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chat gpt4参数
chat gpt4参数
【最新版】
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1.概述
2.模型架构
3.训练数据
4.参数设置
5.性能表现
正文
ChatGPT-4 是由 OpenAI 开发的一款自然语言处理模型，它是基于GPT-3 的升级版。
ChatGPT-4 采用了全新的元学习技术，能够更快地训练和优化模型，并且具有更高的语言理解能力和文本生成能力。
ChatGPT-4 的模型架构采用了多层卷积神经网络和自注意力机制，能够对输入的文本进行有效的分析和建模，从而生成更加自然和流畅的文本。
训练数据方面，ChatGPT-4 采用了来自互联网的大量文本数据，包括新闻、论坛讨论、社交媒体等，这些数据涵盖了多种语言和文化背景，使得模型具有更广泛的应用场景。
在参数设置方面，ChatGPT-4 采用了数百万级别的参数，相比 GPT-3 有了很大的提升。
这些参数的设置能够提高模型的复杂度和表达能力，从而更好地模拟人类的语言思维和表达方式。
在性能表现方面，ChatGPT-4 具有更高的文本生成质量和语言理解能力，能够更好地应对各种自然语言处理任务，例如文本分类、机器翻译、情感分析等。
同时，ChatGPT-4 还能够实现多模态生成，例如文本生成图像和视频等。
第1页共1页。
ChatGPT-4 技术报告【中文版】第一部分
GPT-4OpenAI*我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。
虽然在许多现实世界的场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现，包括以大约前10%的分数通过模拟律师考试。
GPT-4是一个基于Transformer model的模型，经过预训练，可以预测文档中的下一个令牌。
培训后的调整过程提高了真实性和对期望行为的遵守程度。
这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法在广泛的规模范围内表现得可预测。
这使我们能够根据不超过GPT4计算量1/1000的模型准确预测GPT4性能的某些方面。
1本技术报告介绍了GPT-4，这是一个大型多模态模型，能够处理图像和文本输入并产生文本输出。
这种模型是一个重要的研究领域，因为它们具有广泛应用的潜力，如对话系统、文本摘要和机器翻译。
因此，近年来，它们一直是人们极大兴趣和进步的主题【1-28】。
开发这种模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力，特别是在更复杂和微妙的场景中。
为了测试它在这种情况下的能力，GPT-4在最初为人类设计的各种考试中进行了评估。
在这些评估中，它表现得相当好，通常得分超过绝大多数人类考生。
例如，在一次模拟律师考试中，GPT-4的分数在考生中排名前10%。
这与GPT的3.5分形成鲜明对比，后者排名倒数10%。
在一套传统的NLP基准测试中，GPT-4优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统(通常有特定于基准测试的训练或手工工程)。
在MMLU基准【29，30】上，一套涵盖57个科目的英语多项选择题，GPT-4不仅在英语方面远远超过现有模型，而且在其他语言方面也表现强劲。
在MMLU的翻译版本上，GPT-4在26种语言中的24种超过了英语的最先进水平。
我们将在后面的章节中更详细地讨论这些模型功能结果，以及模型安全性改进和结果。
该报告还讨论了该项目的一个关键挑战，即开发深度学习基础设施和优化方法，这些方法在广泛的规模上表现可预测。
chatgpt4上传pdf理解
chatgpt4上传pdf理解
ChatGPT-4可以理解并分析PDF文件。
上传PDF文件后，ChatGPT-4会对其进行自动分析，并尝试理解其中的内容。
您可以使用ChatGPT-4的文本输入框输入问题，然后ChatGPT-4会根据PDF文件中的内容回答您的问题。
例如，您可以输入：“请告诉我PDF文件中提到的关于人工智能的发展趋势是什么？”然后ChatGPT-4会根据PDF文件中的内容，回答您关于人工智能发展趋势的问题。
需要注意的是，ChatGPT-4对于PDF文件的理解程度取决于文件的质量和内容。
如果PDF文件包含复杂的技术术语或概念，或者文件质量较差，可能会影响ChatGPT-4对其内容的理解。
因此，在上传PDF文件之前，请确保文件清晰、易于理解，并使用简明扼要的标题和段落结构。
chatgpt4原理
chatgpt4原理ChatGPT4是一种新兴的人工智能技术，之前被广泛运用在无人驾驶和自动化办公领域，现在在语音识别和自然语言理解方面也得到了广谱应用。
在本文中，我们将分步骤详细介绍ChatGPT4的原理和工作过程。
1. 深度学习模型ChatGPT4是基于深度学习框架开发的，主要利用了神经网络来解决自然语言理解难题。
在ChatGPT4中，用到了Transformer模型，它是NLP领域的知名模型，可以处理长序列的自然语言文本。
