大数据时代的思维变革_黄欣荣

元宇宙的哲学探索——从信息社会到宇宙大脑
黄欣荣
【期刊名称】《理论探索》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】元宇宙的提出迅速掀起了一场热潮,它不完全是一场商业炒作,也不完全是新瓶装旧酒,而是一系列信息新技术的综合统一。

元宇宙将20世纪中叶以来各种信息技术对信息社会的盲人摸象式局部描述进行了系统的综合集成,刻画了信息社会的统一生态图景。

元宇宙试图用数据语言建构一个自然实在宇宙的数据投影,生成一个新的数据虚拟宇宙,在超越自然宇宙之“身”基础上建构一个宇宙之“心”。

在元宇宙时代,人类将成为新“造物主”,用数据创造一个全新的虚拟世界,并在这个数字虚拟世界中自由发挥人类的创造力。

【总页数】7页(P5-11)
【作者】黄欣荣
【作者单位】江西财经大学马克思主义学院
【正文语种】中文
【中图分类】N02
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大数据时代下的思维方式变革一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，对各行各业产生了深远的影响。

在这个背景下，大数据时代的思维方式变革成为了我们必须面对的重要议题。

本文旨在探讨大数据时代下思维方式的转变，分析这种变革对我们认识世界、解决问题和决策制定的影响，并探讨如何在新的时代背景下适应并应用这种思维方式。

我们将从大数据的基本特征入手，解析大数据如何改变了我们对世界的认知，以及这种认知变革如何进一步推动我们思维方式的转变。

我们还将探讨大数据时代下思维方式变革的挑战与机遇，以及如何在实践中应用这种新的思维方式，以更好地应对未来的挑战。

二、大数据时代的特征在大数据时代的浪潮中，我们见证了一场前所未有的思维方式变革。

这个时代，数据无处不在，无时不有，且规模庞大，类型多样。

大数据时代的特征主要体现在以下几个方面：数据量级的爆炸式增长。

随着物联网、云计算等技术的广泛应用，数据生成的速度和规模呈现出前所未有的增长态势。

这种增长不仅体现在数据的数量上，更体现在数据的维度和复杂性上。

数据类型的多样性。

大数据时代，数据的来源和形式日益多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

这些不同类型的数据相互交织，形成了复杂的数据网络，为我们的分析和决策提供了更为丰富的信息来源。

数据关联性的重视。

在大数据时代，人们开始更加注重数据之间的关联性，而非简单的因果关系。

这种思维方式的转变，使得我们能够在海量数据中发现隐藏的模式和趋势，为预测未来提供可能。

数据处理的高效性。

随着计算能力的提升和算法的优化，大数据处理变得更加高效和精确。

这使得我们能够在较短的时间内完成大规模数据的分析和挖掘，为实时决策提供了有力支持。

数据价值的挖掘和利用。

大数据的价值在于其潜在的信息和知识。

通过深度分析和挖掘，我们可以从数据中提取出有价值的信息，为企业的决策和创新提供有力支持。

同时，数据也成为了一种新的资产和资源，为经济的发展和社会的进步提供了新的动力。

⼤数据时代——第⼀部分：⼤数据时代的思维变⾰⼤数据，变⾰公共卫⽣2009年出现了⼀种新的流感病毒，这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点，在短短⼏周之内迅速传播开来。

在甲型H1N1 流感爆发的⼏周前，互联⽹巨头⾕歌公司的⼯程师们在《⾃然》杂志上发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，它令公共卫⽣官员们和计算机科学家们感到震惊。

