心理统计学考点归纳及典型题(含考研真题)详解 第2章 推断统计【圣才出品】

心理统计学复习提纲一、解释概念抽样与样本随机化原则统计量与参数相关与相关系数集中量数差异量数随机事件的概率描述统计推断统计置信区间假设与假设检验第Ⅰ型错误第Ⅱ型错误等级相关点二列相关二列相关总体与个体参数的点估计统计分组统计图统计表二、简答题1．描述一个班的考试成绩，其主要统计指标是什么？试说明其理由。

２、心理统计学的主要内容是什么？３、心理统计学研究问题的基本步骤是什么？４、什么是集中量数，试述其种类与用途。

５、什么是差异量数，试述其种类与用途。

６、积差相关、等级相关、点二列相关、二列相关系数各自使用条件的条件是什么？试写出它们的计算公式。

７、统计假设检验的基本原理是什么？８、统计假设检验中可能存在的错误有哪些？如何使犯错误的风险减小？９、概率运算的基本法则是什么？写出它们的使用条件和公式。

10、什么是抽样误差，什么是均数的标准误，简述均数标准误与总体标准差之间的关系。

11、一个规范的统计表主要由哪几个部分组成？试对各部分的意义作说明。

12、一个规范的统计图主要由哪几个部分组成？试对各部分的意义作说明。

13、试述算术平均数的作用与优缺点。

14、试述方差与标准差的作用与优缺点。

15、卡方检验的主要用途是什么？16、方差分析的基本原理及其前提条件是什么？17、优良的点估计的标准是什么？18、回归分析的主要内容是什么？三、计算题1、某市为研究会考与高考成绩之间的关系，从全市随机抽取被试10人，得到英语的成绩如下： （1）求各次考试成绩的平均数； （2）求各次考试成绩的标准差： （3）求两次考试成绩之间的相关系数； （4）试对两次考试成绩之间的差异作显著性检验。

,33.19,86.17,66,67====Y X Y X σσN Y Y Y Y L N X X X X L YY XX2222222)()(,31901067048080)()(∑-∑=-∑==-=∑-∑=-∑==373810660472982=-28311066067047951))((=⨯-=∑∑-∑=--∑=NYX XY Y Y X X L XY 8198.0373831902831=⨯==YY XX XY XY L L L r 本题为相关小样本资料，用t 检验。

心理统计知识点完整版整理1、描述统计：主要研究如何让整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据。

描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。

2、推论统计：主要研究如何通过局部数据提供的信息，推论总体的情形。

3、根据数据反映的测量水平，将数据分类：称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据（书P16概念、举例）是否具有连续性离散数据、连续性数据。

4、连续数据：任意两个数据点之间都可以细分出无限个大小不同的数值。

5、统计量：样本的那些特征值，代表样本的特性。

6、参数：描述一个总体情况的统计指标，代表总体特性是一个常数。

7、组限：分组区间即一个组的起点值和终点值之间的距离；组下限：起点值；组下限：终点值。

组限分类：表述组限，精确组限8、散点图：用相同大小圆点的多少或疏密表示统计资料数量大小以及变化趋势的图。

9、算数平均数的使用原则：同质性原则，平均数与个体数值相结合的原则，平均数与标准差、方差相结合的原则。

10、中数：按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数。

11、众数：指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值。

12、皮尔逊平均数、中数和众数三者间的关系：Mo=3Md-2M0(M平均数Md中数Mo众数)13、平均差：次数分布中所有原始数据平均数绝对离差的平均值。

14、方差、标准差公式：15、标准差：方差的平方根…..16、差异系数的使用情况：1、标准差的单位不同；2、虽然标注差的单位相同，但两样本的水平不同。

17、标准分数：又称基分数或Z分数，是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。

优点：标准分数从分数对平均数的相对低位。

该分组的离中趋势两个方面来表示原始分数的地位。

18、事物之间的相互关系：因果关系，共变关系，相关关系19、积差相关的公式：20、肯德尔W系数：适用于两列以上的等级变量；使用情况：Ａ、原始数据资料的获得一半采用等级评定法，让K个被试对N件事物或N种作品进行等级评定，每个评价者都能对N件事物（或作品）的好坏、优劣、喜好、大小、高低登排出一个等级顺序。

