中国地区综合发展指数

中国各省域发展水平的综合评价摘要本文通过构建省域发展水平综合评价指标体系，运用多元统计分析方法中的主成分分析对中国31个省、自治区和直辖市的发展水平进行定量化评价和排序，并结合聚类分析对31个省、自治区和直辖市的发展水平进行分类及探讨。

关键词：省域发展水平；综合评价指标体系；主成分分析；聚类分析；引言改革开放以来，随经济高速增长，中国城市化进程越来越快。

根据2011年4月公布的第六次人口普查数据，2010年中国居住城镇的人口接近6.6亿人，城镇化率达到49.68%，全国已有近一半的人口居住在城镇，这意味着中国将进入城镇时代。

但显然，这种发展是不平衡的。

受地理、环境、资源以及国家政策等因素的影响，我国不同区域的城市化进程尚存在很大差异。

2011年中国城市发展报告中指出，从区域角度看，目前四大区域城市科学发展指数东部地区最高，东北地区次之，西部地区第三，而中部地区城市发展水平已经落到了最后。

目前国际上测度城市化水平的方法主要有两种: 主要指标法和复合指标法。

在主要指标法的应用中，国内外最为通用的城市化测度指标是“城市化水平”指数(或称城市化率)，即城市人口(或非农人口) 占区域总人口的百分比。

尽管“城市化水平”指数能够从一定程度上反映省域发展的程度, 但考虑到城市化的内涵不仅表现为城市人口比重不断提高、城市数量的增加、规模的扩大, 而且还体现为产业结构的转变、居民消费水平不断提高、城市文明不断发展、人的整体素质不断提高和人的全面发展等。

这种只以人口比例指标来衡量省域发展水平的方法存在一定的片面性。

因此，要全面系统地反映省域发展水平, 应当利用复合指标法, 建立一套指标体系从多角度进行测定、评价和分析。

一、省域发展水平综合评价指标体系的建立1.1 指标体系的构建原则省域的发展是一个广泛涉及经济、社会和人口变动的综合性动态过程。

因此，衡量省域发展水平的标志不是单一的省域人口比重，也不是单一的国民生产总值或者其它单项指标，而应综合反映经济、会和文化等各个领域的职能。

现代商贸工业“五大发展理念”统计指标体系和评价方法测算研究李宝新时婕妤（河北经贸大学数学与统计学学院，河北石家庄050000）摘要：本文基于五大发展理念，构建了创新、协调、绿色、开放、共享五个方面指标体系。

在此基础上对我国2009-2018年的综合发展指数进行了测算，并分别用熵值法和主成分分析法对测算结果进行了评价。

结果显示，中国在这一阶段的综合发展质量整体来说一直位于相对平稳的上升状态，但从协调发展和绿色发展来说都出现了些许的下降。

最后针对这一结果提出了相应的对策建议。

关键词：五大发展理念；熵值法；主成分分析法中图分类号:F2文献标识码:A doi：10.19311/ki.1672-3198.2021.13.0010引言中共十八届五中全会上提出了“五大发展理念”。

这一提出，让人民对发展理论的研究有了更进一步的理解，也让中国特色社会主义的发展道路有了全新的开始。

为我们之后的发展道路可以行稳致远、越走越宽提供了全新的、正确的理论指导。

因此，基于五大发展理念中所提到的理念创新建立我们实际分析的指标。

在之前学者研究中，大多以GDP为指标，但本文以新的、更加全面的发展方向来建立指标体系，彰显其更深层次的发展内涵。

同时也为了使各地区更加明确其发展方向与发展优势，进一步了解现存的发展短板，就需要对五大发展理念建立统计指标体系，为促进各地区更好发展提供理论及实践指导意义。

1指标体系设计在五大发展理念的内涵和理论下，本文结合学者的已有研究，按照指标体系的构建原则以及自身对五大发展理念的理解，构建以这5个维度为一级指标，其次包括31个二级指标的指标体系，结果如表1所示。