在ChatGPT4中，Transformer作为神经网络的核心模型，采用自编码器方式学习文本的表示，并通过decoder生成文本。
2. 数据预处理ChatGPT4的数据预处理很重要，根据不同的任务，需要准备不同的数据集。
在数据预处理的阶段，需要清洗、修剪文本，然后将其转换成数字，以便神经网络可以处理和学习。
ChatGPT4的数据预处理器通常使用 tokenizer 实现，将文本转换成数字表示。
3. 语言建模对于自然语言处理任务，语言建模是必不可少的步骤。
在ChatGPT4中，语言建模目标是根据上下文预测下一个词，也称为自回归预测。
这个过程可以用条件概率来表示。
4. 训练模型在训练之前，需要确定好超参数，例如学习率、dropout率、目标损失函数等。
此后，采用随机梯度下降（SGD）算法来训练模型。
在训练期间，ChatGPT4网络一遍一遍地接收输入，预测输出，并根据预测的输出和实际的输出计算损失函数，以调整网络权重。
5. Fine-tuningFine-tuning是训练模型后的又一步关键步骤，它旨在针对特定任务对模型进行微调，以提高模型在该任务上的性能表现。
这个过程通常是基于预训练模型，使用少量任务特定的训练数据进行。
6. 推理和生成在ChatGPT4的推理阶段，给定文本序列作为输入，模型会根据累积的历史信息生成预测输出。
生成的过程基于先前预测的标记，对生成的文本依次进行构建。
chatgpt4用法
chatgpt4用法1. 简介chatgpt4是一种基于大规模预训练语言模型的对话生成系统。
它由OpenAI开发，采用了最新的自然语言处理技术，可以生成流畅、连贯的对话回复。
chatgpt4在各种应用场景中都有广泛的用途，包括智能客服、虚拟助手、聊天机器人等。
2. 功能特点chatgpt4具有以下功能特点：2.1 多轮对话支持chatgpt4可以处理多轮对话，能够理解上下文并根据之前的对话内容进行回复。
这使得它在复杂的对话场景中表现出色，能够提供连贯且有逻辑性的回答。
2.2 自然语言理解和生成chatgpt4不仅能够理解人类自然语言输入，还可以生成符合语境和逻辑的自然语言回复。
它通过学习海量文本数据中的语义和句法结构，能够产生准确且富有表达力的回答。
2.3 支持多种任务和领域chatgpt4在各种任务和领域中都有广泛应用。
无论是技术支持、娱乐聊天还是专业领域知识交流，chatgpt4都可以提供高质量的回答和建议。
2.4 可定制性强chatgpt4可以通过微调和迁移学习进行个性化定制。
用户可以根据自己的需求对模型进行训练，使其适应特定的任务和场景。
这使得chatgpt4具有更广泛的适用性和灵活性。
3. 使用示例以下是使用chatgpt4进行对话生成的示例：import openaiopenai.api_key = 'YOUR_API_KEY'# 定义对话历史history = [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Se ries in 2020."},{"role": "user", "content": "Where was it played?"}]# 发送对话请求response = pletion.create(engine="text-davinci-003",prompt=history,max_tokens=50,temperature=0.7,)# 获取回复内容reply = response.choices[0].text.strip()print(reply)上述示例中，我们首先导入openai库并设置API密钥。
chatgpt4衣物消除指令
chatgpt4衣物消除指令ChatGPT4衣物消除指令引言：随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT4作为一种强大的自然语言处理模型，被广泛应用于各个领域。
其中，衣物消除指令是其重要的功能之一。
本文将介绍ChatGPT4衣物消除指令的使用方法、应用场景以及其优势。
一、ChatGPT4衣物消除指令的使用方法ChatGPT4衣物消除指令是一种利用深度学习技术，基于图像识别和生成的模型。
用户可以通过简单的文字指令，实现对图像中的衣物进行消除的功能。
使用ChatGPT4衣物消除指令的方法非常简单。
用户只需将要处理的图像通过文字的形式输入，然后向ChatGPT4提出相应的消除要求。
ChatGPT4将会根据输入的指令，自动识别图像中的衣物，并进行消除操作。
最后，ChatGPT4会生成一张新的图像，其中已经将指定的衣物消除掉。
二、ChatGPT4衣物消除指令的应用场景ChatGPT4衣物消除指令在实际应用中具有广泛的应用场景，以下是几个常见的应用场景：1. 时尚编辑：时尚编辑可以利用ChatGPT4衣物消除指令，将模特身上的不同服装进行消除，并生成一张只有人体轮廓的图像。
这样可以帮助编辑更好地展示服装设计的线条和剪裁，提高时尚杂志和服装品牌的宣传效果。
2. 虚拟试衣：通过ChatGPT4衣物消除指令，用户可以将自己的照片输入系统，并指定要消除的衣物，然后系统会生成一张用户只穿着内衣或泳衣的照片。
