考研数学知识点总结(不看后悔)
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考研数学手写知识点总结一、数列和数项1. 定义数列是按一定顺序排列的一串数,每个数称为数列的项,用an表示,n称为项标。
2. 数列的表示一般用通项公式或者递推公式表示数列,通常表示成{an}或者{an}∞n=1。
3. 常见数列常见的数列有等差数列、等比数列、递推数列等,它们分别有自己的通项公式和性质。
4. 数列的求和常用的求和方法有等差数列的求和公式、等比数列的求和公式、Telescoping sum等。
二、集合与函数1. 集合的定义集合是由一个或多个共同特征的元素构成的整体,用大括号{}表示,元素之间用逗号隔开。
2. 集合的运算集合的运算包括并集、交集、差集、补集等,它们有自己的运算法则和性质。
3. 函数的定义函数是集合之间的一个对应关系,通常用f(x)表示,其中x是自变量,f(x)是因变量。
4. 函数的性质函数有奇偶性、周期性、单调性等性质,这些性质对函数的图像有一定的影响。
5. 函数的运算函数的运算包括加减乘除、复合函数、反函数等,它们有自己的运算法则和性质。
三、极限1. 极限的定义当自变量趋于某个值时,函数的值不断地接近于一个确定的数,这个确定的数称为极限。
2. 极限的计算常用的求极限的方法有代入法、夹逼法、单调有界法、洛必达法则等。
3. 极限的性质极限有唯一性、保号性、保序性、保界性等性质,这些性质有一定的应用价值。
4. 无穷小量与无穷大量当自变量趋于某个值时,函数的取值趋于零或者趋于无穷大,这种情况称为无穷小量与无穷大量。
四、导数与微分1. 导数的定义函数在某一点的导数是函数在这一点的切线斜率,常用f'(x)或者dy/dx表示。
2. 导数的计算常用的求导法则有常数法则、幂函数法则、指数函数法则、对数函数法则等。
3. 导数的性质导数有和性、差性、积性、商性、复合函数导数等性质。
4. 微分微分是导数的一个应用,微分形式为dy=f'(x)dx,微分近似计算的应用十分广泛。
五、积分1. 不定积分不定积分是导数的逆运算,常用∫f(x)dx表示,它相当于求函数在某一区间上的面积。
考研数学梳理知识点总结一、基础知识梳理1. 数列与级数数列是指将一组有序的数按某种规律排列起来的集合,级数则是数列的和。
在考研数学中,数列与级数是一个非常基础且重要的知识点,考生需要掌握常见数列的求和公式,如等差数列、等比数列等的求和公式,以及常见数列的性质和定理。
2. 极限和连续性极限是数学中非常重要的概念,它是分析数学和微积分的基础。
在考研数学中,考生需要掌握极限的定义和性质,能够准确地求解各种类型的极限题目,并能够灵活运用极限的性质和定理。
3. 微分和积分微分和积分是微积分的两个重要部分,是现代数学的基础。
在考研数学中,考生需要掌握微分和积分的基本概念、性质和公式,能够准确地进行微分和积分运算,并能够应用微分和积分解决实际问题。
4. 常微分方程常微分方程是数学中的一个分支,它是描述物理现象和自然现象的数学模型。
在考研数学中,考生需要掌握常微分方程的基本概念、解法方法和应用技巧,能够准确地求解各类常微分方程题目,并能够应用常微分方程解决实际问题。
5. 线性代数线性代数是数学中的一个重要分支,是现代数学的基础。
在考研数学中,考生需要掌握线性代数的基本概念、矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量等的性质和定理,能够准确地进行线性代数的相关运算,并能够应用线性代数解决实际问题。
二、常见考点梳理1. 极限与连续极限和连续是考研数学中的一个重要考点,考生需要掌握极限和连续的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的极限和连续题目,能够灵活运用极限和连续的性质和定理。
2. 导数与微分导数和微分是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握导数和微分的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的导数和微分题目,能够应用导数和微分解决实际问题。
3. 积分与积分应用积分和积分应用是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握积分和积分应用的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的积分题目,能够应用积分解决实际问题。
数学考研常用知识点归纳数学是考研中非常重要的科目之一,涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等多个领域。
以下是一些数学考研中常用的知识点归纳:1. 高等数学:- 极限:数列极限、函数极限、无穷小量阶的比较。
- 导数与微分:基本导数公式、高阶导数、隐函数与参数方程的导数。
- 微分中值定理:罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理。
- 积分:不定积分、定积分、换元积分法、分部积分法、反常积分。
- 级数:正项级数的收敛性、幂级数、泰勒级数展开。
- 多元函数微分:偏导数、全微分、多元函数的极值问题。
- 重积分与曲线积分、曲面积分:二重积分、三重积分、第一类曲线积分、第二类曲线积分、第一类曲面积分、第二类曲面积分。
2. 线性代数:- 矩阵:矩阵的运算、矩阵的秩、矩阵的特征值与特征向量。
- 线性空间:向量空间的概念、基与维数、线性相关与线性无关。
- 线性变换:线性变换的定义、矩阵表示、核与像。
- 特征值问题:特征多项式、特征值与特征向量的求解。
- 正交性:正交矩阵、正交变换、正交投影。
- 二次型:二次型的矩阵表示、标准形、惯性指数。
3. 概率论与数理统计:- 随机事件与概率:事件的概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
- 随机变量及其分布:离散型随机变量、连续型随机变量、分布函数、概率密度函数。
- 多维随机变量:联合分布、边缘分布、条件分布、独立性。
- 数理统计:样本与总体、样本均值、样本方差、大数定律、中心极限定理。
- 参数估计:点估计、区间估计、最小二乘估计。
- 假设检验:假设检验的基本原理、常见检验方法、p值。
4. 常考题型与解题技巧:- 选择题:注意选项之间的逻辑关系,利用排除法。
- 填空题:注意题目要求的格式,合理猜测可能的数值。
- 计算题:注意计算过程的准确性,避免粗心大意。
- 证明题:理解定理的证明过程,掌握证明题的常见思路。
结束语:数学考研的知识点繁多,但只要系统地复习,掌握基本概念、基本原理和基本方法,通过大量的练习来提高解题能力,就能够在考试中取得好成绩。
考研数学知识点定理汇总
以下是一些考研数学常见的知识点和定理的汇总:
1. 集合论知识点:
- 集合的定义和运算
- 集合的包含关系和等价关系
- 幂集和集合的基数
- 基本集合运算律和德摩根定律
2. 矩阵与行列式知识点:
- 矩阵的定义和运算
- 矩阵的特征值和特征向量
- 行列式的定义和性质
- 克莱姆法则和矩阵的逆
3. 数理统计知识点:
- 随机变量的概念和性质
- 概率分布函数和密度函数
- 期望、方差和协方差
- 大数定律和中心极限定理
4. 导数与微积分知识点:
- 一元函数的导数和微分
- 高阶导数和泰勒展开
- 一元函数的极值和最值
- 二重、三重积分和曲线积分
5. 线性代数知识点:
- 矩阵的秩和线性无关性
- 线性方程组的解的个数和解的结构
- 线性变换和线性空间
- 内积空间和正交变换
6. 常微分方程知识点:
- 一阶常微分方程的解法和应用
- 高阶常微分方程的解法和应用
- 线性微分方程的解法和应用
- 隐式函数和显式解
这些知识点和定理是考研数学中常见且重要的内容,考生可以基于这个汇总进行复习和学习。
同时,也建议结合专业教材进行系统的学习和理解。
考研数一归纳知识点考研数学一(高等数学)是考研数学中难度较大的科目,它涵盖了高等数学的多个重要领域。
以下是考研数学一的归纳知识点:1. 函数、极限与连续性:- 函数的概念、性质和分类。
- 极限的定义、性质和求法。
- 函数的连续性及其判断方法。
2. 导数与微分:- 导数的定义、几何意义和物理意义。
- 基本导数公式和导数的运算法则。
- 高阶导数的概念和求法。
- 微分的概念和微分中值定理。
3. 积分学:- 不定积分和定积分的概念、性质和计算方法。
- 换元积分法和分部积分法。
- 定积分的应用,如面积、体积和物理量的计算。
4. 级数:- 级数的概念、收敛性判断。
- 正项级数的收敛性判断方法,如比较判别法和比值判别法。
- 幂级数和泰勒级数。
5. 多元函数微分学:- 多元函数的概念、偏导数和全微分。
- 多元函数的极值问题和条件极值问题。
6. 重积分与曲线积分:- 二重积分和三重积分的概念和计算方法。
- 对坐标的曲线积分和曲面积分。
7. 常微分方程:- 一阶微分方程的解法,如可分离变量方程、线性微分方程等。
- 高阶微分方程的解法,如常系数线性微分方程。
8. 解析几何:- 空间直线和平面的方程。
- 空间曲线和曲面的方程。
9. 线性代数:- 矩阵的运算、行列式、特征值和特征向量。
- 线性空间和线性变换的概念。
- 线性方程组的解法。
10. 概率论与数理统计:- 随机事件的概率、条件概率和独立性。
- 随机变量及其分布,包括离散型和连续型随机变量。
- 数理统计中的参数估计和假设检验。
结束语:考研数学一的知识点广泛且深入,要求考生不仅要掌握基础概念和计算方法,还要能够灵活运用这些知识解决实际问题。
因此,考生在复习过程中需要注重理解、练习和总结,以提高解题能力和应试技巧。
希望以上的归纳能够帮助考生更好地准备考研数学一的考试。
考研数学的学科知识点总结一、高等数学1.极限与连续(1)函数极限的定义及其性质(2)无穷大量与无穷小量(3)函数的连续性(4)洛必达法则2.微分学(1)导数的概念及性质(2)高阶导数及其应用(3)隐函数及参数方程的微分(4)微分中值定理及其应用3.积分学(1)不定积分的性质及计算方法(2)定积分的定义及性质(3)换元积分法(4)分部积分法(5)定积分的应用4.级数(1)级数的收敛性(2)常数项级数(3)幂级数(4)级数的性质5.微分方程(1)常微分方程的解法(2)一阶线性微分方程(3)高阶微分方程的解法(4)常系数齐次线性微分方程6.多元函数微积分(1)偏导数及其应用(2)多元函数的极值(3)多元函数的积分(4)梯度、散度和旋度二、线性代数1.向量空间(1)向量及其线性运算(2)向量组的线性相关性(3)向量空间及其性质2.矩阵及行列式(1)矩阵的概念及运算法则(2)矩阵的秩(3)行列式的概念及性质(4)行列式的应用3.线性方程组(1)线性方程组的解法(2)矩阵的秩与线性方程组的解的关系(3)特解和通解4.线性空间与线性变换(1)线性空间的定义及性质(2)线性变换的概念及性质(3)矩阵表示与特征值特征向量5.内积空间(1)内积的定义及其性质(2)正交性(3)正交矩阵(4)施密特正交化方法三、概率论与数理统计1.概率及其性质(1)事件与概率(2)概率的基本运算法则(3)条件概率与独立性(4)全概率公式与贝叶斯公式2.随机变量及其分布(1)随机变量的概念及其性质(2)离散型随机变量(3)连续型随机变量(4)常见分布的特征及应用3.数理统计(1)抽样及其样本统计量(2)点估计(3)区间估计(4)假设检验四、常微分方程1.一阶常微分方程(1)可分离变量的微分方程(2)一阶线性微分方程(3)恰当微分方程(4)常见微分方程的解法2.高阶常微分方程(1)有限阶、线性、常系数微分方程(2)拉普拉斯变换解法(3)常见高阶微分方程的解法(4)特解与通解五、离散数学1.命题逻辑(1)命题与命题的联结词(2)真值表及其等值演算(3)逻辑推理法则2.集合 theory(1)集合及其运算(2)集合的等价关系与划分(3)集合的运算律3.函数与关系(1)函数的概念及性质(2)函数的复合与反函数(3)关系及其性质4.图论(1)图的定义及运算(2)完全图和酷颠图(3)图的遍历与回路5.格 theory(1)格的定义及性质(2)分配格和布尔格(3)集合与乘积格以上是考研数学学科的知识点总结,希望对大家有所帮助!。
考研数学各科必考知识点归纳考研数学各科必考知识点归纳高数第一章函数、极限、连续等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式求函数的极限函数连续的概念、函数间断点的类型判断函数连续性与间断点的类型第二章一元函数微分学导数的定义、可导与连续之间的关系按定义求一点处的导数,可导与连续的关系函数的单调性、函数的极值讨论函数的单调性、极值闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理微分中值定理及其应用第三章一元函数积分学积分上限的函数及其导数变限积分求导问题有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分第四章多元函数微积分学隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系二重积分的概念、性质及计算二重积分的计算及应用第五章常微分方程一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用用微分方程解决一些应用问题线性代数第一章行列式行列式的运算计算抽象矩阵的行列式第二章矩阵矩阵的运算求矩阵高次幂等矩阵的初等变换、初等矩阵与初等变换有关的命题第三章向量向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法向量组的线性相关性线性组合与线性表示判定向量能否由向量组线性表示第四章线性方程组齐次线性方程组的基础解系和通解的求法求齐次线性方程组的基础解系、通解第五章矩阵的特征值和特征向量实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法有关实对称矩阵的问题相似变换、相似矩阵的概念及性质相似矩阵的判定及逆问题第六章二次型二次型的概念求二次型的矩阵和秩合同变换与合同矩阵的概念判定合同矩阵1.抓住主要矛盾,明确考试重点高数的基本内容包括极限,一元函数微积分,多元函数微积分(主要是二元函数),无穷级数与常微分方程,向量代数与空间解析几何等几个部分。