表1五大发展理念指标体系—级指标二级指标一级指标二级指标创新R&D经费支出占GDP的比重（％）X11R&D企业活动比重（％）X12技术市场成交额（亿元）X13拥有研发与开发机构数（个）X14PCT国际专利申请量（万件）X15每十万人高校人数（人）X16科技进步贡献率（％）X17协调区域经济发展差异系数X21第三产业增加值占GDP比重（％）X22城乡居民可支配收入比X23农村广播节目人口覆盖率（％）X24产业结构与就业结构偏离度X25城镇化率（％）X26绿色建成区绿化覆盖率（％）X31人均公园绿地面积（平方米/人）X32生活垃圾无害化处理率（％）X33单位GDP建设用地面积（公顷/亿元）X34万元GDP污染物排放量（吨/万元）X35万元GDP水耗（立方米/万元）X36开放外商投资企业进出口总额（亿美元）X41国际旅游外汇收入（亿美元）X42外商投资企业投资总额（百万美元）X43制造业占对外投资比重（％）X44非金融类对外直接投资金额（亿美元）X45实际使用外资金额（亿美元）X46共享城镇登记失业率（％）X51城乡居民养老保险覆盖率（％）X52农村社会救助比X53共享居民人均可支配收入占人均GDP比重（％）X54亿元GDP生产安全事故死亡人数（人）X55每万人拥有技术人员数（人）X562数据采集与处理本文利用了2009〜2018年的数据，来评价中国各地区的五大发展理念。

中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系，依据国家官方数据和权威机构数据，从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省（区、市）进行综合评估，最终得出各地区2018年大数据发展指数。

（一）总体排名从本次评价结果来看，北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位，其大数据发展指数得分均在60.00分以上。

各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分，有12个省份超过总指数平均分，所占比例达到38.7%。

其中，北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位，大数据发展状况处于全国前列。

排名第一的北京总得分为74.11分，是排名最低的西藏总得分的7倍左右，差距较2017年有所缩小，但省域间大数据发展的差距依然明显（见表1）。

|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看（见图1），大数据政用指数依然占据着较为重要的位置，大数据民用指数逐渐赶超，大数据商用指数发展则相对缓慢。

这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区，如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等，大数据民用得分均高于商用得分，表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。

图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况（二）历年排名对比从2016～2018年各地区大数据总指数排名来看，各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。

除宁夏和湖北外，2018年排名较2016年排名变化幅度均在0～4个位次。

变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名，提升了9个位次（见表2）。

分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动，但在民用方面的指数得分较高。

近年来，宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破，搭建互联互通的数据流通渠道，通信基础设施得到快速发展，已形成以银川、中卫两市为核心，错位发展、齐头并进的良好发展态势，这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。

中国省际经济高质量发展测度与评价随着中国经济的快速发展，各省份之间的经济差异也日趋明显。

为了推动中国省际经济高质量发展，需要对各省份的经济发展状况进行测度与评价，以便为政府决策提供科学依据和指导。

本文将从宏观角度和微观角度两个层面对中国省际经济高质量发展的测度与评价进行论述。

一、宏观层面（一）GDP增长率和GDP总量GDP是经济发展水平的重要指标之一，因此省际经济高质量发展的首要任务是保证GDP 的稳步增长。

对于各省份而言，积极推动工业化、城镇化、信息化、农业现代化等经济结构调整，提高劳动生产率和劳动力素质，提高技术水平和技能水平，推进产业升级，加快新旧动能转换，才能实现经济增长的目标。

GDP增长率很好的体现了一个地区经济的发展速度，而GDP总量则更好的衡量了一个地区经济的实力和综合能力。

因此，政府可以通过控制经济朝向稳健发展的方向，保证GDP增长率的基础上提升GDP总量，以实现省际经济的高质量发展。

（二）就业率和收入水平中国经济的发展，不仅仅是GDP的提升，还是人民生活水平的改善。

因此，制定适当的就业政策，重视就业率的提高，是推动中国省际经济高质量发展的必要条件。

此外，收入水平是人们生活改善的体现。

省际之间的收入水平差异较大，政府需要采取一系列措施，如促进职业培训，扶持创业等，提升人民收入水平。

（三）固定资产投资和人均投资固定资产投资是经济发展的关键指标，它可以反映出省份的经济活力及投资环境。

各地应该因材施教，根据自己的经济、财力水平合理确定投资目标，对投资方向、投资规模等进行合理调整，从而实现高质量发展。

人均投资是衡量人均生产力和省份经济发展重点的重要指标，增加人均投资将有利于提高各省份的产业结构和科技含量，增强各省份的发展潜力和竞争力。

（四）综合实力指数和创新指数综合实力指数可以反映出一个地区的经济总体实力、综合竞争力和发展潜力。

各省份的综合实力指数从宏观上反映了省份的发展状况，为政府制定发展战略提供科学依据和指导。

人类发展指数 HDI人类发展指数人类发展指数（Human Development Index)是由（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的指标挑战的结果。

