工业云平台重塑企业核心竞争力

衡阳市人民政府办公室关于印发《衡阳市"智赋千企"行动方案（2023-2025年）》的通知文章属性•【制定机关】衡阳市人民政府办公室•【公布日期】2023.04.19•【字号】衡政办发〔2023〕9号•【施行日期】2023.04.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文衡阳市人民政府办公室关于印发《衡阳市"智赋千企"行动方案（2023-2025年）》的通知衡政办发〔2023〕9号各县市区人民政府，市直机关各单位，驻衡国省属单位：《衡阳市"智赋千企"行动方案（2023-2025年）》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真遵照执行。

衡阳市人民政府办公室2023年4月19日衡阳市"智赋千企"行动方案（2023-2025年）为加快建设网络强国、数字中国，促进数字经济和实体经济深度融合，推动衡阳经济高质量发展，根据《数字中国建设整体布局规划》，结合《湖南省"智赋万企"行动方案（2023-2025年）》，制定本行动方案。

一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大关于促进数字经济和实体经济深度融合战略部署，全面落实"三高四新"战略定位和使命任务，以算力支撑为基础，以企业数智转型为主攻方向，加快数字产业化，推动产业数字化，着力提升企业生产效率和产业竞争力，为奋力建设先进制造业示范区和现代产业强市，加快衡阳区域中心化进程提供有力支撑。

二、主要目标到2025年，我市数字经济总量突破2000亿元，数字经济百强城市排名前移，创建国家千兆城市，数字经济与实体经济融合取得显著成效，企业智能化水平极大提升，产业核心竞争力明显增强。

数字化改造展现新成效。

推动全市15000家企业上云，1500家企业上平台。

全市75%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，工业互联网平台在规模工业企业中的普及率达50%。

辽宁行政学院学报•政府经济管理发展数字经济培育壮大新动能滕菲(中共辽宁省委党校，辽宁沈阳110161)［摘要］当今世界各国都在寻求发展新经济、培育新动能的契机。

随着移动互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现爆发式增长。

移动互联网、大数据、云计算等不断发展并深入到经济社会的各个层面，使得数字经济应运而生。

数字经济是引领全球经济增长的重要引擎之一。

数字经济时代正在改写和加速全球化进程，也在颠覆既有的商业模式和创新范式。

只有应对数字经济带来的新挑战、解决新问题，才能让数字经济释放出新动能。

［关键词］数字经济；创新发展；新动能［中图分类号］F490.5［文献标识码］A［文章编号］1008—4053(2019)04—0043—04一、数字经济的内涵和特征(-)数字经济的内涵数字经济是指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛应用并由此带来整个经济环境和经济活动的根本变化。

数字经济是移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术深入经济社会各个层面后产生的结果。

数字经济也是一个信息和商务活动均数字化的全新的社会政治和经济系统，是继农业经济时代、工业经济时代之后的一种新的经济社会发展形态。

任何行业因信息通讯技术的应用与向数字化转型所带来的产出增加和效率提升，都是数字经济的主体部分。

(二)数字经济的特征首先，数字经济具有快捷性。

互联网突破了传统地区和国家的界限，使整个地球变成为一个“村落”。

数字经济是一种速度型经济，它突破了时间的约束，使信息传输、经济往来时间跨度更小。

现代信息网络利用光速传输信息，以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快。

其次，数字经济具有高渗透性。

信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使信息服务迅速地向第一、第二产业扩张，使得三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。

第三，数字经济具有自我膨胀性。

数字经济的价值等于网络节点数的平方，网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。

国家发展改革委等部门关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会,国家市场监督管理总局,中共中央网络安全和信息化委员会办公室,工业和信息化部,人力资源和社会保障部,农业农村部,商务部,中国人民银行,国家税务总局•【公布日期】2021.12.24•【文号】发改高技〔2021〕1872号•【施行日期】2021.12.24•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】市场规范管理正文国家发展改革委等部门关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见发改高技〔2021〕1872号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团有关部门：平台经济是以互联网平台为主要载体，以数据为关键生产要素，以新一代信息技术为核心驱动力、以网络信息基础设施为重要支撑的新型经济形态。