考研数学一详细知识点总结一、线性代数1. 行列式行列式是线性代数中的一个重要概念,它是一个具有特定数学性质的标量函数,它可以对矩阵进行某种代数计算,得到一个数。
通过行列式的性质和运算法则,我们可以求解线性方程组的解,判断矩阵的逆矩阵是否存在等。
行列式的基本定义、性质和运算法则是线性代数中的重要基础知识点。
2. 矩阵与向量空间矩阵是线性代数中的另一个重要概念,它是一个矩形数组,它是向量空间的一种表达形式。
矩阵的定义、运算法则、转置矩阵、伴随矩阵、特征值和特征向量等都是线性代数中的重要知识点。
3. 线性变换与矩阵的相似变换线性变换是线性代数中的一个重要概念,它是定义在向量空间上的一个运算,将一个向量空间中的一个向量映射到另一个向量空间中的一个向量。
线性变换与矩阵的相似变换在数学和工程中有着广泛的应用,对于理解线性代数的基本概念和运用都具有重要意义。
4. 线性方程组线性方程组是线性代数中的一个重要概念,它是由一系列线性方程构成的方程组。
通过行列式和矩阵的知识可以求解线性方程组的解,判断矩阵的逆矩阵是否存在等。
5. 向量的线性相关性向量的线性相关性是线性代数中的另一个重要概念,它是判断向量空间中向量之间的线性组合是否有零解的一个关键概念。
向量的线性相关性的性质、判断方法和应用是线性代数中的重要知识点之一。
6. 最小二乘法最小二乘法是线性代数中的另一个重要概念,它是一种用于数据拟合和参数估计的数学方法。
通过最小二乘法可以得到一个最优的拟合曲线或者参数估计,它在数学、统计学和工程领域中都有着广泛的应用。
二、概率统计1. 随机事件与概率随机事件是概率统计中的一个重要概念,它是指在一定条件下,结果是不确定的事件。
概率是描述随机事件发生可能性的一种数学方法,它是随机事件发生可能性的度量标准。
随机事件的基本性质和概率的基本性质是概率统计中的基础知识点。
2. 条件概率与独立性条件概率是指在已知一件事情发生的情况下,另一件事情发生的可能性。
研究生数学复试知识点总结一、高等数学1. 极限与连续极限的定义、性质、极限存在与否、无穷大与无穷小、洛必达法则、泰勒公式、连续的定义、连续函数的性质2. 导数与微分导数与微分的定义、性质、求导法则、高阶导数、函数的微分、导数与微分的应用3. 积分学不定积分、定积分、积分性质、积分方法、定积分的应用、广义积分、变上限积分4. 多元函数微积分偏导数、全微分、多元函数的极值与最优化、隐函数与参数方程求导、重积分5. 线性代数行列式、矩阵与行列式、向量与矩阵、向量空间及其性质、线性变换二、概率论与数理统计1. 随机事件与概率概率的基本概念、古典概型与几何概型、事件的运算、条件概率、独立事件、重复独立实验、伯努利概型与二项分布2. 随机变量及其分布随机变量的定义、分布函数、密度函数、常见离散型、连续型随机变量及其分布、随机变量的函数的分布3. 多维随机变量及其分布二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布、独立性、随机变量的函数的分布4. 数理统计样本与统计量、参数估计、区间估计、假设检验、方差分析、相关性与回归分析三、数学分析1. 数列的极限数列的概念、极限的定义、数列极限的性质、收敛子列、无穷小量、无穷大量2. 函数的极限函数极限的概念、极限存在性与运算法则、函数极限的性质、无穷小量、无穷大量3. 函数的连续性连续函数的概念、连续函数的性质、连续函数的运算、间断点与间断函数4. 导数与微分函数的导数与微分的定义、性质、求导法则、高阶导数、微分中值定理5. 积分学不定积分、定积分、积分性质、积分方法、变上限积分、定积分的应用、广义积分6. 一元函数积分学变限积分、牛顿-莱布尼茨公式、定积分的性质、反常积分、积分中值定理7. 函数级数函数项级数的概念、级数收敛性的判别法、幂级数及其收敛区间四、常微分方程1. 一阶微分方程一阶微分方程的基本概念、可分离变量方程、一阶线性微分方程、常系数齐次线性微分方程2. 高阶线性微分方程高阶线性微分方程的概念、线性齐次微分方程、非齐次微分方程、常系数齐次线性微分方程3. 变参数线性微分方程非齐次线性微分方程的特解、常数变易法、欧拉方程五、离散数学与组合数学1. 逻辑与命题命题的概念、命题的逻辑联结词、充分必要条件、充要条件、充分条件、等价命题2. 集合论集合及其运算、集合的基本关系、集合的基数3. 代数结构代数系统及其性质、子群、剩余类4. 图论图、连通性、欧拉图、哈密顿图、树、生成树5. 抽象代数群、环、域的概念、子群、同态映射、同态定理六、数学建模1. 数学建模基础数学建模的基本概念、建模方法2. 数学建模案例分析典型数学建模案例、建模过程与方法、模型的评价与改进七、其他1. 离散数学图论、逻辑、集合论、代数系统2. 函数分析度量空间、赋范空间、拓扑空间3. 实分析Lebesgue积分、实变函数、泛函分析4. 复分析复变函数、解析函数总结:以上是研究生数学复试的知识点总结,希望大家能够认真学习,掌握好这些知识点,取得优异的成绩!。
知识点总结考研数学一、基本概念1.1 自然数、整数、有理数、实数、复数的概念和性质1.2 集合的概念和基本运算1.3 映射的概念和性质1.4 二元关系的概念和性质1.5 函数的概念和性质1.6 极限的概念和性质1.7 连续性和可导性的概念和性质二、数学分析2.1 极限的性质和运算规则2.2 极限存在准则2.3 函数的连续性和间断点2.4 函数的极限等式和不等式2.5 函数的微分和导数2.6 函数的泰勒级数展开2.7 函数的积分和不定积分2.8 函数的定积分和反常积分2.9 函数的积分中值定理2.10 函数的微分方程2.11 函数的级数及收敛性三、线性代数3.1 矩阵的基本概念和性质3.2 矩阵的运算和性质3.3 行列式的概念和计算3.4 线性方程组的解法3.5 向量的线性相关性和线性无关性3.6 线性空间的基和维数3.7 线性变换的概念和性质3.8 特征值和特征向量的计算3.9 正交矩阵和正交变换3.10 对称、斜对称、正定矩阵的性质四、概率论与数理统计4.1 随机事件和概率的基本概念4.2 随机变量和概率密度函数4.3 期望、方差和协方差的计算4.4 常见的离散型和连续型随机变量及其性质4.5 多维随机变量的分布函数和密度函数4.6 大数定律和中心极限定理4.7 参数估计和假设检验的基本原理和方法4.8 方差分析和相关性分析4.9 回归分析和时间序列分析五、离散数学5.1 