这样用户可以实现虚拟试衣的效果，方便在线购物和服装搭配。
3. 医学研究：在医学研究中，有时需要对患者或实验对象进行身体测量和分析。
通过使用ChatGPT4衣物消除指令，可以将病人或实验对象照片中的衣物消除，从而更准确地进行身体测量和分析。
三、ChatGPT4衣物消除指令的优势相比传统的图像处理方法，ChatGPT4衣物消除指令具有以下优势：1. 高效性：ChatGPT4衣物消除指令采用深度学习的方法，能够快速准确地识别和消除图像中的衣物。
教育数字化转型背景下ChatGPT在计算机算法课程教学中的应用
教育数字化转型背景下ChatGPT在计算机算法课程教学中的应用目录1. 内容综述 (3)1.1 研究的背景与意义 (4)1.2 文献综述 (5)1.3 研究方法 (6)2. 教育数字化转型概述 (7)2.1 教育数字化转型的概念 (8)2.2 教育数字化转型的趋势 (9)2.3 教育数字化转型的挑战与机遇 (10)3. ChatGPT的介绍 (11)3.1 ChatGPT的技术基础 (12)3.2 ChatGPT的功能与应用 (13)3.3 ChatGPT在教育领域的潜在价值 (14)4. 计算机算法课程的教学现状 (15)4.1 计算机算法课程的核心内容 (16)4.2 当前教学方法与模式的局限性 (17)4.3 学生需求与教师挑战 (17)5. ChatGPT在计算机算法课程教学中的应用 (18)5.1 ChatGPT在概念讲解中的应用 (20)5.2 ChatGPT在实践操作中的应用 (21)5.3 ChatGPT在学生个性化学习中的应用 (23)5.4 ChatGPT在教师辅助教学中的应用 (24)6. ChatGPT应用的可行性分析 (25)6.1 技术条件分析 (26)6.2 教育资源匹配度分析 (28)6.3 持续性与拓展性分析 (29)7. 实施ChatGPT在计算机算法课程教学中的策略 (30)7.1 教师的角色转变 (31)7.2 课程内容的调整与优化 (32)7.3 教学过程的全方位整合 (33)7.4 学生评估方式的变革 (35)8. 实践案例分析 (36)8.1 国内外案例比较 (37)8.2 成功实施案例解读 (38)8.3 潜在问题与风险提示 (39)9. 结论与展望 (40)9.1 研究总结 (41)9.2 实践启示 (42)9.3 未来研究方向 (44)1. 内容综述随着数字化教育的飞速发展，教育机构和教师在寻求创新的教学工具和策略以适应现代学习环境的同时，也在不断探索人工智能技术在教学实践中的潜力。
ChatGPT4详细介绍以及具体运用场景
总之，ChatGPT-4是一种基于自然语言处理技术的人工智能模型，具有广泛的应用场景和潜在的商业价值。随着技术的不断发展和应用的不断推广，ChatGPT-4有望在各种智能化场景中发挥越来越重要的作用。
于自然语言处理技术的人工智能模型，由OpenAI公司开发。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，具有更强的语言理解和生成能力。
ChatGPT-4的具体运用场景包括：
1.智能客服：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对用户的问题进行智能化回答。这可以用于各种在线客服、售后服务等场景，提高服务效率和用户满意度。
2.自然语言生成：ChatGPT-4可以通过学习大量的文本数据，生成自然语言的文本内容。这可以用于自动文本创作、机器翻译、文本摘要等场景，提高文本处理的效率和质量。
3.情感分析：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对文本中的情感进行分析和识别。这可以用于各种舆情监测、情感分析等场景，帮助企业了解用户和市场反应。
4.智能问答：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对用户提出的问题进行智能化回答。这可以用于各种问答系统、知识库管理等场景，提高问题解决的效率和准确性。
5.机器人助手：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，与用户进行对话交互，提供各种服务和帮助。这可以用于各种智能家居、智能助手等场景，提高生活便利性和用户体验。
于自然语言处理技术的人工智能模型，由OpenAI公司开发。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，具有更强的语言理解和生成能力。
ChatGPT-4的具体运用场景包括：
1.智能客服：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对用户的问题进行智能化回答。这可以用于各种在线客服、售后服务等场景，提高服务效率和用户满意度。
2.自然语言生成：ChatGPT-4可以通过学习大量的文本数据，生成自然语言的文本内容。这可以用于自动文本创作、机器翻译、文本摘要等场景，提高文本处理的效率和质量。
3.情感分析：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对文本中的情感进行分析和识别。这可以用于各种舆情监测、情感分析等场景，帮助企业了解用户和市场反应。
