下载文档原格式
农产品电商精准营销策略研究与实践方案第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究内容与方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (3)第二章农产品电商发展现状分析 (3)2.1 我国农产品电商发展概况 (3)2.2 农产品电商市场环境分析 (4)2.3 农产品电商发展中存在的问题 (4)第三章农产品电商精准营销理论体系构建 (5)3.1 精准营销概述 (5)3.1.1 精准营销的定义 (5)3.1.2 精准营销的特点 (5)3.2 农产品电商精准营销的关键要素 (5)3.2.1 数据采集与分析 (5)3.2.2 个性化营销策略 (5)3.2.3 营销渠道优化 (5)3.2.4 品牌建设与传播 (6)3.3 农产品电商精准营销的理论框架 (6)3.3.1 基于大数据的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.2 基于消费者行为的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.3 基于市场竞争的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.4 基于品牌建设的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.5 农产品电商精准营销的实施步骤 (6)第四章农产品电商精准营销策略分析 (6)4.1 目标市场选择策略 (6)4.2 产品策略 (7)4.3 价格策略 (7)4.4 渠道策略 (7)4.5 推广策略 (7)第五章农产品电商精准营销实践案例 (8)5.1 案例一：某农产品电商平台精准营销实践 (8)5.2 案例二：某农产品品牌精准营销实践 (8)5.3 案例三：某农产品产区精准营销实践 (8)第六章农产品电商精准营销效果评价体系构建 (9)6.1 评价指标体系构建 (9)6.2 评价方法选择 (10)6.3 评价结果分析 (10)第七章农产品电商精准营销策略优化建议 (10)7.1 政策层面建议 (10)7.1.1 完善农产品电商政策法规体系 (11)7.1.2 加大政策扶持力度 (11)7.1.3 加强农产品品牌建设 (11)7.1.4 建立农产品质量追溯体系 (11)7.2 电商平台层面建议 (11)7.2.1 优化电商平台服务功能 (11)7.2.2 拓展农产品销售渠道 (11)7.2.3 强化数据分析与挖掘 (11)7.2.4 提升农产品物流配送能力 (11)7.3 农产品企业层面建议 (11)7.3.1 加强农产品品牌建设 (11)7.3.2 创新营销手段 (12)7.3.3 提升产品品质 (12)7.3.4 加强与电商平台的合作 (12)7.3.5 培养专业营销人才 (12)第八章农产品电商精准营销策略实施与保障 (12)8.1 组织保障 (12)8.2 技术保障 (12)8.3 资金保障 (12)8.4 宣传推广保障 (13)第九章农产品电商精准营销未来发展趋势 (13)9.1 农产品电商市场发展趋势 (13)9.2 精准营销技术应用趋势 (13)9.3 农产品电商精准营销模式创新 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 研究展望 (15)第一章引言1.1 研究背景互联网技术的迅速发展和电子商务的日益普及，农产品电商逐渐成为我国农业发展的重要趋势。
电商企业用户数据挖掘及精准营销实施路径摸索第一章绪论 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容及方法 (3)第二章电商企业用户数据概述 (3)2.1 用户数据类型及来源 (4)2.1.1 用户数据类型 (4)2.1.2 用户数据来源 (4)2.2 用户数据特征分析 (4)2.2.1 数据量庞大 (4)2.2.2 数据类型多样化 (5)2.2.3 数据更新迅速 (5)2.2.4 数据质量参差不齐 (5)2.3 用户数据采集与存储 (5)2.3.1 数据采集 (5)2.3.2 数据存储 (5)第三章用户数据预处理 (5)3.1 数据清洗 (5)3.2 数据集成 (6)3.3 数据转换 (6)3.4 数据归一化 (6)第四章用户行为分析 (7)4.1 用户行为分类 (7)4.2 用户行为数据挖掘方法 (7)4.3 用户行为模式识别 (7)4.4 用户行为趋势分析 (8)第五章用户画像构建 (8)5.1 用户画像概念及构成 (8)5.2 用户画像构建方法 (9)5.3 用户画像应用案例分析 (9)第六章精准营销策略设计 (10)6.1 精准营销概念及优势 (10)6.1.1 精准营销的概念 (10)6.1.2 精准营销的优势 (10)6.2 精准营销策略类型 (10)6.2.1 内容营销策略 (10)6.2.2 社交媒体营销策略 (10)6.2.3 搜索引擎营销策略 (10)6.2.4 个性化推荐策略 (10)6.3 精准营销策略实施步骤 (11)6.3.1 数据收集与整合 (11)6.3.2 用户分群与画像 (11)6.3.3 制定营销策略 (11)6.3.4 营销活动执行 (11)6.3.5 营销效果评估 (11)6.3.6 持续优化 (11)第七章用户数据挖掘在精准营销中的应用 (11)7.1 用户数据挖掘方法在精准营销中的应用 (11)7.2 用户数据挖掘在产品推荐中的应用 (12)7.3 用户数据挖掘在广告投放中的应用 (12)第八章精准营销实施路径摸索 (12)8.1 精准营销实施关键因素 (12)8.2 精准营销实施路径设计 (13)8.3 精准营销实施效果评估 (13)第九章电商企业用户数据挖掘与精准营销案例分析 (13)9.1 案例一：某电商平台用户数据挖掘实践 (13)9.1.1 背景介绍 (13)9.1.2 数据挖掘目标 (13)9.1.3 数据挖掘方法 (13)9.1.4 数据挖掘成果 (14)9.2 案例二：某电商企业精准营销实施路径摸索 (14)9.2.1 背景介绍 (14)9.2.2 精准营销目标 (14)9.2.3 精准营销实施路径 (14)9.2.4 精准营销成果 (14)第十章总结与展望 (15)10.1 研究总结 (15)10.2 存在问题及改进方向 (15)10.3 研究展望 (15)第一章绪论1.1 研究背景及意义互联网技术的飞速发展和电子商务的日益繁荣，电商企业拥有庞大的用户数据资源。
数据营销的重要性一、引言随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，数据营销已成为企业推广和营销的重要手段。
数据营销是指通过采集、分析和利用大数据来实现精准营销的过程。
本文将详细介绍数据营销的重要性以及它对企业的影响。
二、数据营销的定义与意义数据营销是指利用大数据技术和方法，通过对海量数据的采集、分析和挖掘，从中获取有价值的信息，并基于这些信息制定营销策略，实现精准营销的过程。
数据营销的意义在于它能够匡助企业更好地了解目标受众，提高营销效果，降低营销成本，增强竞争力。
三、数据营销的重要性1. 了解目标受众：通过数据营销，企业可以采集大量的用户数据，包括年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等信息，从而更好地了解目标受众的特点和需求。
这样一来，企业可以根据不同的用户群体制定个性化的营销策略，提高营销的精准度和效果。
2. 提高营销效果：数据营销可以匡助企业更好地了解目标受众的购买行为和偏好，从而可以针对性地推送个性化的产品或者服务，提高用户的购买意愿和满意度。
此外，通过数据分析，企业还可以发现潜在的市场机会，及时调整营销策略，提高市场占有率。
3. 降低营销成本：传统的营销方式往往需要大量的人力、物力和财力投入，而数据营销可以通过自动化和智能化的方式进行，大大降低了营销的成本。
同时，数据营销还可以匡助企业更好地评估和优化营销活动的效果，避免资源的浪费，提高投入产出比。
4. 增强竞争力：数据营销可以匡助企业更好地了解市场和竞争对手的情况，及时调整营销策略和产品定位，以应对市场的变化。
通过数据分析，企业还可以发现新的市场需求和产品创新的机会，提前布局，增强竞争力。
四、数据营销的实施步骤1. 数据采集：企业可以通过各种方式采集用户数据，包括在线调查、用户注册、购买记录、社交媒体数据等。
同时，还可以利用第三方数据提供商的数据资源，获取更全面和准确的用户数据。
2. 数据分析：采集到的数据需要进行分析和挖掘，以发现有价值的信息。
电子商务平台如何通过大数据实现精准营销随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了人们购物的主要方式之一。
而在电子商务平台中，如何实现精准营销成为了企业追求的目标。
大数据作为一种强大的工具，为电子商务平台提供了实现精准营销的机会。
