中国各省人类发展指数排序

13-1人类发展指数(2017年) Human Developmen t Index (2017)资料来源:联合国开发计划署《2018年人类发展指数和指标报告》。

Source: UNDP Human Developmen t Indices and Indicators 2018.13-1 续表1 continued13-1 续表2 continued13-1 续表3 continued 313-1 续表4 continued13-1 续表5continued5人类发展指数排名HDI Rank国家和地区极高人类发展水平0.8700.810高人类发展水平0.7820.579中等人类发展水平0.6020.372低人类发展水平0.4310.263极高人类发展水平1挪威0.9330.8592瑞士0.9420.8763澳大利亚0.9350.9044爱尔兰0.9220.8915德国0.9130.9156冰岛0.9450.8897中国香港0.9610.7687瑞典0.9370.8709新加坡0.9470.76410荷兰0.9250.85811丹麦0.9050.88012加拿大0.9210.88713美国0.8650.85314英国0.9120.88015芬兰0.9200.88716新西兰0.9130.90117比利时0.9090.81517列支敦士登19日本0.9550.83520奥地利0.9220.83021卢森堡0.9210.71822以色列0.9320.81322韩国0.9290.70224法国0.9300.76825斯洛文尼亚0.9120.86626西班牙0.9450.67127捷克0.8760.87928意大利0.9440.70829马耳他0.9010.76230爱沙尼亚0.8500.84931希腊0.9120.72832塞浦路斯0.9000.71433波兰0.8470.82513-1 续表6continued 6人类发展指数排名 HDI Rank国家和地区34阿联酋0.64735安道尔0.7970.84035立陶宛0.8440.61937卡塔尔0.8310.81938斯洛伐克0.83439文莱0.7670.66039沙特阿拉伯0.7920.83441拉脱维亚0.9180.63541葡萄牙0.8280.61443巴林0.8630.74144智利0.8220.78945匈牙利0.8530.75246克罗地亚0.7900.76547阿根廷0.81848阿曼0.7250.81449俄罗斯0.8420.73250黑山0.7880.75351保加利亚0.7970.71452罗马尼亚0.7760.80753白俄罗斯0.7840.68054巴哈马0.8070.67955乌拉圭0.7900.51056科威特0.8030.60757马来西亚0.8020.73458巴巴多斯0.6920.78858哈萨克斯坦高人类发展水平0.7860.70560伊朗0.82860帕劳0.76362塞舌尔0.8540.63463哥斯达黎加0.7790.59564土耳其0.7690.63365毛里求斯0.7920.60566巴拿马0.7910.71467塞尔维亚0.8170.68168阿尔巴尼亚0.65969特立尼达和多巴哥0.80470安提瓜和巴布达0.7560.82670格鲁吉亚72圣基茨和尼维斯13-1 续表7continued 7人类发展指数排名 HDI Rank国家和地区0.8730.69573古巴0.7730.56274墨西哥0.76175格林纳达0.7930.65376斯里兰卡0.8260.57677波黑0.7540.64578委内瑞拉0.7650.53579巴西0.6660.68280阿塞拜疆0.8580.59880黎巴嫩0.8030.61880南斯拉夫0.7670.72783亚美尼亚0.7740.57383泰国0.7350.44185阿尔及利亚0.7990.57186中国0.7490.60186厄瓜多尔0.7420.76688乌克兰0.7370.58389秘鲁0.7290.54590哥伦比亚0.7800.59190圣卢西亚0.69192斐济0.6590.67592蒙古0.7030.52094多米尼亚0.7480.59195约旦0.7690.43195突尼斯0.7680.65297牙买加0.7120.73698汤加0.72299圣文森特和格林纳丁斯0.6940.537100苏里南0.596101博茨瓦纳0.8360.336101马尔代夫103多米尼克0.7530.658104萨摩亚0.6570.712105乌兹别克斯坦0.7000.593106伯利兹106马绍尔群岛0.689108利比亚0.5650.604108土库曼斯坦0.5500.481110加蓬0.6710.525110巴拉圭0.7190.658112摩尔多瓦13-1 续表8continued8人类发展指国家和地区数排名HDI Rank中等人类发展水平0.6480.584113菲律宾0.5320.607113南非0.7030.381115埃及0.6470.520116印度尼西亚0.7580.515116越南0.5690.549118玻利维亚0.7250.566119巴勒斯坦0.6370.389120伊拉克0.7260.404121萨尔瓦多0.6910.698122吉尔吉斯斯坦0.742123摩洛哥0.7460.415124尼加拉瓜0.7070.423125佛得角0.5790.532125圭亚那0.6930.335127危地马拉0.6300.616127塔吉克斯坦0.5510.428129纳米比亚0.5900.341130印度0.615131密克罗尼西亚0.6010.278132东帝汶0.6780.388133洪都拉斯0.6390.259134不丹0.5400.488134基里巴斯0.6720.319136孟加拉国0.5200.413137刚果(布)0.6920.437138瓦努阿图0.5560.320139老挝0.4890.363140加纳0.379141赤道几内亚0.5620.425142肯尼亚0.5330.455143圣多美0.4340.401144埃斯瓦蒂尼0.4630.454144赞比亚0.6380.354146柬埔寨0.4260.327147安哥拉0.5470.324148缅甸0.6490.296149尼泊尔0.4950.221150巴基斯坦0.3930.367151喀麦隆13-1 续表9continued9人类发展指国家和地区数排名HDI Rank低人类发展水平0.660152所罗门群岛0.5250.381153巴布亚新几内亚0.5350.322154坦桑尼亚0.682155叙利亚0.4710.464156津巴布韦0.3260.299157尼日利亚0.5570.318158卢旺达0.3800.392159莱索托0.4500.230159毛里塔尼亚0.5610.324161马达加斯加0.4170.378162乌干达0.4120.265163贝宁0.5760.197164塞内加尔0.4800.248165科摩罗0.4330.309165多哥0.4960.189167苏丹0.4850.227168阿富汗0.4790.267168海地0.3450.223170科特迪瓦0.4680.323171马拉维0.4540.164172吉布提0.5300.185173埃塞俄比亚0.4560.189174冈比亚0.4300.175175几内亚0.3940.365176刚果(金)0.3580.228177几内亚比绍0.5220.188178也门0.551179厄立特里亚0.3850.255180莫桑比克0.4800.248181利比里亚0.3740.158182马里0.4270.174183布基纳法索0.2980.206184塞拉利昂0.3610.256185布隆迪0.2940.170186乍得0.3610.180187南苏丹0.2950.223188中非0.4050.139189尼日尔。