4.智能问答：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，对用户提出的问题进行智能化回答。这可以用于各种问答系统、知识库管理等场景，提高问题解决的效率和准确性。
5.机器人助手：ChatGPT-4可以通过自然语言处理技术，与用户进行对话交互，提供各种服务和帮助。这可以用于各种智能家居、智能助手等场景，提高生活便利性和用户体验。
ChatGPT 4 用户手册说明书
UPDATE 19A (2)Revision History (2)Overview (2)User Interface (2)Access Work Areas in Reorganized Navigator Groups and Group Icons (2)Order Management (3)Add Sales Agreements to Sales Orders (3)Process Sales Orders for Projects (3)Manage Sales Orders for Order Hub Using a REST Service (3)Pricing (3)Manage Discount Lists Using a REST Service (3)Manage Pricing Strategy Assignments Using a REST Service (3)Calculate Document Prices Using a REST Service (3)Manage Pricing Segments Using a REST Service (3)UPDATE 19AThis document will continue to evolve as existing sections change and new information is added. All updates appear in the following table:Date Feature Notes15 FEB 2019Access Work Areas in ReorganizedNavigator Groups and Group IconsUpdated document. Delivered feature in update19A.07 DEC 2018Created initial document.This guide outlines the information you need to know about new or improved functionality in this update.DISCLAIMERThe information contained in this document may include statements about Oracle’s product development plans. Many factors can materially affect Oracle’s product development plans and the nature and timing of future product releases. Accordingly, this Information is provided to you solely for information only, is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described remains at the sole discretion of Oracle.This information may not be incorporated into any contractual agreement with Oracle or its subsidiaries or affiliates. Oracle specifically disclaims any liability with respect to this information. Refer to the Legal Notices and Terms of Use for further information.USER INTERFACEACCESS WORK AREAS IN REORGANIZED NAVIGATOR GROUPS AND GROUP ICONSLocate and use your Oracle Supply Chain Management Cloud work areas under new headings in the Navigator, and new group icons on the home page. The new headings and group icons in this update are Order Management and Supply Chain Execution. Removed headings and group icons