10练习题解答:第十章 交互分类与卡方检验
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2018年4月高等教育自学考试教育统计与测量真题(总分0, 做题时间150分钟)单项选择题心理测量跟物理测量相比,其突出差异之处是()。
SSS_SINGLE_SELA直接性B客观性C全面性D间接性该题您未回答:х该问题分值: 0答案:D物理测量是对物理属性的直接测量;心理测量是对心理特质的间接测量。
(2)测量工具:物理测量的工具制作相对简单,精确度高;心理测量的工具是量表,材料组织不易,制作困难。
(3)重复测量:物理测量可以进行并且很容易进行重复测量;心理测量进行重复测量相对比较困难,有时可能做不到。
(4)使用者:物理测量的使用者培训较为容易;心理测量的使用者需要经过专业培训,且有职业道德要求。
(5)误差:物理测量存在误差,但可对误差进行精确估计;心理测量的误差来源难以确认,对误差的估计没有那么精确。
(6)单位与参照点:物理测量的单位与参照点是公认的;心理测量没有零点,评价分数要与平均数或常模比较,单位不可互换。
心理测量跟物理测量相比,其突出差异之处是间接性。
下列数据中,属于顺序变量数据的是()。
SSS_SINGLE_SELA某项能力测试得6分B月工资3000元C羽毛球比赛得第2名D数学成绩为80分该题您未回答:х该问题分值: 0只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位,数值一般都是整数形式,只计算个数,并不说明事物之间差异的大小。
不能进行加、减、乘、除运算,只可对每一类别计算次数或个数。
顺序变量亦称“等级变量”,百分等级数值。
心理变量的一种。
其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。
可通过顺序量表观测。
其各个数值之间的距离不一定相等,也没有一定的比例关系。
等距变量一译“定距变量”。
变量的一种。
既有测量单位、相对零点的变量。
其取值之间有“相等”、“不等”、“序”及“距离”的关系,数值间可施行加、减法两种运算。
比率变量是具有相等单位和绝对零点的变量,例如身高、体重等。
第十章交互分类与F检验练习题:1.为了研究婆媳分居对于婆媳关系的影响,在某地随机抽取了180个家庭,调查结果如下表所示:表10-26(1)计算变量X与Y的边际和(即边缘和)F x和F Y并填入上表。
(2)请根据表10-26的数据完成下面的联合分布的交互分类表。
表10-27(3)根据表10-27指出关于X的边缘分布和关于Y的边缘分布。
(4)根据表10-27指出关于X的条件分布和关于Y的条件分布。
解:(1)Fy(从上到下):50: 30: 100.竹(从左到右): 115: 65.(2) P n=15/180: P.35/1S0: ^.50/180:%P:c=20/180; P产 10/180:=30/180:5P沪80/180; P沪20/180:市二100/180:Fx\ Fx?N =115/180:=65/180.(3关于y的条件分布有两个:X2.一名社会学家关于“利他主义”的研究中,对被调查者的宗教信仰情况进行了分析,得到的结果如下表所示:表10-28(1)根据表10-28的观察频次,计算每一个单元格的期望频次并填入表10-29。
(3)若要对有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差异进行检验,请陈述研究假设0和虚无假设H{) o(4)本题口中的自山度为多少若显著性水平为,请查附录的才分布表, 找出相对应的临界值。
并判断有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差异。
(5)若变量“宗教信仰”和“利他主义程度”存在相关关系,请计算C系数。
解:(1)"信教” 一列(从上到下):,,9X,85 =61.67:357125X185 =64.78;357,,3X185=58.56.357'‘不信教” 一列(从上到下):1,9X172 =57.33:357EG"©:357(2)“2 _匸(亢一人)2力一乙r -_ (90-61.67)1 2 (60-64.78)2 (35-5S.56)2 (29—57.33)2 (65-60.22)2(7S-54.44)2=~6L671 6478 1 5^561 5733 1 602215444~=47.42(3)总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度有显著性差异。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决方案)英文全名是:Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据;●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集:●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合(简称数据集)。