⽂中解释了⾕歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，⽽且可以具体到特定的地区和州。

⾕歌通过观察⼈们在⽹上的搜索记录来完成这个预测，⽽这种⽅法以前⼀直是被忽略的。

⾕歌保存了多年来所有的搜索记录，⽽且每天都会受到全球超过30亿条的搜索指令，如此庞⼤的数据资源⾜以⽀撑和帮助它完成这项⼯作。

以⼀种前所未有的⽅式，通过对海量数据进⾏分析，获得有巨⼤价值的产品和服务，或深刻的洞见。

基于这样的技以⼀种前所未有的⽅式，通过对海量数据进⾏分析，获得有巨⼤价值的产品和服务，或深刻的洞见。

术理念和数据储备，下⼀次流感来袭的时候，世界将会拥有⼀种更好的预测⼯具，以预防流感的传播。

⼤数据，变⾰商业2003年，奥伦. 埃齐奥尼（Oren Etzioni ）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。

他知道飞机票越早预定越便宜，于是他在这个⼤喜⽇⼦来临之前的⼏个⽉，就在⽹上预定了⼀张去洛杉矶的机票。

在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。

当得知虽然个⼈得机票⽐他买得更晚，但是票价却⽐他便宜得多，他感到⾮常⽓愤。

后来埃齐奥尼创⽴了⼀个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。

这个预测系统建⽴在41天之内的12000个价格样本基础之上，⽽这些数据都是从⼀个旅游⽹站上爬取过来的，这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发⽣什么。

这个⼩项⽬逐渐发展成为⼀家得到了风险投资基⾦⽀持的科技创业公司，名为Farecast。

Farecast 是⼤数据公司的⼀个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。

引言概述：随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。

在这个信息泛滥的时代，传统的思维模式已经无法适应个人和企业的需求。

在前一篇文章中，我们已经介绍了《大数据时代》的三大思维变革中的第一部分。

在本文中，我们将继续探讨大数据时代的两个重要思维变革。

正文内容：I.数据驱动思维1.数据洞察力a.数据挖掘技术的应用b.数据分析能力的提升c.数据驱动型决策的重要性2.数据创新a.利用大数据发现新的商机b.数据驱动的创新和产品设计c.数据创新带来的竞争优势3.数据安全a.数据安全的挑战和威胁b.数据隐私保护的重要性c.构建安全的大数据生态系统II.开放合作思维1.数据共享a.开放数据的意义和价值b.数据共享的挑战与难点c.数据共享的模式和机制2.跨界合作a.跨行业数据的价值b.数据驱动的合作模式c.数据合作带来的创新和效益3.开放创新a.开放创新的理念和方法b.开放创新的重要平台和机制c.开放创新带来的社会效益III.用户中心思维1.用户数据a.用户数据的重要性和应用价值b.用户数据的采集和分析c.用户中心的产品设计和服务2.用户需求a.大数据对用户需求的洞察b.个性化需求的满足c.用户体验的提升3.用户互动a.积极参与用户互动b.社交媒体和用户反馈的应用c.用户互动对产品和服务的影响总结：大数据时代的到来带来了思维方式的改变。

数据驱动思维使得企业和个人能够更加科学地对待问题，发现新的商机和创新机会。

开放合作思维促进了不同行业之间的合作与创新，带来了更大的社会效益。

用户中心思维使企业更加关注用户的需求和体验，提高产品和服务质量。

这三大思维变革相辅相成，共同构建了大数据时代的新思维体系，引领着人们走向更加智能和创新的未来。

光明日报/2014年/12月/3日/第015版理论周刊・学术大数据时代的哲学变革江西财经大学管理哲学研究中心黄欣荣近年来，大数据这个原本陌生的专业词汇迅速进入大众视野，掀起了一场新的数据技术革命。

大数据正在改变我们的生产、生活、教育、思维等诸多领域以及认识、理解世界的方式，作为时代精神精华的哲学，应该及时对这场数据革命做出全面的回应和批判，深入分析大数据对我们的世界观、认识论、方法论、价值观和伦理观将带来的深刻变革。