本文将探讨电子商务平台如何通过大数据实现精准营销，并提供相应的案例分析。
一、精准营销的背景与意义在传统的营销模式中，企业难以准确了解消费者的需求，因此无法进行精细化的营销策略。
而大数据的应用可以帮助电子商务平台了解消费者的行为和兴趣，从而根据其个性化需求进行精准营销。
精准营销的意义在于提高销售转化率、降低运营成本，同时提供良好的消费体验，增强用户粘性。
二、数据收集和整合要实现精准营销，首先需要进行数据的收集和整合。
电子商务平台可以通过数据分析工具，收集用户在平台上的浏览记录、购买行为等数据，同时整合第三方数据，如社交媒体数据、地理位置数据等。
通过数据的收集和整合，电子商务平台可以得到全面、多样的用户信息。
三、用户画像的建立在数据收集的基础上，电子商务平台可以通过数据分析建立用户画像。
用户画像是根据用户的个人信息、购买记录、喜好等方面进行数据库分析得出的用户分类和描述。
通过用户画像，电子商务平台可以深入了解用户的需求和偏好，为用户提供个性化的产品和服务。
四、精准推荐系统的应用基于用户画像，电子商务平台可以应用精准推荐系统。
通过大数据分析，推荐系统能够根据用户的兴趣和购买历史，向用户推荐符合其个性化需求的商品和服务。
例如，当用户在电商平台上浏览某款商品时，推荐系统可以根据用户的购买行为和偏好，向其推荐相关的商品，提高用户的购买转化率。
五、营销活动的精准执行在实现精准推荐的基础上，电子商务平台还可以通过大数据实现营销活动的精准执行。
通过对用户行为数据的分析，平台可以了解用户的购买意愿和消费能力，进而制定相应的促销策略，如个性化的优惠券、折扣活动等。
通过精准执行营销活动，电子商务平台能够提高用户的购买满意度，增加用户转化率。
人工智能与大数据如何实现精准营销在当前的数码化时代，人工智能和大数据已经成为各行各业的热门话题。
其中，人工智能与大数据的结合为企业的营销提供了新的机遇与挑战。
本文将探讨人工智能与大数据如何实现精准营销，并分析其对商业发展的影响。
一、精准营销的概念与意义精准营销是一种基于个性化需求和行为特征的营销策略。
相比传统的大规模广告宣传，精准营销通过分析用户的数据和行为模式，实现对特定目标客户的精确定位和个性化营销，具有更高的转化率和投资回报率。
在当今竞争激烈的市场环境下，精准营销能够有效提升企业的市场竞争力和可持续发展能力。
二、人工智能在精准营销中的应用1. 数据挖掘与分析：通过人工智能技术，企业可以收集和分析大数据，从中挖掘出有价值的信息。
利用机器学习和数据模型，可以对用户的行为模式进行预测和分类，帮助企业更好地理解客户需求，制定相应的营销策略。
2. 智能推荐系统：基于人工智能算法和大数据分析，智能推荐系统可以为用户提供个性化的产品或服务推荐。
通过分析用户的浏览记录、购买习惯等信息，系统能够精准地推荐符合用户兴趣和需求的内容，提升用户体验和购买意愿。
3. 聊天机器人和客户服务：人工智能技术使得聊天机器人能够模拟人的语言和情感，为用户提供在线的客户服务。
聊天机器人可以根据用户的提问和需求，给出准确的答案和解决方案，提高服务效率和满意度。
三、大数据在精准营销中的应用1. 用户画像建模：通过分析大数据，企业可以建立用户画像，了解目标客户的特征和偏好。
通过细分目标客户群体，企业可以更好地理解客户需求，制定精准的营销计划。
2. 营销决策支持：大数据分析可以为企业提供决策支持。
通过分析市场趋势、竞争对手等信息，企业可以制定更加精确和有效的营销策略，提升市场竞争力。
3. 数据驱动的个性化营销：通过大数据分析，企业可以根据用户的个人信息和行为特征，实现个性化精准营销。
例如，基于用户的购买历史和偏好，企业可以给不同用户提供个性化的产品推荐和定制服务，提高用户满意度和忠诚度。
新媒体中的用户画像与精准营销随着互联网的快速发展，新媒体已经成为了人们获取信息、交流和娱乐的重要渠道。
在这个数字化时代，用户画像和精准营销成为了新媒体运营的关键词。
本文将探讨新媒体中的用户画像与精准营销的概念、意义以及实施方法。
一、用户画像的概念与意义用户画像是指通过对用户的基本信息、兴趣爱好、行为习惯等进行分析和整理，形成用户的全面形象和特征。
用户画像的建立可以帮助企业更好地了解用户需求，精准定位目标用户，提供个性化的服务和推荐，从而提高用户体验和满意度。
用户画像的意义在于：1. 了解用户需求：通过用户画像，企业可以深入了解用户的兴趣爱好、消费习惯等，从而更好地满足用户的需求，提供符合用户口味的内容和产品。