计数原理和排列组合5.2 图论的基本概念和性质5.3 树和树的性质5.4 最短路径和最小生成树5.5 匹配和网络流5.6 布尔代数和命题逻辑5.7 递归和递推关系六、常微分方程6.1 一阶高阶微分方程的解法6.2 齐次和非齐次线性微分方程6.3 变量分离、齐次和一阶线性微分方程6.4 高阶线性微分方程及其解法6.5 常系数线性微分方程及其解法6.6 常见的特殊微分方程及其解法6.7 欧拉方程和椭圆方程6.8 微分方程的初值问题和边值问题6.9 线性微分方程组的解法和性质七、复变函数7.1 复数的概念和性质7.2 复函数的基本运算和性质7.3 全纯函数和全纯函数的性质7.4 全纯函数的级数展开7.5 亚纯函数和亚纯函数的性质7.6 留数定理和留数定理的计算7.7 函数的解析延拓和边界值问题7.8 海涅定理和延展定理综上所述,通过这篇知识点总结,我们可以清晰地了解考研数学中的基本概念、数学分析、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、常微分方程和复变函数等内容。
考研数学基础知识点总结考研数学是众多考生在研究生入学考试中面临的重要科目之一,其基础知识的掌握对于取得好成绩至关重要。
以下将为大家详细总结考研数学中的基础知识点。
一、高等数学1、函数与极限函数的概念:包括定义域、值域、函数的表示方法等。
极限的定义:数列极限和函数极限的精确定义。
极限的性质:唯一性、有界性、保号性等。
极限的计算方法:四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则等。
2、导数与微分导数的定义:函数在某一点处的变化率。
导数的几何意义:切线的斜率。
基本导数公式:如常见函数的导数公式。
导数的运算法则:四则运算、复合函数求导法则。
微分的定义:函数增量的线性主部。
3、中值定理与导数的应用罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理。
函数的单调性与极值:通过导数判断函数的单调性,求极值。
函数的凹凸性与拐点:利用二阶导数判断。
函数图形的描绘:包括渐近线的求法。
4、不定积分不定积分的概念与性质。
基本积分公式:牢记常见函数的积分公式。
换元积分法:第一类换元法(凑微分法)和第二类换元法。
分部积分法5、定积分定积分的定义与性质。
牛顿莱布尼茨公式:用于计算定积分。
定积分的换元法和分部积分法。
反常积分:无穷限反常积分和无界函数的反常积分。
6、多元函数微积分多元函数的概念:定义域、值域、极限、连续等。
偏导数与全微分:偏导数的定义和计算,全微分的定义。
多元复合函数求导法则:链式法则。
隐函数求导法则多元函数的极值与最值7、重积分二重积分的概念与性质。
二重积分的计算:直角坐标系下和极坐标系下的计算方法。
三重积分的概念与计算8、曲线积分与曲面积分对弧长的曲线积分和对坐标的曲线积分。
格林公式。
对面积的曲面积分和对坐标的曲面积分。
高斯公式和斯托克斯公式二、线性代数1、行列式行列式的定义和性质。
行列式的计算方法:按行(列)展开法则、三角化法等。
2、矩阵矩阵的概念:矩阵的定义、矩阵的运算(加法、数乘、乘法)。
矩阵的逆:逆矩阵的定义、求逆矩阵的方法。
考研数学:各章必背知识点汇总第一章函数极限连续1、正确理解函数的概念,了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性,理解复合函数、反函数及隐函数的概念.2、理解极限的概念,理解函数左、右极限的概念以及极限存在与左右极限之间的关系. 理解无穷小、无穷大以及无穷小阶的概念,会用等价无穷小求极限,掌握无穷小的比较方法.3、理解函数连续性的概念,会判别函数间断点的类型. 了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质(值、最小值定理和介值定理),并会应用这些性质.4、掌握利用两个重要的极限:lim(x→0sinxx)=1,lim(1+1x)xx→∞=e,理解连续函数的概念及闭区间上连续函数的性质.5、理解分段函数、复合函数的概念,了解反函数和隐函数的概念.重点:极限(数列、函数)的概念,两个重要极限,连续函数及其性质应用难点:极限(数列、函数)概念、用定义证明极限第二章一元函数微分学1、理解导数和微分的概念,导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程,理解函数可导性与连续性之间的关系.2、掌握导数的四则运算法则和一阶微分的形式不变性. 了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数,分段函数的一阶、二阶导数. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数及反函数的导数.3、理解并会用罗尔中值定理,拉格朗日中值定理,了解并会用柯西中值定理.4、掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、值和最小值的求法及其应用.5、理解函数极值的概念,掌握函数值和最小值的求法及简单应用,会用导数判断函数的凹凸性和拐点,会求函数图形水平、铅直和斜渐近线,会描绘简单函数的图形.6、了解曲率和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径及两曲线的交角.7、掌握用罗必塔法则求未定式极限的方法重点:导数和微分的概念,平面曲线的切线和法线方程函数的可导性与连续性之间的关系,一阶微分形式的不变性,分段函数的导数. 罗必塔法则函数的极值和值、最小值的概念及其求法,函数的凹凸性判别和拐点的求法.难点:复合函数的求导法则隐函数以及参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数的计算.第三章一元函数积分学1、理解原函数和不定积分的概念,了解定积分的概念.2、掌握不定积分的基本公式,不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法和分部积分法.3、会求有理函数、三角函数和简单无理函数的积分.4、理解变上限积分定义的函数,会求它的导数,掌握牛顿莱布尼兹公式.5、了解广义积分的概念并会计算广义积分.6、掌握用定积分计算一些几何量和物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力等. )重点:原函数与不定积分的概念及性质,基本积分公式及积分的换元法和分部积分法,定积分的性质、计算及应用.难点:第二类换元积分法,分部积分法. 积分上限的函数及其导数,定积分元素法及定积分的应用.