目录展开人类发展指数的由来1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展2008年人类发展指数2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。

1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。

自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。

自1990年以来。

联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。

人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。

经过若干年的研究和设计，美国海外开发署的Ｄ·莫里斯（Ｍｏｒｒｉｓ）博士提出的生活质量指数（ＰＱＬＩ指标）即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人文发展报告》1990年）提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。

1990年5月，联合国开发计划署首次公布了人文发展指数（HDI），将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会发展的不平衡。

此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文发展指数，1990年中国被评为64位，而1994年以同样方法计算，中国的位次却降到９４位，反映了某些国际评价不太符合实际。

联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数ＨＤＩ。

1990年以来，根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。

中国算力发展指数2.0评估方法
中国算力发展指数2.0是由中国信息通信研究院发布的一个指标体系，主要用于衡量和评估中国各地区的算力发展情况。

以下是该指数的主要评估方法：
1. 计算能力：这是衡量算力最基本的指标，主要包括CPU计算能力、内存容量、存储容量等。

2. 网络带宽：这是衡量算力网络连接能力的指标，主要包括接入带宽、出口带宽等。

3. 云计算服务：这是衡量算力服务化水平的指标，主要包括公有云服务、私有云服务等。

4. 人工智能计算：这是衡量算力特定领域能力的指标，主要包括人工智能计算能力、人工智能应用数量等。

5. 行业应用：这是衡量算力行业影响力的指标，主要包括算力在各行业中的应用情况、对行业的影响等。

6. 政策环境：这是衡量算力发展环境的支持程度的指标，主要包括政策、资金、人才等。

以上只是一些基本的评估方法，具体的评估方法可能会根据中国算力发展指数2.0的具体定义和用途进行调整。

在使用中国算力发展指数2.0时，一定要遵循相关的规定，避免被罚款或者被吊销证书。

中国新型城镇化发展水平的综合评价：构建、测度与比较余江叶林摘要：本文根据新型城镇化的基本内涵和中国2020年新型城镇化发展的规划目标，综合专家群决策的网络分析法和基于变异系数的因子贡献法，构建三层次四维度的中国新型城镇化发展水平综合评价指标体系，并利用2000-2016年中国和各省市的数据进行了时间和空间维度的测度和比较。

结果发现：（1）新世纪以来，中国新型城镇化发展水平提高较快，但各主要维度发展水平不平衡，人口城镇化速度远高户籍人口城镇化，资源环境水平严重滞后且差距持续扩大；（2）中国各地区新型城镇化发展水平空间差异明显，呈现从东部沿海向中、西部依次递减的特征，并且各地区新型城镇化的优势和短板各不相同；（3）中国各地区的新型城镇化可以划分为质量同步、质量超前和质量滞后三类7种组合，超过一半的地区存在城镇化质量滞后于城镇化率的情况，质量滞后仍然是现阶段中国新型城镇化的主要特征。

关键词：中国新型城镇化；综合评价；测度；比较作者简介：余江，武汉大学经济发展研究中心副教授，经济学博士；湖北武汉430072。

Email：yujiang@。

叶林，华中师范大学国家文化产业研究中心副教授，经济学博士。

基金项目：国家社科基金面上项目（17BJY219）Evaluation Index System of New-pattern Urbanization in China: Construction, Measure and ComparisonYu Jiang（Associate Professor, Wuhan University）Ye Lin（Associate Professor, Central China Normal University）Abstract: Based on the definition and the targets in 2020 of the new-pattern urbanization in China，this paper constructs the evaluation index system containing of three levels and four dimensionsby the combination of GD-ADP and CV methods , and make the evaluation for new-pattern urbanization of 31 provinces (cities) in China during 2000 to2016 .We find that:(1) The level of China's new-urbanization has improved rapidly after 2000 till now but unbalance between the major dimensions; (2) The level of urbanization exists distinct gap among provincial urbanization and the elements of quality of urbanization develop unbalance within provinces. The level of urbanization presents obvious feature of spatial differences and is in descending orderfrom eastern coastal region to central region then to western region; (3) compared to level of population urbanization rate and quality of new-pattern urbanization，all the provinces (cities) can be classified into three classifications and seven distinctive types.More than half of the region's urbanization quality lags behind the rate of urbanization, the quality of lag is still the main characteristics of China's new-urbanization.Key words: new-pattern urbanization in China; evaluation index system; measure; comparison一、导言城镇化作为工业化的必然伴侣，既是经济发展中的自然过程和客观趋势，同时也是一国发展水平的重要衡量指标。