●活动数据集:其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式:●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式:是指在使用SPSS的过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成,是一种最常见和最普遍的使用方式,最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式:是指在使用SPSS的过程中,统计分析人员根据自己的需要,手工编写SPSS命令程序,然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式:是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中;统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling):也称随机抽样,是指按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
采用SPSS统计软件进行操作。
1、有三组鼠,每组有7只,测定它们脾中DNA的平均含量(mg/g),见下表资料,问:白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量(mg/g)是否有不同?白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量(mg/g)组别脾中DNA平均含量(mg/g)A 正常鼠(对照组)B1 自发性白血病鼠B2 移植性白血病鼠12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.32、为了探讨血清1,5-脱水葡萄糖醇与疾病的关系,以正常自愿者为对照组,糖尿病、糖尿病合并肾衰和肾移植三个病例组,每组样本含量为10,分别检测血清1,5-脱水葡萄糖醇水平,如表所示,血清1,5-脱水葡萄糖醇与疾病是否有关联?不同人群血清1,5-脱水葡萄糖醇(1. 5AC)水平( mol/L)组别正常对照糖尿病糖尿病并肾衰肾移植观测值46.15 30.82 49.41 90.89 82.31 56.83 32.96 71.16 54.67 32.01 42.83 82.99 70.37 41.26 21.43 57.32 68.80 12.25 44.06 84.47 80.57 33.62 47.85 89.0376.66 21.69 40.98 80.7877.74 23.33 3.89 36.27 88.73 47.62 23.77 60.13 74.62 30.57 28.95 66.343、为研究雌激素对子宫发育的作用,以四个种系的未成年雌性大白鼠各3只,每只按一种剂量注射雌激素,经一定时期取出子宫称重,结果如表。
试比较雌激素的作用在三种剂量间的差别,同时比较四个种系大白鼠之间的差别。
雌激素对大白鼠子宫(重量g)的作用大白鼠种系雌激素剂量( g/100g)0.2 0.4 0.8甲106 116 145乙42 68 115丙70 111 133丁42 63 874、为研究胃癌与胃黏膜细胞中DNA含量(A.U)的关系,某医师测得数据如表,试问四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量是否相同?四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量(A.U)组别DNA含量(A.U)正常人11.9 13.4 9.0 10.7 13.7 12.2 12.8胃黏膜增生13.9 17.2 16.5 14.7 14.6 13.0 12.0 16.4 14.1早期胃癌20.3 17.8 23.4 17.1 32.2 20.6 23.5 13.4 27.2晚期胃癌25.1 28.6 27.2 22.9 19.9 23.9 23.1 21.1 15.6 19.4 18.8 16.45、某医师为研究脾切除手术过程中门静脉压力(kPa)的变化,测得数据表,请作统计分析。
2019年4月高等教育自学考试护理学研究真题(总分100, 做题时间150分钟)单项选择题通过科学的方法系统地探究现存的或产生新的知识从而直接或间接地指导护理实践的活动过程,称为()。
SSS_SINGLE_SELA护理评估B护理研究C护理计划D护理理论分值: 1答案:B护理研究是指通过科学的方法有系统地探究现存的或产生新的知识从而以直接或间接地指导护理实践的活动过程。
研究者应告知研究对象整个研究的所有事宜,研究对象有权决定是否参加研究,并有权决定在任何时候都有权终止参与,并且不受到治疗和护理上的任何惩罚和歧视,这是研究对象的()。
SSS_SINGLE_SELA免于遭受伤害或不适的权利B不被剥削或利用的权利C自主决定权D充分认知的权利分值: 1答案:C自主决定权:指在研究中,研究对象是自主个体,研究者应告知整个研究的所有事宜,研究对象有权决定是否参加研究,并有权决定在任何时候都有权终止参与,并且不受到治疗和护理上的任何惩罚和歧视。
“中西医结合治疗结石病的疗效观察”这一科研选题存在的最主要问题是()。
SSS_SINGLE_SELA范围过小B不够明确C过于具体D不够深入分值: 1答案:B可经测量取得数值,多有度量衡单位,如身高(cm)、体重(kg)等,此类资料为()。
