,则示值误差(即系统误差)△=f—fs今后使用此台被校工作仪器的时候,应扣掉此误差。
如何做?-—示值读数加上修正值(—△),即f+(—△),这样就与fs一致了。
这个修正值(—△)= fs – f,它是个负的系统误差。
二、测量误差与测量不确定度的区别注意不要把2者混淆,有时即使测量不确定度较大,而测量结果的误差却较小。
测量不确定度培训试题答案Document number:PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998测量不确定度评定培训试题姓名: 分数:一. 单项选择题(每题5分,共计30分)1. 对被测量Y 进行n 次重复测量,测量结果分别为y y y n,........,21,则其n 次测量平均值y 的实验标准差为 B 。
A:1)(12)(-=∑-=n i y s n i y y B:)1()(12)(-=∑-=n n i y s n i y y C:n i y s n i y y ∑-==12)()(2. 在不确定度的评定中,常常需要对输入量的概率分布做出估计。
在缺乏可供判断的信息情况下,一般估计为A 是较为合理的。
A:正态分布 B:矩形分布 C:三角分布 D :两点分布3. 随机变量x 服从正态分布,其出现在区间 [?2? ,2? ]内的概率为: C 。
A :%;B :%;C :%;D :不能确定。
4. 两个不确定度分量分别为:u 1和u 2,则两者的合成标准不确定度为: C 。
A :u 1?u 2;B :21u u -;C :2221u u +; D :不能确定。
5. 某长度测量的两个不确定度分量分别为:u 1= 3mm ,u 2=4mm ,若此两项不确定度分量均独立无关,则其合成标准不确定度u c 应为 D 。
A :7mm ; B :12mm ; C :; D :5mm6. 若某被测量受许多因素的影响,并且这些影响的大小相互接近且相互独立,则该被测量接近于满足A 。
A:正态分布 B:矩形分布 C:三角分布 D :反正弦分布二.填空题(每空4分,共计40分)1. 测量不确定度是指:根据所用到的信息,表征赋予了被测量值分散性的 非负参数。
2. 若测量结果为l =,其合成标准不确定度u =;取k =2,则测量结果报告可以表示为:l =(±)mm ;k =2。
3. 按级使用的数字式仪表,其测量仪器最大允许误差导致的不确定度通常服从均匀 分布。
不确定度培训技术基础教程一、数据处理二、统计技术与测量误差三、测量不确定度评定与表示第一部分 数据处理一、 数据判不与剔除粗大误差——明显超出规定条件下预期的误差(也称疏失误差)。
(一)粗大误差产生的缘故因检测人员主观因素,造成的读错、记错、写错、算错等产生的误差即为粗大误差。
含有粗大误差的测量结果视为离群值,应予剔除。
(二)排除粗大误差的方法物理判不法——用直观分析方法确认粗大误差的判不方法。
统计判不法——采纳统计分析方法进行判不的方法。
(三)判不粗大误差的原则判不排除粗大误差的方法有许多,仅介绍莱依达准则和最常用的格拉布斯准则。
1.莱依达准则——即3s 准则:该准则认为,残差的绝对值超过测量列实验标准偏差3倍(即3s )者,即概率专门小,属专门,是不可能事件。
该方法在10≤n 时,专门难剔除坏值。
2.格拉布斯准则在重复条件下,对某被测量x 进行n 次重复测量,测得值分不为:n x x x Λ,,21,运算其残差和实验标准偏差,得:x x i i -=ν 则:统计量为:s G i n /max ,ν=若),(n g G n α≥,则认为i ν所对应的i x 为离群值,应剔除。
(),(n g α查格拉布斯检验法临界值表得到。
格拉布斯检验法临界值表二、数据修约(一)概念1.正确数——不带测量误差的数均为正确数。
2.近似数——接近但不等于某一数的数,称为该数的近似数。