第四章向量代数与空间解析几何1、理解向量的概念及其表示.2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件;掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式以及用坐标表达式进行向量运算的方法.3、掌握平面方程和直线方程及其求法,会利用平面直线的相互关系解决有关问题.4、理解曲面方程的概念,了解常用二次曲面的方程及其图形,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程.5、了解空间曲线的参数方程和一般方程;了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程.第五章多元函数微分学1、了解二元函数的极限与连续的概念,二元函数的几何意义以及有界闭区域上连续函数的性质.2、理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分. 掌握多元复合函数偏导数的求法,会求隐函数的偏导数.3、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法.4、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,掌握二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求多元函数的值和最小值及一些简单的应用问题.重点:二元函数的极限和连续的概念,偏导数与全重点是二元函数的极限和连续的概念,偏导数与全微分的概念及计算复合函数、隐函数的求导法,二阶偏导数,方向导数和梯度的概念及其计算. 空间曲线的切线和法平面,曲面的切平面和法线,二元函数极值.难点:多元复合函数的求导法,二元函数的泰勒公式.第六章多元函数积分学1、理解二重积分与三重积分的概念,了解重积分的性质.2、掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法,会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3、理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系;掌握计算两类曲线积分的方法;掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件.4、了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法.5、会用重积分、曲线积分和曲面积分求一些几何量和物理量.重点:利用直角坐标、极坐标计算二重积分. 利用直角坐标、柱面坐标、球面坐标计算三重积分. 两类曲线积分的概念、性质及计算,格林公式. 两类曲面积分的概念、性质及计算,高斯公式.难点:化二重积分为二次积分、改换二次积分的积分次序以及三重积分计算. 第二类曲面积分与斯托克斯公式.第七章无穷级数1、了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念. 掌握级数的基本性质及其级数收敛的必要条件,掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件;掌握正项级数收敛性的的比较判别法与比值判别法.2、会用交错级数的莱布尼兹定理,了解绝对收敛和条件收敛的概念及它们的关系.3、会求幂级数的和函数以及数项级数的和,掌握幂级数收敛域的求法.4、掌握e的x次方、sinx、cosx、ln(1+x),(1+x)的a次方的马克劳林展开式,会用它们将简单函数作间接展开;会将定义在[-L,L]上的函数展开为傅立叶级数,会将定义在上的函数展开为正弦级数和余弦函数.重点:数项级数的概念与性质,正项级数的审敛法,交错级数及其审敛法,绝对收敛与条件收敛的概念. 幂级数的收敛半径、收敛区间的求法,将函数展成傅立叶级数.难点:求幂级数的和函数,将函数展成幂级数、傅立叶级数.第八章常微分方程1、了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的解法.3、会用降阶法解y(n)=f(x),y″=f(x,y),y″=f(y,y')类的方程;理解线性微分方程解的性质和解的结构.4、掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.5、会解包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组.6、了解差分与差分方程及其通解与特解等概念重点:微分方程的概念,变量可分离方程,一阶线性微分方程及二阶的常系数线性微分方程的解法.难点:由实际问题建立微分方程及确定定解条件.第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)。
考研数学常见考点总结一、线性代数线性代数是考研数学中的重要考点,涉及到向量、矩阵、行列式等内容。
以下是线性代数中常见的考点总结:1. 向量向量的基本概念、向量的线性组合与表示、向量的数量积、向量的向量积等。
2. 矩阵矩阵的基本概念、矩阵的运算(加法、乘法)、矩阵的转置与逆、矩阵的秩等。
3. 行列式行列式的定义、行列式的性质、行列式的计算方法(代数余子式、拉普拉斯定理等)、行列式的性质与应用。
4. 线性方程组线性方程组的解的存在唯一性、线性方程组解的性质、线性方程组的解的判定方法(增广矩阵、矩阵的秩等)、线性方程组解的性质与应用。
5. 特征值与特征向量矩阵的特征值与特征向量的定义、矩阵的对角化、特征值与特征向量的性质与应用。
二、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的另一个重要考点,涉及到概率、随机变量、统计推断等内容。
以下是概率论与数理统计中常见的考点总结:1. 概率概率的基本概念、事件与概率、概率的运算(加法、乘法)、条件概率与独立性、随机事件的概率分布等。
2. 随机变量随机变量的基本概念、离散型随机变量与连续型随机变量、随机变量的分布函数、随机变量的数学期望与方差等。
3. 数理统计抽样与抽样分布、参数估计与假设检验、点估计与区间估计、最大似然估计与最小二乘估计、正态分布与标准正态分布等。
4. 统计推断参数估计问题、假设检验问题、方差分析与回归分析、非参数统计等。
三、高等数学高等数学是考研数学中的基础知识,它既是其他数学学科的基础,也是考研数学中的重要考点。
以下是高等数学中常见的考点总结:1. 极限与连续数列极限与函数极限、无穷小量与无穷大量、函数连续与间断点、函数在闭区间上的性质与应用等。
2. 导数与微分函数的导数与导函数、高阶导数与高阶导函数、隐函数与参数方程求导、微分的应用等。
3. 积分与不定积分定积分与不定积分的基本概念、牛顿-莱布尼茨公式、定积分的计算方法(换元积分法、分部积分法等)、定积分的性质与应用等。
