自动识别技术&RFID

自动识别技术1. 条码 5. 电子信息交换2. 生物测量 6. 机器视觉3. 卡片技术7. 光学字符识别3.1磁条卡8. 射频信息通讯3.2光学卡片9. 射频识别3.3智能卡10.语音识别4. 接触记忆自动识别技术概述条形码是主要的自动收集技术，用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。

条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。

条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。

条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。

条码是由不同宽度的浅色和深色的部分（通常是条形）组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。

将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。

符号法有许多种。

下面列举的是一些最常使用的符号法。

通用产品码（UPC码）和它在世界范围的相似物国际物品码（EAN码）在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。

UPC/EAN码是一种全数字的符号法（它只能表示数字）。

在工业、药物和政府应用中最多的是39码，它是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。

它被一些工业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织（AIAG）、保健工业贸易通讯委员会（HIBCC）和美国国防部（DOD）。

工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领域这样的特别应用。

作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。

与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，它能够代表整个ASCII字母系列。

它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。

128码正在逐渐代替39码。

自动识别技术概述自动识别技术指的是通过计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，实现对各种信息的自动识别、解析、分类、过滤、聚类和推荐等功能。

自动化识别技术已经广泛应用于人工智能、大数据、物联网、无人驾驶等领域，在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。

第一篇：计算机视觉中的自动识别技术计算机视觉是一种模仿人眼反射视觉信息的技术，通过计算机对图像和视频进行处理、分析和理解，并实现人机交互和机器自主决策。

自动识别技术在计算机视觉中具有重要作用，可以实现对各种实体、场景和特征的自动识别和分类。

自动识别技术在计算机视觉中的应用涉及较广，包括以下几个方面：1. 图像分类和识别：将图像分为多个类别，识别出图像中出现的物体、人物、地物等。

2. 检测和跟踪：检测和跟踪目标对象，如人脸、车辆、动物等。

3. 匹配和对准：将图像匹配或对准到真实场景中，如景深图像、三维模型等。

4. 分割和重构：将图像中的物体进行分割和重构，如手写字体识别、医学图像分析等。

自动识别技术在计算机视觉中的应用场景非常广泛，如自动驾驶、视频监控、医学影像分析、智能家居等领域。

自动驾驶是自动识别技术在计算机视觉中的典型应用，通过摄像头、激光雷达等传感器采集实时数据，并通过计算机对数据进行分析和处理，实现车辆的自主导航和控制。

第二篇：自然语言处理中的自动识别技术自动识别技术在自然语言处理中也具有重要的作用，主要是指通过计算机对自然语言文本进行分析、挖掘和理解，实现信息的自动化处理和对话的自动化交互。