人类发展指数与中国人口政策研究近年来，人类发展指数逐渐成为国际上衡量国家人类发展水平的重要指标之一。

而在中国，人口政策也一直是千头万绪的话题。

本文将探讨人类发展指数与中国人口政策之间的关系及其发展趋势。

一、人类发展指数简介人类发展指数，即HDI，是联合国开发计划署（UNDP）于1990年创立的一种国际性人类发展综合评价指数。

它用于衡量人类基本生活需求的满足度和人类发展水平的提高程度，是评估发展中国家综合发展水平的主要指标之一。

人类发展指数综合考虑了三个指标：寿命、受教育程度和收入水平。

寿命指数主要反映一个国家的医疗卫生水平，受教育程度指数则考虑了主要的免费义务教育和素质提升项目，收入水平则衡量了一个国家的经济能力。

根据2019年UNDP发布的全球人类发展指数报告，挪威、瑞士和爱尔兰成为全球人类发展指数排名最高的国家，而尼日尔、刚果民主共和国和中非共和国则排在了最低位。

在亚洲地区，日本、韩国和新加坡人类发展指数排名最高。

二、中国人口政策的历史发展中国作为全球人口最多的国家之一，中国人口政策的历史可以追溯至上世纪60年代初期。

当时，中国国家统计局发布的《中国人口发展报告》建议控制人口增长速度，避免人口过快增长对国家经济带来的负面影响。

到了上世纪70年代，计划生育政策开始在中国全面推行。

此后的30多年里，中国政府通过多种手段控制人口增长速度，其中包括全面普及避孕措施、限制家庭生育、对超生进行处罚等等。

然而，在国际社会和国内学界的压力下，2015年底中国政府放宽了计划生育政策，允许所有夫妻生育两个孩子。

在此之后，不少专家学者开始担忧人口老龄化、生育率下降等一系列与人口问题相关的深层次问题。

三、人类发展指数与中国人口政策之间的关系人类发展指数是一个国家的综合评价指数，而人口政策则是其一个方面。

在中国，严厉的计划生育政策虽然有效控制了人口数量，但对于人类发展指数的提升并没有立竿见影的效果。

首先，长期的计划生育政策对人口结构、性别比例、产假福利等社会问题造成了不少困扰。

人类绿色发展指数的测算理论综述本项研究提出的“人类绿色发展指数”是在“人类发展指数”基础上，借助对人类发展指数理论的比较与修订，根据全球自然与人类发展的新形势，提出的一个综合性指数。

本指数以12个元素指标为计算基础，简明反映各国提高人类福祉和显著降低环境风险两方面的努力，旨在实现促进激励、共同进步、维护人类与地球可持续发展的目的。

本研究的一项具体成果是，测度并展示了123个国家绿色发展指数值及其排序。

一、从人类发展指数到人类绿色发展指数人类发展指数(Human Development Index, HDI)是联合国开发计划署(UNDP)从1990年开始发布，用以衡量各国社会经济发展程度的统计标准。

①人类发展指数设计者的理念是，人类发展并不仅仅是收入、财富的增加，而是人类不断扩大自身需求的过程。

对于任何一种发展水平来说，人们都有三个基本需求，即获得健康生活水平的需求、获得知识的需求以及提高生活品质的需求。

因此，HDI以“预期寿命、水准和生活质量”三项基础变量组成综合指标，根据人均国民收入、出生时预期寿命、学校教育年限(包括平均受教育年限和预期受教育年限)进行测算，并依测算结果，进行人类发展指数的国别排序。