2. 精准定位目标用户：用户画像可以帮助企业准确把握目标用户的特征和需求，从而更好地进行市场定位和产品定位，提高营销效果。
3. 个性化推荐和服务：通过用户画像，企业可以根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的推荐和服务，增加用户粘性和忠诚度。
二、用户画像的建立方法用户画像的建立需要收集和分析大量的用户数据，包括用户的基本信息、行为数据、社交数据等。
以下是一些常用的用户画像建立方法：1. 数据收集：通过用户注册、问卷调查、用户行为分析等方式，收集用户的基本信息和行为数据。
2. 数据整理和分析：将收集到的用户数据进行整理和分析，提取用户的关键特征和行为习惯。
3. 数据挖掘和机器学习：利用数据挖掘和机器学习的方法，对用户数据进行深入挖掘和分析，发现用户的隐藏需求和行为模式。
4. 人工智能和算法模型：利用人工智能和算法模型，对用户数据进行预测和推荐，提供个性化的服务和推荐。
三、精准营销的概念与实施方法精准营销是指根据用户画像和用户需求，通过精准的定位和个性化的推荐，将产品和服务精准地传递给目标用户，提高营销效果和ROI （投资回报率）。
精准营销的实施方法包括：1. 目标用户定位：通过用户画像，准确把握目标用户的特征和需求，确定目标用户群体。
直播平台的用户画像分析与精准营销现如今，随着移动互联网的快速发展，直播平台成为了越来越多用户获取信息、观看娱乐内容的首选。
然而，在激烈竞争的直播行业中，如何准确了解并吸引目标用户成为了直播平台要面对的重要问题之一。
用户画像分析与精准营销能够帮助直播平台更好地了解用户需求，优化用户体验，提高用户粘性和用户增长。
一、用户画像分析在直播平台的意义用户画像指的是将用户信息、行为数据、兴趣偏好等多重维度的数据进行整合，形成对用户群体特征的描述分析。
用户画像分析在直播平台具有以下几个重要意义：1.了解用户需求：通过用户画像分析，直播平台可以深入了解用户的兴趣爱好、消费习惯、观看习惯等，从而准确洞察用户需求，提供更加个性化的直播内容和服务。
2.提高用户体验：用户画像分析可以为直播平台提供对用户进行精细化推荐的能力，将更相关、贴合用户口味的直播内容推荐给用户，提高用户体验和参与度。
3.优化运营策略：通过对用户画像的分析，直播平台可以对用户的行为习惯进行分析，优化运营策略，提高用户留存率和活跃度。
二、直播平台的用户画像分析方法1.基础信息分析：直播平台可以通过用户注册的基础信息进行用户画像分析，包括性别、年龄、职业、地区等。
这些信息能够帮助直播平台大致了解用户的基本特征和消费能力。
2.行为数据分析：直播平台可以利用用户在平台上的行为数据进行用户画像分析，比如用户的观看记录、点赞和评论的行为等。
通过这些数据可以了解用户的兴趣爱好、喜好类型等，为直播平台提供个性化推荐服务。
3.社交媒体数据分析：直播平台可以结合用户在社交媒体上的表现和数据，如微博、微信等平台上的关注点、粉丝数量等。
这些数据能够帮助直播平台了解用户的社交属性、价值观以及影响力等。
4.调查问卷与访谈：直播平台可以通过在线调查问卷或直接与用户进行访谈的方式收集用户意见和反馈。
这些信息能够帮助直播平台更加全面地了解用户需求和满意度。
三、直播平台的精准营销策略1.个性化推荐：通过用户画像分析，直播平台可以根据用户的兴趣爱好和观看记录，向用户推荐更符合其口味的直播内容。
基于大数据的精准营销策略第一章精准营销概述 (2)1.1 精准营销的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.2.1 传统营销的特点 (3)1.2.2 精准营销的优势 (3)1.3 精准营销的发展趋势 (3)1.3.1 数据驱动的营销决策 (3)1.3.2 个性化营销策略 (3)1.3.3 跨渠道整合营销 (3)1.3.4 智能化营销手段 (3)第二章大数据技术在精准营销中的应用 (4)2.1 大数据的定义与特点 (4)2.2 大数据技术在精准营销中的价值 (4)2.3 大数据技术的应用案例分析 (4)第三章客户画像构建 (5)3.1 客户画像的概念与作用 (5)3.2 客户画像构建的方法与技术 (5)3.3 客户画像在实际营销中的应用 (6)第四章数据挖掘与分析 (6)4.1 数据挖掘的基本方法 (6)4.2 数据挖掘在精准营销中的应用 (7)4.3 数据挖掘案例分析 (7)第五章营销策略制定 (8)5.1 基于大数据的营销策略框架 (8)5.2 