近年来我国平台经济快速发展，在经济社会发展全局中的地位和作用日益突显。

要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入落实党中央、国务院决策部署，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，推动高质量发展，从构筑国家竞争新优势的战略高度出发，坚持发展和规范并重，坚持“两个毫不动摇”，遵循市场规律，着眼长远、兼顾当前，补齐短板、强化弱项，适应平台经济发展规律，建立健全规则制度，优化平台经济发展环境。

为进一步推动平台经济规范健康持续发展，现提出以下意见。

一、健全完善规则制度（一）完善治理规则。

修订《反垄断法》，完善数据安全法、个人信息保护法配套规则。

制定出台禁止网络不正当竞争行为的规定。

细化平台企业数据处理规则。

制定出台平台经济领域价格行为规则，推动行业有序健康发展。

完善金融领域监管规则体系，坚持金融活动全部纳入金融监管，金融业务必须持牌经营。

（二）健全制度规范。

厘清平台责任边界，强化超大型互联网平台责任。

建立平台合规管理制度，对平台合规形成有效的外部监督、评价体系。

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望随着互联网的不断发展，工业互联网已经成为石油炼化行业的重要趋势之一。

工业互联网平台是建立在互联网基础上的一种新型信息技术体系，可以实现工业自动化、数据采集、信息共享和智能分析等功能，大大提高了生产效率和管理水平。

针对当前中国石油炼化行业发展的状况和面临的挑战，建设工业互联网平台是提高企业核心竞争力，推进产业升级的必然选择。

一、中国石油炼化行业发展现状中国石油炼化行业作为国家重要的战略产业，近年来得到了快速发展。

据中国石油和化学工业协会统计，2019年全国炼油产量达到6.06亿吨，同比增长7.6%；炼油利润达到680亿元，同比增长21.35%。

但是，随着市场竞争的加剧和环保政策的不断加强，中国石油炼化行业也面临着一系列的挑战。

1. 生产成本高：中国石油炼制行业的原材料和能源依赖进口，生产成本居高不下，制约了企业的竞争力。

2. 能耗高：中国石油炼化行业能耗较高，环保标准逐年提高，企业需要采用更加环保的生产工艺来降低排放，但是这也增加了企业的成本。

3. 生产线复杂：中国石油炼化行业的生产线往往比较复杂，需要高度自动化和数字化，但是企业建立的信息化平台不够成熟，存在互操作性和数据共享方面的问题。

二、建设工业互联网平台的必要性建设工业互联网平台可以促进中国石油炼化行业的升级和发展，主要是出于以下几个方面的考虑：1. 降低生产成本：通过建设工业互联网平台，可以实现生产自动化、网络智能化等功能，提高生产效率和质量，减少人工成本和生产成本。

2. 提高能源利用效率：工业互联网平台可以实现全面数据采集和分析，发现能源消耗的瓶颈，提高能源利用效率，降低企业的能源成本。

3. 提升管理水平：通过工业互联网平台可以汇总企业内部的各个环节的数据，进行数据分析和比对，对流程进行优化，提高供应链管理和质量控制，提高企业的管理水平和智能化程度。

4. 推动行业升级：工业互联网平台可以促进生产模式的创新和产品的研发，推动石油炼化行业的数字化、网络化和智能化升级，提升行业的核心竞争力。

中小型企业在提升企业创新能力时往往要面临工业计算软件及平台搭建、系统模型建立和仿真、高端研发人员的培养等诸多问题，导致不能有效利用计算仿真等工业计算手段降低设计制作成本、提高生产效率。

基于软件即服务模式的云计算服务，工业用户可通过各种客户端设备的瘦客户界面（如网页浏览器、基于网页的电子邮件）使用上述工业应用软件；工业用户也可同时基于平台即服务模式，采用工业云计算运营商支持的编程语言和工具编写好自己的工业应用程序，然后放到云计算平台上去运行。

在提升企业信息化服务能力方面，工业用户可以基于软件即服务模式获得低廉的企业信息化解决方案及服务。

基于上述服务，工业用户可进行快速有效的仿真模拟，降低设计与制造成本、提高原料的利用率，从而大幅缩短企业产品升级换代周期、提高产品性能、提升企业信息化能力、大幅提升工业企业的自主创新效率，推动企业核心竞争优势的提升。

