10分布参数体系

Advances in Material Chemistry 材料化学前沿, 2020, 8(3), 43-54Published Online July 2020 in Hans. /journal/amchttps:///10.12677/amc.2020.83006Study on the Quasi-Ternary Phase Diagram of OP-10 Microemulsion RegionBounmyxay Malayphone1, Qingluo Meng1, Yiwen Zeng2*, Nong Wang1*1School of Chemical and Biological Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu2College of Materials and Chemical Engineering, Hezhou University, Hezhou GuangxiReceived: Jun. 2nd, 2020; accepted: Jun. 19th, 2020; published: Jun. 30th, 2020AbstractA series of quasi ternary phase diagrams of alkyl phenol polyoxyethylene ether (OP-10) + alcohols(n-butanol, isopentyl alcohol or n-octanol) + n-hexane + water (calcium chloride aqueous solution)system have been drawn based on experiments. We investigated the influence of cosurfactant al-cohol with different addition and CaCl2solution with different molar concentrations on the mi-croemulsion region respectively. In pure water quasi-ternary phase diagram, we found that therelative area of microemulsion region in the ternary system increases at the beginning and thendecreases with the mass ratios of OP-10 and cosurfactant n-butanol, isopentyl alcohol or n-octanolincrease. When the OP-10:n-butanol = 1.5:1, OP-10:isopentyl alcohol = 2:1, and OP-10:n-octanol =2.5:1, it has the largest area of microemulsion region. In general, the change tendency of micro-emulsion region relative areas increased at the beginning and then decreased in calcium chlorideaqueous solution quasi-ternary phase diagram. The influence of relative area of microemulsion region is also different from adding different alcohols. Among them, the concentrations of CaCl2 with the largest relative area of microemulsion region corresponding to n-butanol, isopentyl al-cohol, and n-octanol are 0.1 mol/L, 0.5 mol/L and 0.1 mol/L respectively. This study has important reference value for the drawing of quasi-ternary phase diagram, preparation of microemulsion and synthesis of nanomaterials by microemulsion method.KeywordsOP-10, Quasi-Ternary Phase Diagram, Microemulsion Region, Relative AreaOP-10拟三元体系微乳区域相图研究井小莲1，孟庆络1，曾一文2*，王农1*1兰州交通大学化学与生物工程学院，甘肃兰州2贺州学院材料与环境工程学院，广西贺州*通讯作者。