营销策略制定的关键因素 (8)5.3 营销策略制定的实际案例分析 (9)第六章营销渠道选择与优化 (9)6.1 营销渠道的分类与特点 (9)6.1.1 营销渠道分类 (9)6.1.2 营销渠道特点 (10)6.2 基于大数据的营销渠道选择方法 (10)6.2.1 数据采集与处理 (10)6.2.2 数据分析与挖掘 (10)6.2.3 渠道选择模型构建 (10)6.2.4 渠道选择结果验证与优化 (10)6.3 营销渠道优化策略 (10)6.3.1 渠道整合与协同 (10)6.3.2 渠道创新与拓展 (10)6.3.3 渠道运营策略优化 (11)6.3.4 渠道效果评估与调整 (11)第七章营销活动策划与实施 (11)7.1 营销活动策划的原则与方法 (11)7.2 基于大数据的营销活动策划案例 (12)7.3 营销活动的实施与监控 (12)第八章效果评估与优化 (13)8.1 精准营销效果的评估指标 (13)8.2 效果评估的方法与技术 (13)8.3 营销效果优化策略 (14)第九章精准营销的法律风险与应对 (14)9.1 精准营销中可能涉及的法律风险 (14)9.1.1 个人信息保护风险 (14)9.1.2 知识产权风险 (14)9.1.3 竞争法风险 (15)9.2 法律风险防范与合规措施 (15)9.2.1 加强个人信息保护 (15)9.2.2 保障知识产权合规 (15)9.2.3 遵循竞争法规定 (15)9.3 法律风险应对案例分析 (15)第十章精准营销的未来发展趋势 (16)10.1 技术创新对精准营销的影响 (16)10.2 市场环境对精准营销的影响 (16)10.3 精准营销在行业中的应用前景 (16)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与意义1.1.1 定义精准营销是指在充分挖掘和分析大数据的基础上，通过对目标消费者进行细分和定位，实现个性化的产品推广和服务提供的一种营销策略。
基于大数据的电子商务精准营销策略研究随着互联网的快速发展，电子商务已成为了现代商业领域的主要形式之一。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，电子商务企业需要制定有效的精准营销策略。
基于大数据的电子商务精准营销策略正逐渐成为企业获得竞争优势的重要手段。
一、大数据在电子商务中的重要性随着互联网的飞速发展以及移动设备的普及，用户在互联网上产生的数据量不断增加。
这些数据中蕴含了诸多有价值的信息，如用户的消费习惯、兴趣爱好、购买偏好等。
利用这些数据可以更好地理解用户需求，优化产品和服务，从而提升用户体验。
二、大数据对电子商务精准营销的意义1. 个性化推荐：基于大数据分析，电子商务企业可以利用用户历史购买记录、点击行为等信息，为用户提供个性化的商品推荐。
通过精准推荐，可以提高用户购买转化率，并提升销售额。
2. 客户细分：利用大数据分析，企业可以将用户按照消费行为、地理位置、兴趣爱好等因素进行细分，并制定针对不同用户群体的营销策略。
通过精准的客户细分，电子商务企业可以更好地满足用户的需求，提高用户忠诚度。
3. 用户行为预测：利用大数据分析，企业可以对用户的行为进行预测，如用户的购买意愿、购买力等。
通过对用户行为的预测，企业可以有针对性地进行市场推广，提高营销效果。
4. 营销推广效果评估：基于大数据分析，企业可以对不同的营销推广活动进行评估，如广告投放效果、活动转化率等。
通过对营销推广效果的评估，企业可以及时调整营销策略，提高市场竞争力。
三、基于大数据的电子商务精准营销策略1. 数据收集：电子商务企业应建立完善的数据收集系统，收集用户的行为数据、交易数据等。
同时，还可以通过消费者问卷调查等方式获取更多关于用户需求的信息。
2. 数据清洗和整合：企业需要对收集到的数据进行清洗和整合，确保数据的可靠性和准确性。
同时，还需要整合不同来源的数据，使其能够形成完整的用户画像。
3. 数据分析与挖掘：采用大数据分析技术，对收集到的数据进行深度挖掘。
电商平台的大数据分析与精准营销随着互联网的发展和智能设备的普及，电子商务在全球范围内迅猛发展。
电商平台作为购物的主要渠道之一，其所积累的数据量庞大且持续增长。
为了更好地了解消费者需求、提供个性化的服务以及实现精准营销，大数据分析成为电商平台的重要手段。
本文将探讨电商平台的大数据分析与精准营销。
一、大数据分析在电商平台的应用1. 数据收集：电商平台通过用户的注册信息、购买记录、浏览行为等多种方式收集数据。