最新考研心理统计学考点归纳及典型题详解心理统计学考点归纳及典型题（含历年真题）详解第1章描述统计1.1考点归纳一、统计图表1．统计图（1）概念：统计图是用图形的形式呈现研究的数量化结果的一种形式。

（2）组成及特点如下：①统计图一般由图题、变量说明、坐标轴及单位、图形4个部分组成。

常见的统计图有线性图、条形图、圆形（扇形）图和组织图等。

②统计图比统计表更直观，更易于理解。

但是，统计图和统计表一样，不能代替研究报告中的有关文字叙述，只能用来强调某些重要的数据关系。

③不同的统计图表达的效果是有区别的，即使选用同一种统计图，绘制方法的不同（如采用不同的轴单位尺度）也可能造成表达效果的差异。

2．统计表（1）概念：统计表是用表格的形式呈现研究的数量化结果的方式之一。

（2）组成及特点如下：①一个统计表通常包括表题、表体和表注三部分。

表题是统计表的标题。

表体是统计表的主体内容，包括研究的对象或特征，研究对象或特征的指标、类别、数据结果等内容。

表注是对统计表中有关内容的说明，包括对表的来源、用途等作的注的说明。

有时可以说明统计推论的结果和结论。

②研究的对象或特征名称一般列在表的左边一列；研究对象或特征的指标、类别名称一般列在表的上边一栏；同一纵列上的数据所保留的小数位要一致，位数要对齐。

③统计表的类型主要包括原始数据表、次数分布表和分析结果表等。

二、集中量数1．算术平均数（1）概念：算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商，简称为平均数或均数。

它是一种集中量数，是某一特质“真值”的渐进、最佳的估计值。

表达公式：式中N为数据个数，Xi为每一个数据，∑为相加求和。

（2）算术平均数的优点是：反应灵敏；计算方便；适合代数运算；受抽样变动的影响较小。

具体表现在以下几个方面：①当只知一组观察值的总和及总频数就可以求出算术平均数；②用加权法可以求出几个平均数的总平均数；③用样本数据推断总体集中量时，算术平均数最接近于总体集中量的真值，它是总体平均数的最好估计值；④在计算方差、标准差、相关系数以及进行统计推断时，都要用到它。

心理统计学知识点完整版资料整理1.数据的概念：在心理统计学中，数据是指信息的收集和组织形式。

数据可以是数字，也可以是文字或符号。

数据的收集可以通过实验、调查、观察等方式进行。

2.数据的分布：在心理统计学中，数据的分布是指通过统计方法和图表来展示数据的特征和规律。

常用的数据分布包括正态分布、偏态分布、均匀分布等。

3.描述性统计：描述性统计是用来描述和总结数据的方法。

常见的描述性统计包括均值、中位数、众数、标准差、变异系数等。

4.推论统计：推论统计是根据样本数据来对总体进行推断的方法。

推论统计主要包括参数估计和假设检验两个方面。

5.参数估计：参数估计是用样本数据来估计总体参数的值。

常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。

6.假设检验：假设检验是用来判断总体参数是否满足一些假设的方法。

其中包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算统计量、确定拒绝域等步骤。

7.相关分析：相关分析用来研究两个或多个变量之间的关系。

其中最常用的是皮尔逊相关系数，可以用来衡量变量之间的线性相关程度。

8.回归分析：回归分析用来研究一个或多个自变量和因变量之间的关系。

通过回归分析可以得到回归方程，进而预测因变量的值。

9.方差分析：方差分析是一种用来研究多个样本之间差异的方法。

方差分析可以判断不同组之间的均值是否存在显著差异。

10.非参数统计：非参数统计是一种不依赖于总体参数的方法。

非参数统计主要包括秩次统计和分布自由度较小的统计方法。

11.实验设计：实验设计在心理统计学中扮演着重要的角色。

良好的实验设计可以保证实验的可靠性和有效性，并排除干扰因素。

12.抽样方法：抽样方法是指如何从总体中选取样本的方法。

常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

以上是心理统计学的一些主要知识点的简要整理。

了解这些知识点可以帮助我们更好地理解和应用统计方法来分析心理学中的数据。

当然，心理统计学的内容还非常广泛，还有更多的知识点值得深入学习和研究。