考研数学考点总结一、高等数学1. 极限与连续•极限的定义及基本性质•无穷大与无穷小•极限存在准则•连续函数的概念与性质•介值定理与零点存在定理2. 一元函数微分学•微分的定义与性质•高阶导数•隐函数与参数方程的导数•微分中值定理•泰勒展开•凸函数与凹函数3. 一元函数积分学•定积分的定义与性质•牛顿-莱布尼兹公式•微积分基本定理•常用函数的不定积分•反常积分的收敛性二、线性代数1. 矩阵与行列式•矩阵的基本运算•矩阵的转置、迹、秩•矩阵的逆与伴随矩阵•行列式的定义与性质•克拉默法则2. 向量空间与线性变换•向量空间的定义与性质•线性相关与线性无关•向量组的秩•线性变换的定义与性质•线性变换的矩阵表示3. 特征值与特征向量•特征值与特征向量的定义•特征值与特征向量的性质•对角化与相似矩阵•幂零矩阵与可对角化矩阵三、概率论与数理统计1. 随机事件与随机变量•随机事件的概念与性质•随机变量的概念与分类•离散型随机变量与连续型随机变量•期望、方差与协方差2. 概率分布•二项分布、泊松分布和正态分布的性质与应用•超几何分布与负二项分布的性质•指数分布与伽玛分布的性质•一致分布、独立同分布与中心极限定理3. 统计推断•参数估计与假设检验的基本概念•点估计与区间估计的方法•假设检验的原理与步骤•单样本均值检验与相关系数检验•双样本均值检验与方差比检验四、离散数学1. 集合与命题•集合的基本运算•命题与命题逻辑的基本概念•命题逻辑的推理法则与运算规则2. 关系与函数•关系的定义与性质•等价关系与偏序关系•函数的定义与性质•映射与逆映射3. 图论•图的基本概念与性质•图的遍历与连通性•最短路径问题与最小生成树•欧拉回路与哈密顿回路以上是考研数学的一些核心考点总结,希望能对广大考生在备考中有所帮助。
当然,这只是一个概述,具体的知识点还需要在学习过程中深入理解和掌握。
努力学习,相信你一定能够顺利应对考试,取得优异的成绩!。
考研数学知识点总结随着高等教育的普及,越来越多的学生选择报考研究生,而数学是研究生考试中的一门主要科目。
为了帮助考生更好地备考,以下将对考研数学中的一些重要知识点进行总结和归纳,以供参考。
一、高等代数1. 行列式:行列式是解线性方程组、计算特征值和特征向量等问题中常用的工具。
学生应掌握行列式的定义、性质及计算方法。
2. 矩阵:矩阵是代数学中的一种重要工具。
学生应掌握矩阵的定义、性质、运算法则和特殊矩阵的概念。
3. 线性方程组:线性方程组的解是高等代数中的重要问题,学生应熟练掌握高斯消元法、矩阵法和向量法等求解线性方程组的方法。
4. 向量空间:向量空间是研究代数结构的一种重要工具。
学生应了解向量空间的定义、性质和相关概念,例如基、维数和线性相关性等。
二、数学分析1. 极限与连续:极限是数学分析中的基本概念,学生应掌握函数极限的定义、性质和计算方法,以及连续性的概念及其判别方法。
2. 导数与微分:导数是微积分重要的概念之一,学生应熟悉导数的定义和性质,掌握常见函数的导数计算方法。
微分是导数的一个重要应用,学生应了解微分的定义和性质,并能应用微分解决问题。
3. 积分与定积分:积分是微积分的重要内容,学生应掌握定积分的定义、性质和计算方法。
掌握换元积分法和分部积分法等常见的积分计算方法。
4. 级数:级数是数学分析中的一个重要概念,学生应了解级数的定义、性质和判敛方法。
熟练掌握常见级数的求和公式和计算方法。
三、概率论与数理统计1. 随机事件与概率:随机事件是概率论的基本概念,学生应了解随机事件的定义、性质和运算法则,掌握概率的计算方法。
2. 随机变量与概率分布:随机变量是概率论中的重要概念,学生应了解随机变量的定义、性质和常见的概率分布。
掌握离散型和连续型随机变量的概率计算方法。
3. 数理统计的基本概念与方法:数理统计是概率论的一个重要分支,学生应了解统计学的基本概念,如样本、总体、估计和假设检验等。
熟悉统计数据的收集、整理和分析等基本方法。
考研数一知识点总结大全一、极限与连续1. 函数极限:定义、性质、极限存在准则、无穷小与无穷大、夹逼定理、洛必达法则等。
2. 数列极限:定义、性质、单调有界数列的极限、无穷小与无穷大、柯西收敛准则等。
3. 连续性:函数连续的概念、常用函数的连续性、间断点的分类与性质、闭区间连续函数的性质等。
二、微分学1. 导数的定义:函数在一点处的导数、导数的几何意义、导数的物理意义等。
2. 导数的运算:常见函数的导数、高阶导数、导数的四则运算、高阶导数的Leibniz 公式等。
3. 微分中值定理:拉格朗日中值定理、柯西中值定理、洛必达法则等。
4. 隐函数与参数方程的求导:隐函数的导数、参数方程的求导、高阶导数的计算等。
三、积分学1. 不定积分:基本初等函数的不定积分、换元积分法、分部积分法等。
2. 定积分:定积分的定义、性质、牛顿-莱布尼茨公式、定积分中值定理等。
3. 积分中值定理:第一中值定理、第二中值定理等。
4. 微积分基本定理:微积分基本定理的两种形式、牛顿公式、柯西公式、Leibniz公式等。
四、级数1. 数项级数的收敛性:数项级数的概念、正项级数的收敛性判别法、一般项级数的审敛法、绝对收敛与条件收敛等。
2. 收敛级数的性质:收敛级数的四则运算、级数收敛性的不等式判别法、级数收敛的Cauchy准则等。
3. 函数项级数:函数项级数的概念、一致收敛性、函数项级数的积分法、逐项积分与微分等。
五、常微分方程1. 常微分方程的基本概念:常微分方程的定义、解的概念、初值问题、解的存在唯一性等。
2. 一阶常微分方程:可分离变量方程、一阶线性微分方程、齐次方程及一阶可降阶线性微分方程等。
3. 高阶常微分方程:高阶线性常微分方程、常系数齐次线性方程、常系数非齐次线性方程、欧拉方程等。
4. 线性常微分方程组:齐次线性常微分方程组、非齐次线性常微分方程组、解的结构等。
六、偏微分方程1. 偏微分方程的基本概念:偏微分方程的定义、分类、特征曲线、解的概念等。
. . . .一. 三角公式1. 倍角公式与半角公式x x x cos sin 22sin =; xx x x x 2222sin 211cos 2sin cos 2cos -=-=-=2cos 2cos 12x x =+, 或2cos 12cos 2x x += 2sin 2cos 12x x =-, 或2cos 12sin 2x x -=2. 三角函数定义与恒等式sin α=对边/斜边; cos α=邻边/斜边;tan α=对边/邻边;1cos sin 22=+x x ; 22sec tan 1x x =+,22tan sec 1x x =-x xx cos sin tan =; xx cos 1sec =3. 特殊角的三角与反三角函数值,三角函数在四个象限中的符号arctan()/2π+∞=; arctan()/2π-∞=-,0e e +∞-∞=+∞=,ln(),ln 0++∞=+∞=-∞-- 1 --3. 诱导公式sin()cos 2παα-=; cos()sin 2παα-=; tan()cot 2παα-=;sin()sin παα-=;cos()cos παα-=-;tan()tan παα-=-ααsin )sin(-=-;ααcos )cos(=-; ααtan )tan(-=-二.