3.有效数字——若测量接归经修约后的数值,其修约误差绝对值≤0.5(末位),则该数值称为有效数字。
即从左起第一个非零的数字到最末一位数字止的所有数字差不多上有效数字。
4.有效位数——从左起第一个非零的数字算起所有有效数字的个数,即为有效数字的位数,简称有效位数。
5.修约间隔——即是拟修约数在确定实施修约的那一位上的最小单位值(或用其数字)。
按照数字特点,修约间隔分1间隔、2间隔和5间隔三种,若用k表示,则某位上的最小单位值为:n表示正、负整数。
丈量不确立度培训试题答案丈量不确立度评定培训试题姓名:一 . 单项选择题(每题 5 分,合计30 分)1.对被丈量 Y 进行 n 次重复丈量,丈量结果分别为n2B 。
A: s( y)i 1( y i y )n B: s( y )1分数:y1, y2 ,........ y n,则其 n 次丈量均匀值y 的实验标准差为n2n2i 1( y i y)C:s ( y )i 1( y i y )n ( n1)n2.在不确立度的评定中,经常需要对输入量的概率散布做出预计。
在缺少可供判断的信息状况下,一般预计为A是较为合理的。
A: 正态散布B:矩形散布C:三角散布 D :两点散布3.随机变量 x 听从正态散布,其出此刻区间[ 2, 2] 内的概率为:C。
A:%;B:%;C: %; D :不可以确立。
4.两个不确立度重量分别为:u1和 u2,则二者的合成标准不确立度为:C。
A :u1u2;B:u1u2;C:u12u22; D :不可以确立。
5.某长度丈量的两个不确立度重量分别为:u 1= 3mm, u2=4mm,若此两项不确立度重量均独立没关,则其合成标准不确立度u c应为D。
A:7mm;B: 12mm ;C: 3.5mm ; D : 5mm6.若某被丈量受很多要素的影响,而且这些影响的大小互相靠近且互相独立,则该被丈量靠近于知足A。
A:正态散布B:矩形散布C:三角散布 D :反正弦散布二 .填空题(每空 4 分,合计 40分)1.丈量不确立度是指:依据所用到的信息,表征给予了被丈量值分别性的非负参数。
2.若丈量结果为 l ,其合成标准不确立度u ;取 k=2,则丈量结果报告能够表示为: l =(±)mm;k=2。
3.按级使用的数字式仪表,其丈量仪器最大同意偏差致使的不确立度往常听从均匀散布。
4.在相同条件下进行丈量,不一样丈量结果的扩展不确立度是相同的。
5.有限次的重复丈量结果往常听从正态散布,t 散布的极限状况(即n→∞)为正态散布。
测量不确定度的评定与表示
1 测量不确定度的介绍
1.1产生背景
测量不确定度的概念,真正得到国际组织和各国的认可及广泛应用始于20世纪90年代。
在此之前,人们一直使用“测量误差”来评定测量结果质量高低,由于测量误差是一个理想化的概念,实际中难以准确定量确定,加之系统误差和随机误差在某些情况下的界限不是十分清楚,使得同一被测量在相同条件下的测量结果因评定方法不同而不同,从而引起测量数据处理方法和测量结果的表达不统一,影响国际间交流。
鉴于测量误差实际评定中存在的难以克服的缺陷,一些学者提出使用“测量不确定度”作为测量结果质量高低的指标参数,随后一些国家计量部门相继接受并使用不确定度。
1993年ISO(国际标准化组织)等七个国际组织联合发布了《测量不确定度表示指南》(缩写为GUM)。
为了更好地贯彻GUM在我国的实施,由全国法制计量委员会委托中国计量科学研究院起草制定了国际计量技术规范《测量不确定度评定与表示》(目前最新版本为JJF1059.1-2012)。
该规范原则上等同于GUM的基本内容,作为我国统一准则对测量结果及其质量进行评定、表示和比较。
1.2定义
简称不确定度,定义为根据所用到的信息,表征赋予被测量值分散性的非负参数。
1.3 应用领域
1) 国家计量基准、计量标准的建立及量值的比对;
2) 标准物质的定值、标准参考数据的发布;