SSS_SINGLE_SELA分类变量B数值变量C计数资料D等级资料分值: 1答案:B数值变量:其变量值是定量的,表现为数值大小,可经测量取得数值,多有度量衡单位。
如身高(cm)、体重(b)、血压(mmHg、kPa)、脉搏(次/min)和白细胞计数等。
“自杀率与社会凝聚力成反比”这一研究假设的不足是()。
SSS_SINGLE_SELA不清晰B不具体C不容易被验证D不可以测量分值: 1答案:C“自杀率与社会凝聚力成反比”这个假设清晰、具体,但是不容易被验证。
此假设具有两个变量:“自杀率”及“社会凝聚力”,变量间关系是“反比”,找出自杀率,以及确定关系成反比,相对而言都较容易,但是确定社会凝聚力却是一个比较困难的问题。
北语2024春季《SPSS应用统计分析》作业满分解答1. 描述统计分析1.1 数据录入首先,将数据导入SPSS中。
可以通过“文件”菜单中的“打开”选项,选择相应的数据文件进行导入。
1.2 基本描述性统计使用“描述统计”功能,可以得到各变量的均值、标准差、最小值、最大值等基本描述性统计量。
1.3 频数分布与交叉表分析通过“频数分布”功能,可以得到各变量的频数分布情况。
而交叉表分析则可以用于分析两个或多个变量之间的关系。
2. 假设检验2.1 单样本t检验当要比较一个样本均值与总体均值是否有显著差异时,可以使用单样本t检验。
在SPSS中,选择“假设检验”->“t检验”->“单样本t检验”,然后输入相应的样本数据和总体均值。
2.2 独立样本t检验当要比较两个独立样本的均值是否有显著差异时,可以使用独立样本t检验。
在SPSS中,选择“假设检验”->“t检验”->“独立样本t检验”,然后输入两个样本的数据。
2.3 配对样本t检验当要比较两个相关样本的均值是否有显著差异时,可以使用配对样本t检验。
在SPSS中,选择“假设检验”->“t检验”->“配对样本t检验”,然后输入两个相关样本的数据。
2.4 方差分析(ANOVA)当要比较三个或以上样本的均值是否有显著差异时,可以使用方差分析。
在SPSS中,选择“假设检验”->“方差分析”->“单因素方差分析”,然后输入各样本的数据。
2.5 卡方检验当要分析分类变量之间的关系时,可以使用卡方检验。
在SPSS中,选择“假设检验”->“非参数检验”->“卡方检验”,然后输入各分类变量的数据。
3. 回归分析3.1 一元线性回归当要分析一个自变量和一个因变量之间的线性关系时,可以使用一元线性回归。
在SPSS中,选择“回归”->“线性回归”->“估计”,然后输入自变量和因变量的数据。
3.2 多元线性回归当要分析两个或以上自变量和一个因变量之间的线性关系时,可以使用多元线性回归。
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《社会统计学》题库及答案一一、单项选择题(每题只有一个正确答案,请将正确答案的字母填写在括号内。
每题2分,共20分)1.某班级有100名学生,为了了解学生消费水平,将所有学生按照学习成绩排序后,在前十名学生中随机抽出成绩为第3名的学生,后面以10为间隔依次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同学进行调查。
这种调查方法属于( )。
A.简单随机抽样 B.整群抽样C.分层抽样 D.系统抽样2.以下关于因变量与自变量的表述不正确的是( )。
A.自变量是引起其他变量变化的变量B.因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量C.自变量的变化是以因变量的变化为前提D.因变量的变化不以自变量的变化为前提3.某地区2001- 2010年人口总量(单位:万人)分别为98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪种图形最适合描述这些数据?( )A.茎叶图 B.环形图C.饼图 D.线图4.以下关于条形图的表述,不正确的是( )。
A.条形图中条形的宽度是固定的B.条形图中条形的长度(或高度)表示各类别频数的多少C.条形图的矩形通常是紧密排列的D.条形图通常是适用于所有类型数据5.某校期末考试,全校语文平均成绩为80分,标准差为3分,数学平均成绩为87分,标准差为5分。
某学生语文得了83分,数学得了97分,从相对名次的角度看,该生( )的成绩考得更好。
A.数学 B.语文c.两门课程一样 D.无法判断6.有甲、乙两人同时打靶,各打10靶,甲平均每靶为8环,标准差为2;乙平均每靶9环,标准差为3,以下关于甲、乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是( )。
第十章 交互分类与2χ检验练习题:1. 为了研究婆媳分居对于婆媳关系的影响,在某地随机抽取了180个家庭,调查结果如下表所示:(1) 计算变量X 与Y 的边际和(即边缘和)X F 和Y F 并填入上表。
(2) 请根据表10-26的数据完成下面的联合分布的交互分类表。
10-27(4) 根据表10-27指出关于X 的条件分布和关于Y 的条件分布。