10分布参数体系分布参数体系是电磁场理论中非常重要的概念，它用于描述电磁场在介质中传播的特性。

在电磁场理论中，通常将介质中的电磁场描述为一系列分布参数，这些参数可以包括介电常数、导磁率、电导率等。

这些参数描述了介质中的电磁性质，对电磁场的传播和传输起着至关重要的作用。

分布参数体系主要包括以下几种参数：1.介电常数：介电常数是描述介质中电场与外加电场的关系的参数。

介质中的原子或分子在外加电场的作用下会发生极化现象，产生极化电荷，这样会改变介质的电场分布。

介电常数可以表示介质的极化程度，通常用ε表示。

2.导磁率：导磁率是描述介质对磁场的响应的参数。

在磁场的作用下，介质中的原子或分子会发生磁化现象，产生磁性。

导磁率可以表示介质的磁化程度，通常用μ表示。

3.电导率：电导率是描述介质对电流导电的能力的参数。

在介质中施加电场时，介质会产生电流，电导率描述了这种电流的程度。

电导率通常用σ表示。

4.磁导率：磁导率是描述介质对磁感应强度的响应的参数。

在磁场的作用下，介质中会发生磁化现象，产生磁场。

磁导率可以表示介质对磁场的敏感程度，通常用μ表示。

5.电极化强度：电极化强度是描述介质中极化电荷密度与外加电场之间关系的参数。

电极化强度可以表示介质对电场的响应程度，通常用P表示。

6.磁化强度：磁化强度是描述介质中磁性体积密度与外加磁场之间关系的参数。

磁化强度可以表示介质对磁场的响应程度，通常用M表示。

7.极化率：极化率是描述介质中极化程度的参数。

极化率可以表示介质对电场的响应程度，通常用χ表示。

8.磁化率：磁化率是描述介质中磁化程度的参数。

磁化率可以表示介质对磁场的响应程度，通常用χm表示。

9.折射率：折射率是描述介质中电磁波传播速度变化的参数。

在不同介质中，电磁波的传播速度会发生改变，折射率可以表示介质对电磁波速度的影响程度。

10.导纳：导纳是描述介质中传导电流的能力的参数。

在交流电场作用下，介质中会发生电流传导，导纳可以表示介质对电流传导的程度。

五个数据分布类型及实例-回复数据分布是指数据在整体上呈现出的规律或特征。

不同的数据集可能呈现出不同的分布类型，而了解和理解这些分布类型可以帮助我们更好地分析和解释数据。

本文将介绍五种常见的数据分布类型，并提供实例来帮助读者更好地理解这些概念。

第一种数据分布类型是正态分布，也被称为高斯分布。

正态分布是统计学中最常见的分布类型之一，它的形状呈现出钟形曲线。

在正态分布中，平均值、中位数和众数都是相等的，且曲线关于平均值对称。

一个典型的正态分布的例子是身高分布。

在一个大样本中，大多数人的身高都聚集在平均值附近，然后逐渐减少，直到达到极端的身高。

这个分布通常受到遗传、环境和营养等多种因素的影响。

第二种数据分布类型是偏态分布，也被称为斜态分布。

在偏态分布中，数据的分布形成一个长尾，其中一个尾部更长或更重，使曲线形状不对称。

一个例子是收入分布。

在许多国家和地区，大多数人的收入聚集在较低的水平上，而只有少数人的收入非常高。

这导致了偏态分布，其中大部分数据集中在左侧，右侧的数据则呈现出较长的尾巴。

第三种数据分布类型是均匀分布，也被称为矩形分布。

在均匀分布中，数据在整个范围内的出现频率是相等的，没有明显的高点或低点。

一个例子是掷骰子的结果。

假设我们投掷一个公正的六面骰子，每个面的结果出现的概率相等。

在大量的掷骰子试验后，每个面的出现频率将趋近于相等，这意味着结果呈现出均匀分布。

第四种数据分布类型是二项分布，用于描述在一系列独立的是/非实验中的成功次数。

二项分布是离散性的，其形状由两个参数决定：成功的概率和试验次数。

一个实例是硬币的正面朝上概率。

假设我们有一个公正的硬币，进行了10次独立投掷的实验，我们想知道正面朝上的次数。

这种情况下，我们可以使用二项分布来描述正面朝上次数的分布。

第五种数据分布类型是泊松分布，用于描述一段时间或空间内某事件发生的次数。

泊松分布是离散分布，它的形状由一个参数决定，即事件的平均发生率。

一个例子是某地区每小时发生的交通事故次数。

分 子 模 拟牛继南njn0516@2011.3第玖章限制性分子动力学虽然分子动力模拟的计算能力随着计算机速度日益剧增，但通常能计算只有数纳秒内上万个分子体系的变化，与实际的体系相距还很远，因此，改进计算方法为分子动力模拟中最重要的问题之一。