3) 测量方法、检定规程、检定系统表、校准规范等技术文件的编制;
4) 计量资质认定、计量确认、质量认证以及实验室认可中对测量结果及测量能力的表述;
5) 测量仪器的校准、检定以及其他计量服务;
6) 科学研究、工程领域、贸易结算、医疗卫生、安全防护、环境监测、资源保护等领域的测量。
1.4 在实验室具体应用环节
1) 结果报告(检定证书、校准证书、检测报告);
2) 申请材料(每个项目参数做不确定度评定报告);
3) 方法确认、方法验证;
4) 设备验收、量值溯源、计量确认、期间核查、核查;
5) 人员培训、质量监督;
6) 结果的质量控制(能力验证、测量审核、实验室间比对);
7) 计量建标(及量值比对)。
1.5 不确定度来源
1) 被测量的定义不完整或不完善
【示例】定义被测量是一根标称值为1m长的铜棒的长度。
由于温度、压力等对测量铜棒长度有影响,如果没有规定在多高温度、多大压力下测量,也没有要求测量至mm或μm量级,在不明确测量条件下的测量,无疑将引入较大的不确定度。
2)复现被测量的测量方法不理想
【示例】如上例,完整定义的被测量,由于测量时温度和压力实际上达不到定义的要求,使测量结果引入不确定度。
3)取样的代表性不够,即被测量的样本不能完全代表所定义的被测量
【示例】被测量的某种介质材料在给定频率时的相对介电常数,由于测量方法和测量设备的限制,只能取这种材料的一部分做成样块进行测量,如果该样块在材料的成分或均匀性方面不能完全代表定义的被测量,则样块就引起测量不确定度。
4)对测量过程受环境影响的认识不足,或对环境参数的测量与控制不完善,被测量的样本不能完全代表所定义的被测量。
【示例】在1m长铜棒测量中,不仅温度和压力影响长度,实际上湿度和铜棒的支撑方式对测量都有影响,但由于认识不足,没有采取措施,因而会引入不确定度。
5)对模拟式仪表的读数存在人为的偏差(偏移)
【示例】模拟式仪表在读取其示值时,一般是估读到最小分度值的1/10,在条件较差时,可能只能估读到最小分度值的1/2或更低。
另外,由于观察者的位置和观测者个人习惯的不同等原因,可能对同一状态下的显示值会有不同的估计值,这种差异将产生不确定度。
6)测量仪器的计量性能上的局限性
【示例】若测量仪器的分辨力为δ,则由测量仪器所得到的读数将会受到仪器有限分辨力的影响,按照矩形概率分布来计算,其引入数值为u = 0.29δ的不确定度分量。
7)赋予计量标准的值或标准物质的值不准确
通常的测量都是将被测量与计量标准或标准物质所提供的标准量值进行比较而实现的。
因此,计量标准或标准物质所提供标准量值的不确定度将直接引入测量结果。
【示例】用天平测量时,测得质量的不确定度中包括由标准砝码引入的不确定度
8)引用的数据或其他参数的不确定度
【示例】物理常数,以及某些材料的特性函数,例如密度、强度、线膨胀系数等均可从手册中查得,这些常数或参数值的不确定度同样是引入测量结果的不确定度来源之一。
9)测量方法和测量程序的近似与假设
【示例】一些较为常见的用于计算测量结果的计算公式,由于做了某种强度的近似或假设而引起的不确定度分量。
10)在相同条件下被测量在重复观测中的变化
【示例】测量中由于受各种随机效应的影响,往往无论如何精确地控制实验条件,但所得到的测量结果总会存在一定的分散性,即重复性条件下的各个测量结果并非完全相同。
有时用某数字仪器连续测量,数据非常稳定,连末位都没有跳动,这是由于仪器分辨力不够造成的假象。
实际上重复观测中的变化是客观存在,几乎是所有测量不确定度评定中都会存在的一种不确定度来源。
否
3.1数学模型
被测量Y 与所有各影响量X i (i=1,2,…,n )间的函数关系,其一般形式为Y=f (X 1,X 2,…,X n )
3.2测量结果
一个完整的测量结果应当包括被测量之值的最佳估计值和测量不确定度两部分。