自然语言处理中的自动识别技术包含以下几个方面：1. 文本分类和情感分析：将文本分类或者判断文本情感的好坏、积极或消极。

2. 命名实体识别：识别文本中的人名、地名、组织机构名等实体。

3. 关键词提取和摘要生成：从文本中提取关键词，生成文章摘要。

4. 机器翻译和问答系统：实现机器自动翻译和自动回答用户问题的功能。

自动识别技术在自然语言处理中的应用非常广泛，主要涉及到智能客服、搜索引擎、智能机器人等领域。

自动识别技术概述随着科技的不断提升，自动识别技术已经成为了现代人们生活中必不可少的一部分。

自动识别技术主要是指通过计算机或者其他智能设备，通过对输入的数据进行处理和分析，最终完成对数据的自动识别和分类，达到智能化的目的。

自动识别技术能够广泛应用在生产、物流、医疗、金融、安全等各个领域，为人们的生活提供了便利，也改变了人们的工作方式和生活方式。

自动识别技术主要包括图像识别、语音识别、文字识别和生物识别等多个方面。

图像识别是自动识别技术中应用最广泛的技术之一。

图像识别技术通过对输入的图像进行处理和分析，最终完成对图像的自动识别和分类。

图像识别技术广泛运用在机器人、无人机、智能家居、安防监控等领域。

例如，通过摄像头对人脸进行拍摄，然后利用图像识别技术对人脸进行识别，从而实现人脸识别开门等功能。

此外，图像识别技术还可以用于医学领域中的医学图像识别和智能疾病检测等。

语音识别技术是指利用计算机对人类语音进行解析和识别，并最终将语音转化为电脑能够理解的文字或者指令。

语音识别技术在自动电话客服、语音助手、翻译等领域有着广泛的应用。

例如，通过语音识别技术，可以将语音转化为电脑指令，实现语音控制智能家居设备等。

文字识别技术是指通过计算机对图像或者手写文字进行解析和识别，将其转化为电脑可读的文本。

文字识别技术广泛应用于扫描仪、车牌识别、银行卡识别等领域。

此外，文字识别技术还可以用于数字化图书馆和档案馆的文献扫描和数据采集。

生物识别技术是指通过对生物特征进行分析和识别，实现人员鉴别的一种技术。

生物识别技术应用广泛，如指纹识别、虹膜识别、面部识别等。

生物识别技术可以应用于多个领域，如金融支付安全和边境安全等领域。

综上所述，自动识别技术作为一种智能化技术，应用广泛，发展前景广阔。

随着科技的不断提升，自动识别技术将会越来越精准、便捷。

名词解释：自动识别技术1. 引言自动识别技术是一种利用计算机和相关设备对输入的信息进行处理和分析，从而实现对目标对象的自动辨识和判定的技术。

随着计算机技术和机器学习算法的不断发展，自动识别技术在各个领域得到了广泛应用，如图像识别、语音识别、文本识别等。

本文将从定义、原理、应用等方面对自动识别技术进行详细解释。

2. 定义自动识别技术是指利用计算机和相关设备，通过对输入信息进行处理、分析和比对等操作，最终实现对目标对象的智能辨识和判定。

其核心思想是将目标对象与已知模式或特征进行比对，从而确定其身份或属性。

3. 原理自动识别技术的实现依赖于以下几个关键步骤：3.1 数据采集首先需要采集目标对象的数据，这些数据可以是图像、声音、文本等形式。

数据采集可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备完成。

3.2 特征提取从采集到的数据中提取出与目标对象相关的特征。

特征可以是图像的边缘、颜色分布，声音的频谱特性，文本的关键词等。

3.3 模式匹配将提取到的特征与已知模式或特征进行比对。

这些已知模式或特征可以是事先定义好的，也可以通过机器学习算法得到。

比对的过程通常涉及相似度计算、分类器训练等操作。

3.4 判定与输出根据比对结果进行判定，并输出识别结果。

判定可以是简单的二分类（是/否），也可以是多分类或回归问题。

4. 应用自动识别技术在各个领域都有广泛应用，以下列举几个主要领域：4.1 图像识别图像识别是自动识别技术中应用最为广泛的领域之一。

通过对图像进行处理和分析，实现对图像中目标对象的智能辨识和判定。

图像识别在人脸识别、车牌识别、物体检测等方面有着重要应用。

4.2 语音识别语音识别是将人类语音转换为文字或命令的过程。

自动语音识别技术通过对语音信号进行处理和分析，实现对语音中的信息进行识别和理解。

语音识别在智能助手、语音指令控制等方面有着广泛应用。

4.3 文本识别文本识别是将印刷体文字转换为可编辑的文本的过程。

自动文本识别技术通过对图像或扫描件中的文字进行处理和分析，实现对文字的识别和提取。

自动识别技术概念一、自动识别技术简介自动识别技术是一种通过电子或光学方式自动记录信息并识别物体的技术。

随着信息化时代的到来，自动识别技术在各个领域得到了广泛应用，大大提高了生产效率和生活便利性。

二、自动识别技术的分类1.条形码识别条形码识别技术是一种利用黑白相间的条纹表示数据的自动识别技术。

它是最早的自动识别技术之一，广泛应用于商品流通、邮政、物流等领域。

2.磁卡识别磁卡识别技术是一种利用磁记录技术在卡上记录信息的技术。

磁卡常用于银行、身份认证等领域。

3.射频识别（RFID）射频识别技术是一种利用无线电波进行通信的自动识别技术。

RFID标签内部装有电子芯片和天线，可以存储物品的相关信息，并通过无线方式与读写器进行通信，实现物品的自动识别。

RFID技术广泛应用于物流、供应链管理、身份认证等领域。

4.智能卡识别智能卡识别技术是一种利用智能卡进行身份认证和数据存储的自动识别技术。

智能卡内部含有微处理器和存储器，可以存储和处理信息，常用于金融、交通、身份认证等领域。

5.生物识别生物识别技术是一种利用人体生物特征进行身份认证的自动识别技术。

常见的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。

生物识别技术具有高度的安全性和可靠性，被广泛应用于金融、军事、安全等领域。

6.图像识别图像识别技术是一种利用计算机视觉技术对图像进行分析和识别的技术。

图像识别技术可以用于人脸识别、物体识别、场景识别等方面，被广泛应用于安防、智能交通等领域。

7.语音识别语音识别技术是一种利用语音信号处理技术将人类语音转化为文字或命令的技术。

语音识别技术可以帮助人们更加方便地与计算机进行交互，被广泛应用于智能客服、智能家居等领域。

8.光学字符识别（OCR）光学字符识别技术是一种利用计算机视觉技术将印刷或手写文字转换为计算机可编辑文本的技术。

OCR技术广泛应用于文档数字化、邮政编码识别等方面。

9.视频监控与图像分析。

第三章自动识别技术一、自动识别技术概述（一）自动识别技术的基本概念自动识别技术作为一门依赖于信息技术的多学科结合的边缘技术，近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识读装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统(简称AIDS)、应用接口（Application Interface，简称API）或中间件（Middleware )、应用软件(Application Software）系统。

自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所采集、的数据进行应用处理，应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口，将自动识别系统来集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息，并进行数据传递。

（二）自动识别技术的种类1．条码技术条码技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。

所谓条码，是由一组按特定规则排列的条、空组成的图形符号可表示一定的信息内容。

识读器根据条、空对光的反射率不同，利用光电转换器件，获取条码所示信息，并自动转换成计算机数据格式，传输给计算机信息系统。

2．光学字符识别（OCR)OCR是光学字符识别技术（Optical Character Recognition）的简称，它是针对印刷体字符，采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。

OCR的意思就演变成为利用光学技术对文字和字符进行扫描识别，转化成计算机内码。

一个OCR识别系统，从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别，最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。