9.1 刚性线性分子的计算•执行分子动力学计算时，若系统的热力学性质或宏观性质为主要的研究对象，则可以忽略分子内部的相对运动。

•通常采用刚性分子计算法，即固定分子中原子的相对位置，移动时分子作为一个整体。

•通过这种方法可以增加计算的效率，并可采用较大的步长。

平动转动•分子质心的坐标为：其中n为原子个数，m a和分别为a原子的质量和其位置矢量，M为分子的总质量。

•对于线性分子，如HCN和CO2，其角速度和力矩必定垂直其分子轴，设为分子轴向的单位矢量，则：•其中取决于分子间作用力。

具有以下特性：可以依此来求分子力矩平方的平均值。

•分子中原子相对于质心的位置为：其中 为a原子相对于质心的距离。

•则：• 为原子a所受的力。

式子中的 仅有垂直于分子轴的分量 起作用，即：•对于 ，可由下式求出：•线性分子的转动可写成：其中为角速度，为分子的转动惯量。

为拉格朗日未定乘子（Lagrange undetermined multiplier）。

由于和，以LF法解此微分式可得:•分子的移动即为质心的移动，而质心所受的力为分子中原子所受力的总和，即：•由LF法解得的质心运动方程为：•式中M为分子的总质量。

9.2 刚性非线性分子的计算•对于非线性刚性分子，造成分子转动的力矩为：•分子的位向定义了分子固定轴和空间固定轴之间的关系。

一般分子固定轴的选取是使分子的转动惯量矩阵成对角化状态。

•设空间中一个单位向量在分子轴坐标系中的位置是 ，在空间坐标系中的位置是 ，两者之间的关系为：•式中，转置矩阵和欧拉角(Ruler angle) 相关。

两坐标系O-ξ η ζO-x y z交线ON称为节线ON-Oξφ进动角ON-Oxψ自转角Oξ -Oz θ 章动角•由欧拉角确定的矩阵 为：•得到分子坐标轴的运动方程为：•式中 为分子固定轴的3个转动惯量。

安全阈值法(themarginofsafety,MOS10):既然传统商值法表征的风险是一个确定的值,而不是一个具有概率意义的统计值,因此用该方法表征的风险值不足以说明某种毒物的存在对生物群落或整个生态系统水平的危害程度及其风险大小。

因此,需要选择代表食物链关系的不同物种来表示群落水平的生物效应,从而对污染物的生态安全进行评价。

为保护生态系统内生物免受污染物的不利影响,通常利用外推法来预测污染物对于生物群落的安全阈值。

通过比较污染物暴露浓度和生物群落的安全阈值,即可表征污染物的生态风险大小安全阈值是物种敏感度或毒性数据累积分布曲线上10%处的浓度与环境暴露浓度累积分布曲线上90%处浓度之间的比值,其表征量化暴露分布和毒性分布的重叠程度[50]。

比值小于1揭示对水生生物群落有潜在风险,大于1表明两分布无重叠、无风险,通过比较暴露分布曲线和物种敏感度分布曲线可以直观地估计某一化合物影响某一特定百分数水生生物的概率。

概率曲线分布法(probabilitydistributioncurve):概率曲线分布法是通过分析暴露浓度与毒性数据的概率分布曲线,考察污染物对生物的毒害程度,从而确定污染物对于生态系统的风险[31,49]。

以毒性数据的累积函数和污染物暴露浓度的反累积函数作图,可以确定污染物的联合概率分布曲线。

该曲线反映了各损害水平下暴露浓度超过相应临界浓度值的概率,体现了暴露状况和暴露风险之间的关系。

概率曲线法是从物种子集得到的危害浓度来预测对生态系统的风险。

一般用作最大环境许可浓度的值是HC5或EC20。

这种将风险评价的结论以连续分布曲线的形式得出,不仅使风险管理者可以根据受影响的物种比例来确实保护水平,而且也充分考虑了环境暴露浓度和毒性值的不确定性和可变性[16,47]。

3.3 多层次的风险评价法随着生态风险评价的发展,逐渐形成了一种多层次的评价方法,即连续应用低层次的筛选到高层次的风险评价。

它是把商值法和概率风险评价法进行综合,充分利用各种方法和手段进行从简单到复杂的风险评价[51]。

通信工程师：微波通信题库知识点（三）1、单选当外界存在一个很强的干扰信号，由于收信机的非线性仍能造成对有用信号增益的降低（受到抑制）或噪声提高，使接收机灵敏度下降，这种干扰称为（）干扰。