②HDI指标看起来简单，但却是建立在公平、实质自由的正义论和福利基础上的，包含着对以“可行能力”为人类发展主要概念的深刻理解。

HDI的提出者们，还追溯到亚里士多德、康德等家的理念，追溯到亚当·斯密、李嘉图、马歇尔等，并回顾了马克思的贡献。

③HDI的理论基础是由诺贝尔经济学奖获得者阿玛蒂亚·森提出的。

他在《以自由看待发展》一书中，论证了发展是涉及经济、、社会、价值观等众多方面的综合过程，意味着消除贫困、人身束缚、各种歧视压迫、缺乏法治权利和社会保障的状况，以提高人们按照自己意愿来生活的能力。

森指出：“一个人的‘可行能力’(capability)指的是此人有可能实现的、各种可能的功能性活动的组合”；它既包括“有足够的营养和不受可以避免的疾病之害”等这些“很初级的要求”，也包括“参与社区生活和拥有自尊”等“非常复杂的活动或者个人的状态”。

74.37
74.35 74.25 74.04 73.95 73.14 72.51 71.80 71.42 70.56 70.20 69.46 67.14 65.56 75.15
我国省级行政区单项指数结果排序 (2006年公布数据)(1)
健康指数
序位
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
我国省级行政区单项指数结果排序 (2006年公布数据)(2)
健康指数
序位
16 17 18 19 20
教育指数
地区广西 浙江 河南 湖北 Nhomakorabea重庆生活水平指数
地区
河南 宁夏 湖北 新疆 江西
社会环境指数
地区
山东 河北 安徽 四川 青海
地区
河北 黑龙江 广西 内蒙古 宁夏
指数
73.91 73.78 72.68 71.98 71.61
指数功效函数改进模型的公式
( xxs ) /( xh xs )B d Ae
其中， d 为单项评价指标的评价值（或功效分值）；x 为单项指标的实 s 际值； x 为不容许值（或不允许值）； x h为满意值（或刚容许值）；A 、B 为正的待定参数。 参数的确定： s 60 A d 60 ，有： 当 x x 时，表示 x达到了“不允许值”，取 h d 100 当 x x 时，表示 x达到了“满意值”，取 ， 有： 100 Ae B 从而得出：B ln 0.6
处理指标阈值的原则

具体指标具体分析，要以实际状况为依据，以历史数据为基础； 注意指标数据的变化趋势，可把估计值作为参考依据； 发挥调节和管理作用，可把规划值、计划值等标准数据作为阈值； 要以评价结果的反馈来调整，以适用多数被评价对象为准。

人类发展指数人类发展指数的定义人类发展指数（HDI,Human Development Index)是由联合国开发计划署在《1990年人文发展报告》中提出的用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。

简称HDI。

2008年人类发展指数人类发展指数的原则①能测量人类发展的基本内涵。

②只包括有限的变量以便于计算并易于管理。

③是一个综合指数而不是过多的独立指标。

④既包括经济又包括社会选择。

⑤保持指数范围和理论的灵活性。

⑥有充分可信的数据来源保证。

人类发展指数的构成及公式人类发展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数。

这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。

人类发展指数是在三个指标的基础上计算出来的：健康长寿，用出生时预期寿命来衡量；教育获得，用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1/3权重）共同衡量；生活水平，用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。

为构建该指数，每个指标都设定了最小值和最大值：出生时预期寿命：25岁和85岁；成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。

综合入学率：0%和100%；指学生人数占6至21岁人口比率（依各国教育系统的差异而有所不同）。

实际人均GDP（购买力平价美元）：100美元和40000美元；对于HDI的任何组成部分，该指数都可以用以下公式来计算：指数值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值）预期寿命指数= (LE-25)/(85-25)教育指数= (2/3)XALI+(1/3)XGEI成人识字率指数（ALI）= (ALR-0)/(100-0)综合粗入学率指数（GEI）= (CGER-0)/(100-0)GDP指数= [log(GDPpc)-log(100)]/[log(4000)-log(100)其中，以上出现的字母缩写含义如下：LE: 预期寿命ALR: 成人识字率CGER: 综合粗入学率GDPpc: 人均GDP（购买力平价美元）人类发展指数的最新发展HDI在方法论上吸取了PQLI合理的内核，又增补了人均GDP，并用PPP（$）进行换算，在知识变量中增加了平均受教育年限等，可以说HDI把PQLI向前大大发展了一步。