新型工业化道路的本质和内涵是以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。

当前，抓住云计算发展的战略机遇，以云计算推动工业创新能力的发展，可以说是一条可行之路，也是一条希望之路。

云计算泛指云计算服务、支撑云计算服务的云计算平台和相关云计算构架技术，是计算机科学和互联网技术发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。

云计算开创了 SaaS（Software as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、IaaS(Infrastructure as a Service)等全新 IT 服务模式，其中 SaaS 模式提供低廉的在线软件租用服务， PaaS 模式提供快速的从技术开发到服务运维的能力，IaaS 模式提供低成本和高可靠的基础设施托管服务，上述云计算服务模式不光给信息产业带来深刻变革，催生全球 IT 产业格局的重新洗牌，同时也深刻影响到工业等传统产业的进一步创新发展。

工业云技术包括虚拟化技术、仿真技术、云存储、网页浏览、云查杀病毒、工业软件云服务以及面向移动终端的云监控等技术。

云上贵州劲飘七朵云今年，我省全面启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等“7+N”云工程建设中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵安新区，总投资150亿元，建成后机柜超10万个，服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。

2014年6月17日，省长陈敏尔在省政府主持召开省大数据产业发展领导小组第一次会议。

会议强调，大数据是大产业、大机遇、大红利，发展大数据既是我省守住发展和生态两条底线的现实选择，更是我省实现后发赶超同步小康的战略选择。

会议不仅明确了我省发展大数据产业的基本工作思路，更对我省重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务和配套端产品五个产业链层级的发展模式提出要求，要加快推进“7+N”云工程建设，争取2017年全省大数据带动相关产业规模达3000亿元，建设国内领先的大数据产业集群和资源聚集地。

省政府第26次常务会议要求，年内要启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等重点应用示范项目在内的“7+N”云工程，并实行“云长”负责制，确定云工程的整体规划和建设工作。

“7+N”云工程作为贵州大数据开放应用、培育产业的切入点和发展平台，共同构建在“云上贵州”系统平台上。

8月初，省经信委、省大数据产业发展领导小组办公室邀请省内外有关专家完成对7朵云工程总体设计方案的评审工作，随即启动云工程建设，9月进行迁移测试，10月率先开展云应用迁移，年底，7朵云将在贵州美丽天空“飘”起来。

电子政务云建设高效廉洁政府发展现状2013年工信部发布了《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，将计算技术引入电子政务建设，并于2013年6月，将贵州省列为首批全国“基于云计算的电子政务公共平台顶层设计”实施试点省份，提出“鼓励地方在现有基础上建设集中统一的区域性‘政务云’,支撑各部门业务应用发展，防止重复建设和投资浪费，促进互联互通和信息共享，增强电子政务安全保障能力，推动电子政务朝集约、高效、安全和服务方向发展。

“工业4.0”时代中国制造何去何寄语《中国制造2025》强调要加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

此外，《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》明确提出，以两化深度融合试点为抓手，继续引导新的发展方向，重点推进电子商务集成创新试点、智能工业试点、制造业与服务业融合试点、国产软件应用试点等工作；以创新信息化服务模式为动力，推动工业和服务业的融合创新发展，重点推进工业云创新行动和信息技术产用合作专项；其中，工业云创新行动是工信部创新信息化服务模式，促进制造业与服务业融合发展的一项探索性工作，具有重要意义。

在此背景下，我们有必要对主要服务于中小制造企业的北京市计算中心投入更多的关注，共同探讨共同探讨工业云计算未来的发展趋势，实现路径，以引起社会各界的广泛关注，吸引更多志同道合的伙伴共同参与到这项世纪工程的伟大壮举中，助力中小制造企业转型升级，为实现“中国制造”到“中国创造”的转变做出贡献。

“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。

在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。

创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。

产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。

该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统―信息物理系统（Cyber-Physical System）相结合的手段，将制造业向智能化转型。

生死攸关的时刻来到了工业4.0的大幕徐徐开启，全球工业制造都向智能制造转型，仍然徘徊在价值链底端的中国企业如何快速转型、把握产业链上稍纵即逝的新机遇、如何避免出局？中国的GDP快速增长，人们享受各种各样的因经济快速发展而带来的益处，但静下心来认真思考国家真正的实力是什么？就会发现，所有的社会进步、政治沿革、社会发展，一切的一切都是在生产力的推动下产生的，中国属于制造业大国，中国的制造企业花了多少心思，用网络的技术和信息化手段向生产的深度和广度进军？特别是深度。