A.同频道B.邻道（江南博哥）C.杂散辐射D.阻塞正确答案：D2、填空题微波发信机的任务是将被传送的信号对（）进行调制，然后用微波频率将信号发射出去。

正确答案：高频振荡3、判断题分离式微波设备室内单元与室外单元之间传输的是基带信号。

正确答案：错4、判断题K=2/3的地球凸起高度大于k=4/3的地球凸起高度。

正确答案：对5、单选数字微波发信机的功率一般为（）。

A.100W；B.0.1～10W；C.10～50W正确答案：B6、单选微波SDH信道机为了能使用公务电话，必须启用的字节是（）A.D1D.E2B.E1C.D2正确答案：B7、问答题何谓无损伤切换？正确答案：无损伤切换装置对主用和备用波道之间的时延差进行自适应调整，切换时不会造成码流的“断裂”、“错位”，因而被称为无损伤切换。

8、单选微波波段通信特点是频带宽，几乎是长波、中波、短波总和的（）。

A.数十倍B.1000倍C.100倍正确答案：B9、判断题微波在大气中是直线传播的。

正确答案：错10、单选在数字微波系统中，为满足高传输质量的要求，及大容量多进制正交调制技术的低干扰容限，须采用（）。

A、同步技术B、有效利用频谱技术C、均衡与干扰抵消技术D、前向纠错技术正确答案：D11、问答题无线电波在自由空间传播的特征是什么？正确答案：无线电波在自由空间的传播过程中不产生波的吸收、散射和反射等现象，但会发生自由空间传播损耗。

12、问答题衰落的一般规律是什么？正确答案：衰落的一般规律有：1）频率越高、距离越长、衰落越严重；2）夜间比白天严重，夏季比冬季严重；3）晴朗、无风天气比阴天、风雨天气时严重；4）水上线路比陆上线路严重。

13、单选厘米波的频率范围为（）。

A、3~30kHzB、30~300kHzC、3GHz~30GHzD、30GHz~300GHz正确答案：C14、问答题什么叫环行器，按参数分类有哪几种环行器？其主要用途是什么？正确答案：环形器是一种微波铁氧体无源器件，按参数有集中参数环形器和分布参数分环形器。

1.******第一章************2.系统的基本属性：整体性、相关性。

3.系统的三个研究方面、实体（存在于系统中的每一项确定的物体）、属性（实体所具有的每一项有效的特征）、活动（导致系统状态发生变化的一个过程）。

4.系统模型：是对实际系统的一种抽象，是系统本质的表述，是人们对客观世界反复认识、分析，经过多级转化，整合等相似过程而形成的最终结果，它具有与系统相似的数学描述或物理属性，以各种可用的形式，给出研究系统的信息；5.模型的作用：一、提高人们对现实系统的认识（模型具有通信，思考，理解三个层次）；二、提高人们对现实系统决策的能力（管理，控制，设计三个层次）；6.系统仿真可分为实体模型和数学模型，数学模型包括原始系统数学模型（概念模型，正规模型）和仿真系统数学模型（连续系统模型和离散事件系统模型）7.离散事件系统、集中参数系统、分布参数系统研究方法：控制论。

8.离散事件系统研究方法：排队论。

9.数学建模的任务：确定系统模型的类型、建立系统模型结构、给定相应参数。

10.建模所遵循的原则：模型的详细程度和精确度必须与研究目的相匹配，要根据所研究的问题的性质和所要解决问题来确定对模型的具体要求。

11.建模三要素：目的，方法，验证。

建模的途径：演绎法、归纳法；12.仿真研究的三要素：对仿真问题的描述，行为产生器，模型行为及其处理。

13.数学建模信息源：建模目的，先验知识，实验数据。

14.系统仿真概念：以相似原理、系统技术、信息技术及其应用领域有关专业技术为基础，以计算机、仿真器和各种专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实的或者设想的系统进行动态研究的一门多学科的综合性技术。