解:(1)Y F (从上到下):50;30;100.X F (从左到右):115;65.(2)P 11=15/180;P 21=35/180;1Y F N =50/180;P 12=20/180;P 22=10/180;2Y F N =30/180; P 13=80/180;P 23=20/180;3Y F N =100/180;1X F N =115/180;2X F N =65/180.(3)关于X 的边缘分布:x 分居 不分居 P(x)115/18065/180关于Y 的边缘分布: y 紧张 一般 和睦 P(y)50/18030/180100/180(4)关于X 的条件分布有三个:y=“紧张” x 分居 不分居 P(x) 15/5035/50y=“一般” x 分居 不分居 P(x) 20/3010/30y=“和睦” x 分居 不分居 P(x) 80/10020/100关于y 的条件分布有两个: X=“分居”y紧张 一般 和睦 P(y)15/11520/11580/115X=“不分居”y紧张 一般 和睦 P(y)35/6510/6520/652. 一名社会学家关于“利他主义”的研究中,对被调查者的宗教信仰情况进行 了分析,得到的结果如下表所示:10-29。
(2)根据表10-28和表10-29计算2χ,计算公式为2()2o e ef f f χ-=∑。
(3)若要对有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差异进行检验,请陈 述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(4)本题目中的自由度为多少?若显著性水平为0.05,请查附录的2χ分布表, 找出相对应的临界值。
并判断有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差异。
(5)若变量“宗教信仰”和“利他主义程度”存在相关关系,请计算C 系数。
解:(1)“信教”一列(从上到下):11918561.67357⨯=;12518564.78357⨯=;11318558.56357⨯=.“不信教”一列(从上到下):11917257.33357⨯=;12517260.22357⨯=;11317254.44357⨯=.(2)2222222()2(9061.67)(6064.78)(3558.56)(2957.33)(6560.22)(7854.44)61.6764.7858.5657.3360.2254.44==47.42o e ef f f χ-------=+++++∑(3)1H :总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度有显著性差异。
0H :总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度没有显著性差异。
(4)df =(r -1)(c -1)=(3-1)⨯(2-1)=2;显著性水平为0.05时的临界值是5.991。
因为20χ=5.99<2χ=47.42,检验统计值落在否定域中,可以拒绝虚无假设,接受研究假设,即认为总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度是有显著性差异的。
(5)0.342C==C 值要利用表“部分交互分类表C 值的上限”中的数值进行修正,本题的表格是3⨯2,对应的C 值上限是0.685,因此:C 0.3420.685新==0.49933. 某英语培训学校为了研究英语四级考试试卷客观选择题正确答案的设置在A 、B 、C 与D 的某一个选项上是否有偏好,对最近三年英语四级考试试卷做了分 析,258个单选题的正确答案在A 、B 、C 与D 四个选项上的分布情况如下表所示:答案选项 频次 A48 B 74 C 50 D 86 合计258(1)请陈述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(2)A 、B 、C 与D 四个选项上的期望频次是多少。
(3)根据上表计算2χ值。
(4)若显著性水平为0.05,请判断英语四级考试试卷选择题的正确答案在A 、B 、C 与D 四个选项上的分配是否有显著的倾向。
解:(1)研究假设1H :正确答案在A 、B 、C 与D 四个选项中的设置有偏好。
虚无假设0H :正确答案在A 、B 、C 与D 四个选项中的设置没有偏好。
(2) A 、B 、C 与D 四个选项上的期望频次都是258/4=64.5 (3)22222()2(4864.5)(7464.5)(5064.5)(8664.5)64.564.564.564.5=16.05o e ef f f χ-----==+++∑(4) df=4-1=3,显著性水平为0.05时,查2χ分布表可知临界值是7.815,统计量落在否定域内,因此,拒绝虚无假设,接受研究假设,即认为正确答案在A 、B 、C 与D 四个选项上的分配是有偏好的。
4.某个电视节目收视率的商业调查,涉及到了儿童、少年、青年、中年、老年5个群体的收视习惯,调查结果如下表所示:(1)为了分析5个群体的收视习惯是否有显著差异,请陈述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(2)根据上表计算2χ值。
(3)若显著性水平为0.05,请判断不同群体的收视习惯是否有显著性差异。
解:(1) 研究假设1H :5个群体的收视习惯有显著差异。
虚无假设0H :5个群体的收视习惯没有显著差异。
