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三、 数据分析
笔者在 2009 年 8 月 24 日 上午 9 时至 12 时对选定的中美 10 所著名高校的物理 学科进行了网络链接数据的测定, 结果如表 1 和表 2 所示。
表1 大学 中国科技大学 复旦大学 北京大学 南京大学 清华大学 麻省理工学院 哈佛大学 普林斯顿大学 加州大学伯克利分校 耶鲁大学 中美大学物理学网络链接分析数据 外部链 co m 域名外 edu 域名外 链接 总数 接总数 部链接总数 部链接总数 1 710 161 44 50 2 950 1 260 1 830 3 960 1 500 000 1 470 000 912 000 1 250 000 681 000 表2 大学 中国科技大学 复旦大学 北京大学 南京大学 清华大学 麻省理工学院 哈佛大学 普林斯顿大学 加州大学伯克利分校 耶鲁大学 319 145 224 398 344 000 371 000 126 000 331 000 103 000 60 46 29 74 83 400 56 000 35 600 70 600 32 500 73 45 43 153 93 500 65 200 42 400 80 300 37 200 net 域名外 部 链接总数 41 51 34 22 70 74 100 45 800 30 000 61 600 28 000
中美大学物理学网络链接效率数据 com 域名外链 (%) 27. 3 18. 8 31. 7 12. 9 18. 6 24. 2 15. 1 28. 2 21. 3 31. 6 edu 域名外链 (%) 31. 1 22. 9 31. 0 19. 2 38. 4 27. 2 17. 6 33. 6 24. 2 36. 1 net 域名外链 ( %) 25. 4 16. 0 23. 4 9. 8 17. 6 21. 5 12. 3 23. 8 18. 6 27. 2
[ 3] [ 2]
二、 研究方法
为了反映中国高校与国外大学之间在学科发展上的差距 , 本文选取有代表性的 中美高校 , 以物理学为例进行对比分析。为了对中美高校的物理学科的网络影响力 进行系统性比较 , 笔者选取了中国 5 所高等院校和美国 5 所高等院校为样本搜集数 据, 其依据为为武书连中国大学学科排名和美国新闻与世界报道物理学大学排名。 中国的 5 所大学是清华大学、 北京大学、复旦大学、 南京大学和中国科技大学 , 美国 的 5 所大学是普林斯顿大学、 哈佛大学、 耶鲁大学、 斯坦福大学、 麻省理工学院 。 根据 T helw all[ 10] 和 Wil let [ 11] 的研究, A ltaVist a 比 Goog le 更为稳定 , 并明显优 于 Excite 和 L yco s。因此本研究选取 A ltaVista 搜索引擎来获得网络链接数据。下 面以中国科技大学物理系为例来说明 A ltaVist a 搜索引擎的搜索语法 , 所用方法来 自于 L i[ 12] 。 链接总数: D= LINK: phys. ust c. edu. cn 外部链接总数: E= L INK: phys. ust c. edu. cn AND NOT H OST : ustc. edu. cn edu 域名的外部链接总数: edu- E= L INK: phy s. ust c. edu. cn AND DOM AIN: 51
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2010 年
吴茵茵 : 网络信息计量学在学 科建设评估中的运用
第3期
一门仅发展 10 多年的新兴学科, 网络信息计量学包括搜索引擎和数据分析。搜索引 擎的作用是为研究者提供所需要的网络数据 , 通常使用的搜索引擎有 Goog le、 Alt a v ist a、 Excit e 、 Yahoo 、 Allt heW eb 等。数据分析是指网络信息的分析方法, 其中以链 接分析方法最具代表性。 1997 年 , L arson 首次将 Citat ion 一词正式应用到论文 中, 这标志着网络链接分析方法的确立。链接分析方法是目前网络计量学的研究重 点, 国内外众多研究者都对此进行了较为深入的研究。 近几年来, 国内已有学者利用网络信息计量学中的网络影响因子研究大学整体 网络影响力。例如, 杨涛利用 F ast 搜索引擎 、 邱均平等人利用 AllT heWeb 和 Al [ 4 5] t aVist a 搜索引擎 、 吴茵茵利用 Goog le、 F ast 和 A ltaVista 搜索引擎[ 6 7] 对中国大 学网站的网络影响因子进行了统计分析。研究结果表明, 总体网络影响因子并不适 合对大学网站进行评价。但邱均平等指出, 外部链接数是进行网站评价的有效手段 之一。吴茵茵[ 8 9] 的研究进一步指出外部网络影响因子由于与链接效率存在线性正 相关性, 所以能够更客观地评价大学的影响力。 上述研究虽然能够对大学的网络影响力从整体上进行评价 , 但是 , 它的缺陷在于 忽略了大学是由各个不同的学科组成这一事实。也就是说 , 这种整体性的网络链接 分析无法反映出大学在各个学科比较方面的差异性 , 从而无法针对学科发展的不平 衡问题提出有针对性的意见。这种分析上的缺陷实际上与现在大学排名中综合实力 表现和某个学科研究实力并不一致是一脉相承的。从某个角度上来说 , 单个学科的 研究实力排名对于研究者和高校自身来说更加具有实际意义。针对这一研究中的缺 陷, 本文拟根据网络信息计量学原理 , 利用搜索引擎和链接分析方法 , 对大学学科建 设的网络影响力进行分析。