15.仿真的作用：1优化系统设计。

2对系统或系统的某一部分进行性能评价。

3节省经费。

4重现系统故障，以便判断故障产生的原因。

5可以避免试验的危险性。

6进行系统抗干扰性能的分析研究。

7训练系统操作人员。

8为管理决策和技术决策提供依据。

五个数据分布类型及实例-回复标题：五个数据分布类型及实例详解在统计学中，数据分布是描述一组数据如何分散或集中的方式。

理解不同的数据分布类型对于数据分析、预测和决策制定至关重要。

以下将详细介绍五种常见的数据分布类型，并提供实例进行说明。

1. 正态分布（Normal Distribution）正态分布，也称为高斯分布，是最常见和最重要的数据分布类型之一。

其特征是呈现出对称的钟形曲线，其中大部分数据集中在均值附近，而极端值较少。

正态分布有两个重要参数：均值（μ）和标准差（σ），它们决定了曲线的形状和位置。

实例：人的身高是一个典型的正态分布的例子。

在全球范围内，成年男性的平均身高约为175厘米，标准差约为7厘米。

这意味着大多数男性的身高集中在175厘米左右，而极高或极矮的身高则相对较少。

2. 均匀分布（Uniform Distribution）均匀分布是指所有可能的结果具有相等的概率。

这种分布的数据在一定区间内是均匀分布的，没有特定的集中趋势。

实例：抛硬币的结果就是一个均匀分布的例子。

硬币的两面分别是正面和反面，每次抛硬币正面朝上和反面朝上的概率都是0.5，没有任何一面更可能出现。

3. 二项分布（Binomial Distribution）二项分布用于描述在n次独立的是/非试验中成功的次数。

每个试验的成功概率为p，失败的概率为q=1-p。

二项分布有两个参数：n和p。

实例：在一项医学研究中，研究人员想要了解某种新药治疗某种疾病的疗效。

他们对100名患者进行了试验，该药物的有效率为80。

那么，在这100名患者中，成功治愈的患者数量就符合二项分布。

4. 泊松分布（Poisson Distribution）泊松分布用于描述在固定时间或空间间隔内随机事件发生的次数。

它只有一个参数λ，表示单位时间（或单位面积、单位体积等）内事件发生的平均次数。

实例：在某个呼叫中心，平均每小时接到的电话数量为10个。

那么，在任意一个小时内，实际接到的电话数量就符合泊松分布。

10分布参数体系分布参数体系是概率统计学中的一个重要概念，用于描述随机变量的分布情况。

它包括了多种常见的概率分布，每个分布都有自己的参数来描述它的特征。

下面我将介绍十种常见的分布参数体系。

1. 正态分布（Normal distribution）是最常见的分布之一，它的参数是均值μ和标准差σ。

正态分布是一个对称的钟形曲线，大部分数据点集中在均值附近，标准差越小，曲线越窄。

2. 二项分布（Binomial distribution）描述了重复n次的独立的二元试验中成功的次数。

它的参数是试验次数n和成功的概率p。

4. 几何分布（Geometric distribution）描述了在一系列独立的伯努利试验直到首次成功之间所需的试验次数。

它的参数是成功的概率p。

5. 负二项分布（Negative binomial distribution）描述了在一系列独立的伯努利试验中直到r次成功所需的试验次数。

它的参数是成功的概率p和成功的次数r。

6. 均匀分布（Uniform distribution）描述了一个随机变量在一个有限的区间上取值的概率是相等的。

它的参数是最小值a和最大值b。

9. 威布尔分布（Weibull distribution）是一种常用的可靠性分布，用于描述时间到达或设备故障的概率。

它的参数是形状参数k和尺度参数λ。

10. 贝塔分布（Beta distribution）是用于描述在一个有限区间内的概率分布，例如概率或比例。

它的参数是两个形状参数α和β。

这些分布参数体系是概率统计学中最常见的分布，它们在不同领域的数据分析和建模中发挥了重要的作用。

通过确定合适的参数值，我们可以根据这些分布来描述和预测随机变量的行为。

这对于决策和风险评估非常重要。

二元酸的分布系数公式摘要：1.二元酸分布系数公式的背景和意义2.二元酸分布系数公式的推导过程3.二元酸分布系数的计算实例4.分布系数在实际应用中的重要性5.总结与展望正文：一、二元酸分布系数公式的背景和意义二元酸分布系数是描述有机化合物在两相体系中分配行为的重要参数。