数据本质与世界观革命。

所谓数据就是有根据的数字编码，它与人类关系十分密切。

早在古埃及，人们就知道用数据来计量财富和记录日常生活。

文艺复兴之后，数据又被用于描述物理现象和自然规律。

不过，在中外哲学史上，数据一般被看作刻画事物关系的参数，很少被看作是世界的本质，唯有古希腊哲学家毕达哥拉斯提出了“数是万物的本原”的思想，将数据提高到本体论高度。

但随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观数据世界。

继记录日常生活、描述自然科学世界之后，数据被用于刻画人类精神世界，这是数据观的第三次革命。

大数据认为，世界的一切关系皆可用数据来表征，一切活动都会留下数据足迹，万物皆可被数据化，世界就是一个数据化的世界，世界的本质就是数据。

因此，哲学史上的物质、精神的关系变成了物质、精神和数据的关系。

过去只有物质世界才能用数据描述，实现定量分析的目标，而现在，大数据给人类精神、社会行为等主观世界带来了描述工具，从而能够实现人文社会科学的定量研究。

总之，大数据通过“量化一切”而实现世界的数据化，这将彻底改变人类认知和理解世界的方式，带来全新的大数据世界观。

但人类的精神世界能完全被数据化吗？精神世界的数据化是否会降低人的主体地位？这也是我们在大数据时代必须回应的哲学问题。

数据思维与方法论变革。

大数据带来了思维方式的革命，它对传统的机械还原论进行了深入批判，提出了整体、多样、关联、动态、开放、平等的新思维，这些新思维通过智能终端、物联网、云存储、云计算等技术手段将思维理念变为了物理现实。

2015年第3期总第99期江西财经大学学报JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF FINANCE AND ECONOMICSNO．3，2015Serial NO．99———————————————收稿日期：2014-12-17基金项目：国家社会科学基金重点项目“大数据技术革命的哲学问题研究”（１４ＡＺＸ００６）作者简介：黄欣荣，江西财经大学教授，博士生导师，哲学博士，主要从事大数据哲学、复杂性哲学、管理哲学研究，联系方式３２４７８１７９＠ｑｑ．ｃｏｍ。

一、引言思想政治教育既是一门重要的大学政治课程，同时也是大学生管理的一项重要实践活动。

我国高校历来特别重视大学生的思想政治教育，并取得了重要的理论研究成果和卓有成效的教育实践效果（郑永延，2010）。

[1]但是，随着科学技术的发展，思想政治教育的环境、手段和方法论等都将发生重大的变化。

例如，20世纪90年代迅速发展和普及的互联网技术就曾给传统的思想政治教育带来了诸多的挑战和机遇，并引发了思想政治教育方法论的变革（郭莉和黄柯，2012）。

[2]近年来，大数据又像旋风一样迅速刮遍了全世界，我们迅速地进入了大数据时代。

利用大数据技术，以往难于客观化、数据化的人类精神世界也变得像客观物质世界一样可用数据来进行客观描述和认识（周靖祥，2014），[3]这就为我们的大学生思想政治教育研究和实践带来了革命性的技术手段。

在被称为大数据元年的2013年，思想政治教育工作者马上发表了5篇相关论文，初步论述了大数据技术对思想政治教育的意义，例如，梁家峰（2013）的《适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作》。

[4]2014年相关论文发表则增到26篇，并更加全面地将大数据引入思想政治教育研究和实践中，例如周淑敏（2014）的《浅谈大数据在高校思想政治教育中的运用》，王国军和刘爽（2014）的《大数据时代的大学生思想政治教育研究》等。

[5-6]然而，这些研究主要论述了大数据应用于思想政治教育的意义、可能性以及大数据对思想政治教育工作带来的挑战与机遇，缺乏从思想政治教育方法论的视角和高度对大数据引发的大数据对思想政治教育方法论的变革黄欣荣（江西财经大学马克思主义学院，江西南昌330013）摘要：正在到来的大数据时代给我们的工作、生活和教育等各个方面带来了新的思维方式和认识方法，也给大学生的思想政治教育带来了新的科学方法论。