[ 1]
的出现, 使得对海量的数字化信息进行测量和分析成为可能。作为
基金项目 : CA LIS 全国农学文献信息中心 2009 年研究项目 高校学科建设的网络计量学研究 ( 090014) 成果之一。 作者简介 : 吴茵茵 ( 1979 ) , 女 , 广东湛江人 , 馆员 , 硕士 , 研究方向为网络计量学。
链接效率 ( %) 9. 4 10. 8 11. 5 12. 2 10. 1 22. 9 25. 2 13. 8 26. 5 15. 2
科建设评估中的运用
第3期
从表 1 中可以看出, 中美大学在物理学方面的网络影响力有着巨大的差距。从 链接总数上 看, 美 国的耶鲁 大学链接 总数最 少, 为 681000, 链接总数最多的中国清华大学 仍然与之有着接近 180 倍的差距。对于其它 的链接指数来说 , 其差距就更大了。 为了分析中美大学在 链接效率和各种域 名外部链接百分比上的差异, 笔者对两组高校 的数据进行了统计分析 , 所得到的箱线图如图 1 所示。 从表 2 和图 1 中 可以 看出, 中美大 学在 图 1 中 美大 学的 链 接效 率 和各 种 域 名 com 、 edu 和 net 域名外部链接百分比方面并没 外部链接百分比 有明显差距, 但是 , 美国大学链接效率要高于 中国大学。 t 检验的统计分析结果显示 , 美国大学在物理学的链接效率要显著高于 中国大学 ( t = - 3. 842, d. f. = 4, p< 0. 02) 。
四、 讨
论
本研究利用网络信息计量学的方法对中美几所著名大学在物理学科的网络影响 力进行了分析。虽然研究样本的数量较小 , 但这 10 所高校在物理学研究方面享有盛 誉, 具有代表性。另一方面, 选取典型性的小样本可以避免由于网络环境的差异以及 各个大学对网站建设的侧重性不同引起的大样本异常数据。链接分析结果显示 , 美 国大学在各类网页的链接总数和链接效率要远远高于中国大学 , 但在 com 、 edu 和 net 域名外部链接总数的百分比两者有相似的分布规律。同时, 本研究再次证实 , 链 接效率是一个能够有效分析网络影响力的计量学指标, 这与邱均平和笔者的以前研 究结果是相符合的。 笔者曾经对中美大学的网络影响力从整体上进行了研究, 而对某一个学科的网络 影响力进行对比分析还尚属首次。通过这两种对比可以发现, 一个基本的结论就是中 美大学无论在整体上还是在某个学科方面 , 其网络影响力都有显著差距。但是具体到 某个学科时 , 这种差距能够表现得更加明显, 因而对于学科建设的针对性就更强, 相对 整体性比较而言对高校的发展也就更具有指导性。下面就这一问题做具体分析。 美国大学在物理学方面的网络影响力显著高于中国大学 , 应该说这个结果非常 明显地体现出两国高校在物理学发展和建设方面的巨大差距。这一差距产生的原 因, 除了主要归结于中国和美国高校在物理学方面的研究实力相差较大之外, 另一个 重要的原因是双方在网络技术和网站建设方面存在显著差距。笔者在以前的研究中 曾经指出中国大学网站学术性差, 管理倾向明显。物理系作为其中网站的一部分, 自 然避免不了这样的缺陷。也就是说 , 中国大学的网站从整体到局部都没有实现通过 学术研究实力展现和宣传自身的目标, 更多的是为了方便自身的管理和运作。这一 53
2010 年 5 月 第 26 卷 第 3 期
高教发展与评估
Higher Educatio n Dev elo pment and Evaluat ion
M ay , 2010 No . 3, V ol. 26
网络信息计量学在学科建设评估中的运用
吴茵茵
( 华南农 业大学 图书馆 , 广东 广州 510642)
摘
要 : 以中国和美国 10 所著名大学的物理学科为研究对象 , 利用网络信息计量学的方
法定量分析各个大学的物理学科的网络影 响力指数 , 揭示中美大学在物理学建设发展方面的 差异 , 并提出有针对性的建议 。 关键词 : 学科建设 ; 信息计量学 ; 网络影响因子 中图分类号 : G420 文献标志码 : A 文章编号 : 1672 8742( 2010) 03 0050 05
一、 引
言
长期以来, 学科建设是高等院校建设的核心内容, 也是实现国内大学提高自身竞 争力的重要凭仗。近年来 , 随着国家在高等教育科研和教学方面实施 211 工程 和 985 工程 , 我国高校在重点学科方面的建设实现了跨越式的发展 , 与世界高水平大 学的差距在不断的缩小, 在社会各个层面的影响力也逐渐加大。而随着数字化信息 时代的来临和互联网的大规模应用与发展, 高等院校的影响力已经不仅仅通过报刊、 书籍、 电视等传统媒体来体现 , 网络在这一过程中扮演了越来越重要的角色。例如 , 西班牙教育部高等学术研究委员会在 2009 年 9 月公布了最新全球大学排行榜。值 得特别注意的是 , 该排行榜中首次引入了大学网站的网络影响力作为大学排名的依 据之一。该排名中主要考量四个指标, 网站规模( 搜索引擎搜索到大学的网页数量) 、 网站搜索能见度 ( 大学网站的全部链接数) 、 资料丰富度 ( 对学术和出版行为评估 ) 以 及学者和研究人员( 该大学能搜索到的发表文献和被引用的文献) 。可以看出, 网络 的影响力已经成为反映大学排名和实力的一项指标。 长期以来, 如何客观科学地定量评估大学学科建设是人们努力解决的问题。网 络信息计量学