are Costing, Manufacturing, and Quality Management.ORDER MANAGEMENTADD SALES AGREEMENTS TO SALES ORDERSDefine the contract terms of each sales agreement and automatically apply them to sales orders.PROCESS SALES ORDERS FOR PROJECTSCapture project attributes on sales orders and fulfill these sales orders from a common or pooled inventory to track costs against a project.MANAGE SALES ORDERS FOR ORDER HUB USING A REST SERVICEUse the Sales Orders for Order Hub REST resources to manage sales orders in Oracle Order Management Cloud. 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This includes the ability to price a sales transaction and calculate totals.MANAGE PRICING SEGMENTS USING A REST SERVICEUse a REST API to create, read, update, or delete pricing segment rules.---Copyright © 2018, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.This software and related documentation are provided under a license agreement containing restrictions on use and disclosure and are protected by intellectual property laws. Except as expressly permitted in your license agreement or allowed by law, you may not use, copy, reproduce, translate, broadcast, modify, license, transmit, distribute, exhibit, perform, publish, or display any part, in any form, or by any means. Reverse engineering, disassembly, or decompilation of this software, unless required by law for interoperability, is prohibited.The information contained herein is subject to change without notice and is not warranted to be error-free. 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chatgpt4 逻辑题
chatgpt4 逻辑题
由于篇幅所限，这里提供一个逻辑题目供您参考：
题目：有一个哲学家去旅行，到了一个村庄。
这个村庄的居民分为两种人：真话者和谎话者。
他们每个人都只说自己的语言。
哲学家打听到，这个村庄有一个古怪的规定：只有真话者才能进入他们的房子。
于是，哲学家走进第一所房子，并问房主：“你让不让一个谎话者进入你的房子？”哲学家得到了一个肯定的回答。
根据这个回答，哲学家推断出这个房子里没有谎话者。
请问，哲学家的推理过程是什么？
分析：
1. 根据规定，只有真话者才能进入房子，所以如果房子里有真话者，那么他一定会说“是”。
2. 如果房子里有谎话者，他会说谎，因此他会说“不”。
3. 如果房主说“是”，这表示房子里没有谎话者，因为只有真话者才能回答“是”。
4. 如果房主说“不”，这表示房子里有谎话者，因为只有谎话者会说“不”。
5. 但哲学家得到的回答是肯定的“是”，这与假设矛盾。
因此，哲学家的推理过程是：如果房主说“是”，这表示房子里没有谎话者；而房主确实说了“是”，所以房子里没有谎话者。
这与假设矛盾，因此哲学家的推理过程是正确的。
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3）与管理的其他职能相结合，以保证所设计和建立的组织结构有
效地运转； 4）根据组织内外部要素的变化，适时地调整组织结构。
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四、组织工作的特点