省域尺度下的人类发展指数测度及空间格局作者：宋佩瑶来源：《西部论丛》2018年第09期摘要：人类发展指数（HDI）旨在反映人类能力的发展水平。

其衡量一个国家在人类发展的三个基本方面的总体成果：寿命、知识和体面的生活。

本文选取了省内区域经济发展差距较大的省份——江苏省，借鉴联合国人类发展指数测度，对2015年份江苏省各地级市人类社会的发展状况进行量化分析和空间格局特征归纳。

研究发现，区域人类发展能力与区域社会经济实力正相关。

我国人类发展进程中存在显著的区域差异，需要加强对空间格局的研究，以便根据当地情况指导和引导城市的健康发展。

关键词：人类发展指数；HDI；江苏省；测度；空间格局1 引言人类发展指数（HDI）首次出现在1990年的第一份《人类发展报告》（HDR）中。

人类发展指数旨在衡量人类能力的发展水平。

它反映了国家在人类发展的三个基本方面——寿命、知识和体面的生活。

其中，寿命以出生时的预期寿命来衡量；知识以文化教育程度来衡量；体面的生活水平以人均国民收入来衡量。

使用人类发展指数以评估可持续发展中的人类福利水平。

人类发展指数（HDI）等于预期寿命指数（LEI）、教育指标（EI）和收入指标（II）的平均值。

因此，HDI指数值都在0-1之间，指数值越接近1，人类发展水平越高。

2014年，联合国开发计划署采用了0.55、0.7和0.8三个门槛点分别定义人类发展水平低（低于0.55）、人类发展适度、人类发展水平高和人类发展水平极高（高于0.8）。

自20世纪90年代以来，国内学者对人类发展指数进行了以下研究。

第一，研究人类发展指数的计算方法。

如李晶对人类发展指数的权重分布和最优变量开展了实证研究，结果表明GDP指数占比最高是构建简单HDI的最优变量选择，且HDI与其最优选择变量具有很强的正相关性。

第二，研究人类发展指数的具体测算。

如杨永恒、胡鞍钢分析了人类发展指数的分项子指数权重动态变化的经济意义，指出我国不同地区的人类发展差距越来越多地反映在经济发展差距上。

人类发展指数的地区差异分析作者：张菁晶来源：《时代金融》2015年第11期【摘要】随着社会的进步，单纯的经济指数已经不能全面衡量一个地区的整体人类发展情况，因此，联合国提出用人类发展指数作为衡量各成员国社会发展水平的标准。

我国作为一个新兴大国，必然也应当从多方面分析其发展现状。

本文从人类发展指数体系的构建着手，对我国31个省市的人类发展指数进行了差异分析，并从三个方面探讨了影响地区人类发展的因素，有针对性的提出了相应的改进建议。

【关键词】人类发展指数预期寿命指数教育指数一、引言联合国发展计划署在1990年出版的《人类发展报告》中首次提出了用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标——人类发展指数。

自此以后，人类发展指数就被广泛用于测度和比较各国的相对人类发展水平。

目前，我国学术界对于HDI的关注度也是相当高。

梁辉（2013）从人类发展指数角度分析了湖北省人口、资源、环境的协调发展问题，并提出促进人的自由发展的建议；田辉、孙剑平（2007）等人则基于人类发展指数（HDI）着手研究东部六省市可持续发展状况，为客观评价六省市可持续发展状况提供了一个新的视角。

纵观近年文献发现，大部分学者还是关注HDI 的测度方法以及使用其对局部发展状况进行分析，这些视角大部分都偏重于微观，而本文将从宏观层面观察全国各省市的HDI，并从三个方面分析各省HDI差异的影响因素，由此提出提高人类发展水平的意见与建议。