制造业工业互联网平台搭建方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (4)2.1 用户需求 (4)2.1.1 用户概述 (4)2.1.2 用户需求具体分析 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 基本功能 (4)2.2.2 高级功能 (4)2.3 功能需求 (5)2.3.1 数据处理能力 (5)2.3.2 系统稳定性 (5)2.3.3 可扩展性 (5)2.3.4 安全性 (5)2.3.5 用户界面 (5)第三章系统架构设计 (5)3.1 总体架构 (5)3.1.1 架构设计原则 (5)3.1.2 架构组成 (6)3.2 网络架构 (6)3.2.1 网络拓扑结构 (6)3.2.2 网络协议 (6)3.3 数据架构 (7)3.3.1 数据分类 (7)3.3.2 数据存储 (7)3.3.3 数据处理 (7)第四章关键技术研究 (7)4.1 工业互联网平台关键技术 (7)4.2 数据采集与处理技术 (8)4.3 云计算与边缘计算 (8)第五章平台搭建 (9)5.1 平台硬件部署 (9)5.2 平台软件部署 (9)5.3 平台集成与调试 (9)第六章平台功能模块设计 (10)6.1 数据采集与监控模块 (10)6.1.1 模块概述 (10)6.1.2 功能设计 (10)6.2 生产管理模块 (10)6.2.1 模块概述 (10)6.2.2 功能设计 (11)6.3 设备维护模块 (11)6.3.1 模块概述 (11)6.3.2 功能设计 (11)第七章平台安全与隐私保护 (12)7.1 数据安全策略 (12)7.2 系统安全策略 (12)7.3 用户隐私保护 (13)第八章平台运营与管理 (13)8.1 平台运营模式 (13)8.1.1 运营策略 (13)8.1.2 运营模式 (14)8.2 平台维护与管理 (14)8.2.1 技术维护 (14)8.2.2 业务管理 (14)8.2.3 法律法规遵守 (14)8.3 平台经济效益分析 (14)8.3.1 成本分析 (14)8.3.2 收益分析 (14)8.3.3 盈利模式 (14)第九章项目实施与验收 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.1.1 实施目标 (15)9.1.2 实施阶段 (15)9.1.3 实施步骤 (15)9.2 项目验收标准 (15)9.2.1 功能完整性 (15)9.2.2 系统稳定性 (16)9.2.3 数据准确性 (16)9.2.4 用户满意度 (16)9.2.5 项目文档齐全 (16)9.3 项目风险与应对措施 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.2 项目进度风险 (16)9.3.3 数据安全风险 (16)9.3.4 用户接受程度风险 (16)9.3.5 政策法规风险 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目不足与改进 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为推动制造业转型升级的关键力量。