1、组织工作是一个过程。 2、组织工作是动态的。
3、组织工作应重视非正式组织。
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五、组织工作的原则
进行有效的组织工作应遵循以下基本原则： 1、目标统一性原则 2、分工协作原则 案例：科维特公司的变迁 3、集权与分权相结合的原则 4、责权对等原则 5、管理幅度原则 6、命令统一原则 命令统一原则也叫统一指挥原则，指的是在管理工作中实行统一领导， 建立起严格的责任制，组织的各级机构以及个人必须服从一个上级的命令和 指挥，只有这样，才能保证命令和指挥的统一，避免多头领导和多头指挥， 使组织最高管理部门的决策得以贯彻执行。 7、稳定性与适应性相结合的原则 精干高效原则可表述为：在服从由组织目标所决定的业务活动需要的前提 下，力求减少管理层次，精简管理机构和人员，充分发挥组织成员的积极性， 提高管理效率，更好地实现组织目标。 8、精干高效原则
· 地区邻近性。如管理人员领导的单位与个人所在的地理位置比较集 中，则控制跨度可放宽。
· 职能复杂性。如所从事的任务或管理部门的性质很复杂，则控制跨 度变窄。
13
· 指导与控制。如对下属的工作督导量大（包括下属人员的性质、所需 培训的工作量、授权的程度以及个人需要关注的情形等），则控制跨度 窄。
· 协调。如所在部门的工作需要和其他部门高度协作的，则控制跨度 窄。
这种小群管理的好处是：第一，现场主任的责任加重，而且职责分 明；第二，产品质量能得到充分保证；第三，交货期提早。以前该公司
从开箱到材料投入研磨工场，至装配包装入库，需要三个星期，甚至一
个月，现在只有一个星期即可；第四，产量增加。该公司自实施小群管 理后，生产量由10万个增加到40万个；第五，职工减少。员工由过去的
强的工作或单位。
20
厂长
职能部门
职能部门
职能部门
图 4—5
项目小组 项目小组
项目小组
矩 阵 制 组 织 结 构
项目小组21六、多维立 Nhomakorabea型组织结构
多维立体型组织结构是矩阵型组织结构形式和事业部制组织结构形式 的综合发展。这种结构形式由三方面的管理系统组成：
1）按产品（项目或服务）划分的部门（事业部），是产品利润中心；
第四章
组 织
若拿走我的财产——但留给我这个组织，五年之内，我 就能卷土重来。 ——小阿尔弗莱得· P· 斯隆
2
学习目标
通过本章的学习，你应该知道：
1、组织与组织工作的含义。 2、各种类型组织结构的优缺点及适用情况。 3、组织文化的含义、内容。 4、如何分析组织结构优劣并加以选择。 5、组织文化如何建设。 6、自己如何融入组织。
即集中决策，分散经营。组织的最高层是最高决策管理机构，负责研究
和制定组织的总目标、总计划和各项方针政策，并保持三方面的决策权。 1）战略发展的决策权。 2）资金分配的决策权 。 3）人事安排权 。
案例：ＡＲＴ公司的组织设计
19
五、矩阵制组织结构
严格地讲，矩阵制结构是一种非长期的组织结构，是一种把按职能 划分的部门同按产品、服务或工程项目划分的部门结合起来的组织形式 （见图4-5）。
图 4-2 职 能 型 组 织 结 构
16
三、直线职能型组织结构
直线职能型组织结构是综合了上述直线型结构和职能型结构的优点 而设计的一种组织结构。最常用的结构形态（见图4-3）。
图 4-3
17
四、事业部制组织结构
组织的事业部结构大多见于企业，类似的组织结构在其他领域也常 见。
18
事业部结构的组织形式的基本原则是：政策制定与行政管理分开，
比您高了吧？”
5
管理启示：组织内的分工是因人而 异的，成员的重要性由能力和贡献来决 定。能力有区别，贡献有大小，好的组 织能让恰当的人在恰当的位置发挥恰当 的作用。
6
第一节 组织与组织工作
一、组织的含义
一般来说，组织有两种含义：一是把组织理解为一个单位或团体， 是名词，如在进行某项调查过程中征求“组织”意见，这里的组织就是 指有资格提供这种意见的某一单位或团体；另一种是把组织理解为使某
4
“好吧，”老板对他说，“现在请您坐在这把椅子上一句话也不要说， 看看别人怎么说？” 阿诺德很快就从集市上回来了，向老板汇报说到现在为止只有一个 农民在卖土豆，一共40口袋，价格是多少，土豆的质量很不错，他带回 来一个让老板看看。这个农民一个小时后还会弄来几箱西红柿，据他看 价格非常公道。昨天他们铺子的西红柿卖得很快，库存已经不多了。他 想怎么便宜的西红柿老板肯定会要进一些的，所以他不仅带回 了一个西 红柿做样品，而且把哪个农民也带来了，他现在正在外面等者回话呢。 此时，老板转向了布鲁诺，说，“现在您肯定知道为什么阿诺德的薪水
科学、更准确。团队成员互补的技能和经验可以应对多方面的挑战。在
多变的环境中，团队比传统的组织更灵活，反应更迅速。
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想一想：
团队中如果出现不协调的言行，该怎么办？
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3、网络型组织结构
这种结构是一种只有很小的中心组织，依靠其他组织以合同为基础 进行制造、分销、营销或其他关键业务的经营活动的结构，也有作者把 这种组织结构称作虚拟结构（见图4-6）。