HDI是目前在世界范围内应用最广泛、影响最大的衡量人类发展的工具。

HDI较好地概括了人类发展的目标和宗旨，其合理性和有效性已经获得了社会各界的高度认同并广为接受。

[1]我国正处在高速发展的关键时期，合理有效的衡量目前的社会发展水平，并有针对性的提高社会总水平是至关重要的。

本文从探寻我国各地区人类发展指数的影响因素着手，提出了相应的改进建议。

二、人类发展指数（HDI）体系的创建（一）理论背景人类发展强调人才是一个国家真正的财富，发展的目标是成立一个能使人们自由享受长久、健康和富有创造性的生活环境。

中国行政区人类发展指数根据2008年份的数据整理以下是中国一级行政区划与地区（省、自治区、直辖市与特别行政区）根据人类发展指数的排名表。

数据来源为中国发展研究基金会所出版的《2009／2010年中国人类发展报告》[参 1]，根据2008年份的数据整理。

该报告未包含香港特别行政区、澳门特别行政区、以及台澎金马等地区的数据。

中国各省份与地区大体可分为四梯：■指数在0.9以上（港、澳、台、沪）为极高的人类发展指数，在国际场合称作发达国家。

■■指数0.800至0.899（中国大陆地区东部沿海省市、东三省、内蒙、山西）拥有高人类发展指数，相当于高阶发展中国家。

■■中国中西部内陆地区相对落后，有14个省、市、自治区的发展指数在0.700至0.799之间，属于中人类发展指数，相当于中阶发展中国家。

■■最后一梯由经济、教育、医疗发展拖底的贵州（0.690）和西藏（0.630）组成，相当于中阶发展中国家。

人类发展指数在0.500和0.599之间为低阶发展中国家，而0.5以下的低人类发展指数则是落后发展中国家（或落后国家）。

西藏自治区在1999年统计中脱离低人类发展，自此中国境内无一政区与落后国家相当。

中国一级行政区与地区人类发展指数（2008年数据）预期寿命指数教育指数人均国民生产总值指数（购买力平价）极高人类发展指数香港特别行政区0.944（2007年数据）0.953 0.879 1.000澳门特别行政区0.944（2007年数据）0.950 0.882 1.000台澎金马地区0.943（2007年数据）0.890 0.990 0.954上海市0.908 0.886 0.960 0.879高人类发展指数北京市0.891 0.852 0.968 0.854 天津市0.875 0.832 0.962 0.833 广东省0.844 0.805 0.960 0.768 浙江省0.841 0.828 0.907 0.787 江苏省0.837 0.815 0.921 0.776 辽宁省0.835 0.806 0.964 0.737山东省0.828 0.815 0.921 0.746 吉林省0.815 0.802 0.955 0.689 河北省0.810 0.792 0.951 0.687 黑龙江省0.808 0.790 0.958 0.676 福建省0.807 0.793 0.898 0.731 内蒙古自治区0.803 0.748 0.920 0.742 山西省0.800 0.778 0.958 0.666中人类发展指数中国大陆地区平均0.7930.7730.9230.683河南省0.787 0.776 0.927 0.659 湖北省0.784 0.768 0.923 0.661 海南省0.784 0.799 0.916 0.637 重庆市0.783 0.779 0.924 0.645 湖南省0.781 0.761 0.942 0.640 广西壮族自治区0.776 0.772 0.944 0.614 新疆维吾尔自治区0.774 0.707 0.953 0.661 陕西省0.773 0.751 0.919 0.647 宁夏回族自治区0.766 0.753 0.903 0.644 四川省0.763 0.770 0.899 0.618 江西省0.760 0.733 0.936 0.612 安徽省0.750 0.781 0.860 0.608 青海省0.720 0.684 0.838 0.639 云南省0.710 0.675 0.871 0.585 甘肃省0.705 0.708 0.829 0.579 贵州省0.690 0.683 0.860 0.526 西藏自治区0.630 0.656 0.634 0.601 【注】人均国民生产总值从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计算得出。

人类发展指数人类发展指数人类发展指数HDI（Human Development Index)是由联合国开发计划署（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。

目录人类发展指数的由来人类发展指数的编制原则人类发展指数的构成及公式一、人类发展指数计算的三个指标：二、每个指标设定了最小值和最大值：三、HDI指数的计算公式：人类发展指数的最新发展人类发展指数所揭示的内容人类发展指数的优缺点人类发展指数的改进意见2010年人类发展指数中被列为高度发达的国家中国的人类发展指数上海人类发展指数历年情况北京人类发展指数历年变化天津历年人类发展指数2009联合国人类发展指数排名人类发展指数的由来人类发展指数的编制原则人类发展指数的构成及公式一、人类发展指数计算的三个指标：二、每个指标设定了最小值和最大值：三、HDI指数的计算公式：人类发展指数的最新发展人类发展指数所揭示的内容人类发展指数的优缺点人类发展指数的改进意见2010年人类发展指数中被列为高度发达的国家中国的人类发展指数上海人类发展指数历年情况北京人类发展指数历年变化天津历年人类发展指数2009联合国人类发展指数排名展开编辑本段人类发展指数的由来1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展2008年人类发展指数2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。

1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。

自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。

自1990年以来。

联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。

附录五抽样框和样本抽取过程说明一、抽样单位本方案采用分层的四阶段不等概率抽样，各阶段的抽样单位为：第一阶段：以区（地级市、省会城市和直辖市的各大城区和郊区）、县（包括县级市）为初级抽样单位。

第二阶段：以街道、乡镇为二级抽样单位。

第三阶段：以居民委员会、村民委员会为三级抽样单位。

第四阶段：以家庭住户并在每户中确定1人为最终单位。

二、构建抽样框根据行政区划资料，全国（含22个省、4个自治区、4个直辖市；不含西藏自治区、港澳台）共有2801个区县单位，这些区县单位作为PSU（初级抽样单元）构成调查总体，具体划分为5个抽样框。

抽样框1：三大直辖市市辖区具体包括北京、天津、上海三个直辖市的共44个市辖区，需要说明的是，这一部分未包括直辖市重庆，原因如下：(1)从设立直辖市的时间来看，1997年全国行政区划正式设立重庆直辖市，而1949年建国之初即存在京津沪三大直辖市的行政区划。