在化学、化工、环境等领域具有广泛的研究意义。

本文将介绍二元酸分布系数的计算公式及其应用，以期为相关领域的研究提供理论支持。

二、二元酸分布系数公式的推导过程二元酸分布系数Kd表示有机物在两相体系（水相与有机相）中的分配程度。

其定义为：Kd = [有机物]有机相/ [有机物]水相根据液相平衡原理，有机物在两相中的浓度与分配系数之间存在如下关系：[有机物]有机相= Kd * [有机物]水相将上式改写为：[有机物]水相= [有机物]有机相/ Kd三、二元酸分布系数的计算实例以邻苯二甲酸（Phthalic acid）为例，假设在液相体系中，邻苯二甲酸在水相与有机相中的浓度分别为[C]水相和[C]有机相。

根据实验数据，测得邻苯二甲酸在水相与有机相中的浓度比为1:10。

则可以根据分布系数公式计算邻苯二甲酸的分布系数Kd：Kd = [C]有机相/ [C]水相= 10 / 1 = 10四、分布系数在实际应用中的重要性分布系数是描述有机物在两相体系中分配行为的关键参数，对于研究有机物的环境行为、生物效应等方面具有重要意义。

通过测定分布系数，可以了解有机物在环境中的迁移、转化和生物富集等过程，为污染物的风险评估和治理提供科学依据。

五、总结与展望本文对二元酸分布系数公式进行了简要介绍，重点阐述了分布系数的计算方法和实际应用。

随着环境污染问题日益严重，分布系数在污染物环境行为研究中的应用将更加广泛。

正太分布标准化正太分布，又称高斯分布，是统计学中最重要的连续型概率分布之一。

它具有许多重要的性质，因此在自然科学和社会科学中有着广泛的应用。

在实际应用中，我们经常需要对正太分布进行标准化处理，以便进行统计分析和比较。

本文将介绍正太分布的标准化方法，帮助读者更好地理解和运用正太分布。

正太分布的概念。

正太分布是一种钟形曲线，其概率密度函数呈现出对称的特点。

正太分布的均值和标准差是其两个重要的参数，分别决定了分布的位置和形状。

正太分布在自然界和人类行为中都有着广泛的应用，例如身高、体重、测试成绩等都可以用正太分布来描述。

正太分布的标准化。

标准化是将原始数据按照一定的方法进行转换，使得其具有特定的性质。

对于正太分布来说，标准化是将原始数据转换为标准正太分布，即均值为0，标准差为1的正太分布。

标准化的过程可以通过以下公式来实现：Z = (X μ) / σ。

其中，Z为标准化后的数值，X为原始数据，μ为原始数据的均值，σ为原始数据的标准差。

通过这个公式，我们可以将原始数据转换为标准正太分布，方便进行统计分析和比较。

标准化的意义。

为什么我们需要对正太分布进行标准化呢？标准化后的数据具有以下重要的性质：1. 均值为0，标准化后的数据均值为0，这样可以方便进行数据的比较和分析，消除了不同量纲和单位的影响。