代数公式1.2)1(321+=+⋅⋅⋅⋅+++n n n (等差数列求和公式)2.21111n n a a aaa--+++⋅⋅⋅+=-(等比数列求和公式,1a <)或)1)(1(121++⋅⋅⋅++-=---a a a a a n n n3.2222)(b ab a b a +±=±(和差的平方公式)3223333)(b ab b a a b a ±+±=±(和差的立方公式) ))((22b a b a b a -+=-(平方差公式)))((2233b ab a b a b a +±=± (立方和、立方差公式)4.指数运算:c b c b a a a +=⋅; /b c b c a a a -=; bc c b a a =)(;()c c c a b a b ⋅=⋅; (/)/c c c a b a b =; 10=a ; 11/a a -=5. 对数运算:c b bc a a a log log )(log +=;log log log aa a bb c c=-;b ba alog 1log -= log log c a a b c b =; log b a b a =; 特别 ln b b e =log 10a =; log 1a a =; 特别 ln10=,ln 1e =;6. 根本不等式:x a a x a <⇔-<< (其中0a >),x y x y x y x y+≤+-≥-222a b ab +≥,也可写成当,0a b >时成立2a b ab+≥-- 2--7. 一元二次方程20ax bx c ++=求根公式:有解21,242b b acx a-±-=三.极限四. 平面解析几何 1.直线方程:y kx b =+(斜截式:斜率为k ,y 轴上截距为b );00()y y k x x -=-(点斜式:过点00(,)x y ,斜率为k );1x y a b+= (截距式: x 与y 轴上截距分别为a 与b )0ax by c ++=〔一般式〕两直线垂直⇔它们的斜率为负倒数关系 121/k k =-。
考研数学知识点总结考研数学是考研考试科目中的重点和难点科目之一,涉及的知识点众多,考察的内容较为广泛。
本文将对考研数学的主要知识点进行总结,以便考生们进行全面的复习和备考。
一、高等数学部分高等数学是考研数学的核心部分,也是较为基础的一部分内容,主要包括:极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学和多元函数积分学。
1.极限与连续:涉及数列极限、函数极限、无穷小量与无穷大量、柯西收敛准则等内容。
需要熟练掌握求极限的各种方法和相关定理,理解函数的连续性概念。
2.一元函数微分学:涉及导数的概念、求导法则、高阶导数、隐函数与参数方程的导数、微分、极值与最值等内容。
需要熟练掌握求导的各种方法和相关定理,理解函数在一点处的切线与法线。
3.一元函数积分学:涉及不定积分与定积分、换元法、分部积分法、定积分的几何意义、牛顿—莱布尼茨公式等内容。
需要熟练掌握积分的各种方法和相关定理,理解定积分的几何意义和物理意义。
4.多元函数微分学:涉及多元函数的极限、偏导数、全微分、方向导数、梯度、高阶偏导数等内容。
需要熟练掌握多元函数的求导方法和相关定理,理解多元函数的变化趋势和最值问题。
5.多元函数积分学:涉及二重积分与三重积分、累次积分法、换元法、面积和体积的计算、坐标变换等内容。
需要熟练掌握多元函数积分的各种方法和相关定理,理解积分的几何意义和物理意义。
二、线性代数部分线性代数是考研数学的重点部分,包括矩阵与行列式、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型等内容。
1.矩阵与行列式:矩阵的概念、矩阵运算、特殊矩阵、方阵的行列式、克拉默法则等。
需要掌握矩阵的运算法则和相关定理,理解行列式的性质和应用。
2.向量空间与线性变换:向量空间的性质、线性代数基础、线性方程组与矩阵的秩、线性变换与矩阵的相似性等。
需要理解向量空间的基础概念和相关定理,掌握线性变换的性质和判断方法。
3.特征值与特征向量:特征值的概念与计算、特征子空间、对角化与相似矩阵、二次型与正交对角化等。
199考研数学知识点总结
考研数学是考研复试中最重要的科目之一。
为了帮助大家更好地备考,我对199考研数学知识点进行了总结,希望对大家有所帮助。
1. 高等数学知识点:
- 极限与连续:包括极限的四则运算、极限存在准则、函数的连续性等;
- 导数与微分:包括导数的定义、常见函数的导数、高阶导数等;
- 级数:包括数项级数、正项级数、幂级数等。
2. 线性代数知识点:
- 矩阵与行列式:包括矩阵的运算、矩阵的初等变换、行列式的性质等;
- 向量空间与线性变换:包括向量空间的定义、子空间、线性相关性等;
- 特征值与特征向量:包括矩阵的特征值、特征向量、对角化等。
3. 概率论与数理统计知识点:
- 随机事件与概率:包括事件的运算、概率的定义、条件概率等;
- 随机变量与概率分布:包括随机变量的定义、离散型与连续型随机变量、常见概率分布等;
- 统计推断与假设检验:包括参数估计、假设检验的基本原理、常见检验方法等。
4. 数值分析与计算方法知识点:
- 近似与误差分析:包括数值近似、误差的来源与估计等;
- 插值与拟合:包括拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘法等;
- 数值积分与数值微分:包括数值积分的基本公式、复化公式、数值微分的差商近似等。
以上只是对199考研数学知识点的简要总结,具体内容还需根据每个知识点的细节进行深入的学习与掌握。
希望大家能够结合教材和习题进行系统的复习,提高自己的数学水平,顺利通过考研复试。
祝大家取得优异的成绩!。
考研英语作文万能模板考研英语作文万能模板函数极限数列的极限特殊——函数的极限一般极限的本质是通过已知某一个量自变量的变化趋势去研究和探索另外一个量因变量的变化趋势由极限可以推得的一些性质局部有界性、局部保号性……应当注意到由极限所得到的性质通常都是只在局部范围内成立在提出极限概念的时候并未涉及到函数在该点的具体情况所以函数在某点的极限与函数在该点的取值并无必然联系连续函数在某点的极限等于函数在该点的取值连续的本质自变量无限接近因变量无限接近导数的概念本质是函数增量与自变量增量的比值在自变量增量趋近于零时的极限更简单的说法是变化率微分的概念函数增量的线性主要部分这个说法有两层意思一、微分是一个线性近似二、这个线性近似带来的误差是足够小的实际上任何函数的增量我们都可以线性关系去近似它但是当误差不够小时近似的程度就不够好这时就不能说该函数可微分了不定积分导数的逆运算什么样的函数有不定积分定积分由具体例子引出本质是先分割、再综合其中分割的作用是把不规则的整体划作规则的许多个小的部分然后再综合最后求极限当极限存在时近似成为精确什么样的函数有定积分求不定积分定积分的若干典型方法换元、分部分部积分中考虑放到积分号后面的部分不同类型的函数有不同的优先级别按反对幂三指的顺序来记忆定积分的几何应用和物理应用高等数学里最重要的数学思想方法微元法微分和导数的应用判断函数的单调性和凹凸性微分中值定理可从几何意义去加深理解泰勒定理本质是用多项式来逼近连续函数。