图 4—6 网 络 型 组 织 结 构
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4、无边界型组织结构
管理人员通过取消组织垂直界限而使组织趋向扁平化，等级秩序作
用降到了最低限度；个人身份与地位也一落千丈。组织看上去更像一个
粮仓而不是金字塔，最上层的谷粒和最下层的谷粒差别不大。组织的水
平界限是由职能部门的存在而形成的，因此，消除这种界限的方法是： 以多功能团队取代职能性部门，围绕公司的工作流程来组织活动。 组织的水平界限是由职能部门的存在而形成的，因此，消除这种界 限的方法是：以多功能团队取代职能性部门，围绕公司的工作流程来组 织活动。
3
『趣味阅读』
差 别
两个同龄的年轻人同时受雇于一家店铺，并且拿同样的薪水。可是， 一段时间以后，叫阿诺德的那个小伙子青云直上，有个叫布鲁诺的小伙子 却在原地踏步。布鲁诺很不满意老板的不公正待遇。终于有一天他到老板 那儿发牢骚了。老板一边耐心地听着他的抱怨，一边在心里盘算着怎么向 他解释清楚他和阿诺德之间的差别——“布鲁诺先生，”老板开口说话了， “您现在到集市上去看一下，看看今天早上有什么卖的。”布鲁诺从集市 上回来向老板汇报说，今早集市上只有一个农民拉了一车土豆在卖。“有 多少？”老板问。布鲁诺赶紧戴上帽子又跑到集市上，然后回来告诉老板 一共40袋土豆。“价格是多少？”布鲁诺又第三次跑到集市上问来了价格。
（1）适应于团队工作而不是个人工作
（2）适应于项目工作而不是职能性工作 （3）适应于创新而不是重复性的任务
（4）有利于员工的相互影响、沟通和知识共享
（5）有利于企业的知识更新和深化 （6）有利于企业集中资源完成知识的商品化
（7）有利于企业增强对环境的适应能力
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2、团队型组织结构
团队组织所带来的积极影响包括：提升组织的运行效率（改进程序 和方法），增强组织的民主气氛，促进员工参与决策的过程，使决策更
主要优点是：灵活性和适应性较强，有利于加强各职能部门之间的
协作和配合，并且有利于开发新技术、新产品和激发组织成员的创造性。
主要缺点是：组织结构稳定性较差；条块发生矛盾时，处于双重领
导下的项目组成员会面临两难的困境；同时还可能导致项目经过多、机
构臃肿的弊端。这种组织主要适用于科研、设计、规划项目等创新性较
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小看板
小群管理的妙处 台湾东洋培林公司董事长陈洋瀛在企业经营中，以执行小群管理而出 名。他对职工要求很严，他给每位员工的工作信条是：我今日来工厂上班， 是来追求改善我自己理想的生活。他认为，大家都应当有一个认识——我 的薪资是向顾客拿的，而不是老板给我的，所以必须做出符合顾客满意的 质量货品，为达到这样的要求，我必须平心静气地在岗位上工作，力求产 品质量的提高。 陈洋瀛将整个生产过程的责任都固定到班组，从生产开始直到包装完 成，才算责任完了。他还把各线上的工作，分别固定各种型号，与各班组 连在一起，这么一来，到了发货期，谁也不能推诿责任，质量有差异时， 也无法责怪别人。 29
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想一想：
英国将军汉密尔顿爵士曾经说过：“我们越是 接近整个组织的最高司令，就越是应当按三人一 组进行工作；我们越是接近整个组织的基层（战 列步兵），就越是应当按六人一组进行工作。” 这句话说明了什么道理？
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影响管理幅度的因素 洛克希德公司曾通过研究若干决定管理幅度的重要变量来解决实际 中的应用问题。虽然此项研究只应用于中层管理部门，但却是一种定量 分析的尝试。该公司认为影响管理幅度的因素主要有7个： · 职能相似性。若工作的职责相似、单一，则控制跨度可适当放宽。
· 计划。此因素是指管理人员及其所在部门的计划职能的重要性、复 杂性和所需的时间。如计划工作量大，则控制跨度小。 · 管理者助理。如果管理者在工作中有协助助理，则控制跨度可扩大。
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第二节 组织结构类型
一、直线型组织结构
图4—1 直线型组织结构
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二、职能型组织结构
职能型组织结构又称为多线性组织结构，与直线型组织结构不同， 它的特点是：采用按职能分工实行专业化的管理办法来代替直线型的全 能管理者，也就是把相似或相关职业的专家们组合在一起来组建的结构。 在上层主管下面设立职能机构和人员，把相应的管理职责和权力交给这 些机构，各职能机构在自己业务范围内可以向下级下达命令和指示，直 接指挥下属（见图4-2）。
197人减少到167人。
企业经营就是竞争，要想在同行业中战胜对手，必须用较少的人干 较多的事，而且应比较多的人所干的事要好。陈洋瀛的小群管理是值得