工业互联网平台建设及运营模式研究报告第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 全球工业发展形势 (3)1.2.2 我国政策引导 (3)1.2.3 产业升级需求 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 跨界融合 (3)1.3.3 个性化定制 (3)1.3.4 开放共享 (4)1.3.5 安全保障 (4)第二章工业互联网平台建设关键要素 (4)2.1 技术架构 (4)2.1.1 云计算与边缘计算 (4)2.1.2 大数据技术 (4)2.1.3 人工智能与机器学习 (4)2.1.4 网络通信技术 (4)2.1.5 开发框架与API接口 (4)2.2 数据资源 (4)2.2.1 设备数据 (4)2.2.2 生产数据 (5)2.2.3 供应链数据 (5)2.2.4 用户数据 (5)2.3 产业生态 (5)2.3.1 合作伙伴 (5)2.3.2 政策支持 (5)2.3.3 产业协同 (5)2.3.4 市场推广 (5)2.4 安全保障 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 网络安全 (6)2.4.3 应用安全 (6)2.4.4 法律法规遵守 (6)第三章工业互联网平台技术架构设计 (6)3.1 平台总体架构 (6)3.1.1 硬件设施层 (6)3.1.2 数据管理层 (6)3.1.3 平台服务层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 云计算与边缘计算 (6)3.2.1 云计算 (6)3.2.2 边缘计算 (7)3.3 大数据分析与人工智能 (7)3.3.1 大数据分析 (7)3.3.2 人工智能 (7)3.4 平台集成与互联互通 (7)3.4.1 平台集成 (7)3.4.2 互联互通 (7)第四章工业互联网平台数据资源整合 (7)4.1 数据采集与传输 (7)4.2 数据存储与管理 (8)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.4 数据开放与共享 (9)第五章工业互联网平台产业生态构建 (9)5.1 产业链上下游企业协同 (9)5.2 政产学研用协同 (9)5.3 开放创新与跨界融合 (10)5.4 政策环境与标准体系 (10)第六章工业互联网平台安全保障机制 (10)6.1 信息安全防护 (10)6.2 数据安全与隐私保护 (11)6.3 法律法规与政策支持 (11)6.4 安全风险管理 (12)第七章工业互联网平台运营模式分析 (12)7.1 平台运营模式概述 (12)7.2 SaaS服务模式 (12)7.3 按需定制模式 (13)7.4 产业链协同模式 (13)第八章工业互联网平台商业模式创新 (13)8.1 商业模式概述 (13)8.2 平台经济效应 (14)8.3 增值服务与创新 (14)8.4 跨界融合与生态共赢 (14)第九章工业互联网平台政策环境分析 (15)9.1 国家政策导向 (15)9.2 地方支持政策 (15)9.3 政策性资金扶持 (15)9.4 政策环境对平台发展的影响 (16)第十章工业互联网平台发展前景与建议 (16)10.1 发展前景分析 (16)10.2 发展战略规划 (16)10.3 产业协同发展建议 (17)10.4 政策建议与实施策略 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域中，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现人、机、料、法、环等生产要素的深度融合与协同作业的数字化平台。

工业互联网平台建设及企业数字化转型路径研究第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.2.1 国际发展现状 (3)1.2.2 国内发展现状 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 技术创新驱动 (3)1.3.2 产业链整合加速 (4)1.3.3 跨界融合拓展 (4)1.3.4 政策支持力度加大 (4)1.3.5 企业应用逐步普及 (4)第二章工业互联网平台架构设计 (4)2.1 平台总体架构 (4)2.2 关键技术组件 (4)2.3 平台安全与稳定性 (5)第三章企业数字化转型需求分析 (5)3.1 企业数字化转型背景 (5)3.2 企业数字化转型关键需求 (5)3.2.1 提高生产效率 (6)3.2.2 加强创新能力 (6)3.2.3 优化资源配置 (6)3.2.4 提升客户体验 (6)3.2.5 加强企业竞争力 (6)3.3 企业数字化转型痛点与挑战 (6)3.3.1 技术难题 (6)3.3.2 组织架构调整 (6)3.3.3 人才短缺 (6)3.3.4 政策法规限制 (6)3.3.5 企业文化变革 (7)第四章工业互联网平台建设关键要素 (7)4.1 平台基础设施建设 (7)4.2 平台数据资源整合 (7)4.3 平台服务与能力构建 (8)第五章企业数字化转型路径规划 (8)5.1 企业数字化转型战略制定 (8)5.2 企业数字化技术路径 (9)5.3 企业数字化组织与管理变革 (9)第六章工业互联网平台应用场景 (9)6.1 智能制造 (9)6.2 供应链协同 (10)6.3 设备管理与运维 (10)第七章企业数字化转型实施策略 (11)7.1 企业内部管理改革 (11)7.2 企业外部合作与开放 (11)7.3 企业数字化人才培养与激励机制 (12)第八章工业互联网平台运营管理 (12)8.1 平台运营模式 (12)8.1.1 服务导向型运营模式 (12)8.1.2 资源整合型运营模式 (12)8.1.3 创新驱动型运营模式 (13)8.2 平台运营策略 (13)8.2.1 市场定位策略 (13)8.2.2 品牌建设策略 (13)8.2.3 合作伙伴策略 (13)8.2.4 人才培养策略 (13)8.3 平台运维与安全保障 (13)8.3.1 平台运维 (13)8.3.2 安全保障 (14)第九章企业数字化转型评估与优化 (14)9.1 企业数字化转型评估指标体系 (14)9.1.1 战略层面指标 (14)9.1.2 组织层面指标 (14)9.1.3 技术层面指标 (14)9.1.4 业务层面指标 (14)9.1.5 财务层面指标 (15)9.2 企业数字化转型成效分析 (15)9.2.1 战略成效分析 (15)9.2.2 组织成效分析 (15)9.2.3 技术成效分析 (15)9.2.4 业务成效分析 (15)9.2.5 财务成效分析 (15)9.3 企业数字化转型持续优化策略 (15)9.3.1 建立完善的数字化转型评估机制 (15)9.3.2 强化组织内部协同创新 (15)9.3.3 持续优化技术体系 (16)9.3.4 深化业务整合与优化 (16)9.3.5 加强财务风险管理 (16)9.3.6 建立健全人才培训机制 (16)第十章工业互联网平台建设与企业发展案例分析 (16)10.1 成功案例分析 (16)10.1.1 案例一：工业互联网平台建设 (16)10.1.2 案例二：美的数字化转型之路 (16)10.2 失败案例分析 (16)10.2.1 案例一：某传统制造业企业工业互联网平台建设 (17)10.2.2 案例二：某互联网企业工业互联网平台建设 (17)10.3 案例总结与启示 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，以工业全要素、全生命周期、全产业链的数据驱动为核心，提供设备连接、数据集成、应用开发、服务创新等功能，支持企业实现数字化、网络化、智能化转型的信息技术平台。