要学好这部分内容需要考虑两个问题一、这些多项式的系数如何求二、即使求出了这些多项式的系数如何去评估这个多项式逼近连续函数的精确程度即还需要求出误差余项当余项随着项数的增多趋向于零时这种近似的精确度就是足够好的考研英语作文万能模板考研英语作文万能模板多元函数的微积分将上册的一元函数微积分的概念拓展到多元函数最典型的是二元函数极限二元函数与一元函数要注意的区别二元函数中两点无限接近的方式有无限多种一元函数只能沿直线接近所以二元函数存在的要求更高即自变量无论以任何方式接近于一定点函数值都要有确定的变化趋势连续二元函数和一元函数一样同样是考虑在某点的极限和在某点的函数值是否相等导数上册中已经说过导数反映的是函数在某点处的变化率变化情况在二元函数中一点处函数的变化情况与从该点出发所选择的方向有关有可能沿不同方向会有不同的变化率这样引出方向导数的概念沿坐标轴方向的导数若存?诔浦际?通过研究发现方向导数与偏导数存在一定关系可用偏导数和所选定的方向来表示即二元函数的两个偏导数已经足够表示清楚该函数在一点沿任意方向的变化情况高阶偏导数若连续则求导次序可交换微分微分是函数增量的线性主要部分这一本质对一元函数或多元函数来说都一样。
只不过若是二元函数所选取的线性近似部分应该是两个方向自变量增量的线性组合然后再考虑误差是否是自变量增量的高阶无穷小若是则微分存在仅仅有偏导数存在不能推出用线性关系近似表示函数增量后带来的误差足够小即偏导数存在不一定有微分存在若偏导数存在且连续则微分一定存在极限、连续、偏导数和可微的关系在多元函数情形里比一元函数更为复杂极值若函数在一点取极值且在该点导数偏导数存在则此导数偏导数必为零所以函数在某点的极值情况即函数在该点附近的函数增量的符号由二阶微分的符号判断。
对一元函数来说二阶微分的符号就是二阶导数的符号对二元函数来说二阶微分的符号可由相应的二次型的正定或负定性判断。
级数敛散性的判别思路首先看通项是否趋于零若不趋于零则发散。
若通项趋于零看是否正项级数。
若是正项级数首先看能否利用比较判别法注意等比级数和调和级数是常用考研英语作文万能模板考研英语作文万能模板来作比较的级数若通项是连乘形式考虑用比值判别法若通项是乘方形式考虑用根值判别法。
若不是正项级数取绝对值考虑其是否绝对收敛绝对收敛则必收敛。
若绝对值不收敛考察一般项看是否交错级数用莱布尼兹准则判断。
若不是交错级数只能通过最根本的方法判断即看其前n项和是否有极限具体问题具体分析。
比较判别法是充分必要条件比值和根值法只是充分条件不是必要条件。
函数项级数情况复杂一般只研究幂级数。
阿贝尔定理揭示了幂级数的重要性质收敛区域存在一个收敛半径。
所以对幂级数关键在于求出收敛半径而这可利用根值判别法解决。
逐项求导和逐项积分不改变幂级数除端点外的区域的敛散性端点情况复杂需具体分析。
一个函数能展开成幂级数的条件是存在任意阶导数。
展开后的幂级数能收敛于原来函数的条件是余项误差要随着项数的增加趋于零。
这与泰勒展开中的结论一致。
微分方程不同种类的方程有不同的常见解法但理解上并无难处。
定积分、二重积分、三重积分、第一类曲线积分、第一类曲面积分都可以概率为一种类型的积分从物理意义上来理解是某个空间区域直线段、平面区域、立体区域、曲线段、曲面区域的质量其中被积元可看作区域的微小单元被积函数则是该微小单元的密度这些积分最终都是转化成定积分来计算第二类曲线积分的物理意义是变力做功或速度环量第二类曲面积分的物理意义是流量在研究上述七类积分的过程中发现其实被积函数都是空间位置点的函数于是把这种以空间位置作为自变量的函数称为场函数场函数有标量场和向量场一个向量场相当于三个标量场场函数在一点的变化情况由方向导数给出而方向导数最大的方向称为梯度方向。
梯度是一个向量任何方向的方向导数都是梯度在这个方向上的投影所以梯度的模是方向导数的最大值梯度方向是函数变化最快的方向等位面方向是函数无变化的方向这两者垂直梯度实际上一个场函数不均匀性的量度梯度运算把一个标量场变成向量场一条空间曲线在某点的切向量便是该点处的曲线微元向量有三个分量它建立了第一类曲线积分与第二类曲线积分的联系考研英语作文万能模板考研英语作文万能模板一张空间曲面在某点的法向量便是该点处的曲面微元向量有三个分量它建立了第一类曲面积分和第二类曲面积分的联系物体在一点处的相对体积变化率由该点处的速度场决定其值为速度场的散度散度运算把向量场变成标量场散度为零的场称为无源场高斯定理的物理意义对散度在空间区域进行体积分结果应该是这个空间区域的体积变化率同时这种体积变化也可看成是在边界上的流量造成的故两者应该相等。
即高斯定理把一个速度场在边界上的积分与速度场的散度在该边界所围的闭区域上的体积分联系起来无源场的体积变化为零这是容易理解的相当于既无损失又无补充物体在一点处的旋转情况由该点处的速度场决定其值为速度场的旋度旋度运算把向量场变成向量场旋度为零的场称为无旋场斯托克斯定理的物理意义对旋度在空间曲面进行第二类曲面积分结果应该表示的是这个曲面的旋转快慢程度同时这种旋转也可看成是边界上的速度环量造成的故两者应该相等。
即斯托克斯定理把一个速度场在边界上形成的环量与该边界所围的曲面的第二类曲面积分联系起来。
该解释是从速度环量的角度出发得到的比高斯定理要难不强求掌握。
无旋场的速度环量为零这相当于一个区域没有旋转效应这是容易理解的格林定理是斯托克斯定理的平面情形进一步考察无旋场的性质旋度为零相当于对旋度作的第二类曲面积分为零——即等号后边的第二类曲线积分为零相当于该力场围绕一闭合空间曲线作做的功为零——即从该闭合曲线上任选一点出发积分与路径无关——相当于所得到的曲线积分结果只于终点的选择有关与路径无关可看成终点的函数这是一个场函数空间位置的函数称为势函数——所得的势函数的梯度正好就是原来的力场——因为力场函数是连续的所以势函数有全微分简单的概括起来就是无旋场——积分与路径无关——梯度场——有势场——全微分要注意以上这些说法之间的等价性三定理Gauss StokesGreen的向量形式和分量形式都要熟悉考研英语作文万能模板考研英语作文万能模板本人提供超强考研英语万能大作文模板极适合英语基础差或对考研英语作文头疼的同学本人今年考上的研究生英语基础非常差要是自己写可以说一个完整没错的句子都写不出但使用此套模板考研作文答的非常好可使您轻松16满分20而且节约了大量时间做其他的题目考试时时间是非常紧的此套模板绝对是经实践检验的大家知道考研单科受限绝大多数都是出在英语上英语难是出了名的尤其对英语基础稍差的更是头疼害怕总分考得很高却挂在英语上实在可惜平时花费大量时间在英语上效果却不理想。
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