2. 标准差为1，标准化后的数据标准差为1，这样可以更好地衡量数据的离散程度，方便进行统计推断和假设检验。

3. 方便比较，标准化后的数据可以直接进行比较，不受原始数据的影响，有利于找出数据的规律和特点。

标准化的方法。

对于正太分布的标准化，我们可以通过以下步骤来实现：1. 计算原始数据的均值和标准差，得到μ和σ。

2. 使用上文提到的标准化公式，将原始数据转换为标准化后的数据。

3. 对标准化后的数据进行统计分析和比较，得出结论并进行推断。

总结。

正太分布的标准化是统计学中重要的概念和方法，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。

分布参数法建模范文
选择适当的概率分布是建立分布参数模型的第一步。

常见的概率分布包括正态分布、伽玛分布、泊松分布、二项分布等等。

选择适当的分布要考虑数据的性质和变量的特点。

一旦选择了概率分布，下一步是估计分布的参数。

通常使用最大似然估计方法或贝叶斯估计方法来估计参数。

最大似然估计方法基于最大化给定数据的联合概率密度函数，以找到最可能的参数值。

贝叶斯估计方法考虑了先验信息，并通过计算后验概率密度函数来估计参数。

最后，使用模型进行预测和推断。

通过确定分布参数，可以使用模型对新数据进行预测，并进行统计推断。

例如，可以计算均值、方差、置信区间等统计量。

分布参数法在实际应用中有着广泛的用途。

例如，在金融领域，可以使用正态分布模型对资产收益率进行建模。

在生物学研究中，可以使用泊松分布模型来分析批量实验的计数数据。

在工程领域，可以使用指数分布模型来分析故障时间数据。

总之，分布参数法是一种常用的统计建模方法，它通过选择适当的概率分布、估计参数、进行模型检验和诊断，以及进行预测和推断，来对数据进行建模和分析。

这种方法可以帮助我们更好地理解数据的特性，并进行有效的预测和决策。

重参数技巧（Reparameterization Tricks）是一种重要的技巧，特别是在机器学习和深度学习中。

重参数技巧主要应用于那些难以直接采样或者不易处理的概率分布，如高斯分布。

对于高斯分布，我们可以先从均值为0、标准差为1的高斯分布中采样，然后通过线性变换得到所需要的高斯分布。

这样的重参数化方法不仅可以提高模型的样本效率，还可以简化模型的复杂度，从而加速训练过程。

此外，在变分推断和生成模型中，重参数技巧也得到了广泛应用。

例如，在变分自编码器（VAE）中，重参数技巧被用于实现可导的隐变量采样过程，从而使得整个模型可以进行反向传播和优化。

以上内容仅供参考，建议查阅深度学习书籍或论文获取更多专业信息。

吴堡地区侏罗系延10油层组成藏控制因素胡桂林;冯小龙;李丹;杨文军;李永锋;曹丽;党洲涛;高月刚【摘要】通过对吴堡地区延安组延10层的研究,弄清油藏富集规律和储层的控制因素,为区域勘探和后期注水开发指明方向,从而推进勘探开发的步伐,在提高经济效益的同时探索勘探思路、方法及技术,为实现油气勘探突破提供技术支持.运用沉积岩石学和层序地层学的理论体系,根据野外露头剖面、单井测井相分析及现场岩心观察等,结合延10油层组的岩性特征、测井相特征、沉积构造和沉积相特征等多种手段,识别出沉积相和沉积体系的平面展布规律.研究认为吴堡地区延10为辫状河沉积,主要发育河床滞留沉积、河道砂坝沉积微相,河道边部发育河漫滩亚相.结合沉积相带分布和砂体展布规律、储集层特征和顶面构造等方面进行分析研究,明确吴堡地区延10油层组的主要控制因素.【期刊名称】《西安科技大学学报》【年(卷),期】2014(034)006【总页数】5页(P719-723)【关键词】鄂尔多斯盆地;延安组;沉积体系;控制因素【作者】胡桂林;冯小龙;李丹;杨文军;李永锋;曹丽;党洲涛;高月刚【作者单位】长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000;长庆油田分公司第一采油厂,陕西延安716000【正文语种】中文【中图分类】TE1220 引言鄂尔多斯盆地是一个稳定沉降、拗陷迁移、扭动明显的多旋回沉积型克拉通含油气盆地，地质历史中的印支期、加里东期平行不整合侵蚀面古地貌是油、气成藏的主要地质因素，分别控制着侏罗系古地貌充填、披盖河道砂油田和奥陶系海相碳酸盐岩风化壳古潜台气田［1］。