例如,被测量Y 的的测量结果为x ±U ,其中x 是X 的最佳估计值,U 是x 的测量不确定度。
3.3实验标准偏差
简称是实验标准差或标准差,对同一被测量进行n 次测量,表征测量结果分散性的量,用符号s 表示。
对被测量X ,在重复性条件下进行n 次独立重复观测,观测值为x i (i=1,2,…,n )。
算术平均值(测量ZHIX 的最佳估计值)1
1==∑n i i x x n ; 单次测量的实验标准差
()=i s x
算术平均值的实验标准差
()==s x 3.4标准不确定度 全称是标准测量不确定度,以标准差(算术平均值的实验标准差)表示的测量不确定度,记为u
3.5 测量不确定度的A 类评定
简称A类评定,对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法进行的测量不确定度分量的评定。
注:规定测量条件指重复性测量条件、期间精密度测量条件或复现性测量条件。
3.6 测量不确定度的B类评定
简称B类评定,用不同于测量不确定度A类评定的方法对测量不确定度分量进行的评定。
例:评定基于以下信息:权威机构发布的量值、有证标准物质的量值、校准证书、仪器的漂移、经检定的测量仪器的准确度等级、根据人员经验推断的极限值等。
3.7合成标准不确定度
全称是合成标准测量不确定度,由在一个测量模型中各输入量的标准测量不确定度获得的标准测量不确定度,记为u c
3.8相对标准不确定度
全称是相对标准测量不确定度,为标准不确定度除以测得值的绝对值,记为u rel或u crel
3.9扩展不确定度
全称是扩展测量不确定度,为合成标准不确定度与一个大于1的数字因子的乘积,记为U,公式:U=ku、U(y)=ku c(y)、U p=k p u c(y)
3.10包含因子
为获得扩展不确定度,对合成标准不确定度所乘的大于1的数,记为k(当包含概率为p时,包含因子可表示为k p)。
4 测量不确定度的评定步骤
4.1建立数学模型
若被测量的量值能够通过计量器具直接测得,而且不需要经过任何其他计算,这种被称为直接测量的测量方程式可简单表示为Y=X ,例如使用游标卡尺测量工件尺寸时,工件的尺寸就等于卡尺的示值。
实际测量的很多情况下,被测量Y 不能直接测得,而是先直接测量与之有关的其他量X 1,X 2,…X n ,然后通过函数关系式Y=f (X 1,X 2,…,X n )来确定。
这种函数关系式就称为间接测量过程的数学模型。
数学模型不是唯一的,采用不同的测量方法和不同的测量程序,就可能有不同的数学模型。
例如测量电阻器的损耗功率P ,根据电阻器两端的电压V ,温度
为t 0时的电阻为R 0,电阻器的温度系数a 来计算,得)]
(1[),,,(0020t t a R V t a R V f P -+==;根据电阻器两端的电压V 和电流I 来计算,则VI I V f P ==),(
4.2测量不确定度来源分析
参考1.5不确定度来源
4.3标准不确定度评定
由于测量结果的不确定度往往由许多原因引起(例如,对被测量的定义不完善;被测量标本不能代表所定义的被测量,离心条件,储存条件,日间(或批间)不精密度,系统误差,缺乏特异性,校准物的赋值等)。
对每个不确定度来源评定的标准差,称为不确定度分量。
对于这些不确定度分量有两类评定方法,即A 类评定和B 类评定。
A 类评定是通过对观测数据进行统计分析所进行的评定。
B 类评定是根据经验或资料及
假设的概率分布估计进行的评定,也就是说B类评定不对观测数据进行分析,而是基于实验室或其他信息进行的评定(例如以前的观测数据,生产企业的技术说明等),含有一定的主观成分。
此外,还有合成标准不确定度。
在测量结果是由若干个其他量求得的情况下,测量结果的标准不确定度。
等于这些其他量的方差和协方差适当和的正平方根,称为合成标准不确定度。
所谓方差是标准差的平方,所谓协方差是相关性导致的方差。