同时，借助物联网技术，电商平台还可以实时收集到用户在移动设备上的位置信息、社交媒体的数据等。
2. 数据存储与处理：为应对庞大的数据量，电商平台通常采用云计算和分布式存储技术来存储和处理数据。
这样可以保证数据的安全性和处理效率。
3. 数据清洗与整合：电商平台的收集到的数据来自不同的渠道，不同的数据格式，需要进行数据清洗和整合才能进行后续的分析。
4. 数据分析与挖掘：通过数据分析和挖掘技术，电商平台可以识别用户的消费行为模式、兴趣偏好以及产品关联性等。
同时，还可以通过数据挖掘技术发现潜在的商机和用户群体。
二、大数据分析的意义与挑战1. 意义：大数据分析可以使电商平台更了解用户需求，提供个性化的商品和服务。
通过分析用户行为，可以迅速发现市场趋势，调整产品结构和营销策略，提高销售效率。
2. 挑战：大数据分析需要消耗大量的计算资源和人力物力。
同时，数据的质量、隐私保护和合规性也是亟待解决的问题。
此外，数据挖掘算法和模型的选择与应用也需要不断的研究和实践。
三、大数据分析与精准营销的关系1. 用户画像：通过大数据分析，电商平台可以构建用户画像，即根据用户的多维度数据分析出用户的特征和偏好。
这样可以更准确地推送个性化的商品和服务。
2. 推荐系统：利用大数据分析，电商平台可以构建推荐系统，根据用户的历史购买记录、浏览行为和社交关系等，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品和服务。
3. 营销决策：通过对大数据的分析，电商平台可以追踪用户在不同渠道的购买路径，分析用户的决策过程。
精准营销的实际意义什么是精准营销？精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。
第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。
第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。
精准营销的核心思想精准的含义是精确、精密、可衡量的。
精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。
1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。
摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能；3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
精准营销的个性化体系1、精准的市场定位体系市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。
只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。
通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。
赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《市场定位技术》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。
《市场定位技术》系统采用复合的数字理论模型，在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。
数据模型是以求证营销为蓝本设计的，在小的真实市场环境下模拟大规模销售。
模拟的市场环境包括：货架实验网络实验用户走访DM模拟等。
（有时还可以采用模拟报纸投放来实现）对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。
这就是精准定位的魅力。
2、与顾客建立个性传播沟通体系从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。
这种传播大概有以下几种形式：DM、EDM、直返式广告、电话、短信、网络推广等。
这些东西并不新鲜。
DM就是邮件，EDM就是网络邮件。
直返式广告是对传统大众广告的改良。
一般的传统广告主要是讲自己的产品怎么好，鼓动大家去什么地方购买。
有的也给些打折让利什么的优惠。
这需要很大的篇幅去做，需要的广告费当然也不少。