(2)22222222222()2(8961.5)(68.278)(61.556)(9567)(81.678)(39.512)(43.834)(4589)(8989)(52.456)61.568.261.59581.639.543.8458952.457.81o e ef f f χ-----------==+++++++++=∑(3) df =(r -1)(c -1)=(2-1)⨯(5-1)=4,显著性水平0.05下的临界值为9.448,很明显,检验统计值落在否定域内,因此,拒绝虚无假设,接受研究假设,即认为5个群体的收视习惯有显著差异。
5. 根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据(data9),运用SPSS 检验是否 有自己的房间(C3)以供学习对学生在本班的学习层次(C2)有无显著影响,并计算 关系强度系数C 系数、V 系数和φ系数。
(显著性水平0.05α=)解:《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》:C2 你的成绩目前在本班大致属于1)上等 2)中上等 3)中等 4)中下等 5)下等C3 你是否有自己的房间以供学习不被打扰1)有2)没有SPSS的操作步骤如下:○1点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,打开Crosstabs对话框,如图10-1 (练习)所示。
将变量“是否有自己的房间以供学习不被打扰(c3)”放置在Column(s)框中,将变量“成绩目前在本班的大致层次(c2)”放置在Row(s)框中,如图10-1(练习)所示。
图10-1(练习)Crosstabs对话框○2点击Statistics按钮,分别点击Chi-square、Contingency coefficient、Phi and Cram ér’s V复选框,如图10-2(练习)所示。
图10-2(练习)Crosstabs:statistics对话框○3点击Cells按钮,对单元格进行设置,如图10-3(练习)所示,选择Column选项,选择的是在单元格中计算列百分比。
你的成绩目前在本班大致属于 * 你是否有自己的房间以供学习不被打扰 Crosstabu latio n% within 你是否有自己的房间以供学习不被打扰10.6%8.2%10.0%30.6%23.0%28.8%33.8%36.1%34.4%20.7%21.3%20.8%4.3%11.5% 6.0%100.0%100.0%100.0%上等中上等中等中下等下等你的成绩目前在本班大致属于Total有没有你是否有自己的房间以供学习不被打扰Total Chi-Square Tests10.605a 4.0319.6224.0476.2851.012518Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear AssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. The a.图10-3(练习) Crosstabs :Cell Display 对话框○4 Format 采取系统默认格式,点击OK ,提交运行,可得到如下的结果。
表10-1(练习) 是否拥有房间与在班上学习层次的交互分类表表10-2(练习) 卡方检验表从表10-2(练习)可以看出卡方值为10.605,自由度为4,卡方检验的P值为0.031,小于0.05,即通过了卡方检验,这意味着是否有自己的房间(C3)以供学习对学生在本班的学习层次(C2)有显著影响。
从表10-1(练习)可以看出“有”和“没有”自己房间的两组初中生各个成绩层次的学生在各组所占的比例,在有自己房间的学生中,学习成绩为上等和中上等的比例均高于没有自己房间的学生。
从表10-3(练习)可以看出,列联系数(Contingency coefficient)为0.142,Cramer’s V系数为0.143,φ系数(Phi系数)为0.143。
6. 根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据(data9),运用SPSS检验在本班的学习层次(C2)对自己与母亲关系的好坏(D2)有无显著影响,并计算关系强α=)度系数C系数、V系数和φ系数。
(显著性水平0.05解:初中生学习成绩的层次与自己同母亲的关系存在着相互影响,这个题目假定学习层次(C2)为自变量,自己与母亲关系的好坏(D2)为因变量。
《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》:C2你的成绩目前在本班大致属于1)上等2)中上等3)中等4)中下等5)下等D2 你对自己与母亲的关系1)非常满意2)比较满意3)一般4)不太满意5)很不满意SPSS的操作步骤如下:○1点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,打开Crosstabs对话框,如图10-4(练习)所示。
将变量“成绩目前在本班的大致层次(c2)”放置在column(s)框中,将变量“自己与母亲的关系(d2)”放置在row(s)框中,如图10-4(练习)所示。
图10-4(练习)Crosstabs对话框○2点击Statistics按钮,分别点击Chi-square、Contingency coefficient、Phi and Cramr’V复选框,如图10-5(练习)所示。