工业互联网的工业云平台构建随着物联网技术的逐步成熟，工业互联网的发展势不可挡。

作为工业互联网的一种重要应用形式，工业云平台正在成为企业数字化转型的基础设施和技术支撑。

本文将围绕工业互联网的工业云平台构建展开深入探讨。

一、工业云平台概述工业云平台是将企业内部数据、外部数据、行业数据等各类数据进行整合并进行分析、挖掘，最终释放增值服务的平台系统。

它可以为企业提供跨组织、跨域的信息交换与共享，从而提高企业内部流程效率、优化资源配置、增强企业核心竞争力。

工业云平台包括三个核心要素：边缘计算、海量存储、人工智能及大规模数据分析。

工业云平台需要结合公司实际来构建，集成了独立运行和分散计算机的网络基础架构，同时还需要加入专用的软件开发工具、数据库管理系统等。

企业只有在构建好的工业云平台上进行数据分析和挖掘才能更好的支持企业的决策实现企业的商业目标。

二、工业云平台构建的优势1. 数据整合和共享工业云平台可以整合内部和外部的各类数据，包括传感器产生的实时数据、工程项目数据库、办公室环境数据、供应商数据等。

让企业可以轻松地通过云平台访问和共享这些数据，从而更好地协作、进行决策和掌握市场。

2. 提高生产效率工业云平台可以帮助企业优化生产效率，更好地管理供应链、订单等生产环节，从而提高生产效率。

通过工业互联网和工业云平台，企业可以更好地了解客户需求，及时调整生产计划和提供高质量的产品和服务。

3. 降低成本通过集成所有数据的加工和存储，工业云平台可以运用特定的模型和解决方案来帮助企业精简管理模型，降低运营成本。

4. 加强对数据的安全控制企业的数据是最重要的支撑资源，必须得到充分保护。

工业云平台可以重点加强对数据的安全控制，包括对数据存储、传输、访问的安全进行全面的保护。

5. 促进工业互联网的价值工业云平台的开发，会促进工业互联网的发展。

通过数据分析和架构的优化，可以为工业互联网的创新应用创造更大的可能性，从而促进产业升级。

云计算技术在工业领域中的应用随着信息技术的不断发展，云计算技术已经成为了一个热门话题。

云计算技术的优势不仅体现在日常的办公和娱乐中，也在工业领域具有应用前景。

本文将探讨云计算技术在工业领域中的应用。

一、云计算技术的基础概念云计算技术是一种基于互联网的计算方式，即通过互联网把计算能力、储存资源和应用软件等服务转移到远程的数据中心，按需访问。

它具有高效性、弹性、自动化和灵活性等特点，可以为用户提供资源共享和多种层次的服务。

二、云计算技术在工业领域中的应用1. 云计算技术在物联网中的应用云计算技术可以与物联网技术结合，在工业领域中带来新的变革。

通过物联网技术的传感器和云计算技术的大数据处理能力，企业可以实时了解生产环境中的各种数据变化，及时进行监管、管理和决策。

2. 云计算技术在工业大数据中的应用工业领域中的大数据处理是一个十分繁琐且复杂的过程。

采用传统的数据处理方法可能存在处理效率低、数据分析不准确等问题。

云计算技术通过弹性、规模化和高效的特点可有效地解决这些问题。

云平台可以为企业提供一个强大的数据处理和大数据分析方案，为企业提供全面的数据支持。

3. 云计算技术在企业协同中的应用为了保持市场竞争力，企业必须与合作伙伴和供应商建立紧密的合作关系。

云计算技术可以使企业在协同合作方面更加高效、便捷和可靠。

企业可以通过云端资源共享、合作开发和协同工作来增强企业之间的合作联系和生产效率。

4. 云计算技术在智能制造中的应用随着智能制造技术的发展，企业需要构建起智能化的生产环境和信息化的生产平台。

云计算技术通过提供弹性、灵活和智能的IT架构，为企业构建智能制造环境提供了支持。

企业可以通过云计算技术建立智能制造的模型，优化生产流程和资源分配，提高生产效率。

三、总结云计算技术的应用使得工业领域更加智能化、精准化和高效化。

同时，它能够帮助企业减少IT负担和成本，增强生产力和核心竞争力。