而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。
直返式广告的设计核心是活动诱因设计，原则是让我们精准定位的人群对广告感兴趣，设计这部分人群感兴趣的活动，感兴趣的东西达到让他们参与的目的，实现我们下一步一对一的沟通。
活动诱因指让特定的客户感兴趣的东西。
它更多涉及到消费心理研究、购买行为研究。
3、适合一对一分销的集成销售组织精准营销的销售组织包括两个核心组成部分：精准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制，它必需有一个全面可靠的物流配送及结算系统，另一个顾客个性沟通主渠道呼叫中心。
便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系是制约精准营销的两个主要因素，赢家同盟在精准营销的实践中借助国家邮政网络来实现货物配送及货款结算。
传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值和增殖。
精准营销的运营核心是CRM。
CALL CENTER是通过网络技术和电话建立起来的实现和顾客一对一沟通的平台：它的主要职能是处理客户定单、解答客户问题、通过客户关怀来维系客户关系。
精准营销摆脱了传统营销体系对渠道及营销层级框架组组织的过分依赖，实现一对一的分销。
4、提供个性化的产品与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。
个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。
以戴尔为例：计算机本身标准化很高，要全方位地满足客户对计算机性能、外观、功能和价格等各方面的综合需求，相对比较容易。
通过综合运用先进的供应链管理、流程控制、呼叫中心、电子商务等多种手段，戴尔能够实现按需生产，即大规模定制。
而对于其它标准化程度不高、客户需求更加复杂，既要实现大规模生产，实现成本最优，又要适应日益差异化的客户需求，就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。
通过精准定位、精准沟通找到并“唤醒”大量的、差异化的需求，通过个性化设计、制造或提供产品、服务，才能最大程度满足有效需求，获得理想的经济效益。
精准的、个性化的产品和服务体系依托的是现代化的生产和流程管理，包括供应链管理、ERP、BPR等。
如BMW（宝马）已经实现了按照客户订单来完成整车配置并及时送达的精准生产模式。
5、顾客增殖服务体系精准营销最后一环就是售后客户保留和增殖服务。
对于任何一个企业来说，完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。
同时，营销界一般认为，忠诚顾客带来的利润远远高于新顾客。
只有通过精准的顾客服务体系，才能留住老顾客，吸引新顾客，达到顾客的链式反应。
实现精准营销的核心---CRM1、CRM是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系，它通过一套软件来实现企业的管理思路和管理模式。
2、CRM系统的核心是客户数据的管理CRM包括：Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能呼叫中心等等。
3、CRM的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。
4、CRM可以做到：深度开发目标客户，支持公司发展战略，实现会员信息的管理与应用，建立客户为中心的集中式营销管理平台，实现业务与管理规范化，效益最大化。
它的运营有几个主要模块：第一、数据管理：把内部信息与数据接触点管理起来，实现数据的跨区域跨部门的集中管理与共享应用；第二、流程管理：实现相关业务流程管控和自动处理，固化管理流程；第三、智能管理：实现企业分析智能，据此对外为客户提供有效的客户关怀服务，对内为企业提供有效的准确的分析决策依据。
精准营销的理论依据精准营销应该由以下四个主要理论构成1、4C理论4C理论的核心：强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与，强调顾客购买的便利性。
精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境，符合消费者导向、成本低廉、购买的便利以及充分沟通的4C要求，是4C理论的实际应用。