大数据时代给我们带来了前所未有的数据量和信息价值，也深刻影响着我们的思维方式和行为模式。

在这个时代，我们需要调整我们的思维方式，以更好地适应和利用大数据带来的机遇和挑战。

在本文中，我将探讨大数据时代下的三种思维方式转变，并提出个人观点和理解。

一、从经验主义到数据驱动在传统的思维方式中，我们往往倾向于凭借个人经验和直觉做出决策。

然而，在大数据时代，我们必须转变思维方式，更多地依赖于数据来指导我们的决策和行动。

这意味着我们需要学会收集、分析和解读数据，从中获取洞察和发现规律。

这种转变不仅要求我们具备数据分析的能力，还需要我们具备更加客观和科学的态度，尊重数据的权威性和客观性。

只有通过数据驱动的方式，我们才能更好地洞察潜在机遇和威胁，做出更为准确和可靠的决策。

二、从局部最优到整体最优传统的思维方式中，我们往往习惯于追求局部最优解，即在特定领域或局部范围内达到最佳结果。

然而，在大数据时代，我们需要转变为追求整体最优解的思维方式。

这意味着我们需要超越局部利益，关注整体系统的效益和价值。

只有从整体的角度出发，我们才能更好地理解系统的复杂性和相互关联性，找到真正有利于整体的解决方案。

这种转变要求我们具备跨领域和跨界合作的能力，以及更加系统化和综合的思维方式，这样才能更好地解决复杂问题和实现整体最优。

三、从确定性到概率性在传统的思维方式中，我们往往习惯于追求确定性和绝对的真理。

然而，在大数据时代，我们必须转变为更加接受和理解概率性的思维方式。

这意味着我们需要更加谦逊地面对自己的认知和判断，承认自己的不确定性和局限性。

我们也需要学会利用大数据和统计学方法来识别潜在的概率规律和趋势，从中做出更为合理和可靠的推断。

这种转变要求我们具备更加开放和包容的心态，以及更加谨慎和审慎的决策方式，这样才能更好地适应和利用概率性的信息和知识。

总结回顾：在大数据时代，我们需要从经验主义到数据驱动、从局部最优到整体最优、从确定性到概率性等三种思维方式转变。

引言概述：
随着大数据技术的快速发展，我们正逐渐进入一个被称为“大数据时代”的全新时代。

在这个时代里，海量的数据被广泛收集、存储和分析，给各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。

大数据时代不仅仅意味着技术的进步，更是需要我们进行思维的变革。

本文将就大数据时代的三大思维变革进行探讨，分别是全面思维、实时思维和智能思维。

正文内容：
一、全面思维
1.尽快接纳并善用大数据技术
2.积极拥抱多样性的数据来源
3.跨学科合作，实现全面的数据分析
4.考虑数据的完整性和可靠性
5.采用多维度分析，帮助决策的精准性和深度
二、实时思维
1.运用实时数据分析，提高决策的准确性
2.开展实时数据监测，及时发现问题
3.引入实时反馈机制，加速迭代优化
4.预测和应对实时变化的市场需求
5.加快数据处理速度，提升实时决策能力
三、智能思维
1.利用技术进行智能分析
2.引入机器学习，提高数据分析效率
3.发展深度学习算法，实现自动化决策
4.结合大数据与智能硬件，实现智能化运营
5.提升智能算法的准确度和鲁棒性
总结：
大数据时代给我们带来了前所未有的机遇和挑战，但同时也要求我们进行思维的变革。

全面思维要求我们积极接纳和善用大数据技术，采用多维度分析，确保决策的精准性和深度；实时思维要求我们运用实时数据分析，加快数据处理速度，提升实时决策能力；智能思维要求我们结合技术进行智能分析，利用机器学习和深度学习算法实现自动化决策。

只有通过这三大思维变革，我们才能更好地应对大数据时代所带来的挑战，抓住机遇，实现更高效的决策和创新。