对于云计算技术在工业领域的应用，我们应该充分认识和利用，以促进工业的可持续发展。

工业互联网平台建设与产业升级支持策略方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.2.1 国际发展现状 (3)1.2.2 国内发展现状 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 跨界融合 (3)1.3.3 个性化定制 (4)1.3.4 安全保障 (4)1.3.5 国际化发展 (4)第二章平台架构设计与关键技术 (4)2.1 平台架构设计原则 (4)2.1.1 高效性原则 (4)2.1.2 安全性原则 (4)2.1.3 可扩展性原则 (4)2.1.4 兼容性原则 (4)2.2 关键技术概述 (4)2.2.1 云计算技术 (5)2.2.2 大数据技术 (5)2.2.4 边缘计算技术 (5)2.3 技术选型与集成 (5)2.3.1 技术选型 (5)2.3.2 技术集成 (5)第三章平台建设策略 (5)3.1 平台建设目标与任务 (5)3.1.1 平台建设目标 (5)3.1.2 平台建设任务 (6)3.2 平台建设流程与方法 (6)3.2.1 平台建设流程 (6)3.2.2 平台建设方法 (7)3.3 平台建设风险管理 (7)3.3.1 技术风险 (7)3.3.2 市场风险 (7)3.3.3 政策风险 (7)3.3.4 运营风险 (7)第四章产业升级需求分析 (7)4.1 产业升级背景与意义 (7)4.2 产业升级关键环节 (8)第五章政策与法规支持 (8)5.1 政策环境分析 (8)5.2 法规体系构建 (9)5.3 政策与法规实施保障 (9)第六章资金与投资支持 (9)6.1 资金来源与渠道 (9)6.1.1 资金支持 (9)6.1.2 企业自筹资金 (10)6.1.3 社会资本参与 (10)6.2 投资策略与评估 (10)6.2.1 投资策略 (10)6.2.2 投资评估 (11)6.3 资金使用与监管 (11)6.3.1 资金使用 (11)6.3.2 监管措施 (11)第七章人才培养与引进 (11)7.1 人才培养模式创新 (11)7.1.1 构建多元化人才培养体系 (11)7.1.2 创新人才培养模式 (12)7.2 人才引进政策与措施 (12)7.2.1 制定有针对性的人才引进政策 (12)7.2.2 建立人才信息库 (12)7.3 人才激励机制 (12)7.3.1 建立健全激励机制 (12)7.3.2 优化人才发展环境 (13)第八章产业链协同发展 (13)8.1 产业链整合策略 (13)8.2 产业链协同创新 (13)8.3 产业链资源共享 (14)第九章平台运营管理 (14)9.1 平台运营模式 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 中心化运营模式 (14)9.1.3 去中心化运营模式 (14)9.1.4 混合型运营模式 (15)9.2 平台运营策略 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 市场定位策略 (15)9.2.3 产品策略 (15)9.2.4 营销推广策略 (15)9.2.5 合作伙伴策略 (15)9.3 平台运营评估 (15)9.3.1 概述 (15)9.3.3 评估方法与流程 (15)9.3.4 评估周期与反馈机制 (16)第十章监测与评估 (16)10.1 监测指标体系构建 (16)10.2 评估方法与流程 (16)10.3 监测与评估结果应用 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台作为一种新兴的信息技术，是指通过云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，实现工业全要素、全生命周期、全产业链的互联互通和协同创新的平台。