(2)从各省、直辖市人类发展指数(HDI)的排名来看，重庆与京津沪三大直辖市相比差距较大（见表一）；(3)从所处经济地理区域上来看，重庆位于内陆地区，而京津沪三大直辖市均位于沿海发达地区；(4)从经济发展水平来看，重庆的人均GDP与京津沪三大直辖市相比差距较大（见表一）；(5)从城乡人口对比来看，重庆的农业人口与非农业人口的比例与京津沪三大直辖市相比差距较大（见表一）；表一重庆与京津沪三大直辖市部分指标对比指标北京天津上海重庆人类发展指数排名 2 3 1 22人均GDP（万元） 2.26 1.79 3.48 0.52非农业人口百分比60% 56% 67% 23% 总之，从人文、经济、城乡人口对比、地理、历史等多方面相比较，重庆与京津沪三大直辖市的同质性并不明显；若简单地按行政区划的标准将重庆划分至直辖市这一抽样框，将对结果产生一定的影响。

抽样框2：省会城市市辖区具体包括全国26个省会城市和重庆市的共175个市辖区。

依照各城市的经济地理区域分为三层。

• 中国与发展中国家在HDI方面的差距主要表现在教育程
度和预期寿命方面
03
中国人类发展指数的地域差异分析
中国各地区人类发展指数的比较
中国东部、中部、西部地区HDI水平的比较
• 东部地区HDI水平较高，中部地区次之，西部地区较低
• 这种差异主要表现在人均GDP、教育程度和预期寿命方面
中国各地区HDI水平的变化趋势
中国人类发展指数的历史回顾
2010年代初期，中国HDI进一步提升
• 人均GDP持续增长，教育程度和预期寿命水平进一步提高
• 中国HDI的世界排名进入前50名
1990年代初期，中国HDI处于较低水平
• 人均GDP较低，教育程度和预期寿命水平不高
• 中国HDI的世界排名在100名左右
2000年代初期，中国HDI开始快速提升
加大教育投入，提高人力资本水平
加大教育投入
提高人力资本水平
• 提高教育经费在国民经济中的比重
• 提高教育程度和预期寿命水平
• 提高教育基础设施水平
• 缩小性别和教育水平差距
促进社会公平，缩小人类发展指数的地区差距
促进社会公平
• 提高社会保障水平
• 缩小城乡、地区和性别差距
缩小人类发展指数的地区差距
水平较低

政策导向和投资的影响
• 政府对东部地区的政策导向和投资较多，促进了东部地区HDI水平的
提高
• 政府对西部地区的政策导向和投资较少，影响了西部地区HDI水平的
提高
⌛️
地域文化和社会环境的影响
• 东部地区文化和社会环境较好，有利于教育程度和预期寿命水平的提
高
• 西部地区文化和社会环境相对较差，影响了教育程度和预期寿命水平

农 垦 统 计
仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿 仿仿仿仿仿仿仿仿仿仿 仿
中国各省人类发展指数排序
世界各国家及地区人类发展指数排名
指数 排名 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 国家与地区
排名 国家与地区 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 挪威 澳大利亚 冰岛 加拿大 爱尔兰 荷兰 瑞典 法国 瑞士 日本 卢森堡 芬兰 美国 奥地利 西班牙 丹麦 比利时 意大利 列支敦士登 新西兰 英国 德国 新加坡 中国香港 希腊 韩国 以色列 安道尔 斯洛文尼亚 文莱 科威特 塞浦路斯 卡塔尔 葡萄牙 阿联酋 捷克 巴巴多斯 马耳他
排名 地区 全国 上海 人类发展指数 0.793 0.908 0.891 0.875 0.855 0.844 0.841 0.837 0.835 0.828 0.815 0.810 0.808 0.807 0.803 0.800 0.787 0.784 0.784 0.783 0.781 0.776 0.774 0.773 0.766 0.763 0.760 0.750 0.720 0.710 0.705 0.690 0.630

人类发展指数 HDI人类发展指数人类发展指数（Human Development Index)是由（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的指标挑战的结果。

目录展开人类发展指数的由来1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展2008年人类发展指数2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。

1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。

自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。

自1990年以来。

联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。

人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。

经过若干年的研究和设计，美国海外开发署的Ｄ·莫里斯（Ｍｏｒｒｉｓ）博士提出的生活质量指数（ＰＱＬＩ指标）即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人文发展报告》1990年）提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。

1990年5月，联合国开发计划署首次公布了人文发展指数（HDI），将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会发展的不平衡。

此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文发展指数，1990年中国被评为64位，而1994年以同样方法计算，中国的位次却降到９４位，反映了某些国际评价不太符合实际。