①、精准营销真正贯彻了消费者导向的基本原则。
4C理论的核心思想，便是企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向。
精准营销作为这一大背景下的产物，强调的仍然是比竞争对手更及时、更有效地了解并传递目标市场上所期待的满足。
这样，企业要迅速而准确地掌握市场需求，就必须离消费者越近越好。
这是由于，一方面，信息经过多个环节的传播、过滤，必然带来自然失真，这是由知觉的选择性注意、选择性理解、选择性记忆、选择性反馈和选择性接受所决定的；另一方面，由于各环节主体利益的不同，他们往往出于自身利益的需要而过分夸大或缩小信息，从而带来信息的人为失真。
精准营销绕过复杂的中间环节，直接面对消费者，通过各种现代化信息传播工具与消费者进行直接沟通，从而避免了信息的失真，可以比较准确地了解和掌握他们的需求和欲望。
②、精准营销降低了消费者的满足成本。
精准营销是渠道最短的一种营销方式，由于减少了流转环节，节省了昂贵的店铺租金，使营销成本大为降低，又由于其完善的订货、配送服务系统，使购买的其它成本也相应减少，因而降低了满足成本。
③、精准营销方便了顾客购买。
精准营销商经常向顾客提供大量的商品和服务信息，顾客不出家门就能购得所需物品，减少了顾客购物的麻烦，增进了购物的便利性。
④、精准营销实现了与顾客的双向互动沟通。
这是精准营销与传统营销最明显的区别之一。
2、让客价值世界市场学权威、美国西北大学教授菲利普·科特勒在其1994年出版的《市场营销管理———分析、规划、执行和控制》中，提出了“让客价值”的新概念。
这一概念的提出，是对市场营销理论的又一发展。
“让客价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。
其中顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所期望获得的一组利益，包括产品价值、服务价值和形象价值等。
顾客总成本是指顾客为购买某一产品或服务所支付的货币及所耗费的时间、精力等，包括货币成本、时间成本及精力成本等等。
由于顾客在购买时，总希望把有关成本降至最低，同时又希望从中获得更多的实际利益，因此，总是倾向于选择“让客价值”最大的方式。
企业为在竞争中战胜对手，吸引更多的潜在顾客，就必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。
精准营销提高了顾客总价值。
精准营销实现了“一对一”的营销，在这种观念指导下，其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。
在提供优质产品的同时，精准营销更注重服务价值的创造，努力向消费者提供周密完善的销售服务，方便顾客购买。
另外，精准营销通过一系列的营销活动，努力提升自身形象，培养消费者对企业的偏好与忠诚。
其次，精准营销降低了顾客总成本。
消费者购买商品，不仅要考虑商品的价格，而且必须知道有关商品的确切信息，并对商品各方面进行比较，还必须考虑购物环境是否方便等。
所以，工商企业为了扩大商品销售，提高自身竞争力，既要考虑商品价格的制定能否被消费者所接受，更要考虑消费者在价格以外的时间与精力的支出。
这些支出我们在这里称之为交易费用。
它的大小，直接制约交易达成的可能性，从而影响着企业营销效果。
因此，降低交易费用也便成为营销方式变革的关键动因。
精准营销方式，一方面既缩短了营销渠道，又不占用繁华的商业地段，也不需要庞大的零售商业职工队伍，因而降低了商品的销售成本价格，也就降低了顾客购买的货币成本；另一方面，精准营销通过直接媒体和直接手段及时向消费者传递商品信息，降低了消费者搜寻信息的时间成本与精力成本。
另外，在家购物，既节省了时间，又免去了外出购物的种种麻烦，也使这两项成本进一步降低，因而减少了交易费用，扩大了商品销售，成为众多企业乐意采用的营销方式。
3、一对一直接沟通理论两点之间最短的距离是直线，所以精准营销在和客户的沟通联系上采取了最短的直线距离。
精准营销的线性模式：沟通是直线的，双方向的互动交流过程，它包括三个重要的概念：①既然是历程就有时间性，也就是在一段时间内进行，②而且是有意义的，③同时是互动交流的；沟通的主要元素：情境．参与者．讯息．管道．干扰．回馈1973 年,领导行为理论代表人物、美国行为科学家明茨伯格H.Mintzberg指出“管理工作有10种作用,而沟通和人际关系占3成。