2月19日，国务院国资委“人工智能专题推进会”强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。

10家中央企业在会上签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。

部委在线MINISTRY ONLINE聚焦着力打造人工智能产业集群会议要求，中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置。

不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势。

带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

据悉，目前，不少中央企业正将人工智能深度应用到丰富多样的生产场景，推动不同产业领域提质增效。

中国煤炭科工集团科研团队自主研发了国内首个矿山地质垂直领域大模型GEOGPT ，并以GEOGPT 为智能底座，紧密结合矿井底层信息系统与行业特色研发了智能问答机器人——晓悟。

这款智能问答机器人具备地质知识问答、报告生成、数据分析、计算机辅助设计(CAD)图元信息识别等能力。

它可以帮助煤矿技术人员提升数据利用效率，使地质情况预判与决策变得更加准确、智能。

中国钢研集团所属安泰科技股份有限公中央企业布局AIGC 新赛道综合报道/本刊助理主笔 李岩国企管理2024.352司将多层级分布式能源智能管控系统与材料制造场景深度融合，推动公司绿色低碳发展。

“用电是公司能源消耗最大的部分。

我们通过在所属子企业生产现场部署智能电表，首先实现了电表数据的实时监控和采集”，安泰科技股份有限公司副总经理喻晓军介绍，这套系统还运用人工智能技术实现了天然气、水和光伏发电量等数据的实时采集、监控。

加快建设一批智能算力中心“夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用”，会议强调，要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

工业互联网发展行动计划一、工作目标1.1 推动工业互联网基础设施建设工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的重要载体，其基础设施建设是首要工作目标。

我们需要加快构建覆盖全国各地的工业互联网网络，提升网络的覆盖面和质量。

同时，推动工业互联网平台的建设，支持各类企业上云使用云平台，实现数据的汇聚和价值挖掘。

此外，加强工业互联网安全体系建设，保障工业互联网基础设施的安全稳定运行。

1.2 促进工业互联网技术创新和应用推动工业互联网技术创新，提高产业的核心竞争力。

鼓励企业加大研发投入，突破关键核心技术，推动工业互联网技术的突破和应用。

同时，推动工业互联网与其他领域的融合创新，如大数据、人工智能等，为制造业提供更加智能化、个性化的解决方案。

1.3 加强工业互联网政策法规建设完善工业互联网相关法律法规，建立健全政策体系。

推动出台一系列支持工业互联网发展的政策措施，为工业互联网的发展提供良好的政策环境。

同时，加强工业互联网领域的标准化工作，推动国内外标准的接轨和互认。

二、工作任务2.1 加强工业互联网基础设施建设具体包括推动工业互联网网络的覆盖，提升网络速度和质量；支持企业上云使用云平台，推动工业互联网平台的建设和发展；加强工业互联网安全体系建设，提高工业互联网的安全防护能力。

2.2 推动工业互联网技术创新和应用包括鼓励企业加大研发投入，推动关键核心技术的突破；推动工业互联网技术与其他领域的融合创新，为制造业提供更加智能化、个性化的解决方案；支持工业互联网技术的成果转化和产业化。

2.3 加强工业互联网政策法规建设包括完善工业互联网相关法律法规，建立健全政策体系；推动出台支持工业互联网发展的政策措施；加强工业互联网领域的标准化工作，推动国内外标准的接轨和互认。

三、任务措施3.1 加强工业互联网基础设施建设为推动工业互联网基础设施建设，我们将开展以下工作：•制定工业互联网网络覆盖计划，明确时间表和路线图，确保网络覆盖的全面推进；•推出工业互联网平台建设指南，鼓励企业建设具有行业特色的云平台，提供数据汇聚和价值挖掘服务；•建立工业互联网安全监管体系，制定安全防护标准和评估机制，提升整体安全防护水平。