联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数ＨＤＩ。

1990年以来，根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。

社会进步的内涵包括但不限于：经济发展、科技进步、文化繁荣、教育普及、健康改善、社会 公平、环境保护等。
社会进步的评估指标和方法需要综合考虑多个方面的因素，如人均GDP、教育水平、健康水平、 社会公平指数、环境质量等。
社会进步的评估需要采用科学的方法和工具，如统计分析、数据挖掘、模型构建等，以便更准 确地评估社会进步的程度和趋势。
全球人类发展指数 与社会进步评估的 相关性分析
全球范围内两者关 联性的表现和特点
各国家和地区在全 球人类发展指数和 社会进步评估中的 表现和特点
全球范围内两者关 联性的影响因素和 挑战
关注全球人类发展指 数，了解全球社会进
步状况
加强国际合作，共同 应对全球性挑战
关注可持续发展，推 动经济、社会和环境
加强跨学科合作， 推动研究方法的 创新
关注全球性问题， 如气候变化、人 口老龄化等
提高数据质量和 透明度，确保评 估结果的准确性
加强公众参与， 提高评估结果的 接受度和影响力
汇报人：XX
反馈与改进：根据评估结果和社会反馈，对评估方法和流程进行改进和 完善
Part Five
2024年全球人类 发展指数（HDI）
各国社会进步水 平排名
社会进步指标： 教育、医疗、就 业、收入等
社会进步趋势： 全球社会进步趋 势分析
中国：在 教育、医 疗、就业 等方面取 得了显著 进步
美国：在 经济、科 技、创新 等方面保 持领先地 位
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人：XX
01 02 03 04 05
06PaΒιβλιοθήκη t OnePart Two
全球人类发展指数（HDI）是由联合国开发计划署（UNDP）发布的一项 衡量人类发展水平的综合指标。 HDI包括三个主要指标：预期寿命、教育水平和人均GNI。

发展中国家人类贫穷指数 (HPI-1)
当 HDI 度量人类发展的平均成就 时，HPI-1 则测度 HDI 的人类发展三 个基本维度的被剥夺状况：
• 健康长寿——相对于低龄时易死 亡的程度，用出生时无法存活到 40 岁的概率度量。
• 知识——被排除在阅读和交流的 世界之外，用成人文盲率衡量。
• 体面生活——在获取所有经济发 展所提供的便利方面的缺失，使 用两个维度指数，即无法持续获 得改善的水源的人口百分数和儿 童相对年龄体重不足的百分数的 非加权平均值来衡量。
一个样本的计算：澳大利亚
P1 = 7.7% P2 = 17.0% P3 = 14.3% P4 = 0.9%
HPI-2 = [1/4 (7.73 + 17.03 + 14.33 + 0.93)]1/3 = 12.8
为什么在计算 HPI-1 和 HPI-2 时 α = 3
α 的取值对计算 HPI 的值有很大影响。如 α = 1，则 HPI 为其维度的平均值。当 α 上升 时，被最严重剥夺的维度的权重就增大。因而当 α 趋于无穷时，HPI 将接近被最严重剥夺的
算就很简单了。它是这三个维度指数的
简单平均值。
1.00
HDI = 1/3 (预期寿命指数) + 1/3 (教育指数) + 1/3 (GDP 指数) = 1/3 (0.764) + 1/3 (0.876) + 1/3 (0.735) = 0.792
.800 0.764
.600
.400
.200
阈值
$100
一个样本的计算：纳米比亚 无法持续获得改善的水源的人口百分数 = 13% 儿童相对年龄体重不足 = 24%
非加权平均值 = 1/2 (13) + 1/2 (24) = 18.5% 2 . 计算 HPI-1

简称HDI。
[编辑本段]人类发展指数的由来
1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展作为一个全面综合的度量。1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。自1990年以来。联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。
日联合国《人文发展报告》宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50 名婴儿”。 1999年
联合国开发计划署1999 年人文发展报告认为，世界化或全球化为人类发展提供了非常好的机会，但是，只有伴随着更好的管理，这些机会才会变成现实。
，1990 年为60 ：1 ，1999 年为74 ：1 。 1999 年7 月， 联合国公布了《人文发展报告》该报告指出，英国是人口增长相对缓慢的61
个国家之一，为了使人口增长保持稳定，英国妇女平均每人必须生育2 个孩子。
正如1999年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》所说，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。 1999
人类发展指数的优缺点
人类发展指数的改进意见
人类发展指数历年排名第一的国家中国的人类发展指数2007-2008联合国人类发展指数排名
[编辑本段]人类发展指数的定义
人类发展指数HDI（Human Development
Index)是由联合国开发计划署（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国2008年人类发展指数各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。

如 图所 示 ：
公共因子。本文只提取 了一个公共 因子 。计算结果如下所示 ：第 １ 个 因 子 的特征根为 ２ ．３ ８ ，解 释原有 ３个变 量总方差 的 ７ ９ ．３ ４ ８ ％ ，累计 方 差贡献率为 ７ ９ ．３ ４ ８ ％ ，依次类推。第 ２组数据 （ 第 ５列 一第 ７列 ）描 述 了因子解的情况 ，本 文只提取 了一个公共 因子 ，解释了原有变量 总方 差 的７ ９ ．３ ４ ８ ％，总体上 ，原有变量的信息 丢失较少 ，因子分析效 果较 理想 。第 １个主成分的特征值大 于 ｌ且累计 贡献率 已达到 了 ７ ９ ．３ ４ ８ ％， 令 Ｍ：１ ，即认为第 ｔ个主成份可 以代表所有 指标反 映人 类发展 质量 的 相关信息 。 （ ３ ）公因子命名 ：ｘ１ 、） （ ２和 ｘ ３在第 １个因子上都有较 高的载荷 ， 说 明我们用第一个主成分来代 替原始 的三个分项 指数是有效 的。因此 ， 我们仅保 留第一个主成分 ，在本文中命 名为主成分 指数 （ Ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ａ ｌ Ｃ ｏ ｍ－ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ，简称 Ｐ Ｃ Ｉ ） ，来代表特定地区的人类发展水平 。 （ ４ ）公共因子的得分系数 矩阵 ：采用 回归法估计因子得分系数 ，得 到了这个 因子 的得 分 系 数 矩 阵。具 体 结 果 如 下 ｘ １为 ０ ． ４ ０ ２，Ｘ ２为
０ ． ３ ４ ９ ，Ｘ ３为 ０ ． ３ ７ ０ 。
对于 Ｈ Ｄ Ｉ 的任何组成部分 ，该指数都可 以用以下公 式来计算 ： 指数 值＝ （ 实际值 一最小值 ）／ （ 最大值 一最小值 ） （ 一 ）人类发展指数 及其构成 的统计分析 根据对 ２ ０ １ ２年各国的 Ｈ Ｄ Ｉ 值对其进行排名后 的中国 ＨＤ Ｉ 位次及构 成 以及 ２ ０ １ ２年不同组别 人类发 展指 数及 其构 成 的统计分 析可 以看 出 ， 我 国的 Ｈ Ｄ Ｉ 水平处于高人类发展水平 和中等人类发展水平之间 ，根据对 ２ ０ １ ２年各国的 Ｈ ＤＩ 值对其进行排名后 的中国 Ｈ Ｄ Ｉ 位 次及构成 以及 ２ ０ １ ２ 年 不 同区域 人类 发 展指 数及 其构 成 的统计 分析 可 以得 出我 国 Ｈ Ｄ Ｉ 值 （ ０ ．６ ９ ９）大于东 亚和 太平 洋地 区平均 （ ０ ．６ ８ ３） 。而根据 中国与 中 、 高等人类 发展水 平变 动趋势对 比可 以得 出从 １ ９ ８ ０—２ ０ １ ２年 中 国与 中 、 高等人类 发展水平都 处于上 升趋势 ，且变 动趋势 大致相 同；在 １ ９ ８ ０年 时 ，我国人类 发展水平还处 于中等水平之下 ，之后 ，我 国人类发 展水平 位于高等人类 发展水平 与中等人类发展水平之间 ； （ － ）人类发展指数及其构成的实证分析 数据来源 ：本文选 取 ２ ０ １ １ 年 各地 区 １ ５岁 以上 识字者 占 １ ５ 岁 以上 人 口比率 （ 单位： ％） 、２ ０ １ １年各 地 区学生 人数 占 ６至 ２ １岁人 口比率 （ 单位 ： ％） 、２ ０ １ １ 年各地区人 均 Ｇ Ｄ Ｐ（ 单位： 美 元） 、 ２ ０ １ ０ 年各 地区人 口平均预期寿命 （ 单位 ：年 ） （ 由于我 国每 １ ０年统 计一次 各地 区人 口 平均预期寿命 ，所 以用 ２ ０ １ ０年各地 区人 口平均 预期 寿命 （ 单 位 ：年 ） 来替代 ２ ０ １ １ 年各地 区人 口平均 预期寿命 数据 ）作为计 算人类发 展指数 的基本数据。 ｌ 、因子分析法评价 （ １ ）ＫＭＯ检 验 和 巴特 利 特 球 度 检 验 ：由 表 ４可 知 ：Ｋ ＭＯ值 为 ０ ． ６ ０ ５，根据 Ｋａ ｉ ｓ ｅ ｒ 给出的 Ｋ ＭＯ度量标准 ，可知原有变量 可以进行 因子 分 析；巴特利特球度检验统计量 的观测值为 Ｐ一值接近等 于 ０，显著 拒 绝原假设 ，即认为相关 系数矩阵与单位阵有显著差异 ，样本群体 的相 关 矩 阵之 间有共 同因素存在 ，适合进 行因子 分析。Ｋ ＭＯ检验 和 Ｂ ａ ｒ ｔ ｌ ｅ ｔ ｔ 检 验 可知 ：Ｋ ＭＯ值为 ０ ．６ ０ ５ ，根据 Ｋ ａ ｉ ｓ ｅ ｒ 给出的 ＫＭＯ度量标准 ，可知原 有 变量 可以进行 因子分析 ；巴特利特球度检 验统计量 的观测 值为 Ｐ一值 接 近等 于 ０ ，显著拒绝原假设 ，即认为相关 系数矩阵与单 位阵有 显著差 异 ，样本 群体 的相关矩 阵之 间有共 同因素存在 ，适合进行因子分析。 （ ２ ）相关系数矩阵的特征值和公共因子贡献 ：本研究采用 的是主成 分分析法求解 因子载荷矩 阵，经过最大正交旋转 ，取特征值 １ 的因子为